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Presentación

Edición
22ª Edición
Créditos
60 ECTS (450 horas lectivas)
Modalidad
Presencial
Idioma de impartición
Español
Precio
8.200€
Opciones de pago de la matrícula

Opciones de pago de la matrícula:
- En un único pago antes del plazo establecido en la carta de admisión al programa.
- Pago fraccionado en dos plazos:

  • El 60% del importe total deberá pagarse en el plazo indicado en la carta de admisión del programa.
  • El 40% restante deberá abonarse, como máximo, al cabo de 90 días a partir de la fecha de inicio del programa.
- En cuatro plazos, fraccionando el pago con domiciliación:
  • El 40% del importe total deberá pagarse en el plazo indicado en la carta de admisión del programa.
  • El 60% restante se dividirá en 3 pagos domiciliados, que se repartirán equidistantemente entre el inicio y final de las clases lectivas.
  • El estudiante debe disponer y ser titular de una cuenta bancaria con IBAN ESXX
Observaciones campaña 0,7%

Inscripción abierta hasta el inicio del curso o hasta el agotamiento de plazas.
Fechas de realización
Inicio clases: 10/10/2022
Fin clases: 13/07/2023
Fin programa : 30/04/2024
Horario
Lunes: 18:00 a 21:30
Martes: 18:00 a 21:30
Miércoles: 18:00 a 21:30
Jueves: 18:00 a 21:30
Lugar de realización
ETSEIB - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Industrial de Barcelona
Av. Diagonal, 647
Barcelona
Vídeo de presentación
¿Por qué este máster?
La industria es un sector en continua transformación que actualmente se encuentra en pleno cambio de paradigma. De hecho, desde hace unos años se acuña el término industria 4.0, que denomina su plena inmersión en la cuarta revolución industrial. El salto a la industria 4.0 nace de la mano de la era digital y evoluciona hacia la ciencia de datos (data science), con conceptos clave como el big data o el machine learning. En otras palabras, la industria actual se está convirtiendo en una industria integrada e inteligente.

La mecatrónica clásica asienta las bases en cuatro pilares fundamentales: mecánica, electrónica, control e informática. Sin embargo, para obtener la máxima eficiencia productiva y energética en un conjunto de equipos industriales es necesario conocer los dispositivos y comprender sus principios de operación. Aun así, esta visión es hoy en día sesgada y, en cierto modo, obsoleta. En el escenario actual, es necesario complementar este conocimiento con una comprensión profunda de las posibilidades de interconexión con otros dispositivos existentes con el objetivo de alcanzar un mayor rendimiento y mejorar la flexibilidad mediante la digitalización industrial. Si a todo esto le añadimos conceptos de data science se configura un perfil transversal, multidisciplinar y adaptado a las nuevas necesidades que denominamos diseñador industrial mecatrónico en la era de la industria digitalizada.

El máster en Tecnologías Aplicadas a la Mecatrónica 4.0 busca ir un paso más allá de la mecatrónica clásica. Por eso, proporciona a los diseñadores de máquinas y productos industriales, tradicionalmente centrados en el campo mecánico, todas las competencias necesarias para convertirse en la figura del diseñador industrial mecatrónico que la industria 4.0 necesita. Con esta finalidad, los contenidos del máster se centran tanto en la mecatrónica clásica como en aportar una visión más digital e innovadora, integrando herramientas y conocimientos en data science aplicables a la industria.

El programa aporta soluciones innovadoras en las tecnologías aplicadas a la mecatrónica y los más avanzados conocimientos en comunicaciones industriales, lenguajes y entornos informáticos utilizados en el entorno industrial, así como nuevas técnicas de tratamiento de datos como machine learning, big data o digital twins, entre otros.
Objetivos
  • Integrar en el diseño de un componente o de un sistema mecánico las tecnologías de la electrónica, la informática y las comunicaciones.
  • Diseñar los componentes y los sistemas mecatrónicos más adaptados a las necesidades del producto.
  • Automatizar el funcionamiento de los sistemas mecánicos y comunicarlos con su entorno.
  • Presentar y tratar la información obtenida de las máquinas para optimizar su uso.
¿A quién va dirigido?
  • Ingenieros o graduados con máster, tanto los recién titulados como aquellos que cuenten con una trayectoria más extendida, que busquen alcanzar un conocimiento multidisciplinar sobre la mecatrónica 4.0 y las tecnologías asociadas.
  • Profesionales del sector industrial con visión técnica y de digitalización de sus sectores.

Contenidos formativos

Relación de asignaturas
12 ECTS 116h
Componentes y Sistemas Mecatrónicos
  • Introducción y conceptos básicos
    • Introducción a la electrotécnica.
    • Introducción a la electrónica.
    • Introducción a la simulación con Matlab/Simulink.
  •  Sensores
    • Sensores de presencia.
    • Sensores de posición, velocidad y aceleración.
    • Sensores de deformación, fuerza y presión.
    • Sensores de temperatura, caudal y nivel.
    • Sensores de magnitudes eléctricas.
    • Conexionado de sensores.
  • Actuadores eléctricos
    • Materiales constituyentes de los actuadores eléctricos: conductores, dieléctricos y magnéticos.
    • Motor de corriente continua.
    • Motor síncrono, brushless DC y brushless AC.
    • Motor de inducción.
    • Selección de motores basados en cadenas cinemáticas.
  • Automatismos y accionamientos hidráulicos y neumáticos
    • Conceptos generales de hidráulica, bombas y tratamiento del fluido.
    • Elementos de los circuitos y sistemas hidráulicos y aplicaciones típicas.
    • Selección de elementos y diseño de circuitos y sistemas hidráulicos.
    • Conceptos generales de neumática, compresión y tratamiento del aire.
    • Elementos generales de neumática: válvulas y componentes.
    • Diseño de automatismos neumáticos.
    • Seguridad en aplicaciones neumáticas.
    • Elementos generales de electroneumática: electroválvulas, relés y lógica electromecánica.
    • Diseño de automatismos electroneumáticos.
    • Ahorro de energía en neumática.
  • Electrónica de potencia
    • Introducción a los convertidores estáticos.
    • Tipologías básicas.
    • Interruptores reales: disparo y protección.
    • Otros elementos en electrónica de potencia.
    • Convertidores DC/DC, DC/AC y AC/DC.
    • Diseño de convertidores.
    • Aplicaciones.
12 ECTS 91h
Técnicas para la Digitalización en la Industria
  • Principios matemáticos y herramientas de optimización
    • Principios básicos de optimización.
    • Formulaciones matemáticas, deterministas y heurísticas.
  • Tecnologías de la información
    • Introducción a las TIC (Virtualización, Linux).
    • Introducción a la programación (lenguaje C).
    • Gestión de repositorios (GIT).
    • Bases de datos.
    • Diseño de páginas web (HTML y CSS).
    • Lenguajes de programación (PHP y Javascript).
  • Introducción a big data y machine learning
    • Introducción a Python.
    • Visualización de datos para data science.
    • Introducción a big data y machine learning: conceptos básicos, tipos de aprendizaje, data pipeline y campos de aplicación.
    • Estadística descriptiva para el análisis de datos. Comprensión, limpieza y preprocesado de datos.
    • Modelos de aprendizaje supervisado: regresión.
    • Modelos de aprendizaje supervisado: clasificación.
    • Modelos de aprendizaje no supervisado: clustering, reducción de dimensionalidad.
  • Aplicaciones industriales del machine learning
    • Digital twins.
    • Mantenimiento predictivo: instalación de sensores, monitoreo de datos y realización de un algoritmo de predicción de fallo.
    • Inteligencia artificial para el diseño de componentes.
12 ECTS 101h
Elementos para la Digitalización en la Industria
  • Microcontroladores y lógica programable
    • Conceptos básicos de microcontroladores: tipos y estructura de la memoria, tipos de entradas y salidas, lenguajes de programación.
    • Funciones lógicas y lógica booleana.
    • Sistemas combinacionales y secuenciales. Biestables, registros y contadores.
    • Formatos para guardar datos, cambios de formato, direccionamiento directo e indirecto, contador de programa.
    • Principales módulos y herramientas: oscilador, temporizadores, comparadores, conversores A/D y D/A, PWM, comunicaciones, interrupciones, temporizador de vigilancia, modo de espera, reloj en tiempo real, gestión de las memorias flash y EEPROM.
    • Programación en ensamblador, instrucciones RISC, ejemplos.
    • Programación en C. Ejemplos.
  • Adquisición de datos
    • Introducción a los sistemas de adquisición de datos.
    • Adquisición en el dominio temporal.
    • Programación de sistemas de adquisición con LabVIEW.
    • Adquisición de señales y tratamiento con Matlab.
  • Controladores digitales de señal (DSC)
    • Introducción al DSC.
    • Configuración del DSC y sus periféricos.
    • Librerías de coma fija (IQmath).
    • Periféricos del DSC orientados a control de motores.
  • Comunicaciones industriales
    • Introducción a las telecomunicaciones.
    • Power Line Communication (PLC).
    • Ethernet y TCP/IP.
    • Ciberseguridad en el entorno industrial.
    • Conceptos de buses de campo.
    • CAN, Modbus y CANOpen.
12 ECTS 112h
Automatización y Control de Sistemas Mecatrónicos
  • Introducción a los autómatas programables
    • Introducción a la automatización y a los lenguajes de programación.
    • Introducción a los lenguajes de programación: Gráficos (Ladder - LD), Bloques Funcionales (FBD, GRAFCET) y textuales (estructurado, ST) y lista de instrucciones (IL).
    • Primeros pasos en la programación de autómatas industriales.
    • Prácticas de programación con Ladder y uso de los bloques funcionales estándar tipo contador o temporizador (TON, TOFF y TP).
    • Diseño de automatizaciones con GRAFCET.
    • Introducción a la norma IEC61131.
    • La guía GEMMA.
    • Introducción a la programación de un motor paso a paso y a las interfaces HMI (Human Machine Interface).
  • Aplicación de los autómatas programables industriales
    • Programación para la capa de aplicación/proceso de un motor paso a paso.
    • Automatización de una célula de producción flexible basada en actuadores eléctricos y electro-neumáticos.
    • Automatización y control de un motor de inducción controlado por variador: lazo abierto e implementación de un PID.
    • Aplicación de la guía GEMMA.
  • Control de sistemas mecatrónicos dinámicos
    • Modelos estándar de sistemas dinámicos.
    • Sistemas Single Input Single Output (SISO).
    • La función de transferencia. Estabilidad. Sistemas estándar de orden 1 y 2.
    • El controlador PID.
    • Interpretación de las funciones de performance o sensibilidad.
    • Control en espacio de estados.
    • Linealización para sistemas no lineales.
  • Control digital de sistemas mecatrónicos
    • Sistemas híbridos.
    • Introducción al control digital y la transformada Z.
    • El mantenedor de orden 0 y su modelo.
    • Manipulación de funciones de transferencia en Z.
    • Estabilidad y sintonización.
    • Correspondencia entre dominios (Laplace - Z).
    • Implementación de funciones en Z a ecuaciones en diferencias.
    • Filtros digitales: FIR (Finite Impulse Response) y IIR (Infinite Impulse Response).
    • Ejemplos de control en tiempo discreto e implementación en DSP.
12 ECTS 30h
Proyecto de Máster
Con el proyecto final, el estudiantado realiza un recordatorio del temario dado a lo largo del máster y demuestra en un proyecto práctico que ha adquirido los conocimientos necesarios.
Titulación
Título de máster propio expedido por la Universitat Politècnica de Catalunya. Emitido en virtud del art. 34.1 de la L.O. 4/2007, de 12 de abril, por la cual se modifica la L.O. 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades. Para su obtención es necesario tener una titulación universitaria oficial. De no ser así, el estudiante obtendrá un certificado de aprovechamiento expedido por la Fundació Politècnica de Catalunya. (Ver datos que constan en el certificado).
Oferta modular
Este máster se estructura en los módulos que se indican a continuación. Si no deseas cursar todo el máster puedes matricularte de uno o diversos módulos.
Máster:
relation Posgrados:

Metodología de aprendizaje

La metodología docente del programa facilita el aprendizaje del estudiante y la consecución de las competencias necesarias.



Herramientas de aprendizaje
Sesiones magistrales participativas
Se exponen los fundamentos conceptuales de los contenidos a impartir, promoviendo la interacción con los estudiantes para guiarlos en el aprendizaje de los diferentes contenidos y el desarrollo de las competencias establecidas.
Sesiones prácticas en el aula
Se aplican los conocimientos en un entorno real o hipotético, donde se identifican y trabajan aspectos específicos para facilitar su comprensión, con el apoyo de los docentes.
Resolución de ejercicios
Se trabajan las soluciones mediante la ejercitación de rutinas y la aplicación de fórmulas o algoritmos, y se siguen procedimientos de transformación de la información disponible y de interpretación de los resultados.
Visitas
Se asiste a centros especializados, empresas del sector o espacios singulares y relevantes del sector, a fin de conocer in situ entornos de desarrollo, de producción o de demostración en el ámbito del programa.
Criterios de evaluación
Asistencia
Se requiere como mínimo el 80% de asistencia a las horas lectivas.
Resolución de ejercicios, cuestionarios o exámenes
Pruebas individuales con el objetivo de evaluar el grado de aprendizaje y la adquisición de competencias.
Realización y presentación del proyecto final
Proyectos individuales o grupales en los que se aplican los contenidos impartidos en el programa. El proyecto puede estar basado en casos reales y comprender la identificación de una problemática, el diseño de la solución, su implementación o un plan de negocio. Contará con una presentación y la defensa pública del proyecto.
Prácticas y bolsa de trabajo
Desde el campus virtual My_Tech_Space los estudiantes podrán visualizar ofertas de trabajo de su área de conocimiento y presentar su candidatura en un entorno confidencial. La bolsa de trabajo de la UPC School tiene un volumen anual de cientos de ofertas de trabajo, entre contratos laborales y convenios de colaboración en prácticas.
Campus virtual
Los estudiantes de este máster tendrán acceso al campus virtual My_Tech_Space, una eficaz plataforma de trabajo y comunicación entre estudiantes, profesores, dirección y coordinación del curso. My_Tech_Space permite obtener la documentación de cada sesión formativa antes de su inicio, trabajar en equipo, hacer consultas a los profesores, visualizar notas, etc.

Equipo docente

Dirección Académica
  • Gomis Bellmunt, Oriol
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    Doctor en Ingeniería Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor Catedrático del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la UPC. Miembro del Centro de Innovación Tecnológica en Convertidores Estáticos y Accionamientos (CITCEA-UPC). Actividad en temas de control de convertidores y generadores eléctricos, energía eólica onshore y offshore, sistemas de transporte HVDC para grandes parques eólicos marinos y microrredes.
  • Heredero Peris, Daniel
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    Doctor en Ingeniería Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor asociado de la UPC y subdirector del máster en Tecnologías Aplicadas a la Mecatrónica 4.0. Ha impartido clases en los módulos de actuadores neumáticos, automatización y comunicaciones industriales. Jefe de proyectos en el Centro de Innovación Tecnológica en Convertidores Estáticos y Accionamientos (CITCEA-UPC). Su actividad incluye la participación en proyectos industriales y competitivos, de ámbito estatal o europeo, alineados con el control avanzado de cargadores de vehículo eléctrico y microrredes.
Profesorado
  • Aragüés Peñalba, Mònica
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    Doctora en Ingeniería Eléctrica por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), con reconocimiento de la European Institute of Technology. Profesora Lectora de la UPC (imparte clases en grados y másters (Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales, Máster Universitario de Ingeniería Industrial, Máster Universitario de Ingeniería de la Energía, Master Energy for Smart Cities, Master in Renewable Energy y Máster en Smart Energy). Coordina el proyecto europeo BD4OPEM H2020 y la Cerio-UPC. Áreas de investigación: integración en red de energía eólica y energía solar, HVDC, microrredes e inteligencia artificial.
  • Barja Martínez, Sara
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    Máster en Ingeniería Industrial con especialidad en Energía por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Ingeniera de proyectos del Centro de Innovación Tecnológica en Convertidores Estáticos y Accionamientos (CITCEA-UPC) en el área de energía y estudiante de doctorado en Ingeniería Eléctrica, centrando su investigación en el mercado de la flexibilidad, desarrollando algoritmos de gestión energética aplicando técnicas de inteligencia artificial y optimización. Co-directora del Máster en Smart Energy.

  • Boix Aragonès, Oriol
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    Doctor en Ingeniería Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor titular de universidad del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la UPC. Colaborador del Centro de Innovación Tecnológica en Convertidores Estáticos y Accionamientos (CITCEA-UPC).

  • Chillón Antón, Cristian
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    Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Ingeniero de proyectos del Centro de Innovación Tecnológica en Convertidores Estáticos y Accionamientos (CITCEA-UPC) especializado en algoritmos de control de convertidores. Ha trabajado desarrollando microrredes, filtros activos, convertidores fotovoltaicos, cargadores de vehículo eléctrico y de sistemas de almacenamiento.
  • Díaz González, Francisco
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    Doctor en Ingeniería Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la UPC y miembro del Centro de Innovación Tecnológica en Convertidores Estàticos y Accionamientos (CITCEA-UPC). Diez años de experiencia en torno a la aplicación de sistemas de almacenamiento de energía en sistemas de generación renovable y redes eléctricas.

  • Fillet Castellà, Sergi
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    Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor de Ingeniería Eléctrica a la UPC.
  • Galceran Arellano, Samuel
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    Doctor en Ingeniería Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor agregado de la UPC y fundador del Centro de Innovación Tecnológica en Convertidores Estáticos y Accionamientos (CITCEA-UPC).
  • Heredero Peris, Daniel
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    Doctor en Ingeniería Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor asociado de la UPC y subdirector del máster en Tecnologías Aplicadas a la Mecatrónica 4.0. Ha impartido clases en los módulos de actuadores neumáticos, automatización y comunicaciones industriales. Jefe de proyectos en el Centro de Innovación Tecnológica en Convertidores Estáticos y Accionamientos (CITCEA-UPC). Su actividad incluye la participación en proyectos industriales y competitivos, de ámbito estatal o europeo, alineados con el control avanzado de cargadores de vehículo eléctrico y microrredes.
  • Heredia Cervera, Francisco Javier
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    Licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad de Barcelona (UB) y Doctor en Investigación Operativa por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor Titular en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UPC. Su área de interés són los modelos y algoritmos de optimización matemática aplicados a problemas en sistemas energéticos (energias renovables, mercado de electricidad), y cadena de suministro (Indústria 4.0). Ha participado en un total de 17 proyectos de investigación financiados, siete de ellos como investigador principal, en colaboración con diversas empresas del sector energético y de producción industrial.
  • Jené Vinuesa, Marc
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    Doble Master en Ingeniería de la Energía para la Katholieke Universiteit Leuven (KUL) y por la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC), dentro del programa Energy for Smart Cities (EIT InnoEnergy). Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales por la UPC. Actualmente es parte del equipo del Centro de Innovación Tecnológica en Convertidores Estáticos y Accionamientos (CITCEA-UPC) y trabaja en proyectos de Big Data aplicada a la industria de la energía. Ha sido seleccionado para participar en diferentes programas de emprendimiento como el Red Bull Basement y la Entrepreneurship Journey de InnoEnergy.
  • Llonch Masachs, Marc
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    Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Ingeniero de proyectos sénior en el Centro de Innovación Tecnológica en Convertidores Estáticos y Accionamientos (CITCEA-UPC). Experiencia en el diseño y desarrollo de convertidores eléctricos de potencia, tan conectados a la red como para el control de motores. Su investigación principal se centra en las microrredes, las estrategias de conmutación de los onduladores trifásicos y la movilidad eléctrica, aportando varias publicaciones al respecto. Actualmente, también realiza tareas de docencia como profesor de control industrial en el máster de Producción Automatizada y Robótica del CIM-UPC.
  • Martin Segura, Guillermo
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    Doctor Ingeniero por la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC). Ingeniero industrial por la UPC. Más de diez años de experiencia en el campo de la electrónica de potencia.

  • Miguel Espinar, Carlos
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    Ingeniero eléctrico por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) que centra su investigación en electrónica de potencia. Project Manager en el Centro de Innovación Tecnológica en Convertidores Estáticos y Accionamientos (CITCEA-UPC) en el área de Mecatrónica. Doctorado en el desarrollo de algoritmos de control para máquinas síncronas en aplicaciones de movilidad eléctrica. Ha desarrollado la electrónica de potencia y su control en diferentes aplicaciones: control y diseño FEM de máquinas síncronas y convertidores de calefacción por inducción. Participa como profesor en el Máster en Mecatrónica durante los últimos diez años.

  • Montesinos Miracle, Daniel
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    Doctor por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Ingeniero Industrial, especialidad eléctrica, por la UPC. Ingeniero I + D en Salicru. Profesor del Departamento de Ingeniería Eléctrica. Director y coordinador del área de electrónica de potencia del Centro de Innovación Tecnológica en Convertidores Estáticos y Accionamientos (CITCEA-UPC). Fundador y CEO de teknoCEA (empresa spin-off para proveer componentes, sistemas y servicios en el campo de la investigación en la electrónica de potencia). Sus campos de interés son la electrónica de potencia, los sistemas de tracción eléctrica y las energías renovables.
  • Ortega i Margarit, Albert
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    Consultant and Trainer Didactic de FESTO, especialidad en neumática.
  • Prieto Araujo, Eduardo
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    Doctor en Ingeniería Eléctrica por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor lector en el Departamento de Ingeniería Eléctrica de la UPC. Investigador del Centro de Innovación Tecnológica en Convertidores Estáticos y Accionamientos (CITCEA-UPC).

Entidades colaboradoras

Socios colaboradores

Salidas profesionales

  • Jefe de automatización para bloques logísticos.
  • Experto en mecatrónica industrial.
  • Experto en calidad y mantenimiento industrial.
  • Supervisor de sistemas y máquinas de control de producción.
  • Consultor especializado en diseño y control de sistemas automatizados.
  • Consultor de operaciones.
  • Analista de datos para procesos industriales.

Testimonios y noticias

Testimonios

Hacía años que estaba en el mismo sector y decidí que quería entrar en la industria de los dispositivos y equipamientos médicos mientras expandía mis conocimientos como ingeniero mecánico. Este máster me ha permitido entrar a trabajar en el ámbito que quería y hacerlo aplicando los conocimientos aprendidos en el máster, en concreto en utillajes y automatismos en la línea de producción de catéteres, en la empresa donde trabajo. Sin duda, este programa es la herramienta adecuada para los ingenieros mecánicos y electrónicos que quieran expandir sus habilidades y convertirse en el perfil versátil y completo que requiere la revolución industrial 4.0 que estamos viviendo actualmente.

Àlex Sanz Ingeniero de procesos en iVascular

Testimonios<
Ya había cursado la carrera en la UPC y era consciente que esta universidad es el mayor referente a nivel técnico. Escogí este máster en Mecatrónica 4.0 porque el contenido del programa está muy enfocado a la práctica, justo lo que necesitaba para conectar realmente con las necesidades que la industria demanda. En el sector industrial, llevamos mucho tiempo hablando de automatización e industria 4.0, pero ahora ya se ha vuelto una realidad ineludible para todos sus profesionales. Hoy en día, tener perfil puramente mecánico ya se queda corto, como ingenieros debemos apostar por el futuro y el futuro está en este tipo de programas de especialización que combinan ingeniería y digitalización.

Núria Roca Senior engineer en QuEST Global

Testimonios<
Noticias del Blog
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  • Si quieres iniciar los trámites para matricularte.
Cómo iniciar la admisión
Para iniciar el proceso de inscripción a este programa hay que rellenar y enviar el formulario que encontrarás al pie de estas líneas.

A continuación, recibirás un correo electrónico de bienvenida donde se detallarán los tres pasos a seguir para formalizar el proceso de inscripción:

1. Completar y confirmar tus datos personales.

2. Validar tu currículum vitae y adjuntar la documentación adicional requerida, en caso de que sea necesaria para la admisión.

3. Pagar 110€ en concepto de derechos de inscripción al programa. El importe de estos derechos se descontará de la cuantía total de la matrícula y sólo se devolverá en caso de no resultar admitido.

Una vez realizado el pago de derechos y dispongamos de toda la documentación, valoraremos tu candidatura y, si has sido admitido en el curso, te enviaremos la carta de admisión. En este documento obtendrás todos los detalles para formalizar la matrícula del programa.




  política de protección de datos

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Responsable

Fundació Politècnica de Catalunya (en adelante, FPC). + INFORMACIÓN

Finalidad

Contestar a las solicitudes de información del interesado sobre actividades de formación gestionadas o realizadas por la FPC. + INFORMACIÓN

Establecimiento o mantenimiento de relación académica con el interesado. + INFORMACIÓN

Legitimación

Consentimiento del interesado. + INFORMACIÓN

Interés legítimo en el desarrollo de la relación académica. + INFORMACIÓN

Destinatarios

No existen cesiones o comunicaciones.

Derechos

Acceso, rectificación, supresión, limitación, oposición y portabilidad. + INFORMACIÓN

Datos de contacto del delegado de protección de datos

info.dpo@fpc.upc.edu

Información adicional

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Cesión de imagen

Aceptación a la cesión, por un periodo de 10 años, las imágenes que la FPC pueda captar en las instalaciones donde se desarrolle su actividad, a fin de difundir y promocionar las actividades de la FPC y por el medio que esta tenga por conveniente.

Servicios de pago

En caso que el interesado formalice la relación con la FPC, el ordenante (interesado) autoriza y da su consentimiento al cargo, por tanto, con renuncia expresa al derecho de devolución sobre el cargo.


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