UP

Big Data Management and Analytics

Plazas agotadas

Posgrado Presencial.

Contenidos

4ª EDICIÓN
UPC School

Materias

Data Management
3 ECTS. 24 horas lectivas.
  • Introducción: Cloud computing y la ingeniería de servicios (XaaS)
  • Gestión de los datos sobre Cloud Databases (NOSQL)

                 - Principios teóricos de los sistemas distribuidos
                 - Modelos de datos no estructurados o semiestructurados más utilizados
                 - Principales tipos de gestores: Key-Value, Document Stores, Graph DBs,                    Stream Management.                  
                 - Principales lenguajes de consulta: SQL-Like, MapReduce, etc.

  • Modelos de datos semánticos

                - El paradigma Open Data / Linked Data 
                - RDF y SPARQL

  • Cómo abrir datos                    
  • Integración de datos y visualización
Data Analytics
3 ECTS. 24 horas lectivas.
  • Introducción: Estadística básica 

                  - Profiling 

  • Análisis multivariante

                   - Análisis de componentes principales
                   - Clustering
                   - Árboles de decisión

  • Aprendizaje Automático

                  - Reglas de asociación
                  - Métodos lineales supervisados
                  - Bosques aleatorizados
                  - Máquinas de vector soporte
            

Hands-on Experience: Data Management and Analytics
5 ECTS. 40 horas lectivas.
  • Gestores NoSQL

                - Ecosistema Hadoop
                - HBase
                - MongoDB
                - Neo4J

  • Herramientas de consulta de datos: MapReduce, Spark
  • Herramientas de Stream Processing: Spark Stream
  • Herramientas para Open Data: Virtuoso
  • Herramientas para Data Analytics: R-Studio, MLlib
  • Arquitectura de sistemas Big Data
Proyecto y emprendimiento
4 ECTS. 32 horas lectivas.
  • Introducción: El entorno competitivo de la empresa
  • Consideraciones éticas del Big Data: negocio y privacidad
  • Herramientas de modelización de negocio: Business Model Canvas

                  - Elementos que lo componen
                  - Casos prácticos
                  - Resolución de casos: Twitter, Facebook, etc.

  • Creación de una empresa

                  - Aspectos legales
                  - Aspectos económicos

  • Proceso de financiación

                  - Financiación privada: Business Angels, Capital Risc
                  - Financiación pública

  • Marketing: introducción para proyectos de Big Data
  • Presentación del proyecto
  • Seguimiento del proyecto
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(34) 93 112 08 65

Créditos:
15 ECTS
(120 horas lectivas)

Fechas de realización:
Inicio clases:19/10/2016 Fin clases:05/05/2017Fin programa: 07/07/2017
Horario:
Miércoles  18:00 a 21:00Viernes  18:00 a 21:00
Lugar de realización:
Facultat d'Informàtica de Barcelona (FIB)

Importe de la matrícula:
3.600 €

Idioma de impartición:
Español

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