Aquest lloc web utilitza cookies

El lloc web de la Fundació Politècnica de Catalunya utilitza cookies pròpies i de tercers per millorar l'experiència de navegació i amb finalitats estadístiques. Per obtenir més informació sobre les cookies podeu consultar la política de cookies.

Configurar cookies
Permetre totes les cookies
Campus
MY_TECH_SPACE


Entrar
Campus en manteniment
Usuari i/o clau incorrectes
No tens cap entorn actiu
El teu accés ha estat restringit. Consulta amb el departament d'administració
Per problemes tècnics el campus virtual és inaccessible. Estem treballant per solucionar-ho. Disculpa les molèsties.
No tens autorització per fer aquesta crida. Pots consultar a webmaster.fpc@fpc.upc.edu
El nom d'usuari no és un correu electrònic
Has de fer la verificació per comprovar que no ets un robot.
Inici   >  Màsters i postgraus  >  Formació  >  Postgrau Microcredencial en Intel·ligència Artificial aplicada al Transport i a la Logística
Sol·licita informació
Sol·licita informació Sol·licita informació o l'admissió
Sol·licita l'admissió
Sol·licita l'admissió
  • discount

    Ets UPC Alumni? 15% de descompte si et matricules abans de l'1 de Juliol

  • discount

    40% descompte addicional per a PDI i PTGAS permanent de la UPC 

  • discount

    Finançat pel Ministeri de Transport, Mobilitat i Agenda Urbana en el marc del Pla de Recuperació Next Generation EU. Consulta tota l'oferta!

Presentació

Edició
3a Edició
(1ª Edició del 6 de febrer al 5 de juliol 2024 - Places exhaurides) (2ª Edició del 15 de març al 20 de juliol 2024 - Places exhaurides)
Crèdits
15 ECTS (125 hores lectives)
Tipus
Microcredencial
Modalitat
Semipresencial
Les sessions presencials es podran dur a terme simultàniament tant en persona com a l'aula virtual, donant als participants la flexibilitat de triar l'opció que millor s'adapti a les seves necessitats.
Idioma d'impartició
Espanyol
Preu
2.600€ 500€(Finançat pel Ministeri de Transport, Mobilitat i Agenda Urbana en el marc del Pla de Recuperació Next Generation EU. Consulta tota l'oferta!
)
Observacions pagament de la matrícula i campanya 0,7%
Inscripció oberta fins l'inici del curs o fins l'exhauriment de places.
Dates de realització
Data d'inici: 15/10/2024
Data de fi: 07/03/2025
Horari
Dimarts: 18:00 a 21:00
Divendres: 16:00 a 20:00
Lloc de realització
Facultat d'Informàtica de Barcelona (FIB)
C/ Jordi Girona, 1-3
Barcelona
Per què aquest postgrau microcredencial?

Actualment, la intel·ligència artificial resulta clau per a la modernització i millora del transport i la logística. És més, la combinació integrada de robòtica, IOT, IA, ciència de dades, enginyeria de dades, tecnologies cloud i processament d'altes prestacions configura un escenari complex de transformació digital que ha de resoldre els reptes que la globalització planteja en el sector logístic.

Des de la predicció de demanda, fins als problemes de transport multicanal, i d'última milla, tota la problemàtica lligada a la cadena de subministrament, la gestió intel·ligent de magatzems, inspecció intel·ligent de mercaderies, són alguns dels reptes on la intel·ligència artificial pot en l'actualitat aportar millores substancials de grans beneficis per a l'àmbit de la logística.

Aquest estudi forma part de les accions formatives finançades pel Ministeri de Transport, Mobilitat i Agenda Urbana, en el marc del Pla de Recuperació, Transformació i Resiliència, finançat per la Unió Europea - Next Generation EU. Aquesta ajuda té com a objectiu la realització de cursos de formació per a la capacitació digital i sostenibilitat en l'àmbit del transport i la mobilitat.

Els participants en aquest estudi han de ser ciutadans d'un Estat membre de la Unió Europea o d'altre Estat part en l'Acord sobre l'Espai Econòmic Europeu i Suïssa, o tenir autorització de permanència o residència al territori espanyol.

Per a més informació sobre les prioritats polítiques de la UE, pot visitar el següent enllaç: Prioridades políticas de la UE.

Impulsat per:
Objectius
  • Introduir en els principals continguts en intel·ligència artificial i les seves aplicacions a l'àmbit de la logística.
  • Entendre els conceptes de transformació digital, logística, indústria 4.0, cadena de subministrament, intel·ligència artificial, ciència de les dades, sistemes intel·ligents de suport a la presa de decisions i automatització i saber-los integrar en el context general de la transformació digital en l'àmbit de la logística.
  • Distingir els conceptes de ciència de les dades, intel·ligència artificial, aprenentatge automàtic i big data i entendre els principals mètodes de l'aprenentatge automàtic.
  • Aprendre a aplicar aquests principals mètodes als principals àmbits de la logística (transport, mobilitat, infraestructures crítiques, cadena de subministrament, simbiosi industrial, etc).
  • Adquirir recursos per aplicar la perspectiva dels ODS i l'agenda 3030 (ètica, escletxa digital i sostenibilitat) a les aplicacions de la IA en logística.
A qui va dirigit?

- Graduats universitaris de l'àmbit cientificotècnic.

- Persones que han cursat el batxillerat cientificotècnic.

- Persones que han cursat un Cicle Formatiu de Grau Superior (famílies d'àmbit tecnològic) amb experiència professional.

- Professionals del transport, logística o infraestructures i altres sectors.

- Els participants de les accions formatives subvencionades hauran de ser ciutadans d'un Estat membre de la Unió Europea o d'un altre Estat part en l'Acord sobre l'Espai Econòmic Europeu i Suïssa, o tenir autorització per a romandre o residir en territori espanyol.

Es requereixen coneixements en programació (R, Python, C o similar) per a un millor aprofitament del curs.

Els alumnes hauran de portar un ordinador portàtil a les sessions.

Continguts formatius

Relació d'assignatures
5 ECTS 40h
+
Semipresencial
Introducció a la Intel·ligència Artificial i Transformació Digital en Logística

- Digitalització i transformació digital.

- Indústria 4.0.

- Reducció dels riscos de seguretat derivats de la digitalització i l'automatització.

- Intel·ligència artificial.

- Ciència de dades i Big Data.

- Aprenentatge automàtic.

- Aprenentatge supervisat.

5 ECTS 40h
+
Semipresencial
Mètodes Avançats d'Intel·ligència Artificial en Logística

- Introducció.

- Aplicacions.

- Smart cities i infraestructures intel·ligents.

- Manteniment predictiu.

- Sistemes de digitalització per a la presa de decisions en situacions crítiques.

- Sistemes intel·ligents de gestió del medi.

- La digitalització com a mitjà per a la reducció i gestió dels residus.

- Reducció de la bretxa digital.

- Dimensions ètiques i polítiques de la digitalització i de la intel·ligència artificial.

5 ECTS 45h
+
Semipresencial
Projecte d'Aplicació Intel·ligent al Sector Logístic
La UPC School es reserva el dret de modificar el contingut del programa, que pot variar per a una major adaptació als objectius del curs.
Titulació
Títol de postgrau expedit per la Universitat Politècnica de Catalunya. Emès en virtut del previst en l'art. 7.1 de la Llei Orgànica 2/2023, de 22 de març, del Sistema Universitari, i l'art. 36 del Reial Decret 822/2021, de 28 de setembre, pel que s'estableix l'organització dels ensenyaments universitaris i del procediment d'assegurament de la seva qualitat. Per a la seva obtenció és necessari tenir una titulació universitària prèvia oficial. De no ser així, l'estudiant obtindrà un certificat d'aprofitament de l'estudi expedit per la Fundació Politècnica de Catalunya. Els estudis de formació permanent de la Universitat Politècnica de Catalunya s'aproven anualment pel Consell de Govern de la Universitat. (Veure dades que consten al certificat).

Metodologia d'aprenentatge

La metodologia docent del programa facilita l'aprenentatge de l'estudiantat i l'assoliment de les competències necessàries.

Es realitzaran classes magistrals presencials combinades amb classes invertides, vídeos pregravats amb activitat posterior i treballs en grup amb dades reals.

S'utilitzarà de forma bastant intensiva l'aprenentatge basat en casos i l'aprenentatge a partir de la realització d'un projecte d'envergadura realista al llarg del curs i a desenvolupar per equips.



Eines d'aprenentatge
Sessions magistrals participatives
S'exposen els fonaments conceptuals dels continguts a impartir, tot promovent la interacció amb els estudiants per guiar-los en l'aprenentatge dels diferents continguts i el desenvolupament de les competències establertes.
Sessions pràctiques a l'aula
S'apliquen els coneixements en un entorn real o hipotètic, on s'identifiquen i treballen aspectes específics per facilitar la comprensió, amb el suport dels docents.
Resolució d'exercicis
Es treballen les solucions mitjançant l'exercitació de rutines, l'aplicació de fórmules o algoritmes i se segueixen procediments de transformació de la informació disponible i la interpretació dels resultats.
Estudi de casos
Es presenten situacions reals o hipotètiques en les quals els estudiants, de forma plenament participativa i pràctica, analitzen la situació, plantegen les diferents hipòtesis i comparteixen les seves pròpies conclusions.
Aprenentatge basat en problemes (ABP)
Metodologia d'aprenentatge actiu que permet que l'estudiant s'involucri des d'un inici i adquireixi els coneixements i habilitats, a través del plantejament i resolució de problemes o situacions complexes.
Flipped classroom
Es treballen els continguts de forma prèvia a les classes presencials. A l'aula es fan sessions pràctiques que permeten entendre i aplicar els conceptes sobre casos reals i s'amplien els coneixements amb detalls més tècnics i especialitzats.
Criteris d'avaluació
Assistència
Es requereix com a mínim el 80% d'assistència a les hores lectives.
Grau de participació
S'avalua la contribució activa dels estudiants en les diferents activitats proposades per l'equip docent.
Resolució d'exercicis, qüestionaris o exàmens
Proves individuals amb l'objectiu d'avaluar el grau d'aprenentatge i l'adquisició de competències.
Elaboració de treballs
Estudis sobre una temàtica determinada, individual o grupal, on s'avalua la qualitat i la profunditat dels treballs, entre d'altres.
Pràctiques i borsa de treball
Des del campus virtual My_Tech_Space l'estudiantat podrà visualitzar les ofertes de treball del seu àmbit de coneixement i presentar la seva candidatura confidencialment. La borsa de treball de la UPC School té un volum anual de centenars d'ofertes de treball, entre contractes laborals i convenis de col·laboració en pràctiques.
Campus virtual
L'estudiantat d'aquest postgrau microcredencial tindrà accés al campus virtual My_Tech_Space, una eficaç plataforma de treball i comunicació entre l'alumnat, el professorat, la direcció i la coordinació del curs. My_Tech_Space permet obtenir la documentació de cada sessió formativa abans de l'inici, treballar en equip, fer consultes als professors, visualitzar notes, etc.

Equip docent

Direcció Acadèmica
  • Angerri Torredeflot, Xavier
    info
    Veure perfil a futur.upc
    Graduat en Estadística per la Universitat de Barcelona (UB) i la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) i Doctorat per la UPC amb la tesi doctoral "Metodologia integral de perfilat ràpid intel·ligent i interpretable pel suport a la presa de decisions complexes (MIPRI2D)". Analista de dades a la consultora Stefanini. Docent del Departament d'Estadística i Investigació operativa de la UPC. Anteriorment, també ha exercit docència al departament d'Economia Aplicada, Estadística i Econometria de la UB. Actualment, personal investigador del grup de recerca IDEAI-UPC.
  • Gibert Oliveras, Karina
    info
    Veure perfil a futur.upc
    Doctora en Informàtica i catedràtica de ciència de dades i intel.ligència artificial de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Directora i co-fundadora del Centre de Recerca Intelligent Data Science & Artificial Intelligence (IDEAI-UPC). Degana del Col·legi Oficial d'Enginyeria Informàtica de Catalunya.
    Fa docència en Estadística Multivariant i Ciència de les dades, Enginyeria Informàtica, Intel·ligència Artificial, Ètica de la IA, Sostenibilitat en graus i màsters de la UPC i els seus programes de doctorat associats. També fa formació professionalitzadora en Indústria 4.0, transformació digital i eHealth en UPC School entre d'altres. Assessora dels governs català, espanyol i la Comissió Europea en temes d'ètica de la IA i transformació digital.
  • Ramirez Mitjans, Sergi
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Graduat en el grau d'Estadística per la Universitat de Barcelona (UB) i la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Màster en Data Science per la UOC. Data Scientist en la consultora AIS i en la Federació Catalana de Basquetbol. Docent en el Departament d'Estadística i Investigació operativa de la UPC i Economia Aplicada, Estadística i Econometria de la UB. Personal investigador del grup de recerca IDEAI-UPC.
Professorat
  • Alvarez Napagao, Sergio
    info

    Doctor en Intel·ligència Artificial per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) i Màster en Comunicació Científica (IDEC-UPF). Actualment, és professor lector de la UPC per als graus d'Intel·ligència Artificial i Enginyeria Informàtica i és investigador al Barcelona Supercomputing Center. Combina anys de recerca a la universitat amb experiència en empreses com ThoughtWorks i Sky TV. També és director de fotografia i ha treballat en diverses obres, incloent-hi el curtmetratge My Word de Carme Puche (2023) realitzat amb IA i que ha estat seleccionat a diversos festivals.
  • Angerri Torredeflot, Xavier
    info
    Veure perfil a futur.upc
    Graduat en Estadística per la Universitat de Barcelona (UB) i la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) i Doctorat per la UPC amb la tesi doctoral "Metodologia integral de perfilat ràpid intel·ligent i interpretable pel suport a la presa de decisions complexes (MIPRI2D)". Analista de dades a la consultora Stefanini. Docent del Departament d'Estadística i Investigació operativa de la UPC. Anteriorment, també ha exercit docència al departament d'Economia Aplicada, Estadística i Econometria de la UB. Actualment, personal investigador del grup de recerca IDEAI-UPC.
  • Conesa Santamaria, Pilar
    info

    Llicenciada en Informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), MBA Executive per l'IESE Business School i l'European School of Management and Technology. Fundadora i directora d'Anteverti, empresa que assessora organitzacions en estratègia i processos de canvi, innovant i utilitzant noves tecnologies. També és directora de l'Smart Cities World Congress. Ha desenvolupat funcions directives en empreses com T-Systems, a l'Ajuntament de Barcelona i en els Jocs Olímpics de Barcelona'92.
  • Copado Méndez, Pedro Jesús
    info
    Veure perfil a futur.upc
    Enginyer en Informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Màster en Computació per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Doctor en Enginyeria de Sistemes de Processos per la Universitat Rovira i Virgili (URV). Experiència de més de 10 anys en projectes i publicacions relacionats amb la cadena de subministrament, transport, màrqueting i planificació industrial. Actualment, postdoctoral al grup SOCO-IDEAI del departament de ciències de computació a la UPC.
  • Daussà Pastor, Raül
    info

    Expert en sostenibilitat urbana, protecció ambiental, canvi climàtic i diplomàcia amb més de 20 anys d'experiència internacional en consultoria, gestió de projectes i desenvolupament de negocis. Des de 2023, és el director de Consultoria a Anteverti. Amb una sòlida formació en enginyeria, un màster en comunicació científica i un ampli coneixement en economia circular, ha treballat per a l'ONU, l'Organització per a la Seguretat i la Cooperació a Europa i la consultoria Ramboll, acompanyant i capacitant governs nacionals i ciutats.
  • Escolano Peinado, Carlos
    info
    Veure perfil a futur.upc / Veure perfil a Linkedin
    Doctor en informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) i màster en Intel·ligència Artificial per la UPC. Actualment és investigador al Departament de Teoria del Senyal i les Comunicacions de la UPC i al Barcelona Supercomputing Center (BSC), així com professor associat al departament de Ciències de la Computació de la UPC. La seva àrea dexperiència és el processat del llenguatge natural, especialment la traducció automàtica multilingüe amb xarxes neuronals.
  • Espinosa Garcés, Monica
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Enginyera Superior en Informàtica per la Universidad de Zaragoza (UNIZAR). Màster en Business Administration per ESADE Business School. Especialització en gestió de projectes i portafolis tecnològica (Berkeley – University of California, Stanford University). Actualment, treballa a l'Agència de Ciberseguretat de Catalunya a la Direcció de Gestió de Fons. Té una experiència de més de 25 anys a empreses tecnològiques, organismes internacionals (INTERPOL, ONU) i entitats públiques a EMEA, Amèrica, nord d'Àfrica i Àsia en iniciatives de seguretat i ciberseguretat.
  • Fonseca Casas, Pau
    info
    Veure perfil a futur.upc / Veure perfil a Linkedin
    Doctor en Estadística i Investigació Operativa per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Professor de la UPC on imparteix docència en l'àrea de Simulació, el tractament de dades, la Investigació Operativa i l'Estadística. És Responsable de l'Àrea de Simulació Mediambiental de l'inLab FIB de la UPC liderant projectes de simulació vinculats principalment a àrees industrials i mediambientals. És membre de la Comissió Indústria 4.0 d'Enginyers de Catalunya (www.comissioindustria40.cat).
  • Gibert Oliveras, Karina
    info
    Veure perfil a futur.upc
    Doctora en Informàtica i catedràtica de ciència de dades i intel.ligència artificial de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Directora i co-fundadora del Centre de Recerca Intelligent Data Science & Artificial Intelligence (IDEAI-UPC). Degana del Col·legi Oficial d'Enginyeria Informàtica de Catalunya.
    Fa docència en Estadística Multivariant i Ciència de les dades, Enginyeria Informàtica, Intel·ligència Artificial, Ètica de la IA, Sostenibilitat en graus i màsters de la UPC i els seus programes de doctorat associats. També fa formació professionalitzadora en Indústria 4.0, transformació digital i eHealth en UPC School entre d'altres. Assessora dels governs català, espanyol i la Comissió Europea en temes d'ètica de la IA i transformació digital.
  • Grimalt Falco, Catalina Maria
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Llicenciada en Informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), PDD per l'IESE Business School. Subdirectora general d'Organització i Recursos Interns de l’Autoritat Portuària de Barcelona i directora general de Fundació Barcelona Port Innovation. Actualment, consellera de Portic Barcelona S.A., el Port Community System del Port de Barcelona, en el que hi participa des de la seva creació.
  • König, Caroline
    info
    Veure perfil a futur.upc / Veure perfil a Linkedin
    Doctora en Intel·ligència Artificial i Enginyera Informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Actualment, és professora al departament de ciències de computació de la UPC. Acumula una experiència de més de 10 anys en empreses de desenvolupament de programari i investigació a l'àrea d'intel·ligència artificial.
  • Martins Carrer, Tatiane
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Arquitecta Urbanista per la Universitat de Franca, Brazil. Màster en Medi Ambient Urbà i Sostenibilitat per la UPC School i en Urbanisme per la Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Actua com a Consultora Sènior a Ciutats Intel·ligents i Innovació Urbana a Anteverti. Acumula experiència en processos de transformació urbana des de l'Ajuntament de Barcelona i Rio de Janeiro. Va ser project manager de l'Estadi Olímpic dels Jocs Rio2016. Va ser professora i coordinadora del Màster en Design d'Espais de l'Institut Europeu de Design (IED Rio).
  • Montero Mercadé, Lídia
    info
    Veure perfil a futur.upc / Veure perfil a Linkedin
    Doctora en Informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Llicenciada en Informàtica per la FIB-UPC. Professora Titular d'Estadística i Investigació Operativa de la UPC des del 1998. Docent en el Màster de Supply Chain, Transport and Mobility de la UPC. Consultora Senior a Advanced Logistics Group (SA). Experiència de més de 25 anys en simulació i modelització de problemes en xarxes de transport públic i privat. Transport analytics (data science aplicada a dades de mobilitat i transport) i modelització de demanda de transport. Col·laboradora amb l'inLab-UPC.
  • Morros Rubió, Josep Ramon
    info
    Veure perfil a futur.upc
    Doctor per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Llicenciat en Física per la Universitat de Barcelona (UB). Professor Agregat a la UPC. Membre del centre de recerca IDEAI i del grup de recerca GPI. Ha impartit docència des del 1994 en les àrees de processament de senyal, visió per computador i intel·ligència artificial, en estudis de grau i màster. La seva recerca és en els camps de l'anàlisi d'imatge i vídeo i representacions 3D, amb aplicacions en àrees com la mobilitat, l'agricultura o l'anàlisi d'esports, entre d'altres.
  • Padrosa Pierre, Pere
    info

    Llicenciat en dret per la Universitat de Barcelona (UB). Graduat en alta direcció d'empreses per l'IESE Business School. President del Grupo Padrosa. President de la Fundació IRU des del 2014. Director general de Transports i Mobilitat de la Generalitat de Catalunya del 2013 al 2019.
  • Ramirez Mitjans, Sergi
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Graduat en el grau d'Estadística per la Universitat de Barcelona (UB) i la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Màster en Data Science per la UOC. Data Scientist en la consultora AIS i en la Federació Catalana de Basquetbol. Docent en el Departament d'Estadística i Investigació operativa de la UPC i Economia Aplicada, Estadística i Econometria de la UB. Personal investigador del grup de recerca IDEAI-UPC.
  • Romeu Sala, Santiago
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Enginyer de Telecomunicació i enginyer en Electrònica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Màster en Cybersecurity Management per la UPC School of Professional & Executive Development (UPC School) i Màster en Big Data Management, Technologies and Analytics (UPC School). Actualment, és cap de la Unitat de Ciència i Analítica de Dades a l'Agència de Ciberseguretat de Catalunya. Acumula la seva experiència professional en ciberseguretat i el desplegament i explotació d'infraestructures, serveis i sistemes TIC.
  • Rúa Costa, Carles
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Enginyer industrial per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Cap d’innovació a l’Autoritat Portuària de Barcelona (Port de Barcelona). Director del Màster Executive en Supply Chain Management. Operacions i Logística de la UPC School i professor de l’Escola Europea - Intermodal Transport. Coeditor del bloc d'innovació portuària PierNext. Imparteix classes a diversos màsters i postgraus a Espanya i Llatinoamèrica. Activitat professional prèvia en qualitat d'enginyer en lliure exercici i per compte d'altri a empreses de consultoria. Ha estat professor a la UPC durant més de 25 anys.
  • Sànchez Marrè, Miquel
    info
    Veure perfil a futur.upc / Veure perfil a Linkedin
    Doctor en Informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), programa de doctorat d'Intel·ligència Artificial (IA). Llicenciat amb grau en Informàtica per la UPC. Professor Titular d'Universitat del Departament de Ciències de la Computació de la UPC, amb trenta anys d'experiència. Membre del Intelligent Data Science and Artificial Intelligence Research Centre (IDEAI-UPC). Cofundador de Sanejament Intel·ligent S.L. (SISLtech). Fundador i membre de l'Associació Catalana d'Intel·ligència Artificial (ACIA). Fellow de la International Environmental Modelling and Software Society (iEMSs).
  • Sangüesa Sole, Ramon
    info

    Professor titular del Departament de Ciències de la Computació de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), investigador afiliat al Center for Organizational Universitat de Columbia i de l'Strategic Innovation LabOntario College of Art and Design de Toronto (Canadà). És Coordinador Acadèmic del nou Grau en intel·ligència artificial de la UPC. És doctor en intel·ligència artificial per la UPC (1997). Va ser un dels fundadors de Citilab, un centre d'innovació cívica centrat a capacitar els ciutadans per aprendre i apropiar-se de la tecnologia en col·laboració amb dissenyadors, artistes, i tecnòlegs. També col·labora en innovació i disseny amb Elisava i a l’Institut d'Arquitectura Avançada de Catalunya (IAAC).
  • Varela Agrelo, Jordi
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Màster en Enginyeria Informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Màster en Big Data per la UPC School, on va realitzar la seva tesi al sector del retail amb Mango. Actualment, exerceix com a enginyer en machine learning a la FinTech Strands oferint serveis a bancs. Acumula més de 20 anys d'experiència a DevOps i direcció d'equips informàtics, destacant posicions com la de director global d'informàtica a Glovo, unicorn espanyol dedicat al comerç d'última milla. En els darrers 3 anys, ha orientat la seva carrera professional cap al camp de Data Science.

Sol·licita informació o l'admissió

Contacte:
(34) 93 706 80 35
Sol·licitud rebuda!
Un cop registrem la teva petició, rebràs confirmació per correu electrònic i ens posarem en contacte amb tu.

Gràcies pel teu interès en els nostres programes formatius.
Error
Per un error en la connexió a la base de dades la teva sol·licitud no s'ha pogut cursar. T'agrairem que repeteixis el procés més tard o bé que et posis en contacte amb nosaltres trucant al (34) 93 112 08 08 o enviant-nos un correu electrònic a: webmaster.fpc@fpc.upc.edu
Has superat el tamany màxim del fitxer
  • Si tens algun dubte sobre el postgrau microcredencial.
  • Si vols iniciar els tràmits per matricular-te.
Com iniciar l'admissió
Per iniciar el procés d'inscripció a aquest programa cal omplir i enviar el formulari que trobaràs al peu d'aquestes línies.

A continuació, rebràs un correu electrònic de benvinguda on es detallaran els tres passos a seguir per formalitzar el procés d'inscripció:

1. Completar i confirmar les teves dades personals.

2. Validar el teu currículum vitae i adjuntar la documentació addicional requerida, en cas que sigui necessària per a l'admissió.

3. Pagar 110€ en concepte de drets d'inscripció al programa. L'import d'aquests drets es descomptarà de la quantia total de la matrícula i només es retornarà en cas de no resultar admès.

Un cop realitzat el pagament de drets i disposem de tota la documentació, valorarem la teva candidatura i, si has estat admès al curs, t'enviarem la carta d'admissió. En aquest document obtindràs tots els detalls per formalitzar la matrícula al programa.




  política de protecció de dades

* Camps obligatoris

Informació bàsica o primera capa sobre protecció de dades

Responsable

Fundació Politècnica de Catalunya (en endavant, FPC). + INFORMACIÓ

Finalitat

Contestar les sol·licituds d’informació de l’interessat sobre activitats de formació gestionades o realitzades per l’FPC . + INFORMACIÓ

Establiment o manteniment de relació acadèmica amb l’interessat. + INFORMACIÓ

Enviar informació sobre les activitats de l'FPC. + INFORMACIÓ

Legitimació

Consentiment de l'interessat. + INFORMACIÓ

Interès legítim en el desenvolupament de la relació acadèmica. + INFORMACIÓ

Destinataris

No hi ha cessions o comunicacions.

Drets

Accés, rectificació, supressió, limitació, oposició i portabilitat. + INFORMACIÓ

Dades de contacte del delegat de protecció de dades

info.dpo@fpc.upc.edu

Informació addicional

Política de privacitat de la nostra pàgina web. + INFORMACIÓ

Termini de conservació

Política de privacitat de la nostra pàgina web. + INFORMACIÓ

Serveis de pagament

En cas que l’interessat formalitzi la relació amb l’FPC, l’ordenant (interessat) autoritza i dóna el seu consentiment al càrrec, per tant, amb renuncia expressa al dret de devolució sobre el càrrec.


Enviar