Ús de cookies

Fem servir cookies pròpies i de tercers per millorar els nostres serveis. Pots obtenir més informació i configurar les teves preferències.
Informació sobre la política de cookies

Rebutjar Cookies
Acceptar Cookies
Campus
MY_TECH_SPACE

Entrar
Campus en manteniment
Usuari i/o clau incorrectes
No tens cap entorn actiu
El teu accés ha estat restringit. Consulta amb el departament d'administració
Per problemes tècnics el campus virtual és inaccessible. Estem treballant per solucionar-ho. Disculpa les molèsties.
Inici   >  Màsters i postgraus  >  Formació  >  Postgrau en Industria Machine Learning
Sessió informativa

21-09-2021

Sol·licita informació
Sol·licita informació Sol·licita informació o l'admissió
Sol·licita l'admissió
Sol·licita l'admissió
relation
Aquest postgrau també forma part de l'itinerari formatiu del màster en Transformació Digital en la Indústria.

Presentació

Edició
3a Edició
Crèdits
15 ECTS (110 hores lectives)
Modalitat
Presencial
Idioma d'impartició
Espanyol
Preu
3.450€
Opcions de pagament de la matrícula

La matrícula es pot pagar:
- En un únic pagament abans del termini establert a la carta d'admissió del programa.
- En dos terminis, és a dir, fraccionant el pagament:

  • El 60% de l'import total s'ha d'abonar en el termini establert a la carta d'admissió del programa.
  • El 40% restant es pot abonar, com a màxim, fins passats 60 dies des de la data d'inici del programa.
Observacions campanya 0,7%

Inscripció oberta fins l'inici del curs o fins l'exhauriment de places.
Dates de realització
Data d'inici: 23/02/2022
Data de fi: 20/06/2022
Horari
Dilluns: 18:15 a 21:45
Dimecres: 18:15 a 21:45
Lloc de realització
Fundació CIM
Parc Tecnològic de Barcelona
C/ Llorens i Artigas, 12
Barcelona
Per què aquest postgrau?
Per tal de sostenir la competitivitat, les empreses, i en particular les manufactureres, es troben immerses en un procés de canvi profund influït principalment per dues shaping forces del mercat: la Transformació Digital i l’Economia Circular. La Transformació Digital és un viatge que porta a les companyies a repensar el seu model de negoci a partir del factor habilitador de la tecnologia digital, conjugat amb noves formes de gestió i superant alguns dels axiomes clàssics.

Un component clau d’aquest canvi n’és l’evolució de l’organització que pivota cap a la presa de decisions basant-se en les dades (data driven). Aquest punt de partida té un impacte transcendent en les empreses, les quals en la darrera dècada han fet un esforç en gestionar la seva activitat en processos (Six Sigma, Lean). La Transformació Digital incideix directament sobre els processos, digitalitzant-los i automatitzant una part significativa de l’activitat de les persones. D’aquesta manera es converteix el procés en software i, per tant, el que resta són les dades. De fet, aquest és un dels factors diferencials que substancia el concepte d’Indústria 4.0. L’impacte en el negoci de mirar-se el món a través del prisma de les dades en lloc dels processos és realment determinant.

En aquest context, el propòsit d’aquest postgrau és dotar al participant de les competències i eines essencials per poder convertir les dades en un dels actius principals de les empreses industrials. Així, professionals destacats de les disciplines d’aquest sector incipient, aportaran un enfocament pragmàtic i introduiran les millors pràctiques actuals per tal que el participant tingui una visió completa.

Impulsat per:
Objectius
El participant del postgrau disposarà d’una visió integral i eminentment pràctica de totes les etapes del cicle de vida de les dades, iniciant-se amb el seu emmagatzematge i fins a transformar-la en un actiu per a la presa de decisions, aplicant-la en algorismes d’intel·ligència artificial (Machine Learning) i combinant-la amb sistemes de visualització que agilitzin la interpretació dels humans.

En termes concrets, el participant serà capaç de conèixer i aplicar els fonaments de:

  • La gestió i emmagatzematge de la dada en sistemes comercials cloud SQL i NoSQL (small & big data, bases de dades cloud / edge).
  • La praxi per a netejar i purgar les dades (conceptes bàsics d’estadística amb un enfocament pràctic).
  • Tècniques de Machine Learning per a la identificació de patrons, que permetin predir estats futurs (manteniment basat en la condició, estimació de la capacitat, millora de la productivitat) o extraure característiques fonamentals sobre productes i processos
  • Experiència un entorn visual Cloud (sense programació, Microsoft Machine Learning Studio) per a implementar i gestionar tot el fluxe, entrenant models Random Forest, XGBoost i Deep Learning.
  • Visualització de la informació, elaborant dashboards online integrats amb els sistemes d’informació corporatius.
A qui va dirigit?
Tècnics d’automatització de producció en la connexió vertical del procés que generen dades de procés i necessiten valoritzar-les; responsables d’operacions que ha de conèixer què necessiten i de quines dades disposen; enginyers data analysis; experts en bases de dades en entorns industrials.

Continguts formatius

Relació d'assignatures
3 ECTS 21h
Arquitectura de Dades i BBDD
  • Emmagatzematge de dades (Data Storage) i Ges􀆟ó de les dades (Data Management).
  • Models de Dades i Bases de Dades.
  • Tipus de dades estructurades vs no estructurades.
  • Dimensions de les dades: Small Data vs Big Data.
  • Temperatura de les dades. Missió crítica vs Arxiu.
  • Cloud vs Fog vs Edge.
  • Bases de Dades: Relacionals (SQL) i no relacionals (NoSQL). MySQL i MongoDB.
  • Ecosistemes Hadoop i Spark.
  • Plataformes comercials al núvol: Azure, AWS, Google Cloud Platform, IBM.
3 ECTS 24h
Exploració de Dades
  • Models de Machine Learning.
  • Fonaments de Data Science.
  • Preprocessat. Tècniques de regressió multivariada.
  • Feature Extraction.
4 ECTS 30h
Machine Learning a la Indústria
  • El Valor de l'AI a la Indústria.
  • Desenvolupament de Projectes de ML a la Indústria (A Day in a Life).
  • Entrenament algorismes habituals: SVM, Random Forest, Logistic Regression, XGBoost.
  • ML end-to-end i posada en producció.
  • Posada en producció i MLOps.
2 ECTS 15h
Xarxes Neuronals i ML no Estructurat
  • Visió Artificial Industrial i Deep Learning.
  • Conceptes de Deep Learning.
  • Intro a Node-RED.
  • Utilitzar Teachable Machine 2.0 de Google (basat en javascript) per a fer una petita aplicació web integrable.
2 ECTS 15h
Visualització de Dades per a la Presa de Decicions
  • Introducció. Les necessitats dels negocis.
  • Visualització de dades als àmbits operacionals. Casos Reals.
  • Real Time Data vs Incremental.
  • Estructura d’un projecte de Data Analytics. Requisits funcionals i tècnics, i desenvolupament de la solució (PowerBI).
1 ECTS 5h
Cas d'Estudi
Titulació
Diploma de postgrau expedit per la Universitat Politècnica de Catalunya. Emès en virtut de l'art. 34.1 de la L.O. 4/2007, de 12 d'abril, per la qual es modifica la L.O. 6/2001, de 21 de desembre, d'Universitats. Per a la seva obtenció és necessari tenir una titulació universitària oficial. De no ser així, l'estudiant obtindrà un certificat de superació del programa expedit per la Fundació Politècnica de Catalunya. (Veure dades que consten al certificat).
Oferta modular
Aquest postgrau forma part de l'itinerari formatiu del màster en Transformació Digital en la Indústria .
Aquest màster s'estructura en els mòduls que s'indiquen a continuació. Si no desitges cursar tot el màster pots matricular-te d'un o diversos mòduls.
Màster:
relation Postgraus:

Metodologia d'aprenentatge

La metodologia docent del programa facilita l'aprenentatge de l'estudiant i l'assoliment de les competències necessàries.

Pràctiques i borsa de treball
Des del campus virtual My_Tech_Space els estudiants podran visualitzar les ofertes de treball del seu àmbit de coneixement i presentar la seva candidatura confidencialment. La borsa de treball de la UPC School té un volum anual de centenars d'ofertes de treball, entre contractes laborals i convenis de col·laboració en pràctiques.
Campus virtual
Els estudiants d'aquest postgrau tindran accés al campus virtual My_Tech_Space, una eficaç plataforma de treball i comunicació entre estudiants, el professorat, la direcció i la coordinació del curs. My_Tech_Space permet obtenir la documentació de cada sessió formativa abans de l'inici, treballar en equip, fer consultes als professors, visualitzar notes, etc.

Equip docent

Direcció Acadèmica
  • Sabaté i Domènech, Francesc

    Enginyer industrial elèctric per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Màster en Producció Automatitzada i Robòtica (PAIR) pel CIM-UPC. Actualment és director del Màster en Producció Automatització i Robòtica [PAIR] i del Màster en Transformació Digital en la Indústria [MTDI] a la UPC School desenvolupat al CIM-UPC. Director general de TEDELOC, empresa especialitzada en projectes i consultoria d'automatització, integració dels móns OT/IT i gestió d'informació. Fa més de vint anys que desenvolupa i dirigeix projectes d'automatització vertical d'informació de sistemes productius.

Entitats col·laboradores

Socis col·laboradors

Sol·licita informació o l'admissió

Contacte:
(34) 93 512 33 37
Sol·licitud rebuda!
Un cop registrem la teva petició, rebràs confirmació per correu electrònic i ens posarem en contacte amb tu.

Gràcies pel teu interès en els nostres programes formatius.
Error
Per un error en la connexió a la base de dades la teva sol·licitud no s'ha pogut cursar. T'agrairem que repeteixis el procés més tard o bé que et posis en contacte amb nosaltres trucant al (34) 93 112 08 08 o enviant-nos un correu electrònic a: webmaster.fpc@fpc.upc.edu
Has superat el tamany màxim del fitxer
  • Si tens algun dubte sobre el postgrau.
  • Si vols iniciar els tràmits per matricular-te.
Com iniciar l'admissió
Per iniciar el procés d'inscripció a aquest programa cal omplir i enviar el formulari que trobaràs al peu d'aquestes línies.

A continuació, rebràs un correu electrònic de benvinguda on es detallaran els tres passos a seguir per formalitzar el procés d'inscripció:

1. Completar i confirmar les teves dades personals.

2. Validar el teu currículum vitae i adjuntar la documentació addicional requerida, en cas que sigui necessària per a l'admissió.

3. Pagar 110€ en concepte de drets d'inscripció al programa. L'import d'aquests drets es descomptarà de la quantia total de la matrícula i només es retornarà en cas de no resultar admès.

Un cop realitzat el pagament de drets i disposem de tota la documentació, valorarem la teva candidatura i, si has estat admès al curs, t'enviarem la carta d'admissió. En aquest document obtindràs tots els detalls per formalitzar la matrícula al programa.




  política de protecció de dades

* Camps obligatoris

Informació bàsica o primera capa sobre protecció de dades

Responsable

Fundació Politècnica de Catalunya (en endavant, FPC). + INFORMACIÓ

Finalitat

Contestar les sol·licituds d’informació de l’interessat sobre activitats de formació gestionades o realitzades per l’FPC . + INFORMACIÓ

Establiment o manteniment de relació acadèmica amb l’interessat. + INFORMACIÓ

Legitimació

Consentiment de l'interessat. + INFORMACIÓ

Interès legítim en el desenvolupament de la relació acadèmica. + INFORMACIÓ

Destinataris

No hi ha cessions o comunicacions.

Drets

Accés, rectificació, supressió, limitació, oposició i portabilitat. + INFORMACIÓ

Dades de contacte del delegat de protecció de dades

info.dpo@fpc.upc.edu

Informació addicional

Política de privacitat de la nostra pàgina web. + INFORMACIÓ

Termini de conservació

Política de privacitat de la nostra pàgina web. + INFORMACIÓ

Cessió imatge

Acceptació a la cessió, per un període de 10 anys, les imatges que l’FPC pugui captar a les instal·lacions on es desenvolupi la seva activitat, a fi de difondre i promocionar les activitats de l’FPC i pel mitjà que tingui per convenient.

Serveis de pagament

En cas que l’interessat formalitzi la relació amb l’FPC, l’ordenant (interessat) autoritza i dóna el seu consentiment al càrrec, per tant, amb renuncia expressa al dret de devolució sobre el càrrec.

Enviar