-
Bellver Bueno, Míriam
Veure perfil a Linkedin
Enginyera de Telecomunicació per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Durant la tesi del grau va començar a treballar en el món de la visió per computador en el Grup de Processament d'Imatge de la universitat. Màster en Telecomunicacions per la UPC. Va completar la tesi del màster a l'Escola Politècnica Federal de Zuric (ETH). Va obtenir una beca de l'Obra Social "La Caixa", amb el programa internacional de Beques La Caixa-Severo Ochoa, per fer el seu doctorat al Barcelona Supercomputing Center (BSC) en temes de visió per computador fent servir tècniques d'aprenentatge profund. Els seus principals temes d'interès en la recerca són la detecció i segmentació d'objectes en imatges.
-
Bou Balust, Elisenda
Veure perfil a futur.upc
Doctora enginyera de Telecomunicació per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Màster en Electrònica/Aerospai UPC-Institut Tecnològic de Massachusetts (MIT). És cofundadora i chief technology officer (CTO) de Vilynx, on lidera un equip d'enginyeria de més de quaranta persones amb l'objectiu de construir el primer sistema d'intel·ligència artificial amb autoaprenentatge. Té més de deu anys d'experiència en sistemes complexos distribuïts, task scheduling i intel·ligència artificial, camps que combina amb ontologies/knowledge graphs, self-learning (autoaprenentatge), emergència de funcions i reasoning.
-
Cámbara Ruiz, Guillermo
Veure perfil a Linkedin
Graduat en Física per la Universitat de Barcelona (UB) i actualment està acabant un màster en Sistemes Intel·ligents Interactius a la Universitat Pompeu Fabra (UPF). Ajudant de recerca a Telefónica I+D, on s'està especialitzant en aprenentatge profund aplicat al processament del llenguatge a través de la biometria i les aplicacions lingüístiques. Anteriorment, va ser enginyer d'R+D a G+D Mobile Security, on va treballar com a lead tester especialista en sistemes operatius d'eSIM.
-
Campos Camúñez, Víctor
Veure perfil a Linkedin
Enginyer en Electrònica i màster en Enginyeria Electrònica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Actualment porta a terme la tesi doctoral sobre la convergència entre l'aprenentatge profund i la computació d'alt rendiment al Barcelona Supercomputing Center (BSC), amb el suport de l'Obra Social La Caixa a través del programa internacional de Beques La Caixa-Severo Ochoa. Ha fet estades de pràctiques al Centre de Recerca Alemanya per a la Intel·ligència Artificial (DFKI), a la Universitat de Columbia i a Salesforce Research. Les seves línies de recerca són l'aprenentatge automàtic a gran escala.
-
Carós Roca, Mariona
Màster en Enginyeria de Telecomunicacions per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), amb l’especialització en multimèdia (aprenentatge profund en visió, parla i text). Actualment treballa com a analista de dades al Centre I+D de Telefónica, dissenyant i desenvolupant models machine learning i deep learning per a la detecció d’anomalies en xarxes. És membre de Young IT Girls, una organització sense ànim de lucre per afavorir la incorporació de noies a la tecnologia.
-
Casas, Noe
Doctorand en Traducció Automàtica Neuronal a la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) i porta a terme recerca industrial a Lucy Software. Té un màster en Intel·ligència Artificial per la Universitat Nacional d'Educació a Distància (UNED). Té més de dos anys d'experiència professional com a científic de dades i més de deu com a enginyer de software i arquitecte de software a la indústria aeroespacial.
-
Escolano Peinado, Carlos
Màster en Intel·ligència Artificial per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Enginyer Informàtic per la UPC. Actualment és doctorand al Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions de la UPC, on treballa en traducció automàtica amb xarxes neuronals.
-
Favory, Xavier
Veure perfil a Linkedin
Màster en Acústica, Processament de Senyals i Informàtica Aplicats a la Música (ATIAM) per l'Institut de Recerca i Coordinació Acústica/Musical (IRCAM) i màster en Enginyeria Electrònica per l'Escola Nacional Superior d'Electrònica (ENSEA). Actualment és doctorand en informàtica aplicada a les tecnologies musicals en el Grup de Tecnologia Musical de la Universitat Pompeu Fabra (UPF). Té experiència acadèmica en processament de senyals acústics, aprenentatge automàtic i interacció persona-ordinador, i experiència pràctica en el desenvolupament d'aplicacions web.
-
Fojo Àlvarez, Daniel
Veure perfil a Linkedin
Graduat en Matemàtiques i en Enginyeria Física pel Centre de Formació Interdisciplinària Superior (CFIS) i màster en Matemàtiques Avançades i Enginyeria Matemàtica. Data scientist a Glovo.
-
Giró Nieto, Xavier
Veure perfil a futur.upc
Professor agregat de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) especialitzat en aprenentatge profund aplicat a dades multimèdia. Ha treballat com a investigador visitant a la Universitat de Columbia. Actualment treballa en col·laboració amb el Barcelona Supercomputing Center (BSC) amb projectes finançats per Facebook, La Caixa i les Administracions públiques catalanes i espanyoles. Ha impulsat un ampli catàleg de cursos d'intel·ligència artificial a l'Escola Tècnica Superior d'Enginyeria de Telecomunicació de Barcelona (ETSETB) de la UPC.
-
Lapedriza i Garcia, Agata
Veure perfil a Linkedin
Doctora en Informàtica per la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) i llicenciada en Matemàtiques per la Universitat de Barcelona (UB). Actualment, és professora de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) i professora visitant a Google. Va ser professora visitant de l'Institut de Tecnologia de Massachusetts (MIT), del MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) i del MIT Medialab. Els seus interessos de recerca principals són la visió per computador, la comprensió d’escena, la visió i el llenguatge, el processament del llenguatge natural, la intel·ligència artificial emocional, la intel·ligència artificial explicable i la intel·ligència artificial per al bé social.
-
Luque Serrano, Jordi
Veure perfil a Linkedin
Doctor enginyer en Processament del Senyal amb aplicacions a la veu i la imatge per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Actualment és professor associat del Departament de Ciències de la Computació de la UPC i investigador científic dins del grup científic a Telefónica I+D. La seva investigació inclou estudis en el camp de la lingüística quantitativa, reconeixement de la parla amb pocs recursos i el processament del senyal mitjançant tècniques d'aprenentatge profund. La seva experiència a la indústria inclou el prototipatge i test A/B d'algorismes originals pel processament de la parla i el llenguatge natural, la seva integració i desplegament, juntament amb la consultoria, ideació i prospecció d'aplicacions pioneres.
-
Masuda Mora, Issey
Veure perfil a Linkedin
Grau en Ciències i Tecnologies de la Telecomunicació. Treball Final de Grau en deep learning aplicat a visual question answering finalitzat amb matrícula d'honor. Actualment cap de l'equip de deep learning a Vilynx, una startup amb seu a San Francisco i Barcelona dedicada a la intel·ligència artificial. Àmplia experiència desenvolupant models de deep learning i aplicant-los en entorns escalables i sistemes de producció. Ús extensiu de TensorFlow com a framework principal de deep learning. Té un background sòlid en programació (des del disseny de software fins a la implementació) recolzat per experiència laboral com a enginyer de software a Trovit.
-
Mosella Montoro, Albert
Veure perfil a Linkedin
Enginyer en Sistemes Audiovisuals per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Va dur a terme el Treball Final de Grau sobre detecció d'objectes en trajectòria de col·lisió. Màster interuniversitari en Visió per Computador per la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), la Universitat Pompeu Fabra (UPF), la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) i la UPC, en el marc del qual va dur a terme el Treball Final de Màster sobre detecció de vehicles usant segmentació d'instàncies gràcies a la col·laboració entre la UPC i Adasens Automotive GmbH. Actualment és doctorand a la UPC i les seves línies de recerca són comprensió d'escenes en 3D i tècniques d'aprenentatge profund.
-
Pons Puig, Jordi
Veure perfil a Linkedin
Enginyer de Telecomunicació per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), doctor en Tecnologia Musical, Grans Col·leccions de Sons i Aprenentatge Profund en el Grup de Tecnologia Musical de la Universitat Pompeu Fabra (UPF). A més, té un màster en Tecnologies del So i de la Música. Actualment és investigador a Dolby Laboratories. Va fer estades de pràctiques a l'Institut de Recerca i Coordinació Acústica/Musical de París (IRCAM), al Centre Alemany d'Audició de Hannover, a Pandora Ràdio i a Telefónica Research.
-
Rafieian, Bardia
Veure perfil a Linkedin
Estudiant de doctorat en Teoria de senyals i telecomunicacions a la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Màster en Enginyeria de Programari i Mineria de Dades per la Universitat Qazvin Azad (QIAU). Actualment, treballa a Viume com a enginyer d’aprenentatge automàtic fent recerca i desenvolupament sobre integració de programari i sistemes de recomanació. Té cinc anys d’experiència en mineria de dades i processament del llenguatge natural i tres anys en xarxes neuronals i aprenentatge automàtic, i integració de programari.
-
Ruiz Costa-Jussà, Marta
Veure perfil a futur.upc
/ Veure perfil a Linkedin
Doctora enginyera de Telecomunicació per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Màster en Tecnologies de la Llengua i la Parla i European Master of Research on Information and Communication Technologies (MERIT), ambdós per la UPC. Actualment és investigadora de Ramón y Cajal de la UPC i encapçala els projectes DeepVoice i ALLIES. Ha treballat al Laboratori d'Informàtica per a Ciències de la Mecànica i l'Enginyeria (LIMSI) del Centre Nacional Francès d'Investigacions Científiques (CNRS) de París, al Centre d'Innovació Media de Barcelona, a la Universitat de São Paulo, a l'Institut de Recerca Infocomm de Singapur i a l'Institut Politècnic Nacional de Mèxic.
-
Segura Perales, Carlos
Investigador a Telefónica I+D a Barcelona. Va treballar a Herta Security com a director d'Innovació dins el programa Torres Quevedo, treballant en reconeixement de parlants. Ha participat en projectes nacionals i europeus, i ha publicat nombrosos articles científics en revistes internacionals i conferències internacionals per experts. Els seus interessos de recerca inclouen aprenentatge profund, el processament de la veu, la visió i el llenguatge natural.
-
Suau Cuadros, Xavier
Veure perfil a Linkedin
Doctor en Visió per Computador i Aprenentatge Automàtic pel Barcelona Tech. Enginyer de Telecomunicació per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) i en Aeronàutica i Enginyeria Espacial per l'Escola d'Enginyeria Aeroespacial francesa (ISAE). Actualment, és investigador científic de l’equip d’intel·ligència artificial d’Apple, on porta a terme recerca sobre la interpretabilitat de l’aprenentatge automàtic, amb aplicacions en compressió de xarxes, transferència d’aprenentatge i controlabilitat en diversos àmbits. Abans d’entrar a Apple, va cofundar Gestoos, una empresa emergent especialitzada en intel·ligència artificial que se centra en la interacció humà-màquina.