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Sets a unique ID for the visitor, that allows third party advertisers to target the visitor with relevant advertisement. This pairing service is provided by third party advertisement hubs, which facilitates real-time bidding for advertisers.
360€108€(Financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades en el marco del Plan Microcreds. Subvención aplicable a residentes en España entre 25 y 64 años.) Observaciones pago de la matrícula y campaña 0,7%
Fechas de realización
Fecha de inicio: 15/10/2025
Fecha de fin: 12/11/2025
Horario
Miércoles: 17:00 a 20:00
¿Por qué este programa?
La inteligencia artificial generativa y los agentes autónomos están transformando cada fase del ciclo de vida de la construcción, desde el diseño conceptual y la planificación hasta la ejecución en obra y la gestión de activos. Esta microcredencial te capacita para aprovechar este potencial de forma responsable. A través de laboratorios prácticos y proyectos reales, aprenderás a:
Automatizar tareas rutinarias y documentación en los flujos de trabajo de construcción;
Crear aplicaciones web, paneles de control e informes útiles para la gestión de proyectos o el seguimiento de activos, sin necesidad de experiencia previa en programación;
Elegir el modelo de IA más adecuado para cada tarea, entendiendo las capacidades actuales de las herramientas líderes;
Convertir técnicas emergentes como la visión por computador y los modelos de lenguaje en una ventaja competitiva;
Evaluar las implicaciones éticas, normativas y de sostenibilidad;
Introducción a flujos de trabajo con agentes de IA que conectan múltiples herramientas mediante APIs.
Impulsado por:
«Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia - Financiado por la Unión Europea - Next Generation EU». Componente 21, inversión 6, C21.I06.P02.S04.S05. PROVISIONAL.SI01.
Objetivos
Comprender los fundamentos, límites y evolución rápida de la IA generativa.
Optimizar la planificación, costes y gestión de riesgos en obras civiles mediante IA.
Crear aplicaciones, páginas web y scripts de procesamiento de datos relevantes para el sector AECO, con Python, HTML y asistentes de IA, sin necesidad de codificación manual.
Explorar los principios de la IA agente y las integraciones vía API para flujos de trabajo autónomos.
Anticipar la convergencia futura entre IA e ingeniería civil, como visión por computador, gemelos digitales y robótica.
Desarrollar un proyecto que aborde un reto real de tu contexto profesional en construcción o infraestructuras.
¿A quién va dirigido?
Profesionales de la Arquitectura y la Ingeniería.
Gestores de Proyectos y Dirección.
Especialistas en Digitalización y Tecnología.
Técnicos de Gestión y Control.
Consultores y Auditores.
Contenidos formativos
Fundamentos y Contexto
Explora la historia del aprendizaje automático y las aplicaciones actuales de la IA en la ingeniería civil.
Comprende la importancia de la “caja negra” de la IA en contextos de ingeniería.
Practica con herramientas de generación de texto e imagen y aprende estrategias para mantener tus competencias actualizadas.
IA Generativa para la Gestión de Proyectos
Trabaja en un proyecto guiado utilizando herramientas como Gemini, ChatGPT, Grok, Claude o Perplexity para elaborar planes de trabajo detallados.
Aplica técnicas de ingeniería de prompts para crear y refinar una plantilla de “copiloto” de IA.
Genera listas de actividades, planes de trabajo, entregables y hitos a partir de los objetivos iniciales del proyecto.
Programación con Asistentes de IA
Aprende a crear páginas de aterrizaje, microaplicaciones y flujos de datos usando Python y HTML, sin experiencia previa en programación.
Utiliza asistentes de IA para generar, depurar y optimizar código de forma eficiente.
Gana confianza en el desarrollo de herramientas de productividad personalizadas con apoyo de IA.
Introducción a la IA Agentica, Ingeniería de Prompts y APIs
Obtén una visión general de los agentes autónomos y los “espacios agenticos” emergentes con plataformas como N8N, Google Agentspace, Firebase Extensions y Vertex AI Agent Builder.
Comprende cómo la ingeniería de prompts influye en el comportamiento de los agentes en flujos de trabajo automatizados.
Aprende cómo las claves API permiten conectar herramientas y servicios diversos en una misma cadena operativa.
El Futuro: IA e Ingeniería Civil
Conoce aplicaciones futuras como la visión por computador para inspección con YOLO v11, y el papel de la robótica y la IA perimetral en obra.
Examina el impacto de la IA en la sostenibilidad en el ámbito de la construcción.
Revisa las próximas normativas europeas (UE) e internacionales (ISO) y las principales consideraciones éticas.
Proyecto Final
Recibe acompañamiento individual desde el inicio para definir un problema real, evaluar su viabilidad y desarrollar una prueba de concepto o hoja de ruta.
Presenta el proyecto final y recibe retroalimentación de tus compañeros para consolidar el aprendizaje.
Titulación
Microcredencial. Credencial digital de Europass en Inteligencia Artificial Aplicada a la Ingeniería de la Construcción: Mejora de la Productividad y la Eficiencia emitida por la Universitat Politècnica de Catalunya.
Metodología de aprendizaje
La metodología docente del programa facilita el aprendizaje del estudiantado y la consecución de las competencias necesarias.
Sesiones expositivas de contenidos.
Aprendizaje basado en problemas.
Aprendizaje basado en retos.
Criterios de evaluación
Asistencia
Se requiere como mínimo el 80% de asistencia a las horas lectivas.
Resolución de ejercicios, cuestionarios o exámenes
Pruebas individuales con el objetivo de evaluar el grado de aprendizaje y la adquisición de competencias.
Elaboración de trabajos
Estudios sobre una temática determinada, individual o grupal, en los que se evalúa la calidad y profundidad de los trabajos, entre otros aspectos.
Campus virtual
El estudiantado de este microcredencial tendrá acceso al campus virtual My_Tech_Space, una eficaz plataforma de trabajo y comunicación entre el alumnado, profesores, dirección y coordinación del programa. My_Tech_Space permite obtener la documentación de cada sesión formativa antes de su inicio, trabajar en equipo, hacer consultas a los profesores, visualizar notas, etc.
Equipo docente
Dirección Académica
Komarizadehasl, Seyedmilad
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/ Ver perfil en Google Scholar Doctor en Ingeniería de la Construcción por la UPC. Máster en Ingeniería Estructural por la Universidad de Tehran y graduado en Ingeniería Civil por la KNTU. Profesor lector al Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental de la UPC y miembro del grupo EC-Ingeniería de la Construcción. Ha participado en proyectos como Erasmus Mundus NoRisk y ha estado profesor invitado a Tongji. Su investigación se centra en SHM, IA, BIM y análisis estructural.
Profesorado
Komarizadehasl, Seyedmilad
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