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bscookie LinkedIn Used by the social networking service, LinkedIn, for tracking the use of embedded services. 2 años HTTP
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Este posgrado también forma parte del itinerario formativo del máster en Transformación Digital en la Industria.

Presentación

Edición
4ª Edición
Créditos
15 ECTS (105 horas lectivas)
Modalidad
Presencial
Idioma de impartición
Español
Precio
3.450€
Opciones de pago de la matrícula

Opciones de pago de la matrícula:
- En un único pago antes del plazo establecido en la carta de admisión al programa.
- Pago fraccionado en dos plazos:

  • El 60% del importe total deberá pagarse en el plazo indicado en la carta de admisión del programa.
  • El 40% restante deberá abonarse, como máximo, al cabo de 60 días a partir de la fecha de inicio del programa.
Observaciones campaña 0,7%

Inscripción abierta hasta el inicio del curso o hasta el agotamiento de plazas.
Fechas de realización
Fecha de inicio: 02/03/2023
Fecha de fin: 20/06/2023
Horario
Martes: 18:15 a 21:45
Jueves: 18:15 a 21:45
Lugar de realización
Fundació CIM
Parc Tecnològic de Barcelona
C/ Llorens i Artigas, 12
Barcelona
¿Por qué este posgrado?
Cada vez se habla más de Industria 4.0 e Internet of Things. Cada vez leemos más artículos sobre el crecimiento y los beneficios que aportarán su uso y aplicaciones. El potencial de formar mallas de pequeños nodos repartidos por nuestra industria, o viajando en contenedores por el mundo, capturando datos de forma directa, automática y constante de puntos que hasta ahora parecían imposibles por el entorno, el acceso y el coste.

A la vez debemos conocer mejor nuestro proceso, tener una información inmediata y veraz para mejorar su productividad o su OEE. Avanzarnos en las posibles interrupciones y reaccionar de forma rápida y que todos los agentes implicados sobre este proceso dispongan de la información que realmente necesitan y en el mejor formato que les permita tomar la decisión correcta y rápida. Cómo los dispositivos IIoT nos permiten visualizar más directamente y en cualquier momento nuestro proceso. Conocer y saber desarrollar las diferentes tecnologías en la cadena que trasladará el dato a información: softwares de desarrollo habituales, hardware a instalar en cualquier entorno, protocolos de comunicación industriales e inalámbricos utilizados. Qué tipo de base de datos recogen esta cantidad de información, donde las alojamos, cómo accedemos y aseguramos la seguridad y la integración.

El postgrado en Industrial Internet of Things pretende dar respuesta a esta doble necesidad desde la vertiente tecnológica y capacitar a los nuevos perfiles técnicos y profesionales que la industria 4.0 requiere, donde la informática, la electrónica, los sistemas, las comunicaciones, los dispositivos de campo y la seguridad forman un nuevo tronco de especialista que confluye disciplinas transversales.

Impulsado por:
Objetivos
  • Detectar las necesidades y oportunidades de uso de los dispositivos en red de la empresa
  • Definir aquellos aspectos implicados en el despliegue de un dispositivo o de una aplicación y valorar los costes económicos y temporales de llevarlo a cabo.
  • Saber trabajar con las herramientas para desarrollar un nuevo producto IIoT e integrarlo en la estructura informativa de la industria.
¿A quién va dirigido?
Graduado, licenciado o máster en Ingeniería Industrial, en Automatización, en Electrónica, en Informática, o en Telecomunicaciones; informáticos, ingenieros, titulados científico-técnicos, consultores integradores de sistemas, técnicos en infraestructuras interesados en capacitarse y obtener una visión práctica de los dispositivos y aplicaciones que participan en la cadena de comunicación vertical desde planta a los sistemas de información corporativa.

Profesionales de empresas que desarrollan proyectos de integración y comercialización de tecnología asociada a la transmisión de información de la planta industrial, plantas energéticas y de ciudades.

Profesionales en desarrollar productos y/o aplicaciones en la nube que necesitan conocer las últimas novedades y posibilidades de conexionar dispositivos entre ellos y con la nube.

En todos los casos, interesados en programar y poner en marcha sistemas de integración reales del dato a la nube.

Contenidos formativos

Relación de asignaturas
2 ECTS 21h
Pasarelas IoT
  • Introducción a Dockers, Node-RED y DB.
  • Estandarización de datos.
  • Estandarización de MQTT Topic Tree.
  • Telegram Bot (Chat Bot) y e-mail.
  • Integración de APIs.
  • Dimensionamiento de gateways: comparativa de gateways
  • Recolección de datos y visualización en un dashboard.
4 ECTS 25h
Arquitectura entre Dispositivos y Aplicación
  • Hands on Linux for IoT practitioners.
  • Building a Linux Gateway for IoT.
  • Introducción a Blockchain.
  • Seguridad IT.
  • Introducción a las arquitecturas IIoT.
  • Cloud services: Azure, Google Cloud: VM, conexiones, DB.
  • Google Cloud IoT: espacio Google Cloud + máquina virtual + conexión.
1.5 ECTS 14h
Desarrollo Dispositivos IoT
  • Introducción a Github y Arduino IDE. Workflow básico. Introducción a ESP32. TINKERCAD.
  • Conectar sensores y actuadores, digitales y analógicos, al dispositivo IIoT.
  • Aplicaciones reales: comparativo hardware industrial.
4.5 ECTS 38h
Motes IoT. Comunicaciones
  • Comunicaciones IT y comunicaciones IIoT. Gestionar el tratamiento y almacenamiento de los datos y la configuración de protocolos de conexión al exterior y/u otros dispositivos.
  • Conexión a la industria: OPC UA - ModbusTCP - Profinet.
  • Conexión inalámbrica y LPWAN.
  • Comunicación 5G.
3 ECTS 7h
Estudio de Caso
  • El Valor de IIoT en la Industria.
  • Desarrollo de Proyectos de IIoT en la Industria: recolección de datos reales. Visualización en el dashboard. Interacción con su dispositivo vía dashboard. Interacción con un Bot.
Titulación
Diploma de posgrado expedido por la Universitat Politècnica de Catalunya. Emitido en virtud del art. 34.1 de la L.O. 4/2007, de 12 de abril, por la cual se modifica la L.O. 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades. Para su obtención es necesario tener una titulación universitaria oficial. De no ser así, el estudiante obtendrá un certificado de superación expedido por la Fundació Politècnica de Catalunya. (Ver datos que constan en el certificado).
Oferta modular
Este posgrado forma parte del itinerario formativo del máster en Transformación Digital en la Industria .
Este máster se estructura en los módulos que se indican a continuación. Si no deseas cursar todo el máster puedes matricularte de uno o diversos módulos.
Máster:
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Metodología de aprendizaje

La metodología docente del programa facilita el aprendizaje del estudiante y la consecución de las competencias necesarias.



Herramientas de aprendizaje
Sesiones magistrales participativas
Se exponen los fundamentos conceptuales de los contenidos a impartir, promoviendo la interacción con los estudiantes para guiarlos en el aprendizaje de los diferentes contenidos y el desarrollo de las competencias establecidas.
Sesiones prácticas en el aula
Se aplican los conocimientos en un entorno real o hipotético, donde se identifican y trabajan aspectos específicos para facilitar su comprensión, con el apoyo de los docentes.
Resolución de ejercicios
Se trabajan las soluciones mediante la ejercitación de rutinas y la aplicación de fórmulas o algoritmos, y se siguen procedimientos de transformación de la información disponible y de interpretación de los resultados.
Estudio de casos
Se presentan situaciones reales o hipotéticas en las que los estudiantes, de forma plenamente participativa y práctica, analizan la situación, plantean las diferentes hipótesis y comparten sus propias conclusiones.
Criterios de evaluación
Asistencia
Se requiere como mínimo el 80% de asistencia a las horas lectivas.
Grado de participación
Se evalúa la contribución activa de los estudiantes en las diferentes actividades propuestas por el equipo docente.
Resolución de ejercicios, cuestionarios o exámenes
Pruebas individuales con el objetivo de evaluar el grado de aprendizaje y la adquisición de competencias.
Elaboración de trabajos
Estudios sobre una temática determinada, individual o grupal, en los que se evalúa la calidad y profundidad de los trabajos, entre otros aspectos.
Prácticas y bolsa de trabajo
Desde el campus virtual My_Tech_Space los estudiantes podrán visualizar ofertas de trabajo de su área de conocimiento y presentar su candidatura en un entorno confidencial. La bolsa de trabajo de la UPC School tiene un volumen anual de cientos de ofertas de trabajo, entre contratos laborales y convenios de colaboración en prácticas.
Campus virtual
Los estudiantes de este posgrado tendrán acceso al campus virtual My_Tech_Space, una eficaz plataforma de trabajo y comunicación entre estudiantes, profesores, dirección y coordinación del curso. My_Tech_Space permite obtener la documentación de cada sesión formativa antes de su inicio, trabajar en equipo, hacer consultas a los profesores, visualizar notas, etc.

Equipo docente

Dirección Académica
  • Bonastre Majoral, Yair
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    Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Producción Automatizada y Robótica (PAIR) por el CIM-UPC. Tech Lead AI Engineer a Midokura (Sony Group Company), consultor tecnológico IoT externo a iDRC (China) y director del Posgrado en Industrial Internet of Things a la CIM-UPC. Experiencia profesional en el mundo del control, supervisión y mantenimiento en el ámbito ferroviario (ALSTOM), al mundo del Internet of Things y con la Inteligencia Artificial (Deep Learning) al sector de la Industria, tanto en la parte de la visión por computación como por la parte de datos.
  • Sabaté i Domènech, Francesc
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    Ingeniero Industrial Eléctrico por la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC). Máster en Producción Automatizada y Robótica (PAIR) por el CIM-UPC. Director del Máster en Producción Automatización y Robótica [PAIR] y del Máster en Transformación Digital en la Industria [MTDI] en la UPC School desarrollado en el CIM-UPC. Director general de TEDELOC, empresa especializada en proyectos y consultoría de automatización, integración de los mundos OT/IT y gestión de información. Lleva más de veinte años desarrollando y dirigiendo proyectos de automatización vertical de información de sistemas productivos.
Profesorado
  • Binefa i Martínez, Jordi
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    Ingeniero Superior de Telecomunicaciones por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) e Ingeniero Técnico de Telecomunicaciones por la Universidad Ramon Llull (URL). Profesor de Electrónica e Internet de las Cosas del Programa Update de Ingenieros Industriales de Cataluña y de Ciclos Formativos a Jesuitas El Clot. Asesor tecnológico y miembro del grupo impulsor de la red de internet de las cosas The Things Network Cataluña. Miembro del grupo de trabajo Embedded Systems & IoT de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña (www.comissioindustria40.cat). Impulsor de software y hardware libre. Desarrollador de sistemas empotrados. Coordinador y fundador de electronics.cat.
  • Bonastre Majoral, Yair
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    Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Producción Automatizada y Robótica (PAIR) por el CIM-UPC. Tech Lead AI Engineer a Midokura (Sony Group Company), consultor tecnológico IoT externo a iDRC (China) y director del Posgrado en Industrial Internet of Things a la CIM-UPC. Experiencia profesional en el mundo del control, supervisión y mantenimiento en el ámbito ferroviario (ALSTOM), al mundo del Internet of Things y con la Inteligencia Artificial (Deep Learning) al sector de la Industria, tanto en la parte de la visión por computación como por la parte de datos.
  • Gomez Montenegro, Carles
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    Doctor ingeniero de Telecomunicación por la Universitat Politècnica de Catalunya, donde ha sido profesor durante dos décadas. Chair del Grupo de Trabajo 6Lo. Investigador visitante en la Universidad de Cambridge. Ha participado en alrededor de veinte proyectos de investigación y transferencia de tecnología, coautor de más de cien trabajos técnicos internacionales, principalmente en el ámbito de la Internet de las Cosas (IoT). Miembro activo del Internet Engineering Task Force (IETF) desde hace una década, donde ha impulsado varios estándares internacionales de protocolos de comunicaciones para la IoT.
  • Paradells Aspas, Josep
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    Catedrático en la Universitat Politècnica de Catalunya y director de la Fundación i2CAT. Trabaja en el ámbito de la Internet de las Cosas (IoT) desde hace más de veinticinco años. Ha dirigido más de diez tesis doctorales en este ámbito, tiene más de doscientas publicaciones y ha participado en numerosos proyectos de investigación y desarrollo para empresas nacionales e internacionales como Simon, Seat, Alstom, Telefónica, Orange, Vodafone, Dinube o Continental. Ha participado en la creación de tres spin-offs.
  • Pérez Penelas, Jose Manuel
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    Licenciado en Físicas por la Universidad de Barcelona (UB). Profesional independiente con 8 años de experiencia en soluciones IoT, diseño y desarrollo de sistemas empotrados, tecnologías de comunicación vía radio, prototipado y fabricación digital. Ha desarrollado proyectos IoT para empresas como RAKWireless, Alstom, AllWize, Nedgia o Aguas de Barcelona. Formador por la Wize Alliance, por The Things Industries, en La Salle Bonanova y también en la Fundación CIM/UPC. Miembro impulsor de la comunidad TTN en Barcelona y socio de la cooperativa femProcomuns que propone soluciones de soberanía tecnológica.
  • Rius Moreno, Vicenç
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    Ingeniero en Telecomunicaciones por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Dirección de les Telecomunicaciones por el Institut Català de Tecnologia. MBA por la Universitat Pompeu Fabra. Gestor de Proyectos de Automatización de líneas de metro en TMB. Coordinador del Observatorio Mundial de Metros Automáticos (UITP) identificando las tendencias tecnológicas y operativas del sector. Ha participado como docente en diferentes programas de máster y posgrado. Inversión Privada en Nuevos Negocios (Business Angels Network Catalunya).
  • Sabaté i Domènech, Francesc
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    Ingeniero Industrial Eléctrico por la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC). Máster en Producción Automatizada y Robótica (PAIR) por el CIM-UPC. Director del Máster en Producción Automatización y Robótica [PAIR] y del Máster en Transformación Digital en la Industria [MTDI] en la UPC School desarrollado en el CIM-UPC. Director general de TEDELOC, empresa especializada en proyectos y consultoría de automatización, integración de los mundos OT/IT y gestión de información. Lleva más de veinte años desarrollando y dirigiendo proyectos de automatización vertical de información de sistemas productivos.

Entidades colaboradoras

Socios colaboradores

Salidas profesionales

  • Desarrollador de nuevos dispositivos IIoT
  • Diseñador y/o programador de aplicaciones de conexión de máquina a ERP
  • Consultor en tecnologías de integración de información
  • Responsable IT en plantas industriales
  • Técnico en integración de plataformas de gestión de información corporativa
  • Responsable de despliegue de nuevas arquitecturas de comunicaciones en la industria.

Noticias

Vídeos
Open Talent en el CIM-UPC: “Redescubriendo la Productividad Industrial con la Inteligencia Artificial”

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  • Si quieres iniciar los trámites para matricularte.
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A continuación, recibirás un correo electrónico de bienvenida donde se detallarán los tres pasos a seguir para formalizar el proceso de inscripción:

1. Completar y confirmar tus datos personales.

2. Validar tu currículum vitae y adjuntar la documentación adicional requerida, en caso de que sea necesaria para la admisión.

3. Pagar 110€ en concepto de derechos de inscripción al programa. El importe de estos derechos se descontará de la cuantía total de la matrícula y sólo se devolverá en caso de no resultar admitido.

Una vez realizado el pago de derechos y dispongamos de toda la documentación, valoraremos tu candidatura y, si has sido admitido en el curso, te enviaremos la carta de admisión. En este documento obtendrás todos los detalles para formalizar la matrícula del programa.




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Fundació Politècnica de Catalunya (en adelante, FPC). + INFORMACIÓN

Finalidad

Contestar a las solicitudes de información del interesado sobre actividades de formación gestionadas o realizadas por la FPC. + INFORMACIÓN

Establecimiento o mantenimiento de relación académica con el interesado. + INFORMACIÓN

Legitimación

Consentimiento del interesado. + INFORMACIÓN

Interés legítimo en el desarrollo de la relación académica. + INFORMACIÓN

Destinatarios

No existen cesiones o comunicaciones.

Derechos

Acceso, rectificación, supresión, limitación, oposición y portabilidad. + INFORMACIÓN

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info.dpo@fpc.upc.edu

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Aceptación a la cesión, por un periodo de 10 años, las imágenes que la FPC pueda captar en las instalaciones donde se desarrolle su actividad, a fin de difundir y promocionar las actividades de la FPC y por el medio que esta tenga por conveniente.

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En caso que el interesado formalice la relación con la FPC, el ordenante (interesado) autoriza y da su consentimiento al cargo, por tanto, con renuncia expresa al derecho de devolución sobre el cargo.


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