El lloc web de la Fundació Politècnica de Catalunya utilitza cookies pròpies i de tercers per millorar l'experiència de navegació i amb finalitats estadístiques. Per obtenir més informació sobre les cookies podeu consultar la
política de cookies.
Configurar cookies
Permetre totes les cookies
INFORMACIÓ
Les cookies són petits arxius de text que els llocs web poden utilitzar perquè l'usuari en pugui fer un ús més eficient.
La llei estableix que podem emmagatzemar cookies al vostre dispositiu si són estrictament necessàries per al funcionament d'aquest lloc. Per a tots els altres tipus de cookies ens cal el vostre permís.
Aquest lloc web utilitza diferents tipus de cookies. En alguna ocasió, les cookies que apareixen a les nostres pàgines provenen de serveis de tercers.
En qualsevol moment, vostè podrà canviar o retirar el seu consentiment de la Declaració sobre ús de cookies al nostre lloc web.
Pot obtenir més informació sobre nosaltres, sobre com contactar-nos i sobre la nostra forma de processar dates personals a la nostra política de privacitat.
Si us plau, en el moment de contactar amb nosaltres en relació amb el vostre consentiment, feu-ne constar la identificació i la data.
DECLARACIÓ DE COOKIES
Requerides
:
Les cookies necessàries ajuden a fer els llocs web més accessibles i permeten les funcions bàsiques com la navegació o l'accés a les àrees segures del lloc web. El lloc web no pot funcionar sense aquestes cookies.
Nom
Proveïdor
Propòsit
Caducitat
Tipus
lang
www.fpc.upc.edu
Guardar l'idioma de visualització del web
2 anys
HTTP
politica_cookie
www.fpc.upc.edu
Guardar el consentiment general de les cookies en el domini actual.
1 any
HTTP
cookie_estadistiques
www.fpc.upc.edu
Guardar el consentiment de les cookies estadístiques en el domini actual.
1 any
HTTP
cookie_marketing
www.fpc.upc.edu
Guardar el consentiment de les cookies de marketing en el domini actual.
1 any
HTTP
PHPSESSID
www.fpc.upc.edu
Conserva l'estat de la sessió de l'usuari a les sol·licituds de pàgina.
Used to detect if the visitor has accepted the marketing and analytics category in the cookie banner. This cookie is necessary for GDPR-compliance of the website.
2 anys
HTTP
Estadístiques
:
Les cookies d'anàlisi ajuden a entendre als propietaris de llocs web com interactuen els visitants amb els llocs web mitjançant la recopilació i notificació d'informació de forma anònima.
Registers a unique ID that is used to generate statistical data on how the visitor uses the website.
1 dia
HTTP
Màrqueting
:
Les cookies de màrqueting s'utilitzen per rastrejar els visitants a través dels llocs web que visita. La intenció és mostrar anuncis que podrien ser rellevants i atractius per a l'usuari i per tant, valuosos per editors i anunciants tercers.
Nom
Proveïdor
Propòsit
Caducitat
Tipus
last_campaign
www.fpc.upc.edu
Guardar l'ultima campanya per el que l'usuari ha arribat al lloc web.
6 mesos
HTTP
campaign_XX
www.fpc.upc.edu
Guardar totes les campanyes pel que l'usuari ha arribat al lloc web.
Sets a unique ID for the visitor, that allows third party advertisers to target the visitor with relevant advertisement. This pairing service is provided by third party advertisement hubs, which facilitates real-time bidding for advertisers.
360€108€(Finançat pel Ministeri de Ciència, Innovació i Universitats en el marc del Pla Microcreds. Subvenció aplicable a residents a Espanya entre 25 i 64 anys.) Observacions pagament de la matrícula i campanya 0,7%
Dates de realització
Data d'inici: 15/10/2025
Data de fi: 12/11/2025
Horari
Dimecres: 17:00 a 20:00
Per què aquest programa?
La intel·ligència artificial generativa i els agents autònoms estan transformant totes les fases del cicle de vida de la construcció: des del disseny conceptual i la planificació fins a l’execució a l’obra i la gestió d’actius. Aquesta microcredencial et prepara per aprofitar aquest potencial de manera responsable. Mitjançant laboratoris pràctics i projectes reals, aprendràs a:
Automatitzar tasques rutinàries i documentació en els fluxos de treball de construcció;
Crear aplicacions web, panells de control i informes útils per a la gestió de projectes o el seguiment d’actius, sense necessitat d’experiència prèvia en programació;
Escollir el model d’IA més adequat per a cada tasca, comprenent les capacitats actuals de les eines líders;
Convertir tècniques emergents com la visió per computador i els models de llenguatge en un avantatge competitiu;
Avaluar les implicacions ètiques, normatives i de sostenibilitat;
Introducció als fluxos de treball amb agents d’IA que connecten múltiples eines mitjançant APIs.
Impulsat per:
«Pla de Recuperació, Transformació i Resiliència - Finançat per la Unió Europea - Next Generation EU». Component 21, inversió 6, C21.I06.P02.S04.S05. PROVISIONAL.SI01.
Objectius
Comprendre els fonaments, límits i evolució accelerada de la IA generativa.
Optimitzar calendaris, costos i gestió de riscos en obres civils amb IA.
Crear aplicacions, landing pages i scripts de tractament de dades rellevants per al sector AECO amb Python, HTML i assistents d’IA, sense programar manualment.
Explorar els principis de la IA agent i les integracions per API per a fluxos de treball autònoms.
Anticipar la convergència futura entre IA i enginyeria civil, com ara visió per computador, bessons digitals i robòtica.
Desenvolupar un projecte que resolgui un repte real del teu context professional en construcció o infraestructures.
A qui va dirigit?
Professionals de l'Arquitectura i l'Enginyeria.
Gestors de Projectes i Direcció.
Especialistes en Digitalització i Tecnologia.
Tècnics de Gestió i Control.
Consultors i Auditors.
Continguts formatius
Fonaments i Context
Explora la història de l’aprenentatge automàtic i les aplicacions actuals de la IA en l’enginyeria civil.
Comprèn la importància de la “caixa negra” de la IA en contextos d’enginyeria.
Practica amb eines de generació de text i imatge i aprèn estratègies per mantenir les teves competències actualitzades.
IA Generativa per a la Gestió de Projectes
Treballa en un projecte guiat amb eines com Gemini, ChatGPT, Grok, Claude o Perplexity per elaborar plans de treball detallats.
Aplica tècniques d’enginyeria de prompts per crear i perfeccionar una plantilla de “copilot” d’IA.
Genera llistes d’activitats, plans de treball, lliuraments i fites a partir dels objectius inicials del projecte.
Programació amb Assistents d’IA
Aprèn a crear landing pages, microaplicacions i fluxos de dades amb Python i HTML, sense experiència prèvia en programació.
Utilitza assistents d’IA per generar, depurar i optimitzar codi de manera eficient.
Guanya confiança en el desenvolupament d’eines de productivitat personalitzades amb suport de la IA.
Introducció a la IA Agència, Enginyeria de Prompts i APIs
Obté una visió general dels agents autònoms i dels nous “espais agèncics” amb plataformes com N8N, Google Agentspace, Firebase Extensions i Vertex AI Agent Builder.
Comprèn com l’enginyeria de prompts influeix en el comportament dels agents en fluxos de treball automatitzats.
Aprèn com les claus API connecten serveis i eines diverses dins d’un mateix flux operatiu.
El Futur: IA i Enginyeria Civil
Descobreix aplicacions futures com la visió per computador per a inspecció amb YOLO v11, i el paper de la robòtica i la IA perimetral a les obres.
Examina l’impacte de la IA en la sostenibilitat en el sector de la construcció.
Revisa les futures normatives europees (UE) i internacionals (ISO) i les principals consideracions ètiques.
Projecte Final
Rep acompanyament individual des del primer dia per definir un repte real, avaluar-ne la viabilitat i desenvolupar una prova de concepte o full de ruta.
Presenta el projecte final i rep feedback dels companys per consolidar l’aprenentatge.
Titulació
Microcredencial. Credencial digital d'Europass en Intel·ligència Artificial Aplicada a l'Enginyeria de la Construcció: Millora de la Productivitat i l'Eficiència emesa per la Universitat Politècnica de Catalunya.
Metodologia d'aprenentatge
La metodologia docent del programa facilita l'aprenentatge de l'estudiantat i l'assoliment de les competències necessàries.
Sessions expositives de continguts.
Aprenentatge basat en problemes.
Aprenentatge basat en reptes.
Criteris d'avaluació
Assistència
Es requereix com a mínim el 80% d'assistència a les hores lectives.
Resolució d'exercicis, qüestionaris o exàmens
Proves individuals amb l'objectiu d'avaluar el grau d'aprenentatge i l'adquisició de competències.
Elaboració de treballs
Estudis sobre una temàtica determinada, individual o grupal, on s'avalua la qualitat i la profunditat dels treballs, entre d'altres.
Campus virtual
L'estudiantat d'aquest microcredencial tindrà accés al campus virtual My_Tech_Space, una eficaç plataforma de treball i comunicació entre l'alumnat, el professorat, la direcció i la coordinació del programa. My_Tech_Space permet obtenir la documentació de cada sessió formativa abans de l'inici, treballar en equip, fer consultes als professors, visualitzar notes, etc.
Equip docent
Direcció Acadèmica
Komarizadehasl, Seyedmilad
info
Veure perfil a futur.upc
/ Veure perfil a Linkedin
/ Veure perfil a Orcid
/ Veure perfil a Google Scholar Doctor en Enginyeria de la Construcció per la UPC. Màster en Enginyeria Estructural per la Universitat de Tehran i graduat en Enginyeria Civil per la KNTU. Professor lector al Departament d'Enginyeria Civil i Ambiental de la UPC i membre del grup EC-Enginyeria de la Construcció. Ha participat en projectes com l'Erasmus Mundus NoRisk i ha estat professor convidat a Tongji. La seva recerca se centra en SHM, IA, BIM i anàlisi estructural.
Professorat
Komarizadehasl, Seyedmilad
info
Veure perfil a futur.upc
/ Veure perfil a Linkedin
/ Veure perfil a Orcid
/ Veure perfil a Google Scholar Doctor en Enginyeria de la Construcció per la UPC. Màster en Enginyeria Estructural per la Universitat de Tehran i graduat en Enginyeria Civil per la KNTU. Professor lector al Departament d'Enginyeria Civil i Ambiental de la UPC i membre del grup EC-Enginyeria de la Construcció. Ha participat en projectes com l'Erasmus Mundus NoRisk i ha estat professor convidat a Tongji. La seva recerca se centra en SHM, IA, BIM i anàlisi estructural.
