Aquest lloc web utilitza cookies

El lloc web de la Fundació Politècnica de Catalunya utilitza cookies pròpies i de tercers per millorar l'experiència de navegació i amb finalitats estadístiques. Per obtenir més informació sobre les cookies podeu consultar la política de cookies.

Accepta només les seleccionades
Permetre totes les cookies
Mostrar detall
INFORMACIÓ

Les cookies són petits arxius de text que els llocs web poden utilitzar perquè l'usuari en pugui fer un ús més eficient.
La llei estableix que podem emmagatzemar cookies al vostre dispositiu si són estrictament necessàries per al funcionament d'aquest lloc. Per a tots els altres tipus de cookies ens cal el vostre permís.
Aquest lloc web utilitza diferents tipus de cookies. En alguna ocasió, les cookies que apareixen a les nostres pàgines provenen de serveis de tercers.
En qualsevol moment, vostè podrà canviar o retirar el seu consentiment de la Declaració sobre ús de cookies al nostre lloc web.
Pot obtenir més informació sobre nosaltres, sobre com contactar-nos i sobre la nostra forma de processar dates personals a la nostra política de privacitat.
Si us plau, en el moment de contactar amb nosaltres en relació amb el vostre consentiment, feu-ne constar la identificació i la data.

DECLARACIÓ DE COOKIES
Requerides :

Les cookies necessàries ajuden a fer els llocs web més accessibles i permeten les funcions bàsiques com la navegació o l'accés a les àrees segures del lloc web. El lloc web no pot funcionar sense aquestes cookies.

Nom Proveïdor Propòsit Caducitat Tipus
lang www.fpc.upc.edu Guardar l'idioma de visualització del web 2 anys HTTP
politica_cookie www.fpc.upc.edu Guardar el consentiment general de les cookies en el domini actual. 1 any HTTP
cookie_estadistiques www.fpc.upc.edu Guardar el consentiment de les cookies estadístiques en el domini actual. 1 any HTTP
cookie_marketing www.fpc.upc.edu Guardar el consentiment de les cookies de marketing en el domini actual. 1 any HTTP
PHPSESSID www.fpc.upc.edu Conserva l'estat de la sessió de l'usuari a les sol·licituds de pàgina. Sessió HTTP
CONSENT [x3] Google Used to detect if the visitor has accepted the marketing and analytics category in the cookie banner. This cookie is necessary for GDPR-compliance of the website. 2 anys HTTP
Estadístiques :

Les cookies d'anàlisi ajuden a entendre als propietaris de llocs web com interactuen els visitants amb els llocs web mitjançant la recopilació i notificació d'informació de forma anònima.

Nom Proveïdor Propòsit Caducitat Tipus
_ga Google Registers a unique ID that is used to generate statistical data on how the visitor uses the website. 2 anys HTTP
_ga_# Google Used by Google Analytics to collect data on the number of times a user has visited the website as well as dates for the first and most recent visit. 2 anys HTTP
_gat Google Used by Google Analytics to throttle request rate 1 dia HTTP
_gid Google Registers a unique ID that is used to generate statistical data on how the visitor uses the website. 1 dia HTTP
Màrqueting :

Les cookies de màrqueting s'utilitzen per rastrejar els visitants a través dels llocs web que visita. La intenció és mostrar anuncis que podrien ser rellevants i atractius per a l'usuari i per tant, valuosos per editors i anunciants tercers.

Nom Proveïdor Propòsit Caducitat Tipus
last_campaign www.fpc.upc.edu Guardar l'ultima campanya per el que l'usuari ha arribat al lloc web. 6 mesos HTTP
campaign_XX www.fpc.upc.edu Guardar totes les campanyes pel que l'usuari ha arribat al lloc web. 6 mesos HTTP
ads/ga-audiences Google Used by Google AdWords to re-engage visitors that are likely to convert to customers based on the visitor's online behaviour across websites. S Sessió Pixel
NID Google Registers a unique ID that identifies a returning user's device. The ID is used for targeted ads. 6 mesos HTTP
bcookie LinkedIn Used by the social networking service, LinkedIn, for tracking the use of embedded services. 2 anys HTTP
bscookie LinkedIn Used by the social networking service, LinkedIn, for tracking the use of embedded services. 2 anys HTTP
lidc Used by the social networking service, LinkedIn, for tracking the use of embedded services. 1 dia HTTP
i/jot Twitter Inc. Sets a unique ID for the visitor, that allows third party advertisers to target the visitor with relevant advertisement. This pairing service is provided by third party advertisement hubs, which facilitates real-time bidding for advertisers. Session Pixel
_fbp [x2] Meta Platforms, Inc. Used by Facebook to deliver a series of advertisement products such as real time bidding from third party advertisers. 3 mesos HTTP
Campus
MY_TECH_SPACE

Entrar
Campus en manteniment
Usuari i/o clau incorrectes
No tens cap entorn actiu
El teu accés ha estat restringit. Consulta amb el departament d'administració
Per problemes tècnics el campus virtual és inaccessible. Estem treballant per solucionar-ho. Disculpa les molèsties.
Inici   >  Màsters i postgraus  >  Formació  >  Postgrau en Sports Analytics
Sessió informativa

08-09-2022

En Línia
Sol·licita informació
Sol·licita informació Sol·licita informació o l'admissió
Sol·licita l'admissió
Sol·licita l'admissió
  • discount
    Programa inclòs a la convocatòria d'ajuts Employment Help per a professionals a l'atur o amb rendes baixes
     
  • discount
    10% de descompte si et matricules abans del 16 de Setembre

Presentació

Edició
2a Edició
Crèdits
15 ECTS (120 hores lectives)
Modalitat
Presencial
Idioma d'impartició
Anglès
Preu
4.500€ 4.050€(10% de descompte si et matricules abans del 16 de Setembre)
Opcions de pagament de la matrícula

La matrícula es pot pagar:
- En un únic pagament abans del termini establert a la carta d'admissió del programa.
- En dos terminis, és a dir, fraccionant el pagament:

  • El 60% de l'import total s'ha d'abonar en el termini establert a la carta d'admissió del programa.
  • El 40% restant es pot abonar, com a màxim, fins passats 60 dies des de la data d'inici del programa.
Observacions campanya 0,7%

Inscripció oberta fins l'inici del curs o fins l'exhauriment de places.
Dates de realització
Inici classes: 25/10/2022
Fi classes: 10/02/2023
Fi programa : 17/03/2023
Horari
Dimarts: 18:00 a 21:00
Dijous: 18:00 a 21:00
Divendres: 18:00 a 21:00
Lloc de realització
Facultat d'Informàtica de Barcelona (FIB)
C/ Jordi Girona, 1-3
Barcelona
Per què aquest postgrau?
La rellevància de les dades en la societat actual és inqüestionable, no únicament en l’àmbit estrictament empresarial sinó també en el món de l’esport professional. Les associacions o entitats esportives i empreses privades del sector disposen d'una gran quantitat de dades, per a les quals calen mecanismes de recol·lecció, emmagatzematge i anàlisi per obtenir la informació de valor que l’organització necessita.

La gestió i anàlisi de dades permet extreure, gestionar i generar un valor diferencial a partir d’aquesta informació. Actualment, sports analytics és, per tant, una nova àrea en constant creixement i fonamental per a la presa de decisions i la gestió d’equips.

El postgrau en Sports Analytics ofereix una oportunitat única d’unificar l’anàlisi avançada de les dades i la passió per l’esport. La formació es realitza en col·laboració amb el Futbol Club Barcelona, un dels millors clubs del món i pioner en l’anàlisi de dades a l'esport. Aquesta col·laboració permetrà treballar amb dades de primer nivell, event data i tracking data, i en la resolució de problemes aplicats. A més a més, els estudiants podran obtenir una visió real i privilegiada de l’aplicació de l’sports analytics en un club líder en aquest àmbit.

El postgrau té com a objectiu donar una visió global i transversal d'un ecosistema de dades aplicat a l’àmbit esportiu, tot profunditzant en la gestió (data management) i explotació de les dades (data analytics). La formació aporta una visió global de tots els components i tasques involucrats en l’aplicació d’sports analytics en l’actualitat.

Un cop finalitzat el postgrau, els participants podran desenvolupar la seva carrera professional en clubs de futbol i altres esports o en empreses privades, així com en l’àmbit de la consultoria i la recerca per a associacions esportives i empreses.
Objectius
  • Entendre la problemàtica de la gestió i l'anàlisi de les dades en l’àmbit esportiu.
  • Practicar amb les principals eines de gestió i anàlisi de dades que actualment s’estan aplicant a l’anàlisi de dades esportives (event data i tracking data).
  • Identificar els models estadístics o d'aprenentatge automàtic més adequats per a un problema donat.
  • Saber efectuar el preprocés de les dades.
  • Saber avaluar la taxa d'encert dels models proposats.
  • Assolir coneixements específics sobre la gestió i anàlisi de dades per a la presa de decisions.
A qui va dirigit?
  • Graduats en informàtica o equivalent, estadística, matemàtiques, física o enginyeries.
  • Professionals informàtics, principalment desenvolupadors, arquitectes, analistes de dades i administradors de sistemes, interessats en la gestió i analítica de dades aplicades al sector de l’esport.
Els interessats han de tenir una formació tècnica en bases de dades centralitzades, programació i estadística.

Continguts formatius

Relació d'assignatures
3 ECTS 24h
Sport Analytics
  • Introducció a l'sport analytics.
  • Introducció a l’anàlisi del joc.
  • Metodologia futbol. ADN Barça.
  • Sports analytics en altres esports.
  • Anàlisi avançada de dades al futbol.
  • Dades de rendiment físic.
  • Intel·ligència artificial aplicada al bàsquet.
4.5 ECTS 36h
Data Management
  • Introducció: big data, cloud computing i l’enginyeria de serveis (XaaS).
  • Gestió de les dades sobre cloud databases (NOSQL).
  • Processament i anàlisi de dades distribuïdes.
  • Models de dades no estructurats i semiestructurats més emprats.
  • Gestió de dades geoespacials i trajectòries.
  • Integració i qualitat de dades.
  • Visualització.
4.5 ECTS 36h
Data Analysis
  • Introducció: estadística bàsica.
  • Inferència estadística, mostreig i validació del mètode.
  • Modelització estadística i calibració de models.
  • Knowledge discovery in databases.
  • Principal component analysis.
  • Clustering methods.
  • Arbres de decisió.
  • Mètodes de classificació: discriminant analysis i Support Vector Machine (SVM).
  • Xarxes neuronals.
  • Convolutional neural networks.
3 ECTS 24h
Projecte
Aquest mòdul té com a objectiu posar en pràctica els conceptes explicats en els 3 mòduls anteriors a partir de la realització d'un cas d'ús.
La UPC School es reserva el dret de modificar el contingut del programa, que pot variar per a una major adaptació als objectius del curs.
Titulació
Diploma de postgrau expedit per la Universitat Politècnica de Catalunya. Emès en virtut de l'art. 34.1 de la L.O. 4/2007, de 12 d'abril, per la qual es modifica la L.O. 6/2001, de 21 de desembre, d'Universitats. Per a la seva obtenció és necessari tenir una titulació universitària oficial. De no ser així, l'estudiant obtindrà un certificat de superació del programa expedit per la Fundació Politècnica de Catalunya. (Veure dades que consten al certificat).

Metodologia d'aprenentatge

La metodologia docent del programa facilita l'aprenentatge de l'estudiant i l'assoliment de les competències necessàries.



Eines d'aprenentatge
Sessions magistrals participatives
S'exposen els fonaments conceptuals dels continguts a impartir, tot promovent la interacció amb els estudiants per guiar-los en l'aprenentatge dels diferents continguts i el desenvolupament de les competències establertes.
Resolució d'exercicis
Es treballen les solucions mitjançant l'exercitació de rutines, l'aplicació de fórmules o algoritmes i se segueixen procediments de transformació de la informació disponible i la interpretació dels resultats.
Estudi de casos
Es presenten situacions reals o hipotètiques en les quals els estudiants, de forma plenament participativa i pràctica, analitzen la situació, plantegen les diferents hipòtesis i comparteixen les seves pròpies conclusions.
Tutories
Es dona suport tècnic als estudiants en el desenvolupament del projecte final, en funció de la seva especialitat i de la temàtica del projecte.
Criteris d'avaluació
Assistència
Es requereix com a mínim el 80% d'assistència a les hores lectives.
Grau de participació
S'avalua la contribució activa dels estudiants en les diferents activitats proposades per l'equip docent.
Resolució d'exercicis, qüestionaris o exàmens
Proves individuals amb l'objectiu d'avaluar el grau d'aprenentatge i l'adquisició de competències.
Realització i presentació del projecte final
Projectes individuals o grupals en els quals s'apliquen els continguts impartits en el programa. El projecte pot estar basat en casos reals i comprendre la identificació d'una problemàtica, el disseny de la solució, la seva implementació o un pla de negoci. Comptarà amb una presentació i defensa pública del mateix projecte.
Pràctiques i borsa de treball
Des del campus virtual My_Tech_Space els estudiants podran visualitzar les ofertes de treball del seu àmbit de coneixement i presentar la seva candidatura confidencialment. La borsa de treball de la UPC School té un volum anual de centenars d'ofertes de treball, entre contractes laborals i convenis de col·laboració en pràctiques.
Campus virtual
Els estudiants d'aquest postgrau tindran accés al campus virtual My_Tech_Space, una eficaç plataforma de treball i comunicació entre estudiants, el professorat, la direcció i la coordinació del curs. My_Tech_Space permet obtenir la documentació de cada sessió formativa abans de l'inici, treballar en equip, fer consultes als professors, visualitzar notes, etc.

Equip docent

Direcció Acadèmica
  • Abelló Gamazo, Alberto
    info
    Veure perfil a futur.upc / Veure perfil a Linkedin
    Doctor en Informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Professor del Departament d'Enginyeria de Serveis i Sistemes d'Informació de la UPC. Docència, tant a nivell de Grau (Enginyeria Informàtica, GEI, i Ciència i Enginyeria de Dades, GCED) com de Màster (Master in Data Science - MDS). Coordinador per part de la UPC del doctorat Erasmus Mundus in Information Technologies for Business Intelligence - Doctoral College (IT4BI-DC) i la MSCA-ITN-EJD Data Engineering for Data Science (DEDS).

    Ha col·laborat com a consultor amb SAP, HP, Zurich Seguros, OMS i Fundació Probitas, entre d'altres.
  • Llana Pérez, Sergio
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Enginyer Informàtic de Programari per la Universitat d'Oviedo i Màster en Innovació i Recerca en Informàtica, especialització en Data Science, per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Actualment, Head of Sports Analytics en l'FC Barcelona. Prèviament a aquest rol, va estar treballant durant tres anys en el club com Data Scientist. Té experiència tant en empresa, com a Enginyer de Software en el CERN, Suïssa, com en recerca, assistent de recerca a la UPC, durant la realització del Màster.
Professorat
  • Abelló Gamazo, Alberto
    info
    Veure perfil a futur.upc / Veure perfil a Linkedin
    Doctor en Informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Professor del Departament d'Enginyeria de Serveis i Sistemes d'Informació de la UPC. Docència, tant a nivell de Grau (Enginyeria Informàtica, GEI, i Ciència i Enginyeria de Dades, GCED) com de Màster (Master in Data Science - MDS). Coordinador per part de la UPC del doctorat Erasmus Mundus in Information Technologies for Business Intelligence - Doctoral College (IT4BI-DC) i la MSCA-ITN-EJD Data Engineering for Data Science (DEDS).

    Ha col·laborat com a consultor amb SAP, HP, Zurich Seguros, OMS i Fundació Probitas, entre d'altres.
  • Aluja Banet, Tomàs
    info
    Veure perfil a futur.upc
    Professor titular de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). És autor de 60 articles publicats en revistes científiques o com a capítols d'un llibre. Temes de recerca abordats: Anàlisi multivariant, models de mineria de dades, models per a l'estimació d'intangibles i disseny de sistemes de learning analytics. Membre de comitès científics de conferències internacionals (entre elles Computational Statistics, COMPSTAT, i PLS). Ha participat en diversos projectes de recerca europeus i espanyols en el camp dels sistemes basats en meta-dades estadístiques, la fusió de dades i la modelització d'intangibles, i ha estat consultor estadístic de La Caixa, Kantar Media, Idescat i l'Ajuntament de Barcelona entre d'altres.
  • Arbués-Sangüesa, Adrià
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Doctorant en Tecnologies de la Informació i la Comunicació a la Universitat Pompeu Fabra. Enginyer en Sistemes Audiovisuals. La seva àrea de recerca és l'aplicació de tècniques de visió per computador a seqüències de vídeo esportives, per tal d'extreure noves mètriques que puguin ajudar a millorar el rendiment de l'equip. Ex-Entrenador de bàsquet del Futbol Club Barcelona.
  • Belanche Muñoz, Luis Antonio
    info
    Veure perfil a futur.upc
    Llicenciat en Informàtica i Doctor en Intel·ligència Artificial per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Professor del Departament de Ciències de la Computació de la UPC amb més de 30 anys d'experiència docent. Supervisor o tutor de més de cent tesis i treballls d'estudiants. Actualment imparteix docència en el Grau en Ciència i Enginyeria de Dades i en el master in Innovation and Research in Informatics (MIRI), el master in Advanced Mathematics and Mathematical Engineering (MAMME) i el màster en Intel·ligència Artificial (IA) de la Facultat d'Informàtica de Barcelona (FIB). És cap d'estudis de la Facultat d’Informàtica de Barcelona (FIB). Ha realitzat més de cent trenta publicacions en revistes i congressos internacionals, i ha participat en quinze projectes de recerca nacionals i internacionals.
  • Casals, Marti
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Doctor en Estadística per la Universitat de Barcelona (UB). És professor d'Estadística en l'Institut Nacional d'Educació Física de Catalunya (INEFC - UB), i en la Facultat de Medicina de la Universitat de Vic (UVic-UCC). És membre del grup de recerca SPARG de la UVic-UCC. Va col·laborar com a estadístic esportiu en l'FC Barcelona i com a bioestadístic extern i analista de bàsquet per als Memphis Grizzlies (NBA). Els seus interessos de recerca inclouen el pensament estadístic, l'anàlisi esportiva, l'epidemiologia de les lesions i la bioestadística esportiva.
  • Casassa Busquets, Pau
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Màster en Direcció d'Empreses de l'Esport per la Universitat de Barcelona (UB). Graduat en Ciències de l'Activitat Física i l'Esport per l'Institut Nacional d'Educació Física de Catalunya (INEFC - UB). Curs Professional d'Entrenador de Futbol (FCF-RFEF). Quarta temporada com a Coordinador Tècnic a la BARÇA Academy, una a la regió AMERICA i tres a EMEA (Europe, Middle East & Africa). Dues temporades com a Director de Projecte Local a la Barça Academy Charlotte, i una com a Country Manager de les Barça Academy dels EUA. 10 anys d'experiència com a entrenador de futbol.
  • Gutierrez Pérez, Marc
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Graduat en Física i Màster Universitari en Modelització per a la Ciència i l'Enginyeria per la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB). Col·laborador en diverses investigacions al departament de Física Estadística  de la UAB i del grup d’Aplicacions Computacionals per la Ciència i l'Enginyeria (CASE) al Barcelona Supercomputing Center (BSC), en l'àmbit de la nanociència i la física computacional respectivament. Actualment, és membre del departament de Sport Science del F.C. Barcelona com a científic de dades, el seu principal rol és el desenvolupament de models matemàtics que permetin obtenir informació qualitativa i quantitativa sobre el rendiment esportiu.
  • Jovanovic, Petar
    info
    Veure perfil a futur.upc
    Doctor de Ciència de Computació per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) i la Universitat Lliure de Brussel·les. Màster en Computació per la UPC. Enginyer en Informàtica per la Universitat de Belgrad. El seu àmbit de recerca se situa a l'àrea de Business Intelligence, Big Data Management i sistemes de bases de dades distribuïdes.
  • Llana Pérez, Sergio
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Enginyer Informàtic de Programari per la Universitat d'Oviedo i Màster en Innovació i Recerca en Informàtica, especialització en Data Science, per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Actualment, Head of Sports Analytics en l'FC Barcelona. Prèviament a aquest rol, va estar treballant durant tres anys en el club com Data Scientist. Té experiència tant en empresa, com a Enginyer de Software en el CERN, Suïssa, com en recerca, assistent de recerca a la UPC, durant la realització del Màster.
  • Madrero Pardo, Pau
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Graduat en Enginyeria Informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Màster en Innovació i Recerca de la Informàtica (MIRI) per la UPC, en l'especialitat de Data Science. Actualment, treballa com Data Scientist en l'FC Barcelona donant suport en l'àmbit d'anàlisi de dades a diferents equips de futbol dins del club. Anteriorment va col·laborar amb un grup de recerca de la Universitat de Barcelona (UB) que participava en el projecte Gaia de l'Agència Espacial Europea (AQUESTA) per a la recol·lecció d'un mapa tridimensional de la Via Làctia.
  • Martín Buldú, Javier
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Enginyer Industrial i Doctor en Física Aplicada per la Universitat Politècnica de Catalunya. Catedràtic de la Universitat Rei Joan Carles, és el Coordinador del Grup de Sistemes Complexos. En 2011, va fundar el Laboratori de Xarxes Biològiques del Centre de Tecnologia Biomèdica (Madrid, Espanya). És expert en l'anàlisi de sistemes complexos i les seves aplicacions. Durant els darrers anys s'ha especialitzat en l'anàlisi de dades de futbol entès com un sistema complex. Col·labora amb LaLiga i diversos clubs de futbol.
  • Nadal Francesch, Sergi
    info
    Veure perfil a futur.upc / Veure perfil a Linkedin
    Doctor en Informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) i la Université Libre de Bruxelles (ULB). Màster en Information Technologies for Business Intelligence per la ULB, UFRT i ULB. Actualment, és investigador postdoctoral i professor associat del Departament d'Enginyeria de Serveis i Sistemes d'Informació de la UPC. El seu àmbit de recerca se situa a l'àrea de gestió de dades i informació.
  • Reche Royo, Xavi
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Llicenciat en Ciències de l'Activitat Física i l'Esport per la Universitat de Barcelona (UB). Màster en Rendiment Esportiu: Tecnificació i Alt Nivell per la UB. Cursant Grau en Ciència de dades aplicada a la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Actualment soc científic esportiu al FC Barcelona i docent universitari en diferents graus i màsters relacionats amb l'entrenament esportiu.
  • Ric Diez, Ángel
    info

    Doctor en Ciències de l'Activitat Física i l'Esport per la Universitat de Lleida (UdL). Màster Professional enlaire Rendiment en Esport d'Equip. Entrenador Nacional de Futbol. Professor de futbol en l'Institut Nacional d'Educació Física de Catalunya (INEFC). Des de 2014 és membre del Grup de Recerca Sistemes Complexos i Esport. També forma part del departament de ciències de l'esport del FC Barcelona en l'àrea de tecnologia, anàlisi i innovació i col·labora en diferents projectes de generació i difusió de coneixement amb el Barça Innovation Hub.
  • Rodriguez Campayo, Carlos
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Enginyer Informàtic per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) i Màster en Innovació i Recerca de la Informàtica (MIRI) per la UPC. Actualment és científic de dades en F.C. Barcelona en el departament de Ciències de l'Esport, on proporciona conceptes clau per a ajudar als entrenadors en les seves tasques d'anàlisis utilitzant visió per computador i machine learning. Utilitzant dades posicionals i d'esdeveniments s'encarrega de desenvolupar algorismes que representen conceptes tàctics del futbol.
  • Vázquez Alcocer, Pere-Pau
    info
    Veure perfil a futur.upc
    Doctor en Software per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Professor titular d'universitat del departament de Ciències de la Computació de la UPC. Imparteix docència a graus i màster a la UPC, també ha participat en la docència de cursos de grau o de màster en altres universitats, com la Universitat de Nuremberg, la Universitat de Girona, la Universitat Oberta de Catalunya o la Universitat de Vic. La seva àrea de recerca se centra en la visualització de dades científiques i els gràfics per computador.

Entitats col·laboradores

Socis estratègics
  • Barça Innovation Hub
    • Difon l'estudi en l'entorn professional i àmbit d'expertesa.
    • Aporta docents i conferenciants.
    • Participa en el disseny dels continguts de l'estudi i vetlla per la seva adequació a les necessitats de l'entorn professional.
  • Fútbol Club Barcelona
    • Difon l'estudi en l'entorn professional i àmbit d'expertesa.
    • Participa en el disseny dels continguts de l'estudi i vetlla per la seva adequació a les necessitats de l'entorn professional.

Sortides professionals

  • Sports analytics consultant.
  • Sports data analyst consultant.
  • Sports data scientist.
  • Sports data engineer.
  • Sports data architect. 
  • Digital transformation leader.
  • Decisional systems engineer.

Notícies

Notícies del Blog
Sergio Llana: "Si t'agraden l'esport i les dades, és el moment ideal per especialitzar-te en sports analytics"
Sergio Llana: "Si t'agraden l'esport i les dades, és el moment ideal per especialitzar-te en sports analytics"
14-12-2021
Sergio Llana: "Si t'agraden l'esport i les dades, és el moment ideal per especialitzar-te en sports analytics"
Sergio Llana: "Si t'agraden l'esport i les dades, és el moment ideal per especialitzar-te en sports analytics"
14-12-2021
La UPC School i el FC Barcelona presenten un nou postgrau en Sports Analytics
La UPC School i el FC Barcelona presenten un nou postgrau en Sports Analytics
10-07-2020
Altres notícies
Polítiques Digitals i Barcelona Sportstech HUB23 s'alien per impulsar conjuntament l'ecosistema català de les tecnologies de l'esport
16-04-2021
FC Barcelona: "La UPC School i el FC Barcelona presenten un nou postgrau en Sports Analytics"
22-07-2020

Sol·licita informació o l'admissió

Contacte:
(34) 93 112 08 83
Sol·licitud rebuda!
La teva sol·licitud ha estat rebuda correctament.

En aquests moments, i fins el proper 31 d'Agost, estem en període de vacances i no podem atendre la teva petició. Donarem resposta a la teva sol·licitud tant aviat com sigui possible a la tornada.

Gràcies per endavant per la vostra comprensió i bon estiu.
Error
Per un error en la connexió a la base de dades la teva sol·licitud no s'ha pogut cursar. T'agrairem que repeteixis el procés més tard o bé que et posis en contacte amb nosaltres trucant al (34) 93 112 08 08 o enviant-nos un correu electrònic a: webmaster.fpc@fpc.upc.edu
Has superat el tamany màxim del fitxer
  • Si tens algun dubte sobre el postgrau.
  • Si vols iniciar els tràmits per matricular-te.
Com iniciar l'admissió
Per iniciar el procés d'inscripció a aquest programa cal omplir i enviar el formulari que trobaràs al peu d'aquestes línies.

A continuació, rebràs un correu electrònic de benvinguda on es detallaran els tres passos a seguir per formalitzar el procés d'inscripció:

1. Completar i confirmar les teves dades personals.

2. Validar el teu currículum vitae i adjuntar la documentació addicional requerida, en cas que sigui necessària per a l'admissió.

3. Pagar 110€ en concepte de drets d'inscripció al programa. L'import d'aquests drets es descomptarà de la quantia total de la matrícula i només es retornarà en cas de no resultar admès.

Un cop realitzat el pagament de drets i disposem de tota la documentació, valorarem la teva candidatura i, si has estat admès al curs, t'enviarem la carta d'admissió. En aquest document obtindràs tots els detalls per formalitzar la matrícula al programa.




  política de protecció de dades

* Camps obligatoris

Informació bàsica o primera capa sobre protecció de dades

Responsable

Fundació Politècnica de Catalunya (en endavant, FPC). + INFORMACIÓ

Finalitat

Contestar les sol·licituds d’informació de l’interessat sobre activitats de formació gestionades o realitzades per l’FPC . + INFORMACIÓ

Establiment o manteniment de relació acadèmica amb l’interessat. + INFORMACIÓ

Legitimació

Consentiment de l'interessat. + INFORMACIÓ

Interès legítim en el desenvolupament de la relació acadèmica. + INFORMACIÓ

Destinataris

No hi ha cessions o comunicacions.

Drets

Accés, rectificació, supressió, limitació, oposició i portabilitat. + INFORMACIÓ

Dades de contacte del delegat de protecció de dades

info.dpo@fpc.upc.edu

Informació addicional

Política de privacitat de la nostra pàgina web. + INFORMACIÓ

Termini de conservació

Política de privacitat de la nostra pàgina web. + INFORMACIÓ

Cessió imatge

Acceptació a la cessió, per un període de 10 anys, les imatges que l’FPC pugui captar a les instal·lacions on es desenvolupi la seva activitat, a fi de difondre i promocionar les activitats de l’FPC i pel mitjà que tingui per convenient.

Serveis de pagament

En cas que l’interessat formalitzi la relació amb l’FPC, l’ordenant (interessat) autoritza i dóna el seu consentiment al càrrec, per tant, amb renuncia expressa al dret de devolució sobre el càrrec.


Enviar