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Inicio   >  Másteres y posgrados  >  Formación  >  Microcredencial en Machine y Deep Learning para la Detección de Anomalías en Imágenes y Series Temporales
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Presentación

Edición
Créditos
3 ECTS
Tipo
Microcredencial
Modalidad
Semipresencial
Idioma de impartición
Español
Precio
900€
Observaciones pago de la matrícula y campaña 0,7%

Financia tu matrícula con Sabadell Consumer . Utiliza el simulador para calcular fácilmente tus cuotas y solicítalo a través de tu Asesora del Programa.

Inscripción abierta hasta el inicio del programa o hasta agotar plazas.
Fechas de realización
Fecha de inicio: iniciado (septiembre 2025)
Horario
Martes: 18:30 a 20:30
- 2 sesiones aula práctica
- 2 sesiones aula teórica
- 8 sesiones conexión virtual
Lugar de realización
EEBE - Escola d'Enginyeria de Barcelona Est
Avda. Eduard Maristany, 16
08019 Barcelona
¿Por qué este programa?
Esta microacreditación ofrece una formación especializada en técnicas de Machine Learning y Deep Learning para la detección de anomalías, respondiendo a las necesidades formativas de sectores como la biomedicina y la energía eólica. La experiencia de aprendizaje combina teoría y práctica para capacitar a los participantes en el análisis de datos complejos, como imágenes biomédicas y series temporales, mediante la inteligencia artificial.

El curso de Machine Learning y Deep Learning para la Detección de Anomalías en Imágenes y Series Temporales prepara a los participantes para desarrollar competencias clave en el ámbito del análisis de datos y la IA aplicada a la detección de anomalías.
Impulsado por:
Objetivos
  • Analizar datos para identificar patrones y anomalías.
  • Diseñar, entrenar y evaluar modelos de machine learning para detectar anomalías en imágenes biomédicas y series temporales.
  • Detectar anomalías aplicando técnicas de deep learningmediante arquitecturas avanzadas como CNN y RNN. 
  •  Evaluar el rendimiento con métricas adecuadas e interpretar resultados para su aplicación real.
  • Integrar soluciones en entornos productivos, desplegando modelos de detección de anomalías para su eficiencia operativa.
¿A quién va dirigido?
Profesionales de diversos sectores que requieren aplicar técnicas avanzadas de machine learning y deep learning para la detección de anomalías. En particular, se enfoca en los siguientes ámbitos:

  • Biomedicina y Salud.
  • Energía Eólica y Energías Renovables.
  • Industria Manufacturera.

Contenidos formativos

  • Introducción y problemas base:
    • Introducción general al curso y objetivos.
    • Casos de estudio.
    • Definición de metodologías de aprendizaje:
    • Supervisado.
    • No supervisado.
    • Semi-supervisado.
  • Python y Google Colab:
    • Fundamentos básicos de Python:
    • Tipos de datos, estructuras y control de flujo.
    • Funciones y clases.
    • Manejo de librerías esenciales como NumPy, Pandas y Matplotlib.
    • Uso de Google Colab como entorno de programación:
    • Configuración básica y acceso a recursos en la nube. 
    • Ejecución de notebooks y manejo de librerías.
  • Procesamiento de datos:
    • Adquisición de datos:
    • Fuentes de datos abiertas.
    • Extracción y carga de datos.
    • Procesamiento y limpieza:
    • Identificación y manejo de valores faltantes. 
    • Normalización y estandarización de datos.
    • Análisis exploratorio de datos.
    • Visualización de patrones.
    • Generación de resúmenes estadísticos.
  • Aprendizaje automático (Machine Learning):
    • Técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.
  • Aprendizaje profundo (Deep Learning):
    • Redes neuronales profundas:
    • Perceptrón Multicapa (MLP).
    • Redes neuronales recurrentes (LSTM, GRU).
    • Modelos avanzados:
    • Convolutional Neural Networks (CNN).
    • Vision Transformers (ViT).
    • Transformers generales.
  • Proyectos finales:
    • Aplicación de técnicas en casos reales.
Titulación
Microcredencial. Credencial digital de Europass en Machine y Deep Learning para la Detección de Anomalías en Imágenes y Series Temporales emitida por la Universitat Politècnica de Catalunya.

Metodología de aprendizaje

La metodología docente del programa facilita el aprendizaje del estudiantado y la consecución de las competencias necesarias.

  • Aprendizaje basado en problemas.
  • Aprendizaje basado en proyectos.
  • Sesiones expositivas de contenidos.
  • Estudio de caso.


Criterios de evaluación
Asistencia
Se requiere como mínimo el 80% de asistencia a las horas lectivas.
Elaboración de trabajos
Estudios sobre una temática determinada, individual o grupal, en los que se evalúa la calidad y profundidad de los trabajos, entre otros aspectos.
Campus virtual
El estudiantado de este microcredencial tendrá acceso al campus virtual My_Tech_Space, una eficaz plataforma de trabajo y comunicación entre el alumnado, profesores, dirección y coordinación del programa. My_Tech_Space permite obtener la documentación de cada sesión formativa antes de su inicio, trabajar en equipo, hacer consultas a los profesores, visualizar notas, etc.

Equipo docente

Dirección Académica
  • Vidal Segui, Yolanda
    info
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    Doctora en Matemática Aplicada por la UPC, donde es profesora agregada y directora del grupo de investigación Wind Turbine Condition Monitoring, integrado en CoDAlab ' Control, Datos e Inteligencia Artificial. Especialista en IA aplicada a la monitorización de aerogeneradores, ha liderado 4 proyectos competitivos con colaboraciones destacadas con centros tecnológicos (Ikerlan) y empresas del sector eólico. Miembro senior del IEEE, es autora de más de 65 artículos en revistas indexadas, 11 libros, 1 patente y más de 125 comunicaciones en congresos. En 2024 recibió el 1er Premio de Ciencia Abierta de la UPC.
Profesorado
  • Barrera Llanga, Kevin Ivan
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    Doctor en Automática, Robótica y Visión por Computador por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Ingeniería Mecatrónica por la Universitat Politècnica de València (UPV). Ingeniero en Mecatrónica (ESPE). Forma parte del grupo de investigación Control, Dades i Intel·ligència Artificial (CoDALab) y del grupo local de IA de IEEE España. Profesor en la UPC, donde coordina la asignatura de Computer Vision, y en la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), donde imparte la asignatura de Deep Learning. Investiga la IA aplicada al diagnóstico hematológico y a fallos industriales.
  • Encalada-Davila, Angel
    info
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    Estudiante del doctorado de Ingeniería Civil en University College Dublin (UCD), Irlanda. Máster en Ingeniería Mecatrónica por la Universidad de Oviedo, España. Grado universitario en Ingeniería Mecatrónica por la Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL), Ecuador. Hasta la fecha son cinco años de experiencia en IA aplicada en energía eólica, incluyendo monitoreo de la salud estructural (SHM) y monitoreo de la condición (CM). Además dos años de experiencia en el sector privado, entre la banca financiera y el sector acuícola. Cuenta con más de 10 artículos de revista Q1 y de conferencia.
  • Vidal Segui, Yolanda
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    Doctora en Matemática Aplicada por la UPC, donde es profesora agregada y directora del grupo de investigación Wind Turbine Condition Monitoring, integrado en CoDAlab ' Control, Datos e Inteligencia Artificial. Especialista en IA aplicada a la monitorización de aerogeneradores, ha liderado 4 proyectos competitivos con colaboraciones destacadas con centros tecnológicos (Ikerlan) y empresas del sector eólico. Miembro senior del IEEE, es autora de más de 65 artículos en revistas indexadas, 11 libros, 1 patente y más de 125 comunicaciones en congresos. En 2024 recibió el 1er Premio de Ciencia Abierta de la UPC.

Solicita información o la admisión

Información y orientación:
Cecilia Salas Silva
(34) 93 706 80 35
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Nombre:

Programa: Machine y Deep Learning para la Detección de Anomalías en Imágenes y Series Temporales

Precio: 900€

Enviar y realizar el pago
  • Si tienes alguna duda.
  • Si quieres iniciar los trámites para matricularte.
Cómo iniciar la admisión
Para iniciar el proceso de inscripción a este programa hay que rellenar y enviar el formulario que encontrarás al pie de estas líneas.

A continuación, recibirás un correo electrónico de bienvenida donde se detallarán los tres pasos a seguir para formalizar el proceso de inscripción:

1. Completar y confirmar tus datos personales.

2. Adjuntar la documentación adicional requerida, en caso de que sea necesaria para la admisión.

3. Pagar 55€ en concepto de derechos de inscripción al programa. El importe de estos derechos se descontará de la cuantía total de la matrícula y sólo se devolverá en caso de no resultar admitido.

Una vez realizado el pago de derechos y dispongamos de toda la documentación, valoraremos tu candidatura y, si has sido admitido en el curso, te enviaremos la carta de admisión. En este documento obtendrás todos los detalles para formalizar la matrícula del programa.





  política de protección de datos

* Campos obligatorios

Información básica o primera capa sobre protección de datos

Responsable

Fundació Politècnica de Catalunya (en adelante, FPC). + INFORMACIÓN

Finalidad

Contestar a las solicitudes de información del interesado sobre actividades de formación gestionadas o realizadas por la FPC. + INFORMACIÓN

Establecimiento o mantenimiento de relación académica con el interesado. + INFORMACIÓN

Enviar información sobre las actividades de la FPC. + INFORMACIÓN

En cas que es sol·licitin ajuts o beques o descomptes derivats de l'execució del Pla pel Desenvolupament de Microcredencials Universitàries del Pla de Recuperació, Transformació i Resiliència, a fi d'acreditar la situació socioeconòmica i/o social per a l'atorgament. + INFORMACIÓ

Accés a la plataforma Missions.

Legitimación

Consentimiento del interesado. + INFORMACIÓN

Interés legítimo en el desarrollo de la relación académica. + INFORMACIÓN

Destinatarios

Les dades se cediran a Europass (Comissió Europea), així com a administracions públiques, tribunals i/o el Ministeri Fiscal en resposta a peticions directes o indirectes efectuades en l'exercici de les seves funcions, potestats i/o derivades de la seva capacitat reguladora.

Derechos

Acceso, rectificación, supresión, limitación, oposición y portabilidad. + INFORMACIÓN

Datos de contacto del delegado de protección de datos

info.dpo@fpc.upc.edu

Información adicional

Política de Privacidad de nuestra página Web. + INFORMACIÓN

Plazo de conservación

Política de Privacidad de nuestra página Web. + INFORMACIÓN

Servicios de pago

En caso que el interesado formalice la relación con la FPC, el ordenante (interesado) autoriza y da su consentimiento al cargo, por tanto, con renuncia expresa al derecho de devolución sobre el cargo.

CONDICIONES DE MATRÍCULA DE LA FUNDACIÓ POLITÈCNICA DE CATALUNYA

Introducción

La Fundación Politècnica de Cataluña (FPC), con NIF n.º G60664000, e inscrita en el Registro de Fundaciones de la Generalitat de Cataluña con el n.º 834, lleva a cabo el diseño, la promoción y la gestión de los estudios de formación permanente de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), así como otras actividades formativas que impulsa. La regulación académica de los estudios de formación permanente de la UPC está recogida en el Acuerdo CG/2025/02/35, de 25 de marzo, del Consell de Govern, por el cual se aprueba la actualización de la modificación de la normativa de los estudios de formación permanente. Y los artículos 36 y 37 del Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el cual se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad. El Consell Social de la UPC aprueba el precio de los estudios de formación permanente, así como los descuentos, las ayudas y los servicios accesorios, de cada curso académico.


Puesta a disposición, conocimiento y aceptación de las Condiciones de Matrícula

La lectura y aceptación de las presentes Condiciones de Matrícula son requisito indispensable para cursar un estudio en la FPC porque constituyen las bases del contrato de prestación de servicios de formación que el participante subscribe, por vía electrónica, con la FPC. Estas Condiciones de Matrícula están a disposición de los usuarios al Portal de Transparencia: https://www.fpc.upc.edu/cat/fpctransparent/normativa/. Estas Condiciones son aplicables en todos los estudios que imparte la FPC, a excepción de los dirigidos a otras instituciones universitarias y a entes públicos y privados, que se regirán por los instrumentos jurídicos que vinculen las instituciones participantes.


Admisión y derechos de inscripción

El proceso de admisión puede requerir el pago previo de los derechos de inscripción; este importe se descontará del precio de la matrícula una vez admitida y solo serán devueltos en caso de no admisión, aplazamiento o no realización del estudio, en este último caso, únicamente si la carta de admisión es vigente. El proceso de admisión concluye con el envío de la carta de admisión al participante, en la que se recogen los datos del estudio, el período de impartición, el precio de la matrícula y los plazos de pago.


Matrícula

El proceso de matrícula se formaliza con el primer pago del precio del estudio, sea parcial o total. Por lo anterior, este primer pago del precio del estudio se corresponde con la suscripción del contrato de prestación de servicios de formación regulado en estas Condiciones; con independencia que se haya producido el abono total del precio o de cualesquiera de los plazos de pago acordado.

Corresponde al participante informarse de los descuentos en el precio de la matrícula y acreditar que concurren las circunstancias pertinentes para disfrutarlos, siempre con carácter previo al acto de formalización de la matrícula; en caso contrario, no podrá disfrutarlos. Los descuentos y las ayudas no son acumulables entre ellos, salvo que no sean incompatibles y así se indique expresamente.

El participante declara conocer y aceptar las convocatorias y las bases de las ayudas económicas correspondientes al actual curso académico y de las cuales ha solicitado ser beneficiario. En caso de que el estudiante no completara o renunciara en el estudio objete de ayuda, descuento o subvención en el plazo fijado en la correspondiente convocatoria o en el documento de matrícula, este tendrá que devolver a la FPC la cantidad otorgada o deducida del precio. A este participante no le será de aplicación el previsto en el apartado Cambio de matrícula de las presentes condiciones.

La matrícula es personal e intransferible, de forma que una vez formalizada solo dará derecho a cursar el estudio a la persona física que haya sido identificada como persona candidata y, posteriormente, como persona admitida.

El importe de matrícula podrá ser abonado total o parcialmente por terceras partes, si bien el derecho/obligación a seguir la formación corresponde al participante, sin que la parte pagadora pueda interferir o impedir en ninguno forma el ejercicio de tal derecho. El anterior, sin perjuicio del derecho de la FPC a impedir la continuidad del participante en los casos previstos en el apartado Falta de pago del importe de la matrícula previsto en estas Condiciones.

El importe abonado en concepto de matrícula no será devuelto una vez iniciada el estudio, ni transcurridos 14 días naturales desde la fecha de pago. En caso contrario se podrá ejercer el derecho de desistimiento. Únicamente se devolverá el importe pagado en caso de que el estudio se aplace o no se realice.

A pesar del anterior, y con carácter excepcional, se producirá la devolución de matrícula si se dan las siguientes circunstancias:

  • Denegación de visado: se acredita con la carta de denegación y siempre antes del inicio del estudio; y
  • Enfermedad o accidente grave del participante: se acredita con certificado médico oficial, donde consta la fecha inicial de la enfermedad y el periodo previsto de convalecencia, siempre antes del inicio del estudio.

Solo en estos dos casos, la FPC devolverá el total importe abonado por el participante menos 300 euros en concepto de gastos de tramitación del expediente académico.


Formación bonificada

La FPC no se hace responsable del desempeño de los requisitos académicos y/o administrativos para que la formación contratada pueda ser eventualmente bonificada, el participante o quien lo abona lo hace bajo su propia cuenta y riesgo y exime de toda responsabilidad e indemnidad a la FPC.


Cambio de matrícula

Las solicitudes de cambio de matrícula, sea de estudio o modalidad de impartición, se realizarán dentro de los 15 días naturales siguientes a partir de la fecha de inicio del estudio de origen. Las peticiones fuera de este plazo no serán admitidas. La admisión de la petición será evaluada y se determinará, en cada caso, su idoneidad. Cuando la modificación comporte un incremento del precio total de la matrícula, el participante asumirá el diferencial. Cuando la modificación suponga una disminución del precio de la matrícula, el diferencial será devuelto. Los cambios de matrícula, una vez evaluados y con independencia del resultado de la petición, tendrán un coste por el peticionario de 300 € en concepto de tramitación de expediente académico, levadura de si la modificación es debida a causas imputables a la FPC.


Devolución del importe de la matrícula

La FPC se reserva el derecho de cancelar o aplazar la realización de un estudio por falta de participantes. El participante afectado podrá optar entre realizar otro estudio o bien solicitar la devolución del importe abonado dentro del plazo de un mes a contar de la comunicación de la FPC, en caso de falta de respuesta, el importe abonado se destinará a ayudas por otros estudiantes. La FPC no realizará ninguna compensación adicional i/o indemnización en caso de cancelación o aplazamiento de un estudio o cambios en su impartición. En caso de que la FPC realice modificaciones que no afecten sustancialmente el contenido del estudio, el lugar de impartición, el horario y/o la fecha de inicio, el participante no tendrá derecho a la devolución de matrícula ni a ningún tipo de compensación adicional.


Falta de pago del importe de la matrícula

La falta de pago del importe total o parcial de la matrícula en los plazos fijados podrá dar lugar a la suspensión o conclusión del servicio de formación en los términos que se indican a continuación. La FPC está facultada para realizar cuántas acciones tenga por convenientes para suspender el servicio; por una parte, en el ámbito académico mediante la suspensión del expediente académico, no permitiendo el acceso a la docencia al aulario (presencial o en línea), limitando el acceso en el campus virtual, la no evaluación de ninguno de las asignaturas y la imposibilidad de seguir con convenios de prácticas, entre otros; y por la otra, en el ámbito administrativo y legal, emprendiendo las correspondientes reclamaciones y acciones de resarcimiento.

El estudiante que tenga deudas pendientes de pago con la FPC o no haya aprobado todos los créditos necesarios para superar el estudio antes de la fecha de finalización del mismo no podrá obtener el título o certificado, en su caso. Las personas con importes pendientes de abono a la FPC, no podrán cursar ningún nuevo estudio impartido por la FPC hasta el pago del importe pendiente.

Finalmente, la FPC se reserva el derecho a suspender definitivamente la matrícula (baja de oficio), sin obligación de devolver ningún importe, en los siguientes casos:

  • Falta de veracidad y/o validez de los datos y la documentación aportadas y no respondida a los requerimientos de documentación;
  • Impago del importe parcial o total de la matrícula en los plazos acordados;
  • Realización de cualesquier comportamientos, expresión o contenido difamatorio, ilegal, ofensivo o que atente contra los valores y dignidad de las personas (profesorado, participantes, personal de gestión, etc.) o contra la buena imagen y reputación de la FPC, ya se produzcan en entornos físicos como virtuales, incluidas las redes sociales.

Derecho de desistimiento

El participante de un estudio podrá ejercer su derecho de desistimiento durante un periodo de 14 días naturales contados a partir de la fecha de formalización de la matrícula y siempre que el estudio no se haya iniciado. Por el anterior, el participante, con la lectura y la aceptación de estas Condiciones, queda informado que el inicio del curso o durante su realización deja sin aplicación el derecho de desistimiento, de conformidad con el establecido en el artículo 103 a) de la Ley 3/2014 del 27 de marzo, por la cual se modifica el texto refundido de la Ley General para la Defensa de los Consumidores y Usuarios y otras leyes complementarias, aprobado por el Real decreto legislativo 1/2007, del 16 de noviembre, y normativas concordantes.


Impartición

El lugar y/o fecha de impartición puede cambiar por razones académicas (cambios y adaptaciones de calendario, necesidades de recursos docentes adicionales, etc.) y de organización y logística (adecuación de espacios). Así, se velará para que los anteriores cambios se informen a los participantes con un mínimo de 15 días naturales antes del inicio del estudio. Los cambios puntuales y temporales se avisarán con la debida antelación.


Derecho a título/certificado

La superación de los estudios de máster de formación permanente, diploma de especialización o diploma de pericia mujer derecho a la obtención de un título, expedido por el rector o rectora de la Universidad, para estudiantes con un título universitario previo equivalente al nivel 2 de Marc español de calificaciones para la educación superior (MECES), según un modelo normalizado. Los estudiantes y las estudiantes que no acrediten que poseen el título universitario tienen derecho a obtener un certificado de la FPC, según un modelo normalizado. Los estudios de corta duración, con una carga lectiva inferior a 15 créditos ECTS, dan derecho a la obtención de un certificado expedido por la FPC, según un modelo normalizado; aun así, si entre estos estudios hay las denominadas microacreditaciones, se obtiene una acreditación digital emitida por la Universidad con reconocimiento en los países participantes en el Europass o equivalente. Los títulos son expedidos en catalán e inglés y, a solicitud del estudiante, en castellano e inglés. En el caso de las titulaciones conjuntes, la expedición se tiene que ajustar al que prevea el acuerdo de colaboración correspondiente.


Acreditación de la titulación universitaria y otra documentación

En caso de no presentar la documentación requerida antes del último día lectivo del estudio en aquellas titulaciones que lo requieran, o esta no sea auténtica y/o suficiente, no se procederá a la expedición del título, aunque el participante haya superado el estudio.


Resolución de controversias

Los servicios de formación que la FPC presta, están, en todo caso, sujetas a derecho privado, cualquier interpretación o divergencia derivada de estas Condiciones corresponde a la FPC. En caso de falta de acuerdo, la divergencia que se plantee estará sujeto al derecho privado y los tribunales de la ciudad de Barcelona de la jurisdicción civil ordinaria, con renuncia exprés a cualquier otro fuero que pudiera corresponder.


Pertenencias en caso de robo

Ni la FPC ni su personal será responsable de ninguna pérdida, daño o sustracción de cualesquier tipos de objetos personales o análogos que lleven los participantes u otros usuarios puntuales de las instalaciones, que tendrán que prestar especial atención a sus pertenencias en todo momento.


Organización de la docencia ante situaciones excepcionales

La FPC organiza la docencia en un entorno flexible que permite adaptarse a cualquier situación sobrevenida que pudiera acontecer, en cualquier caso, así como a las normas que pudieran establecer las autoridades. Si en cualquier momento las autoridades (universitarias, sanitarias o de cualquier otro ámbito competente) recomiendan limitar al máximo la docencia presencial, la FPC, en coordinación con estas autoridades, tomará las medidas necesarias para aplicar esta recomendación, y, como consecuencia, la actividad docente podrá llegar a ser en formato 100% en línea durante el periodo para el cual se haya establecido en la recomendación pertinente, sin que sea necesario que se decrete un estado de alarma y/o la suspensión de la actividad lectiva presencial y/o medidas formales de confinamiento o de restricción de movilidad.


Barcelona, 15 de octubre de 2025


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