Esta página web usa cookies

El sitio web de la Fundació Politècnica de Catalunya utiliza cookies propias y de terceros para mejorar la experiencia de navegación y con fines estadísticos. Para obtener más información sobre las cookies puede consultar la política de cookies.

Aceptar solo las seleccionadas
Permitir todas las cookies
Mostrar detalle
INFORMACIÓN

Las cookies son pequeños archivos de texto que las páginas web pueden utilizar para hacer más eficiente la experiencia del usuario.
La ley afirma que podemos almacenar cookies en su dispositivo si son estrictamente necesarias para el funcionamiento de esta página. Para todos los demás tipos de cookies necesitamos su permiso.
Esta página utiliza tipos diferentes de cookies. Algunas cookies son colocadas por servicios de terceros que aparecen en nuestras páginas.
En cualquier momento puede cambiar o retirar su consentimiento desde la Declaración de cookies en nuestro sitio web.
Obtenga más información sobre quiénes somos, cómo puede contactarnos y cómo procesamos los datos personales en nuestra política de privacidad.
Al contactarnos respecto a su consentimiento, por favor, indique su identificación y la fecha de su consentimiento.

DECLARACIÓN DE COOKIES
Necesarias :

Las cookies necesarias ayudan a hacer una página web utilizable activando funciones básicas como la navegación en la página y el acceso a áreas seguras de la página web. La página web no puede funcionar adecuadamente sin estas cookies.

Nombre Proveedor Propósito Caducidad Tipo
lang www.fpc.upc.edu Guardar el idioma de visualización de la web 2 años HTTP
politica_cookie www.fpc.upc.edu Guardar el consentimiento general de cookies en el dominio actual. 1 año HTTP
cookie_estadistiques www.fpc.upc.edu Guardar el consentimiento de cookies estadísticas en el dominio actual. 1 año HTTP
cookie_marketing www.fpc.upc.edu Guardar el consentimiento de cookies de marketing en el dominio actual. 1 año HTTP
PHPSESSID www.fpc.upc.edu Conserva el estado de la sesión del usuario en las solicitudes de página. Sessió HTTP
CONSENT [x3] Google Used to detect if the visitor has accepted the marketing and analytics category in the cookie banner. This cookie is necessary for GDPR-compliance of the website. 2 años HTTP
Estadísticas :

Las cookies estadísticas ayudan a los propietarios de páginas web a comprender cómo interactúan los visitantes con las páginas web reuniendo y proporcionando información de forma anónima.

Nombre Proveedor Propósito Caducidad Tipo
_ga Google Registers a unique ID that is used to generate statistical data on how the visitor uses the website. 2 años HTTP
_ga_# Google Used by Google Analytics to collect data on the number of times a user has visited the website as well as dates for the first and most recent visit. 2 años HTTP
_gat Google Used by Google Analytics to throttle request rate 1 dia HTTP
_gid Google Registers a unique ID that is used to generate statistical data on how the visitor uses the website. 1 dia HTTP
Marketing :

Las cookies de marketing se utilizan para rastrear a los visitantes en las páginas web. La intención es mostrar anuncios relevantes y atractivos para el usuario individual, y por lo tanto, más valiosos para los editores y terceros anunciantes.

Nombre Proveedor Propósito Caducidad Tipo
last_campaign www.fpc.upc.edu Guardar la última campaña por lo que el usuario ha llegado al sitio web. 6 meses HTTP
campaign_XX www.fpc.upc.edu Guardar todas las campañas por lo que el usuario ha llegado al sitio web. 6 meses HTTP
ads/ga-audiences Google Used by Google AdWords to re-engage visitors that are likely to convert to customers based on the visitor's online behaviour across websites. S Sessió Pixel
NID Google Registers a unique ID that identifies a returning user's device. The ID is used for targeted ads. 6 meses HTTP
bcookie LinkedIn Used by the social networking service, LinkedIn, for tracking the use of embedded services. 2 años HTTP
bscookie LinkedIn Used by the social networking service, LinkedIn, for tracking the use of embedded services. 2 años HTTP
lidc Used by the social networking service, LinkedIn, for tracking the use of embedded services. 1 dia HTTP
i/jot Twitter Inc. Sets a unique ID for the visitor, that allows third party advertisers to target the visitor with relevant advertisement. This pairing service is provided by third party advertisement hubs, which facilitates real-time bidding for advertisers. Session Pixel
_fbp [x2] Meta Platforms, Inc. Used by Facebook to deliver a series of advertisement products such as real time bidding from third party advertisers. 3 meses HTTP
Campus
MY_TECH_SPACE

Entrar
Campus en mantenimiento
Usuario y/o clave incorrectos
No tienes ningún entorno activo
Tu acceso ha sido restringido. Consulta con el departamento de administración
Por problemas técnicos el campus virtual es inaccesible. Estamos trabajando para solucionarlo. Disculpa las molestias.
El nombre de usuario no es un correo electrónico
Inicio   >  Másters y posgrados  >  Formación  >  Posgrado en Industrial Internet of Things
Solicita información
Solicita información Solicita información o la admisión
Solicita la admisión
Solicita la admisión
relation
Este posgrado también forma parte del itinerario formativo del máster de formación permanente en Transformación Digital en la Industria.

Presentación

Edición
4ª Edición
Créditos
15 ECTS (105 horas lectivas)
Modalidad
Presencial
Idioma de impartición
Español
Precio
3.450€
Opciones de pago de la matrícula

Opciones de pago de la matrícula:
- En un único pago antes del plazo establecido en la carta de admisión al programa.
- Pago fraccionado en dos plazos:

  • El 60% del importe total deberá pagarse en el plazo indicado en la carta de admisión del programa.
  • El 40% restante deberá abonarse, como máximo, al cabo de 60 días a partir de la fecha de inicio del programa.
Observaciones campaña 0,7%

Inscripción abierta hasta el inicio del curso o hasta el agotamiento de plazas.
Fechas de realización
Fecha de inicio: 05/03/2024
Fecha de fin: 04/07/2024
Horario
Martes: 18:15 a 21:45
Jueves: 18:15 a 21:45
Lugar de realización
Fundació CIM
Parc Tecnològic de Barcelona
C/ Llorens i Artigas, 12
Barcelona
¿Por qué este posgrado?
Cada vez se habla más de Industria 4.0 e Internet of Things. Cada vez leemos más artículos sobre el crecimiento y los beneficios que aportarán su uso y aplicaciones. El potencial de formar mallas de pequeños nodos repartidos por nuestra industria, o viajando en contenedores por el mundo, capturando datos de forma directa, automática y constante de puntos que hasta ahora parecían imposibles por el entorno, el acceso y el coste.

A la vez debemos conocer mejor nuestro proceso, tener una información inmediata y veraz para mejorar su productividad o su OEE. Avanzarnos en las posibles interrupciones y reaccionar de forma rápida y que todos los agentes implicados sobre este proceso dispongan de la información que realmente necesitan y en el mejor formato que les permita tomar la decisión correcta y rápida. Cómo los dispositivos IIoT nos permiten visualizar más directamente y en cualquier momento nuestro proceso. Conocer y saber desarrollar las diferentes tecnologías en la cadena que trasladará el dato a información: softwares de desarrollo habituales, hardware a instalar en cualquier entorno, protocolos de comunicación industriales e inalámbricos utilizados. Qué tipo de base de datos recogen esta cantidad de información, donde las alojamos, cómo accedemos y aseguramos la seguridad y la integración.

El postgrado en Industrial Internet of Things pretende dar respuesta a esta doble necesidad desde la vertiente tecnológica y capacitar a los nuevos perfiles técnicos y profesionales que la industria 4.0 requiere, donde la informática, la electrónica, los sistemas, las comunicaciones, los dispositivos de campo y la seguridad forman un nuevo tronco de especialista que confluye disciplinas transversales.

Impulsado por:
Objetivos
  • Detectar las necesidades y oportunidades de uso de los dispositivos en red de la empresa
  • Definir aquellos aspectos implicados en el despliegue de un dispositivo o de una aplicación y valorar los costes económicos y temporales de llevarlo a cabo.
  • Saber trabajar con las herramientas para desarrollar un nuevo producto IIoT e integrarlo en la estructura informativa de la industria.
¿A quién va dirigido?
Graduado, licenciado o máster en Ingeniería Industrial, en Automatización, en Electrónica, en Informática, o en Telecomunicaciones; informáticos, ingenieros, titulados científico-técnicos, consultores integradores de sistemas, técnicos en infraestructuras interesados en capacitarse y obtener una visión práctica de los dispositivos y aplicaciones que participan en la cadena de comunicación vertical desde planta a los sistemas de información corporativa.

Profesionales de empresas que desarrollan proyectos de integración y comercialización de tecnología asociada a la transmisión de información de la planta industrial, plantas energéticas y de ciudades.

Profesionales en desarrollar productos y/o aplicaciones en la nube que necesitan conocer las últimas novedades y posibilidades de conexionar dispositivos entre ellos y con la nube.

En todos los casos, interesados en programar y poner en marcha sistemas de integración reales del dato a la nube.

Contenidos formativos

Relación de asignaturas
2 ECTS 21h
Pasarelas IoT
  • Introducción a Dockers, Node-RED y DB.
  • Estandarización de datos.
  • Estandarización de MQTT Topic Tree.
  • Telegram Bot (Chat Bot) y e-mail.
  • Integración de APIs.
  • Dimensionamiento de gateways: comparativa de gateways
  • Recolección de datos y visualización en un dashboard.
4 ECTS 25h
Arquitectura entre Dispositivos y Aplicación
  • Hands on Linux for IoT practitioners.
  • Building a Linux Gateway for IoT.
  • Introducción a Blockchain.
  • Seguridad IT.
  • Introducción a las arquitecturas IIoT.
  • Cloud services: Azure, Google Cloud: VM, conexiones, DB.
  • Google Cloud IoT: espacio Google Cloud + máquina virtual + conexión.
1.5 ECTS 14h
Desarrollo Dispositivos IoT
  • Introducción a Github y Arduino IDE. Workflow básico. Introducción a ESP32. TINKERCAD.
  • Conectar sensores y actuadores, digitales y analógicos, al dispositivo IIoT.
  • Aplicaciones reales: comparativo hardware industrial.
4.5 ECTS 38h
Motes IoT. Comunicaciones
  • Comunicaciones IT y comunicaciones IIoT. Gestionar el tratamiento y almacenamiento de los datos y la configuración de protocolos de conexión al exterior y/u otros dispositivos.
  • Conexión a la industria: OPC UA - ModbusTCP - Profinet.
  • Conexión inalámbrica y LPWAN.
  • Comunicación 5G.
3 ECTS 7h
Estudio de Caso
  • El Valor de IIoT en la Industria.
  • Desarrollo de Proyectos de IIoT en la Industria: recolección de datos reales. Visualización en el dashboard. Interacción con su dispositivo vía dashboard. Interacción con un Bot.
Titulación
Título de posgrado expedido por la Universitat Politècnica de Catalunya. Emitido en virtud de lo establecido en el art. 7.1 de la Ley Orgánica 2/2023, de 22 de marzo, del Sistema Universitario, y el art. 36 del Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y el procedimiento de aseguramiento de su calidad. Para su obtención es necesario tener una titulación universitaria previa oficial. En caso contrario, el estudiante recibirá un certificado de aprovechamiento de los estudios expedido por la Fundació Politècnica de Catalunya. Los estudios de formación permanente de la Universitat Politècnica de Catalunya se aprueban anualmente por el Consell de Govern de la Universitat. (Ver datos que constan en el certificado).
Oferta modular
Este posgrado forma parte del itinerario formativo del máster de formación permanente en Transformación Digital en la Industria .
Este máster de formación permanente se estructura en los módulos que se indican a continuación. Si no deseas cursar todo el máster de formación permanente puedes matricularte de uno o diversos módulos.
Máster de formación permanente:
relation Posgrados:

Metodología de aprendizaje

La metodología docente del programa facilita el aprendizaje del estudiantado y la consecución de las competencias necesarias.



Herramientas de aprendizaje
Sesiones magistrales participativas
Se exponen los fundamentos conceptuales de los contenidos a impartir, promoviendo la interacción con los estudiantes para guiarlos en el aprendizaje de los diferentes contenidos y el desarrollo de las competencias establecidas.
Sesiones prácticas en el aula
Se aplican los conocimientos en un entorno real o hipotético, donde se identifican y trabajan aspectos específicos para facilitar su comprensión, con el apoyo de los docentes.
Resolución de ejercicios
Se trabajan las soluciones mediante la ejercitación de rutinas y la aplicación de fórmulas o algoritmos, y se siguen procedimientos de transformación de la información disponible y de interpretación de los resultados.
Estudio de casos
Se presentan situaciones reales o hipotéticas en las que los estudiantes, de forma plenamente participativa y práctica, analizan la situación, plantean las diferentes hipótesis y comparten sus propias conclusiones.
Criterios de evaluación
Asistencia
Se requiere como mínimo el 80% de asistencia a las horas lectivas.
Grado de participación
Se evalúa la contribución activa de los estudiantes en las diferentes actividades propuestas por el equipo docente.
Resolución de ejercicios, cuestionarios o exámenes
Pruebas individuales con el objetivo de evaluar el grado de aprendizaje y la adquisición de competencias.
Elaboración de trabajos
Estudios sobre una temática determinada, individual o grupal, en los que se evalúa la calidad y profundidad de los trabajos, entre otros aspectos.
Prácticas y bolsa de trabajo
Desde el campus virtual My_Tech_Space el estudiantado podrá visualizar ofertas de trabajo de su área de conocimiento y presentar su candidatura en un entorno confidencial. La bolsa de trabajo de la UPC School tiene un volumen anual de cientos de ofertas de trabajo, entre contratos laborales y convenios de colaboración en prácticas.
Campus virtual
El estudiantado de este posgrado tendrá acceso al campus virtual My_Tech_Space, una eficaz plataforma de trabajo y comunicación entre el alumnado, profesores, dirección y coordinación del curso. My_Tech_Space permite obtener la documentación de cada sesión formativa antes de su inicio, trabajar en equipo, hacer consultas a los profesores, visualizar notas, etc.

Equipo docente

Dirección Académica
  • Bonastre Majoral, Yair
    info
    Ver perfil en Linkedin
    Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Producción Automatizada y Robótica por el CIM-UPC. Tech Lead AI Engineer a Midokura (Sony Group Company), consultor tecnológico IoT externo a iDRC (China) y director del Posgrado en Industrial Internet of Things a la CIM-UPC. Experiencia profesional en el mundo del control, supervisión y mantenimiento en el ámbito ferroviario (ALSTOM), al mundo del Internet of Things y con la Inteligencia Artificial (Deep Learning) al sector de la Industria, tanto en la parte de la visión por computación como por la parte de datos.
  • Sabaté i Domènech, Francesc
    info
    Ver perfil en Linkedin
    Ingeniero Industrial Eléctrico por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Director del Máster en Producción Automatización y Robótica y del Máster en Transformación Digital en la Industria en la UPC School desarrollado en el CIM UPC. Director general de TEDELOC, empresa especializada en proyectos y consultoría de automatización, integración de los mundos OT/IT y gestión de información. Lleva más de veinte años desarrollando y dirigiendo proyectos de automatización vertical de información de sistemas productivos.
Profesorado
  • Binefa i Martínez, Jordi
    info
    Ver perfil en Linkedin
    Ingeniero Superior de Telecomunicaciones por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) e Ingeniero Técnico de Telecomunicaciones por la Universidad Ramon Llull (URL). Profesor de Electrónica e Internet de las Cosas del Programa Update de Ingenieros Industriales de Cataluña y de Ciclos Formativos a Jesuitas El Clot. Asesor tecnológico y miembro del grupo impulsor de la red de internet de las cosas The Things Network Cataluña. Miembro del grupo de trabajo Embedded Systems & IoT de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña. Impulsor de software y hardware libre. Desarrollador de sistemas empotrados. Coordinador y fundador de electronics.cat.
  • Bonastre Majoral, Yair
    info
    Ver perfil en Linkedin
    Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Producción Automatizada y Robótica por el CIM-UPC. Tech Lead AI Engineer a Midokura (Sony Group Company), consultor tecnológico IoT externo a iDRC (China) y director del Posgrado en Industrial Internet of Things a la CIM-UPC. Experiencia profesional en el mundo del control, supervisión y mantenimiento en el ámbito ferroviario (ALSTOM), al mundo del Internet of Things y con la Inteligencia Artificial (Deep Learning) al sector de la Industria, tanto en la parte de la visión por computación como por la parte de datos.
  • Gomez Montenegro, Carles
    info
    Ver perfil en futur.upc
    Catedrático en la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), donde ha sido profesor durante dos décadas. Investigador visitante en la Universidad de Cambridge. Ha participado en ~30 proyectos de investigación y transferencia de tecnología, coautor de 130+ trabajos técnicos internacionales, principalmente en el ámbito de la Internet de las Cosas (IoT). Miembro activo del Internet Engineering Task Force (IETF) desde 2008, donde ha impulsado varios estándares internacionales de protocolos de comunicaciones para la IoT.
  • Paradells Aspas, Josep
    info
    Ver perfil en futur.upc
    Catedrático en la Universitat Politècnica de Catalunya y director de la Fundación i2CAT. Trabaja en el ámbito de la Internet de las Cosas (IoT) desde hace más de veinticinco años. Ha dirigido más de diez tesis doctorales en este ámbito, tiene más de doscientas publicaciones y ha participado en numerosos proyectos de investigación y desarrollo para empresas nacionales e internacionales como Simon, Seat, Alstom, Telefónica, Orange, Vodafone, Dinube o Continental. Ha participado en la creación de tres spin-offs.
  • Pérez Penelas, Jose Manuel
    info
    Ver perfil en Linkedin
    Licenciado en Físicas por la Universitat de Barcelona (UB). Profesional independiente con ocho años de experiencia en soluciones IoT, diseño y desarrollo de sistemas empotrados, tecnologías de comunicación vía radio, prototipado y fabricación digital. Ha desarrollado proyectos IoT para empresas como RAKWireless, Alstom, AllWize, Nedgia o Aguas de Barcelona. Formador por la Wize Alliance, por The Things Industries, en La Salle Bonanova y también en la Fundación CIM/UPC. Miembro impulsor de la comunidad TTN en Barcelona y socio de la cooperativa femProcomuns que propone soluciones de soberanía tecnológica.
  • Rius Moreno, Vicenç
    info

    Ingeniero en Telecomunicaciones por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Dirección de les Telecomunicaciones por el Institut Català de Tecnologia. MBA por la Universitat Pompeu Fabra. Gestor de Proyectos de Automatización de líneas de metro en TMB. Coordinador del Observatorio Mundial de Metros Automáticos (UITP) identificando las tendencias tecnológicas y operativas del sector. Ha participado como docente en diferentes programas de máster y posgrado. Inversión Privada en Nuevos Negocios (Business Angels Network Catalunya).
  • Sabaté i Domènech, Francesc
    info
    Ver perfil en Linkedin
    Ingeniero Industrial Eléctrico por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Director del Máster en Producción Automatización y Robótica y del Máster en Transformación Digital en la Industria en la UPC School desarrollado en el CIM UPC. Director general de TEDELOC, empresa especializada en proyectos y consultoría de automatización, integración de los mundos OT/IT y gestión de información. Lleva más de veinte años desarrollando y dirigiendo proyectos de automatización vertical de información de sistemas productivos.

Entidades colaboradoras

Socios colaboradores

Salidas profesionales

  • Desarrollador de nuevos dispositivos IIoT
  • Diseñador y/o programador de aplicaciones de conexión de máquina a ERP
  • Consultor en tecnologías de integración de información
  • Responsable IT en plantas industriales
  • Técnico en integración de plataformas de gestión de información corporativa
  • Responsable de despliegue de nuevas arquitecturas de comunicaciones en la industria.

Noticias

Vídeos
Open Talent en el CIM-UPC: “Redescubriendo la Productividad Industrial con la Inteligencia Artificial”

Solicita información o la admisión

Contacto:
(34) 93 112 08 70
¡Solicitud recibida!
Una vez registremos tu petición, recibirás confirmación por correo electrónico y nos pondremos en contacto contigo.

Gracias por tu interés en nuestros programas formativos.
Error
Por un error en la conexión a la base de datos tu solicitud no se ha podido cursar. Te agradeceríamos que repitas el proceso más tarde o bien que te pongas en contacto con nosotros llamando al (34) 93 112 08 08 o enviándonos un correo electrónico a: webmaster.fpc@fpc.upc.edu
Has superado el tamaño máximo del fichero
  • Si tienes alguna duda sobre el posgrado.
  • Si quieres iniciar los trámites para matricularte.
Cómo iniciar la admisión
Para iniciar el proceso de inscripción a este programa hay que rellenar y enviar el formulario que encontrarás al pie de estas líneas.

A continuación, recibirás un correo electrónico de bienvenida donde se detallarán los tres pasos a seguir para formalizar el proceso de inscripción:

1. Completar y confirmar tus datos personales.

2. Validar tu currículum vitae y adjuntar la documentación adicional requerida, en caso de que sea necesaria para la admisión.

3. Pagar 110€ en concepto de derechos de inscripción al programa. El importe de estos derechos se descontará de la cuantía total de la matrícula y sólo se devolverá en caso de no resultar admitido.

Una vez realizado el pago de derechos y dispongamos de toda la documentación, valoraremos tu candidatura y, si has sido admitido en el curso, te enviaremos la carta de admisión. En este documento obtendrás todos los detalles para formalizar la matrícula del programa.




  política de protección de datos

* Campos obligatorios

Información básica o primera capa sobre protección de datos

Responsable

Fundació Politècnica de Catalunya (en adelante, FPC). + INFORMACIÓN

Finalidad

Contestar a las solicitudes de información del interesado sobre actividades de formación gestionadas o realizadas por la FPC. + INFORMACIÓN

Establecimiento o mantenimiento de relación académica con el interesado. + INFORMACIÓN

Legitimación

Consentimiento del interesado. + INFORMACIÓN

Interés legítimo en el desarrollo de la relación académica. + INFORMACIÓN

Destinatarios

No existen cesiones o comunicaciones.

Derechos

Acceso, rectificación, supresión, limitación, oposición y portabilidad. + INFORMACIÓN

Datos de contacto del delegado de protección de datos

info.dpo@fpc.upc.edu

Información adicional

Política de Privacidad de nuestra página Web. + INFORMACIÓN

Plazo de conservación

Política de Privacidad de nuestra página Web. + INFORMACIÓN

Servicios de pago

En caso que el interesado formalice la relación con la FPC, el ordenante (interesado) autoriza y da su consentimiento al cargo, por tanto, con renuncia expresa al derecho de devolución sobre el cargo.


Enviar