Aquest lloc web utilitza cookies

El lloc web de la Fundació Politècnica de Catalunya utilitza cookies pròpies i de tercers per millorar l'experiència de navegació i amb finalitats estadístiques. Per obtenir més informació sobre les cookies podeu consultar la política de cookies.

Configurar cookies
Permetre totes les cookies
Campus
MY_TECH_SPACE


Entrar
Campus en manteniment
Usuari i/o clau incorrectes
No tens cap entorn actiu
El teu accés ha estat restringit. Consulta amb el departament d'administració
Per problemes tècnics el campus virtual és inaccessible. Estem treballant per solucionar-ho. Disculpa les molèsties.
No tens autorització per fer aquesta crida. Pots consultar a webmaster.fpc@fpc.upc.edu
Has d'introduir l'usuari del campus no un correu electrònic
Has de fer la verificació per comprovar que no ets un robot.
Inici   >  Agenda  >  Open Class "Deep Learning for 3D Analysis and Reconstruct...
Data: 10-02-2022
Horari: 18:30 a 20:00
Lloc: En línia
Contacte: 937068035

El dijous 10-02-2022, a les 18:30, tindrà lloc una Open Class del postgrau en Artificial Intelligence with Deep Learning (Semipresencial) i del postgrau en Artificial Intelligence with Deep Learning (En línia).

En aquesta classe oferirem una visió general de les arquitectures d'aprenentatge profund (deep learning) utilitzades per a l'anàlisi i reconstrucció 3D. A través d'una sèrie d'exemples, explorarem una idea clau: la representació escollida per descriure dades 3D (per exemple, quadrícules de voxels, núvols de punts...) té un impacte crucial en el rendiment dels algorismes. Malauradament, no hi ha cap representació de referència que compleixi tots els requisits que podríem desitjar en cada situació (per exemple, lleugera, flexible, etc.). En aquesta sessió, considerarem algunes compensacions importants entre les representacions més habituals i suggerirem regles generals per triar una bona coincidència per a algunes aplicacions populars.

Aquesta open class es realitzarà en anglès.

El ponent

Gil Triginer, Deep Learning Engineer a Crisalix.

Doctor en Física Atòmica i Làser per la Universitat d’Oxford i Enginyer de Telecomunicacions per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). El 2019 es va incorporar a Crisalix Labs com a investigador d’aprenentatge profund (DL), centrat en l’aplicació de tècniques de DL per a la reconstrucció en 3D.

La sessió es farà en línia mitjançant l'eina Google Meet.

També pots seguir l'Open Class amb el teu dispositiu mòbil, descarregant-te la versió corresponent de l'app Google Meet per Android o iOS.

Aquest acte és obert i gratuït. Per assistir a aquest acte cal confirmar assistència a través del formulari "Hi vull assistir". Places limitades.