Aquest lloc web utilitza cookies

El lloc web de la Fundació Politècnica de Catalunya utilitza cookies pròpies i de tercers per millorar l'experiència de navegació i amb finalitats estadístiques. Per obtenir més informació sobre les cookies podeu consultar la política de cookies.

Accepta només les seleccionades
Permetre totes les cookies
Mostrar detall
INFORMACIÓ

Les cookies són petits arxius de text que els llocs web poden utilitzar perquè l'usuari en pugui fer un ús més eficient.
La llei estableix que podem emmagatzemar cookies al vostre dispositiu si són estrictament necessàries per al funcionament d'aquest lloc. Per a tots els altres tipus de cookies ens cal el vostre permís.
Aquest lloc web utilitza diferents tipus de cookies. En alguna ocasió, les cookies que apareixen a les nostres pàgines provenen de serveis de tercers.
En qualsevol moment, vostè podrà canviar o retirar el seu consentiment de la Declaració sobre ús de cookies al nostre lloc web.
Pot obtenir més informació sobre nosaltres, sobre com contactar-nos i sobre la nostra forma de processar dates personals a la nostra política de privacitat.
Si us plau, en el moment de contactar amb nosaltres en relació amb el vostre consentiment, feu-ne constar la identificació i la data.

DECLARACIÓ DE COOKIES
Requerides :

Les cookies necessàries ajuden a fer els llocs web més accessibles i permeten les funcions bàsiques com la navegació o l'accés a les àrees segures del lloc web. El lloc web no pot funcionar sense aquestes cookies.

Nom Proveïdor Propòsit Caducitat Tipus
lang www.fpc.upc.edu Guardar l'idioma de visualització del web 2 anys HTTP
politica_cookie www.fpc.upc.edu Guardar el consentiment general de les cookies en el domini actual. 1 any HTTP
cookie_estadistiques www.fpc.upc.edu Guardar el consentiment de les cookies estadístiques en el domini actual. 1 any HTTP
cookie_marketing www.fpc.upc.edu Guardar el consentiment de les cookies de marketing en el domini actual. 1 any HTTP
PHPSESSID www.fpc.upc.edu Conserva l'estat de la sessió de l'usuari a les sol·licituds de pàgina. Sessió HTTP
CONSENT [x3] Google Used to detect if the visitor has accepted the marketing and analytics category in the cookie banner. This cookie is necessary for GDPR-compliance of the website. 2 anys HTTP
Estadístiques :

Les cookies d'anàlisi ajuden a entendre als propietaris de llocs web com interactuen els visitants amb els llocs web mitjançant la recopilació i notificació d'informació de forma anònima.

Nom Proveïdor Propòsit Caducitat Tipus
_ga Google Registers a unique ID that is used to generate statistical data on how the visitor uses the website. 2 anys HTTP
_ga_# Google Used by Google Analytics to collect data on the number of times a user has visited the website as well as dates for the first and most recent visit. 2 anys HTTP
_gat Google Used by Google Analytics to throttle request rate 1 dia HTTP
_gid Google Registers a unique ID that is used to generate statistical data on how the visitor uses the website. 1 dia HTTP
Màrqueting :

Les cookies de màrqueting s'utilitzen per rastrejar els visitants a través dels llocs web que visita. La intenció és mostrar anuncis que podrien ser rellevants i atractius per a l'usuari i per tant, valuosos per editors i anunciants tercers.

Nom Proveïdor Propòsit Caducitat Tipus
last_campaign www.fpc.upc.edu Guardar l'ultima campanya per el que l'usuari ha arribat al lloc web. 6 mesos HTTP
campaign_XX www.fpc.upc.edu Guardar totes les campanyes pel que l'usuari ha arribat al lloc web. 6 mesos HTTP
ads/ga-audiences Google Used by Google AdWords to re-engage visitors that are likely to convert to customers based on the visitor's online behaviour across websites. S Sessió Pixel
NID Google Registers a unique ID that identifies a returning user's device. The ID is used for targeted ads. 6 mesos HTTP
bcookie LinkedIn Used by the social networking service, LinkedIn, for tracking the use of embedded services. 2 anys HTTP
bscookie LinkedIn Used by the social networking service, LinkedIn, for tracking the use of embedded services. 2 anys HTTP
lidc Used by the social networking service, LinkedIn, for tracking the use of embedded services. 1 dia HTTP
i/jot Twitter Inc. Sets a unique ID for the visitor, that allows third party advertisers to target the visitor with relevant advertisement. This pairing service is provided by third party advertisement hubs, which facilitates real-time bidding for advertisers. Session Pixel
_fbp [x2] Meta Platforms, Inc. Used by Facebook to deliver a series of advertisement products such as real time bidding from third party advertisers. 3 mesos HTTP
Campus
MY_TECH_SPACE

Entrar
Campus en manteniment
Usuari i/o clau incorrectes
No tens cap entorn actiu
El teu accés ha estat restringit. Consulta amb el departament d'administració
Per problemes tècnics el campus virtual és inaccessible. Estem treballant per solucionar-ho. Disculpa les molèsties.
Inici   >  Open Talent  >  Open Talent "Data Science per a la Salut i Comprensió del...
Data: 23-01-2020
Horari: 19:00 a 20:00
Lloc: Tech Talent Center (Badajoz, 73. Barcelona)

El 23 de gener de 2020, a les 19 h, tindrà lloc al Tech Talent Center (c/ Badajoz 73, Barcelona) l'Open Talent: "Data Science per a la Salut i Comprensió del Cervell", a càrrec d'Aureli Soria-Frisch, director de la Unitat de Negoci de Neurociència a Starlab Barcelona.


El desenvolupament convergent de diferents tecnologies ens està apropant més que mai a la comprensió del cervell, tant en estat saludable com patològic. El desplegament de wearables, neurotecnologies, realitat augmentada i virtual, serious games, data science, machine learning o intel·ligència artificial suposa un canvi substancial en les regles de joc amb què abordem la funció del cervell, com l’utilitzem per interactuar amb l’entorn i com tractem les malalties mentals i neurològiques.

El ponent

Aureli Soria-Frisch és doctor per la Universitat Tècnica de Berlín. Entre 1996 i 2005 va treballar al Departament de Tecnologies de Seguretat del Fraunhofer IPK (Berlín), on va participar com a investigador científic i cap de projectes en diversos treballs de recerca i projectes industrials. El seu interès en la investigació se centra en els camps de la fusió multisensorial de dades, la intel·ligència computacional per a l’anàlisi de dades i el machine learning per al tractament de dades en neurociències. Va ser responsable del projecte FP7 HIVE i titular de dos ajuts MJFF per al descobriment dels biomarcadors de Parkinson basats en machine learning. És el coordinador del projecte H2020 FET Open Project LUMINOUS, que estudia la consciència humana i les diferents tecnologies relacionades.

Aquest acte és obert i gratuït. Per assistir a aquest Open Talent cal confirmar assistència a través del formulari "HI VULL ASSISTIR" que trobaràs a continuació. Places limitades.