Aquest lloc web utilitza cookies

El lloc web de la Fundació Politècnica de Catalunya utilitza cookies pròpies i de tercers per millorar l'experiència de navegació i amb finalitats estadístiques. Per obtenir més informació sobre les cookies podeu consultar la política de cookies.

Accepta només les seleccionades
Permetre totes les cookies
Mostrar detall
INFORMACIÓ

Les cookies són petits arxius de text que els llocs web poden utilitzar perquè l'usuari en pugui fer un ús més eficient.
La llei estableix que podem emmagatzemar cookies al vostre dispositiu si són estrictament necessàries per al funcionament d'aquest lloc. Per a tots els altres tipus de cookies ens cal el vostre permís.
Aquest lloc web utilitza diferents tipus de cookies. En alguna ocasió, les cookies que apareixen a les nostres pàgines provenen de serveis de tercers.
En qualsevol moment, vostè podrà canviar o retirar el seu consentiment de la Declaració sobre ús de cookies al nostre lloc web.
Pot obtenir més informació sobre nosaltres, sobre com contactar-nos i sobre la nostra forma de processar dates personals a la nostra política de privacitat.
Si us plau, en el moment de contactar amb nosaltres en relació amb el vostre consentiment, feu-ne constar la identificació i la data.

DECLARACIÓ DE COOKIES
Requerides :

Les cookies necessàries ajuden a fer els llocs web més accessibles i permeten les funcions bàsiques com la navegació o l'accés a les àrees segures del lloc web. El lloc web no pot funcionar sense aquestes cookies.

Nom Proveïdor Propòsit Caducitat Tipus
lang www.fpc.upc.edu Guardar l'idioma de visualització del web 2 anys HTTP
politica_cookie www.fpc.upc.edu Guardar el consentiment general de les cookies en el domini actual. 1 any HTTP
cookie_estadistiques www.fpc.upc.edu Guardar el consentiment de les cookies estadístiques en el domini actual. 1 any HTTP
cookie_marketing www.fpc.upc.edu Guardar el consentiment de les cookies de marketing en el domini actual. 1 any HTTP
PHPSESSID www.fpc.upc.edu Conserva l'estat de la sessió de l'usuari a les sol·licituds de pàgina. Sessió HTTP
CONSENT [x3] Google Used to detect if the visitor has accepted the marketing and analytics category in the cookie banner. This cookie is necessary for GDPR-compliance of the website. 2 anys HTTP
Estadístiques :

Les cookies d'anàlisi ajuden a entendre als propietaris de llocs web com interactuen els visitants amb els llocs web mitjançant la recopilació i notificació d'informació de forma anònima.

Nom Proveïdor Propòsit Caducitat Tipus
_ga Google Registers a unique ID that is used to generate statistical data on how the visitor uses the website. 2 anys HTTP
_ga_# Google Used by Google Analytics to collect data on the number of times a user has visited the website as well as dates for the first and most recent visit. 2 anys HTTP
_gat Google Used by Google Analytics to throttle request rate 1 dia HTTP
_gid Google Registers a unique ID that is used to generate statistical data on how the visitor uses the website. 1 dia HTTP
Màrqueting :

Les cookies de màrqueting s'utilitzen per rastrejar els visitants a través dels llocs web que visita. La intenció és mostrar anuncis que podrien ser rellevants i atractius per a l'usuari i per tant, valuosos per editors i anunciants tercers.

Nom Proveïdor Propòsit Caducitat Tipus
last_campaign www.fpc.upc.edu Guardar l'ultima campanya per el que l'usuari ha arribat al lloc web. 6 mesos HTTP
campaign_XX www.fpc.upc.edu Guardar totes les campanyes pel que l'usuari ha arribat al lloc web. 6 mesos HTTP
ads/ga-audiences Google Used by Google AdWords to re-engage visitors that are likely to convert to customers based on the visitor's online behaviour across websites. S Sessió Pixel
NID Google Registers a unique ID that identifies a returning user's device. The ID is used for targeted ads. 6 mesos HTTP
bcookie LinkedIn Used by the social networking service, LinkedIn, for tracking the use of embedded services. 2 anys HTTP
bscookie LinkedIn Used by the social networking service, LinkedIn, for tracking the use of embedded services. 2 anys HTTP
lidc Used by the social networking service, LinkedIn, for tracking the use of embedded services. 1 dia HTTP
i/jot Twitter Inc. Sets a unique ID for the visitor, that allows third party advertisers to target the visitor with relevant advertisement. This pairing service is provided by third party advertisement hubs, which facilitates real-time bidding for advertisers. Session Pixel
_fbp [x2] Meta Platforms, Inc. Used by Facebook to deliver a series of advertisement products such as real time bidding from third party advertisers. 3 mesos HTTP
Campus
MY_TECH_SPACE

Entrar
Campus en manteniment
Usuari i/o clau incorrectes
No tens cap entorn actiu
El teu accés ha estat restringit. Consulta amb el departament d'administració
Per problemes tècnics el campus virtual és inaccessible. Estem treballant per solucionar-ho. Disculpa les molèsties.
Inici   >  Agenda  >  Openclass: "Deep Learning for Graphs and Sets"
Data: 26-03-2019
Horari: 18:30 a 19:30
Lloc: Tech Talent Center (Badajoz, 73. Barcelona)
Places exhaurides

El proper dimarts 26 de març, a les 18:30h, tindrà lloc al Tech Talent Center (c /Badajoz 73, Barcelona) la Openclass: "Deep Learning for Graphs and Sets", a càrrec d'Adriana Romero, investigadora a Facebook AI Research i professora adjunta a la Universitat McGill.

L'aprenentatge profund ha aconseguit resultats notables en camps com la visió per computador, el reconeixement de la parla o el processament del llenguatge natural. Més recentment, hi ha hagut avenços en l’aprenentatge de representacions per a grafs i conjunts, un fet que ha permès importants innovacions en camps com la visió 3D, les xarxes biològiques i l’anàlisi de xarxes socials.



En aquesta xerrada, Adriana Romero presentarà el seu treball en Xarxes d’Atenció sobre Grafs (Graph Attention Networks - GATs). La sessió començarà amb un repàs a les xarxes neuronals pel processament de dades estructurades en grafs, posant especial èmfasi en les convolucions sobre grafs, destacant els reptes que han motivat el seu treball. A continuació, presentarà les GATs, una arquitectura de xarxa neuronal que aprofita les capes d’auto-atenció emmascarada per superar les limitacions de mètodes previs de convolucions sobre grafs o les seves aproximacions. La segona part de la sessió se centrarà a la predicció de conjunts i les aplicacions que se’n deriven. En concret, es parlarà sobre la importància de modelar la co-ocurrència d’objectes en diverses tasques de predicció de conjunts. Com a cas d’estudi, es presentarà una solució a la generació automàtica de receptes a partir d’imatges amb menjars, en la qual els ingredients són tractats com a conjunts.

Aquesta openclass es realitzarà EN ANGLÈS.

La ponent

Adriana Romero és investigadora a Facebook AI Research Montreal i professora associada a la Universitat McGill. Actualment està involucrada en diversos projectes relacionats amb la intersecció entre la generació condicionada de dades, multi-modalitat i dades estructurades com grafs. Prèviament va ser investigadora postdoctoral al Montreal Institute for Learning Algorithms (MILA), sota la direcció de professor Yoshua Bengio. La seva investigació postdoctoral va girar al voltant de tècniques d'aprenentatge profund per afrontar reptes biomèdics, com ara les imatges multi-modals, dades d’alta dimensionalitat i estructures de grafs. Va obtenir el seu doctorat a la Universitat de Barcelona l’any 2015 amb una tesi sobre l'entrenament de xarxes neuronals profundes amb aplicacions a la visió per computador, amb la direcció del Dr. Carlo Gatta. El seu doctorat incloïa contribucions en els camps de l’aprenentatge de representacions i la compressió de models, amb aplicacions a la classificació i segmentació d’imatges i la teledetecció.

Aquesta sessió és oberta i gratuïta. Per assistir-hi, cal confirmar assistència a través del formulari "HI VULL ASSISTIR" que trobaràs a continuació. Places limitades.