Aquest lloc web utilitza cookies

El lloc web de la Fundació Politècnica de Catalunya utilitza cookies pròpies i de tercers per millorar l'experiència de navegació i amb finalitats estadístiques. Per obtenir més informació sobre les cookies podeu consultar la política de cookies.

Accepta només les seleccionades
Permetre totes les cookies
Mostrar detall
INFORMACIÓ

Les cookies són petits arxius de text que els llocs web poden utilitzar perquè l'usuari en pugui fer un ús més eficient.
La llei estableix que podem emmagatzemar cookies al vostre dispositiu si són estrictament necessàries per al funcionament d'aquest lloc. Per a tots els altres tipus de cookies ens cal el vostre permís.
Aquest lloc web utilitza diferents tipus de cookies. En alguna ocasió, les cookies que apareixen a les nostres pàgines provenen de serveis de tercers.
En qualsevol moment, vostè podrà canviar o retirar el seu consentiment de la Declaració sobre ús de cookies al nostre lloc web.
Pot obtenir més informació sobre nosaltres, sobre com contactar-nos i sobre la nostra forma de processar dates personals a la nostra política de privacitat.
Si us plau, en el moment de contactar amb nosaltres en relació amb el vostre consentiment, feu-ne constar la identificació i la data.

DECLARACIÓ DE COOKIES
Requerides :

Les cookies necessàries ajuden a fer els llocs web més accessibles i permeten les funcions bàsiques com la navegació o l'accés a les àrees segures del lloc web. El lloc web no pot funcionar sense aquestes cookies.

Nom Proveïdor Propòsit Caducitat Tipus
lang www.fpc.upc.edu Guardar l'idioma de visualització del web 2 anys HTTP
politica_cookie www.fpc.upc.edu Guardar el consentiment general de les cookies en el domini actual. 1 any HTTP
cookie_estadistiques www.fpc.upc.edu Guardar el consentiment de les cookies estadístiques en el domini actual. 1 any HTTP
cookie_marketing www.fpc.upc.edu Guardar el consentiment de les cookies de marketing en el domini actual. 1 any HTTP
PHPSESSID www.fpc.upc.edu Conserva l'estat de la sessió de l'usuari a les sol·licituds de pàgina. Sessió HTTP
CONSENT [x3] Google Used to detect if the visitor has accepted the marketing and analytics category in the cookie banner. This cookie is necessary for GDPR-compliance of the website. 2 anys HTTP
Estadístiques :

Les cookies d'anàlisi ajuden a entendre als propietaris de llocs web com interactuen els visitants amb els llocs web mitjançant la recopilació i notificació d'informació de forma anònima.

Nom Proveïdor Propòsit Caducitat Tipus
_ga Google Registers a unique ID that is used to generate statistical data on how the visitor uses the website. 2 anys HTTP
_ga_# Google Used by Google Analytics to collect data on the number of times a user has visited the website as well as dates for the first and most recent visit. 2 anys HTTP
_gat Google Used by Google Analytics to throttle request rate 1 dia HTTP
_gid Google Registers a unique ID that is used to generate statistical data on how the visitor uses the website. 1 dia HTTP
Màrqueting :

Les cookies de màrqueting s'utilitzen per rastrejar els visitants a través dels llocs web que visita. La intenció és mostrar anuncis que podrien ser rellevants i atractius per a l'usuari i per tant, valuosos per editors i anunciants tercers.

Nom Proveïdor Propòsit Caducitat Tipus
last_campaign www.fpc.upc.edu Guardar l'ultima campanya per el que l'usuari ha arribat al lloc web. 6 mesos HTTP
campaign_XX www.fpc.upc.edu Guardar totes les campanyes pel que l'usuari ha arribat al lloc web. 6 mesos HTTP
ads/ga-audiences Google Used by Google AdWords to re-engage visitors that are likely to convert to customers based on the visitor's online behaviour across websites. S Sessió Pixel
NID Google Registers a unique ID that identifies a returning user's device. The ID is used for targeted ads. 6 mesos HTTP
bcookie LinkedIn Used by the social networking service, LinkedIn, for tracking the use of embedded services. 2 anys HTTP
bscookie LinkedIn Used by the social networking service, LinkedIn, for tracking the use of embedded services. 2 anys HTTP
lidc Used by the social networking service, LinkedIn, for tracking the use of embedded services. 1 dia HTTP
i/jot Twitter Inc. Sets a unique ID for the visitor, that allows third party advertisers to target the visitor with relevant advertisement. This pairing service is provided by third party advertisement hubs, which facilitates real-time bidding for advertisers. Session Pixel
_fbp [x2] Meta Platforms, Inc. Used by Facebook to deliver a series of advertisement products such as real time bidding from third party advertisers. 3 mesos HTTP
Campus
MY_TECH_SPACE

Entrar
Campus en manteniment
Usuari i/o clau incorrectes
No tens cap entorn actiu
El teu accés ha estat restringit. Consulta amb el departament d'administració
Per problemes tècnics el campus virtual és inaccessible. Estem treballant per solucionar-ho. Disculpa les molèsties.
Inici   >  Màsters i postgraus  >  Formació  >  Postgrau en Business Analytics
Sessió informativa

24-05-2023

En Línia
Sol·licita informació
Sol·licita informació Sol·licita informació o l'admissió
Sol·licita l'admissió
Sol·licita l'admissió
  • discount

    Ets UPC Alumni? 15% de descompte si et matricules abans del 30 de Juny

  • discount

    10% de descompte si et matricules abans del 30 de Juny

Presentació

Edició
1a Edició
Crèdits
25 ECTS (185 hores lectives)
Modalitat
Presencial
Idioma d'impartició
Espanyol
Preu
4.300€ 3.870€(10% de descompte si et matricules abans del 30 de Juny)
Opcions de pagament de la matrícula

La matrícula es pot pagar:
- En un únic pagament abans del termini establert a la carta d'admissió del programa.
- En dos terminis, és a dir, fraccionant el pagament:

  • El 60% de l'import total s'ha d'abonar en el termini establert a la carta d'admissió del programa.
  • El 40% restant es pot abonar, com a màxim, fins passats 60 dies des de la data d'inici del programa.
Observacions campanya 0,7%

Inscripció oberta fins l'inici del curs o fins l'exhauriment de places.
Dates de realització
Data d'inici: 02/11/2023
Data de fi: 04/07/2024
Horari
Dimarts: 18:00 a 21:00
Dijous: 18:00 a 21:00
Lloc de realització
Tech Talent Center
C/ de Badajoz, 73-77
Barcelona
Per què aquest postgrau?
La digitalització està canviant significativament la forma en la qual les empreses operen i competeixen al mercat, i també està modificant, en conseqüència, la manera en què interactuen amb els seus clients. La digitalització està permetent les empreses automatitzar processos, millorar l’eficiència i proporcionar nous productes i serveis innovadors.

En aquest escenari, les organitzacions que capitalitzen grans quantitats de dades han començat a traslladar aquesta anàlisi de dades de negoci a les funcions comercials, operacionals i de producció bàsiques, així com a les financeres i aquelles relacionades amb la gestió de persones i de talent. No obstant això, la majoria de professionals d’aquestes àrees no compten amb les habilitats tecnològiques necessàries per adaptar-se a aquest canvi ni la capacitació suficient per aprofitar les enormes oportunitats que l’analítica de dades els hi ofereix als seus llocs de treball.

Segons un informe d’Accenture, l'any 2022 el 51% de les empreses van destacar la importància dels programes upskilling i reskilling per a l'adequació de competències dels seus treballadors als canvis que experimenta el mercat laboral. En aquest context, neix el postgrau en Business Analytics, amb l'objectiu de millorar les habilitats dels professionals i adequar-les amb més precisió a les noves demandes derivades de la digitalització. Un cop finalitzat el postgrau, els participants hauran adquirit les competències clau per aplicar l’analítica de dades a l’empresa.

Al llarg de la formació, els participants aprendran a aprofitar el potencial de les dades en la millora operativa del negoci i a aportar el valor afegit analític que les organitzacions actuals tant demanen. L’equip docent impulsarà l'aprenentatge de l'alumnat a través de les eines més innovadores i eficaces en analítica de dades, com ara les eines de programació (SQL, Knime, R i Python) i eines de business intelligence (Tableau, Power BI).
Objectius
El programa té com a objectiu principal aconseguir que els participants siguin capaços de dur a terme projectes d’anàlisi de dades de negoci a les empreses. Per a això, es defineixen les competències següents:

  • Llegir i gestionar grans quantitats de dades de negoci.
  • Analitzar dades de negoci a través de l’anàlisi exploratòria de dades (data analytics), la intel·ligència de negoci (business intelligence) i l’analítica de dades de negoci (business analytics).
  • Dissenyar projectes d’analítica de dades de negoci.
  • Implementar i gestionar projectes d’analítica de dades de negoci.
  • Comunicar eficientment els resultats de l’anàlisi de dades de negoci.
A qui va dirigit?
  • Professionals amb experiència directiva que desitgin adquirir i/o ampliar els seus coneixements i habilitats en l’ús de l’analítica de dades de negoci.
  • Professionals que desitgin adquirir noves habilitats en l’analítica de dades de negoci per desenvolupar millor el seu treball actual i aportar més valor a l'organització.
  • Professionals tècnics o acabats de titular que desitgin adquirir i/o ampliar la seva formació en l'ús de l'analítica de dades de negoci.
* Per accedir al postgrau, no és necessari que els interessats tinguin coneixements previs de programació.

Continguts formatius

Relació d'assignatures
8 ECTS 60h
Analítica de Dades (Data Analytics)
En aquest mòdul els participants aprendran els principis fonamentals de l'analítica de dades, el flux de treball i les tècniques bàsiques i avançades de l'anàlisi de dades i la comunicació dels resultats. Per això, s'utilitzen quatre dels llenguatges de programació més populars a les empreses: SQL, Knime, R i Python.

  • Estadística i visualitzacions
  • Machine learning i text mining.
  • Storytelling i visualització de dades.

Els participants no cal que disposin d'una formació tècnica ni coneixements previs de programació.
4 ECTS 30h
Intel·ligència de Negocis (Business Intelligence)
En aquest mòdul els participants aprendran els principis sobre la presa de decisions i desenvoluparan les competències necessàries per al disseny i la implementació de panells de negoci interactius que permetin millorar la presa de decisions del negoci.

    • Business dashboards.
    • Tableau.
    • PowerBI.
5 ECTS 40h
Models i Casos d'Analítica de Negocis (Business Analytics)
En aquest mòdul els participants hauran d'enfrontar-se a diferents reptes de negoci a través de l'ús de l'analítica aplicada als camps del màrqueting, les finances, la producció i la logística, els recursos humans o l'estratègia de negoci.

Posarem en pràctica l'ús de les eines, els coneixements, les plataformes i els llenguatges de programació treballats en els mòduls anteriors.
5 ECTS 40h
Projectes d'Analítica i Intel·ligència de Negocis (Business Analytics)
En aquest mòdul els participants aprendran a dissenyar, posar en marxa, dirigir, monitorar, tancar i avaluar projectes d'analítica de dades i intel·ligència de negocis. Per això, es presentaran diferents aproximacions.

    • Tècniques agile.
    • Ètica.
    • Legislació.
3 ECTS 15h
Treball de Fi de Postgrau
Al treball de fi de postgrau, els participants hauran de desenvolupar un treball relacionat amb la intel·ligència de negocis i/o l'analítica de dades. Els projectes es poden fer de forma individual o grupal. Al mòdul, també es desenvolupen les habilitats necessàries per al redactat i presentació de treballs relacionats amb l'ús de dades de negoci.
La UPC School es reserva el dret de modificar el contingut del programa, que pot variar per a una major adaptació als objectius del curs.
Titulació
Diploma de postgrau expedit per la Universitat Politècnica de Catalunya. Emès en virtut de l'art. 34.1 de la L.O. 4/2007, de 12 d'abril, per la qual es modifica la L.O. 6/2001, de 21 de desembre, d'Universitats. Per a la seva obtenció és necessari tenir una titulació universitària oficial. De no ser així, l'estudiant obtindrà un certificat de superació del programa expedit per la Fundació Politècnica de Catalunya. Els estudis de formació permanent de la Universitat Politècnica de Catalunya, s'aproven anualment pel Consell de Govern de la Universitat. (Veure dades que consten al certificat).

Metodologia d'aprenentatge

La metodologia docent del programa facilita l'aprenentatge de l'estudiantat i l'assoliment de les competències necessàries.



Eines d'aprenentatge
Sessions magistrals participatives
S'exposen els fonaments conceptuals dels continguts a impartir, tot promovent la interacció amb els estudiants per guiar-los en l'aprenentatge dels diferents continguts i el desenvolupament de les competències establertes.
Sessions pràctiques a l'aula
S'apliquen els coneixements en un entorn real o hipotètic, on s'identifiquen i treballen aspectes específics per facilitar la comprensió, amb el suport dels docents.
Resolució d'exercicis
Es treballen les solucions mitjançant l'exercitació de rutines, l'aplicació de fórmules o algoritmes i se segueixen procediments de transformació de la informació disponible i la interpretació dels resultats.
Estudi de casos
Es presenten situacions reals o hipotètiques en les quals els estudiants, de forma plenament participativa i pràctica, analitzen la situació, plantegen les diferents hipòtesis i comparteixen les seves pròpies conclusions.
Aprenentatge basat en problemes (ABP)
Metodologia d'aprenentatge actiu que permet que l'estudiant s'involucri des d'un inici i adquireixi els coneixements i habilitats, a través del plantejament i resolució de problemes o situacions complexes.
Tutories
Es dona suport tècnic als estudiants en el desenvolupament del projecte final, en funció de la seva especialitat i de la temàtica del projecte.
Fòrums síncrons
Activitats que permeten discussions obertes sobre casos d'estudi, articles o preguntes sobre qüestions concretes. Aquests espais de debat tenen com a objectiu compartir punts de vista i fomentar la participació dels estudiants.
Criteris d'avaluació
Assistència
Es requereix com a mínim el 80% d'assistència a les hores lectives.
Grau de participació
S'avalua la contribució activa dels estudiants en les diferents activitats proposades per l'equip docent.
Elaboració de treballs
Estudis sobre una temàtica determinada, individual o grupal, on s'avalua la qualitat i la profunditat dels treballs, entre d'altres.
Realització i presentació del projecte final
Projectes individuals o grupals en els quals s'apliquen els continguts impartits en el programa. El projecte pot estar basat en casos reals i comprendre la identificació d'una problemàtica, el disseny de la solució, la seva implementació o un pla de negoci. Comptarà amb una presentació i defensa pública del mateix projecte.
Pràctiques i borsa de treball
Des del campus virtual My_Tech_Space l'estudiantat podrà visualitzar les ofertes de treball del seu àmbit de coneixement i presentar la seva candidatura confidencialment. La borsa de treball de la UPC School té un volum anual de centenars d'ofertes de treball, entre contractes laborals i convenis de col·laboració en pràctiques.
Campus virtual
L'estudiantat d'aquest postgrau tindrà accés al campus virtual My_Tech_Space, una eficaç plataforma de treball i comunicació entre l'alumnat, el professorat, la direcció i la coordinació del curs. My_Tech_Space permet obtenir la documentació de cada sessió formativa abans de l'inici, treballar en equip, fer consultes als professors, visualitzar notes, etc.

Equip docent

Direcció Acadèmica
  • Fernández Alarcón, Vicenç
    info
    Veure perfil a futur.upc / Veure perfil a Linkedin
    Doctor en Administració i Direcció d'Empreses per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Enginyer en Telecomunicacions per la Universitat Ramon Llull. Màster en Pensament i Creativitat per al Món Tecnològic i Empresarial per la Salle Business School. Màster en Aprenentatge Estadístic i Data Mining per la Universitat Nacional d'Educació a Distància (UNED). Professor agregat en el Departament d'Organització d'Empreses de la UPC. Investigador i consultor d'empreses en analítica de dades (Business Analytics). Coordinador del Màster in Technology and Engineering Management, i cofundador del Laboratori per al Desenvolupament de Talent Tècnic (TechTalent-Lab).
Professorat
  • Fernández Alarcón, Vicenç
    info
    Veure perfil a futur.upc / Veure perfil a Linkedin
    Doctor en Administració i Direcció d'Empreses per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Enginyer en Telecomunicacions per la Universitat Ramon Llull. Màster en Pensament i Creativitat per al Món Tecnològic i Empresarial per la Salle Business School. Màster en Aprenentatge Estadístic i Data Mining per la Universitat Nacional d'Educació a Distància (UNED). Professor agregat en el Departament d'Organització d'Empreses de la UPC. Investigador i consultor d'empreses en analítica de dades (Business Analytics). Coordinador del Màster in Technology and Engineering Management, i cofundador del Laboratori per al Desenvolupament de Talent Tècnic (TechTalent-Lab).
  • Grimaldi, Didier
    info

    Enginyer en Electrònica per l'escola Centrale-Supélec Supelec School de París en 1995. Programa de Direcció General (PDG) per IESE Business School. És doctor de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). És professor associat en la Salle. Ha exercit durant 20 anys diferents càrrecs directius en consultoria IT en IBM Global Services i Capgemini. Actualment és data scientist i consultor en Innovació i Smart City.
  • Moreno Miralles, Edgar
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Graduat en Business & Technology per la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB). Microsoft Certified Specialist (MCSA) en Data Analytics. SCRUM Master en gestió de projectes Àgils per la European Scrum Association. Business Manager i consultor sènior a BertIA, consultoria especialista en projectes d'anàlisi de dades i infraestructura Cloud. Referent sobre metodologia Aibizfy en implantació de projectes d’IA. Acumula una experiència contrastada treballant com a consultor i gestor de projectes per grans corporacions internacionals del món logístic, productiu, farmacèutic i d'altres.
  • Oroño Bugnon, Joaquin
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Chief Data Officer en Mind Analytics, empresari i director de projectes amb més de 17 anys d'experiència en la consultoria de gestió de dades i en la implementació de projecte d'analítica. Estreta col·laboració amb diferents organitzacions en la creació de les seves oficines de dades i en la implantació de metodologies de treball àgils per a democratitzar les dades en les empreses. Els meus interessos professionals són les arquitectures distribuïdes, els entorns sense servidor i com obtenir el millor rendiment de les solucions tecnològiques.
  • Sallán Leyes, Josep M.
    info
    Veure perfil a futur.upc / Veure perfil a Linkedin
    Doctor en Enginyeria Industrial per la UPC. Des de 1998, és professor del Departament d'Organització d'Empreses de la UPC. Imparteix docència en assignatures d'organització industrial, Business Analytics i transport aeri en les escoles de la UPC, ESEIAAT i EPSEB. Ha impartit cursos d'administració i direcció d'empreses i d'introducció a la investigació científica en programes de formació permanent. Investiga en comportament organitzacional i transport aeri.
  • Szota, Rafal Tomasz
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Emprenedor i líder dels equips Data Analytics i Insights. Compromès amb aportar valor empresarial, en els darrers anys s'ha dedicat a crear i fer créixer equips de dades en empreses digitals i tecnològiques. Gran aficionat al pensament lateral proactiu, combina les competències analítiques, tècniques i acadèmiques. Motivat pels reptes, ensenya a organitzacions i persones com implementar de manera eficient i brillant la cultura de les dades i la presa de decisions objectives.

Entitats col·laboradores

Socis estratègics
  • Tech Talent Lab
    • Participa en el disseny dels continguts de l'estudi i vetlla per la seva adequació a les necessitats de l'entorn professional.
    • Aporta docents i conferenciants.
Socis col·laboradors
  • Business Analytics Partners, S.L
  • Kodama Analytics
  • Mind Analytics, S.L

Sortides professionals

  • Per als professionals que busquen un upskilling, és a dir, que vulguin desenvolupar noves habilitats en l'analítica de dades de negoci per desenvolupar-se millor a la seva feina actual i aportar més valor, les sortides professionals són similars a les d'accés.
  • Per als professionals que estan buscant un reskilling, és a dir, reciclar-se professionalment cap al món de l'analítica de dades de negocis, algunes sortides professionals són: analista de dades de negoci, consultor en analítica de dades o assessor en projectes d'analítica de dades.

Notícies

Actes relacionats

Sol·licita informació o l'admissió

Contacte:

Sol·licitud rebuda!
Un cop registrem la teva petició, rebràs confirmació per correu electrònic i ens posarem en contacte amb tu.

Gràcies pel teu interès en els nostres programes formatius.
Error
Per un error en la connexió a la base de dades la teva sol·licitud no s'ha pogut cursar. T'agrairem que repeteixis el procés més tard o bé que et posis en contacte amb nosaltres trucant al (34) 93 112 08 08 o enviant-nos un correu electrònic a: webmaster.fpc@fpc.upc.edu
Has superat el tamany màxim del fitxer
  • Si tens algun dubte sobre el postgrau.
  • Si vols iniciar els tràmits per matricular-te.
Com iniciar l'admissió
Per iniciar el procés d'inscripció a aquest programa cal omplir i enviar el formulari que trobaràs al peu d'aquestes línies.

A continuació, rebràs un correu electrònic de benvinguda on es detallaran els tres passos a seguir per formalitzar el procés d'inscripció:

1. Completar i confirmar les teves dades personals.

2. Validar el teu currículum vitae i adjuntar la documentació addicional requerida, en cas que sigui necessària per a l'admissió.

3. Pagar 110€ en concepte de drets d'inscripció al programa. L'import d'aquests drets es descomptarà de la quantia total de la matrícula i només es retornarà en cas de no resultar admès.

Un cop realitzat el pagament de drets i disposem de tota la documentació, valorarem la teva candidatura i, si has estat admès al curs, t'enviarem la carta d'admissió. En aquest document obtindràs tots els detalls per formalitzar la matrícula al programa.




  política de protecció de dades

* Camps obligatoris

Informació bàsica o primera capa sobre protecció de dades

Responsable

Fundació Politècnica de Catalunya (en endavant, FPC). + INFORMACIÓ

Finalitat

Contestar les sol·licituds d’informació de l’interessat sobre activitats de formació gestionades o realitzades per l’FPC . + INFORMACIÓ

Establiment o manteniment de relació acadèmica amb l’interessat. + INFORMACIÓ

Legitimació

Consentiment de l'interessat. + INFORMACIÓ

Interès legítim en el desenvolupament de la relació acadèmica. + INFORMACIÓ

Destinataris

No hi ha cessions o comunicacions.

Drets

Accés, rectificació, supressió, limitació, oposició i portabilitat. + INFORMACIÓ

Dades de contacte del delegat de protecció de dades

info.dpo@fpc.upc.edu

Informació addicional

Política de privacitat de la nostra pàgina web. + INFORMACIÓ

Termini de conservació

Política de privacitat de la nostra pàgina web. + INFORMACIÓ

Cessió imatge

Acceptació a la cessió, per un període de 10 anys, les imatges que l’FPC pugui captar a les instal·lacions on es desenvolupi la seva activitat, a fi de difondre i promocionar les activitats de l’FPC i pel mitjà que tingui per convenient.

Serveis de pagament

En cas que l’interessat formalitzi la relació amb l’FPC, l’ordenant (interessat) autoritza i dóna el seu consentiment al càrrec, per tant, amb renuncia expressa al dret de devolució sobre el càrrec.


Enviar