Les dades són un element fonamental en la societat actual, especialment per a les empreses digitals, que basen el seu model de negoci en la recol·lecció, emmagatzematge i anàlisi de la informació. La digitalització dels processos empresarials permet obtenir grans volums de dades, que, quan són analitzades correctament, esdevenen un factor clau per a la presa de decisions i la competitivitat.
La ciència i enginyeria de dades engloben tècniques i tecnologies per extreure coneixement de grans quantitats d’informació, incloent-hi la gestió i anàlisi de dades heterogènies en temps real. Aquest camp planteja desafiaments tant en la gestió—amb noves arquitectures cloud i models de dades distribuïts—com en l’anàlisi, on cal adaptar algoritmes avançats a formats com imatges, text o gràfics, incorporant models com els transformers i bases de dades vectoritzades.
Aquesta disciplina requereix una elevada especialització i formació contínua per adaptar-se a l’evolució constant de les eines. Dins d’aquest àmbit, es distingeixen dos grans pilars: el Data Engineering, centrat en la gestió de sistemes de dades complexos, i el Data Science, enfocat en l’anàlisi mitjançant machine learning i deep learning. Les solucions no són universals i depenen del cas d’ús específic.
En aquest context, el màster de formació permanent en Data Science and Engineering ofereix una formació integral en gestió i explotació de dades, combinant una visió tècnica amb una aplicabilitat real en el negoci. Aquesta especialització permet als professionals comprendre i extreure valor de les dades en un món cada cop més orientat a la informació.
Investigador principal en proyectos de investigación y transferencia de tecnología sobre la sostenibilidad medioambiental del software ML. Ha sido copresidente de PC en varias conferencias y talleres internacionales.
Enginyer de Telecomunicació per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Doctor en Informàtica per la Universitat de Karlsruhe i Executive MBA per Esade. Té més de vint anys d'experiència en R+D+i en l'àmbit de les TIC, formant part de diverses organitzacions a Europa i als Estats Units (British Telecom, NEC Deutschland, Mercedes-Benz Estats Units, Universitat de Califòrnia, Ficosa Internacional i Eurecat). Centrat en el món de les dades ha dirigit la creació del Big Data CoE i del Centre d'Innovació en Data Tech i IA de Catalunya. Actualment és head of Data&Analytics del grup BonPreu, alhora que docent en diverses universitats catalanes.
Arnald Gabarrell Supply Chain Data Scientist a General Motors (Zürich, Suïssa)
Belén Lorente Global Data Scientist a Nespresso
Marc Escribano IT Manager - Business Intelligence and Data Management a Desigual
Núria Adell Raventós Data science analyst
