UP

Industria 4.0

Máster Semipresencial.

Contenidos

UPC School

Asignaturas

Industria 4.0 y Sociedad (on line)
3 ECTS. 18 horas lectivas.

1. Palancas de la Industria 4.0.

2. Ámbitos de la Industria 4.0.

  • Fabricación.
  • Logística, Physical Internet.
  • Obra civil.
  • Medicina.
  • Banca (criptomonedas)
  • Política.
  • Medio ambiente.
  • Agricultura.
  • Sociedad (economía de plataforma).

2. Estadística básica.

  • Introducción a las distribuciones de probabilidad de muestras univariantes. Discretas y continuas. Indicadores de momentos (centrados y no centrados).
  • Distribuciones discretas más comunes: características, uso en modelización e identificación de perfiles: modelado de contajes, modelado del tiempo entre eventos.
  • Muestras y poblaciones: muestreo vs inferencia. Tipos de muestreo. Ejemplos: inferencia sobre la media a partir de una muestra aleatoria sin/con reposición. Concepto del Test de Hipótesis.

4. Introducción al lenguaje R.

Industria 4.0 y Gestión de Datos y Conocimiento
3 ECTS. 30 horas lectivas.

1. Palancas de la Industria 4.0.

2. Tecnologías de gestión de grandes volúmenes de datos, gestión de datos en tiempo real, datos desestructurados, etc.

3. Pre-procesamiento de datos:

  • Fuentes de información y su naturaleza.
  • Matriz de datos.
  • Metodología general de pre-procesamiento.
  • Operaciones de formato de los datos y compatibilidad con el software.
  • Selección de variables, identificación de la población en estudio (feature selection y filtering).
  • Identificación, diagnóstico y tratamiento de los datos faltantes. 
  • Identificación, diagnóstico y tratamiento de outliers.
  • Reducción de la dimensionalidad.
  • Transformaciones en los datos.
  • Creación de indicadores, variables derivades.
  • Diseño de procedimentos de pre-processing.
  • Automatización.

4. Gestión del conocimiento.

  • Naturaleza del conocimiento declarativo.
  • Conocimiento implícito.
  • Modelos formales de representación de conocimiento.
Simulación, Fundamentos y Aplicaciones (on line)
2 ECTS. 12 horas lectivas.

1. DOE.

  • Diseños factoriales.
  • Diseños factoriales fraccionados.
  • Cuadrados latinos.

2. RNG/GVA, introducción a la teoria de la complejidad.

3. Selección y análisis de la muestra (distribuciones de entrada).

4. Introducción a la simulación discreta.

  • Definición y uso de la simulación.
  • Etapas del desarrollo de un sistema.
  • Elementos de un simulador.
  • Motores clásicos de simulación discreta (Event Schedulling, Activity Scanning, Process Interaction).

5. Introducción a la simulación continua a través de la dinámica de sistemas.

6. Introducción a la simulación multiagente.

7. Introducción a los autómatas celulares.

8. Validación, verificación y acreditación.

9. Herramientas específicas de simulación.

10. Selección de la herramienta de codificación (SQMO y otros).

11. Ejemplos de simuladores en Industria 4.0.

Simulación, Modelización Básica y Programación
4 ECTS. 30 horas lectivas.

1. Definición y uso de modelos con Flexim.

2. Ejecución de modelos de simulación a mano.

3. Construcción de un sistema de simulación a mano.

4. Ejemplos de simulación medioambiental/social/económica/etc.

  • Ejecución de modelos NetLogo, uso de modelos de dinámica de sistemas (Insighmarker, etc.)
Introducción a la Modelización (on line)
4 ECTS. 24 horas lectivas.

1. Data Science.

  • Proceso general de Data Science.
  • Mapa DMMCM (Data Mining Methods Conceptual Map) de modelos de minería de datos.
  • Criterios para la selección del método de explotación de datos más adecuado.
  • Post-procedimiento y producción de valor a partir del modelo de minería de datos.

2. Modelización 3D.

  • Fusión 360.

3. Modelización por sistemas de simulación.

  • Specification and Description Languaje (SDL).
  • Redes de Petri/DEVS.
  • Transformación de modelos.
  • Metamodelos/metalenguajes.

4. Aspectos de validación, verificación y acreditación (HLA y otros estándares de integración).

Modelización y Digital Twins
8 ECTS. 60 horas lectivas.

1. Ejercicios de modelización en 3D.

  • Fusión 360.
  • Realidad virtual y aumentada.

2. Modelización general de sistemas.

  • Orientación a Objetos.
  • Polimorfismo, herencia.
  • Implementación con ES6.

3. Integración con UML.

  • Diagramas de estructura.
  • Noción de meta modelo.
  • Diagramas de comportamiento.

4. Análisis y diseño orientado a objetos.

  • Patrones de diseño.

5. Diseño orientado a agentes.

  • Comunicación entre objetos.
  • HTTP REST.

6. Del formalismo al modelo, herramientas de generación de código automático.

  • Trabajando con PragmaDEV Studio, SDL, DEVS y Redes de Petri.

7. Del formalismo al modelo, herramientas de tipo general.

  • Trabajando con Flexim y NetLogo.
  • Validación automática de modelos de simulación.
  • Integración con UML.

8. Herramientas que toma el modelo.

  • Estándar HLA.
  • Ejemplos de modelos ejecutables en SDL.
  • BIM (herramientas como energy+, NECADA).

Arquitecturas y Tecnologías IoT (on line)
4 ECTS. 24 horas lectivas.

1. Introducción al sistema Arduino.

2. Arquitecturas de referencia.

  • Antecedentes y visión histórica.
  • RAMI 4.0
  • IIRA.
Tecnologías IoT, Hands on y MVPs
8 ECTS. 60 horas lectivas.

1. Impresión 3D.

2. Simulación electrónica de placas.

3. Sistemas basados en microcontroladores.

  • Microcontroladores Arduino, sensores.
  • PLC Arduino.
  • Controladores industriales.

4. Sistemas basados en Sistemas Operativos (Linux).

  • Raspberry Pi.

5. Protocolos de comunicaciones. 

  • MQTT.
  • CoaP.
  • Modbus TCP.

6. Web SCADA 4.0.

  • Cloud.
  • Web widgets.
  • Push/Pull GUIs.

7. OPC - UA.

8. Infraestructura energética.

9. Robótica.

10. Políticas públicas.

Estadística y Sistemas Inteligentes, Introducción y Principios (on line)
2 ECTS. 12 horas lectivas.

1. Sistemas inteligentes de soporte a la toma de decisiones.

2. Regresión simple y ANOVA.

3. Introducción a la optimización.

  • Modelos y tipos de problemas de optimización.
  • Resolución práctica de problemas de optimización.

4. Uso básico de lenguajes de optimización.

Estadística, Optimización y Sistemes Inteligentes
4 ECTS. 30 horas lectivas.

1. Estadística.

  • Modelo lineal general para respuesta continua.
  • Modelo lineal generalizado para respuestas binarias y multinominales.

2. Modelos de cola.

  • Sistema de espera y modelos elementales de colas.
  • Equilibrado de redes de colas.

3. Optimización.

  • Modelos de optimización matemática en industria.
  • Uso avanzado de lenguajes de optimización.
  • Estudio de caso: diseño óptimo de la cadena de producción y distribución.
Gestión de Proyectos, Marcos de Referencia para la I4.0 e IoT (on line)
2 ECTS. 12 horas lectivas.

1. Ley de Datos.

2. Seguridad Informática.

3. Internet del Valor (Criptomoneda).

Gestión de Proyectos. Metodologías Agile para Sistemas Ciberfísicos
4 ECTS. 30 horas lectivas.

1. Modelo Based Engineering.

  • PLM.
  • Modelos de negocio.
  • Repositorios de Componentes y 4.0.

2. Filosofías de gestión de proyectos.

  • Scrum, Kambas.
  • Herramientas para gestionar proyectos Agile.
  • Lean Thinking y IoT.

3. Innovación.

  • Desarrollo de MVP.
Proyecto Final
12 ECTS. 20 horas lectivas.

1. Gestión de proyectos.

2. Presentación del proyecto.

3. Sesiones de seguimiento del proyecto.

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(34) 93 707 31 32

INFORMACIÓN EDICIÓN 2018-19

Próxima edición:
Octubre de 2019

Créditos:
60 ECTS
(362 horas lectivas)

Horario:
Viernes  16:00 a 21:00Sábado  09:00 a 14:00
Lugar de realización:
Tech Talent Center
C/ de Badajoz, 73-77
Barcelona
mapa y accesos

Importe de la matrícula:
8.300 €

Idioma de impartición:
Español

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