Què vol dir exactament la intel·ligència artificial (AI)? Quines empreses del sector industrial l'estan utilitzant de manera productiva? Quina ciència hi ha al darrere? És fàcil d'integrar la intel·ligència artificial en entorns productius? Com fer una prova de concepte amb IA aplicada en menys de 15 minuts?
En aquest nou Open Talent, abordarem totes aquestes qüestions d’una manera aplicada i enfocada a resultats per al sector industrial. En comprovarem els beneficis a través d’una demo real usant AI, en la qual s’implementarà en una cadena de producció industrial un verificador basat en AI entrenat i posat en producció amb el TelegramBot, tot en menys de 15 min. Aquesta demo ens aproparà en directe a la distribució d’una solució de manera immediata.
En finalitzar la conferència i la demo, es farà una visita a la Planta Pilot del CIM-UPC. Aquesta planta està equipada amb màquines CNC, impressores 3D professionals, màquines d'injecció de plàstic, metrologia tridimensional o electroerosió, que tenen com a objectiu fabricar prototips i presèries per empreses alhora que serveixen de laboratori on es posen en pràctica les principals eines de la indústria 4.0: industrial internet of the things, machine learning o robòtica col·laborativa.
El ponent
Yair Bonastre, Artificial Intelligence Engineer a Midokura.
Enginyer Industrial per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Màster en Producció Automatitzada i Robòtica (PAIR) pel CIM-UPC. AI Engineer a Midokura i Tech Lead Engineer de la solució ESP32-Mesh al i-DRC (Xina) i director del postgrau en Industrial Internet of Things al CIM-UPC. Té una llarga experiència professional en control, supervisió i manteniment en l'àmbit ferroviari (ALSTOM) i al món de la Internet of Things (IoT) amb machine learning i el deep learning aplicades al sector industrial, tant en el vessant de la visió per computació com en el vessant de dades.
