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Sesión informativa

20-07-2021

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  • discount
    15% de descuento si te matriculas antes del 30 de Junio

Presentación

Edición
1ª Edición
Créditos
60 ECTS (600 horas lectivas)
Modalidad
Semipresencial
Fase en línea: del 4 de octubre al 20 de diciembre de 2021.

Fase presencial: del 10 de enero al 30 de junio de 2022.
Idioma de impartición
Inglés
Precio
9.500€ 8.075€(15% de descuento si te matriculas antes del 30 de Junio)
Opciones de pago de la matrícula

Opciones de pago de la matrícula:
- En un único pago antes del plazo establecido en la carta de admisión al programa.
- Pago fraccionado en dos plazos:

  • El 60% del importe total deberá pagarse en el plazo indicado en la carta de admisión del programa.
  • El 40% restante deberá abonarse, como máximo, al cabo de 90 días a partir de la fecha de inicio del programa.
- En cuatro plazos, fraccionando el pago con domiciliación:
  • El 40% del importe total deberá pagarse en el plazo indicado en la carta de admisión del programa.
  • El 60% restante se dividirá en 3 pagos domiciliados, que se repartirán equidistantemente entre el inicio y final de las clases lectivas.
  • El estudiante debe disponer y ser titular de una cuenta bancaria con IBAN ESXX
Observaciones campaña 0,7%

Inscripción abierta hasta el inicio del curso o hasta el agotamiento de plazas.
Fechas de realización
Fecha de inicio: 04/10/2021
Fecha de fin: 30/06/2022
Horario
Lunes: 14:00 a 18:00
Martes: 14:00 a 18:00
Miércoles: 14:00 a 18:00
Jueves: 14:00 a 18:00
Viernes: 14:00 a 18:00
Lugar de realización
Tech Talent Center
C/ de Badajoz, 73-77
Barcelona
¿Por qué este máster?
Los avances en IA, el aumento exponencial de la tecnología robótica y su facilidad de acceso para los no expertos, hacen ubicuos hoy en día este tipo de algoritmos.

Los arquitectos están o estarán obligados en un futuro próximo a trabajar con, o como expertos en computación de las nuevas metodologías de diseño transdisciplinario. La falta de estas habilidades en las nuevas generaciones de diseñadores, puede provocar la situación no deseada mediante la cual, las metodologías de diseño de la disciplina arquitectónica, estén dirigidas y diseñadas por no expertos en arquitectura.

El máster en Artificial Intelligence for Architectural Design pretende contribuir a la mejora de esta desconexión entre arquitectura y tecnología basada en IA y ofrece una formación básica general adaptada al profesional arquitecto, que formará futuros líderes de diseño transdisciplinario.

Con un enfoque claramente interdisciplinario, el programa propone profundizar la relación entre Arquitectura y Computación dentro del proceso metodológico del diseño a través del estudio de la Inteligencia Artificial y sus algoritmos. Deep Learning (DL), Machine Learning (ML), Multi-Agent System Design (MASD), Inteligencia ambiental centrada en la persona (AAL), Computación evolutiva (EC), Shape Grammar (SG) o Regresión lineal y logística (LR) se convierten en parte del diseño arquitectónico desde la nano escala hasta la escala territorial, tanto en el proceso de análisis de datos, Data Mining, como en el discurso teórico así como en el proceso de consolidación del lenguaje.

El máster se caracteriza por su novedosa estructura formativa basada en tres líneas metodológicas que se entrecruzan: Critical Theory line, Instrumental Theory line i Design as Research line. Este planteamiento permitirá al estudiante entender la infinidad de nuevas metodologías híbridas que ofrece la tecnología para diseñar.

Objetivos
El proceso de aprendizaje se dividirá claramente en dos objetivos principales:

  • Obtener un conocimiento general sobre la disciplina de Inteligencia Artificial en su conjunto, pudiendo comprender sus principales objetivos, contenidos e investigación de interés actual en la sociedad.
  • Desarrollar las habilidades, matemáticas y computacionales, para poder aplicarlas a lo largo de la práctica en los procesos algorítmicos que se estudiarán.
¿A quién va dirigido?
Titulados universitarios (con o sin experiencia laboral) con estudios universitarios preferentemente en Arquitectura, Ingeniería o Diseño y Creación que deseen ampliar sus conocimientos sobre el nuevo giro en el discurso de la Arquitectura, formándose en Inteligencia Artificial y algoritmos avanzados porque puedan convertirse en expertos computacionales sobre nuevas tecnologías.

Arquitectos que deseen adquirir una imagen global sobre este tipo de tecnología están influenciados o influirán en la humanidad.

Profesionales que tengan interés a mejorar sus habilidades tecnológicas en la implementación de procesos de Inteligencia Artificial en nuevas metodologías de diseño en entornos de trabajo.

Contenidos formativos

Relación de asignaturas
2 ECTS 16h
En línea
Artificial Intelligence Theory 1
  • Introducción a la Inteligencia Artificial.
  • Procesos adaptativos.
  • Computación Evolutiva.
  • Modelos de Markov.
  • Visión computacional.
6 ECTS 48h
En línea
Investigating Research
Definir cuáles son las dimensiones específicas de la tarea de diseñar a partir de los últimos estudios sobre este tema desde diferentes perspectivas científicas y artísticas. Es una tarea muy especial porque, debe prever no solo la construcción de la forma física del objeto diseñado sino también el impacto del objeto, su significado y su uso social.

Por ello, en este caso, las relaciones entre arte y ciencia, y entre conocimiento y experiencia personales, por un lado, y cultura e historia sociales, por otro lado, tienen un papel fundamental, porque el diseño hace, de hecho, de puente entre las dos bandas.
7 ECTS 56h
En línea
Design by Research Studio 1
A través de la temática y programa arquitectónico propuesto junto con el algoritmo propuesto a emplear en el proceso, se realizará una práctica completa de un proceso de diseño arquitectónico o urbano con métodos IA previamente acordados con el docente.
1 ECTS 8h
En línea
Critical Theory 1
Este primer seminario de teoría crítica, determina los límites y las condiciones actuales de la capacidad de prefigurar con un diseño. En especial determinará el diálogo entre el uso de las matemáticas y las geometrías de forma digital y las experiencias artísticas, desde el arte dicho "abstracto", y siempre desde dentro del proceso de diseño.
2 ECTS 16h
En línea
Learning by Doing
Se formará a los estudiantes en las técnicas fundamentales y conceptos principales de la programación orientada a objetos. También como no expertos recibirán formación en técnicas de programación visual con softwares tipo Grashopper.
3 ECTS 24h
En línea
Seminar 1
Se formará los estudiantes en las técnicas fundamentales y conceptos principales de la programación orientada a objetos. Los lenguajes serán los adecuados a la temática del curso escogida por el docente. Fundamentalmente serán lenguajes orientados a la interacción como Java, Open cv ...
2 ECTS 16h
Presencial
Artificial Intelligence Theory 2
  • Procesos de toma automática de decisiones.
  • Redes Neuronales.
  • Planificación.
6 ECTS 48h
Presencial
Seminar 2
Se formará a los estudiantes en las técnicas fundamentales y conceptos principales de la programación orientada a objetos para la toma de decisiones automáticas y computación evolutiva. Los lenguajes serán los adecuados a la temática del curso elegida por el docente.
1 ECTS 8h
Presencial
Critical Theory 2
Este segundo seminario se concentra en la configuración de los objetos o diseños ya construidos o configurados, bien de forma manual o bien de forma computacional, analizando sus componentes y su sistematización en un taller de diseño. Habrá que definir una escala de niveles o categorías de interacción social dentro de la cual cada diseño pueda ser medido atendiendo al impacto que causa en el mundo exterior a él mismo.
6 ECTS 48h
Presencial
Seminar 3
Se formará a los estudiantes en las técnicas fundamentales y conceptos principales de la programación de los sistemas autoorganizados de multiagentes. Los lenguajes serán los adecuados a la temática del curso elegida por el docente.
7 ECTS 56h
Presencial
Design by Research Studio 2
A través de la temática y programa arquitectónico propuesto junto con el algoritmo propuesto a emplear en el proceso, se realizará una práctica completa de un proceso de diseño arquitectónico o urbano con métodos IA previamente acordados con el docente.
2 ECTS 16h
Presencial
Artificial Intelligence Theory 3
  • Sistemas de agentes.
  • Sistemas emergentes.
1 ECTS 8h
Presencial
Critical Theories 3
Este seminario se concentra en la refiguración que cualquier diseño produce. Los estudios ethnometodológicos son en este punto insustituibles. Especialmente útil es en este seminario trabajar con maquetas o modelos tridimensionales, digitalizados o no, para comprobar la naturaleza de la refiguración en cada caso, en relación con el grupo o taller de diseños y también en relación con la vida interior y personal de cada diseñador/a.
7 ECTS 56h
Presencial
Design by Research Studio 3
A través de la temática y programa arquitectónico propuesto junto con el algoritmo propuesto a emplear en el proceso, se realizará una práctica completa de un proceso de diseño arquitectónico o urbano con métodos IA previamente acordados con el docente.
7 ECTS 56h
Presencial
TFM Design Implementation Studio
La asignatura TFM Design Implementation Studio configura el contenido y desarrollo del trabajo final de máster. Estará basada en el desarrollo de un proyecto arquitectónico o urbano siguiendo alguno de los métodos computacionales basados en IA estudiados a lo largo del curso que deberá acordarse con el equipo docente.

Estará conformado por una parte teórica y una parte práctica. En la parte teórica el alumno deberá desarrollar un estado del arte sobre los problemas de diseño a los que se le haya aplicado ya el en el pasado, para luego desarrollar una parte práctica en la que se estudia la metodología de diseño a implementar y se desarrolla el proyecto.

Será obligatoria la presentación del trabajo realizado en el Design Implementation Studio ante un jurado de expertos invitados dependiendo de la temática algorítmica practicada durante el programa.
La UPC School se reserva el derecho de modificar el contenido del programa, que puede variar para una mayor adaptación a los objetivos del curso.
Titulación
Título de máster propio expedido por la Universitat Politècnica de Catalunya. Emitido en virtud del art. 34.1 de la L.O. 4/2007, de 12 de abril, por la cual se modifica la L.O. 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades. Para su obtención es necesario tener una titulación universitaria oficial. De no ser así, el estudiante obtendrá un certificado de aprovechamiento expedido por la Fundació Politècnica de Catalunya. (Ver datos que constan en el certificado).

Metodología de aprendizaje

La metodología docente del programa facilita el aprendizaje del estudiante y la consecución de las competencias necesarias.



Herramientas de aprendizaje
Sesiones magistrales participativas
Se exponen los fundamentos conceptuales de los contenidos a impartir, promoviendo la interacción con los estudiantes para guiarlos en el aprendizaje de los diferentes contenidos y el desarrollo de las competencias establecidas.
Sesiones prácticas en el aula
Se aplican los conocimientos en un entorno real o hipotético, donde se identifican y trabajan aspectos específicos para facilitar su comprensión, con el apoyo de los docentes.
Tutorías
Se presta apoyo técnico a los estudiantes en el desarrollo del proyecto final, en función de su especialidad y de la temática del proyecto.
Workshops
Se presta apoyo a los estudiantes en la realización de un trabajo práctico grupal en el que se van incorporando sesiones teóricas que aportan las herramientas y los conocimientos necesarios para obtener un resultado. Se realiza un intercambio de ideas y resultados entre todos los grupos participantes.
Sesiones en Streaming
Se organizarán sesiones síncronas en línea. Los profesores asistirán a las sesiones y los estudiantes podrán formular preguntas y expresar sus inquietudes. Las sesiones síncronas se programarán en calendario.
Criterios de evaluación
Asistencia
Se requiere como mínimo el 80% de asistencia a las horas lectivas.
Resolución de ejercicios, cuestionarios o exámenes
Pruebas individuales con el objetivo de evaluar el grado de aprendizaje y la adquisición de competencias.
Elaboración de trabajos
Estudios sobre una temática determinada, individual o grupal, en los que se evalúa la calidad y profundidad de los trabajos, entre otros aspectos.
Realización y presentación del proyecto final
Proyectos individuales o grupales en los que se aplican los contenidos impartidos en el programa. El proyecto puede estar basado en casos reales y comprender la identificación de una problemática, el diseño de la solución, su implementación o un plan de negocio. Contará con una presentación y la defensa pública del proyecto.
Prácticas y bolsa de trabajo
Desde el campus virtual My_Tech_Space los estudiantes podrán visualizar ofertas de trabajo de su área de conocimiento y presentar su candidatura en un entorno confidencial. La bolsa de trabajo de la UPC School tiene un volumen anual de cientos de ofertas de trabajo, entre contratos laborales y convenios de colaboración en prácticas.
Campus virtual
Los estudiantes de este máster tendrán acceso al campus virtual My_Tech_Space, una eficaz plataforma de trabajo y comunicación entre estudiantes, profesores, dirección y coordinación del curso. My_Tech_Space permite obtener la documentación de cada sesión formativa antes de su inicio, trabajar en equipo, hacer consultas a los profesores, visualizar notas, etc.

Equipo docente

Dirección Académica
  • Cocho Bermejo, Ana
    Ver perfil en Linkedin
    Doctora en Tecnología de la Arquitectura por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Master in Adaptive Architecture & Computation by The Bartlett School (University College of London). Master in Design as Research by Architectural Association of London. Master in Artificial Intelligence (UPC-Universitat de Barcelona y Universitat Rovira i Virgili). Experta en nuevas metodologías de diseño arquitectónico con base en la Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático. CEO de EmDeplo - Architecs & Morphogenetic Reserachers. Profesora e Investigadora. Arquitecto registrado en UK y España.
  • Muntañola Thornberg, Josep

    Doctor Arquitecto por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Catedrático emérito del Departamento de Proyectos Arquitectónicos de la UPC. Responsable de la Red “Arquitectónica mente, tierra y sociedad”. Presidente de la “Real Academia Catalana de Bellas Artes de Sant Jordi”. Doctor Honoris Causa Universidad de Lusiada (Portugal). Fue Director de la Escuela Técnica Superior de Arquitectura de Barcelona de la  UPC. Director del Departamento de Proyectos Arquitectónicos de la UPC. Presidente de la Asociación Internacional de Semiótica del Espacio.
Profesorado
  • Birgönul, Zeynep
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    Doctor Arquitecto Cum Laude por la Universitat Internacional de Catalunya (UIC). Licenciada en Arquitectura de Interiores, BFA y en Retail Design and Branding. Máster en Arquitectura Avanzada por la  Universitat Politècnica de Catalunya. Máster en Cooperación Internacional y Arquitectura de Emergencia Sostenible por UIC. Investigador invitado en la UIT, Estambul. Sus intereses académicos son el modelado de información de construcción (BIM), Internet de las cosas (IoT), desarrollo urbano sostenible, arquitectura receptiva, interacción y biopolímeros.
  • Cabestany Moncusi, Joan
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    Catedrático del Departamento de Ingeniería Electrónica de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Es cofundador del Centro Específico de Investigación sobre la Tecnología Aplicada a la Dependencia y la Vida Autónoma (CETpD) de la UPC. Ha sido responsable de un buen número de proyectos entre los que se pueden destacar HELP, Rempark y FATE sobre el uso y aplicación de tecnología y de la Inteligencia Artificial para la mejor gestión de la enfermedad de Parkinson y la detección de las caídas en personas mayores. Además, es socio fundador de la empresa Sense4Care S.L..
  • Català Mallofré, Andreu
    Ver perfil en futur.upc / Ver perfil en Linkedin
    Doctor en Ciencias Físicas por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor del departamento de Ingeniería de Sistemas, Automática e Informática Industrial de la UPC. Responsable del Centro de Estudios tecnológicos para la atención a la Dependencia y vida autónoma (CETPD-UPC). Coordinador de proyectos nacionales e internacionales, en áreas de IA, tecnologías asistenciales, y HCI. Miembro del European Innovation Partnership on Active and Healthy Aging y coordinador del grupo de prevención de caídas. Miembro del grupo de investigación izó. Fundador y promotor de la spin-off SENSE4CARE (http://www.sense4care.com/).
  • Cortés Nieves, Pedro
    Ver perfil en Linkedin
    Arquitecto por la Universidad de Valladolid. Diseñador computacional y desarrollador de software con una experiencia de más de siete años en el campo AEC. Es un experto en el diseño de soluciones algorítmicas y computacionales para la realización automática de diseños y detalles de fachadas. También tiene experiencia docente previa en Studio Banana, Madrid TEch y Universitat Internacional de Catalunya, donde ha estado compartiendo su experiencia en computación y fabricación.
  • de la Puente Martorell, José Manuel
    Ver perfil en futur.upc
    Doctor arquitecto por la Universitat Politécnica de Cataluña (UPC). Master en Diseño per la Universitat de Harvard (MDeSS, GSD). Licenciado en Derecho por la Universidad de Barcelona. Consultor en Computer Graphics y tecnologías digitales. Redactor del plan de digitalización ARSYS de la Unesco para America Latina. Redactor del plan docente de la Escuela Superior de Diseño ESDI (Universidad Ramón Llull). Profesor del International Laboratory of Architecture and Urban Design (ILAUD), en Siena (Italia), y Fulbright Scholar en los EEUU. Miembro del grupo de investigación Transmar de la UPC
  • Pérez Arnal, Raquel

    Graduada en Matemáticas por la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC). Máster en Inteligencia Artificial por la UPC. Actualmente haciendo un doctorado en Inteligencia Artificial en la UPC, trabajando como investigadora en el Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS). Profesora asociada en la UPC.

  • Saura Carulla, Magdalena
    Ver perfil en futur.upc
    Doctor en Historia de la Arquitectura por la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB). Arquitecto por la Universidad de California, Berkeley. Profesora del Departamento de Proyectos Arquitectónicos de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Es la responsable del “Archivo Catalán de la Forma Urbana” depositado en el Archivo Nacional de Cataluña. Autor de conocidos diseños y proyectos urbanos como L'Escola de Martorelles. Premio FAD 1994 o “The Waterfront”, en La Escala, con el apoyo de la Fundación Guggenheim.

Salidas profesionales

  • Arquitecto experto en procesos de Inteligencia Artificial capaz de ser general manager de las implementaciones.
  • Arquitecto capaz de trabajar como/con expertos computacionales en Inteligencia Artificial en los nuevos protocolos de diseño transdisciplinares.

Noticias

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A continuación, recibirás un correo electrónico de bienvenida donde se detallarán los tres pasos a seguir para formalizar el proceso de inscripción:

1. Completar y confirmar tus datos personales.

2. Validar tu currículum vitae y adjuntar la documentación adicional requerida, en caso de que sea necesaria para la admisión.

3. Pagar 110€ en concepto de derechos de inscripción al programa. El importe de estos derechos se descontará de la cuantía total de la matrícula y sólo se devolverá en caso de no resultar admitido.

Una vez realizado el pago de derechos y dispongamos de toda la documentación, valoraremos tu candidatura y, si has sido admitido en el curso, te enviaremos la carta de admisión. En este documento obtendrás todos los detalles para formalizar la matrícula del programa.




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Responsable

Fundació Politècnica de Catalunya (en adelante, FPC). + INFORMACIÓN

Finalidad

Contestar a las solicitudes de información del interesado sobre actividades de formación gestionadas o realizadas por la FPC. + INFORMACIÓN

Establecimiento o mantenimiento de relación académica con el interesado. + INFORMACIÓN

Legitimación

Consentimiento del interesado. + INFORMACIÓN

Interés legítimo en el desarrollo de la relación académica. + INFORMACIÓN

Destinatarios

No existen cesiones o comunicaciones.

Derechos

Acceso, rectificación, supresión, limitación, oposición y portabilidad. + INFORMACIÓN

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Aceptación a la cesión, por un periodo de 10 años, las imágenes que la FPC pueda captar en las instalaciones donde se desarrolle su actividad, a fin de difundir y promocionar las actividades de la FPC y por el medio que esta tenga por conveniente.

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En caso que el interesado formalice la relación con la FPC, el ordenante (interesado) autoriza y da su consentimiento al cargo, por tanto, con renuncia expresa al derecho de devolución sobre el cargo.

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