Ús de cookies

Fem servir cookies pròpies i de tercers per millorar els nostres serveis. Pots obtenir més informació i configurar les teves preferències.
Informació sobre la política de cookies

Rebutjar Cookies
Acceptar Cookies
Campus
MY_TECH_SPACE

Entrar
Campus en manteniment
Usuari i/o clau incorrectes
No tens cap entorn actiu
El teu accés ha estat restringit. Consulta amb el departament d'administració
Per problemes tècnics el campus virtual és inaccessible. Estem treballant per solucionar-ho. Disculpa les molèsties.
Inici   >  Agenda  >  Open Class "Aprenentatge Profund per a la Recuperació d'I...
Data: 28-06-2021
Horari: 18:30 a 20:00
Lloc: En línia
Contacte: 931146805

El dilluns 28-06-2021, a les 18:30, tindrà lloc una Open Class del postgrau en Artificial Intelligence with Deep Learning (Presencial) i del postgrau en Artificial Intelligence with Deep Learning (En línia).

L’aprenentatge profund (deep learning) ha assolit resultats destacables en camps com la visió per ordinador, el reconeixement de la parla o el processament del llenguatge natural.

En aquesta sessió, el doctor McGuinness explicarà com desenvolupar motors de cerca visuals basats en aprenentatge profund. La primera generació de sistemes profunds de recuperació d’imatges utilitzava característiques comercials desenvolupades per a altres tasques, però el ràpid avenç de la tecnologia ha permès arribar a entrenar xarxes neuronals dissenyades específicament per avaluar la similitud entre una imatge de consulta i les imatges emmagatzemades en un conjunt de dades gran.

La classe també tractarà tècniques específiques de recuperació, com ara canviar la classificació o ampliar les consultes, que es poden extrapolar a qualsevol camp més enllà de la visió per ordinador. La sessió inclourà exemples pràctics amb PyTorch, disponibles per a tots els assistents a través d’un quadern de Google Colab al núvol.

Aquesta conferència es realitzarà en anglès.

El ponent

El doctor Kevin McGuinness és professor adjunt de l’Escola d’Enginyeria Electrònica de la Dublin City University i investigador finançat per la Science Foundation Ireland a l’Insight SFI Centre for Data Analytics i al programa de recerca ENABLE. Llicenciat en Enginyeria del Software i Aplicacions Informàtiques a la Dublin City University (2005) i doctorat per l’Escola d’Enginyeria Electrònica (2009). Des d’aleshores ha estat investigador postdoctoral al CLARITY Centre for Sensor Web Technologies i investigador de l’Insight SFI Centre for Data Analytics. Les seves línies de recerca principals són la visió per ordinador, l’aprenentatge profund, la segmentació d’imatges i vídeos, l’avaluació de la segmentació, l’aprenentatge automàtic, la recuperació d’informació multimèdia basada en el contingut i la interacció humà-ordinador.

El doctor McGuinness va ser un dels primers a introduir l’aprenentatge profund a la UPC, on imparteix docència des de 2015, primer a l’ETSETB i actualment a la UPC School.



La sessió es farà en línia mitjançant l'eina Google Meet.

També pots seguir l'Open Class amb el teu dispositiu mòbil, descarregant-te la versió corresponent de l'app Google Meet per Android o iOS.

Aquest acte és obert i gratuït. Per assistir a aquest acte cal confirmar assistència a través del formulari "Hi vull assistir". Places limitades.