Máster en

Internet of Things (IoT)

Introducción a la IoT, ofreciendo una visión general del ecosistema IoT, que incluye sus componentes, usuarios, servicios, etc.

Visión completa de los mecanismos fundamentales para la comunicación entre dispositivos (IPv6) y la configuración de los mismos en Internet (uPnP, mDNA, Zeroconf).

Estos mecanismos constituyen la base (junto con procedimientos de adaptación que se verán en materias posteriores) para la conexión y la comunicación de los dispositivos de la IoT.

• Principales amenazas a la seguridad y cómo abordarlas mediante el uso de elementos como la encriptación, los certificados, HTTPS, DTLS o el anonimato.

• Blockchain y su aplicación en el ámbito de la IoT.

• Abanico de las principales interfaces de comunicaciones utilizadas por los dispositivos de la IoT.
• Interfaces inalámbricas de corto alcance como el RFID/NFC, IEEE 802.15.4 y Bluetooth Low Energy.
• Interfaces de largo alcance como LoRa, Sigfox, IEEE 802.11ah y NB-IoT.
• Soluciones cableadas, como BACnet, Modbus, KNX, Dali o, incluso, las que usan PLC.

• Soluciones y protocolos basados en el protocolo IP y las arquitecturas más relevantes que no utilizan dicho protocolo de forma nativa.
• Protocolos nativos de Internet: de convergencia, como 6LoWPAN; de encaminamiento, como RPL; o de aplicación, como CoAP.
• Otros protocolos: MQTT, ZigBee, Z-wave, Thread o ANT.

• Soluciones esenciales para la alimentación de los dispositivos IoT.
• Sistemas de acumulación de energía (baterías y supercondensadores).
• Sistemas de recolección de energía a partir de la luz, el movimiento o las señales de radiofrecuencia. Electrónica utilizada para esta recolección de energía, así como los sistemas de alimentación y de gestión de energía.
• Principales características del hardware de los dispositivos de la IoT. Tipos de transductores y actuadores disponibles, técnicas requeridas para acondicionar las señales obtenidas por los transductores, componentes y características de los microcontroladores, transceptores radio y principales plataformas integradas.
• Prácticas con los módulos BLE y ZigBee de Texas Instruments y con el módulo WiFi ESP32.

• Principales opciones del software específico para los dispositivos de la IoT, tanto en lenguajes y entornos de programación como en sistemas operativos, como Contiki, TinyOS u OPpenWSN.

• Despliegue de elementos que permitan la conectividad e interoperabilidad con los dispositivos de la IoT (como proxies o gateways).

• Plataformas para la gestión de los datos, incluyendo soluciones cloud y fog computing.
• Smartphones y wearables como elementos sensores.
• Lenguajes (JSON, XML) y semánticas para la codificación de la información.
• Plataformas de gestión de datos. A modo de ejemplo: IBM, FIWARE, Sofia2 o plataformas específicas de ciudad como Sentilo o CityOS.

• Principales técnicas para el almacenaje y análisis de los datos proporcionados por los dispositivos de la IoT.
• Bases de datos y técnicas de análisis big data.

• Algoritmos de inteligencia artificial: redes neuronales.
• Inteligencia artificial al extremo (edge).
• Sistemas de interacción natural: asistentes.
• Sensores sintéticos.

• Características, servicios, problemáticas y soluciones en los casos de uso más relevantes de la IoT de las smart cities y smart home.
• Requisitos y soluciones existentes para cada uno de estos ámbitos.

Características, servicios, problemáticas y soluciones en los casos de uso más relevantes de la IoT en la smart home, smart health y smart vehicle.

• Estudio de los diferentes modelos de negocio en el sector, la cadena de valor asociada a la IoT.
• Casos de éxito de empresas del sector, presentados por sus propios protagonistas, quienes explicarán sus soluciones, los aspectos críticos en la creación de una empresa y su gestión.