UP

Artificial Intelligence with Deep Learning

Posgrado Presencial.

Dirección y profesorado

UPC School

Dirección Académica

  • Giró Nieto, Xavier
    Profesor agregado de la UPC especializado en el aprendizaje profundo aplicado a datos multimedia. Ha trabajado como investigador visitante en la Columbia University de Nueva York. Actualmente trabaja en colaboración con el Centro de Supercomputación de Barcelona con proyectos financiados por Facebook, La Caixa y las administraciones públicas catalanas y españolas. Ha impulsado un amplio catálogo de cursos de inteligencia artificial en la ETSETB de la UPC.
  • Ruiz Costa-Jussà, Marta
    Doctora en Ingeniería de Telecomunicación por la UPC. Master en Tecnologías de la Lengua y Habla y European Master of Research on Information and Communication Technologies ambos por la UPC. Ha trabajado en LIMS-CNRS de París, el Centro de Innovación Media de Barcelona, en la Universidad de Sao Paulo, en el Instituto de Infocomm Research de Singapur y en el Instituto Politécnico Nacional de México. Actualmente, es investigadora Ramón y Cajal de la UPC y encabeza los proyectos DeepVoice y ALLIES.

Profesorado

  • Bellver Bueno, Míriam
    Grado en Ingeniería de Telecomunicaciones en la UPC. Durante la tesis del grado empezó a trabajar en el mundo de la visión por computador en el Grupo de Procesamiento de la Imagen de la universidad. También obtuvo el Máster de Telecomunicaciones en la misma facultad, y completó la tesis del Máster en Zürich en la ETH. En 2016 obtuvo una beca de doctorado de la Obra Social "La Caixa", con el programa La Caixa-Severo Ochoa International Doctoral Fellowship, para hacer su doctorado en el Barcelona Supercomputing Center sobre temas de visión por computador con técnicas de aprendizaje profundo. Sus principales temas de interés para investigar son la detección y segmentación de objetos en imágenes.
  • Campos Camúñez, Víctor
    Licenciado y Máster en Ingeniería de Telecomunicaciones por la UPC. Actualmente cursa su doctorado tratando la intersección entre Aprendizaje Profundo y Computación de Alto Rendimiento en el Barcelona Supercomputing Center, con el apoyo de la Obra Social "La Caixa" a través del Programa Internacional de Doctorado La Caixa-Severo Ochoa. Sus intereses de investigación se centran en el aprendizaje automático a gran escala.
  • España i Bonet, Cristina
    Doctora en Astrofísica y Cosmología por la UB y máster en Inteligencia Artificial por la UB/UPC/URV. Actualmente trabaja en la Universität des Saarlandes (UDS) y el Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), en Alemania. Su trabajo abarca el procesamiento del lenguaje natural, la recuperación de información y el aprendizaje automático. Sus principales intereses incluyen las técnicas multilingües basadas tanto en métodos clásicos como en deep learning y las aplicaciones en lenguas con pocos recursos.
  • Giró Nieto, Xavier
    Profesor agregado de la UPC especializado en el aprendizaje profundo aplicado a datos multimedia. Ha trabajado como investigador visitante en la Columbia University de Nueva York. Actualmente trabaja en colaboración con el Centro de Supercomputación de Barcelona con proyectos financiados por Facebook, La Caixa y las administraciones públicas catalanas y españolas. Ha impulsado un amplio catálogo de cursos de inteligencia artificial en la ETSETB de la UPC.
  • Hernando Pericas, Francisco Javier
    Ingeniero y Doctor Ingeniero de Telecomunicación por la UPC desde 1988 y 1993, respectivamente. Actualmente es catedrático y director del Centro de Investigación para el Lenguaje y el Habla. Durante el año académico 2002/03, fue investigador visitante en el Laboratorio de Tecnología del Habla de Panasonic, Santa Bárbara, CA, EE. UU. Ha dirigido el equipo de la UPC en varios proyectos europeos, españoles y catalanes. Fundador de Biometric Technologies, S.L. y Herta Security, S.L..
  • Masuda Mora, Issey
    Actualmente jefe del equipo de deep learning en Vilynx, una startup con sede en San Francisco y Barcelona dedicada a inteligencia artificial. Amplia experiencia desarrollando modelos de deep learning y aplicándolos en entornos escalables y sistemas de producción. Uso extensivo de TensorFlow como framework principal de DL. Background sólido en programación (desde diseño de software hasta implementación) apoyado por experiencia laboral como ingeniero de software (anteriormente a Trovit). Trabajo de fin de grado en deep learning aplicado a Visual Question Answering finalizado con Matrícula de Honor. Grado en Ciencias y Tecnologías de la Telecomunicación (Top 5% de la promoción).
  • Pascual de la Puente, Santiago
    Máster en Ingeniería de Telecomunicaciones por la ETSETB-UPC. Actualmente doctorando en el departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones. La investigación principal de la tesis es sobre deep learning y tecnologías de inteligencia artificial para procesamiento de voz y apilcacions voz a voz. Acumula una experiencia teórica y aplicada de más de 4 años en deep learning y modelos generativos profundos.
  • Ruiz Costa-Jussà, Marta
    Doctora en Ingeniería de Telecomunicación por la UPC. Master en Tecnologías de la Lengua y Habla y European Master of Research on Information and Communication Technologies ambos por la UPC. Ha trabajado en LIMS-CNRS de París, el Centro de Innovación Media de Barcelona, en la Universidad de Sao Paulo, en el Instituto de Infocomm Research de Singapur y en el Instituto Politécnico Nacional de México. Actualmente, es investigadora Ramón y Cajal de la UPC y encabeza los proyectos DeepVoice y ALLIES.
  • Segura Perales, Carlos
    Investigador en Telefónica I+D en Barcelona. Desde 2011 hasta 2015 trabajó en Herta Security como director de Innovación dentro del programa Torres Quevedo, trabajando en reconocimiento de hablantes. Ha participado en proyectos nacionales y europeos, y ha publicado numerosos artículos científicos en revistas internacionales y conferencias internacionales para expertos. Sus intereses de investigación incluyen aprendizaje profundo, el procesamiento de la voz, la visión y el lenguaje natural.
  • Serrà Julià, Joan
    Doctor en Tecnologías de la Información por la UPF. Actualmente es científico investigador en el grupo de investigación de Telefónica I+D. Es experto en aprendizaje automático, aprendizaje profundo, minería de datos, procesado del audio, sistemas de recomendación y metaheurísticas. Es coautor de más de 100 publicaciones científicas en diversos ámbitos, algunas de ellas de notoria repercusión, y ha participado en diversos proyectos de investigación Europeos. Esporádicamente realiza seminarios, docencia y charlas de divulgación, últimamente siempre relacionadas con el aprendizaje profundo.
  • Torres i Viñals, Jordi
    Profesor de la UPC y director de investigación del BSC con 30 años de experiencia en docencia e investigación en supercomputación, con importantes publicaciones científicas y proyectos de I + D en empresas e instituciones. Actualmente, su investigación se centra en la supercomputación aplicada a la Inteligencia Artificial. Actualmente es miembro del Consejo de iThinkUPC y UPCnet, y actúa como entrenador, mentor y experto para diversas organizaciones y empresas; a su vez, también ha escrito varios libros técnicos, imparte conferencias y ha colaborado con diferentes medios de comunicación, radio y televisión. Más información en https://torres.ai
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(34) 93 114 68 05

Créditos:
15 ECTS
(120 horas lectivas)

Fechas de realización:
Fecha de inicio:12/02/2019 Fecha de fin:04/07/2019
Horario:
Martes  18:30 a 21:30Jueves  18:30 a 21:30
Lugar de realización:
Tech Talent Center
C/ de Badajoz, 73-77
Barcelona
mapa y accesos

Importe de la matrícula:
3.800 €

Idioma de impartición:
Inglés

Inscripción abierta hasta el inicio del curso o hasta el agotamiento de plazas.

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