Máster de formación permanente en

Transformación Digital en la Industria

La digitalización en la industria tiene ya un largo recorrido: desde los años 90, bajo el concepto CIM (Computer Integrated Manufacturing), las empresas han asumido que muchas ganancias de competitividad implican integrar las herramientas digitales en el proceso de desarrollo de nuevos productos y, por descontado, en el proceso productivo. Las organizaciones líderes son las que actualmente más esfuerzos han ido haciendo en esta línea, y ahora este camino progresa con toda la potencia que permiten las nuevas herramientas de la industria 4.0. La digitalización llega al extremo y de golpe nos encontramos no solo con una optimización de una actividad, sino que se abren nuevos modelos de negocio que pueden dar la vuelta al mostrador empresarial: sensores IoT que permiten monitorizar a distancia un equipamiento, cambiando un modelo de venta por uno de servitización, o la materialización personalizada de productos con fabricación aditiva, accediendo así a nichos de mercado para los que antes no se era competitivo. En resumidas cuentas, no estamos hablando de retos de actualización, que también, sino de una posible reformulación total de las reglas de juego.

Actualmente, nos consideramos en la necesidad de vincular dos mundos hasta ahora en desarrollo paralelo: el ámbito del control y supervisión industrial y el ámbito de las herramientas cloud propias de la industria 4.0. La industria persigue la mejora continua de sus procesos productivos. Para ello, uno de los caminos es diseñar y fabricar los mejores sistemas automatizados utilizando los dispositivos de detección y accionamiento, PLC, células robotizadas, sistemas de supervisión y control que permitan la mejor sincronización de las materias y productos a elaborar. La aparición y facilidad de acceso a nuevos hardwares miniaturizados, nuevos canales de comunicación y nuevas herramientas de análisis abren una nueva vía para la mejora continua de sus procesos productivos: disponer de los datos en tiempo real, de nuevas herramientas de visualización, de información predictiva, entre otros. Todo gracias a la extracción de datos directos del proceso, el envío y recolección en bases de datos y la aplicación de herramientas de análisis para obtener y visualizar sus resultados en local o en remoto.

El máster en Transformación Digital en la Industria pretende dar las herramientas para vincular los dos ámbitos: desde extraer datos de la máquina, directo del detector o mediante datos del PLC, hasta definir qué base de datos sería necesaria y qué sistemas de análisis y visualización permitirían la obtención de conocimiento para la mejora productiva.