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Inicio   >  Másters y posgrados  >  Formación  >  Posgrado en Sports Analytics
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  • discount
    10% de descuento si te matriculas antes del 15 de Diciembre

Programa

Edición
1ª Edición
Créditos
15 ECTS (120 horas lectivas)
Modalidad
Presencial
Idioma de impartición
Español
Precio
4.500€ 4.050€(10% de descuento si te matriculas antes del 15 de Diciembre)
Opciones de pago de la matrícula

Opciones de pago de la matrícula:
- En un único pago antes del plazo establecido en la carta de admisión al programa.
- Pago fraccionado en dos plazos:

  • El 60% del importe total deberá pagarse en el plazo indicado en la carta de admisión del programa.
  • El 40% restante deberá abonarse, como máximo, al cabo de 60 días a partir de la fecha de inicio del programa.
Observaciones campaña 0,7%

Inscripción abierta hasta el inicio del curso o hasta el agotamiento de plazas.
Fechas de realización
Inicio clases: 11/02/2021
Fin clases: 15/07/2021
Fin programa : 09/09/2021
Horario
Martes: 18:00 a 21:00
Jueves: 18:00 a 21:00
Lugar de realización
Tech Talent Center
C/ de Badajoz, 73-77
Barcelona
¿Por qué este programa?
La relevancia de los datos en la sociedad actual es incuestionable, no únicamente en el ámbito estrictamente empresarial sino también en el mundo del deporte profesional. Las asociaciones o entidades deportivas y empresas privadas del sector disponen de gran cantidad de datos, para los cuales hacen falta mecanismos de recolección, almacenamiento y análisis para obtener la información de valor que la organización necesita.

La gestión y análisis de datos permite extraer, gestionar y generar un valor diferencial a partir de esta información. Actualmente, sports analytics es, por lo tanto, una nueva área en constante crecimiento y fundamental para la toma de decisiones y la gestión de equipos.

El posgrado en Sports Analytics ofrece una oportunidad única de unificar el análisis avanzado de los datos y la pasión por el deporte. La formación se realiza en colaboración con el Fútbol Club Barcelona, uno de los mejores clubes del mundo y pionero en el análisis de datos en el deporte. Esta colaboración permitirá trabajar con datos de primer nivel, event data y tracking data, y en la resolución de problemas aplicados. Además, los estudiantes podrán obtener una visión real y privilegiada de la aplicación del sports analytics en un club líder en este ámbito.

El posgrado tiene como objetivo dar una visión global y transversal de un ecosistema de datos aplicado al ámbito deportivo, profundizando en la gestión (data management) y explotación de los datos (data analytics). La formación aporta una visión global de todos los componentes y tareas involucrados en la aplicación de sports analytics en la actualidad.

Una vez finalizado el posgrado, los participantes podrán desarrollar su carrera profesional en clubes de fútbol y otros deportes o en empresas privadas, así como en el ámbito de la consultoría e investigación para asociaciones deportivas y empresas.
Objetivos
  • Conocer el paradigma de datos abiertos y entender la problemática de la gestión y el análisis de datos en el ámbito deportivo.
  • Practicar con las principales herramientas de gestión y análisis de datos que actualmente se están aplicando en el análisis de datos deportivos (event data y tracking data).
  • Identificar los modelos estadísticos o de aprendizaje automático más adecuados para un problema dado.
  • Saber efectuar el pre-proceso de los datos.
  • Saber evaluar la tasa de acierto de los modelos propuestos.
  • Lograr conocimientos específicos sobre la gestión y análisis de datos para la toma de decisiones.
¿A quién va dirigido?
  • Graduados en informática o equivalente, estadística, matemáticas, física o ingenierías.
  • Profesionales informáticos, principalmente desarrolladores, arquitectos, analistas de datos y administradores de sistemas, interesados en la gestión y analítica de datos aplicados al sector del deporte.
Los interesados deben tener una formación técnica en bases de datos centralizadas, programación y estadística.

Contenidos formativos

Relación de asignaturas
3 ECTS 24h
Sport Analytics
  • Introducción al sport analytics.
  • Introducción al análisis del juego.
  • Metodología fútbol. ADN Barça.
  • Sports analytics en otros deportes.
  • Análisis avanzado de datos en el futbol.
  • Datos de rendimiento físico.
  • Inteligencia artificial aplicada al baloncesto.
4.5 ECTS 36h
Data Management
  • Introducción: big data, cloud computing y la ingeniería de servicios (XaaS).
  • Gestión de los datos sobre cloud databases (NOSQL).
  • Procesamiento y análisis de datos distribuidos.
  • Modelos de datos no estructurados y semi-estructurados más empleados.
  • Gestión de streams.
  • Gestión de datos geoespaciales y trayectorias.
  • Integración y calidad de datos.
  • Visualización.
4.5 ECTS 36h
Data Analysis
  • Introducción: estadística básica.
  • Inferencia estadística, muestreo y validación del método.
  • Modelización estadística y calibración de modelos.
  • Knowledge discovery in databases.
  • Principal component analysis.
  • Clustering methods.
  • Árboles de decisión.
  • Métodos de clasificación: discriminant analysis y Support Vector Machine (SVM).
  • Redes neuronales.
  • Convolutional neural networks.
3 ECTS 24h
Proyecto
Este módulo tiene como objetivo poner en práctica los conceptos explicados en los 3 módulos anteriores a partir de la realización de un caso de uso.
Titulación
Diploma de posgrado expedido por la Universitat Politècnica de Catalunya. Emitido en virtud del art. 34.1 de la L.O. 4/2007, de 12 de abril, por la cual se modifica la L.O. 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades. Para su obtención es necesario tener una titulación universitaria oficial. De no ser así, el estudiante obtendrá un certificado de superación expedido por la Fundació Politècnica de Catalunya.

Metodología de aprendizaje

La metodología docente del programa facilita el aprendizaje del estudiante y la consecución de las competencias necesarias.

Herramientas de aprendizaje
Sesiones magistrales participativas
Se exponen los fundamentos conceptuales de los contenidos a impartir, promoviendo la interacción con los estudiantes para guiarlos en el aprendizaje de los diferentes contenidos y el desarrollo de las competencias establecidas.
Resolución de ejercicios
Se trabajan las soluciones mediante la ejercitación de rutinas y la aplicación de fórmulas o algoritmos, y se siguen procedimientos de transformación de la información disponible y de interpretación de los resultados.
Estudio de casos
Se presentan situaciones reales o hipotéticas en las que los estudiantes, de forma plenamente participativa y práctica, analizan la situación, plantean las diferentes hipótesis y comparten sus propias conclusiones.
Tutorías
Se presta apoyo técnico a los estudiantes en el desarrollo del proyecto final, en función de su especialidad y de la temática del proyecto.
Criterios de evaluación
Asistencia
Se requiere como mínimo el 80% de asistencia a las horas lectivas.
Grado de participación
Se evalúa la contribución activa de los estudiantes en las diferentes actividades propuestas por el equipo docente.
Resolución de ejercicios, cuestionarios o exámenes
Pruebas individuales con el objetivo de evaluar el grado de aprendizaje y la adquisición de competencias.
Realización y presentación del proyecto final
Proyectos individuales o grupales en los que se aplican los contenidos impartidos en el programa. El proyecto puede estar basado en casos reales y comprender la identificación de una problemática, el diseño de la solución, su implementación o un plan de negocio. Contará con una presentación y la defensa pública del proyecto.
Prácticas y bolsa de trabajo
Desde el campus virtual My_Tech_Space los estudiantes podrán visualizar ofertas de trabajo de su área de conocimiento y presentar su candidatura en un entorno confidencial. La bolsa de trabajo de la UPC School tiene un volumen anual de cientos de ofertas de trabajo, entre contratos laborales y convenios de colaboración en prácticas.
Campus virtual
Los estudiantes de este posgrado tendrán acceso al campus virtual My_Tech_Space, una eficaz plataforma de trabajo y comunicación entre estudiantes, profesores, dirección y coordinación del curso. My_Tech_Space permite obtener la documentación de cada sesión formativa antes de su inicio, trabajar en equipo, hacer consultas a los profesores, visualizar notas, etc.

Equipo docente

Dirección Académica
  • Abelló Gamazo, Alberto
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    Doctor en Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor del Departamento de Ingeniería de Servicios y Sistemas de Información de la UPC. Docencia tanto a nivel de grado como en el Master in Innovation and Research in Informatics (MIRI), especialidad en Data Science. Coordinador en la UPC del doctorado Erasmus Mundus in Information Technologies for Business Intelligence - Doctoral College (IT4BI-DC). Ha colaborado como consultor con SAP, HP, Zurich Seguros y OMS, entre otros.
  • Fernández de la Rosa, Javier
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    Doctorando en Inteligencia Artificial por la Universitat Politècnica de Catalunya. Máster en Inteligencia Artificial y grado en Ingeniería Informática. Actualmente, lidera el equipo de Sports Analytics del Fútbol Club Barcelona y es un contribuyente activo en el área de análisis de datos en el deporte. Ha presentado estudios finalistas de investigación en fútbol en las últimas 3 ediciones de la prestigiosa conferencia MIT Sloan Sports Analytics, incluyendo el primer estudio en fútbol en ganar la competición. Cuenta con 10 años de experiencia en el desarrollo de aplicaciones y plataformas de servicios de gran escala.
  • Romero Moral, Óscar
    Ver perfil en futur.upc
    Doctor en Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor del Departamento de Ingeniería de Servicios y Sistemas de Información de la UPC. Docencia tanto en el ámbito de grado como de máster universitario. Coordinador del Erasmus Mundus Master in Big Data Managament and Analytics (BDMA) y de la especialidad en Data Science del Master in Innovation and Research in Informatics (MIRI) de la UPC. Investigación en el ámbito de la gestión de los datos y de la información, en el que ha publicado más de cincuenta publicaciones en conferencias y revistas internacionales. Ha colaborado como consultor con SAP, HP, Zurich Seguros y OMS, entre otros.
Profesorado
  • Aluja Banet, Tomàs
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    Profesor titular de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Es autor de 60 artículos publicados en revistas científicas o como capítulos de un libro. Temas de investigación abordados: Análisis multivariante, modelos de minería de datos, modelos para la estimación de intangibles y diseño de sistemas de learning analytics. Miembro de comités científicos de conferencias internacionales (entre ellas Computational Statistics, COMPSTAT, y PLS). Ha participado en diversos proyectos de investigación europeos y españoles en el campo de los sistemas basados en meta-datos estadísticos, la fusión de datos y la modelización de intangibles, y ha sido consultor estadístico de La Caixa, Kantar Media, Idescat y el Ayuntamiento de Barcelona entre otros.
  • Arbués-Sangüesa, Adrià
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    Doctorando en Tecnologías de la Información y la Comunicación en la Universitat Pompeu Fabra. Ingeniero en Sistemas Audiovisuales. Su área de investigación es la aplicación de técnicas de visión por computador a secuencias de video deportivas, para extraer nuevas métricas que puedan ayudar a mejorar el rendimiento del equipo. Ex-Entrenador de baloncesto del Fútbol Club Barcelona.
  • Fernández de la Rosa, Javier
    Ver perfil en Linkedin
    Doctorando en Inteligencia Artificial por la Universitat Politècnica de Catalunya. Máster en Inteligencia Artificial y grado en Ingeniería Informática. Actualmente, lidera el equipo de Sports Analytics del Fútbol Club Barcelona y es un contribuyente activo en el área de análisis de datos en el deporte. Ha presentado estudios finalistas de investigación en fútbol en las últimas 3 ediciones de la prestigiosa conferencia MIT Sloan Sports Analytics, incluyendo el primer estudio en fútbol en ganar la competición. Cuenta con 10 años de experiencia en el desarrollo de aplicaciones y plataformas de servicios de gran escala.
  • Guerrero Hernández, Isaac Oriol
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    Licenciado en Educación Física por Instituto Nacional de Educación Física de Cataluña (INEFC), Universitat de Barcelona (UB). Diplomado en Magisterio de Educación Física por la UB. Título de entrenador nacional de fútbol nivel 3 - UEFA Pro (Real Federación Española de Fútbol), Título de coordinador de fútbol, por la Federación Catalana de Fútbol. Actualmente es director adjunto del Área de Metodología del Fútbol Club Barcelona (FC Barcelona), miembro del Área de Conocimiento del Barça Innovation Hub,  del FC Barcelona y director y profesor del Máster Professional en Fútbol del FC Barcelona, así como director técnico del Barça Academy. Acumula una experiencia de más de 20 años en diversas instituciones como Unión Deportiva Atlético Gramenet, Real Club Deportivo Español y FC Barcelona.
  • Ric Diez, Ángel

    Doctor en Ciencias de la Actividad Física y el Deporte por la Universidad de Lleida (UdL). Máster Profesional en Alto Rendimiento en Deporte de Equipo. Entrenador Nacional de Fútbol. Profesor de fútbol en el Instituto Nacional de Educación Física de Cataluña (INEFC). Desde 2014 es miembro del Grupo de Investigación Sistemas Complejos y Deporte. También forma parte del departamento de ciencias del deporte del FC Barcelona en el área de tecnología, análisis e innovación y colabora en diferentes proyectos de generación y difusión de conocimiento con el Barça Innovation Hub.
  • Vázquez Alcocer, Pere-Pau
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    Doctor en Software por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor titular de universidad, del departamento de Ciencias de la Computación de la UPC. Imparte docencia en grados y máster en la UPC y ha participado en la docencia de cursos de grado o de máster en otras universidades, como la Universidad de Núremberg, la Universidad de Girona, la Universitat Oberta de Catalunya o la Universidad de Vic.

Entidades colaboradoras

Socios estratégicos
  • Barça Innovation Hub
    • Participa en el diseño de los contenidos del programa y vela por su adecuación a las necesidades del entorno profesional.
    • Difunde el programa en el entorno profesional y ámbito de especialización.
    • Aporta docentes y conferenciantes.
  • Fútbol Club Barcelona
    • Participa en el diseño de los contenidos del programa y vela por su adecuación a las necesidades del entorno profesional.
    • Difunde el programa en el entorno profesional y ámbito de especialización.

Salidas profesionales

  • Sports analytics consultant.
  • Sports data analyst consultant.
  • Sports data scientist.
  • Sports data engineer.
  • Sports data architect. 
  • Digital transformation leader.
  • Decisional systems engineer.

Noticias

Otras noticias
FC Barcelona: "La UPC School y el FC Barcelona presentan un nuevo posgrado en Sports Analytics"
22-07-2020

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(34) 93 114 68 05
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  • Si quieres iniciar los trámites para matricularte.
Cómo iniciar la admisión
Para iniciar el proceso de inscripción a este programa hay que rellenar y enviar el formulario que encontrarás al pie de estas líneas.

A continuación, recibirás un correo electrónico de bienvenida donde se detallarán los tres pasos a seguir para formalizar el proceso de inscripción:

1. Completar y confirmar tus datos personales.

2. Validar tu currículum vitae y adjuntar la documentación adicional requerida, en caso de que sea necesaria para la admisión.

3. Pagar 110€ en concepto de derechos de inscripción al programa. El importe de estos derechos se descontará de la cuantía total de la matrícula y sólo se devolverá en caso de no resultar admitido.

Una vez realizado el pago de derechos y dispongamos de toda la documentación, valoraremos tu candidatura y, si has sido admitido en el curso, te enviaremos la carta de admisión. En este documento obtendrás todos los detalles para formalizar la matrícula del programa.




  política de protección de datos

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Información básica o primera capa sobre protección de datos

Responsable

Fundació Politècnica de Catalunya (en adelante, FPC). + INFORMACIÓN

Finalidad

Contestar a las solicitudes de información del interesado sobre actividades de formación gestionadas o realizadas por la FPC. + INFORMACIÓN

Establecimiento o mantenimiento de relación académica con el interesado. + INFORMACIÓN

Legitimación

Consentimiento del interesado. + INFORMACIÓN

Interés legítimo en el desarrollo de la relación académica. + INFORMACIÓN

Destinatarios

No existen cesiones o comunicaciones.

Derechos

Acceso, rectificación, supresión, limitación, oposición y portabilidad. + INFORMACIÓN

Datos de contacto del delegado de protección de datos

info.dpo@fpc.upc.edu

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Cesión de imagen

Aceptación a la cesión, por un periodo de 10 años, las imágenes que la FPC pueda captar en las instalaciones donde se desarrolle su actividad, a fin de difundir y promocionar las actividades de la FPC y por el medio que esta tenga por conveniente.

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En caso que el interesado formalice la relación con la FPC, el ordenante (interesado) autoriza y da su consentimiento al cargo, por tanto, con renuncia expresa al derecho de devolución sobre el cargo.

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