Aquest lloc web utilitza cookies

El lloc web de la Fundació Politècnica de Catalunya utilitza cookies pròpies i de tercers per millorar l'experiència de navegació i amb finalitats estadístiques. Per obtenir més informació sobre les cookies podeu consultar la política de cookies.

Configurar cookies
Permetre totes les cookies
Campus
MY_TECH_SPACE


Entrar
Campus en manteniment
Usuari i/o clau incorrectes
No tens cap entorn actiu
El teu accés ha estat restringit. Consulta amb el departament d'administració
Per problemes tècnics el campus virtual és inaccessible. Estem treballant per solucionar-ho. Disculpa les molèsties.
No tens autorització per fer aquesta crida. Pots consultar a webmaster.fpc@fpc.upc.edu
Has d'introduir l'usuari del campus no un correu electrònic
Has de fer la verificació per comprovar que no ets un robot.
Inici   >  Màsters i postgraus  >  Formació  >  Postgrau en Sports Analytics
Sol·licita informació
Sol·licita informació Sol·licita informació o l'admissió
Sol·licita l'admissió
Sol·licita l'admissió
  • discount

    BENEFICIA'T DE CONDICIONS ESPECIALS EN LA MATRÍCULA FINS A L'1 DE JULIOL!

    CONSULTA AMB LA TEVA ASSESSORA!

Presentació

Edició
4a Edició
Crèdits
15 ECTS (123 hores lectives)
Modalitat
Presencial
Idioma d'impartició
Anglès
Preu
4.500€
Condicions especials en el pagament de la matrícula i campanya 0,7%
Aprofita les condicions especials de matrícula en aquesta ronda d'admissió! Formalitza la teva matrícula fins al 1 de juliol. Consulta amb la teva assessora.
Dates de realització
Inici classes: 22/10/2024
Fi classes: 07/02/2025
Fi programa : 21/03/2025
Horari
Dimarts: 18:00 a 21:00
Dijous: 18:00 a 21:00
Divendres: 18:00 a 21:00
Lloc de realització
Facultat d'Informàtica de Barcelona (FIB)
C/ Jordi Girona, 1-3
Barcelona
Per què aquest postgrau?
La rellevància de les dades en la societat actual és inqüestionable, no únicament en l’àmbit estrictament empresarial sinó també en el món de l’esport professional. Les associacions o entitats esportives i empreses privades del sector disposen d'una gran quantitat de dades, per a les quals calen mecanismes de recol·lecció, emmagatzematge i anàlisi per obtenir la informació de valor que l’organització necessita.

La gestió i anàlisi de dades permet extreure, gestionar i generar un valor diferencial a partir d’aquesta informació. Actualment, sports analytics és, per tant, una nova àrea en constant creixement i fonamental per a la presa de decisions i la gestió d’equips.

El postgrau en Sports Analytics ofereix una oportunitat única d’unificar l’anàlisi avançada de les dades i la passió per l’esport. La formació es realitza en col·laboració amb el Futbol Club Barcelona, un dels millors clubs del món i pioner en l’anàlisi de dades a l'esport. Aquesta col·laboració permetrà treballar amb dades de primer nivell, event data i tracking data, i en la resolució de problemes aplicats. A més a més, els estudiants podran obtenir una visió real i privilegiada de l’aplicació de l’sports analytics en un club líder en aquest àmbit.

El postgrau té com a objectiu donar una visió global i transversal d'un ecosistema de dades aplicat a l’àmbit esportiu, tot profunditzant en la gestió (data management) i explotació de les dades (data analytics). La formació aporta una visió global de tots els components i tasques involucrats en l’aplicació d’sports analytics en l’actualitat.

Un cop finalitzat el postgrau, els participants podran desenvolupar la seva carrera professional en clubs de futbol i altres esports o en empreses privades, així com en l’àmbit de la consultoria i la recerca per a associacions esportives i empreses.
Impulsat per:
Objectius
  • Entendre la problemàtica de la gestió i l'anàlisi de les dades en l’àmbit esportiu.
  • Practicar amb les principals eines de gestió i anàlisi de dades que actualment s’estan aplicant a l’anàlisi de dades esportives (event data i tracking data).
  • Identificar els models estadístics o d'aprenentatge automàtic més adequats per a un problema donat.
  • Saber efectuar el preprocés de les dades.
  • Saber avaluar la taxa d'encert dels models proposats.
  • Assolir coneixements específics sobre la gestió i anàlisi de dades per a la presa de decisions.
A qui va dirigit?
  • Graduats en informàtica o equivalent, estadística, matemàtiques, física o enginyeries.
  • Professionals informàtics, principalment desenvolupadors, arquitectes, analistes de dades i administradors de sistemes, interessats en la gestió i analítica de dades aplicades al sector de l’esport.
Els interessats han de tenir una formació tècnica en bases de dades centralitzades, programació i estadística.

Continguts formatius

Relació d'assignatures
3 ECTS 27h
Sport Analytics
  • Introducció a l'sport analytics.
  • Introducció a l’anàlisi del joc.
  • Metodologia futbol. ADN Barça.
  • Sports analytics en altres esports.
  • Anàlisi avançada de dades al futbol.
  • Dades de rendiment físic.
  • Intel·ligència artificial aplicada al bàsquet.
4.5 ECTS 36h
Data Management
  • Introducció: big data, cloud computing i l’enginyeria de serveis (XaaS).
  • Gestió de les dades sobre cloud databases (NOSQL).
  • Processament i anàlisi de dades distribuïdes.
  • Models de dades no estructurats i semiestructurats més emprats.
  • Gestió de dades geoespacials i trajectòries.
  • Integració i qualitat de dades.
  • Visualització.
4.5 ECTS 36h
Data Analysis
  • Introducció: estadística bàsica.
  • Inferència estadística, mostreig i validació del mètode.
  • Modelització estadística i calibració de models.
  • Knowledge discovery in databases.
  • Principal component analysis.
  • Clustering methods.
  • Arbres de decisió.
  • Mètodes de classificació: discriminant analysis i Support Vector Machine (SVM).
  • Xarxes neuronals.
  • Convolutional neural networks.
3 ECTS 24h
Projecte
Aquest mòdul té com a objectiu posar en pràctica els conceptes explicats en els 3 mòduls anteriors a partir de la realització d'un cas d'ús.
La UPC School es reserva el dret de modificar el contingut del programa, que pot variar per a una major adaptació als objectius del curs.
Titulació
Títol de postgrau en Sports Analytics, expedit per la Universitat Politècnica de Catalunya. Emès en virtut del previst en l'art. 7.1 de la Llei Orgànica 2/2023, de 22 de març, del Sistema Universitari, i l'art. 36 del Reial Decret 822/2021, de 28 de setembre, pel que s'estableix l'organització dels ensenyaments universitaris i del procediment d'assegurament de la seva qualitat. Per a la seva obtenció és necessari tenir una titulació universitària prèvia oficial. De no ser així, l'estudiant obtindrà un certificat d'aprofitament del programa superior expedit per la Fundació Politècnica de Catalunya. Els estudis de formació permanent de la Universitat Politècnica de Catalunya s'aproven anualment pel Consell de Govern de la Universitat. (Veure dades que consten al certificat).

Metodologia d'aprenentatge

La metodologia docent del programa facilita l'aprenentatge de l'estudiantat i l'assoliment de les competències necessàries.



Eines d'aprenentatge
Sessions magistrals participatives
S'exposen els fonaments conceptuals dels continguts a impartir, tot promovent la interacció amb els estudiants per guiar-los en l'aprenentatge dels diferents continguts i el desenvolupament de les competències establertes.
Resolució d'exercicis
Es treballen les solucions mitjançant l'exercitació de rutines, l'aplicació de fórmules o algoritmes i se segueixen procediments de transformació de la informació disponible i la interpretació dels resultats.
Estudi de casos
Es presenten situacions reals o hipotètiques en les quals els estudiants, de forma plenament participativa i pràctica, analitzen la situació, plantegen les diferents hipòtesis i comparteixen les seves pròpies conclusions.
Tutories
Es dona suport tècnic als estudiants en el desenvolupament del projecte final, en funció de la seva especialitat i de la temàtica del projecte.
Criteris d'avaluació
Assistència
Es requereix com a mínim el 80% d'assistència a les hores lectives.
Grau de participació
S'avalua la contribució activa dels estudiants en les diferents activitats proposades per l'equip docent.
Resolució d'exercicis, qüestionaris o exàmens
Proves individuals amb l'objectiu d'avaluar el grau d'aprenentatge i l'adquisició de competències.
Realització i presentació del projecte final
Projectes individuals o grupals en els quals s'apliquen els continguts impartits en el programa. El projecte pot estar basat en casos reals i comprendre la identificació d'una problemàtica, el disseny de la solució, la seva implementació o un pla de negoci. Comptarà amb una presentació i defensa pública del mateix projecte.
Pràctiques i borsa de treball
Des del campus virtual My_Tech_Space l'estudiantat podrà visualitzar les ofertes de treball del seu àmbit de coneixement i presentar la seva candidatura confidencialment. La borsa de treball de la UPC School té un volum anual de centenars d'ofertes de treball, entre contractes laborals i convenis de col·laboració en pràctiques.
Campus virtual
L'estudiantat d'aquest postgrau tindrà accés al campus virtual My_Tech_Space, una eficaç plataforma de treball i comunicació entre l'alumnat, el professorat, la direcció i la coordinació del curs. My_Tech_Space permet obtenir la documentació de cada sessió formativa abans de l'inici, treballar en equip, fer consultes als professors, visualitzar notes, etc.

Equip docent

Direcció Acadèmica
  • Abelló Gamazo, Alberto
    info
    Veure perfil a futur.upc / Veure perfil a Linkedin
    Doctor en Informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Professor del Departament d'Enginyeria de Serveis i Sistemes d'Informació de la UPC. Docència, tant a nivell de Grau (Enginyeria Informàtica, GEI, i Ciència i Enginyeria de Dades, GCED) com de Màster (Master in Data Science - MDS). Coordinador per part de la UPC del doctorat Erasmus Mundus in Information Technologies for Business Intelligence - Doctoral College (IT4BI-DC) i la MSCA-ITN-EJD Data Engineering for Data Science (DEDS).

    Ha col·laborat com a consultor amb SAP, HP, Zurich Seguros, OMS i Fundació Probitas, entre d'altres.
  • Madrero Pardo, Pau
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Graduat en Enginyeria Informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Màster en Innovació i Recerca de la Informàtica (MIRI) per la UPC, en l'especialitat de Data Science. Actualment, treballa com Head of Sports Analytics en l'FC Barcelona donant suport en l'àmbit d'anàlisi de dades a diferents equips dins del club. Porta treballant al club desde 2019. Anteriorment, va col·laborar amb un grup de recerca de la Universitat de Barcelona (UB) que participava en el projecte Gaia de l'Agència Espacial Europea (ESA) per a la recol·lecció d'un mapa tridimensional de la Via Làctia.
Professorat
  • Abelló Gamazo, Alberto
    info
    Veure perfil a futur.upc / Veure perfil a Linkedin
    Doctor en Informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Professor del Departament d'Enginyeria de Serveis i Sistemes d'Informació de la UPC. Docència, tant a nivell de Grau (Enginyeria Informàtica, GEI, i Ciència i Enginyeria de Dades, GCED) com de Màster (Master in Data Science - MDS). Coordinador per part de la UPC del doctorat Erasmus Mundus in Information Technologies for Business Intelligence - Doctoral College (IT4BI-DC) i la MSCA-ITN-EJD Data Engineering for Data Science (DEDS).

    Ha col·laborat com a consultor amb SAP, HP, Zurich Seguros, OMS i Fundació Probitas, entre d'altres.
  • Aluja Banet, Tomàs
    info
    Veure perfil a futur.upc
    Professor titular de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). És autor de 60 articles publicats en revistes científiques o com a capítols d'un llibre. Temes de recerca abordats: Anàlisi multivariant, models de mineria de dades, models per a l'estimació d'intangibles i disseny de sistemes de learning analytics. Membre de comitès científics de conferències internacionals (entre elles Computational Statistics, COMPSTAT, i PLS). Ha participat en diversos projectes de recerca europeus i espanyols en el camp dels sistemes basats en meta-dades estadístiques, la fusió de dades i la modelització d'intangibles, i ha estat consultor estadístic de La Caixa, Kantar Media, Idescat i l'Ajuntament de Barcelona entre d'altres.
  • Arasa Salomon, Jordi
    info

    Diplomat en Magisteri dEducació Física per la Universitat de Barcelona (UB) i Tècnic de Futbol per la Federació Catalana de Futbol (FCF). Va començar a treballar amb el FC Barcelona l'any 2007 com a entrenador de futbol i analista en etapes formatives. Director Tècnic dels projectes BARÇA Academy a l'Índia (2012-2015) i Vancouver (2015-2017). Actualment exerceix com a Director Tècnic dels projectes BARÇA Academy a la regió d'Àsia Pacífic i Orient Mitjà.
  • Arbués-Sangüesa, Adrià
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Enginyer en sistemes audiovisuals (2011-2015) i doctor en visió per computador aplicada a l'esport pel Departament de Tecnologies de la Informació i la Comunicació de la Universitat Pompeu Fabra (2017-2021). Actualment, científic de dades a la divisió de bàsquet de Zelus Analytics, on proveeix equips NBA amb models predictius i noves mètriques que puguin ajudar a una millora del rendiment individual i col·lectiu. Ex-Entrenador de bàsquet de formació del Futbol Club Barcelona.
  • Belanche Muñoz, Luis Antonio
    info
    Veure perfil a futur.upc
    Llicenciat en Informàtica i Doctor en Intel·ligència Artificial per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Professor del Departament de Ciències de la Computació de la UPC amb més de trenta anys d'experiència docent. Supervisor o tutor de més de cent tesis i treballls d'estudiants. Actualment imparteix docència en el Grau en Ciència i Enginyeria de Dades i en el master in Innovation and Research in Informatics (MIRI), el master in Advanced Mathematics and Mathematical Engineering (MAMME), el màster en Intel·ligència Artificial (IA) i el master in Data Science de la Facultat d'Informàtica de Barcelona (FIB). Ha realitzat més de cent trenta publicacions en revistes i congressos internacionals, i ha participat en quinze projectes de recerca. Recentment ha estat cap d'estudis de la Facultat d’Informàtica de Barcelona (FIB).
  • Gutierrez Pérez, Marc
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Graduat en Física i Màster Universitari en Modelització per a la Ciència i l'Enginyeria per la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB). Prèviament, membre del departament de Sport Science del F.C. Barcelona com a científic de dades, el seu principal rol era el desenvolupament de models matemàtics que permetin obtenir informació qualitativa i quantitativa sobre el rendiment esportiu. Actualment, doctorant a la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), on desenvolupa la tesi en Deep Learning i Computer Vison aplicat a Ciències de l'Esport.
  • Jovanovic, Petar
    info
    Veure perfil a futur.upc
    Doctor de Ciència de Computació per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) i la Universitat Lliure de Brussel·les. Màster en Computació per la UPC. Enginyer en Informàtica per la Universitat de Belgrad. El seu àmbit de recerca se situa a l'àrea de Business Intelligence, Big Data Management i sistemes de bases de dades distribuïdes.
  • Madrero Pardo, Pau
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Graduat en Enginyeria Informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Màster en Innovació i Recerca de la Informàtica (MIRI) per la UPC, en l'especialitat de Data Science. Actualment, treballa com Head of Sports Analytics en l'FC Barcelona donant suport en l'àmbit d'anàlisi de dades a diferents equips dins del club. Porta treballant al club desde 2019. Anteriorment, va col·laborar amb un grup de recerca de la Universitat de Barcelona (UB) que participava en el projecte Gaia de l'Agència Espacial Europea (ESA) per a la recol·lecció d'un mapa tridimensional de la Via Làctia.
  • Martín Buldú, Javier
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Enginyer Industrial i Doctor en Física Aplicada per la Universitat Politècnica de Catalunya. Catedràtic de la Universitat Rei Joan Carles, és el Coordinador del Grup de Sistemes Complexos. En 2011, va fundar el Laboratori de Xarxes Biològiques del Centre de Tecnologia Biomèdica (Madrid, Espanya). És expert en l'anàlisi de sistemes complexos i les seves aplicacions. Durant els darrers anys s'ha especialitzat en l'anàlisi de dades de futbol entès com un sistema complex. Col·labora amb LaLiga i diversos clubs de futbol.
  • Nadal Francesch, Sergi
    info
    Veure perfil a futur.upc / Veure perfil a Linkedin
    Doctor en informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) i la Université Libre de Bruxelles (ULB). Actualment és professor del Departament d'Enginyeria de Serveis i Sistemes d'Informació de la UPC, on imparteix docència a la Facultat d'Informàtica de Barcelona al grau d'Enginyeria Informàtica, al grau en Intel·ligència Artificial i al màster en Ciència de Dades. Els seus interessos de recerca es troben en l'àrea de la gestió de dades i informació, amb interès en l'automatització del cicle de vida de les dades, àmbit en el qual ha publicat nombrosos artícles i liderat projectes de transferència tecnològica.
  • Reche Royo, Xavi
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Llicenciat en Ciències de l'Activitat Física i l'Esport per la Universitat de Barcelona (UB). Màster en Rendiment Esportiu: Tecnificació i Alt Nivell per la UB. Cursant Grau en Ciència de dades aplicada a la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Científic esportiu al FC Barcelona (2014-2022). Actualment és entrenador d'esportistes de resistència a R3ndurance i docent universitari en diferents graus i màsters relacionats amb l'entrenament esportiu.
  • Ric Diez, Ángel
    info

    Doctor en Ciències de l'Activitat Física i l'Esport per la Universitat de Lleida (UdL). Màster Professional enlaire Rendiment en Esport d'Equip. Entrenador Nacional de Futbol. Professor de futbol en l'Institut Nacional d'Educació Física de Catalunya (INEFC). Des de 2014 és membre del Grup de Recerca Sistemes Complexos i Esport. També forma part del departament de ciències de l'esport del FC Barcelona en l'àrea de tecnologia, anàlisi i innovació i va col·laborar en diferents projectes de generació i difusió de coneixement amb el Barça Innovation Hub.
  • Rodriguez Campayo, Carlos
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Enginyer Informàtic per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) i Màster en Innovació i Recerca de la Informàtica (MIRI) per la UPC. Actualment és científic de dades en F.C. Barcelona en el departament de Ciències de l'Esport, on proporciona conceptes clau per a ajudar als entrenadors en les seves tasques d'anàlisis utilitzant visió per computador i machine learning. Utilitzant dades posicionals i d'esdeveniments s'encarrega de desenvolupar algorismes que representen conceptes tàctics del futbol.
  • Vázquez Alcocer, Pere-Pau
    info
    Veure perfil a futur.upc
    Doctor en Software per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Professor titular d'universitat del departament de Ciències de la Computació de la UPC. Imparteix docència a graus i màster a la UPC, també ha participat en la docència de cursos de grau o de màster en altres universitats, com la Universitat de Nuremberg, la Universitat de Girona, la Universitat Oberta de Catalunya o la Universitat de Vic. La seva àrea de recerca se centra en la visualització de dades científiques i els gràfics per computador.

Entitats col·laboradores

Socis estratègics
  • Barça Innovation Hub
    • Participa en el disseny dels continguts de l'estudi i vetlla per la seva adequació a les necessitats de l'entorn professional.
    • Aporta docents i conferenciants.
    • Difon l'estudi en l'entorn professional i àmbit d'expertesa.
  • Fútbol Club Barcelona
    • Participa en el disseny dels continguts de l'estudi i vetlla per la seva adequació a les necessitats de l'entorn professional.
    • Difon l'estudi en l'entorn professional i àmbit d'expertesa.

Sortides professionals

  • Sports analytics consultant.
  • Sports data analyst consultant.
  • Sports data scientist.
  • Sports data engineer.
  • Sports data architect. 
  • Digital transformation leader.
  • Decisional systems engineer.

Notícies

Notícies del Blog
Sergio Llana: "Si t'agraden l'esport i les dades, és el moment ideal per especialitzar-te en sports analytics"
Sergio Llana: "Si t'agraden l'esport i les dades, és el moment ideal per especialitzar-te en sports analytics"
14-12-2021
Sergio Llana: "Si t'agraden l'esport i les dades, és el moment ideal per especialitzar-te en sports analytics"
Sergio Llana: "Si t'agraden l'esport i les dades, és el moment ideal per especialitzar-te en sports analytics"
14-12-2021
Altres notícies
Polítiques Digitals i Barcelona Sportstech HUB23 s'alien per impulsar conjuntament l'ecosistema català de les tecnologies de l'esport
16-04-2021

Sol·licita informació o l'admissió

Contacte:
Cecilia Salas Silva
(34) 93 706 80 35
Sol·licitud rebuda!
Un cop registrem la teva petició, rebràs confirmació per correu electrònic i ens posarem en contacte amb tu.

Gràcies pel teu interès en els nostres programes formatius.
Error
Per un error en la connexió a la base de dades la teva sol·licitud no s'ha pogut cursar. T'agrairem que repeteixis el procés més tard o bé que et posis en contacte amb nosaltres trucant al (34) 93 112 08 08 o enviant-nos un correu electrònic a: webmaster.fpc@fpc.upc.edu
Has superat el tamany màxim del fitxer
  • Si tens algun dubte sobre el postgrau.
  • Si vols iniciar els tràmits per matricular-te.
Com iniciar l'admissió
Per iniciar el procés d'inscripció a aquest programa cal omplir i enviar el formulari que trobaràs al peu d'aquestes línies.

A continuació, rebràs un correu electrònic de benvinguda on es detallaran els tres passos a seguir per formalitzar el procés d'inscripció:

1. Completar i confirmar les teves dades personals.

2. Validar el teu currículum vitae i adjuntar la documentació addicional requerida, en cas que sigui necessària per a l'admissió.

3. Pagar 110€ en concepte de drets d'inscripció al programa. L'import d'aquests drets es descomptarà de la quantia total de la matrícula i només es retornarà en cas de no resultar admès.

Un cop realitzat el pagament de drets i disposem de tota la documentació, valorarem la teva candidatura i, si has estat admès al curs, t'enviarem la carta d'admissió. En aquest document obtindràs tots els detalls per formalitzar la matrícula al programa.




  política de protecció de dades

* Camps obligatoris

Informació bàsica o primera capa sobre protecció de dades

Responsable

Fundació Politècnica de Catalunya (en endavant, FPC). + INFORMACIÓ

Finalitat

Contestar les sol·licituds d’informació de l’interessat sobre activitats de formació gestionades o realitzades per l’FPC . + INFORMACIÓ

Establiment o manteniment de relació acadèmica amb l’interessat. + INFORMACIÓ

Enviar informació sobre les activitats de l'FPC. + INFORMACIÓ

Legitimació

Consentiment de l'interessat. + INFORMACIÓ

Interès legítim en el desenvolupament de la relació acadèmica. + INFORMACIÓ

Destinataris

No hi ha cessions o comunicacions.

Drets

Accés, rectificació, supressió, limitació, oposició i portabilitat. + INFORMACIÓ

Dades de contacte del delegat de protecció de dades

info.dpo@fpc.upc.edu

Informació addicional

Política de privacitat de la nostra pàgina web. + INFORMACIÓ

Termini de conservació

Política de privacitat de la nostra pàgina web. + INFORMACIÓ

Serveis de pagament

En cas que l’interessat formalitzi la relació amb l’FPC, l’ordenant (interessat) autoritza i dóna el seu consentiment al càrrec, per tant, amb renuncia expressa al dret de devolució sobre el càrrec.


Enviar