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Presentación

Edición
2ª Edición
Créditos
15 ECTS (129 horas lectivas)
Modalidad
En línea
Idioma de impartición
Español
Precio
4.100€
Opciones de pago de la matrícula

Opciones de pago de la matrícula:
- En un único pago antes del plazo establecido en la carta de admisión al programa.
- Pago fraccionado en dos plazos:

  • El 60% del importe total deberá pagarse en el plazo indicado en la carta de admisión del programa.
  • El 40% restante deberá abonarse, como máximo, al cabo de 60 días a partir de la fecha de inicio del programa.
Observaciones campaña 0,7%

Inscripción abierta hasta el inicio del curso o hasta el agotamiento de plazas.
Fechas de realización
Fecha de inicio: febrero de 2025
Fecha de fin: julio de 2025
Horario
Martes: 18:30 a 21:30
Jueves: 18:30 a 21:30
Lugar de realización
En Línea
¿Por qué este posgrado?
En los últimos años, la digitalización ha provocado que muchas empresas hayan transformado su modelo de gestión dando prioridad al análisis de datos como motor para la toma de decisiones y mejora continua. En este sentido, actualmente, se habla mucho de las organizaciones orientadas al dato (o data driven organitzations), de los nuevos modelos de negocio basados en datos y del valor que estos aportan a la toma de decisiones. 

En este escenario, se han normalizado cuestiones como el big data, la analítica de datos y la inteligencia artificial, el data science o el business intelligence, pero más allá de la tecnología o de las técnicas de análisis, ¿qué necesita una compañía para considerarse data driven?

El posgrado en Estrategia y Gobernanza de Datos aporta una visión global de todas las variables implicadas en la construcción de una organización data driven: una cultura de datos sólida, la tecnología adecuada, los procesos de recopilación de datos, su análisis, la toma de decisiones y el monitoreo y la mejora continua de los procesos. La estrategia de la compañía debe ir alineada en todas sus esferas al dato para aprovecharlos y utilizarlos de forma intensiva y eficiente. Según Mckinsey Global Institute, las organizaciones basadas en datos tienen 23 veces más probabilidades de adquirir clientes, 6 veces más probabilidades de retener a clientes y 19 veces más probabilidades de ser rentables.

Con este posgrado, comprenderás y dominarás, desde una perspectiva de negocio, conceptos como el gobierno del dato o la cultura del dato que el mercado está requiriendo cada vez más. Además, te adentrarás de lleno en ello gracias a la visión práctica que te ofrecemos con el estudio de casos y proyectos reales.
Objetivos
  • Entender qué implica ser una organización data driven y qué aspectos hay que trabajar para conseguir su transformación.
  • Conocer el contexto actual del dato en las organizaciones y obtener una visión práctica sobre proyectos reales del sector TIC.
  • Adquirir las bases necesarias para trabajar en la estrategia, gestión y gobierno del dato con un conocimiento puntero sobre las últimas tendencias, tales como data driven, data fabric, data literacy, etc.
  • Dominar las tendencias tecnológicas como cloud, big data, business intelligence o inteligencia artificial.
  • Adquirir la capacidad para desempeñar funciones de gestión y gobierno del dato.
  • Entender la dinámica de trabajo con equipos multidisciplinares (tecnológicos y de negocio) para aportar una visión holística sobre el valor del dato en las organizaciones.
¿A quién va dirigido?
  • Licenciados en titulaciones técnicas relacionadas con la informática o la programación como Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Electrónica, Ingeniería Industrial o Física.
  • Profesionales con experiencia en gestión del dato, business intelligence, analítica avanzada o consumo de información, que busquen adquirir una visión holística del valor de dato y su integración en el modelo de negocio de las empresas.
  • Consultores y otros perfiles profesionales que busquen especializarse en áreas de gestión y gobierno del dato.

Contenidos formativos

Relación de asignaturas
5 ECTS 48h
Gobierno del Dato
Análisis de las buenas prácticas, impacto, estándares, procedimientos y puntos críticos involucrados en la correcta gestión y gobierno del dato:

  • Data management
  • Diccionario y catálogo de datos
  • Gestión de metadatos
  • Data quality
  • Master data management
  • Gobierno de información no estructurada (videos, imágenes…)
  • Gobierno del reporting
  • Gobierno de la IA
2 ECTS 15h
Big Data y Arquitectura Cloud
Entender el contexto tecnológico actual como base para comprender las necesidades de las empresas, así como valorar las diferentes posibilidades y capacidades existentes.

  • Big data
  • Arquitecturas de datos
  • Seguridad
  • Cloud computing
  • Almacenamiento, integración e interoperabilidad

Al final de la asignatura, una empresa colaboradora expondrá un caso de éxito real donde se hayan aplicado estos conocimientos.
2 ECTS 21h
Business Intelligence e Inteligencia Artificial
Estudio de las diferentes opciones de explotación y uso del dato como elemento central para la toma de decisiones y como herramienta clave para aportar valor a una organización.

  • Modelado y diseño
  • Business intelligence
  • Analítica avanzada (IA, machine learning, deep learning)
  • Monetización
  • APIs

Al final de la asignatura, una empresa colaboradora expondrá un caso de éxito real donde se hayan aplicado estos conocimientos.
3 ECTS 30h
Estrategia del Dato
Entender, analizar y saber diseñar las diferentes estrategias, iniciativas y potenciales casos de uso de análisis de datos en las organizaciones.

  • Modelos organizativos y capacidades necesarias en una organización orientada al dato.
  • Gestión del cambio y data literacy.
  • Definición de los planes directores en estrategia de datos.
  • Project management, metodologías agile y de desarrollo.

Se presentarán varios casos de éxito reales sobre cómo abordar la estrategia de datos en diferentes organizaciones como base práctica para comprender el contexto de partida y la estrategia definida.
3 ECTS 15h
Proyecto Final de Posgrado
A lo largo del programa se desarrollará el trabajo final de posgrado (TFP) sobre un plan director de datos o un trabajo de profundización sobre una temática abordada durante la formación. Se desarrollará en equipos de trabajo y bajo un enfoque de proyecto práctico.

Los conocimientos obtenidos se aplicarán en el TFP, que se irá perfilando y desarrollando a partir de las tutorías.

Finalmente, el TFP se presentará en una sesión de defensa pública ante un tribunal de evaluación.
La UPC School se reserva el derecho de modificar el contenido del programa, que puede variar para una mayor adaptación a los objetivos del curso.
Titulación
Título de posgrado expedido por la Universitat Politècnica de Catalunya. Emitido en virtud de lo establecido en el art. 7.1 de la Ley Orgánica 2/2023, de 22 de marzo, del Sistema Universitario, y el art. 36 del Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y el procedimiento de aseguramiento de su calidad. Para su obtención es necesario tener una titulación universitaria previa oficial. En caso contrario, el estudiante recibirá un certificado de aprovechamiento de los estudios expedido por la Fundació Politècnica de Catalunya. Los estudios de formación permanente de la Universitat Politècnica de Catalunya se aprueban anualmente por el Consell de Govern de la Universitat. (Ver datos que constan en el certificado).

Metodología de aprendizaje

La metodología docente del programa facilita el aprendizaje del estudiantado y la consecución de las competencias necesarias.



Herramientas de aprendizaje
Sesiones magistrales participativas
Se exponen los fundamentos conceptuales de los contenidos a impartir, promoviendo la interacción con los estudiantes para guiarlos en el aprendizaje de los diferentes contenidos y el desarrollo de las competencias establecidas.
Sesiones prácticas en el aula
Se aplican los conocimientos en un entorno real o hipotético, donde se identifican y trabajan aspectos específicos para facilitar su comprensión, con el apoyo de los docentes.
Resolución de ejercicios
Se trabajan las soluciones mediante la ejercitación de rutinas y la aplicación de fórmulas o algoritmos, y se siguen procedimientos de transformación de la información disponible y de interpretación de los resultados.
Estudio de casos
Se presentan situaciones reales o hipotéticas en las que los estudiantes, de forma plenamente participativa y práctica, analizan la situación, plantean las diferentes hipótesis y comparten sus propias conclusiones.
Casos de éxito
Se presentan y comparten conocimientos y experiencias profesionales reales y de alto valor añadido, adquiridos durante una trayectoria destacada en el ejercicio de la profesión.
Tutorías
Se presta apoyo técnico a los estudiantes en el desarrollo del proyecto final, en función de su especialidad y de la temática del proyecto.
Sistemas de comunicación avanzados asíncronos
Sistemas que facilitan una comunicación ágil, clara y adaptada a cada situación (conferencias grabadas, videochats, foros, etc.).
Fórums síncronos
Actividades que permiten discusiones abiertas sobre casos de estudio, artículos o preguntas sobre cuestiones concretas. Estos espacios de debate tienen como objetivo compartir puntos de vista y fomentar la participación de los estudiantes.
Sesiones en Streaming
Se organizarán sesiones síncronas en línea. Los profesores asistirán a las sesiones y los estudiantes podrán formular preguntas y expresar sus inquietudes. Las sesiones síncronas se programarán en calendario.
Criterios de evaluación
Asistencia
Se requiere como mínimo el 80% de asistencia a las horas lectivas.
Grado de participación
Se evalúa la contribución activa de los estudiantes en las diferentes actividades propuestas por el equipo docente.
Resolución de ejercicios, cuestionarios o exámenes
Pruebas individuales con el objetivo de evaluar el grado de aprendizaje y la adquisición de competencias.
Realización y presentación del proyecto final
Proyectos individuales o grupales en los que se aplican los contenidos impartidos en el programa. El proyecto puede estar basado en casos reales y comprender la identificación de una problemática, el diseño de la solución, su implementación o un plan de negocio. Contará con una presentación y la defensa pública del proyecto.
Prácticas y bolsa de trabajo
Desde el campus virtual My_Tech_Space el estudiantado podrá visualizar ofertas de trabajo de su área de conocimiento y presentar su candidatura en un entorno confidencial. La bolsa de trabajo de la UPC School tiene un volumen anual de cientos de ofertas de trabajo, entre contratos laborales y convenios de colaboración en prácticas.
Campus virtual
El estudiantado de este posgrado tendrá acceso al campus virtual My_Tech_Space, una eficaz plataforma de trabajo y comunicación entre el alumnado, profesores, dirección y coordinación del curso. My_Tech_Space permite obtener la documentación de cada sesión formativa antes de su inicio, trabajar en equipo, hacer consultas a los profesores, visualizar notas, etc.

Equipo docente

Dirección Académica
  • Maquirriain Antoñanzas, Javier
    info
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    Doctorando en Dirección de Operaciones y Supply Chain, Master en Ingeniería Industrial y Master en Ingeniería de Organización por la UPC. Graduado en Ingeniería en Tecnologías Industriales por la UPNa. Actualmente Consultor Senior en Minsait con más de 5 años de expertise en proyectos internacionales de estrategia, gobierno del dato, analítica e innovación. Profesor Asociado del departamento de Organización de Empresas en la UPC (ETSEIB) y del MBA en Business Analytics (UPC School).
  • Ponsa Siñol, Jordi
    info
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    Ingeniero Técnico en Informática por la Universitat Ramon Llull (URL - La Salle) y Máster en Dirección Financiera por la Universitat Pompeu Fabra (UPF). Más de 25 años de experiencia en la consultoría, tanto de estrategia como tecnológica en diferentes ámbitos y sectores. Desde hace más de 8 años especializado en el mundo del dato, con especial énfasis en la estrategia y el gobierno del dato y con experiencias a diferentes países. Actualmente, es uno de los responsables de la práctica de Estrategia y Gobierno del Dato a Minsait, principal consultora IT española.
Profesorado
  • Arco Galan, Monica
    info

    Diplomada en Estadística y con un postgrado en Negocio Bancario. Certificada como Professional Data Engineer y ML Engineer en Google Cloud. Profesional con 10 años de experiencia en proyectos de Big Data y Gobierno del Dato. Actualmente liderando proyectos de transformación en Caixabank, implementando soluciones innovadoras (DataProducts, DataContracts, DataMarketplace), impulsando el cambio a un gobierno federado basado en Dominios de Datos.
  • Maquirriain Antoñanzas, Javier
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    Doctorando en Dirección de Operaciones y Supply Chain, Master en Ingeniería Industrial y Master en Ingeniería de Organización por la UPC. Graduado en Ingeniería en Tecnologías Industriales por la UPNa. Actualmente Consultor Senior en Minsait con más de 5 años de expertise en proyectos internacionales de estrategia, gobierno del dato, analítica e innovación. Profesor Asociado del departamento de Organización de Empresas en la UPC (ETSEIB) y del MBA en Business Analytics (UPC School).
  • Ponsa Siñol, Jordi
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    Ingeniero Técnico en Informática por la Universitat Ramon Llull (URL - La Salle) y Máster en Dirección Financiera por la Universitat Pompeu Fabra (UPF). Más de 25 años de experiencia en la consultoría, tanto de estrategia como tecnológica en diferentes ámbitos y sectores. Desde hace más de 8 años especializado en el mundo del dato, con especial énfasis en la estrategia y el gobierno del dato y con experiencias a diferentes países. Actualmente, es uno de los responsables de la práctica de Estrategia y Gobierno del Dato a Minsait, principal consultora IT española.

Salidas profesionales

  • Chief Data Officer (CDO) o Head of Data.
  • Consultor data governance/data management.
  • Consultor de negocio especializado en tecnologías de analítica de datos.
  • Responsable del área de transformación digital y datos.
  • Analista de gobierno de datos.
  • Consultor data driven.

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Cecilia Salas Silva
(34) 93 706 80 35
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  • Si quieres iniciar los trámites para matricularte.
Cómo iniciar la admisión
Para iniciar el proceso de inscripción a este programa hay que rellenar y enviar el formulario que encontrarás al pie de estas líneas.

A continuación, recibirás un correo electrónico de bienvenida donde se detallarán los tres pasos a seguir para formalizar el proceso de inscripción:

1. Completar y confirmar tus datos personales.

2. Validar tu currículum vitae y adjuntar la documentación adicional requerida, en caso de que sea necesaria para la admisión.

3. Pagar 110€ en concepto de derechos de inscripción al programa. El importe de estos derechos se descontará de la cuantía total de la matrícula y sólo se devolverá en caso de no resultar admitido.

Una vez realizado el pago de derechos y dispongamos de toda la documentación, valoraremos tu candidatura y, si has sido admitido en el curso, te enviaremos la carta de admisión. En este documento obtendrás todos los detalles para formalizar la matrícula del programa.




  política de protección de datos

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Responsable

Fundació Politècnica de Catalunya (en adelante, FPC). + INFORMACIÓN

Finalidad

Contestar a las solicitudes de información del interesado sobre actividades de formación gestionadas o realizadas por la FPC. + INFORMACIÓN

Establecimiento o mantenimiento de relación académica con el interesado. + INFORMACIÓN

Enviar información sobre las actividades de la FPC. + INFORMACIÓN

Legitimación

Consentimiento del interesado. + INFORMACIÓN

Interés legítimo en el desarrollo de la relación académica. + INFORMACIÓN

Destinatarios

No existen cesiones o comunicaciones.

Derechos

Acceso, rectificación, supresión, limitación, oposición y portabilidad. + INFORMACIÓN

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En caso que el interesado formalice la relación con la FPC, el ordenante (interesado) autoriza y da su consentimiento al cargo, por tanto, con renuncia expresa al derecho de devolución sobre el cargo.


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