Nombre	Proveedor	Propósito	Caducidad	Tipo
lang	www.fpc.upc.edu	Guardar el idioma de visualización de la web	2 años	HTTP
politica_cookie	www.fpc.upc.edu	Guardar el consentimiento general de cookies en el dominio actual.	1 año	HTTP
cookie_estadistiques	www.fpc.upc.edu	Guardar el consentimiento de cookies estadísticas en el dominio actual.	1 año	HTTP
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Nombre	Proveedor	Propósito	Caducidad	Tipo
_ga	Google	Registers a unique ID that is used to generate statistical data on how the visitor uses the website.	2 años	HTTP
_ga_#	Google	Used by Google Analytics to collect data on the number of times a user has visited the website as well as dates for the first and most recent visit.	2 años	HTTP
_gat	Google	Used by Google Analytics to throttle request rate	1 dia	HTTP
_gid	Google	Registers a unique ID that is used to generate statistical data on how the visitor uses the website.	1 dia	HTTP

Nombre	Proveedor	Propósito	Caducidad	Tipo
last_campaign	www.fpc.upc.edu	Guardar la última campaña por lo que el usuario ha llegado al sitio web.	6 meses	HTTP
campaign_XX	www.fpc.upc.edu	Guardar todas las campañas por lo que el usuario ha llegado al sitio web.	6 meses	HTTP
ads/ga-audiences	Google	Used by Google AdWords to re-engage visitors that are likely to convert to customers based on the visitor's online behaviour across websites. S	Sessió	Pixel
NID	Google	Registers a unique ID that identifies a returning user's device. The ID is used for targeted ads.	6 meses	HTTP
bcookie	LinkedIn	Used by the social networking service, LinkedIn, for tracking the use of embedded services.	2 años	HTTP
bscookie	LinkedIn	Used by the social networking service, LinkedIn, for tracking the use of embedded services.	2 años	HTTP
lidc		Used by the social networking service, LinkedIn, for tracking the use of embedded services.	1 dia	HTTP
i/jot	Twitter Inc.	Sets a unique ID for the visitor, that allows third party advertisers to target the visitor with relevant advertisement. This pairing service is provided by third party advertisement hubs, which facilitates real-time bidding for advertisers.	Session	Pixel
_fbp [x2]	Meta Platforms, Inc.	Used by Facebook to deliver a series of advertisement products such as real time bidding from third party advertisers.	3 meses	HTTP

Microcredencial en

Inteligencia Artificial para Negocios

Impulsa tu negocio con el potencial de la IA. ¡Aprende a aplicarla con visión, estrategia e impacto real!

Inicio
22/10/2025
Duración
6 semanas
Modalidad
Semipresencial
Precio
1.800€ 540€

Presentación
Contenidos formativos
Metodología de aprendizaje
Equipo docente

Presentación

Edición

2ª

Créditos

3 ECTS

Tipo

Microcredencial

Modalidad

Semipresencial

Las clases se realizarán en línea, salvo las últimas 3 sesiones que se impartirán de forma presencial en el edificio Tech Talent Center.

Idioma de impartición

Español

Precio

1.800€ 540€(Financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades en el marco del Plan Microcreds. Subvención aplicable a residentes en España entre 25 y 64 años.)
Observaciones pago de la matrícula y campaña 0,7%

Inscripción abierta hasta el inicio del programa o hasta agotar plazas.

Fechas de realización

Fecha de inicio: 22/10/2025
Fecha de fin: 28/11/2025

Horario

Lunes: 16:30 a 19:30
Miércoles: 16:30 a 19:30

El horario de las tres clases presenciales será el siguiente:
Miércoles 26 de noviembre: 09:00 a 14:00
Jueves 27 de noviembre: 09:00 a 14:00
Viernes 28 de noviembre: 09:00 a 14:00

Lugares de realización

UPC School
C/ de Badajoz, 73-77
Barcelona
En Línea

¿Por qué este programa?

En los últimos años, la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) ha transformado significativamente diversas industrias, mejorando los procesos empresariales, la toma de decisiones y creando nuevas oportunidades. La IA ha permitido a las empresas optimizar operaciones, ofrecer experiencias personalizadas a sus clientes y desarrollar productos y servicios innovadores.

Esta microacreditación en Inteligencia Artificial para Negocios está diseñada para ayudar a los profesionales a comprender cómo pueden aplicar de forma práctica la IA en la empresa, navegar por las complejidades de la implementación de la IA y aprovechar su potencial para impulsar el crecimiento y la eficiencia del negocio.

El programa aborda sectores clave en los que la IA ha tenido un profundo impacto, como la sanidad, el comercio minorista, las finanzas y la fabricación, proporcionando a los participantes las herramientas prácticas para aprovechar la IA en sus empresas. Tanto si se busca automatizar procesos como mejorar el análisis de datos o integrar estrategias basadas en la IA, este curso proporciona las habilidades necesarias para emprender el viaje de la IA y sus aplicaciones en el área de negocio.

Impulsado por:

«Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia - Financiado por la Unión Europea - Next Generation EU». Componente 21, inversión 6, C21.I06.P02.S04.S05. PROVISIONAL.SI01.

Objetivos

Comprender los conceptos fundamentales de inteligencia artificial, aprendizaje automático, big data y ciencia de datos.
Integrar la IA en los procesos empresariales para la automatización y la toma de decisiones.
Implementar de forma estratégica la IA, incluyendo la gestión de proyectos y consideraciones éticas.
Evaluar cuándo utilizar servicios de IA de terceros en lugar de desarrollar soluciones de IA locales.
Aplicar estrategias de IA en los desafíos empresariales reales de la propia organización.
Saber implementar proyectos de IA en la propia organización.

¿A quién va dirigido?

Directivos/as en posiciones de liderazgo y estrategia con experiencia en la gestión y toma de decisiones que deseen integrar un enfoque basado en datos para mejorar su capacidad analítica y estratégica.
Mandos intermedios en organizaciones medianas y grandes con experiencia consolidada en la gestión de equipos que deseen ampliar sus capacidades en análisis de datos sin programación.
Emprendedores y fundadores de organizaciones pequeñas y micros con experiencia data-driven y que deseen profundizar en la gestión y toma de decisiones basadas en datos.

Contenidos formativos

Introducción y conceptos clave de la IA

Definición de IA, Big Data, Data Science, Machine Learning.
Impacto de la IA en sectores clave (salud, retail, finanzas, sector público).
Workshop: Introducción al Design Thinking aplicado a la IA.

IA en procesos empresariales y de automatización

IA en la toma de decisiones y la automatización de procesos.
Herramientas de IA y su aplicación en la empresa.
IA de terceros vs. IA local:

Ventajas y desventajas del uso de servicios de IA de terceros vs. el desarrollo de soluciones locales de IA.
Evaluar los requisitos, costes y flexibilidad de las implementaciones locales vs. servicios de IA basados en la nube.

Workshop: Priorización de proyectos de IA para implementaciones locales vs. externas.

Análisis de datos y modelos supervisados y no supervisados

Gestión de datos y calidad para proyectos de IA.
Algoritmos supervisados y no supervisados.
Workshop: Evaluación de madurez de datos en la empresa y desarrollo de modelos predictivos.

Estrategia de IA y gestión de proyectos

Estrategia de IA y cadena de valor.
Gestión de proyectos de IA utilizando metodologías ágiles.
Workshop: Planificación de un proyecto de IA aplicable a cada empresa participante.

Ética, Gobernanza y Regulación de la IA

Marco regulador de la UE, ética y responsabilidad en IA.
Estrategias de gobernanza de la IA en la empresa.
Workshop: Evaluación ética de modelos de IA.

Casos de éxito i lecciones aprendidas

Análisis de casos prácticos en sectores como la banca, el retail y la fabricación.
El futuro de la IA:
Tendencias emergentes en tecnologías y aplicaciones de IA.
Implicaciones de desarrollos de IA para diferentes industrias y mercados de trabajo.
¿Cómo preparar las empresas para la rápida evolución de la IA?
Workshop: Análisis crítico y aplicación de las lecciones aprendidas en el contexto.

Titulación

Microcredencial. Credencial digital de Europass en Inteligencia Artificial para Negocios emitida por la Universitat Politècnica de Catalunya.

Metodología de aprendizaje

La metodología docente del programa facilita el aprendizaje del estudiantado y la consecución de las competencias necesarias.

Criterios de evaluación

Asistencia

Se requiere como mínimo el 80% de asistencia a las horas lectivas.

Realización y presentación del proyecto final

Proyectos individuales o grupales en los que se aplican los contenidos impartidos en el programa. El proyecto puede estar basado en casos reales y comprender la identificación de una problemática, el diseño de la solución, su implementación o un plan de negocio. Contará con una presentación y la defensa pública del proyecto.

Campus virtual

El estudiantado de este microcredencial tendrá acceso al campus virtual My_Tech_Space, una eficaz plataforma de trabajo y comunicación entre el alumnado, profesores, dirección y coordinación del programa. My_Tech_Space permite obtener la documentación de cada sesión formativa antes de su inicio, trabajar en equipo, hacer consultas a los profesores, visualizar notas, etc.

Equipo docente

Dirección Académica

Grimaldi, Didier

info

Ingeniero en Telecomunicaciones por la Centrale-Supélec School de París en 1995. Programa de Dirección General (PDG) por IESE Business School. Es doctor de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Fue Consultor de Tecnologías de la Información durante 18 años en Capgemini e IBM. Sus áreas de investigación se centran en cómo la Inteligencia Artificial puede ayudar a los profesionales del sector público o privado a tomar decisiones basadas en datos y en cómo el Big Data participa en la transformación digital.

Profesorado

Grimaldi, Didier

info

Ingeniero en Telecomunicaciones por la Centrale-Supélec School de París en 1995. Programa de Dirección General (PDG) por IESE Business School. Es doctor de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Fue Consultor de Tecnologías de la Información durante 18 años en Capgemini e IBM. Sus áreas de investigación se centran en cómo la Inteligencia Artificial puede ayudar a los profesionales del sector público o privado a tomar decisiones basadas en datos y en cómo el Big Data participa en la transformación digital.
Longobuco Gonzalez, Martin Cesar

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Graduado de la Universidad Politécnica de Madrid, es un destacado profesional en el campo de la Inteligencia Artificial, Yate y BigData, especialista en Servicios avanzados y en Sistemas de Telecomunicaciones. Acumula más de 20 años de experiencia en formación en diferentes escuelas de negocio, centros docentes y universidades tanto a nivel nacional como internacional. Es Coordinador del Programa de Inteligencia Artificial aplicada a negocios (con programa de Ciencia de Datos y de Inteligencia Artificial) en escuelas de negocio profesional con experiencia en la creación, financiación y desarrollo de modelo.
Longobuco, Enzo

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Grado en Ciencia de Datos Aplicada por la UOC. Científico de Datos con R y Python, Programación informática, aplicaciones específicas. Desarrollador full stack y administrador de entornos de Big Data. Es director de desarrollo de software, ciencia de datos y IA en CD4Business. Acumula una experiencia de formación desde 2021 en diferentes escuelas de negocio, centros docentes y universidades Miembro de Generación Propósito 2024 de la Fundación Princesa de Girona.

Microcredencial en Inteligencia Artificial para Negocios

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Contenidos formativos

Metodología de aprendizaje

Equipo docente

Microcredencial en

Inteligencia Artificial para Negocios