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Inicio   >  Másters y posgrados  >  Formación  >  Máster en Big Data Management, Technologies and Analytics
Sesión informativa

21-05-2019

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10% de descuento si te matriculas antes del 30 de Junio

Programa

Edición
3ª Edición
Créditos
60 ECTS (324 horas lectivas)
Modalidad
Presencial
Idioma de impartición
Español
Precio
8.500 €
Observaciones pago de la matrícula y campaña 0,7%
Inscripción abierta hasta el inicio del curso o hasta el agotamiento de plazas.
Fechas de realización
Inicio clases: 07/10/2019
Fin clases: 10/07/2020
Fin programa : 06/11/2020
Horario
Lunes: 18:00 a 21:00
Miércoles: 18:00 a 21:00
Viernes: 18:00 a 21:00
Lugar de realización
Facultat d'Informàtica de Barcelona (FIB)
C/ Jordi Girona, 1-3
Barcelona
¿Por qué este programa?
La relevancia de los datos en la sociedad actual es incuestionable. Un buen porcentaje de empresas, las conocidas como empresas digitales, fundamentan su modelo de negocio en la recolección, almacenaje y análisis de cualquier dato relevante para su negocio. Esta filosofía implica un cambio radical a la hora de gestionar las operaciones de las organizaciones y requiere la digitalización de todos sus procesos de negocio (por ejemplo, creando sistemas informáticos para interactuar con los clientes o proveedores -ya sean páginas web, aplicaciones móviles o sistemas GPS-, sensorizando los procesos mecánicos para monitorizarlos, etc.).

A pesar de que la digitalización de una organización es una tarea pesada, una vez hecha, los datos generados y recogidos pueden ser analizados con el objetivo de generar información relevante para la toma de decisiones del negocio. Este hecho se ha identificado como un factor de éxito determinante y diferenciador que aumenta la competitividad de las organizaciones.

Actualmente, se utiliza el término Big Data para referirse a este nuevo tipo de sistemas, que recogen y analizan datos de cualquier tipo, y los retos que suponen. La definición más popular del término Big Data está basada en las tres Vs, que representan sus tres principales retos: volumen (la digitalización de ciertos procesos puede generar grandes volúmenes de datos), variedad (fuentes de datos heterogéneos) y velocidad (en referencia al potencial tiempo de llegada y procesamiento de los datos en real-time). Hoy en día, para atacar estos tres grandes retos, el Big Data se fundamenta en dos pilares: nuevas arquitecturas (principalmente basadas en Cloud Computing y la gestión distribuida de los datos y la memoria) y los nuevos modelos de datos (como los documentos grafs, key-value o streams).

No obstante, la barrera de entrada para incorporar soluciones Big Data continua siendo muy alta para la mayoría de organizaciones, ya que su gestión y mantenimiento es muy diferente a la de cualquier otro sistema. Además, las actuales herramientas son muy poco maduras y requieren un alto grado de especialización para poder utilizarlas correctamente. Por este motivo, la especialización en este ámbito implica un reciclaje específico basado en los principales conceptos que hay detrás de estas tecnologías. Así, podemos distinguir entre la gestión de datos en sistemas Big Data (Big Data Management) y de la explotación de estos datos para extraer conocimiento relevante para la organización con algoritmos de Data Mining y Machine Learning (Big Data Analytics). Asimismo, no existe una solución universal ni de gestión ni de explotación de datos que se pueda replicar fácilmente en cualquier dominio, ya que, por definición, en estos entornos la solución depende del caso de uso (explotación) que tengamos entre manos.

Consecuentemente, en este máster en Big Data Management, Technologies and Analytics se proporciona una visión global de un ecosistema Big Data y se profundiza en ambos aspectos, gestión (Big Data Management) y explotación de los datos (Big Data Analytics), aportando aplicabilidad y visión de negocio dentro de este mundo.

Objetivos
  • Entender la problemática de gestión de Big Data.
  • Identificar las características más relevantes en la gestión de Big Data que deben guiar la elección de una solución arquitectónica.
  • Conocer el paradigma de datos abiertos.
  • Practicar con las principales herramientas de gestión de Big Data actuales en el mercado (Hadoop, MongoDB, Neo4J, Spark, etc.).
  • Entender cuándo un problema empresarial puede ser formalizado como un problema de aprendizaje automático.
  • Identificar los modelos estadísticos o de aprendizaje automático más adecuados para un problema dado.
  • Saber efectuar el preproceso de los datos.
  • Saber evaluar la tasa de acierto de los modelos propuestos.
  • Adquirir conocimientos específicos sobre el uso de Big Data para la toma de decisiones en la empresa.
  • Identificar las buenas prácticas en la aplicación de Big Data para la creación de un negocio.
  • Emplear herramientas de modelización de negocio.
  • Conocer los principios económicos, éticos y legales del funcionamiento de una empresa.
¿A quién va dirigido?
  • Profesionales informáticos, es decir, con grado en informática o equivaliente, interesados al reciclarse hacia el ámbito del Big Data. Los típicos roles informáticos a los cuales se dirige este máster es el de desarrollador, arquitecto, analista de datos y administrador de sistemas.
  • El programa está orientado a crear perfiles mixtos, en gestión y análisis de datos. Perfiles de ingenierías clásicas, estadística y matemáticas también son aceptados. En estos casos, hay que tener formación técnica en bases de datos centralizadas y programación, así como conocimientos de estadística básica equivalentes a los grados en cualquier grado de Ingeniería.

Contenidos formativos

Relación de asignaturas
12 ECTS 72h
Data Management
  • Motivación.
    • Contexto. La sociedad de los datos y el paradigma data-driven.
    • Casos de uso.
    • Cloud computing e Ingeniería de Servicios (XaaS).
    • La necesidad de un cambio de paradigma: NOSQL.
  • Principios básicos de las bases de datos no relacionales (NOSQL).
    • Fundamentos arquitectónicos.
    • Nuevos modelos de datos.
  • Fundamentos: nuevas arquitecturas.
    • Conceptos básicos.
    • One size does not fit all.
    • Gestión y procesamiento distribuido de los datos.
    • Gestión y procesamiento de los datos en memoria.
    • Principales arquitecturas de referencia.
  • Fundamentos: nuevos modelos de datos.
    • Conceptos básicos.
    • Modelos de datos no estructurados o semi-estructurados.
    • Principales modelos de datos en el mundo NOSQL: Key-Value, Document-oriented, Graphs, Graphs Semantics i Streams.
    • Modelización de datos avanzada (para sistemas no relacionales).
  • Principales Families de Gestores NOSQL.
    • Gestores Key-Value.
      • Concepto y principios.
      • El ecosistema Hadoop: HDFS, HBase, MapReduce y Spark.
      • Consideraciones específicas de modelización.
    • Gestores Document-oriented.
      • Concepto y principios.
      • Ejemplo: MongoDB y Aggregation Framework.
      • Consideraciones específicas de modelización.
    • Gestores Column-oriented.
      • Concepto y Principios.
      • Ejemplo: Kudu (base de datos) y Parquet (ficheros).
      • Consideraciones específicas de modelización.
    • Gestores de Grafos.
      • Conceptos y principios.
      • Tipos de grafos y operaciones.
      • Ejemplo: Neo4J y Cypher.
      • Consideraciones específicas de modelización.
    • Gestores de Grafos Semánticos.
      • Concepto y Principios: el paradigma Open/Linked Data.
      • Como abrir los datos.
      • Arquitecturas basadas en grafos vs tecnología relacional.
      • RDF y SPARQL.
      • Consideraciones específicas de modelización.
  • Integración de datos.
    • Procesos intensivos de datos y ETLs.
    • Polystores y sistemas políglotas.
    • Orquestadores: Muskeeter.
  • Visualización.
    • Procesos de visualización.
    • Técnicas de visualización.
12 ECTS 72h
Data Analytics
  • Introducción.
    • ¿Qué es el knowledge discovery?
    • Estadística básica.
    • Introducción a R.
  • Pre-procesamiento de datos.
    • Limpieza y adecuación de los datos.
    • Transformaciones.
  • Técniques básicas de análisis.
    • Regresión múltiple.
    • Profiling.
  • Análisis Multivariante.
    • Análisis de componentes principales.
    • Clustering.
    • Árboles de decisión.
  • Aprendizaje Automático.
    • Concepto.
    • Fundamentos matemáticos.
  • Principales técnicas de aprendizaje automático.
    • Reglas de asociación.
    • Métodos lineales supervisados.
    • Redes neuronales.
    • Máquinas de vector soporte.
    • Bosques aleatorios.
  • Procesamiento de texto.
    • Pre-procesamiento y preparación de los datos.
    • Principales técnicas de texto analíticas.
    • Information retrieval.
  • Análisis de series temporales.
    • Pre-procesamiento y preparación de les datos.
    • Forecasting.
    • Detección de outliers.
  • Análisis de los datos avanzados.
    • Paquetes de R para el procesamiento paralelo.
    • R sobre bases de datos relacionales.
    • Análisis de los datos en entornos distribuidos utilizando HDFS y Spark.
      • Spark R.
16 ECTS 96h
Hands-on Experience: Data Maganement and Analytics
  • Infraestructura.
    • Introducción a los entornos Cloud.
    • Virtualización.
    • Servicios Oracle.
  • Almacenamiento distribuido.
    • El Ecosistema Hadoop.
    • Sistemas Key-Value: HBase.
  • Procesamiento distribuido.
    • MapReduce.
    • Spark: SparkSQL. Spark Streaming. Spark Graphs.
    • Análisis de datos en entornos distribuidos: MLlib. SparkR.
  • Document Stores.
    • MongoDB.
    • ElasticSearch.
  • Bases de datos en grafo.
    • Neo4J.
    • Grafos semánticos: GraphDB y SPARQL.
  • Arquitectura de sistemas Big Data.
5 ECTS 33h
Negocio y Emprendimiento en Big Data
  • Introducción: El entorno competitivo de la empresa y Big Data.
    • Big Data Landscape.
  • Casos de éxito.
  • Técnicas de ideación de negocio.
    • Clientes y usuarios.
    • Definición de productos y servicios.
  • Herramientas de modelización de negocio: Business Model Canvas.
    • Elementos que lo conforman.
    • Casos prácticos.
    • Resolución casos: Twitter, Facebook, etc.
  • Proceso de financiación.
    • Finanzas.
    • Financiación privada: Business Angels y Capital Risk.
    • Financiación pública.
  • Márqueting.
  • Creación de una empresa.
    • Aspectos legales: Regulación de los datos.
    • Aspectos económicos.
  • Consideraciones éticas del Big Data: Negocio y Privacidad.
  • Presentaciones y pitch.
15 ECTS 51h
Proyecto
Proyecto se realizará en grupos que tendrán que desarrollar un caso real aplicado. Los estudiantes tendrán que realizar un análisis y dar una solución innovadora al problema planteado. En el desarrollo del proyecto se valora la calidad de la solución técnica desarrollada y el valor añadido que aporta al negocio.

Los grupos tienen que definir los roles de cada componente y utilizar metodologías ágiles.
La UPC School se reserva el derecho de modificar el contenido del programa, que puede variar para una mayor adaptación a los objetivos del curso.
Titulación
Título de máster propio expedido por la Universitat Politècnica de Catalunya. Emitido en virtud del art. 34.1 de la L.O. 4/2007, de 12 de abril, por la cual se modifica la L.O. 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades. Para su obtención es necesario tener una titulación universitaria oficial. De no ser así, el alumno / la alumna obtendrá un certificado de superación expedido por la Fundació Politècnica de Catalunya.

Metodología de aprendizaje

La metodología docente del programa facilita el aprendizaje del estudiante y la consecución de las competencias necesarias.

Herramientas de aprendizaje
Sesiones magistrales participativas
Se exponen los fundamentos conceptuales de los contenidos a impartir, promoviendo la interacción con los estudiantes para guiarlos en el aprendizaje de los diferentes contenidos y el desarrollo de las competencias establecidas.
Sesiones prácticas en el aula
Se aplican los conocimientos en un entorno real o hipotético, donde se identifican y trabajan aspectos específicos para facilitar su comprensión, con el apoyo de los docentes.
Resolución de ejercicios
Se trabajan las soluciones mediante la ejercitación de rutinas y la aplicación de fórmulas o algoritmos, y se siguen procedimientos de transformación de la información disponible y de interpretación de los resultados.
Casos de éxito
Se presentan y comparten conocimientos y experiencias profesionales reales y de alto valor añadido, adquiridos durante una trayectoria destacada en el ejercicio de la profesión.
Aprendizaje basado en problemas (ABP)
Metodología de aprendizaje activo que permite que el estudiante se involucre desde un inicio y adquiera los conocimientos y habilidades a través del planteamiento y la resolución de situaciones o problemas complejos.
Tutorías
Se presta apoyo técnico a los estudiantes en el desarrollo del proyecto final, en función de su especialidad y de la temática del proyecto.
Criterios de evaluación
Asistencia
Se requiere como mínimo el 80% de asistencia a las horas lectivas.
Resolución de ejercicios, cuestionarios o exámenes
Pruebas individuales con el objetivo de evaluar el grado de aprendizaje y la adquisición de competencias.
Realización y presentación del proyecto final
Proyectos individuales o grupales en los que se aplican los contenidos impartidos en el programa. El proyecto puede estar basado en casos reales y comprender la identificación de una problemática, el diseño de la solución, su implementación o un plan de negocio. Contará con una presentación y la defensa pública del proyecto.
Prácticas y bolsa de trabajo
Desde el campus virtual My_Tech_Space los alumnos podrán visualizar ofertas de trabajo de su área de conocimiento y presentar su candidatura en un entorno confidencial. La bolsa de trabajo de la UPC School tiene un volumen anual de cientos de ofertas de trabajo, entre contratos laborales y convenios de colaboración en prácticas.
Campus virtual
Los alumnos de este máster tendrán acceso al campus virtual My_Tech_Space, una eficaz plataforma de trabajo y comunicación entre alumnos, profesores, dirección y coordinación del curso. My_Tech_Space permite obtener la documentación de cada sesión formativa antes de su inicio, trabajar en equipo, hacer consultas a los profesores, visualizar sus notas...

Equipo docente

Dirección Académica
  • Abelló Gamazo, Alberto
    Doctor en Informática por la UPC. Profesor del Departamento de Ingeniería de Servicios y Sistemas de Información de la UPC. Docencia tanto a nivel de grado como de máster oficial (MIRI - Data Science). Coordinador en la UPC del Doctorado Erasmus Mundus in Information Technologies for Business Intelligence - Doctoral College (IT4BI-DC). Ha colaborado como consultor con SAP, HP, Zurich Seguros y OMS, entre otros.
  • Romero Moral, Óscar
    Doctor en Informática por la UPC. Profesor del Departamento de Ingeniería de Servicios y Sistemas de Información de la UPC. Docencia tanto a nivel de grado como de máster oficial (MIRI - Data Science). Coordinador en la UPC del Máster Erasmus Mundus in Information Technologies for Business Intelligence (IT4BI) y del Máster Erasmus Big Data Managament and Analytics (BDMA). Investigación en el ámbito de la gestión de los datos y de la información, en el que ha publicado más de 50 publicaciones en conferencias y revistas internacionales. Ha colaborado como consultor con SAP, HP, Zurich Seguros y OMS, entre otros.
Profesorado
  • Abelló Gamazo, Alberto
    Doctor en Informática por la UPC. Profesor del Departamento de Ingeniería de Servicios y Sistemas de Información de la UPC. Docencia tanto a nivel de grado como de máster oficial (MIRI - Data Science). Coordinador en la UPC del Doctorado Erasmus Mundus in Information Technologies for Business Intelligence - Doctoral College (IT4BI-DC). Ha colaborado como consultor con SAP, HP, Zurich Seguros y OMS, entre otros.
  • Aluja Banet, Tomàs
    Profesor titular de la UPC. Coordinador del Máster en Data Science-MIRE de la FIB. Es autor de 60 artículos publicados en revistas científicas o como capítulos de un libro. Temas de investigación abordados: Análisis multivariante, modelos de minería de datos, modelos para la estimación de intangibles y diseño de sistemas de "Learning Analytics". Miembro de comités científicos de conferencias internacionales (entre ellas COMPSTAT y PLS). Ha participado en diversos proyectos de investigación europeos y españoles en el campo de los sistemas basados en meta-datos estadísticos, la fusión de datos y la modelización de intangibles, y ha sido consultor estadístico de La Caixa, Kantar Media, Idescat y el Ayuntamiento de Barcelona entre otros.
  • Belanche Muñoz, Luis Antonio
    Profesor del Departamento de Ciencias de la Computación de la UPC. Docencia en el grado en Ingeniería Informática, especialidad Computación, en el Master in Innovation and Research in Informatics, especialidad Data Mining and Business Intelligence, y en el Master in Artificial Intelligence.
  • Berbegal Castelló, José
    Ingeniero en Informática por la UPC. Ha trabajado durante más de 10 años en diferentes empresas del sector de la seguridad y defensa. Actualmente trabaja en Proytecsa Security S.L., empresa dedicada al desarrollo de robots de desactivación de explosivos, ejerciendo como responsable del departamento de software.
  • Berral García, Josep Lluís
    Ingeniero informático (2007), Máster en Arquitectura de Computadores (2008), y Doctor por la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech, especialidad en Informática (2013). Su investigación se centra en aplicaciones de minería de datos, aprendizaje automático, y gestión automática de entornos en centros de datos. Actualmente trabaja como post-doct en el Centro Nacional de Supercomputación - Barcelona Supercomputing Center (2014 - hoy). Anteriormente trabajó en los grupos de "High Performance Computing" (HPC-UPC) (2007-2009), "Relational Algorithms, Complexity and Learning" (LARCA-UPC) (2009-2013), y en la industria en Systelab Technologies (2014). Especialista en: Aprendizaje Automático (Machine Learning), Minería y Análisis de Datos (Data Mining), Inteligencia Artificial y gestión de Centros de Datos (Cloud Computing).
  • Bilalli, Besim
    Doctor de Ciencia de Computación por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y Poznan University of Technology. Máster en Ingeniería Informática por la Sapienza Universita di Roma. Ingeniero en Informática por la Universidad de South-East European University. Su ámbito de investigación se sitúa en el área de Data Mining, Data pre-processing, Meta-learning.
  • Cebrián Chuliá, Antonio
    MSc en Inteligencia Artificial por la UPC. Tiene 15 años de experiencia desarrollando software en telecomunicaciones y empresas de Internet. Ha ejercido su tarea de Data Scientist en empresas como Telefónica, Tuenti, Softonic, Stuart y actualmente trabaja como freelance por CoinFi una compañía Hong Konguesa en el espacio de las criptomonedas.
  • Delicado Useros, Pedro Francisco
    Profesor titular del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UPC. Autor de más de 35 artículos internacionales, sus temas de investigación incluyen el aprendizaje no supervisado (curvas principales, clustering, multidimensional scaling), el análisis de datos funcionales (dependencia espacial, componentes principales) y las aplicaciones (demografía, análisis de resultados electorales, bioinformàtica). Ha colaborado como consultor estadístico con SEIF-88 (ensayos clínicos) y AQU-Cataluña (muestreo).
  • Deulofeu Aymar, Joaquim
    Licenciado y Doctor en Ciencias Económicas y Empresariales. Socio-fundador y gerente de Calidad, Servicios Empresariales, S.L., empresa en la cual desarrolla su actividad profesional como consultor desde hace más de 25 años. Profesor asociado al Departamento de Organización de empresas de la UPC. Profesor en otras entidades como la UAO-CEU, en la Escuela Superior de Comercio y Distribución-ESCODI-UB. Actualmente es Presidente del Círculo Económico y Social del Bajo Montseny y Secretario del Patronato Fundación Privada Hospital de Sant Celoni.
  • Escribano Cambronero, Marc
    Ingeniero Superior en Informática por la Facultad de Informática de Barcelona (UPC). Máster en BigData Management & Analytics por la UPC School of Professional & Executive Development. Actualmente Head of Data & Analytics Manager en Desigual. Anteriormente Business Intelligence Manager en Desigual, Business Intelligence Analyst en Finconsum "la Caixa", Consultor Business Intelligence. Ponente en eventos nacionales e internacionales explicando cómo posicionar un data warehouse con datos real-time en el centro de una organización multinacional.
  • Gali Reniu, Ferran
    efe de Tecnología en Trovit, donde dirige proyectos de Big Data en una empresa en línea que agrega más de 200 millones de anuncios clasificados y atiende a más de 2 millones de usuarios por día. Estudió Ciencias de la Computación en la FIB-UPC, y ahora colabora con la Universidad de Barcelona creando un nuevo Máster en Big Data Engineering.
  • García del Poyo Vizacaya, Rafael Emiliano
    Abogado y socio responsable en España del Dpto. de Derecho de las Tecnologías de la Información y de la Propiedad Intelectual del despacho de abogados Osborne Clarke. Es además secretario y letrado asesor de Consejos de Administración de varias compañías tecnológicas y está reconocido por los directorios internacionales Best Lawyers y Chambers Europe como un profesional líder en las áreas de tecnología, medios de comunicación y telecomunicaciones, tanto en el ámbito nacional como europeo. También actúa como árbitro y mediador ante diversas instituciones arbitrales.
  • Giaconi, Rossana
    Licenciada en Estadística y Licenciada en Administración y Dirección de empresas por la Pontificia Universidad Católica de Chile. Actualmente, es Jefe de Proyectos de Analytics en el Departamento de Modelización de la empresa de consultoría AIS - Aplicaciones de Inteligencia Artificial, especialista en modelos de Riesgo de Crédito. Ha participado como formadora en numerosos cursos de Riesgo de Crédito y Modelización en entidades de crédito nacionales e internacionales.
  • González Alonso, Pedro Javier
    Ingeniero en Informática por la UPC. Máster en Innovación e Investigación en Informática por la UPC con especialización en business intelligence y knowledge discoverer y master in Business Administration en ESADE. Actualmente trabaja como arquitecto de Big Data y analytics en una startup vinculada al sector salud.
  • Gutiérrez Torre, Alberto
    Licenciado en Ingeniería Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya. Máster en Investigación e Innovación en Informática con mención en Data Science por la UPC. Actualmente es estudiante de doctorado en el grupo de Data-Centric Computing en el Centro Nacional de Supercomputación en el Barcelona Supercomputing Center. Su foco se centra en la aplicación de Machine Learning sobre datos con características temporales (series temporales) y en streaming. Trabajó en la creación de la plataforma TextServer para el grupo de investigación TALP de la UPC.
  • Jamin, Emmanuel
    Doctor en Informática por la Universidad París XI. Research engineer en varios proyectos europeos en el dominio de la Web semántica (SevenPro, IntelLEO, Neon, Khresmoi). También, tuve una experiencia en la creación de una startup 'Open Data Consulting' en cual fue el CTO. Actualmente, IT consultant en everis sobre temas de inteligencia artificial, particularmente la Web Semántica y técnicas de proceso automático del lenguaje natural (NLP) para la gestión del conocimiento.
  • Jovanovic, Petar
    Doctor de Ciencia de Computación por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y la Universidad Libre de Bruselas. Máster en Computación por la UPC. Ingeniero en Informática por la Universidad de Belgrado. Su ámbito de investigación se sitúa en el área de Business Intelligence, BigData Management y sistemas de bases de datos distribuidas.
  • López Miralpeix, Miguel
    Ingeniero en Informática por la UPC y Diplomado en Empresariales por la UOC. Enterprise Architect de Oracle Consulting trabajando en el despliegue de Arquitecturas Big Data en grandes clientes tanto a nivel local (Caixabank, Gas Natural Fenosa, etc) como a nivel internacional (Banco Santander Rio en Argentina, CIMB en Malasia, Generalli en Italia, etc). Lidera el Oracle Barcelona Big Data Competence Center. Ha colaborado en la docencia del máster oficial MIRI.
  • Montornés Solé, Jordi
    Ingeniero Superior en Informática por la UPC. Ha trabajado des del 2004 en empresas como Caixa Catalunya, HP o Vueling. A partir del 2011 se dedica a las aplicaciones móviles, tanto en servidor como en Android.
  • Nadal Francesch, Sergi
    Ingeniero en Informática por la UPC. Máster IT4BI (Information Technologies for Business Intelligence). Ha colaborado como consultor de BI y como investigador en Big Data en Incubio.
  • Pradel Miquel, Jordi
    Ingeniero en informática por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Fundador y CEO de Agilogy, fundada en 2005, empresa especializada en el desarrollo ágil de software a medida, en donde ayuda a equipos mixtos de Agilogy y al cliente a aplicar con éxito las metodologías ágiles para desarrollar software en entornos tecnológicamente complejos y altamente cambiantes, utilizando la programación funcional y técnicas de Scrum, Kanban i XP entre otras.
  • Queralt Calafat, Anna
    Doctora en Informática por la UPC. Senior Researcher en el grupo de Storage Systems del Barcelona Supercomputing Center, trabajando en gestión, compartición y reutilización de grandes cantidades de datos i en la gestión de datos para IoT. Anteriormente fue profesora e investigadora en el Departamento de Ingeniería de Servicios y Sistemas de Información de la UPC
  • Romero Moral, Óscar
    Doctor en Informática por la UPC. Profesor del Departamento de Ingeniería de Servicios y Sistemas de Información de la UPC. Docencia tanto a nivel de grado como de máster oficial (MIRI - Data Science). Coordinador en la UPC del Máster Erasmus Mundus in Information Technologies for Business Intelligence (IT4BI) y del Máster Erasmus Big Data Managament and Analytics (BDMA). Investigación en el ámbito de la gestión de los datos y de la información, en el que ha publicado más de 50 publicaciones en conferencias y revistas internacionales. Ha colaborado como consultor con SAP, HP, Zurich Seguros y OMS, entre otros.
  • Sánchez Hernández, Germán
    Doctor en Automática, Robótica y Visión por la Universitat Politècnica de Catalunya. Miembro activo del grupo de investigación GREC (con varias publicaciones en journals), colaborador académico en ESADE. Jefe de proyectos en AIS - Aplicaciones de Inteligencia Artificial. Interesado en aprendizaje automático, big data, razonamiento cualitativo y geomarketing.
  • Torrent Moreno, Marc
    Ingeniero de Telecomunicación por la UPC. Doctor en Informática por la Universidad de Karlsruhe en Alemania y Executive MBA por ESADE Business School. Ha participado en varios proyectos de investigación en diversos campos de las TIC, formando parte de diversas empresas y universidades en Europa y USA (British Telecom UK, NEC Deutschland, Mercedes-Benz R+D USA, la Universidad de California en Berkeley y Ficosa International). Actualmente, es Director de la unidad Big Data Analytics en BDigital-Eurecat y director del Centro de Excelencia en Big Data de Barcelona impulsando la cultura de los datos y aportando soluciones innovadoras al mercado.
  • Torrents Poblador, Pere
    Director de Operaciones en Scopely.
  • Touma, Rizkallah
    MSc en Tecnologías de la Información para el Business Intelligence (IT4BI) entre la Universidad Libre de Bruselas (ULB), Universidad Politécnica de Cataluña (UPC) y la Universidad François-Rabelais de Tours (UFRT). Licenciatura en Ciencias de la Computación de la Universidad de Damasco, Siria (2007). Actualmente, es Investigador con el Grupo de Storage Systems en Barcelona Supercomputing Center (BSC).
  • Vázquez Alcocer, Pere-Pau
    Doctor en software por la UPC. Titular de universidad del departamento de Computer Science de la UPC. Imparte docencia a nivel de grado y máster de la UPC y ha participado en la docencia de cursos de grado o de máster en otras universidades, como la Universidad de Nuremberg, la Universidad de Girona, la UOC o la Universidad de Vic.
  • Verdejo Álvarez, Gabriel
    Ingeniero en Informática por la UAB y Diploma De Estudios Avanzados (DEA). Posgrado en Gestión de la Innovación por la UPC. Ha trabajado en varias empresas del sector TIC y de la innovación. Desde el 2010 soy el Responsable del Laboratorio de Investigación y Desarrollo a la UPC (RDlab). Tengo una amplia experiencia profesional en el apoyo, gestión de la investigación (proyectos nacionales y europeos) y la transferencia de tecnología/resultados con centros de investigación y el mundo empresarial.

Entidades colaboradoras

Socios colaboradores

Salidas profesionales

  • Data Scientist.
  • Digital Transformation Leader.
  • Data Engineer.
  • Chief Data Officer.
  • Data Architect.
  • Big Data Consultant.
  • Data Analyst Consultant.
  • Decisional Systems Engineer.

Testimonios y noticias

Testimonios

Soy Ingeniero en Informática y mi especialidad siempre han sido las Bases de Datos y en general todo lo relativo al Modelado de Datos Conceptual y Físico. Realicé el posgrado para poder evolucionar y ampliar mi especialidad, así como para iniciarme de la forma más académica y reglada posible en el ámbito analytics. La experiencia me ha permitido reorientar mi trabajo e iniciar e impulsar el entorno Big Data Analytics en la empresa. De hecho, nuestro proyecto final consistía en utilizar datos reales de la demanda de viajeros TMB para desplegar diferentes facetas que aprendimos durante el curso. La más difícil y espectacular fue adentrarnos en realizar un estudio predictivo de la demanda de pasaje en algunas estaciones de Metro de la L9 automática y de algunas líneas importantes de Bus de la nueva red ortogonal a partir de un modelo de Machine Learning.

Carles Teixidó Gálvez Responsable de Proyectos Big Data & Analytics en aTec - Sistemas de Información (Transports Metropolitans de Barcelona)

Una de mis responsabilidades es velar por la evolución tecnológica en la organización, identificando aquellas tecnologías que aporten valor al negocio. Desde el principio tenía claro el gran potencial del Big Data, una tecnología que ha llegado para quedarse. Buscaba un curso serio que me diera la amplitud y profundidad de conocimientos necesaria para comenzar a introducir Big Data en la empresa. Habiendo estudiado en la FIB, un máster con visión holística sobre el Big Data organizado por la UPC y dirigido por profesorado de renombre de la FIB, era ya una garantía de rigor. Tanto ha sido así que los conocimientos adquiridos me han permitido divulgar dentro de la organización el potencial de la tecnología Big Data aplicada a casos reales de negocio. Esto ha generado el interés necesario para lanzar pruebas de concepto y pilotos con muy buenos resultados. Más allá de los conocimientos, he conocido alumnos y profesores que han enriquecido aún más la experiencia. Mi opinión: 100% recomendable.

Oscar Galí Responsable de Arquitectura y Tecnología TI en Zurich

A la finalización de mis estudios en ingeniería informática en la FIB descubrí el mundo del Business Intelligence y me acabó atrapando. Actualmente y después de diez años trabajando en gestión y explotación de la información soy responsable del departamento de Business Intelligence y Analytics en Desigual. El posgrado en Big Data me ha dado un conocimiento amplio de cómo funcionan las bases de datos columnares, de grafos o con datos desestructurados tipo JSON, por ejemplo. He aprendido arquitecturas para desarrollar soluciones en tiempo real con un alto volumen de información. Y al mismo tiempo me ha aportado un abanico de algoritmos en estadística avanzada y Machine Learning los cuales soy capaz de aplicar en los problemas que se me presentan en mi trabajo. Esta es una formación con un alto nivel técnico para descubrir cómo se trabaja el Big Data y la analítica avanzada a través de la programación en diferentes tecnologías. Otorga una visión amplia en muchos aspectos y los conocimientos suficientes para afrontar proyectos de este tipo.

Marc Escribano IT Manager - Business Intelligence and Data Management en Desigual

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La UPC School apuesta por las profesiones de futuro: blockchain , industria 4.0, inteligencia artificial y transformación digital
12-04-2018
La UPC School presenta, entre su oferta de másters y posgrados para el próximo curso académico, nuevos programas formativos para especializarse en los perfiles profesionales más demandados por las empresas. Temáticas como las tecnologías blockchain , la industria 4.0, la transformación digital y la innovación, el big data o la ciberseguridad centran estos programas profesionalizadores, diseñados para cubrir aquellas competencias más buscadas en el mercado laboral. El desarrollador blockchain Las tecnologías blockchain están empezando a madurar y despiertan un gran interés tanto en el ámbito académico como industrial.  Startups e iniciativas industriales descubren y proponen nuevos proyectos de innovación basados en la blockchain , haciendo de esta tecnología uno de los principales vehículos de innovación y de oportunidades de negocio del futuro. Según un informe del conocido portal Upwork para freelances, el perfil de “Desarrollador Blockchain” ha sido el más interesante en términos de demanda y salario en 2017 y se prevé que la demanda continuará creciendo de forma exponencial este año. Por este motivo, la UPC School ha querido impulsar este nuevo máster en Tecnologías Blockchain , con una gran orientación práctica y profesional, que va dirigido a profesionales que quieran entender y desarrollar aplicaciones con tecnologías basadas en la blockchain . Chief Digital Officer, la figura clave en el nuevo escenario 4.0 Entre estos programas, destaca el nuevo máster en Industria 4.0: Modelización, Simulación y Materialización , que preparará profesionales capaces de liderar e implementar las soluciones que revolucionarán la manera de organizar los medios de producción y logísticos ( smart factories ) en el nuevo escenario 4.0 . Este máster creará auténticos Chief Digital Officers (CDO) , una figura también conocida como Jefe de la Transformación Digital, un nuevo perfil profesional híbrido que será muy demandado en los nuevos organigramas empresariales. Medios como la revista Fortune recogen la demanda imparable de estos nuevos perfiles profesionales híbridos (Hybrid Jobs). La llamada convergencia OT/IT (Operations Technology/ Information Technologies) es uno de los grandes retos de la industria 4.0 y la transversalidad de sus profesionales, uno de los signos del tiempo actual. El analista de datos El máster en Big Data Management, Technologies and Analytics llega a su segunda edición para especializar profesionales capaces de capturar y analizar grandes volúmenes de datos y transformarlos en información de valor para la toma de decisiones. El crecimiento exponencial del Big Data y sus múltiples aplicaciones en el terreno de los negocios hacen que el perfil de experto en Big Data o data scientist sea una de las profesiones con más futuro del sector tecnológico. Así lo demuestran datos publicados por Randstad, que asegura que el especialista en Big Data será uno de los profesionales más demandados este año, y de otros como el portal de empleo Indeed.com, que indican que en sólo en dos años los puestos de trabajo relacionados con el Big Data han crecido un 15.000%. El experto en diseño y gestión de la ciberseguridad También se consolida el máster en Cybersecurity Management , que cubre la demanda de expertos en el diseño y gestión de seguridad en la red, un ámbito en pleno crecimiento que prevé la creación de 825.000 puestos de trabajo cualificados durante la próxima década , según la informe de INCIBE (Instituto Nacional de Ciberseguridad). El impulsor de la transformación digital También surgen dos nuevos posgrados para el próximo curso académico. En el área de Tecnologías de la Información y la Comunicación, el nuevo posgrado en Digital Business Transformation: Strategy and Implementation , con el que se aprenderán estrategias y habilidades para diseñar, ejecutar y liderar con éxito la transformación digital en empresas y organizaciones. Responsable de seguridad industrial y ambiental En el área de ingeniería, se crea el posgrado en Ingeniería en Seguridad Industrial y Ambiental , con el que se conocerá a fondo el marco de seguridad industrial y medioambiental y cómo aplicarlo a cada caso concreto, un aspecto esencial para garantizar el buen funcionamiento de cualquier actividad del sector. Expertos en inteligencia artificial La UPC School presenta el próximo mes de febrero el nuevo posgrado en Artificial Intelligence with Deep Learning . La inteligencia artificial (IA) es el motor de la revolución industrial 4.0 basada en la automatización en el procesamiento de los datos. Varios sectores industriales ya están aplicando esta programación basada en datos en su día a día, mientras en paralelo las administraciones públicas también desarrollan planes estratégicos para liderar el sector . En todas partes pero hay el mismo reto: la necesidad de formar profesionales capaces de entender el potencial y oportunidades de estas herramientas, así como su implementación de forma práctica y escalable .  
La UPC School apuesta por las profesiones de futuro:  blockchain , industria 4.0, inteligencia artificial y transformación digital
La UPC School apuesta por las profesiones de futuro: blockchain , industria 4.0, inteligencia artificial y transformación digital
12-04-2018
La UPC School presenta, entre su oferta de másters y posgrados para el próximo curso académico, nuevos programas formativos para especializarse en los perfiles profesionales más demandados por las empresas. Temáticas como las tecnologías blockchain , la industria 4.0, la transformación digital y la innovación, el big data o la ciberseguridad centran estos programas profesionalizadores, diseñados para cubrir aquellas competencias más buscadas en el mercado laboral. El desarrollador blockchain Las tecnologías blockchain están empezando a madurar y despiertan un gran interés tanto en el ámbito académico como industrial.  Startups e iniciativas industriales descubren y proponen nuevos proyectos de innovación basados en la blockchain , haciendo de esta tecnología uno de los principales vehículos de innovación y de oportunidades de negocio del futuro. Según un informe del conocido portal Upwork para freelances, el perfil de “Desarrollador Blockchain” ha sido el más interesante en términos de demanda y salario en 2017 y se prevé que la demanda continuará creciendo de forma exponencial este año. Por este motivo, la UPC School ha querido impulsar este nuevo máster en Tecnologías Blockchain , con una gran orientación práctica y profesional, que va dirigido a profesionales que quieran entender y desarrollar aplicaciones con tecnologías basadas en la blockchain . Chief Digital Officer, la figura clave en el nuevo escenario 4.0 Entre estos programas, destaca el nuevo máster en Industria 4.0: Modelización, Simulación y Materialización , que preparará profesionales capaces de liderar e implementar las soluciones que revolucionarán la manera de organizar los medios de producción y logísticos ( smart factories ) en el nuevo escenario 4.0 . Este máster creará auténticos Chief Digital Officers (CDO) , una figura también conocida como Jefe de la Transformación Digital, un nuevo perfil profesional híbrido que será muy demandado en los nuevos organigramas empresariales. Medios como la revista Fortune recogen la demanda imparable de estos nuevos perfiles profesionales híbridos (Hybrid Jobs). La llamada convergencia OT/IT (Operations Technology/ Information Technologies) es uno de los grandes retos de la industria 4.0 y la transversalidad de sus profesionales, uno de los signos del tiempo actual. El analista de datos El máster en Big Data Management, Technologies and Analytics llega a su segunda edición para especializar profesionales capaces de capturar y analizar grandes volúmenes de datos y transformarlos en información de valor para la toma de decisiones. El crecimiento exponencial del Big Data y sus múltiples aplicaciones en el terreno de los negocios hacen que el perfil de experto en Big Data o data scientist sea una de las profesiones con más futuro del sector tecnológico. Así lo demuestran datos publicados por Randstad, que asegura que el especialista en Big Data será uno de los profesionales más demandados este año, y de otros como el portal de empleo Indeed.com, que indican que en sólo en dos años los puestos de trabajo relacionados con el Big Data han crecido un 15.000%. El experto en diseño y gestión de la ciberseguridad También se consolida el máster en Cybersecurity Management , que cubre la demanda de expertos en el diseño y gestión de seguridad en la red, un ámbito en pleno crecimiento que prevé la creación de 825.000 puestos de trabajo cualificados durante la próxima década , según la informe de INCIBE (Instituto Nacional de Ciberseguridad). El impulsor de la transformación digital También surgen dos nuevos posgrados para el próximo curso académico. En el área de Tecnologías de la Información y la Comunicación, el nuevo posgrado en Digital Business Transformation: Strategy and Implementation , con el que se aprenderán estrategias y habilidades para diseñar, ejecutar y liderar con éxito la transformación digital en empresas y organizaciones. Responsable de seguridad industrial y ambiental En el área de ingeniería, se crea el posgrado en Ingeniería en Seguridad Industrial y Ambiental , con el que se conocerá a fondo el marco de seguridad industrial y medioambiental y cómo aplicarlo a cada caso concreto, un aspecto esencial para garantizar el buen funcionamiento de cualquier actividad del sector. Expertos en inteligencia artificial La UPC School presenta el próximo mes de febrero el nuevo posgrado en Artificial Intelligence with Deep Learning . La inteligencia artificial (IA) es el motor de la revolución industrial 4.0 basada en la automatización en el procesamiento de los datos. Varios sectores industriales ya están aplicando esta programación basada en datos en su día a día, mientras en paralelo las administraciones públicas también desarrollan planes estratégicos para liderar el sector . En todas partes pero hay el mismo reto: la necesidad de formar profesionales capaces de entender el potencial y oportunidades de estas herramientas, así como su implementación de forma práctica y escalable .  
La UPC School apuesta por la especialización de los nuevos perfiles TIC
La UPC School apuesta por la especialización de los nuevos perfiles TIC
31-01-2017
El mercado de las TIC se ha diversificado y ha generado nuevas competencias profesionales. La demanda de perfiles especializados en áreas como la gestión y administración TI, el análisis de seguridad de la información, el análisis de datos o la ingeniería del software es cada vez más elevada en las empresas. La UPC School, a través de su oferta de másters, posgrados y cursos TIC, te ofrece impulsar tu carrera profesional especializándote en estos nuevos perfiles. Experto en diseño y gestión de la ciberseguridad El máster en Cybersecurity Management de la UPC School es uno de los primeros programas en Cataluña en el ámbito de la ciberseguridad. La demanda de expertos en el diseño y gestión de seguridad está en pleno crecimiento y el sector prevé la creación de 825.000 puestos de trabajo cualificados durante la próxima década, según el informe de INCIBE (Instituto Nacional de Ciberseguridad). El gestor del Big Data o analista de datos El crecimiento exponencial del Big Data y sus múltiples aplicaciones en el terreno de los negocios hacen que el perfil de experto en Big Data o data scientist sea una de las profesiones con más futuro en el sector tecnológico. Es por eso que la UPC School creó en 2015 el posgrado en Big Data Management & Analytics , que especializa en la captura, análisis e interpretación de volúmenes de datos de valor para la empresa (especialmente de su entorno competitivo) y las transforma en información de valor para la toma de decisiones. Gestor de proyectos TI El desarrollo de proyectos TIC con mayor eficiencia, capacidad de innovación y "time-to-market" es una de las metas de cualquier organización. Para este reto de gestionar de forma eficiente el creciente volumen de proyectos informáticos en una empresa y su valor en la empresa, la UPC School presenta el máster en IT Project & Service Management . De menor duración, también presenta el curso en Gestión y Dirección de Proyectos , sobre técnicas y metodologías prácticas del ciclo de vida de un proyecto informático. Actualmente, en la gestión TIC, las herramientas ágiles son cada vez más decisivas, y es que el 87% de las empresas que han usado Agile, afirman que ha mejorado el beneficio de sus proyectos. La UPC School presenta el curso en Agile IT Management: Scrum, DevOps, Lean IT , que ofrece una visión completa y práctica de las diversas opciones de aplicación de metodologías ágiles en el desarrollo de software, la gestión de la infraestructura y los servicios TIC para usuarios. Ingeniero del software SOGETI y la UPC School impulsan desde el pasado curso académico el primer posgrado sobre Testing y Calidad de Software de España. La formación de posgrado en Software Quality Assurance forma profesionales capaces de capaces de diseñar, implementar y gestionar proyectos de software, considerando los nuevos enfoques ágiles y DevOps. Especialista en Soluciones IoT (Internet of Things) La adopción de nuevas soluciones IoT (Internet of Things) o Internet de las Cosas revolucionará la forma de interactuar con el mundo y posibilitará nuevas oportunidades de negocio y la creación de nuevas empresas. Permitirá a las compañías reducir costes operacionales, aumentar la productividad y desarrollar nuevas ofertas de productos. En los próximos años se prevé un aumento en la demanda de profesionales capaces de gestionar proyectos integrales de IoT en las áreas de smart cities , smart home , smart energy , smart health , industry 4.0 o connected vehicle …De forma pionera, la UPC School ofrecerá a partir de octubre de 2017 un máster en Internet of Things (IoT) . Programador y animador de videojuegos Desde la UPC School impulsamos desde hace 14 ediciones una pionera oferta formativa en Animación, Tecnología 3D y Videojuegos , compuesta por dos programas de máster: el máster en Diseño y Creación de Videojuegos , dirigido a programadores interesados en la creación de videojuegos de cualquier complejidad, género y plataforma; y el máster en Animación, Arte Digital y Videojuegos, dirigido a diseñadores, animadores y artistas técnicos. El sector del videojuego y la animación está entre las principales industrias nacionales de contenidos digitales.  
 Alumnos del posgrado en Big Data de la UPC School ganan los Big Data Talent Awards
Alumnos del posgrado en Big Data de la UPC School ganan los Big Data Talent Awards
18-10-2016
Tourist Factory, un proyecto desarrollado por alumnos del posgrado en Big Data Management and Analytics de la UPC School, ha resultado ganador de la segunda edición de los Big Data Talent Awards . Tourist Factory es una solución AaaS (Analyticsasaservice) en tiempo real que identifica turistas en las redes sociales en las grandes ciudades y es capaz de sugerirles recomendaciones personalizadas basadas en contenido social. Por otra parte, el proyecto Convector - Public transport optimization through Big Data analytics , también desarrollado como proyecto de la formación en Big Data de la UPC School, también resultó finalista de estos premios. La 2ª edición de los Big Data Talent Awards tiene como objetivo premiar las tesis doctorales y proyectos de fin de carrera/máster o posgrado relacionados con Big Data y Data Analytics con el mayor impacto socioeconómico y con la mayor innovación tecnológica. Son unos premios organizados por el Centro de Excelencia en Big Data de Barcelona , con el patrocinio de Oracle. El proyecto ganador, Tourist Factory, ha sido desarrollado como proyecto final de la formación de posgrado de la UPC por los alumnos Rodica Fazakas, Iúlia Zvyagelskaya, Joan Pau López y Beatriz Martín . Tourist Factory aplica machine learning para la detección de turistas, monitorización de sus intereses y emociones, explorar insights e identificar tendencias . El sistema permite analizar la “situación turística” en una zona geográfica específica clasificando y clusterizando los usuarios que hablan en ella. El sistema permite identificar turistas y residentes diferenciándolos por idioma y detectar emociones, intereses y tipos de consumo. Todo ello es gracias a una plataforma avanzada de gestión de datos basada en la Arquitectura Lambda , lo que permite poder almacenar y procesar grandes volúmenes de datos y aplicar modelos predictivos en tiempo real. El proyecto que resultó finalista fue Convector - Public transport optimization through Big Data analytics , de los alumnos Albert Quiroga, Ferran Cabezas, Xavier Mas y Carles Teixidó . El objetivo de este proyecto es diseñar, construir e implementar un sistema de análisis de información Big Data que analice los datos generados para una empresa de transporte público a través de los cuales poder extraer insights de valor para el negocio.
Albert Abelló y Oscar Romero, directores del posgrado en Big Data, dirigen el proyecto Big Data Analytics Lab
Albert Abelló y Oscar Romero, directores del posgrado en Big Data, dirigen el proyecto Big Data Analytics Lab
08-06-2016
Albert Abelló y Oscar Romero, directores del posgrado en Big Data Management and Analytics de la UPC School, han dirigido, a través del inLab de la FIB, el proyecto Big Data Analytics Lab . Este proyecto se realiza conjuntamente con una multinacional con sede en Barcelona y consiste en la puesta en marcha de una plataforma experimental de Big Data basada en herramientas Open Source , para facilitar y agilizar los procesos de análisis y el procesamiento de datos que permitirán mejorar los procesos de negocio de esta compañía. El proyecto se focaliza en mejorar un caso de uso muy concreto, que sirve como punto de partida para definir e implementar una arquitectura de referencia más completa. En la definición de la arquitectura de referencia es donde se concretan los diferentes componentes tecnológicos. Estos componentes tecnológicos serán herramientas de big data, que hay que elegir cuidadosamente en función de la estructura de los datos y de las consultas que prevemos que se harán en el futuro. El proyecto se ha realizado de forma aplicada para que los analistas de datos de la empresa, que necesitan matrices de datos para trabajar, puedan elegir las variables, ver sus características, su distribución y posteriormente aplicar las reglas de limpieza , de desratización y/o de transformación adecuados para su tratamiento y análisis. El inLab FIB , desde donde se impulsa este proyecto, ha constituido un equipo técnico de apoyo a los procesos analíticos y tecnológicos mencionados, formado por expertos en Big Data y minería de datos, que formarán al personal técnico de la compañía para garantizar la continuidad del servicio más allá de la duración del proyecto. El inLab FIB es un laboratorio de innovación e investigación de la Facultad de Informática de Barcelona de la Universitat Politècnica de Catalunya que integra profesorado de diferentes departamentos de la UPC y su propio personal técnico con el fin de ofrecer soluciones en diferentes áreas de ingeniería informática.
Otras noticias
El País: "La fiebre del 'Big Data' llega al empleo"
03-10-2018
Las empresas se lanzan a la caza y formación de expertos en macrodatos e inteligencia artificial para sacar provecho de la ingente información que generamos. La Comisión Europea prevé que este sector creará 112.000 empleos cada año hasta 2020 y calcula que la UE necesita ya 800.000 trabajadores de estos ámbitos, un 10% solo en España. La UPC School presenta el máster en Big Data Management, Technologies and Analytics para formar a los mejores profesionales de éste ámbito.
El Economista: "Experto en Big Data, el perfil profesional más buscado por las empresas"
20-03-2017
Este artículo de El Economista expone por qué el perfil del analista de datos será uno de los profesionales más demandados en este año 2017. Esta gran demanda de arquitectos de Big Data y científicos de datos irá en aumento cuando Internet de las Cosas explote en nuestra sociedad.
El Economista: "Big Data e I+D, las áreas donde es más difícil encontrar profesionales"
20-03-2017
Las áreas de Big Data e I+D (investigación y desarrollo) son las áreas en las que es más difícil encontrar profesionales competentes, seguidas muy de cerca por el sector informático, según refleja el Informe sobre Posiciones y Competencias más Demandas 2016 publicado por el Observatorio Permanente Anual de Perfiles Profesionales Multisectoriales.
Educaweb: "Big Data. Oportunidades y amenazas para la tarea orientadora"
28-02-2017
Alberto Abelló y Oscar Romero, directores académicos del máster en Big Data Management, Technologies and Analytics, participan en este monográfico para Educaweb, en el que exponen cómo el Big Data está revolucionando todos los sectores productivos y áreas de negocio.
El Periodico: "Big Data, una oportunidad de futuro"
20-02-2017
Tomàs Aluja, profesor del posgrado en Big Data Management de la UPC School, publica este artículo en El Periódico donde analiza las oportunidades de negocio del Big Data, un nuevo escenario de crecimiento y mejora para todos los países, a través del análisis de gestión de datos masivas y las tecnologías que lo hacen posible.

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Una vez realizado el pago de derechos y dispongamos de toda la documentación, valoraremos tu candidatura y, si has sido admitido en el curso, te enviaremos la carta de admisión. En este documento obtendrás todos los detalles para formalizar la matrícula del programa.




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