Màster en

Big Data Management, Technologies and Analytics

Forma't a la UPC en el perfil professional més demandat per les empreses

Inici
Octubre 2019
Durada
9 Mesos
Modalitat
Presencial
Preu
8.500 €

Programa
Continguts formatius
Metodologia d'aprenentatge
Equip docent
Entitats col·laboradores
Sortides professionals
Testimonis i notícies
Sol·licita informació o l'admissió

10% de descompte si et matricules abans del 30 de Juny

+ info

Programa

Edició

3a Edició

Crèdits

60 ECTS (324 hores lectives)

Modalitat

Presencial

Idioma d'impartició

Espanyol

Preu

8.500 €
Observacions pagament de la matrícula i campanya 0,7%

Inscripció oberta fins l'inici del curs o fins l'exhauriment de places.

Descomptes, préstecs i ajuts

Dates de realització

Inici classes: 07/10/2019
Fi classes: 10/07/2020
Fi programa : 06/11/2020

Horari

Dilluns: 18:00 a 21:00
Dimecres: 18:00 a 21:00
Divendres: 18:00 a 21:00

Lloc de realització

Facultat d'Informàtica de Barcelona (FIB)
C/ Jordi Girona, 1-3
Barcelona

Per què aquest programa?

La rellevància de les dades en la societat actual és inqüestionable. Un bon percentatge d’empreses, les conegudes com empreses digitals, fonamenten el seu model de negoci en la recol·lecció, emmagatzemament i anàlisi de qualsevol dada rellevant per al seu negoci. Aquesta filosofia implica un canvi radical a l'hora de gestionar les operacions de les organitzacions i requereix la digitalització de tots els seus processos de negoci (per exemple, creant sistemes informàtics per interactuar amb els clients o proveïdors -ja siguin pàgines web, aplicacions mòbils o sistemes GPS-, sensoritzant els processos mecànics per tal de monitoritzar-los, etc.).

Tot i que la digitalització d’una organització és una tasca feixuga, un cop feta, les dades generades i recollides poden ser analitzades amb l’objectiu de generar informació rellevant per la presa de decisions del negoci. Aquest fet, hores d’ara, s’ha identificat com un factor d’èxit determinant i diferenciador que augmenta la competitivitat de les organitzacions.

Actualment s’empra el terme Big Data per referir-se a un nou tipus de sistemes que recullen i analitzen dades de qualsevol natura, i els reptes que comporten. La definició més popular del Big Data està basada en les tres Vs, que representen els seus 3 principals reptes: volum (la digitalització de certs processos pot generar grans volums de dades), varietat (provinents de fonts de dades heterogènies) i velocitat (en referència al potencial temps d’arribada i processament de les dades en real-time). Avui dia, per atacar aquests tres grans reptes, el Big Data es fonamenta en dos pilars: noves arquitectures (principalment basades en Cloud Computing i la gestió distribuïda de les dades i la memòria) i nous models de dades (com els documents grafs, key-value o streams).

No obstant, la barrera d’entrada per incorporar solucions Big Data continua sent molt alta per a la majoria d’organitzacions, ja que la seva gestió i manteniment és molt diferent a la de qualsevol altre sistema. A més, les actuals eines són molt poc madures i requereixen un alt grau d’especialització per poder-les emprar correctament. Per aquest motiu, l’especialització en aquest àmbit implica un reciclatge específic basat en els principals conceptes darrere d’aquestes tecnologies. Avui dia, cal distingir entre la gestió de dades en sistemes Big Data (Big Data Management) i l’explotació d’aquestes dades per extreure coneixement rellevant per l’organització amb algoritmes de Data Mining i Machine Learning (Big Data Analytics). A més, no existeix una solució universal ni de gestió ni d’explotació que es pugui replicar fàcilment en qualsevol domini, ja que, per definició, en aquests entorns la solució depèn del cas d’ús (explotació) que tinguem entre mans.

Conseqüentment, en aquest màster en Big Data Management, Technologies and Analytics es dóna una visió global d’un ecosistema Big Data i es profunditza en ambdós aspectes: gestió (Big Data Management) i explotació de les dades (Big Data Analytics), tot aportant aplicabilitat i visió de negoci dins d’aquest món.

Objectius

Entendre la problemàtica de gestió de Big Data.
Identificar les característiques més rellevants en la gestió de Big Data, que han de guiar la tria d’una solució arquitectònica.
Conèixer el paradigma de dades obertes.
Practicar amb les principals eines de gestió de Big Data actualment en el mercat (Hadoop, MongoDB, Neo4J, Spark, etc.).
Entendre quan un problema empresarial pot ser formalitzat com un problema d’aprenentatge automàtic.
Identificar els models estadístics o d’aprenentatge automàtic més adequats per un problema donat.
Saber efectuar el preprocés de les dades.
Saber avaluar la taxa d’encert dels models proposats.
Assolir coneixements específics sobre l’ús de Big Data per a la presa de decisions a l’empresa.
Identificar les bones pràctiques en l’aplicació de Big Data en la creació d’un negoci.
Emprar eines de modelització de negoci.
Conèixer els principis econòmics, ètics i legals del funcionament d’una empresa digital.

A qui va dirigit?

Professionals informàtics, és a dir, amb grau en informàtica o equivalent, interessats en reciclar-se cap a l'àmbit del Big Data. Els típics rols informàtics als quals s'adreça aquest màster és el de desenvolupador, arquitecte, analista de dades i administrador de sistemes.
El programa, però, està orientat a crear perfils mixtes (en gestió i anàlisi de dades). Perfils d'enginyeries clàssiques, estadística i matemàtiques també són acceptats. No obstant, en aquests casos, cal tenir formació tècnica en bases de dades centralitzades i programació, així com coneixements d’estadística bàsica equivalents als assolits en qualsevol grau d'Enginyeria.

Continguts formatius

Relació d'assignatures

12 ECTS 72h

Data Management

Motivació.

Context. La societat de les dades i el paradigma data-driven.
Casos d'ús.
Cloud computing i l'Enginyeria de Serveis (XaaS).
La necessitat d'un canvi de paradigma: NOSQL.

Principis bàsics de les bases de dades no relacionals (NOSQL).

Fonaments arquitectònics.
Nous models de dades.

Fonaments: noves arquitectures.

Conceptes bàsics.
One size does not fit all.
Gestió i processament distribuït de les dades.
Gestió i processament de les dades a memòria.
Principals arquitectures de referència.

Fonaments: nous models de dades.

Conceptes bàsics.Models de dades no estructurats o semi-estructurats.
Principals models de dades al món NOSQL: Key-Value, Document-oriented, Graphs, Graphs Semantics i Streams.
Modelització de dades avançada (per sistemes no relacionals).

Principals Famílies de Gestors NOSQL.

Gestors Key-Value.

Concepte i principis.
L'ecosistema Hadoop: HDFS, HBase, MapReduce i Spark.
Consideracions específiques de modelització.

Gestors Document-oriented.

Concepte i principis.
Exemple: MongoDB i l'Aggregation Framework.
Consideracions específiques de modelització.

Gestors Column-oriented.

Concepte i Principis.
Example: Kudu (base de dades) i Parquet (fitxers).
Consideracions específiques de modelització.

Gestors de Grafs.

Conceptes i principis.
Tipus de grafs i operacions.
Exemple: Neo4J i Cypher.
Consideracions específiques de modelització.

Gestors de Grafs Semàntics.

Concepte i Principis: el paradigma Open/Linked Data.
Com obrir dades.
Arquitectures basades en grafs vs tecnología relacional.
RDF i SPARQL.
Consideracions específiques de modelització.

Integració de dades.

Processos intensius de dades i ETLs.
Polystores i sistemes políglots.
Orquestradors: Muskeeter.

Visualització.

Processos de visualització.
Tècniques de visutalització.

12 ECTS 72h

Data Analytics

Introducció.

Què és el knowledge discovery?
Estadística bàsica.
Introducció a R.

Pre-processament de dades.

Neteja i adequació de les dades.
Transformacions.

Tècniques bàsiques d'anàlisi.

Regressió múltiple.
Profiling.

Anàlisi Multivariant.

Anàlisi de components principals.
Clustering.
Arbres de decisió.

Aprenentatge Automàtic.

Concepte.
Fonaments matemàtics.

Principals tècniques d'aprenentatge automàtic.

Regles d'associació.
Mètodes lineals supervisats.
Xarxes neuronals.
Màquines de vector suport.
Boscos aleatoritzats.

Processament del text.

Pre-processament i preparació de les dades.
Principals tècniques de text analítics.
Information retrieval.

Anàlisi de sèries temporals.

Pre-processament i preparació de les dades.
Forecasting.
Detecció d'outliers.

Anàlisi de les dades avançats.

Paquets d'R per al processament paral·lel.
R sobre bases de dades relacionals.
Anàlisi de les dades en entorns distribuïts emprant HDFS i Spark.

Spark R.

16 ECTS 96h

Hands-on Experience: Data Maganement and Analytics

Infraestructura.

Introducció als entorns Cloud.
Virtualització.
Serveis Oracle.

Emmagatzemament distribuït.

L'Ecosistema Hadoop.
Sistemes Key-Value: HBase.

Processament distribuït.

MapReduce.
Spark: SparkSQL. Spark Streaming. Spark Graphs.
Anàlisi de dades en entorns distribuïts: MLlib. SparkR.

Document Stores.

MongoDB.
ElasticSearch.

Bases de dades en graf.

Neo4J.
Grafs semàntics: GraphDB i SPARQL.

Arquitectura de sistemes Big Data.

5 ECTS 33h

Negoci i Emprenedoria en Big Data

Introducció: L'entorn competitiu de l'empresa i Big Data.

Big Data Landscape.

Casos d'èxit.
Tècniques d'ideació de negoci.

Clients i usuaris.
Definició de productes i serveis.

Eines de modelització de negoci: Business Model Canvas.

Elements que el conformen.
Casos pràctics.
Resolució casos: Twitter, Facebook, etc.

Procés de finançament.

Finances.
Finançament privat: Business Angels i Capital Risk.
Finançament públic.

Màrqueting.
Creació d'una empresa.

Aspectes legals: Regulació de les dades.
Aspectes econòmics.

Consideracions ètiques del Big Data: Negoci i Privacitat.
Presentacions i pitch.

15 ECTS 51h

Projecte

Projecte es realitzarà en grups que hauran de desenvolupar un cas real aplicat. Els estudiants hauran de realitzar un anàlisi i donar una solució innovadora al problema plantejat. En el desenvolupament del projecte es valora la qualitat de la solució tècnica desenvolupada i el valor afegit que aporta al negoci.

Els grups han de definir els rols de cada component i utilitzar metodologies àgils.

La UPC School es reserva el dret de modificar el contingut del programa, que pot variar per a una major adaptació als objectius del curs.

Titulació

Títol de màster propi expedit per la Universitat Politècnica de Catalunya. Emès en virtut de l'art. 34.1 de la L.O. 4/2007, de 12 d'abril, per la qual es modifica la L.O. 6/2001, de 21 de desembre, d'Universitats. Per a la seva obtenció és necessari tenir una titulació universitària oficial. De no ser així, l'alumne/a obtindrà un certificat de superació del programa expedit per la Fundació Politècnica de Catalunya.

Metodologia d'aprenentatge

La metodologia docent del programa facilita l'aprenentatge de l'estudiant i l'assoliment de les competències necessàries.

Eines d'aprenentatge

Sessions magistrals participatives

S'exposen els fonaments conceptuals dels continguts a impartir, tot promovent la interacció amb els estudiants per guiar-los en l'aprenentatge dels diferents continguts i el desenvolupament de les competències establertes.

Sessions pràctiques a l'aula

S'apliquen els coneixements en un entorn real o hipotètic, on s'identifiquen i treballen aspectes específics per facilitar la comprensió, amb el suport dels docents.

Resolució d'exercicis

Es treballen les solucions mitjançant l'exercitació de rutines, l'aplicació de fórmules o algoritmes i se segueixen procediments de transformació de la informació disponible i la interpretació dels resultats.

Casos d'èxit

Es presenten i comparteixen coneixements i experiències professionals reals i d'alt valor afegit, adquirides durant una trajectòria destacada en l'exercici de la professió.

Aprenentatge basat en problemes (ABP)

Metodologia d'aprenentatge actiu que permet que l'estudiant s'involucri des d'un inici i adquireixi els coneixements i habilitats, a través del plantejament i resolució de problemes o situacions complexes.

Tutories

Es dona suport tècnic als estudiants en el desenvolupament del projecte final, en funció de la seva especialitat i de la temàtica del projecte.

Criteris d'avaluació

Assistència

Es requereix com a mínim el 80% d'assistència a les hores lectives.

Resolució d'exercicis, qüestionaris o exàmens

Proves individuals amb l'objectiu d'avaluar el grau d'aprenentatge i l'adquisició de competències.

Realització i presentació del projecte final

Projectes individuals o grupals en els quals s'apliquen els continguts impartits en el programa. El projecte pot estar basat en casos reals i comprendre la identificació d'una problemàtica, el disseny de la solució, la seva implementació o un pla de negoci. Comptarà amb una presentació i defensa pública del mateix.

Pràctiques i borsa de treball

Des del campus virtual My_Tech_Space l'alumnat podrà visualitzar les ofertes de treball del seu àmbit de coneixement i presentar la seva candidatura confidencialment. La borsa de treball de la UPC School té un volum anual de centenars d'ofertes de treball, entre contractes laborals i convenis de col·laboració en pràctiques.

Campus virtual

L'alumnat d'aquest màster tindrà accés al campus virtual My_Tech_Space, una eficaç plataforma de treball i comunicació entre l'alumnat, el professorat, la direcció i la coordinació del curs. My_Tech_Space permet obtenir la documentació de cada sessió formativa abans de l'inici, treballar en equip, fer consultes als professors, visualitzar les notes...

Equip docent

Direcció Acadèmica

Abelló Gamazo, Alberto

Doctor en Informàtica per la UPC. Professor del Departament d'Enginyeria de Serveis i Sistemes d'Informació de la UPC. Docència tant a nivell de grau com de màster oficial (MIRI - Data Science). Coordinador en la UPC del Doctorat Erasmus Mundus in Information Technologies for Business Intelligence - Doctoral College (IT4BI-DC). Ha col.laborat com a consultor amb SAP, HP, Zurich Seguros, OMS entre d'altres.
Romero Moral, Óscar

Doctor en Informàtica per la UPC. Professor del Departament d''Enginyeria de Serveis i Sistemes d''Informació de la UPC. Docència a nivell de grau com de màster oficial (MIRI-Data Science). Coordinador a la UPC dels Màsters Erasmus Mundus in Information Technologies for Business Intelligence (IT4BI) i Big Data Managament and Analytics (BDMA). Recerca en l'àmbit de la gestió de dades i de la informació, àmbit en el qual ha publicat més 50 publicacions en conferències i revistes internacionals. Ha col·laborat com a consultor amb SAP, HP, Zurich Seguros i l''OMS, entre d''altres.

Professorat

Abelló Gamazo, Alberto

Doctor en Informàtica per la UPC. Professor del Departament d'Enginyeria de Serveis i Sistemes d'Informació de la UPC. Docència tant a nivell de grau com de màster oficial (MIRI - Data Science). Coordinador en la UPC del Doctorat Erasmus Mundus in Information Technologies for Business Intelligence - Doctoral College (IT4BI-DC). Ha col.laborat com a consultor amb SAP, HP, Zurich Seguros, OMS entre d'altres.
Aluja Banet, Tomàs

Professor titular de la UPC. Coordinador del Màster en Data Science-MIRI de la FIB. És autor de 60 articles publicats en revistes científiques o com a capítols d'un llibre. Temes de recerca abordats: Anàlisi multivariant, models de mineria de dades, models per a l'estimació d'intangibles i disseny de sistemes de "Learning Analytics". Membre de comitès científics de conferències internacionals (entre elles COMPSTAT i PLS). Ha participat en diversos projectes de recerca europeus i espanyols en el camp dels sistemes basats en meta-dades estadístiques, la fusió de dades i la modelització d'intangibles, i ha estat consultor estadístic de La Caixa, Kantar Media, Idescat i l'Ajuntament de Barcelona entre d'altres.
Belanche Muñoz, Luis Antonio

Professor del Departament de Ciències de la Computació de la UPC. Docència en el Grau en Enginyeria Informàtica, especialitat Computació, en el Màster in Innovation and Research in Informatics, especialitat Data Mining and Business Intelligence, i en el Màster in Artificial Intelligence.
Berbegal Castelló, José

Enginyer en Informàtica per la UPC. Ha treballat durant més de 10 anys en diferents empreses del sector de la seguretat i defensa. Actualment treballa a Proytecsa Security S.L., empresa dedicada al desenvolupament de robots de desactivació d'explosius, exercint com a responsable del departament de software.
Berral García, Josep Lluís

Enginyer en Informàtica (2007), Màster en Arquitectura de Computadors (2008), i Doctor per la Universitat Politècnica de Catalunya, especialitat en informàtica (2013). La seva recerca es centra en aplicacions de la mineria de dades, aprenentatge automàtic, i gestió d'entorns de centres de dades. Actualment treballa com a post-doc en el Barcelona Supercomputing Center - Centre Nacional de Supercomputació (2014 - avui). Prèviament va treballar als grups de "High Performance Computing" (HPC-UPC) (2007-2009), "Relational Algorithms, Complexity and Learning" (LARCA-UPC) (2009-2013), i a la indústria a Systelab Technologies (2014). Especialista en: Aprenentatge Automàtic (Machine Learning), Mineria i Anàlisi de Dades (Data Mining), Intel·liència Artificial i gestió de Centres de Dades (Cloud Computing).
Bilalli, Besim

Doctor de Ciència de Computació per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) i Poznan University of Technology. Màster en Enginyeria Informàtica per la Sapienza Universita digues Roma. Enginyer en Informàtica per la Universitat de South-*East European University. El seu àmbit de recerca se situa a l'àrea de Data Mining, Data pre-processing, Meta-learning.
Cebrián Chuliá, Antonio

MSc en Intel·ligència Artificial per la UPC. Té 15 anys d'experiència desenvolupant programari en telecomunicacions i empreses d'Internet. Ha exercit la seva tasca de Data Scientist en empreses com Telefónica, Tuenti, Softonic, Stuart i actualment treballa com a freelance per CoinFi una companyia Hong Konguesa a l'espai de les criptomonedes.
Delicado Useros, Pedro Francisco

Professor titular al Departament d'Estadística i Investigació Operativa de la UPC. Autor de més de 35 articles internacionals, els seus temes d'investigació inclouen l'aprenentatge no supervisat (corbes principals, clustering, multidimensional scaling), l'anàlisi de dades funcionals (dependència espacial, components principals) i les aplicacions (demografia, anàlisi de resultats electorals, bioinformàtica). Ha col·laborat com a consultor estadístic amb SEIF-88 (assaigs clínics) i AQU-Catalunya (mostreig).
Deulofeu Aymar, Joaquim

Llicenciat i Doctor en Ciències Econòmiques i Empresarials. Soci-fundador i gerent de Qualitat, Serveis Empresarials, S.L., empresa en la qual desenvolupa la seva activitat professional com a consultor des de fa més de 25 anys. Professor associat al Departament d'Organització d'empreses de la UPC. Professor en altres entitats com la UAO-CEU, a l'Escola Superior de Comerç i Distribució-ESCODI-UB. Actualment és President del Cercle Econòmic i Social del Baix Montseny i Secretari del Patronat Fundació Privada Hospital de Sant Celoni.
Escribano Cambronero, Marc

Enginyer Superior en Informàtica per la Facultat d'Informàtica de Barcelona (UPC). Màster en BigData Management & Analytics per la UPC School of Professional & Executive Development. Actualment Head of Data & Analytics Manager a Desigual. Anteriorment Business Intelligence Manager a Desigual, Business Intelligence Analyst a Finconsum "la Caixa", Consultor Business Intelligence. Ponent en events nacionals i internacionals explicant com posicionar un data warehouse amb dades real-time en el centre d'una organització multinacional.
Gali Reniu, Ferran

Cap de Tecnologia en Trovit, on dirigeix els projectes de Big Data en una empresa en línia que agrega més de 200 milions d'anuncis classificats i atén a més de 2 milions d'usuaris per dia. Va estudiar Ciències de la Computació a la FIB-UPC, i ara col·labora amb la Universitat de Barcelona creant un nou màster en Enginyeria de grans dades.
García del Poyo Vizacaya, Rafael Emiliano

Advocat i soci responsable a Espanya del Dpt. de Dret de les Tecnologies de la Informació i de la Propietat Intel·lectual del despatx d'advocats Osborne Clarke. És a més secretari i lletrat assessor de Consells d'Administració de diverses companyies tecnològiques i està reconegut pels directoris internacionals Best Lawyers i Chambers Europe com un professional capdavanter a les àrees de tecnologia, mitjans de comunicació i telecomunicacions, tant en l'àmbit nacional com a europeu. També actua com a àrbitre i mediador davant diverses institucions arbitrals.
Giaconi, Rossana

Llicenciada en Estadística i Llicenciada en Administració i direcció d'empreses per la Pontifícia Universitat Catòlica de Xile. Actualment, és Cap de Projectes de Analytics en el Departament de Modelització de l'empresa de consultoria AIS - Aplicacions d'Intel·ligència Artificial, especialista en models de Risc de Crèdit. Ha participat com a formadora en nombrosos cursos de Risc de Crèdit i Modelització en entitats de crèdit nacionals i internacionals.
González Alonso, Pedro Javier

Enginyer en Informàtica per la UPC. Màster en Innovació i Recerca en Informàtica per la UPC amb especialització en business intelligence i knowledge discoverer i master in Business Administration a ESADE. Actualment treballa com a arquitecte de Big Data i analytics a una startup vinculada al sector salut.
Gutiérrez Torre, Alberto

Llicenciat en Enginyeria Informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya. Màster en Recerca i Innovació en Informàtica amb esment en Data Science per la UPC. Actualment és estudiant de doctorat en el grup de Data-Centric Computing al Centre Nacional de Supercomputación en el Barcelona Supercomputing Center. El seu focus se centra en l'aplicació de Machine Learning sobre dades amb característiques temporals (sèries temporals) i en streaming. Va treballar en la creació de la plataforma TextServer per al grup de recerca TALP de la UPC.
Jamin, Emmanuel

Doctor en Informàtica per la Universitat París XI. Research engineer en diversos projectes europeus en el domini de la Web semàntica (SevenPro, IntelLEO, Neon, Khresmoi). També, vaig tenir una experiència en la creació d'una startup 'Open Data Consulting' en qual va anar el CTO. Actualment, IT consultant en everis sobre temes d'intel·ligència artificial, particularment la Web Semàntica i tècniques de procés automàtic del llenguatge natural (NLP) per a la gestió del coneixement.
Jovanovic, Petar

Doctor de Ciència de Computació per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) i la Universitat Lliure de Brussel·les. Màster en Computació per la UPC. Enginyer en Informàtica per la Universitat de Belgrad. El seu àmbit de recerca se situa a l'àrea de Business Intelligence, BigData Management i sistemes de bases de dades distribuïdes.
López Miralpeix, Miguel

Enginyer en Informàtica per la UPC i Diplomat en Empresarials per la UOC. Enterprise Architect de Oracle Consulting treballant en el desplegament d'Arquitectures Big Data en grans clients tant a nivell local (Caixabank, Gas Natural Fenosa, etc) com a nivell internacional (Banc Santander Rio a Argentina, CIMB a Malàisia, Generalli a Itàlia, etc). Lidera l'Oracle Barcelona Big Data Competence Center. Ha col·laborat en la docència del màster oficial MIRI.
Montornés Solé, Jordi

Enginyer Superior en Informàtica per la UPC. Ha treballat des del 2004 en empreses com la Caixa Catalunya, HP o Vueling. A partir del 2011 es dedica a les aplicacions mòbils, tant en servidor com en Android.
Nadal Francesch, Sergi

Enginyer en Informàtica per la UPC. Màster IT4BI (Information Technologies for Business Intelligence). Ha col.laborat com a consultor de BI i com a investigador en Big Data a Incubio.
Pradel Miquel, Jordi

Enginyer en informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Fundador i CEO d'Agilogy. Fundada el 2005, Agilogy s'especialitza en el desenvolupament àgil de software a mida, ajudant a equips mixtos d'Agilogy i al client a aplicar amb èxit les metodologies àgils per a desenvolupar software en entorns tecnològicament complexes i altament canviants, fent servir la programació funcional i tècniques d'Scrum, Kanban i XP entre d'altres. Ex-Professor associat del Departament d'Enginyeria de Serveis i Sistemes d'Informació de la UPC.
Queralt Calafat, Anna

Doctora en informàtica per la UPC. Senior Researcher al grup de Storage Systems del Barcelona Supercomputing Center, treballant en gestió, compartició i reutilizació de grans quantitats de dades i en gestió de dades per IoT. Anteriorment va ser professora i investigadora al Departament d'Enginyeria de Serveis i Sistemes d'Informació de la UPC.
Romero Moral, Óscar

Doctor en Informàtica per la UPC. Professor del Departament d''Enginyeria de Serveis i Sistemes d''Informació de la UPC. Docència a nivell de grau com de màster oficial (MIRI-Data Science). Coordinador a la UPC dels Màsters Erasmus Mundus in Information Technologies for Business Intelligence (IT4BI) i Big Data Managament and Analytics (BDMA). Recerca en l'àmbit de la gestió de dades i de la informació, àmbit en el qual ha publicat més 50 publicacions en conferències i revistes internacionals. Ha col·laborat com a consultor amb SAP, HP, Zurich Seguros i l''OMS, entre d''altres.
Sánchez Hernández, Germán

Doctor en Automàtica, Robòtica i Visió per la Universitat Politècnica de Catalunya. Membre actiu del grup de recerca GREC (amb diverses publicacions en journals), col·laborador acadèmic en ESADE. Cap de projectes en AIS - Aplicacions d'Intel·ligència Artificial.
Torrent Moreno, Marc

Enginyer de Telecomunicació per UPC. Doctor en Informàtica per la Universitat de Karlsruhe a Alemanya i Executive MBA per ESADE Business School. Ha participat des de 2001 en diversos projectes de recerca en diversos camps de les TIC, formant part de diverses empreses i universitats a Europa i USA (British Telecom UK, NEC Deutschland, Mercedes-Benz R+D USA, la Universitat de Califòrnia en Berkeley i Ficosa International). Actualment, és Director de la unitat Big Data Analytics en BDigital-Eurecat i director del Centre d'Excel·lència en Big Data de Barcelona impulsant la cultura de les dades i aportant solucions innovadores al mercat.
Torrents Poblador, Pere

Director d'Operacions a Scopely.
Touma, Rizkallah

MSc en Tecnologies de la Informació pel Business Intelligence (IT4*BI) entre la Universitat Lliure de Brussel·les (ULB), Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) i la Universitat François-Rabelais de Tours (UFRT). Llicenciatura en Ciències de la Computació de la Universitat de Damasc, Síria (2007). Actualment, és Investigador amb el Grup de Storage Systems a Barcelona Supercomputing Center (BSC).
Vázquez Alcocer, Pere-Pau

Doctor en software per la UPC. Titular d'Universitat del departament de Computer Science de la UPC. Imparteix docència a nivell de grau i màster a la UPC, i ha participat en la docència de cursos de grau o de màster en altres universitats, com la Universitat de Nuremberg, la Universitat de Girona, la UOC o la Universitat de Vic. La seva recerca es centra en la visualització de dades científiques i els gràfics per computador.
Verdejo Álvarez, Gabriel

Enginyer en Informàtica per la UAB i Diploma D'Estudis Avançats (DEA). Postgrau en Gestió de la Innovació per la UPC. Ha treballat en diverses empreses del sector TIC i de la innovació. Des del 2010 sóc el Responsable del Laboratori de Recerca i Desenvolupament a la UPC (RDlab). Tinc una àmplia experiència professional en el suport, gestió de la recerca (projectes nacionals i europeus) i la transferència de tecnologia/resultats amb centres de recerca i el món empresarial.

Entitats col·laboradores

Socis col·laboradors

Sortides professionals

Data Scientist.
Digital Transformation Leader.
Data Engineer.
Chief Data Officer.
Data Architect.
Big Data Consultant.
Data Analyst Consultant.
Decisional Systems Engineer.

Testimonis i notícies

Testimonis

Sóc Enginyer en Informàtica i la meva especialitat sempre han estat les bases de dades i en general tot el relatiu al Modelatge de Dades Conceptual i Físic. Vaig realitzar el postgrau per poder evolucionar i ampliar la meva especialitat, així com per iniciar-me de la forma més acadèmica i reglada possible en l'àmbit analytics. L'experiència m'ha permès reorientar la meva feina i iniciar i impulsar l'entorn Big Data Analytics a l'empresa. De fet, el nostre projecte final consistia utilitzar dades reals de la demanda de viatgers TMB per desplegar diferents facetes que vam aprendre durant el curs. La més difícil i espectacular va ser endinsar-nos en realitzar un estudi predictiu de la demanda de passatge en algunes estacions de metro de la L9 automàtica i d'algunes línies importants de Bus de la nova xarxa ortogonal a partir d'un model de Machine Learning.

Carles Teixidó Gálvez Responsable de Projectes Big Data & Analytics a aTec - Sistemes d'Informació (Transports Metropolitans de Barcelona)

Una de les meves responsabilitats és vetllar per l'evolució tecnològica a l'organització, identificant aquelles tecnologies que aportin valor al negoci. Des del principi tenia clar el gran potencial del Big Data, una tecnologia que ha arribat per quedar-se. Buscava un curs seriós que em donés l'amplitud i profunditat de coneixements necessària per començar a introduir Big Data a l'empresa. Havent estudiat a la FIB, un màster amb visió holística sobre el Big Data organitzat per la UPC i dirigit per professorat de renom de la FIB, era ja una garantia de rigor. Tant ha estat així que els coneixements adquirits m'han permès divulgar dins l'organització el potencial de la tecnologia Big Data aplicada a casos reals de negoci. Això ha generat l'interès necessari per llançar proves de concepte i pilots amb molt bons resultats. Més enllà dels coneixements, he conegut alumnes i professors que han enriquit encara més l'experiència. La meva opinió: 100% recomanable.

Oscar Galí Responsable d'Arquitectura i Tecnologia TI a Zurich

A la finalització dels meus estudis en enginyeria informàtica a la FIB vaig descobrir el món del Business Intelligence i em va acabar atrapant. Actualment i després de deu anys treballant en gestió i explotació de la informació sóc responsable del departament de Business Intelligence i Analytics a Desigual. El postgrau en Big Data m'ha donat un coneixement ampli de com funcionen les bases de dades columnars, de grafs o amb dades desestructurades tipus JSON, per exemple. He après arquitectures per desenvolupar solucions en temps real amb un alt volum d'informació. I al mateix temps m'ha aportat un ventall d'algoritmes en estadística avançada i Machine Learning els quals sóc capaç d'aplicar en els problemes que se'm presenten en el meu treball. Aquesta és una formació amb un alt nivell tècnic per descobrir com es treballa el BigData i l'analítica avançada a través de la programació en diferents tecnologies. Atorga una visió àmplia en molts aspectes i els coneixements suficients per afrontar projectes d'aquest tipus.

Marc Escribano IT Manager - Business Intelligence and Data Management a Desigual

Notícies del Blog

La UPC School aposta per les professions de futur: blockchain , indústria 4.0, intel·ligència artificial i transformació digital

12-04-2018

La UPC School presenta, entre la seva oferta de màsters i postgraus per al proper curs acadèmic, nous programes formatius per especialitzar-se en els perfils professionals més demandats per les empreses. Temàtiques com les tecnologies blockchain , indústria 4.0, la transformació digital i la innovació, el big data o la ciberseguretat centren aquests programes professionalitzadors, dissenyats per cobrir aquelles competències més buscades al mercat laboral. El desenvolupador blockchain Les tecnologies blockchain estan començant a madurar i desperten un gran interès tant en l'àmbit acadèmic com industrial. Startups i iniciatives industrials descobreixen i proposen nous projectes d'innovació basats en la blockchain , fent d'aquesta tecnologia un dels principals vehicles d'innovació i d'oportunitats de negoci del futur. Segons un informe del conegut portal Upwork per freelances, el perfil de desenvolupador blockchain ha estat el més interessant en termes de demanda i salari en 2017 i es preveu que la demanda continuï creixent de forma exponencial aquest any. Per aquest motiu, la UPC School ha volgut impulsar aquest nou màster en Tecnologies Blockchain , amb una gran orientació pràctica i professional, que va dirigit a professionals que vulguin entendre i desenvolupar aplicacions amb tecnologies basades en la blockchain . Chief Digital Officer, la figura clau en el nou escenari 4.0 Entre aquests programes, destaca el nou màster en Indústria 4.0: Modelització, Simulació i Materialització , que prepararà professionals capaços de liderar i implementar les solucions que revolucionaran la manera d'organitzar els mitjans de producció i logístics ( smart factories ) en el nou escenari 4.0. Aquest màster crearà autèntics Chief Digital Officers (CDO) , una figura també coneguda com a Cap de la Transformació Digital, un nou perfil professional híbrid que serà molt demandat en els nous organigrames empresarials. Mitjans com la revista Fortune recullen la demanda imparable d'aquests nous perfils professionals híbrids (Hybrid Jobs). L'anomenada convergència OT/IT (Operations Technology/ Information Technologies) és un dels grans reptes de la indústria 4.0 i la transversalitat dels seus professionals, un dels signes del temps actual. L'analista de dades El màster en Big Data Management, Technologies and Analytics arriba a la seva segona edició per especialitzar professionals capaços de capturar i analitzar grans volums de dades i transformar-los en informació de valor per a la presa de decisions. El creixement exponencial del Big Data i les seves múltiples aplicacions en el terreny dels negocis fan que el perfil d'expert en Big Data o data scientist sigui una de les professions amb més futur del sector tecnològic. Així ho demostren dades publicades per Randstad, que assegura que l'especialista en Big Data serà un dels professionals més demandats aquest any, i d'altres com el portal d'ocupació Indeed.com , que indiquen que en només en dos anys els llocs de treball relacionats amb el Big Data han crescut un 15.000%. L'expert en disseny i gestió de la ciberseguretat També es consolida el màster en Cybersecurity Management , que cobreix la demanda d'experts en el disseny i gestió de seguretat a la xarxa, un àmbit en ple creixement que preveu la creació de 825.000 llocs de treball qualificats durant la pròxima dècada , segons l'informe de INCIBE (Institut Nacional de Ciberseguretat). L'impulsor de la transformació digital També sorgeixen dos nous postgraus per al proper curs acadèmic. En l'àrea de Tecnologies de la Informació i la Comunicació, el nou postgrau en Digital Business Transformation: Strategy and Implementation , amb el qual s'aprendran estratègies i habilitats per dissenyar, executar i liderar amb èxit la transformació digital en empreses i organitzacions. Responsable de seguretat industrial i ambiental En l'àrea d'enginyeria, es crea el postgrau en Enginyeria en Seguretat Industrial i Ambiental , amb el qual es coneixerà a fons el marc de seguretat industrial i mediambiental i com aplicar-lo a cada cas concret, un aspecte essencial per garantir el bon funcionament de qualsevol activitat del sector. Experts en intel·ligència artificial La UPC School presenta pel proper mes de febrer el nou postgrau en Artificial Intelligence with Deep Learning . La intel·ligència artificial (IA) és el motor de la revolució industrial 4.0 basada en l'automatització en el processament de les dades. Diversos sectors industrials ja estan aplicant aquesta programació basada en dades en el seu dia a dia, mentre en paral·lel les administracions públiques també desenvolupen plans estratègics per liderar el sector. Arreu, però, hi ha el mateix repte: la necessitat de formar professionals capaços d'entendre el potencial i oportunitats d'aquestes eines, així com la seva implementació de forma pràctica i escalable.

La UPC School aposta per les professions de futur: blockchain , indústria 4.0, intel·ligència artificial i transformació digital

12-04-2018

La UPC School presenta, entre la seva oferta de màsters i postgraus per al proper curs acadèmic, nous programes formatius per especialitzar-se en els perfils professionals més demandats per les empreses. Temàtiques com les tecnologies blockchain , indústria 4.0, la transformació digital i la innovació, el big data o la ciberseguretat centren aquests programes professionalitzadors, dissenyats per cobrir aquelles competències més buscades al mercat laboral. El desenvolupador blockchain Les tecnologies blockchain estan començant a madurar i desperten un gran interès tant en l'àmbit acadèmic com industrial. Startups i iniciatives industrials descobreixen i proposen nous projectes d'innovació basats en la blockchain , fent d'aquesta tecnologia un dels principals vehicles d'innovació i d'oportunitats de negoci del futur. Segons un informe del conegut portal Upwork per freelances, el perfil de desenvolupador blockchain ha estat el més interessant en termes de demanda i salari en 2017 i es preveu que la demanda continuï creixent de forma exponencial aquest any. Per aquest motiu, la UPC School ha volgut impulsar aquest nou màster en Tecnologies Blockchain , amb una gran orientació pràctica i professional, que va dirigit a professionals que vulguin entendre i desenvolupar aplicacions amb tecnologies basades en la blockchain . Chief Digital Officer, la figura clau en el nou escenari 4.0 Entre aquests programes, destaca el nou màster en Indústria 4.0: Modelització, Simulació i Materialització , que prepararà professionals capaços de liderar i implementar les solucions que revolucionaran la manera d'organitzar els mitjans de producció i logístics ( smart factories ) en el nou escenari 4.0. Aquest màster crearà autèntics Chief Digital Officers (CDO) , una figura també coneguda com a Cap de la Transformació Digital, un nou perfil professional híbrid que serà molt demandat en els nous organigrames empresarials. Mitjans com la revista Fortune recullen la demanda imparable d'aquests nous perfils professionals híbrids (Hybrid Jobs). L'anomenada convergència OT/IT (Operations Technology/ Information Technologies) és un dels grans reptes de la indústria 4.0 i la transversalitat dels seus professionals, un dels signes del temps actual. L'analista de dades El màster en Big Data Management, Technologies and Analytics arriba a la seva segona edició per especialitzar professionals capaços de capturar i analitzar grans volums de dades i transformar-los en informació de valor per a la presa de decisions. El creixement exponencial del Big Data i les seves múltiples aplicacions en el terreny dels negocis fan que el perfil d'expert en Big Data o data scientist sigui una de les professions amb més futur del sector tecnològic. Així ho demostren dades publicades per Randstad, que assegura que l'especialista en Big Data serà un dels professionals més demandats aquest any, i d'altres com el portal d'ocupació Indeed.com , que indiquen que en només en dos anys els llocs de treball relacionats amb el Big Data han crescut un 15.000%. L'expert en disseny i gestió de la ciberseguretat També es consolida el màster en Cybersecurity Management , que cobreix la demanda d'experts en el disseny i gestió de seguretat a la xarxa, un àmbit en ple creixement que preveu la creació de 825.000 llocs de treball qualificats durant la pròxima dècada , segons l'informe de INCIBE (Institut Nacional de Ciberseguretat). L'impulsor de la transformació digital També sorgeixen dos nous postgraus per al proper curs acadèmic. En l'àrea de Tecnologies de la Informació i la Comunicació, el nou postgrau en Digital Business Transformation: Strategy and Implementation , amb el qual s'aprendran estratègies i habilitats per dissenyar, executar i liderar amb èxit la transformació digital en empreses i organitzacions. Responsable de seguretat industrial i ambiental En l'àrea d'enginyeria, es crea el postgrau en Enginyeria en Seguretat Industrial i Ambiental , amb el qual es coneixerà a fons el marc de seguretat industrial i mediambiental i com aplicar-lo a cada cas concret, un aspecte essencial per garantir el bon funcionament de qualsevol activitat del sector. Experts en intel·ligència artificial La UPC School presenta pel proper mes de febrer el nou postgrau en Artificial Intelligence with Deep Learning . La intel·ligència artificial (IA) és el motor de la revolució industrial 4.0 basada en l'automatització en el processament de les dades. Diversos sectors industrials ja estan aplicant aquesta programació basada en dades en el seu dia a dia, mentre en paral·lel les administracions públiques també desenvolupen plans estratègics per liderar el sector. Arreu, però, hi ha el mateix repte: la necessitat de formar professionals capaços d'entendre el potencial i oportunitats d'aquestes eines, així com la seva implementació de forma pràctica i escalable.

La UPC School aposta per l'especialització dels nous perfils TIC

31-01-2017

El mercat de les TIC s'ha diversificat i ha generat noves competències professionals. La demanda de perfils especialitzats en àrees com la gestió i administració TI, l'anàlisi de seguretat de la informació, l'anàlisi de dades o l'enginyeria del software és cada vegada més elevada en les empreses. La UPC School, a través de la seva oferta de màsters, postgraus i cursos TIC, t'ofereix impulsar la teva carrera professional especialitzant-te en aquests nous perfils. Expert en disseny i gestió de la ciberseguretat El màster en Cybersecurity Management de la UPC School és un dels primers programes a Catalunya en l'àmbit de la ciberseguretat. La demanda d'experts en el disseny i gestió de seguretat està en ple creixement i el sector preveu la creació de 825.000 llocs de treball qualificats durant la pròxima dècada, segons l'informe de INCIBE (Institut Nacional de Ciberseguretat). El gestor del Big Data o analista de dades El creixement exponencial del Big Data i les seves múltiples aplicacions en el terreny dels negocis fan que el perfil d'expert en Big Data o data scientist sigui una de les professions amb més futur del sector tecnològic. És per això que la UPC School va crear l'any 2015 el postgrau en Big Data Management & Analytics , que especialitza en la captura, anàlisi i interpretació de volums de dades de valor per a l'empresa (especialment del seu entorn competitiu) i les transforma en informació de valor per a la presa de decisions. Gestor de projectes TI El desenvolupament de projectes TIC amb major eficiència, capacitat d'innovació i "time-to-market" és una de les metes de qualsevol organització. Per a aquest repte de gestionar de forma eficient el creixent volum de projectes informàtics en una empresa i el seu valor en l'empresa, la UPC School presenta el màster en IT Project & Service Management . De menor durada, també ofereix el curs en Gestió i Direcció de Projectes , sobre tècniques i metodologies pràctiques del cicle de vida d'un projecte informàtic. Actualment, a la gestió TIC, les eines àgils són cada vegada més decisives, i és que el 87% de les empreses que han fet servir Agile afirmen que ha millorat el benefici dels seus projectes. La UPC School presenta el curs en Agile IT Management: Scrum, DevOps, Lean IT , que ofereix una visió completa i pràctica de les diverses opcions d'aplicació de metodologies àgils en el desenvolupament de software, la gestió de la infraestructura i els serveis TIC per usuaris. Enginyer de software SOGETI i la UPC School impulsen des del passat curs acadèmic el primer postgrau sobre testing i qualitat de software d'Espanya. La formació de postgrau en Software Quality Assurance forma professionals capaços de capaços de dissenyar, implementar i gestionar projectes de software, considerant els nous enfocaments àgils i DevOps. Especialista en solucions IoT (Internet of Things) L'adopció de noves solucions IoT (Internet of Things) o Internet de les Coses revolucionarà la forma d'interactuar amb el món i possibilitarà noves oportunitats de negoci i la creació de noves empreses. Permetrà a les companyies reduir costos operacionals, augmentar la productivitat i desenvolupar noves ofertes de productes. En els propers anys es preveu un augment de la demanda de professionals capaços de gestionar projectes integrals de IoT en les àrees d' smart cities, smart home, smart energy, smart health, industry 4.0 o connected vehicle ... De forma pionera, la UPC School oferirà a partir d'octubre de 2017 un màster en Internet of Things (IoT) . Programador i animador de videojocs Des de la UPC School impulsem des de fa 14 edicions una pionera oferta formativa en animació, tecnologia 3D i videojocs, composada per dos programes de màster: el màster en Disseny i Creació de Videojocs , dirigit a programadors interessats en la creació de videojocs de qualsevol complexitat, gènere i plataforma; i el màster en Animació, Art Digital i Videojocs , dirigit a dissenyadors, animadors i artistes tècnics. El sector del videojoc i l'animació està entre les principals indústries nacionals de continguts digitals.

Alumnes del postgrau en Big Data de la UPC School guanyen els Big Data Talent Awards

18-10-2016

Tourist Factory , un projecte desenvolupat per alumnes del postgrau en Big Data Management and Analytics de la UPC School, ha resultat guanyador de la segona edició dels Big Data Talent Awards . Tourist Factory és una solució AAAS (Analyticsasaservice) en temps real que identifica turistes a les xarxes socials a les grans ciutats i és capaç de suggerir-los-hi recomanacions personalitzades basades en contingut social. D'altra banda, el projecte Convector - Public transport optimization through Big Data analytics , també desenvolupat com a projecte de la formació en Big Data de la UPC School, també va resultar finalista d'aquests premis. La 2a edició dels Big Data Talent Awards té com a objectiu premiar les tesis doctorals i projectes de fi de carrera/ màster o postgrau relacionats amb Big Data i Data Analytics amb el major impacte socioeconòmic i amb la major innovació tecnològica. Són uns premis organitzats pel Centre d'Excel·lència en Big Data de Barcelona, ??amb el patrocini d'Oracle. El projecte guanyador, Tourist Factory, ha estat desenvolupat com a projecte final de la formació de postgrau de la UPC pels alumnes Rodica Fazakas, Iúlia Zvyagelskaya, Juan Pablo López i Beatriz Martín . Tourist Factory aplica machine learning per a la detecció de turistes, monitorització dels seus interessos i emocions, explorar insights i identificar tendències . El sistema permet analitzar la "situació turística" en una zona geogràfica específica classificant i clusteritzant els usuaris que parlen en ella. Identifica turistes i residents diferenciant-los per idioma i detecta emocions, interessos, i tipus de consum. Tot això és gràcies a una plataforma avançada de gestió de dades basada en l'Arquitectura Lambda , el que permet poder emmagatzemar i processar grans volums de dades i aplicar models predictius en temps real. El projecte que va resultar finalista va ser Convector - Public transport optimization through Big Data analytics , dels alumnes Albert Quiroga, Ferran Cabezas, Xavier Mas i Carles Teixidó . L'objectiu d'aquest projecte és dissenyar, construir i implementar un sistema d'anàlisi d'informació Big Data que analitzi les dades generades per una empresa de transport públic a través de les quals poder extreure insights de valor per al negoci.

Albert Abelló i Oscar Romero, directors del postgrau en Big Data, dirigeixen el projecte Big Data Analytics Lab

08-06-2016

Albert Abelló i Oscar Romero, directors del postgrau en Big Data Management and Analytics de la UPC School, han dirigit, a través de l'InLab de la FIB, el projecte Big Data Analytics Lab . Aquest projecte es realitza conjuntament amb una multinacional amb seu a Barcelona i consisteix en la posada en marxa d'una plataforma experimental de Big Data basada en eines Open Source , per tal de facilitar i agilitzar els processos d'anàlisi i el processament de dades que permetran millorar els processos de negoci d'aquesta companyia. El projecte es focalitza en millorar un cas d'ús molt concret, que serveix com a punt de partida per definir i implementar una arquitectura de referència més completa. En la definició de l'arquitectura de referència és on es concreten els diferents components tecnològics. Aquests components tecnològics seran eines de big data, que cal escollir amb cura en funcions de l'estructura de les dades i de les consultes que preveiem que es faran en el futur. El projecte s'ha realitzat de forma aplicada per tal que els analistes de dades de l'empresa, que necessiten matrius de dades per treballar, puguin triar les variables, veure'n les característiques, la seva distribució i posteriorment aplicar les regles de neteja, de desratització i/o de transformació adients per al seu tractament i anàlisi. L' inLab FIB , des d'on s'impulsa aquest projecte, ha constituït un equip tècnic de suport als processos analítics i tecnològics esmentats, format per experts en Big Data i mineria de dades, que formaran al personal tècnic de la companyia per garantir la continuïtat del servei més enllà de la durada del projecte. L'inLab FIB és un laboratori d'innovació i recerca de la Facultat d'Informàtica de Barcelona de la Universitat Politècnica de Catalunya - Barcelona Tech (UPC) que integra professorat de diferents departaments de la UPC i el seu propi personal tècnic per tal d'oferir solucions en diferents àrees d'enginyeria informàtica.

Altres notícies

El País: "La febre del 'Big Data' arriba a l'ocupació"

03-10-2018

Les empreses es llancen a la caça i formació d'experts en macrodades i intel·ligència artificial per treure profit de la ingent informació que generem. La Comissió Europea preveu que aquest sector crearà 112.000 llocs de treball cada any fins al 2020 i calcula que la UE necessita ja 800.000 treballadors d'aquests àmbits, un 10% només a Espanya. La UPC School presenta el màster en Big Data Management, Technologies and Analytics per formar els millors professionals d'aquest àmbit.

Llegir més

El Economista: "Expert en Big Data, el perfil professional més buscat per les empreses"

20-03-2017

Aquest article de El Economista exposa per què el perfil de l'analista de dades serà un dels professionals més demandats en aquest any 2017. Aquesta gran demanda d'arquitectes de Big Data i científics de dades anirà en augment quan Internet de les Coses exploti a la nostra societat.

Llegir més

El Economista: "Big Data i R+D, les àrees on és més difícil trobar professionals"

20-03-2017

Les àrees de Big Data i R+D+i (investigació i desenvolupament) són les àrees en les quals és més difícil trobar professionals competents, seguides molt de prop pel sector informàtic, segons reflecteix l'Informe sobre Posicions i Competències més Demandes 2016 publicat pel Observatori Permanent Anual de Perfils Professionals Multisectorials.

Llegir més

Educaweb: "Big Data. Oportunitats i amenaces per a la tasca orientadora"

28-02-2017

Alberto Abelló i Oscar Romero, directors acadèmics del màster en Big Data Management, Technologies and Analytics, participen en aquest monogràfic per Educaweb, en què exposen com el Big Data està revolucionant tots els sectors productius i àrees de negoci.

Llegir més

El Periodico: "Big Data, una oportunitat de futur"

20-02-2017

Tomàs Aluja, professor del postgrau en Big Data Management de la UPC School, publica aquest article a El Periódico on analitza les oportunitats de negoci del Big Data, un nou escenari de creixement i millora per tots els països, a través de l'anàlisi de gestió de dades massives i les tecnologies que ho fan possible.

Llegir més

Actes relacionats

Nit de les Telecomunicacions i la Informàtica 2019

18-03-2019

Sol·licita informació o l'admissió

Contacte:
(34) 93 114 68 05

La teva sol·licitud ha estat rebuda correctament a la UPC School.

En breu ens posarem en contacte amb tu.

Gràcies pel teu interès en els nostres programes formatius.

Per un error en la connexió a la base de dades la teva sol·licitud no s'ha pogut cursar. T'agrairem que repeteixis el procés més tard o bé que et posis en contacte amb nosaltres trucant al (34) 93 112 08 08 o enviant-nos un correu electrònic a: webmaster.fpc@fpc.upc.edu

Has superat el tamany màxim del fitxer

Sol·licita informació
Si tens algun dubte sobre el màster.
Sol·licita l'admissió
Si vols iniciar els tràmits per matricular-te.

Com iniciar l'admissió

Per iniciar el procés d'inscripció a aquest programa cal omplir i enviar el formulari que trobaràs al peu d'aquestes línies.

A continuació, rebràs un correu electrònic de benvinguda on es detallaran els tres passos a seguir per formalitzar el procés d'inscripció:

1. Completar i confirmar les teves dades personals.

2. Validar el teu currículum vitae i adjuntar la documentació addicional requerida, en cas que sigui necessària per a l'admissió.

3. Pagar 110€ en concepte de drets d'inscripció al programa. L'import d'aquests drets es descomptarà de la quantia total de la matrícula i només es retornarà en cas de no resultar admès.

Un cop realitzat el pagament de drets i disposem de tota la documentació, valorarem la teva candidatura i, si has estat admès al curs, t'enviarem la carta d'admissió. En aquest document obtindràs tots els detalls per formalitzar la matrícula al programa.

He llegit i accepto la política de protecció de dades

Informació bàsica o primera capa sobre protecció de dades
Responsable	Fundació Politècnica de Catalunya (en endavant, FPC). + INFORMACIÓ
Finalitat	Contestar les sol·licituds d’informació de l’interessat sobre activitats de formació gestionades o realitzades per l’FPC . + INFORMACIÓ
Finalitat	Establiment o manteniment de relació acadèmica amb l’interessat. + INFORMACIÓ
Legitimació	Consentiment de l'interessat. + INFORMACIÓ
Legitimació	Interès legítim en el desenvolupament de la relació acadèmica. + INFORMACIÓ
Destinataris	No hi ha cessions o comunicacions.
Drets	Accés, rectificació, supressió, limitació, oposició i portabilitat. + INFORMACIÓ
Informació addicional	Política de privacitat de la nostra pàgina web. + INFORMACIÓ
Cessió imatge	Acceptació a la cessió, per un període de 10 anys, les imatges que l’FPC pugui captar a les instal·lacions on es desenvolupi la seva activitat, a fi de difondre i promocionar les activitats de l’FPC i pel mitjà que tingui per convenient.
Serveis de pagament	En cas que l’interessat formalitzi la relació amb l’FPC, l’ordenant (interessat) autoritza i dóna el seu consentiment al càrrec, per tant, amb renuncia expressa al dret de devolució sobre el càrrec.

Enviar

Màster en Big Data Management, Technologies and Analytics

Programa

Continguts formatius

Metodologia d'aprenentatge

Equip docent

Entitats col·laboradores

Sortides professionals

Testimonis i notícies

Testimonis

Sol·licita informació o l'admissió

Màster en

Big Data Management, Technologies and Analytics