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Presentación

Edición
1ª Edición
Créditos
60 ECTS (410 horas lectivas)
Modalidad
Presencial
Idioma de impartición
Español
Precio
8.500€
Opciones de pago de la matrícula

Opciones de pago de la matrícula:
- En un único pago antes del plazo establecido en la carta de admisión al programa.
- Pago fraccionado en dos plazos:

  • El 60% del importe total deberá pagarse en el plazo indicado en la carta de admisión del programa.
  • El 40% restante deberá abonarse, como máximo, al cabo de 90 días a partir de la fecha de inicio del programa.
- En cuatro plazos, fraccionando el pago con domiciliación:
  • El 40% del importe total deberá pagarse en el plazo indicado en la carta de admisión del programa.
  • El 60% restante se dividirá en 3 pagos domiciliados, que se repartirán equidistantemente entre el inicio y final de las clases lectivas.
  • El estudiante debe disponer y ser titular de una cuenta bancaria con IBAN ESXX
Observaciones campaña 0,7%

Inscripción abierta hasta el inicio del curso o hasta el agotamiento de plazas.
Fechas de realización
Inicio clases: 14/01/2022
Fin clases: 21/01/2023
Fin programa : 28/01/2023
Horario
Viernes: 16:00 a 21:00
Sábado: 09:00 a 14:00
Lugar de realización
Tech Talent Center
C/ de Badajoz, 73-77
Barcelona
¿Por qué este máster?
El mundo se está volviendo digital. No hay duda que la digitalización es una de las principales tendencias que están transformando la economía, la sociedad y las empresas. Las tecnologías digitales están cambiando la forma en que las empresas diseñan, fabrican y suministran sus productos y servicios (por ejemplo, dispositivos móviles inteligentes, impresión en tres dimensiones, informática cognitiva, realidad virtual y IoT). De hecho, las empresas se enfrentan al imperativo digital de adoptar nuevas tecnologías de manera eficaz para poder seguir compitiendo en un mercado global.

Las organizaciones que capitalizan grandes cantidades de datos han empezado a trasladar el análisis a las funciones comerciales, operacionales y de producción básicas, así como a las financieras y a las de gestión de personas y de talento. Este nuevo enfoque les está proporcionando nuevas formas de resolver problemas y de crear valor.

En este contexto, surge precisamente el MBA en Business Analytics, que tiene como objetivo ayudar a los profesionales a transformar su organización y crear una cultura basada en la evidencia de datos.

Este innovador máster encaja con las tendencias de la sociedad y las organizaciones, a partir de una metodología flexible y orientada a la acción, que combina estrategia en la dirección empresarial con las más avanzadas herramientas para la analítica de datos de empresa (Business Analytics). Esta combinación es clave, puesto que tener conocimientos y prácticas de dirección y gestión de empresas sin una comprensión profunda sobre el impacto de los datos en el funcionamiento empresarial puede ser tan perjudicial como disponer de grandes habilidades en la analítica de datos sin un entendimiento holístico sobre el funcionamiento de la economía, el mercado y las organizaciones.

Al finalizar el máster, los participantes habrán adquirido sólidas competencias a la hora de tomar decisiones estratégicas, tácticas y operativas basadas en datos y aplicadas a contextos complejos. En definitiva, una estrategia que les permita crear, mantener y desarrollar una auténtica ventaja competitiva en su organización.

El máster incorpora un equipo docente mixto formado por profesionales (directivos, consultores, etc.) del sector de la analítica de datos y expertos del mundo universitario para ofrecer una formación de alto nivel que cubrirá eficazmente las necesidades reales de las organizaciones actuales. El equipo docente impulsará el desarrollo de actividades a través de las herramientas más innovadoras y eficaces, como las herramientas de programación por terminal (por ejemplo, R y Python) o mediante entornos visuales (por ejemplo, Knime).
Objetivos
  • Gestionar y analizar grandes cantidades de datos de empresa.
  • Transformar y comunicar eficientemente información técnica.
  • Tomar decisiones estratégicas, tácticas y operativas basadas en datos.
  • Definir y ejecutar una estrategia empresarial a partir de datos.
  • Definir y llevar a cabo planes de acción a partir del análisis de datos.
  • Crear una cultura organizativa basada en la evidencia de datos.
¿A quién va dirigido?
  • Profesionales de cualquier sector con perfil técnico y experiencia directiva que quieran ampliar sus conocimientos y habilidades de dirección empresarial a partir del uso de la analítica de datos de empresa.
  • Personas recién tituladas que deseen adquirir y/o ampliar su formación en el mundo empresarial.

Contenidos formativos

Relación de asignaturas
5 ECTS 35h
Estrategia e Innovación
  • La empresa y su funcionamiento.
  • La estrategia de negocio y corporativa.
  • Análisis interno y externo de la empresa.
  • Control estratégico.
  • Aspectos éticos y legales. La Responsabilidad Social Corporativa (RSC).
  • Modelos de toma de decisiones.
  • Procesos de innovación.
5 ECTS 35h
Liderazgo, Cambio Organizativo y Gestión de Proyectos
  • Liderazgo, motivación y gestión del tiempo.
  • Digitalización de la empresa.
  • Gestión del cambio organizativo.
  • Coaching empresarial.
  • Transformación digital.
  • Gestión de proyectos digitales.
2 ECTS 14h
Técnicas y Herramientas de Gestión de Datos
  • Tipología y lectura de datos.
  • Limpieza de datos.
  • Bases de datos relacionales.
  • Bases de datos no relacionales.
5 ECTS 35h
Técnicas y Herramientas de Análisis de Datos
  • Introducción al análisis de datos.
  • Análisis exploratorio.
  • Modelos supervisados.
  • Modelos no supervisados.
  • Heurísticas y algoritmos.
  • Análisis de redes.
  • Análisis automático de textos.
3 ECTS 21h
Técnicas y Herramientas de Visualización de Datos y Storytelling
  • Visualización básica de datos.
  • Visualización dinámica de datos.
  • Paneles de control de negocio.
  • Narración de historias.
9 ECTS 63h
Customer Analytics en Marketing
  • Fundamentos del marketing
    • Introducción al marketing y a la gestión de clientes.
    • Organizational brand, customer experience y customer journey map.
    • Sistema de datos Customer Relationship Management (CRM).
    • Captación y evaluación de clientes.
    • Segmentación de mercado y de clientes.
    • Fidelización y vinculación de clientes.
    • Comunicación con el cliente.
    • Uso y análisis de redes sociales.
    • Diseño de estrategias de marketing.
  • Analítica de datos aplicada al marketing
    • Analítica de conversión de clientes.
    • Analítica de la fuerza de ventas y el canal.
    • Analítica de la segmentación, focalización y posicionamiento (STP).
    • Analítica de fidelización (RFM).
    • Analítica de eficacia publicitaria.
    • Analítica de redes sociales.
    • Analítica de previsión de ventas.
    • Analítica de precios.
6 ECTS 42h
Financial Analytics en la Dirección Financiera
  • Fundamentos de la dirección financiera
    • Introducción a la dirección financiera.
    • Contabilidad I (principios y estados contables).
    • Contabilidad II (modelos y gestión de costes).
    • Contabilidad III (herramientas y métricas para su seguimiento).
    • Planificación económica y financiera.
    • Gestión de tesorería.
    • Fuentes de financiación.
    • Análisis de proyectos de inversión.
    • Análisis para la valoración de empresas.
  • Analítica de datos aplicada a la dirección financiera
    • Mandos de cuadro integral.
    • Modelos de devengo discrecional.
    • Modelos de gasto discrecional.
    • Modelos de predicción del fraude.
    • Modelos del impacto de métricas no financieras en los resultados financieros.
    • Modelos de gestión de resultados/ganancias.
    • Modelos de precios, rendimientos y riesgos de las acciones de las empresas.
8 ECTS 56h
Supply Chain Analytics en la Dirección de Operaciones
  • Fundamentos de la dirección de operaciones
    • Introducción a la dirección de operaciones y la cadena de suministro.
    • Previsión y planificación de la demanda.
    • Planificación de ventas y operaciones.
    • Gestión de stock.
    • Gestió de aprovisionamiento.
    • Logística y transporte.
    • Cadena de suministro internacional.
    • Sistemas de calidad. Aplicación a una empresa de transporte.
    • Lean management & lean thinking.
  • Analítica de datos aplicada a la dirección de operaciones
    • Analítica de tendencias.
    • Analítica de inventarios.
    • Analítica del nivel competitivo.
    • Analítica de segmentación.
    • Analítica de movimientos.
    • Analítica de riesgo.
    • Analítica del impacto del precio.
    • Analítica de costes.
    • Analítica de posicionamiento.
    • Analítica de calidad.
    • Analítica del estacionamiento.
7 ECTS 49h
Workforce Analytics en la Dirección Estratégica de Personas
  • Fundamentos de la dirección estratégica de personas
    • Introducción a la dirección de personas y la gestión del talento.
    • Employer branding, employee experience y employee journey map.
    • Métricas y medidas de recursos humanos.
    • Análisis de puestos de trabajo y planificación de la fuerza de trabajo.
    • Reclutamiento y selección de candidatos.
    • Formación y desarrollo de empleados.
    • Gestión y evaluación del rendimiento.
    • Remuneración.
    • Relación y participación de los empleados.
  • Analítica de datos aplicada a la gestión estratégica de personas
    • Mandos de cuadro integral.
    • Analítica para la planificación de la fuerza de trabajo.
    • Analítica de reclutamiento.
    • Analítica de la diversidad y el nivel de inclusividad.
    • Analítica en la inversión de aprendizaje.
    • Analítica de abandono.
    • Analítica del rendimiento.
    • Analítica de absentismo.
    • Analítica de remuneración.
    • Analítica de segmentación.
    • Analítica de relaciones no formales.
10 ECTS 60h
Trabajo de Fin de Máster
El trabajo de fin de máster consta de tres bloques:
  • Sesiones formativas que trataran sobre el diseño, la elaboración y la presentación de trabajos.
  • El desarrollo de un trabajo individual o en grupo focalizado en el uso de la analítica de datos de las empresas.
  • Actividades vinculadas directamente con el desarrollo de los trabajos.
Titulación
Título de máster propio expedido por la Universitat Politècnica de Catalunya. Emitido en virtud del art. 34.1 de la L.O. 4/2007, de 12 de abril, por la cual se modifica la L.O. 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades. Para su obtención es necesario tener una titulación universitaria oficial. De no ser así, el estudiante obtendrá un certificado de aprovechamiento expedido por la Fundació Politècnica de Catalunya. (Ver datos que constan en el certificado).

Metodología de aprendizaje

La metodología docente del programa facilita el aprendizaje del estudiante y la consecución de las competencias necesarias.



Herramientas de aprendizaje
Sesiones magistrales participativas
Se exponen los fundamentos conceptuales de los contenidos a impartir, promoviendo la interacción con los estudiantes para guiarlos en el aprendizaje de los diferentes contenidos y el desarrollo de las competencias establecidas.
Sesiones prácticas en el aula
Se aplican los conocimientos en un entorno real o hipotético, donde se identifican y trabajan aspectos específicos para facilitar su comprensión, con el apoyo de los docentes.
Resolución de ejercicios
Se trabajan las soluciones mediante la ejercitación de rutinas y la aplicación de fórmulas o algoritmos, y se siguen procedimientos de transformación de la información disponible y de interpretación de los resultados.
Estudio de casos
Se presentan situaciones reales o hipotéticas en las que los estudiantes, de forma plenamente participativa y práctica, analizan la situación, plantean las diferentes hipótesis y comparten sus propias conclusiones.
Aprendizaje basado en problemas (ABP)
Metodología de aprendizaje activo que permite que el estudiante se involucre desde un inicio y adquiera los conocimientos y habilidades a través del planteamiento y la resolución de situaciones o problemas complejos.
Tutorías
Se presta apoyo técnico a los estudiantes en el desarrollo del proyecto final, en función de su especialidad y de la temática del proyecto.
Fórums síncronos
Actividades que permiten discusiones abiertas sobre casos de estudio, artículos o preguntas sobre cuestiones concretas. Estos espacios de debate tienen como objetivo compartir puntos de vista y fomentar la participación de los estudiantes.
Criterios de evaluación
Asistencia
Se requiere como mínimo el 80% de asistencia a las horas lectivas.
Grado de participación
Se evalúa la contribución activa de los estudiantes en las diferentes actividades propuestas por el equipo docente.
Elaboración de trabajos
Estudios sobre una temática determinada, individual o grupal, en los que se evalúa la calidad y profundidad de los trabajos, entre otros aspectos.
Realización y presentación del proyecto final
Proyectos individuales o grupales en los que se aplican los contenidos impartidos en el programa. El proyecto puede estar basado en casos reales y comprender la identificación de una problemática, el diseño de la solución, su implementación o un plan de negocio. Contará con una presentación y la defensa pública del proyecto.
Prácticas y bolsa de trabajo
Desde el campus virtual My_Tech_Space los estudiantes podrán visualizar ofertas de trabajo de su área de conocimiento y presentar su candidatura en un entorno confidencial. La bolsa de trabajo de la UPC School tiene un volumen anual de cientos de ofertas de trabajo, entre contratos laborales y convenios de colaboración en prácticas.
Campus virtual
Los estudiantes de este máster tendrán acceso al campus virtual My_Tech_Space, una eficaz plataforma de trabajo y comunicación entre estudiantes, profesores, dirección y coordinación del curso. My_Tech_Space permite obtener la documentación de cada sesión formativa antes de su inicio, trabajar en equipo, hacer consultas a los profesores, visualizar notas, etc.

Equipo docente

Dirección Académica
  • Fernández Alarcón, Vicenç
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    Doctor en Administración y Dirección de Empresas por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Ingeniero en Telecomunicaciones por la Universidad Ramon Llull. Máster en Pensamiento y Creatividad para el Mundo Tecnológico y Empresarial por la Salle Business School. Máster en Aprendizaje Estadístico y Data Mining por la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED). Profesor agregado en el Departamento de Organización de Empresas de la UPC. Investigador y consultor de empresas en analítica de datos (Business Analytics). Coordinador del Master in Technology and Engineering Management, y cofundador del Laboratorio para el Desarrollo de Talento Técnico (TechTalent-Lab).

Profesorado
  • Álvaro Moya, Adoración
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    Profesora de Historia Económica en CUNEF Universidad. Doctora por la Universidad Complutense de Madrid e investigadora visitante en las universidades de Reading (Reino Unido), York (Reino Unido) y Jinan (China). Su investigación se centra en los efectos de la inversión directa extranjera en países de industrialización tardía. Secretaria General de la Asociación Española de Historia Económica (AEHE) y Secretaria de la European Business History Association.
  • Campos, David
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    Ingeniero en Telecomunicaciones por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), Posgrado en Dirección de Empresas por ESADE, en Dirección de proyectos Ágiles por la Universidad Juan Carlos y Posgrado en IA aplicada a HR y futuro del trabajo por la Rutgers University. Socio cofundador del HrAgileInstitute, consultora que acompaña a las organizaciones en el desarrollo de la agilidad organizativa mediante la ciencia del #flow. Directivo en multinacionales, profesor, conferenciante y consejero. Actualmente es el CEO y fundador de Science4Tech Solutions, startup de Health Tech de reciente creación con el lanzamiento de MatchTrial.
  • Cruz Moreno, Aitor

    Licenciado con honores en Administración y a Dirección de Empresas en la Universitat Pompeu Fabra (UPF). Programa de Desarrollo Directivo a IESE Business School, Programa de Dirección General a EADA Business School y Másteres de Marketing y Mercados financieros en varias escuelas de negocio. Actualmente es Director de Marketing e Innovación a DAS Seguros liderando proyectos de desarrollo de negocio, nuevos productos y planificación estratégica. Tiene una amplía experiencia como consultor estratégico en proyectos internacionales (Deloitte, Everis) a los sectores de FMCG, Turismo, Farma e Industrial.
  • Esteller Cucala, Maria
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    Graduada en Ingeniería aeroespacial por la Universidad Politécnica de Valencia (UPV), Máster Universitario en Ingeniería Aeronáutica por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), Postgrado en Data Science y Big Data por la Universidad de Barcelona (UB), doctoranda en Administración y Dirección de Empresas en la UPC. Ha trabajado en los equipos de analítica y ciencia de datos de compañías multinacionales. Ha participado en proyectos de transformación digital para la implantación de la cultura del dato y el uso de algoritmos avanzados en el funcionamiento diario de las empresas.
  • Gallardo Gallardo, Eva
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    Doctora en Empresa por la Universidad de Barcelona (UB). Facilitadora Certificada de LEGO®SERIOUS PLAY® y de Kanban Management Profesional. Actualmente es profesora del departamento de Organización de Empresas de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y coordinadora del laboratorio para el desarrollo del Talento Técnico (Tech-Talent-Lab). Acumula una experiencia docente de más de 20 años en universidades nacionales e internacionales. Formadora habitual en empresas en temas de habilidades directivas y gestión estrategia de personas. Experta en gestión de talento.

  • Grimaldi, Didier

    Ingeniero en Electrónica por la Supelec School de París en 1995. Programa de Dirección General (PDG) por IESE Business School. Es doctor de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Es profesor asociado en la Salle. Ha ejercido durante 20 años diferentes cargos directivos en consultoría IT en IBM Global Services y Capgemini. Actualmente es data scientist y consultor en Innovación y Smart City.
  • Latorre Cañabate, Carolina
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    Licenciada en Ingeniería Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Actualmente es miembro del Comité de Dirección de la zona Ibérica a la empresa Schneider Electric dirigiendo el área de Customer Experience, Facilities y Responsabilidad Social Corporativa. Acumula más de 15 años de experiencia tanto nacional cono internacional (Francia y Brasil) al área de desarrollo de negocio y Customer Experience dentro del sector de la gestión de la energía.
  • Matas Tarruella, Antoni
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    Licenciado y Máster en Administración y Dirección de Empresas por ESADE (1987). Desde 1980 hasta 1990 desarrolló la carrera profesional en los servicios financieros, la auditoría y la consultoría. Desde 1990 hasta hoy es gerente de empresa familiar en el sector del comercio internacional del papel, y lo combina con la docencia de temáticas financieras como profesor asociado a la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), a ESADE, al CETT-Facultad de Turismo y en la UOC. También lleva a cabo actividades de consultoría en temas financieros, costes y organizativos en el sector de la alimentación.
  • Morente Pacheco, Francisco José
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    Licenciado en Ciencias Ambientales por la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB), Postgrado en Diagnosis Ambiental por la Universidad de Barcelona (UB) y de Vigilancia Tecnológica e Inteligencia Competitiva por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), Máster en Geografía por la UAB y Doctor en Empresa e Innovación por la Universidad de Vic (UVIC). Ha colaborado como experto en la Fundación CYD, ASHOKA, COTEC y como mentor en aceleradoras y programas de innovación (Imagine, SHIP2B, START4BIG, etc). Ha sido key note speaker, docente e investigador con peer-reviewed papers en teoría organizacional, business, sociología interaccionista e innovación. Actualmente, Innovation Program Manager en VidaCaixa.
  • Rico Flor, Jesús
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    Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), Doctor en Administración y Dirección de Empresas, Especialista en Change Management, Desarrollo y Cambio Organizacional. Estrategia y su Implementación; MBA por el Euncet Business School; Advanced Management Program (AMP) por el IESE Business School; Programa de Desarrollo Directivo por el IESE Business School. Más de 25 años de experiencia como directivo en distintos sectores -especialmente servicios- tanto en empresa pública como privada, parte de ellos a nivel internacional (Ferrovial Servicios, Amey PLC [UK] Cespa, Dominion Global, Ayuntamiento de Sant Cugat, Grupo MAAS,-Automoción-dealer). Especialista en empresa familiar.
  • Romera Cruz, Victor

    Ingeniero Industrial, especialidad Organización y Gestión de Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster Supply Chain, Transporte y Movilidad de la UPC. Profesor asociado de la Escuela de Ingenieros Industriales en diversos másters, profesor colaborador en la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) en el área de Economía y Empresa. Profesional Certificado en Medida y Verificación de ahorros energéticos CMPV-Efficiency Valuation.
  • Selva Grau, Francesc
    Ver perfil en Linkedin
    Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y Máster en Desarrollo Organizacional. Desarrolla su carrera profesional al sector de la alimentación, donde ocupa el cargo de director de R+D+I. Desde el año 2008 su actividad profesional se centra en la formación para empresas en liderazgo, equipos y comunicación interpersonal, siente, además, profesor de la asignatura de Dirección de Personas al Departamento de Organización de Empresas de la UPC. Experto en desarrollo organizacional y habilidades directivas, ámbito en el cual es autor de diferentes libros.

Entidades colaboradoras

Socios colaboradores
  • Business Analytics Partners, S.L
  • Kodama Analytics
  • Mind Analytics, S.L

Salidas profesionales

  • Consultoría estratégica o de digitalización.
  • Director y responsable de áreas de empresa.
  • Responsable de proyectos estratégicos.
  • Emprendedor.

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Contacto:
(34) 93 114 80 23
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  • Si quieres iniciar los trámites para matricularte.
Cómo iniciar la admisión
Para iniciar el proceso de inscripción a este programa hay que rellenar y enviar el formulario que encontrarás al pie de estas líneas.

A continuación, recibirás un correo electrónico de bienvenida donde se detallarán los tres pasos a seguir para formalizar el proceso de inscripción:

1. Completar y confirmar tus datos personales.

2. Validar tu currículum vitae y adjuntar la documentación adicional requerida, en caso de que sea necesaria para la admisión.

3. Pagar 110€ en concepto de derechos de inscripción al programa. El importe de estos derechos se descontará de la cuantía total de la matrícula y sólo se devolverá en caso de no resultar admitido.

Una vez realizado el pago de derechos y dispongamos de toda la documentación, valoraremos tu candidatura y, si has sido admitido en el curso, te enviaremos la carta de admisión. En este documento obtendrás todos los detalles para formalizar la matrícula del programa.




  política de protección de datos

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Responsable

Fundació Politècnica de Catalunya (en adelante, FPC). + INFORMACIÓN

Finalidad

Contestar a las solicitudes de información del interesado sobre actividades de formación gestionadas o realizadas por la FPC. + INFORMACIÓN

Establecimiento o mantenimiento de relación académica con el interesado. + INFORMACIÓN

Legitimación

Consentimiento del interesado. + INFORMACIÓN

Interés legítimo en el desarrollo de la relación académica. + INFORMACIÓN

Destinatarios

No existen cesiones o comunicaciones.

Derechos

Acceso, rectificación, supresión, limitación, oposición y portabilidad. + INFORMACIÓN

Datos de contacto del delegado de protección de datos

info.dpo@fpc.upc.edu

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Cesión de imagen

Aceptación a la cesión, por un periodo de 10 años, las imágenes que la FPC pueda captar en las instalaciones donde se desarrolle su actividad, a fin de difundir y promocionar las actividades de la FPC y por el medio que esta tenga por conveniente.

Servicios de pago

En caso que el interesado formalice la relación con la FPC, el ordenante (interesado) autoriza y da su consentimiento al cargo, por tanto, con renuncia expresa al derecho de devolución sobre el cargo.

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