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Inicio   >  Másteres y posgrados  >  Formación  >  Microcredencial en Fundamentos de la IA
  • discount

    Financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades en el marco del Plan Microcreds. Subvención aplicable a residentes en España entre 25 y 64 años.

Esta ayuda y los descuentos de UPC School no son acumulables.

Presentación

Edición
Créditos
3 ECTS
Tipo
Microcredencial
Modalidad
Idioma de impartición
Español
Precio
360€ 108€(Financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades en el marco del Plan Microcreds. Subvención aplicable a residentes en España entre 25 y 64 años.)
Observaciones pago de la matrícula y campaña 0,7%
Inscripción abierta hasta el inicio del programa o hasta agotar plazas.
Fechas de realización
Fecha de inicio: 06/10/2025
Fecha de fin: 19/11/2025
Horario
Lunes: 18:00 a 21:00
¿Por qué este programa?
Este curso ofrece una visión clara y aplicada de tres áreas clave de la IA: el aprendizaje automático, la IA generativa y la optimización mediante algoritmos avanzados.

Organizado en tres bloques temáticos, el programa empieza con el análisis de datos y la creación de modelos predictivos, continúa con las redes neuronales y la generación de contenidos mediante IA generativa, y finaliza con técnicas de optimización aplicadas a retos reales como la logística y el transporte.

Una formación introductoria, sin requisitos de programación, que combina teoría y casos prácticos para construir una base sólida en IA.



Impulsado por:
«Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia - Financiado por la Unión Europea - Next Generation EU». Componente 21, inversión 6, C21.I06.P02.S04.S05. PROVISIONAL.SI01.
Objetivos
Reconocer los principios básicos del aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y las meta-heurísticas, y entender las diferencias fundamentales.

Identificar aplicaciones concretas de la Inteligencia Artificial en ámbitos como la predicción, la generación de contenidos o la optimización de procesos.

Interpretar de manera básica los resultados de algoritmos sencillos de IA, como por ejemplo modelos predictivos o redes neuronales simples, mediante entornos guiados.

Valorar las posibilidades y limitaciones del uso de la IA en contextos profesionales diversos, desde una perspectiva crítica y aplicada.

Familiarizarse con herramientas y terminología clave del ámbito de la IA, que permitan continuar el aprendizaje o comunicarse con equipos técnicos de manera más informada.

¿A quién va dirigido?
Esta microcredencial se dirige a profesionales de perfiles diversos que quieran adquirir una base sólida en Inteligencia Artificial, independientemente del sector específico en que trabajen.
Esta formación es especialmente relevante para personas que, sin tener un perfil técnico altamente especializado, quieren integrar los cimientos de la IA en su actividad profesional, ya sea para mejorar procesos, impulsar la innovación o interpretar mejor las transformaciones digitales de su entorno laboral.

Contenidos formativos

1) Introducción a la IA  y minería de datos 
2) Aprendizaje no-supervisado y visualización de datos 
3) Aprendizaje supervisado
4) Deep Learning 
5) IA generativa y LLM 
6) Meta-heurísticas
Titulación
Microcredencial. Credencial digital de Europass en Fundamentos de la IA emitida por la Universitat Politècnica de Catalunya.

Metodología de aprendizaje

La metodología docente del programa facilita el aprendizaje del estudiantado y la consecución de las competencias necesarias.



Criterios de evaluación
Asistencia
Se requiere como mínimo el 80% de asistencia a las horas lectivas.
Resolución de ejercicios, cuestionarios o exámenes
Pruebas individuales con el objetivo de evaluar el grado de aprendizaje y la adquisición de competencias.
Campus virtual
El estudiantado de este microcredencial tendrá acceso al campus virtual My_Tech_Space, una eficaz plataforma de trabajo y comunicación entre el alumnado, profesores, dirección y coordinación del programa. My_Tech_Space permite obtener la documentación de cada sesión formativa antes de su inicio, trabajar en equipo, hacer consultas a los profesores, visualizar notas, etc.

Equipo docente

Dirección Académica
  • König, Caroline
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    Doctora en Inteligencia Artificial e Ingeniera Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Actualmente, es profesora en el departamento de ciencias de computación de la UPC. Acumula una experiencia de más de 10 años en empresas de desarrollo de software e investigación en el área de inteligencia artificial.
Profesorado
  • Copado Mendez, Pedro Jesus
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    Ingeniero en Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Computación por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Doctor en Ingeniería de Sistemas de Procesos por la Universitat Rovira i Virgili (URV). Experiencia de más de 10 años en proyectos y publicaciones relacionados con la cadena de suministro, transporte, marketing y planificación industrial. Actualmente, postdoctoral en el grupo SOCO-IDEAI del departamento de ciencias de computación en la UPC.
  • König, Caroline
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    Doctora en Inteligencia Artificial e Ingeniera Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Actualmente, es profesora en el departamento de ciencias de computación de la UPC. Acumula una experiencia de más de 10 años en empresas de desarrollo de software e investigación en el área de inteligencia artificial.