Aquest lloc web utilitza cookies

El lloc web de la Fundació Politècnica de Catalunya utilitza cookies pròpies i de tercers per millorar l'experiència de navegació i amb finalitats estadístiques. Per obtenir més informació sobre les cookies podeu consultar la política de cookies.

Configurar cookies
Permetre totes les cookies
Campus
MY_TECH_SPACE


Entrar
Campus en manteniment
Usuari i/o clau incorrectes
No tens cap entorn actiu
El teu accés ha estat restringit. Consulta amb el departament d'administració
Per problemes tècnics el campus virtual és inaccessible. Estem treballant per solucionar-ho. Disculpa les molèsties.
No tens autorització per fer aquesta crida. Pots consultar a webmaster.fpc@fpc.upc.edu
El nom d'usuari no és un correu electrònic
Has de fer la verificació per comprovar que no ets un robot.
Inici   >  Màsters i postgraus  >  Formació  >  Màster de formació permanent en Periodisme i Intel·ligència Artificial
Sol·licita informació
Sol·licita informació Sol·licita informació o l'admissió
Sol·licita l'admissió
Sol·licita l'admissió

Presentació

Edició
1a Edició
Crèdits
60 ECTS (600 hores lectives)
Modalitat
En línia
Idioma d'impartició
Espanyol
Preu
Contacta'ns
Inscripció oberta fins l'inici del curs o fins l'exhauriment de places.
Places
40 places.
Dates de realització
Data d'inici: setembre de 2024
Data de fi: juliol de 2025
Horari
Dilluns: 16:00 a 19:00
Dimarts: 16:00 a 19:00
Dimecres: 16:00 a 19:00
Dijous: 16:00 a 19:00
Lloc de realització
En Línia
Per què aquest màster de formació permanent?
Aquesta titulació neix de la necessitat d'actualització dels perfils professionals dels periodistes en el context tecnològic i digital renovat. Amb això, es pretén dotar els nous professionals de la informació de coneixements i eines per al desenvolupament de la seva activitat en ecosistemes de treball digitals, mixtos, amb el protagonisme de les noves tecnologies i sistemes basats en intel·ligència artificial.
Impulsat per:
  • Corporación de Radio y Televisión Española, SOCIEDAD ANÓNIMA, S.M.E.
  • Ministerio de Cultura y Deporte
  • Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia Gobierno de España
  • Unión Europea. NextGenerationEU
  • Universidad Santiago de Compostela
Objectius
  • Dotar els nous comunicadors de coneixements i eines tecnològiques i digitals que optimitzin les seves relacions i prestacions laborals.
  • Realitzar un acompanyament complet en el procés de realització de continguts informatius mitjançant sistemes i tècniques d'intel·ligència artificial.
  • Testatge integral del funcionament d'aquests sistemes i extracció de conclusions sobre els seus beneficis i possibles desavantatges derivats de males pràctiques professionals.
  • Revisió de la normativa existent relacionada amb l'ús de la intel·ligència artificial i de les dades personals.
A qui va dirigit?
- Graduats en titulacions de comunicació (Prioritat: Periodisme).

Continguts formatius

Relació d'assignatures
3 ECTS 30h
Fonaments de processament de llenguatge natural
  • Introducció a la Intel·ligència Artificial i processament de llenguatge natural.
  • Principis de computació lingüística i representació de text.
  • Semàntica, ontologies i gràfics de coneixement.
  • Tendències en el processament de llenguatge natural: IA generativa.
  • Tecnologia i aplicacions en el món dels mitjans de comunicació.
  • Consideracions ètiques.
6 ECTS 60h
Anàlisi de Continguts Textuals en el Sector dels Mitjans de Comunicació
  • Tècniques d'extracció de continguts.
  • Models de llenguatge per a l'anàlisi de continguts.
  • Representació de text i coneixement.
  • Classificació de continguts: anàlisi d'opinió, de sentiment i temes.
  • Automatització de tasques: pipelines de dades.
  • Avaluació i garantia de l'anàlisi de continguts.
  • Aplicacions de l'anàlisi de continguts: cerca, fact-checking, etc.
4 ECTS 40h
Generació de continguts textuals en el sector dels mitjans de comunicació
  • Tècniques de generació de continguts textuals.
  • Models de llenguatge per a la generació de continguts textuals.
  • Representació de text i coneixement.
  • Personalització de continguts textuals.
  • Automatització de tasques: pipelines de dades.
  • Avaluació i garantia de la generació de continguts.
  • Aplicacions de la generació de continguts: bots de productivitat, sistemes de pregunta/resposta, notícies, etc.
3 ECTS 30h
Innovació i tendències en IA
  • Introducció a les Startups Digitals.
  • Models de negoci.
  • Tècniques de treball en equip i productivitat.
  • Pla de negoci per a un producte digital.
  • Principis de gestió empresarial d'una Startup Digital.
  • Innovació, internacionalització i disrupció digital.
4 ECTS 40h
Introducció a IA aplicada al tractament de continguts audiovisuals
  • Intel·ligència Artificial vs Machine Learning vs Deep Learning.
  • Revisió d'aplicacions generals i aplicacions específiques per al periodisme.
  • Cicle de treball en el disseny de sistemes de Deep Learning.
  • Bases de dades públiques per a diferents aplicacions.
  • Models bàsics d'IA per a l'anàlisi d'àudio, imatge i vídeo.
  • Conceptes de classificació, detecció, segmentació i la seva aplicació a l'anàlisi AV. Classificació d'objectes. Detecció d'objectes.
  • Sistemes generatius en síntesi d'imatge i vídeo. Sistemes generatius en àudio.
  • Mesures per avaluar el funcionament d'un sistema d'Intel·ligència Artificial.
6 ECTS 60h
Anàlisi de continguts audiovisuals
  • VIDEO:
    • Revisió de fonaments de classificació i detecció d'objectes.
    • Classificació d'escenaris.
    • Reconeixement òptic de caràcters. Separació de plans.
    • Detecció d'escenes. Detecció i reconeixement facial.
    • Detecció de persones. Segmentació d'objectes. Bases de dades públiques. Detecció automàtica de seqüències de vídeo.
    • Fingerprinting de vídeo (anuncis, cobertes, etc.). Principals eines de codi obert (Open Source). Avaluació comparativa i mesures de qualitat.
    • Exemples: Publicitat contextual. Generació de resums automàtics d'esdeveniments esportius, sèries, pel·lícules.
  • ÀUDIO:
    • Classificació d'àudio: veu, música, soroll ambiental. Detecció de parlants.
    • Diarització.
    • Reconeixement automàtic de locutor.
    • Conversió de Veu a Text.
    • Serveis comercials de Speech-to-Text (S2T) i ús.
    • Segmentació de continguts a partir del text.
    • Serveis multiidioma.
    • Principals bases de dades públiques.
    • Fingerprinting d'àudio per a la detecció d'esdeveniments (cançons, sintonies, etc.).
    • Principals aplicacions de codi obert (Open Source).
    • Mesures de qualitat.
    • Avaluació comparativa.
    • Exemples: Accessibilitat, millora de l'experiència d'usuari.
6 ECTS 60h
Generació de continguts audiovisuals
  • ÀUDIO:
    • Síntesi d'àudio.
    • Serveis de síntesi d'àudio.
    • Eines de codi obert (Open Source).
    • Avaluació subjectiva de la qualitat i la intel·ligibilitat. Exemples.
    • Clonatge d'àudio.
    • Codi obert (Open Source).
    • Serveis i aplicacions de clonatge. Exemples.
    • Detecció de clons maliciosos.
  • IMATGE/VÍDEO:
    • Generació de falsificacions: cares falses, intercanvi de cares (faceswapping), canvi d'atributs, etc.
    • Eines de verificació de continguts. Tècniques de detecció de falsificacions en imatge/vídeo.
    • Generació d'avatars. Assistents virtuals.
    • Aplicacions d'IA en documentació i indexació de continguts.
    • Generació automàtica de resums.
    • Generació automàtica de continguts.
    • Generació/Modificació d'imatges a partir de text: DALL-E, Stable Diffusion, etc.
    • Prompt Engineering (Enginyeria de Comandes).
    • Producció automàtica.
3 ECTS 30h
Nocions bàsiques d'IA
  • Llenguatges de programació.
  • Tipus d'IA (Realitat augmentada + realitat virtual + realitat immersiva).
  • Algoritmes i bots. Com es creen?
  • Bases de dades:
    • Creació.
    • Gestió.
    • Explotació.
    • Visualització.
  • Impacte social de la IA.
2 ECTS 20h
Ètica, deontologia i marc legal
  • SEDIA. Normativa espanyola UE, llibres blancs, protecció de dades, lleis. Comparació Europa, USA, Xina.
  • ODISIA. Ètica i deontologia.
  • Drets d'autoria.
  • Límits.
1 ECTS 10h
Seguretat i ciberseguretat
  • Conceptes fonamentals, context actual i eines principals.
1 ECTS 10h
Gestió de comunicació i IA
  • Automatització de gestions.
  • IA en Màrqueting i en Publicitat.
  • Sostenibilitat. Algoritmes verds.
  • IA i gènere. Anàlisi de sesgos.
1 ECTS 10h
IA en les relacions amb l'audiència
  • Hipersegmentació.
  • Experiència de l'usuari/ària.
  • Recomanadors de continguts.
1 ECTS 10h
Perfils professionals
  • Aproximació als nous perfils professionals que irrompen en el renovat context digital dels mitjans de comunicació.
  • Eines emprades en les noves funcions, previsions i reptes de futur.
2 ECTS 20h
Benchmarking en IA i comunicació
  • Aproximació a aplicacions actuals d'IA com a casos d'èxit referents en el context global.
  • Anàlisi de l'activitat de la Unió Europea de Radiodifusió i de mitjans i agents internacionals.
1 ECTS 10h
Investigació i docència en Intel·ligència Artificial aplicada al Periodisme
  • Eines i nocions bàsiques per a la investigació i docència basades en Intel·ligència Artificial.
4 ECTS 40h
Tallers d'aplicació de IA en periodisme
  • Text.
  • Veu.
  • Imatges.
  • Vídeo.
  • Distribució de continguts (Mitjans silents).
  • Verificació i contrast.
  • Ficció.
  • Falsos.
  • Qüestions actuals.
6 ECTS 60h
MediaLab
  • Laboratori d'ideació i creació de productes periodístics mitjançant tècniques i sistemes basats en intel·ligència artificial.
6 ECTS 60h
Treball de Final de Màster (TFM)
  • Treball de Final de Màster a realitzar en grups amb un màxim de 4 integrants per equip.
La UPC School es reserva el dret de modificar el contingut del programa, que pot variar per a una major adaptació als objectius del curs.
Titulació:
Per superar el programa de màster es requerirà haver superat el pla d'estudis cursat i així ho acreditaran les actes de qualificacions del Màster.

La Universidad de Santiago de Compostela emetrà als i les estudiants que acreditin ser titulats universitaris, hagin estat avaluats satisfactòriament i hagin abonat a la Universitat el preu d'expedició corresponent, el títol propi de Màster de Formació Permanent en Periodisme i Intel·ligència Artificial.

Als estudiants que, a la data de finalització del màster, no puguin acreditar els requisits exigits per obtenir el títol, però hagin superat el màster, la Universidad de Santiago de Compostela emetrà un certificat informatiu i sense efectes acadèmics.

Metodologia d'aprenentatge

La metodologia docent del programa facilita l'aprenentatge de l'estudiantat i l'assoliment de les competències necessàries.

Equip docent

Direcció Acadèmica
  • Tarrés Ruiz, Francisco
    info
    Veure perfil a futur.upc / Veure perfil a Linkedin
    Doctor en Telecomunicacions per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). És professor de la UPC on imparteix les assignatures de comunicacions audiovisuals i processament digital de senyals i imatges. Actualment és responsable del grup de recerca GTAV i ha participat en diversos projectes de recerca i desenvolupament enfocats als temes d'anàlisi d'imatge i vídeo, codificació de vídeo, reconeixement facial, etc. També és el CEO Ugiat Technologies, empresa spin-off sorgida de la UPC, dedicada a l'anàlisi mitjançant intel·ligència artificial de continguts audiovisuals.
Professorat
  • Gilabert Pinal, Pere Lluis
    info
    Veure perfil a futur.upc
    Titulat en Enginyeria de Telecomunicacions per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) i llicenciat en Humanitats per la Universitat Oberta de Catalunya. Es va unir al dept. de Teoria del Senyal i Comunicacions (TSC) el 2003 i va rebre el títol de doctor per la UPC el febrer de 2008, reconegut amb el premi extraordinari de doctorat de la UPC. Professor de l'Escola Tècnica Superior d'Enginyeria de Telecomunicacions i Aeroespacial de Castelldefels és coautor de més de 32 articles en revistes indexades, 66 articles en conferències nacionals i internacionals, 8 capítols de llibres i 2 patents.
  • Salamí San Juan, Esther
    info
    Veure perfil a futur.upc / Veure perfil a Linkedin
    Enginyera de Telecomunicació per l'Escola Tècnica Superior d'Enginyeria de Telecomunicació de Barcelona (ETSETB) de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) i Doctora en Arquitectura de Computadors per la mateixa Universitat. Ha treballat en la UPC des de 1998. Actualment és professora agregada de l'Escola d'Enginyeria de Telecomunicació i Aeroespacial de Castelldefels (EETAC) i realitza la seva recerca en el grup Intelligent Communications and Avionics for Robust Unmanned Aerial Systems (ICARUS).
  • Tarrés Ruiz, Francisco
    info
    Veure perfil a futur.upc / Veure perfil a Linkedin
    Doctor en Telecomunicacions per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). És professor de la UPC on imparteix les assignatures de comunicacions audiovisuals i processament digital de senyals i imatges. Actualment és responsable del grup de recerca GTAV i ha participat en diversos projectes de recerca i desenvolupament enfocats als temes d'anàlisi d'imatge i vídeo, codificació de vídeo, reconeixement facial, etc. També és el CEO Ugiat Technologies, empresa spin-off sorgida de la UPC, dedicada a l'anàlisi mitjançant intel·ligència artificial de continguts audiovisuals.
  • Yúfera Gómez, Josep M
    info

    Doctor en Enginyeria de Telecomunicació per la UPC, és professor associat del Departament de Xarxa Informàtica de la UPC, amb docència en comunicacions aeronàutiques i xarxes informàtiques a l'EETAC. Actualment és rector delegat del Campus del Baix Llobregat de la UPC.

Notícies

Altres notícies
Presentació del màster en Periodisme i Intel·ligència Artificial
02-04-2024
RTVE Institut, la USC i la UPC presenten el nou màster de Periodisme i Intel·ligència Artificial
02-04-2024
Vídeos
Workshop: Impacte de la Llei Europea d'IA en el Periodisme

Sol·licita informació o l'admissió

Contacte:
La gestió de les sol·licituds es realitza des de la Universidad de Santiago de Compostela. Si vols informar-te o vols resoldre qualsevol dubte, pots escriure a la següent adreça de correu electrònic miguel.tunez@usc.es.
Condicions i procés d'admissió
Com que es tracta d'un títol de postgrau (màster, títol propi), per accedir al procés d'admissió del Màster s'exigeix un dels següents requisits:
  • Disposar d'un títol universitari
  • Acreditar una notable experiència professional en el camp de les activitats relatives al màster.

Sol·licita Informació