El lunes 20-12-2021, a las 18:30, tendrá lugar una Open Class del posgrado en Artificial Intelligence with Deep Learning (Presencial) y del posgrado en Artificial Intelligence with Deep Learning (En linea) y del posgrado en Artificial Intelligence with Deep Learning (Semipresencial) y del posgrado en Artificial Intelligence with Deep Learning (En linea).
Se trata de un evento satélite del Deep Learning Barcelona Symposium 2021, que tendrá lugar el miércoles y jueves de esa semana en el Campus Nord de la UPC.
Esta sesión práctica explica cómo implementar un codificador automático variacional (VAE) con redes neuronales profundas. Los VAE, como los GAN, son un tipo de modelos generativos capaces de producir datos sintéticos y realistas. En este laboratorio, los asistentes aprenderán cómo generar imágenes escritas a mano de dígitos (0-9) con Pytorch e interpretar el comportamiento del modelo.
Inscripción abierta hasta el jueves 16 de diciembre, ya que el viernes día 17 de diciembre los inscritos recibirán un enlace con un vídeo de 1 h de duración, que deberán visualizar antes de la sesión.
Esta open class se realizará en inglés.
La ponente:
Mariona Carós Roca. Máster en Ingeniería de Telecomunicación por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), especializada en multimedia (DL sobre visión, habla y texto). Trabajó en Telefónica como data scientist desarrollando modelos DL para la detección de anomalías en las redes. Actualmente está cursando su doctorado en la Universidad de Barcelona (UB) en modelado de datos LiDAR para aplicaciones ambientales, en colaboración con el Instituto Cartográfico y Geológico de Cataluña (ICGC). También es miembro de Young IT Girls, una organización sin ánimo de lucro para animar a las niñas a realizar estudios tecnológicos.
La sesión se hará en línea mediante la herramienta Google Meet.
También puedes seguir la Open Class con tu dispositivo móvil, descargándote la versión correspondiente de la app Google Meet para Android o iOS.
Este acto es abierto y gratuito. Para asistir a este acto es necesario confirmar asistencia a través del formulario "Quiero asistir". Plazas limitadas.
