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Inicio   >  Másters y posgrados  >  Formación  >  Máster de formación permanente en Periodismo e Inteligencia Artificial
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Presentación

Edición
1ª Edición
Créditos
60 ECTS (600 horas lectivas)
Modalidad
En línea
Idioma de impartición
Español
Precio
3.590€
Inscripción abierta hasta el inicio del curso o hasta el agotamiento de plazas.
Plazas
40 plazas.
Fechas de realización
Fecha de inicio: 17/09/2024
Fecha de fin: 31/08/2025
Horario
Martes: 16:00 a 19:00
Jueves: 16:00 a 19:00
Lugar de realización
En Línea
¿Por qué este máster de formación permanente?
Esta titulación nace de la necesidad de actualización de los perfiles profesionales de los periodistas en el renovado contexto tecnológico y digital. Para ello, se pretende dotar de conocimientos y herramientas a los nuevos profesionales de la información para el desarrollo de su actividad en ecosistemas de trabajo digitales, mixtos, y con el protagonismo de las nuevas tecnologías y sistemas basados en inteligencia artificial.
Impulsado por:
  • Corporación de Radio y Televisión Española, SOCIEDAD ANÓNIMA, S.M.E.
  • Ministerio de Cultura y Deporte
  • Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia Gobierno de España
  • Unión Europea. NextGenerationEU
  • Universidad Santiago de Compostela
Objetivos
  • Dotar a los nuevos comunicadores de conocimientos y herramientas tecnológicas y digitales que optimicen sus relaciones y prestaciones laborales.
  • Realizar un acompañamiento completo en el proceso de realización de contenidos informativos mediante sistemas y técnicas de inteligencia artificial.
  • Testeo integral del funcionamiento de estos sistemas y extracción de conclusiones sobre sus beneficios y posibles desventajas derivado de malas prácticas profesionales.
  • Revisión de la normativa existente relacionada con el uso de la inteligencia artificial y de los datos personales.
¿A quién va dirigido?
- Graduados en titulaciones de comunicación (Prioridad: Periodismo).

Contenidos formativos

Relación de asignaturas
3 ECTS 30h
Fundamentos de procesamiento de lenguaje natural
  • Introducción a la Inteligencia Artificial y procesamiento de lenguaje natural.
  • Principios de computación lingüística y representación de texto.
  • Semántica, ontologías y grafos de conocimiento.
  • Tendencias en el procesamiento de lenguaje natural: IA generativa.
  • Tecnología y aplicaciones en el mundo de los medios de comunicación.
  • Consideraciones éticas.
6 ECTS 60h
Análisis de Contenidos Textuales en el Sector de los Medios de Comunicación
  • Técnicas de extracción de contenidos.
  • Modelos de lenguaje para el análisis de contenidos.
  • Representación de texto y conocimiento.
  • Clasificación de contenidos: análisis de opinión, de sentimiento y temas.
  • Automatización de tareas: data pipelines.
  • Evaluación y aseguramiento del análisis de contenidos.
  • Aplicaciones del análisis de contenidos: búsqueda, fact-checking, etc.
4 ECTS 40h
Generación de contenidos textuales en el sector de los medios de comunicación
  • Técnicas de generación de contenidos textuales.
  • Modelos de lenguaje para la generación de contenidos textuales.
  • Representación de texto y conocimiento.
  • Personalización de contenidos textuales.
  • Automatización de tareas: data pipelines.
  • Evaluación y aseguramiento de la generación de contenidos.
  • Aplicaciones de la generación de contenidos: bots de productividad, sistemas de pregunta/respuesta, noticias, etc.
3 ECTS 30h
Innovación y tendencias en IA
  • Introducción a las Startups Digitales.
  • Modelos de negocio.
  • Técnicas de trabajo en equipo y productividad.
  • Plan de negocio para un producto digital.
  • Principios de gestión empresarial de una Startup Digital.
  • Innovación, internacionalización y disrupción digital.
4 ECTS 40h
Introducción a IA aplicada al tratamiento de contenidos audiovisuales
  • Inteligencia Artificial vs Machine Learning vs Deep Learning.
  • Revisión de aplicaciones generales y aplicaciones específicas para el periodismo.
  • Ciclo de trabajo en el diseño de sistemas de Deep Learning.
  • Bases de datos públicas para diferentes aplicaciones.
  • Modelos básicos de IA para análisis de audio, imagen y video.
  • Conceptos de clasificación, detección, segmentación y su aplicación al análisis AV. Clasificación de objetos. Detección de objetos.
  • Sistemas generativos en síntesis de Imagen y Video. Sistemas generativos en audio.
  • Medidas para valorar el funcionamiento de un sistema de Inteligencia Artificial.
6 ECTS 60h
Análisis de contenidos audiovisuales
  • VIDEO:
    • Revisión de fundamentos de clasificación y detección de objetos.
    • Clasificación de escenarios.
    • Reconocimiento óptico de caracteres. Separación de planos.
    • Detección de escenas. Detección y reconocimiento facial.
    • Detección de personas. Segmentación de objetos. Bases de datos públicas. Detección automática de secuencias de vídeo.
    • Fingerprinting de video (anuncios, carátulas, etc.). Principales herramientas Open Source. Benchmarking y medidas de calidad.
    • Ejemplos: Publicidad Contextual. Generación de resúmenes automáticos de acontecimientos deportivos/series/películas.
  • AUDIO:
    • Clasificación de audio: voz, música, ruido ambiente de Detección de hablantes.
    • Diarización.
    • Reconocimiento automático de locutor.
    • Conversión Voz a Texto.
    • Servicios comerciales de S2T y uso.
    • Segmentación de contenidos a partir del texto.
    • Servicios multiidioma.
    • Principales bases de datos públicas.
    • Fingerprinting de audio para la detección de eventos (canciones, sintonías, etc.).
    • Principales aplicativos Open Source.
    • Medidas de calidad.
    • Benchmarking.
    • Ejemplos: Accesibilidad, mejora de la experiencia de usuario.
6 ECTS 60h
Generación de contenidos audiovisuales
  • AUDIO:
    • Síntesis de audio.
    • Servicios de síntesis de Audio.
    • Herramientas de Open Source.
    • Valoración subjetiva de la calidad y la inteligibilidad. Ejemplos.
    • Clonado de audio.
    • Open Source.
    • Servicios y aplicativos de clonado. Ejemplos.
    • Detección de clonados maliciosos.
  • IMAGEN/VIDEO:
    • Generación de fakes: caras falsas, faceswapping, attribute changing, etc.
    • Herramientas de verificación de contenidos. Técnicas de detección de Fakes en imagen/video.
    • Generación de Avatares. Asistentes virtuales.
    • Aplicaciones de la IA en documentación e indexación de contenidos.
    • Generación automática de resúmenes.
    • Generación automática de contenidos.
    • Generación/Modificación de imágenes a partir de texto: Dall-e, Stable Diffusion, etc.
    • Prompt Engineering.
    • Producción automática.
3 ECTS 30h
Nociones básicas de IA
  • Lenguajes de programación.
  • Tipos de IA (Realidad aumentada + realidad virtual + realidad inmersiva).
  • Algoritmos y bots. ¿Cómo se crean?
  • Bases de datos:
    • Creación.
    • Gestión.
    • Explotación.
    • Visualización.
  • Impacto social de la IA.
2 ECTS 20h
Ética, deontología y marco legal
  • SEDIA. Normativa española UE, libros blancos, protección de datos, leyes. Comparación Europa, USA, China.
  • ODISIA. Ética y deontología.
  • Derechos de autoría.
  • Límites.
1 ECTS 10h
Seguridad y ciberseguridad
  • Conceptos fundamentales, contexto actual, y herramientas principales.
1 ECTS 10h
Gestión de comunicación e IA
  • Automatización de gestiones.
  • IA en Marketing y en Publicidad.
  • Sostenibilidad. Algoritmos verdes.
  • IA y género. Análisis de sesgos.
1 ECTS 10h
IA en las relaciones con la audiencia
  • Hipersegmentación.
  • Experiencia del usuaria/o.
  • Recomendadores de contenidos.
1 ECTS 10h
Perfiles profesionales
  • Aproximación a los nuevos perfiles profesionales que irrumpen en el renovado contexto digital de medios.
  • Herramientas empleadas en las nuevas funciones, previsiones y retos de futuro.
2 ECTS 20h
Benchmarking en IA y comunicación
  • Aproximación a aplicaciones actuales de IA como casos de éxito referentes en el contento global.
  • Análisis de la actividad de la Unión Europea de Radiodifusión y de medios y agentes internacionales.
1 ECTS 10h
Investigación y docencia en Inteligencia Artificial aplicada a Periodismo
  • Herramientas y nociones básicas para la investigación y docencia basadas en Inteligencia Artificial.
4 ECTS 40h
Talleres de aplicación de IA en Periodismo
  • Texto.
  • Voz.
  • Imágenes.
  • Video.
  • Distribución de contenidos (Medios silentes).
  • Verificación y contraste.
  • Ficción.
  • Falsos.
  • Cuestiones actuales.
6 ECTS 60h
MediaLab
  • Laboratorio de ideación y creación de productos periodísticos mediante técnicas y sistemas basados en inteligencia artificial.
6 ECTS 60h
Trabajo de Final de Máster (TFM)
  • Trabajo de Final de Máster a realizar en grupos con un máximo de 4 integrantes por equipo.
La UPC School se reserva el derecho de modificar el contenido del programa, que puede variar para una mayor adaptación a los objetivos del curso.
Titulación:
Para superar el programa de máster se requerirá haber superado el plan de estudios cursado y así lo acrediten las actas de calificaciones del Máster.

Universidad Santiago de Compostela emitirá a las y los estudiantes que acrediten ser titulados universitarios, que hayan sido evaluados satisfactoriamente, y que hayan abonado a la Universidad el precio de expedición correspondiente, el título propio de Máster de Formación Permanente en Periodismo e Inteligencia Artificial.

A aquellos estudiantes que, a la fecha de finalización del máster, no puedan acreditar los requisitos exigidos para obtener el título, pero hayan superado el máster, Universidad Santiago de Compostela emitirá un certificado informativo y sin efectos académicos.

Metodología de aprendizaje

La metodología docente del programa facilita el aprendizaje del estudiantado y la consecución de las competencias necesarias.

Equipo docente

Dirección Académica
  • Tarrés Ruiz, Francisco
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    Doctor en Telecomunicaciones por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Es profesor de la UPC donde imparte las asignaturas de comunicaciones audiovisuales y procesamiento digital de señales e imágenes. Actualmente es responsable del grupo de investigación GTAV y ha participado en diversos proyectos de investigación y desarrollo enfocados en los temas de análisis de imagen y video, codificación de video, reconocimiento facial, , etc. También es el CEO de Ugiat Technologies, empresa spin-off surgida de la UPC, dedicada al análisis mediante inteligencia artificial de contenidos audiovisuales.
Profesorado
  • Gilabert Pinal, Pere Lluis
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    Titulado en Ingeniería de Telecomunicaciones por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y licenciado en Humanidades por la Universitat Oberta de Catalunya. Se unió al departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones (TSC) en 2003 y obtuvo el título de doctor por la UPC en febrero de 2008, siendo reconocido con el premio extraordinario de doctorado de la UPC. Es profesor en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicaciones y Aeroespacial de Castelldefels y ha sido coautor de más de 32 artículos en revistas indexadas, 66 artículos en conferencias nacionales e internacionales, 8 capítulos de libros y 2 patentes.
  • Salamí San Juan, Esther
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    Ingeniera de Telecomunicaciones por la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicaciones de Barcelona (ETSETB) de la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC) y Doctora en Arquitectura de Computadores por la misma Universidad. Ha trabajado en la UPC desde 1998. Actualmente es profesora agregada de la Escuela de Ingeniería de Telecomunicaciones y Aeronáutica de Castelldefels (EETAC) y realiza su investigación en el grupo Intelligent Communications and Avionics for Robust Unmanned Aerial Systems (ICARUS).
  • Tarrés Ruiz, Francisco
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    Doctor en Telecomunicaciones por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Es profesor de la UPC donde imparte las asignaturas de comunicaciones audiovisuales y procesamiento digital de señales e imágenes. Actualmente es responsable del grupo de investigación GTAV y ha participado en diversos proyectos de investigación y desarrollo enfocados en los temas de análisis de imagen y video, codificación de video, reconocimiento facial, , etc. También es el CEO de Ugiat Technologies, empresa spin-off surgida de la UPC, dedicada al análisis mediante inteligencia artificial de contenidos audiovisuales.
  • Yúfera Gómez, Josep M
    info

    Doctor en Ingeniería de Telecomunicación por la UPC, es profesor asociado del Departamento de red informática de la UPC, con docencia en comunicaciones aeronáuticas y redes informáticas en la EETAC. Actualmente es Rector delegado del Campus del Baix Llobregat de la UPC.

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La gestión de las solicitudes se realiza desde la Universidad de Santiago de Compostela. Si quieres informarte o quieres resolver cualquier duda puedes escribir a la siguiente dirección de correo electrónico miguel.tunez@usc.es.
Condiciones y proceso de admisión
Al tratarse de un título postgrado (máster, título propio), para acceder al proceso de admisión del Máster se exige uno de los siguientes requisitos:
  • Disponer de un título Universitario
  • Acreditar una notable experiencia profesional en el campo de las actividades relativas al máster.

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