El curs cobrirà els aspectes fonamentals del maneig, anàlisi, visualització i modelització de dades rellevants pel sector agroalimentari utilitzant les eines més actuals.
Al final del curs, els assistents hauran adquirit els coneixements i habilitats pel:
- Maneig, anàlisi, visualització i modelització de dades.
- Ús de les principals eines o llenguatges de programació per a la ciència de dades.
Es vol que el curs sigui molt pràctic i pugui ser una bona d'introducció a les eines presentades. Es vol que l'alumne en finalitzar-lo tingui una base que li permeti ampliar els coneixements a partir del seu ús a la seva carrera professional o en cursos posteriors d'aprofundiment.
- Enginyers de l'àmbit agroalimentari i de biosistemes.
- Veterinaris.
- Biòlegs.
- Conceptes generals i aplicacions d'aquesta tecnologia al sector agroalimentari.
- Fonts de dades obertes del sector.
- Introducció al llenguatge: variables, vectors i expressions.
- Gestió ordenada de les dades (tidy).
- Importació de dades i anàlisi estadístic bàsic. Estadística: ANOVA i regressió lineal.
- Programació bàsica: bucles i funcions.
- Programació bàsica II: condicions.
- Sistemes de control de versions: GIT.
- Documentació: Markdown, referències bibliogràfiques.
- Bases de dades SQL.
- Anàlisi de dades en entorns Big Data. MongoDB. Hadoop.
- Anàlisis de dades espacials: raster i vector.
- Ús de dades públiques.
- Deep learning: Tensorflow: creació de models d'aprenentatge automàtic.
- Aprenentatge supervisat i no supervisat.
- Tècniques d'optimització, millora de models.
- Utilització de dades meteorològiques: Meteoblue, Windy, TWC.
- Construcció de mapes de prescripció per a la fertilització de cultius.
- Gestió del reg.
- Genòmica per la millora genètica vegetal i animal.
- Seguiment de cultius amb drons i visió per ordinador.
- Processament dades sistemes sensors de mesura en producció alimentària.
- Control de dades al sector ramader: Control i gestió de producció ramadera. Control d'alimentació, benestar i salut animal.
