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10% discount if you enrol before 30th June

Program

Edition
3rd Edition
Credits
60 ECTS (351 teaching hours)
Modality
Face-to-face
Language of instruction
Spanish
Fee
8.300 €
Notes payment of enrolment fee and 0.7% campaign
Registration open until the beginning of the course or until end of vacancies.
Start date
Classes start: 15/10/2019
Classes end: 15/10/2020
Programme ends : 29/10/2020
Timetable
Monday: 18:30 to 21:30
Tuesday: 18:30 to 21:30
Thursday: 18:30 to 21:30
Taught at
Tech Talent Center
C/ de Badajoz, 73-77
Barcelona
Why this programme?

La Internet of Things (IoT), o Internet de las Cosas, constituye una revolución tecnológica que transformará nuestra forma de interactuar con el mundo y que tendrá un gran impacto en la economía y el empleo. La IoT posibilitará una mayor eficiencia en la gestión de los recursos, mejorando nuestra calidad de vida y dando lugar a smart cities, smart home, smart energy, smart health, industry 4.0, connected vehicle y un largo etcétera de escenarios inteligentes. Prestigiosas fuentes como CISCO y ABI Research estiman que, con la IoT, el número de dispositivos conectados a Internet podrá alcanzar, o incluso superar, los 30.000 millones en 2020, lo que originará un mercado global que, según CISCO, habrá generado 14,4 billones de dólares hasta 2022. La adopción de las soluciones de la IoT posibilitará nuevas oportunidades de negocio y la creación de nuevas empresas, y permitirá a las compañías reducir costes operacionales, aumentar la productividad y desarrollar nuevas ofertas de productos. Se prevé un importante aumento del número de profesionales en el sector de la IoT en los próximos años. Según Forbes, el incremento de la demanda de ingenieros de producto relacionados con la IoT ha sido del 214% desde 2014.

En opinión del World Economic Forum, el uso de la IoT incidirá principalmente en su incorporación a los productos industriales ya existentes y en la creación de servicios derivados. Permitirá un nuevo paradigma donde la venta del producto podrá ser reemplazada por un servicio.

El dominio de la IoT precisa de conocimientos transversales que abarcan desde la obtención de datos mediante sensores hasta el big data, pasando por la ciberseguridad, los dispositivos y sistemas involucrados y los protocolos que permiten la comunicación entre los mismos.

El programa propuesto en este máster pretende que el estudiante adquiera la cualificación necesaria para el mercado de la IoT, y que sea capaz de comprender tanto la IoT presente como su evolución futura, así como diseñar, implementar y dirigir proyectos en el ámbito de la IoT, e incluso crear una empresa que permita llevar a cabo proyectos de IoT.

En el máster se combinan conceptos teóricos y prácticos (incluyendo una parte hands on). Puesto que la mayor parte de los desarrollos en IoT surgen de la mano de emprendedores y de empresas de nueva creación (hecho reconocido por la prestigiosa consultora Gartner), el curso dedica más del 20% del tiempo a presentar la cadena de valor de la IoT y aspectos empresariales y de financiación para entender e implementar modelos de negocio en el ámbito de la IoT.

El profesorado del máster combina docentes universitarios con experiencia práctica y profesionales del sector, muchos de ellos emprendedores en distintos ámbitos clave, como smart cities, home automation, industry 4.0, smart energy, smart health y connected vehicle.

Aims
  • Conocer las bases tecnológicas de la IoT.
  • Desarrollar proyectos integrales de IoT en sectores tales como smart cities, smart home, industry 4.0, smart energy, smart health y connected vehicle, entre otros.
  • Mejorar el valor de los productos y los procesos mediante la incorporación de soluciones IoT.
  • Conocer el big data y la analítica de datos, y cómo se pueden usar para sacar provecho de la ingente cantidad de datos que nos ofrecerá la IoT.
  • Identificar el ecosistema de la IoT y las oportunidades de negocio que ofrece.
  • Conocer las soluciones y productos de la IoT, así como sus tendencias futuras.
  • Poder llevar a la práctica un producto o servicio basado en IoT gracias a los conocimientos técnicos y empresariales adquiridos en el máster.
Who is it for?
  • Profesionales del sector de las telecomunicaciones, informática o electrónica que deseen completar su formación en la temática de la IoT.
  • Profesionales que, trabajando en el ámbito TIC, deseen reorientar su actividad hacia la IoT para cubrir las nuevas profesiones derivadas de esta.
  • Consultores orientados a la realización y análisis de proyectos de innovación mediante el uso de las TIC.
  • Programadores de software que quieran beneficiarse de las nuevas oportunidades que ofrece la IoT.
  • Administradores de redes y de servidores que deban incorporar la ingente cantidad de dispositivos que requerirá la IoT.
  • Titulados en los ámbitos de telecomunicaciones, informática y electrónica que deseen adquirir nuevas competencias en el ámbito de la IoT.

Training Content

List of subjects
2 ECTS 12h
Internet: protocolos

Esta primera materia ofrece una completa visión de los mecanismos fundamentales para la comunicación entre dispositivos (IPv6) y la configuración de los mismos en Internet (uPnP, mDNA, Zeroconf). Tales mecanismos constituyen la base (junto con procedimientos de adaptación que se verán en materias posteriores) de los mecanismos para la conexión y la comunicación empleados por los dispositivos de la IoT.

3 ECTS 21h
Seguridad en IoT
La seguridad es un aspecto clave en Internet, y es incluso más crítica en el ámbito de la IoT. Esta materia describe las principales amenazas a la seguridad y cómo abordarlas mediante el uso de elementos como el cifrado, los certificados, HTTPS, DTLS o la anonimidad. También se presenta la Blockchain, así como su aplicación en el ámbito de la IoT.
4 ECTS 24h
Interfaces de Comunicaciones
Existen múltiples tecnologías que posibilitan las comunicaciones para dispositivos de IoT, con distintas características, dependiendo de los casos de uso para los cuales fueron diseñadas. Esta materia presenta el amplio abanico de las principales interfaces de comunicaciones utilizadas por los dispositivos de la IoT. Se introducen las interfaces inalámbricas de corto alcance como el RFID/NFC, IEEE 802.15.4 y Bluetooth Low Energy, o las de largo alcance como LoRa, Sigfox, IEEE 802.11ah y NB-IoT. También se describen las soluciones cableadas, como BACnet, Modbus, KNX, Dali o, incluso, las que usan PLC.
2 ECTS 18h
Arquitecturas de Protocolos para IoT
Sobre la base de las distintas interfaces de comunicaciones presentadas en la materia anterior, esta presenta las principales arquitecturas de protocolos de comunicaciones empleadas por los dispositivos de la IoT. La materia incluye tanto las soluciones y protocolos basados en el protocolo IP, como las arquitecturas más relevantes que no utilizan dicho protocolo de forma nativa. Entre los protocolos nativos de Internet, se describen los de convergencia, como 6LoWPAN; de encaminamiento, como RPL, o de aplicación, como CoAP. Otros protocolos descritos son MQTT, ZigBee, Z-wave, Thread o ANT.
2 ECTS 12h
Sistemas de Acumulación y Recolección de Energía

La ausencia de conexión a red eléctrica constituye uno de los principales retos para la mayor parte de los dispositivos de la IoT. Esta materia presenta las soluciones esenciales para la alimentación de tales dispositivos, comprendiendo los sistemas de acumulación de energía (baterías y supercondensadores) y los sistemas de recolección de energía a partir de la luz, el movimiento o las señales de radiofrecuencia. Se presenta la electrónica que se usa para esta recolección de energía, así como los sistemas de alimentación y de gestión de energía.

3 ECTS 18h
Sensores y Actuadores: Hardware
Los dispositivos de la IoT presentan limitaciones significativas a nivel de hardware, en comparación con las características habituales del resto de los equipos habitualmente conectados a Internet. Tales dispositivos disponen, además, de sensores y actuadores. Esta materia describe las principales características hardware de los dispositivos de la IoT, incluyendo los distintos tipos de transductores y actuadores disponibles, las técnicas que se requieren para acondicionar las señales obtenidas por los transductores, los componentes y las características de los microcontroladores, los transceptores radio y las principales plataformas integradas. Se realizarán prácticas con los módulos BLE y ZigBee de Texas Instruments y con el módulo WiFi ESP32.
2 ECTS 18h
Sensores y Actuadores: Software
Las limitaciones hardware de los dispositivos de la IoT requieren el uso de un software eficiente para los mismos. Esta materia presenta las principales opciones del software específico para los dispositivos de la IoT, tanto a nivel de lenguajes y entornos de programación como de sistemas operativos como Contiki, TinyOS u OPpenWSN.
4 ECTS 24h
Arquitecturas para la Gestión de los Datos
Esta materia presenta las arquitecturas, incluyendo sus distintos componentes, para la gestión de los datos que deben manejarse en la IoT (por ejemplo, los datos obtenidos por sensores o los comandos que deben ser transmitidos a actuadores). Tales arquitecturas requieren el despliegue de elementos que permitan la conectividad e interoperabilidad con los dispositivos de la IoT (como proxies o gateways), así como plataformas para la gestión de los datos, incluyendo soluciones cloud y fog computing. En este módulo se describirán también los smartphones y wearables como elementos sensores, y los lenguajes (JSON, XML) y semánticas para la codificación de la información. Como plataformas de gestión de datos, se comentarán a modo de ejemplo la de IBM, la de FIWARE, Sofia2 o plataformas específicas de ciudad como Sentilo o CityOS.
5 ECTS 33h
Gestión y Análisis de los Datos
La ingente cantidad de dispositivos conectados a la IoT proporcionará volúmenes masivos de datos (big data) que deberán ser almacenados, procesados y analizados para extraer de ellos la información de interés para cada servicio. Esta materia ofrece las principales técnicas para el almacenaje y análisis de los big data proporcionados por los dispositivos de la IoT. Se presentan bases de datos, técnicas de análisis de datos y sistemas de aprendizaje y de inteligencia artificial.
3 ECTS 24h
Explotación de los Datos
Los datos proporcionados por los dispositivos de la IoT pueden ser explotados mediante su uso para distintos servicios y apps. Tales servicios pueden beneficiarse del uso de técnicas de visualización y/o geolocalización de datos. Por otra parte, la explotación de los datos requiere tener en cuenta las oportunidades del open data, así como las consideraciones legales correspondientes relativas a la propiedad de los datos y la anonimidad que estos deben ofrecer. Esta materia presenta las principales técnicas y recomendaciones en el ámbito descrito.
14 ECTS 90h
Casos de Uso
La IoT dota de inteligencia distintos ámbitos de nuestra vida cotidiana, permitiendo alcanzar una mayor eficiencia en las distintas actividades y operaciones, así como una mayor calidad de vida para las personas. Esta materia se centra en las características, servicios, problemáticas y soluciones que son propios de los casos de uso más relevantes de la IoT: smart cities, home automation, smart energy, connected vehicle, industry 4.0 y smart health. Para cada uno de estos ámbitos, se describirán los requisitos y las soluciones existentes.
6 ECTS 42h
Creación de Negocio
El sector de la IoT ofrece un amplio abanico de oportunidades de creación de negocio. Esta materia presenta los distintos modelos de negocio en el sector, la cadena de valor asociada a la IoT, el proceso de creación de una empresa y técnicas para la obtención de financiación. Además, proporciona una amplia visión de casos de éxito de empresas del sector, presentados por sus propios protagonistas, quienes explicarán sus soluciones, los aspectos críticos en la creación de una empresa y su gestión.
10 ECTS 15h
Proyecto Final de Máster
Esta materia consiste en el proyecto final de máster, en el que el estudiante podrá aplicar los conocimientos y capacidades adquiridos durante el curso mediante la realización de un proyecto en el ámbito de la IoT.
The UPC School reserves the right to modify the contents of the programme, which may vary in order to better accommodate the course objectives.
Degree
Special master's degree issued by the Universitat Politècnica de Catalunya. Issued pursuant to art. 34.1 of Organic Law 4/2007 of 12 April, amending Organic Law 6/2001 of 21 December, concerning Universities. To obtain it, is necessary to have an official university qualification. Otherwise, the student will receive a certificate of completion of the programme issued by the Fundació Politècnica de Catalunya.

Learning methodology

The teaching methodology of the programme facilitates the student's learning and the achievement of the necessary competences.

Learning tools
Participatory lectures
A presentation of the conceptual foundations of the content to be taught, promoting interaction with the students to guide them in their learning of the different contents and the development of the established competences.
Practical classroom sessions
Knowledge is applied to a real or hypothetical environment, where specific aspects are identified and worked on to facilitate understanding, with the support from teaching staff.
Success stories
Outstanding business knowledge and experiences with high added value acquired during an outstanding professional career are presented and shared.
Visits
These visits are to specialist centres, companies in the sector or outstanding and important locations in the sector, in order to obtain knowledge in situ of development, production and demonstration environments within the programme.
Problem-based learning (PBL)
An active learning methodology that enables the student to be involved from the beginning, and to acquire knowledge and skills by considering and resolving complex problems and situations.
Tutorship
Students are given technical support in the preparation of the final project, according to their specialisation and the subject matter of the project.
Assesment criteria
Attendance
At least 80% attendance of teaching hours is required.
Solving exercises, questionnaires or exams
Individual tests aimed at assessing the degree of learning and the acquisition of competences.
Work out projects
Studies on a specific topic, by individuals or groups, in which the quality and depth of the work is assessed, among other factors.
Completion and presentation of the final project
Individual or group projects in which the contents taught in the programme are applied. The project can be based on real cases and include the identification of a problem, the design of the solution, its implementation or a business plan. The project will be presented and defended in public.
Work placements & employment service
Students can access job offers in their field of specialisation on the My_Tech_Space virtual campus. Applications made from this site will be treated confidentially. Hundreds of offers appear annually of the UPC School of Professional & Executive Development employment service .The offers range from formal contracts to work placement agreements.
Virtual Campus
The students on this master's degree will have access to the My_Tech_Space virtual campus, an effective work and communication platform for students, lecturers and course directors and coordinators. My_Tech_Space allows students to find background material for their classes, to work in teams, ask their lecturers questions, consult their marks, etc.

Teaching team

Teaching staff
  • Abelló Gamazo, Alberto
    Doctor en Informática por la UPC. Profesor del Departamento de Ingeniería de Servicios y Sistemas de Información de la UPC. Docencia tanto a nivel de grado como de máster oficial (MIRI - Data Science). Coordinador en la UPC del Doctorado Erasmus Mundus in Information Technologies for Business Intelligence - Doctoral College (IT4BI-DC). Ha colaborado como consultor con SAP, HP, Zurich Seguros y OMS, entre otros.
  • Aluja Banet, Tomàs
    Profesor titular de la UPC. Coordinador del Máster en Data Science-MIRE de la FIB. Es autor de 60 artículos publicados en revistas científicas o como capítulos de un libro. Temas de investigación abordados: Análisis multivariante, modelos de minería de datos, modelos para la estimación de intangibles y diseño de sistemas de "Learning Analytics". Miembro de comités científicos de conferencias internacionales (entre ellas COMPSTAT y PLS). Ha participado en diversos proyectos de investigación europeos y españoles en el campo de los sistemas basados en meta-datos estadísticos, la fusión de datos y la modelización de intangibles, y ha sido consultor estadístico de La Caixa, Kantar Media, Idescat y el Ayuntamiento de Barcelona entre otros.
  • Argerich Herreras, Jaume
    Licenciado en Economía. MBA por el IESE. Doctor en empresa "Screening Criteria for Business Angels Investments". Director de desarrollo corporativo, reportando al director general financiero y consejero en Ficosa International. Anteriormente estuvo en empresas como Caixabank e IBM.
  • Brieva, Erik
    Ingeniero Informático, máster en Computer Graphics. Fue director de marketing a Red Hat y actualmente es CEO de Strands. Emprendedor múltiple y ejecutivo de empresas innovadoras, fue el fundador de Polymita (adquirida por Red Hat), Enzyme (adquirida por Grupo Nexo), Intelligent Software Components S.A. (adquirida por un fondo de Private Equity), Altea Consulting, iSOFACT y Wannay. Conferenciante invitado en el IESE, ESADE y la UPM.
  • González Alonso, Pedro Javier
    Ingeniero en Informática por la UPC. Máster en Innovación e Investigación en Informática por la UPC con especialización en business intelligence y knowledge discoverer y master in Business Administration en ESADE. Actualmente trabaja como arquitecto de Big Data y analytics en una startup vinculada al sector salud.
  • Rodríguez-Martín, Daniel
    M.Sc. Automatización y Robótica (2011) y doctorado con honores en Automatización, Robótica y Visión (2014) en la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC). Ha participado en varios proyectos nacionales e internacionales desde 2009 en el campo de la e-Salud, centrándose en los trastornos del movimiento y el cuidado de los ancianos, más concretamente en el estudio de los movimientos humanos basados en sistemas inerciales. Logró dos becas competitivas para desarrollar su doctorado y postdoc, donde desarrolló varios sistemas inerciales, algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la calidad de vida de las personas mayores y más de 40 publicaciones en conferencias y revistas. Desde 2017 es consejero delegado de Sense4care, liderando diferentes proyectos internacionales en el campo del control del movimiento de personas mayores y pacientes con enfermedades crónicas.
  • Romero Moral, Óscar
    Doctor en Informática por la UPC. Profesor del Departamento de Ingeniería de Servicios y Sistemas de Información de la UPC. Docencia tanto a nivel de grado como de máster oficial (MIRI - Data Science). Coordinador en la UPC del Máster Erasmus Mundus in Information Technologies for Business Intelligence (IT4BI) y del Máster Erasmus Big Data Managament and Analytics (BDMA). Investigación en el ámbito de la gestión de los datos y de la información, en el que ha publicado más de 50 publicaciones en conferencias y revistas internacionales. Ha colaborado como consultor con SAP, HP, Zurich Seguros y OMS, entre otros.
  • Tarradellas Olmo, Ivan
    Executive máster en Digital Business por ESADE e ingeniería técnica en Informática de Sistemas. Más de 14 años de experiencia desarrollando y dirigiendo nuevos productos digitales desde la fase de concepción/análisis hasta su salida al mercado, usando metodologías ágiles. Actualmente es product manager en Strands, donde gestiona la línea de nuevos productos.
  • Valero Rovira, Emili
    Ingeniero Industrial, especialidad electro-mecánica. Experiencia de más de 20 años en el diseño, fabricación y control de motores eléctricos en empresas como: ABB, AEG o General Electric. Publicaciones en revistas especializadas i congresos relacionadas con la inteligencia artificial aplicada al control, diseño y simulación de motores eléctricos.
  • Vidal Ferré, Rafael
    Ingeniero de Telecomunicación y Doctor en Ingeniería Telemática por la UPC, donde trabaja como profesor del Departamento de Ingeniería Telemática al grupo de investigación de Redes Inalámbricas. Desde 1998 investiga, proyectos, docencia y formación continuada en torno a las redes inalámbricas, Internet e Internet de las Cosas. Es profesor de los másters de Sistemas Automáticos y Electrónica Industrial y KET4FOOD+BIO de la UPC, y el Master en Internet of Things (IOT) de la UPC School.
  • Yasinestkaya, Victoria
    Directora de marketing de la FinTech pionera Strands. Tiene más de 15 años de experiencia en areas de marketing y estrategia, con especialización en la industria de la tecnologia financiera. Con frecuencia participa como ponente en conferencias internacionales, hablando sobre las tendencias de marketing y el papel de la mujer en el sector financiero. Profesora de marketing y estrategia en las principales universidades europeas. Autora de libros y artículos.

Associates entities

Strategic partners
  • Simon S.A.
    • Provides teachers and lecturers.
    • Disseminates the programme in the professional sphere and area of expertise.
Collaborating partners

Career opportunities

  • Consultor de proyectos IoT.
  • Diseñador de redes IoT.
  • Programador de dispositivos IoT.
  • Programador de aplicaciones IoT.
  • Arquitecto de servicios IoT.
  • Administrador de redes y sistemas IoT.

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  • If you want to start the registration procedure.
How to start admission
To start the enrolment process for this programme you must complete and send the form that you will find at the bottom of these lines.

Next you will receive a welcome email detailing the three steps necessary to formalize the enrolment procedure:

1. Complete and confirm your personal details.

2. Validate your curriculum vitae and attach any additional required documentation, whenever this is necessary for admission.

3. Pay €110 in concept of the registration fee for the programme. This fee will be discounted from the total enrolment fee and will only be returned when a student isn't admitted on a programme.

Once the fee has been paid and we have all your documentation, we will assess your candidacy and, if you are admitted on the course, we will send you a letter of acceptance. This document will provide you with all the necessary information to formalize the enrolment process for the programme.




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Información básica o primera capa sobre protección de datos

Responsable

Fundació Politècnica de Catalunya (en adelante, FPC). + INFORMACIÓN

Finalidad

Contestar a las solicitudes de información del interesado sobre actividades de formación gestionadas o realizadas por la FPC. + INFORMACIÓN

Establecimiento o mantenimiento de relación académica con el interesado. + INFORMACIÓN

Legitimación

Consentimiento del interesado. + INFORMACIÓN

Interés legítimo en el desarrollo de la relación académica. + INFORMACIÓN

Destinatarios

No existen cesiones o comunicaciones.

Derechos

Acceso, rectificación, supresión, limitación, oposición y portabilidad. + INFORMACIÓN

Información adicional

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Cesión de imagen

Aceptación a la cesión, por un periodo de 10 años, las imágenes que la FPC pueda captar en las instalaciones donde se desarrolle su actividad, a fin de difundir y promocionar las actividades de la FPC y por el medio que esta tenga por conveniente.

Servicios de pago

En caso que el interesado formalice la relación con la FPC, el ordenante (interesado) autoriza y da su consentimiento al cargo, por tanto, con renuncia expresa al derecho de devolución sobre el cargo.

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