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Inicio   >  Másters y posgrados  >  Formación  >  Curso de formación permanente en Inteligencia Artificial: una Introducción a Través del Mundo IoT
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Presentación

Información edición 2023-2024

Edición
1ª Edición
Créditos
5 ECTS (45 horas lectivas)
Modalidad
Presencial
Idioma de impartición
Catalán / Español
Precio
1.650€
Observaciones pago de la matrícula y campaña 0,7%
Inscripción abierta hasta el inicio del curso o hasta el agotamiento de plazas.
Próxima edición
Febrero de 2025
Horario
Lunes: 18:00 a 21:00
Miércoles: 18:00 a 21:00
Lugar de realización
UPC - Universitat Politècnica de Catalunya
Campus Nord
C/ Jordi Girona, 1-3
Barcelona
¿Por qué este curso de formación permanente?
Es innegable que la Inteligencia Artificial (IA) tendrá una importancia primordial en el desarrollo de la sociedad en los próximos años; hay quien dice que supondrá una transformación equiparable a la llegada de la electricidad. Muchas profesiones se verán afectadas por la IA; algunas corren el riesgo de desaparecer, pero también aparecerán nuevas profesiones y oportunidades alrededor de la IA. Según espaciopymes.com, la solicitud de empleos relacionas con la IA ha crecido un 31% en 2022 en España y se prevé que siga aumentando aceleradamente. Esta tecnología se percibe como algo misterioso y parece que su aplicación solo esté al alcance de muy pocos. Si bien es cierto que el desarrollo de la tecnología requiere nuevos y complejos conocimientos, su uso como una herramienta más comienza a popularizarse.

El curso de formación permanente en Inteligencia Artificial: una introducción a través del mundo IoT ofrece una formación eminentemente práctica en la que se simplifica la IA sin que ello implique una pérdida de utilidad. Se trata de aplicar la IA al mundo de la Internet de las cosas (IoT), en la que los datos son fáciles de adquirir, de almacenar y de procesar. Al finalizar el CFC, los alumnos serán capaces de generar un conjunto de datos (data set), transformarlos, escoger los mecanismos de IA más adecuados, entrenar una IA y generar un modelo que se puede ejecutar en un microprocesador para validarlo en un entorno de uso real.

El enfoque learning by doing permite sedimentar unos mínimos conceptos teóricos, desde la identificación de un problema práctico relacionado con la IoT, hasta su solución usando el Deep Learning. Con este enfoque singular, el programa pretende desmitificar la IA de manera que un profesional con mínimos conocimientos de programación podrá construir soluciones operativas basadas en IA.

El curso está diseñado e impartido por profesores de la Universitat Politècnica de Catalunya de reconocido prestigio y con gran experiencia en docencia, investigación y transferencia de tecnología.
Objetivos
  • Entender los fundamentos de la IA basada en el aprendizaje automático a partir de datos.
  • Ser capaz de crear soluciones de IA basada en redes neuronales.
  • Entender y utilizar herramientas, como la plataforma Orange o EdgeImpulse, para crear una solución de IA sin conocimientos previos en IA o IoT.
  • Saber analizar los datos de la IoT usando la IA.
¿A quién va dirigido?
Profesionales con interés en conocer la IA y cómo aplicarla, sin necesidad de profundizar en los conceptos complejos de la materia.

Habrá que contar con conocimientos básicos en programación, recomendable en el entorno Arduino.

Contenidos formativos

Relación de asignaturas
2 ECTS 21h
Principios básicos de la IA
  • Introducción.
  • Aspectos básicos de la Inteligencia Artificial.
  • Plataformas y aplicaciones.
2 ECTS 21h
Aplicación
  • Casos de Uso: sonido
  • Imágenes
  • Movimiento
  • Gases
1 ECTS 3h
Proyecto
Titulación
Certificado de curso de formación permanente expedido por la Fundació Politècnica de Catalunya. Los estudios de formación permanente de la Universitat Politècnica de Catalunya se aprueban anualmente por el Consell de Govern de la Universitat. (Ver datos que constan en el certificado)

Metodología de aprendizaje

La metodología docente del programa facilita el aprendizaje del estudiantado y la consecución de las competencias necesarias.

La metodología de aprendizaje se basa en una combinación entre exposición de conceptos y la experimentación personal guiada por el docente en clase y fuera de las horas lectivas mediante la realización de un proyecto.


Herramientas de aprendizaje
Sesiones magistrales participativas
Se exponen los fundamentos conceptuales de los contenidos a impartir, promoviendo la interacción con los estudiantes para guiarlos en el aprendizaje de los diferentes contenidos y el desarrollo de las competencias establecidas.
Sesiones prácticas en el aula
Se aplican los conocimientos en un entorno real o hipotético, donde se identifican y trabajan aspectos específicos para facilitar su comprensión, con el apoyo de los docentes.
Aprendizaje basado en problemas (ABP)
Metodología de aprendizaje activo que permite que el estudiante se involucre desde un inicio y adquiera los conocimientos y habilidades a través del planteamiento y la resolución de situaciones o problemas complejos.
Criterios de evaluación
Asistencia
Se requiere como mínimo el 80% de asistencia a las horas lectivas.
Resolución de ejercicios, cuestionarios o exámenes
Pruebas individuales con el objetivo de evaluar el grado de aprendizaje y la adquisición de competencias.
Realización y presentación del proyecto final
Proyectos individuales o grupales en los que se aplican los contenidos impartidos en el programa. El proyecto puede estar basado en casos reales y comprender la identificación de una problemática, el diseño de la solución, su implementación o un plan de negocio. Contará con una presentación y la defensa pública del proyecto.
Prácticas y bolsa de trabajo
Desde el campus virtual My_Tech_Space el estudiantado podrá visualizar ofertas de trabajo de su área de conocimiento y presentar su candidatura en un entorno confidencial. La bolsa de trabajo de la UPC School tiene un volumen anual de cientos de ofertas de trabajo, entre contratos laborales y convenios de colaboración en prácticas.
Campus virtual
El estudiantado de este curso de formación permanente tendrá acceso al campus virtual My_Tech_Space, una eficaz plataforma de trabajo y comunicación entre el alumnado, profesores, dirección y coordinación del curso. My_Tech_Space permite obtener la documentación de cada sesión formativa antes de su inicio, trabajar en equipo, hacer consultas a los profesores, visualizar notas, etc.

Equipo docente

Dirección Académica
  • García Villegas, Eduard
    info
    Ver perfil en futur.upc / Ver perfil en Linkedin
    Ingeniero de Telecomunicación y doctor por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Actualmente es profesor agregado en la UPC, miembro del Grupo de Investigación de Redes Inalámbricas (WNG) de la UPC, colaborador en la Fundación i2CAT y en el Centro de Comunicaciones Avanzadas de Banda Ancha (CCABA). Su investigación se centra en temas como la optimización de recursos radio en redes inalámbricas y en tecnologías facilitadoras de la Internet de las Cosas (IoT). Participa en proyectos europeos de investigación enfocados al desarrollo de tecnologías 5G.
  • Paradells Aspas, Josep
    info
    Ver perfil en futur.upc
    Catedrático en la Universitat Politècnica de Catalunya y director de la Fundación i2CAT. Trabaja en el ámbito de la Internet de las Cosas (IoT) desde hace más de veinticinco años. Ha dirigido más de diez tesis doctorales en este ámbito, tiene más de doscientas publicaciones y ha participado en numerosos proyectos de investigación y desarrollo para empresas nacionales e internacionales como Simon, Seat, Alstom, Telefónica, Orange, Vodafone, Dinube o Continental. Ha participado en la creación de tres spin-offs.
Profesorado
  • García Villegas, Eduard
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    Ingeniero de Telecomunicación y doctor por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Actualmente es profesor agregado en la UPC, miembro del Grupo de Investigación de Redes Inalámbricas (WNG) de la UPC, colaborador en la Fundación i2CAT y en el Centro de Comunicaciones Avanzadas de Banda Ancha (CCABA). Su investigación se centra en temas como la optimización de recursos radio en redes inalámbricas y en tecnologías facilitadoras de la Internet de las Cosas (IoT). Participa en proyectos europeos de investigación enfocados al desarrollo de tecnologías 5G.
  • Paradells Aspas, Josep
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    Catedrático en la Universitat Politècnica de Catalunya y director de la Fundación i2CAT. Trabaja en el ámbito de la Internet de las Cosas (IoT) desde hace más de veinticinco años. Ha dirigido más de diez tesis doctorales en este ámbito, tiene más de doscientas publicaciones y ha participado en numerosos proyectos de investigación y desarrollo para empresas nacionales e internacionales como Simon, Seat, Alstom, Telefónica, Orange, Vodafone, Dinube o Continental. Ha participado en la creación de tres spin-offs.

Salidas profesionales

El curso proporciona una sólida base para una variedad de carreras relacionadas con la tecnología y la innovación en cualquier industria en la que la Inteligencia Artificial y la Internet de las Cosas sean de aplicación.

Algunos de los roles que se podrán desempeñar habiendo cursado el CFC son:

  • Arquitecto de soluciones IoT: diseñando sistemas completos de IoT que aprovechan la Inteligencia Artificial.
  • Consultor/a en proyectos IoT: asesorando a empresas en la implementación de soluciones IoT.
  • Emprendedor/a: desarrollando un servicio o aplicación innovador que combine la IA con la IoT.
  • Profesional en diferentes tipologías de empresa que utilice la Inteligencia Artificial en la toma de decisiones, y se beneficiará de tener conocimientos básicos de esta tecnología y sus posibilidades.

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Contacto:
Olga Garrán González
(34) 93 112 08 67
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  • Si quieres iniciar los trámites para matricularte.
Cómo iniciar la admisión
Para iniciar el proceso de inscripción a este programa hay que rellenar y enviar el formulario que encontrarás al pie de estas líneas.

A continuación, recibirás un correo electrónico de bienvenida donde se detallarán los tres pasos a seguir para formalizar el proceso de inscripción:

1. Completar y confirmar tus datos personales.

2. Validar tu currículum vitae y adjuntar la documentación adicional requerida, en caso de que sea necesaria para la admisión.

3. Pagar 110€ en concepto de derechos de inscripción al programa. El importe de estos derechos se descontará de la cuantía total de la matrícula y sólo se devolverá en caso de no resultar admitido.

Una vez realizado el pago de derechos y dispongamos de toda la documentación, valoraremos tu candidatura y, si has sido admitido en el curso, te enviaremos la carta de admisión. En este documento obtendrás todos los detalles para formalizar la matrícula del programa.





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Responsable

Fundació Politècnica de Catalunya (en adelante, FPC). + INFORMACIÓN

Finalidad

Contestar a las solicitudes de información del interesado sobre actividades de formación gestionadas o realizadas por la FPC. + INFORMACIÓN

Establecimiento o mantenimiento de relación académica con el interesado. + INFORMACIÓN

Enviar información sobre las actividades de la FPC. + INFORMACIÓN

Legitimación

Consentimiento del interesado. + INFORMACIÓN

Interés legítimo en el desarrollo de la relación académica. + INFORMACIÓN

Destinatarios

No existen cesiones o comunicaciones.

Derechos

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