-
Bou Balust, Elisenda
Veure perfil a futur.upc
Doctora enginyera de Telecomunicació per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Màster en Electrònica/Aerospai UPC-Institut Tecnològic de Massachusetts (MIT). És cofundadora i chief technology officer (CTO) de Vilynx, on lidera un equip d'enginyeria de més de quaranta persones amb l'objectiu de construir el primer sistema d'intel·ligència artificial amb autoaprenentatge. Té més de deu anys d'experiència en sistemes complexos distribuïts, task scheduling i intel·ligència artificial, camps que combina amb ontologies/knowledge graphs, self-learning (autoaprenentatge), emergència de funcions i reasoning.
-
Cámbara Ruiz, Guillermo
Veure perfil a Linkedin
Graduat en Física per la Universitat de Barcelona (UB) i actualment està acabant un màster en Sistemes Intel·ligents Interactius a la Universitat Pompeu Fabra (UPF). Ajudant de recerca a Telefónica I+D, on s'està especialitzant en aprenentatge profund aplicat al processament del llenguatge a través de la biometria i les aplicacions lingüístiques. Anteriorment, va ser enginyer d'R+D a G+D Mobile Security, on va treballar com a lead tester especialista en sistemes operatius d'eSIM.
-
Cardoso Duarte, Amanda
Veure perfil a Linkedin
Doctoranda i becària Casa Skodowska-Curie al Barcelona Supercomputing Center (BSC) i a la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), amb finançament de la Fundació La Caixa a través del programa de beques de doctorat INPhINIT - "La Caixa". Es va graduar en Anàlisi de Sistemes per l'Institut Federal d'Educació, Ciència i Tecnologia del Sud de Río Grande i va obtenir un màster en Enginyeria Informàtica per la Universitat Federal de Río Grande del Sud. Durant el seu programa de doctorat, va realitzar estades com a estudiant a la Universitat John Hopkins ia la Universitat Carnegie Mellon. Els seus interessos investigadors se centren en la combinació de l'accessibilitat, la interacció persona-ordinador i l'aprenentatge automàtic aplicat.
-
Carós Roca, Mariona
Màster en Enginyeria de Telecomunicacions per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), amb l’especialització en multimèdia (aprenentatge profund en visió, parla i text). Actualment treballa com a analista de dades al Centre I+D de Telefónica, dissenyant i desenvolupant models machine learning i deep learning per a la detecció d’anomalies en xarxes. És membre de Young IT Girls, una organització sense ànim de lucre per afavorir la incorporació de noies a la tecnologia.
-
Escolano Peinado, Carlos
Màster en Intel·ligència Artificial per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Enginyer Informàtic per la UPC. Actualment és doctorand al Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions de la UPC, on treballa en traducció automàtica amb xarxes neuronals.
-
Fojo Àlvarez, Daniel
Veure perfil a Linkedin
Graduat en Matemàtiques i en Enginyeria Física pel Centre de Formació Interdisciplinària Superior (CFIS) i màster en Matemàtiques Avançades i Enginyeria Matemàtica. Data scientist a Glovo.
-
Giró Nieto, Xavier
Veure perfil a futur.upc
Professor agregat de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) especialitzat en aprenentatge profund aplicat a dades multimèdia. Ha treballat com a investigador visitant a la Universitat de Columbia. Actualment treballa en col·laboració amb el Barcelona Supercomputing Center (BSC) amb projectes finançats per Facebook, La Caixa i les Administracions públiques catalanes i espanyoles. Ha impulsat un ampli catàleg de cursos d'intel·ligència artificial a l'Escola Tècnica Superior d'Enginyeria de Telecomunicació de Barcelona (ETSETB) de la UPC.
-
Lapedriza i Garcia, Agata
Veure perfil a Linkedin
Doctora en Informàtica per la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) i llicenciada en Matemàtiques per la Universitat de Barcelona (UB). Actualment, és professora de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) i professora visitant a Google. Va ser professora visitant de l'Institut de Tecnologia de Massachusetts (MIT), del MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) i del MIT Medialab. Els seus interessos de recerca principals són la visió per computador, la comprensió d’escena, la visió i el llenguatge, el processament del llenguatge natural, la intel·ligència artificial emocional, la intel·ligència artificial explicable i la intel·ligència artificial per al bé social.
-
Luque Serrano, Jordi
Veure perfil a Linkedin
Doctor enginyer en Processament del Senyal amb aplicacions a la veu i la imatge per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Actualment és professor associat del Departament de Ciències de la Computació de la UPC i investigador científic dins del grup científic a Telefónica I+D. La seva investigació inclou estudis en el camp de la lingüística quantitativa, reconeixement de la parla amb pocs recursos i el processament del senyal mitjançant tècniques d'aprenentatge profund. La seva experiència a la indústria inclou el prototipatge i test A/B d'algorismes originals pel processament de la parla i el llenguatge natural, la seva integració i desplegament, juntament amb la consultoria, ideació i prospecció d'aplicacions pioneres.
-
Mosella Montoro, Albert
Veure perfil a Linkedin
Enginyer en Sistemes Audiovisuals per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Va dur a terme el Treball Final de Grau sobre detecció d'objectes en trajectòria de col·lisió. Màster interuniversitari en Visió per Computador per la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), la Universitat Pompeu Fabra (UPF), la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) i la UPC, en el marc del qual va dur a terme el Treball Final de Màster sobre detecció de vehicles usant segmentació d'instàncies gràcies a la col·laboració entre la UPC i Adasens Automotive GmbH. Actualment és doctorand a la UPC i les seves línies de recerca són comprensió d'escenes en 3D i tècniques d'aprenentatge profund.
-
Nieto Salas, Juan José
Veure perfil a Linkedin
Grau en Enginyeria de Telecomunicacions per la UPC. En acabar el Treball de Final de Grau a l’Insight Centre of Data Analytics de Dublin, s’hi va quedar treballant a Aprenentatge de Reforç com a auxiliar de recerca. Actualment està cursant el màster en Data Science de la UPC i treballa amb un contracte de pràctiques a Telefonica Research.
-
Pons Puig, Jordi
Veure perfil a Linkedin
Enginyer de Telecomunicació per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), doctor en Tecnologia Musical, Grans Col·leccions de Sons i Aprenentatge Profund en el Grup de Tecnologia Musical de la Universitat Pompeu Fabra (UPF). A més, té un màster en Tecnologies del So i de la Música. Actualment és investigador a Dolby Laboratories. Va fer estades de pràctiques a l'Institut de Recerca i Coordinació Acústica/Musical de París (IRCAM), al Centre Alemany d'Audició de Hannover, a Pandora Ràdio i a Telefónica Research.
-
Rafieian, Bardia
Veure perfil a Linkedin
Estudiant de doctorat en Teoria de senyals i telecomunicacions a la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Màster en Enginyeria de Programari i Mineria de Dades per la Universitat Qazvin Azad (QIAU). Actualment, treballa a Viume com a enginyer d’aprenentatge automàtic fent recerca i desenvolupament sobre integració de programari i sistemes de recomanació. Té cinc anys d’experiència en mineria de dades i processament del llenguatge natural i tres anys en xarxes neuronals i aprenentatge automàtic, i integració de programari.
-
Ruiz Costa-Jussà, Marta
Veure perfil a futur.upc
/ Veure perfil a Linkedin
Doctora enginyera de Telecomunicació per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Màster en Tecnologies de la Llengua i la Parla i European Master of Research on Information and Communication Technologies (MERIT), ambdós per la UPC. Actualment és investigadora de Ramón y Cajal de la UPC i encapçala els projectes DeepVoice i ALLIES. Ha treballat al Laboratori d'Informàtica per a Ciències de la Mecànica i l'Enginyeria (LIMSI) del Centre Nacional Francès d'Investigacions Científiques (CNRS) de París, al Centre d'Innovació Media de Barcelona, a la Universitat de São Paulo, a l'Institut de Recerca Infocomm de Singapur i a l'Institut Politècnic Nacional de Mèxic.
-
Segura Perales, Carlos
Investigador a Telefónica I+D a Barcelona. Va treballar a Herta Security com a director d'Innovació dins el programa Torres Quevedo, treballant en reconeixement de parlants. Ha participat en projectes nacionals i europeus, i ha publicat nombrosos articles científics en revistes internacionals i conferències internacionals per experts. Els seus interessos de recerca inclouen aprenentatge profund, el processament de la veu, la visió i el llenguatge natural.