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Este posgrado también forma parte del itinerario formativo del máster en Smart Energy.

Presentación

Edición
4ª Edición
Créditos
15 ECTS (108 horas lectivas)
Modalidad
Presencial
Idioma de impartición
Catalán / Español
Precio
2.500€ 2.250€(10% de descuento si te matriculas antes del 16 de Septiembre)
Opciones de pago de la matrícula

Opciones de pago de la matrícula:
- En un único pago antes del plazo establecido en la carta de admisión al programa.
- Pago fraccionado en dos plazos:

  • El 60% del importe total deberá pagarse en el plazo indicado en la carta de admisión del programa.
  • El 40% restante deberá abonarse, como máximo, al cabo de 60 días a partir de la fecha de inicio del programa.
Observaciones campaña 0,7%

Inscripción abierta hasta el inicio del curso o hasta el agotamiento de plazas.
Fechas de realización
Fecha de inicio: 06/03/2023
Fecha de fin: 10/07/2023
Horario
Lunes: 18:00 a 21:30
Miércoles: 18:00 a 21:30
Lugar de realización
CITCEA - Centre d'Innovació Tecnològica en Convertidors Estàtics i Accionaments
Av. Diagonal, 647. Planta 2. Aula Schneider
08028 Barcelona
Vídeo de presentación
¿Por qué este posgrado?
La incorporación y el desarrollo de las energías renovables y la movilidad eléctrica ha propiciado que la red evolucione hacia las llamadas smart grids o redes eléctricas inteligentes. Estas redes generan un elevado volumen de datos y flujos de información que hace necesaria una nueva gestión inteligente.

En este nuevo contexto, el posgrado en Digital Energy pretende proporcionar las herramientas necesarias para tratar y analizar los datos que permitirán optimizar el funcionamiento del sistema eléctrico.

A lo largo del programa se analizarán sets de datos para obtener modelos de previsión y se utilizarán soluciones de bajo coste para monitorizar consumos domésticos y optimizar su funcionamiento. En paralelo, se estudiarán las tecnologías más innovadoras para el almacenamiento y la representación de los datos de un sistema eléctrico.

Finalmente, también se usarán herramientas para optimizar la operación de las redes eléctricas y se hará una completa introducción a la tecnología blockchain aplicada a los sistemas energéticos.
Objetivos
  • Dominar las herramientas que permiten optimizar el funcionamiento de las redes inteligentes.
  • Conocer los principios básicos para integrar recursos energéticos distribuidos.
¿A quién va dirigido?
  • Profesionales del sector eléctrico, económico o energético.
  • Graduados en Ingeniería.
  • Ingenieros e ingenieros técnicos.

Contenidos formativos

Relación de asignaturas
12 ECTS 105h
Digital Energy
  • Tecnologías de la información y la comunicación
    • Introducción a las TIC (Virtualización, Linux).
    • Introducción a la programación (lenguaje C).
    • Gestión de repositorios (GIT).
    • Bases de datos.
    • Diseño de páginas web (HTML y CSS).
    • Lenguajes de programación: PHP y JavaScript.
    • Práctica final.
  • Big Data y Machine Learning
    • Introducción a Python y visualización de datos para data science.
    • Introducción a big data y machine learning aplicados al sector eléctrico: campos de aplicación y herramientas de análisis.
    • Estadística descriptiva para el análisis de datos. Aplicación de técnicas de limpieza y preprocesado de datos.
    • Modelos de aprendizaje supervisado: regresión. Predicción de demanda y generación eléctrica.
    • Modelos de aprendizaje supervisado: clasificación. Caso de estudio relacionado con el sector eléctrico.
    • Modelos de aprendizaje no supervisado: clustering para crear grupos de clientes con datos de contadores eléctricos.
  • Digitalización de la energía
    • Introducción a la IoT y a la digitalización de la energía.
    • Herramientas de bajo coste para aplicaciones IoT orientadas a la energía.
    • Monitoreo de cargas domésticas.
    • Almacenamiento y clasificación de datos de consumo doméstico.
    • Gestión activa de la demanda aplicada a cargas domésticas.
    • Proyectos IoT aplicados al sector energético.
  • Herramientas de optimización para sistemas energéticos
    • Principios básicos de optimización.
    • Formulaciones matemáticas, deterministas y heurísticas.
    • OPF: DC, AC, Híbrido AC/DC.
  • Blockchain en el sector de la energía
    • Introducción a blockchain.
    • Aplicación blockchain.
3 ECTS 3h
Práctica del Posgrado en Digital Energy
En la práctica de posgrado, el estudiante realiza un recordatorio del temario trabajado durante el programa y demuestra que ha adquirido los conocimientos necesarios.
La UPC School se reserva el derecho de modificar el contenido del programa, que puede variar para una mayor adaptación a los objetivos del curso.
Titulación
Diploma de posgrado expedido por la Universitat Politècnica de Catalunya. Emitido en virtud del art. 34.1 de la L.O. 4/2007, de 12 de abril, por la cual se modifica la L.O. 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades. Para su obtención es necesario tener una titulación universitaria oficial. De no ser así, el estudiante obtendrá un certificado de superación expedido por la Fundació Politècnica de Catalunya. (Ver datos que constan en el certificado).
Oferta modular
Este posgrado forma parte del itinerario formativo del máster en Smart Energy .
Este máster se estructura en los módulos que se indican a continuación. Si no deseas cursar todo el máster puedes matricularte de uno o diversos módulos.
Máster:
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Metodología de aprendizaje

La metodología docente del programa facilita el aprendizaje del estudiante y la consecución de las competencias necesarias.



Herramientas de aprendizaje
Sesiones magistrales participativas
Se exponen los fundamentos conceptuales de los contenidos a impartir, promoviendo la interacción con los estudiantes para guiarlos en el aprendizaje de los diferentes contenidos y el desarrollo de las competencias establecidas.
Sesiones prácticas en el aula
Se aplican los conocimientos en un entorno real o hipotético, donde se identifican y trabajan aspectos específicos para facilitar su comprensión, con el apoyo de los docentes.
Resolución de ejercicios
Se trabajan las soluciones mediante la ejercitación de rutinas y la aplicación de fórmulas o algoritmos, y se siguen procedimientos de transformación de la información disponible y de interpretación de los resultados.
Aprendizaje basado en problemas (ABP)
Metodología de aprendizaje activo que permite que el estudiante se involucre desde un inicio y adquiera los conocimientos y habilidades a través del planteamiento y la resolución de situaciones o problemas complejos.
Flipped classroom
Se trabajan los contenidos de forma previa a las clases presenciales. En el aula se llevan a cabo sesiones prácticas que permiten entender y aplicar los conceptos sobre casos reales, ampliando los conocimientos con detalles más técnicos y especializados.
Criterios de evaluación
Asistencia
Se requiere como mínimo el 80% de asistencia a las horas lectivas.
Resolución de ejercicios, cuestionarios o exámenes
Pruebas individuales con el objetivo de evaluar el grado de aprendizaje y la adquisición de competencias.
Prácticas y bolsa de trabajo
Desde el campus virtual My_Tech_Space los estudiantes podrán visualizar ofertas de trabajo de su área de conocimiento y presentar su candidatura en un entorno confidencial. La bolsa de trabajo de la UPC School tiene un volumen anual de cientos de ofertas de trabajo, entre contratos laborales y convenios de colaboración en prácticas.
Campus virtual
Los estudiantes de este posgrado tendrán acceso al campus virtual My_Tech_Space, una eficaz plataforma de trabajo y comunicación entre estudiantes, profesores, dirección y coordinación del curso. My_Tech_Space permite obtener la documentación de cada sesión formativa antes de su inicio, trabajar en equipo, hacer consultas a los profesores, visualizar notas, etc.

Equipo docente

Dirección Académica
  • Aragüés Peñalba, Mònica
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    Doctora en Ingeniería Eléctrica por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), con reconocimiento de la European Institute of Technology. Profesora Lectora de la UPC (imparte clases en grados y másters (Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales, Máster Universitario de Ingeniería Industrial, Máster Universitario de Ingeniería de la Energía, Master Energy for Smart Cities, Master in Renewable Energy y Máster en Smart Energy). Coordina el proyecto europeo BD4OPEM H2020 y la Cerio-UPC. Áreas de investigación: integración en red de energía eólica y energía solar, HVDC, microrredes e inteligencia artificial.
  • Barja Martínez, Sara
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    Máster en Ingeniería Industrial con especialidad en Energía por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Ingeniera de proyectos del Centro de Innovación Tecnológica en Convertidores Estáticos y Accionamientos (CITCEA-UPC) en el área de energía y estudiante de doctorado en Ingeniería Eléctrica, centrando su investigación en el mercado de la flexibilidad, desarrollando algoritmos de gestión energética aplicando técnicas de inteligencia artificial y optimización. Co-directora del Máster en Smart Energy.

Profesorado
  • Accornero, Simone
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    Doble máster en Energy for Smart Cities por la KU Leuven y la Universitat Politècnica de Catalunya. Emprendedor de energía inteligente, CEO y cofundador de la start-up de tecnología limpia FlexiDAO. Ha recibido el premio EIT EU 2.018 CHANGE Award. Experiencia en consultoría en gestión de energía, mercados eléctricos al por mayor y locales, sistemas de distribución inteligente y aplicaciones de blockchain para el sector energético.
  • Aragüés Peñalba, Mònica
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    Doctora en Ingeniería Eléctrica por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), con reconocimiento de la European Institute of Technology. Profesora Lectora de la UPC (imparte clases en grados y másters (Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales, Máster Universitario de Ingeniería Industrial, Máster Universitario de Ingeniería de la Energía, Master Energy for Smart Cities, Master in Renewable Energy y Máster en Smart Energy). Coordina el proyecto europeo BD4OPEM H2020 y la Cerio-UPC. Áreas de investigación: integración en red de energía eólica y energía solar, HVDC, microrredes e inteligencia artificial.
  • Barja Martínez, Sara
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    Máster en Ingeniería Industrial con especialidad en Energía por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Ingeniera de proyectos del Centro de Innovación Tecnológica en Convertidores Estáticos y Accionamientos (CITCEA-UPC) en el área de energía y estudiante de doctorado en Ingeniería Eléctrica, centrando su investigación en el mercado de la flexibilidad, desarrollando algoritmos de gestión energética aplicando técnicas de inteligencia artificial y optimización. Co-directora del Máster en Smart Energy.

  • Bullich Massagué, Eduard
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    Doctor en Ingeniería Eléctrica por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Ingeniero Industrial por la UPC. Máster en Ingeniería de la Energía por la UPC. Investigador del Centro de Innovación Tecnológica en Convertidores Estáticos y Accionamientos (CITCEA-UPC).
  • Catarineu Rabell, Jaume
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    Ingeniero Superior en Informática por la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC). Postgrado en dirección empresarial por EADA (MDP). Fundador y CEO de Ubiquat Technologies. Actualmente es vicedecano de Territorio del Colegio Oficial de Ingeniería en Informática de Cataluña (COEINF). Profesor asociado en EADA Business School. Acumula más de 20 años de experiencia en el sector fintech y govtech.
  • Chillón Antón, Cristian
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    Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Ingeniero de proyectos del Centro de Innovación Tecnológica en Convertidores Estáticos y Accionamientos (CITCEA-UPC) especializado en algoritmos de control de convertidores. Ha trabajado desarrollando microrredes, filtros activos, convertidores fotovoltaicos, cargadores de vehículo eléctrico y de sistemas de almacenamiento.
  • Galceran Arellano, Samuel
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    Doctor en Ingeniería Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor agregado de la UPC y fundador del Centro de Innovación Tecnológica en Convertidores Estáticos y Accionamientos (CITCEA-UPC).
  • Gonzalez Mayans, Albert
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    Arquitecto y Arquitecto Técnico por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Jefe de guardia y Técnico a Bomberos de Barcelona. Técnico Superior en Prevención de Riesgos Laborales. Diplomado Cepreven y CFPA Europa. Profesor de cursos de l'Institut de Seguretat Pública de Catalunya (ISPC), colegios profesionales y otras asociaciones especializadas. Ha participado en numerosas conferencias, grupos de trabajo y en la redacción de normativas en el ámbito de prevención de incendios con 12 años de experiencia en el Servicio de Prevención de incendios de Bomberos de la Generalitat de Cataluña.
  • Heredia Cervera, Francisco Javier
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    Licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad de Barcelona (UB) y Doctor en Investigación Operativa por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor Titular en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UPC. Su área de interés són los modelos y algoritmos de optimización matemática aplicados a problemas en sistemas energéticos (energias renovables, mercado de electricidad), y cadena de suministro (Indústria 4.0). Ha participado en un total de 17 proyectos de investigación financiados, siete de ellos como investigador principal, en colaboración con diversas empresas del sector energético y de producción industrial.
  • Jené Vinuesa, Marc
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    Doble Master en Ingeniería de la Energía para la Katholieke Universiteit Leuven (KUL) y por la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC), dentro del programa Energy for Smart Cities (EIT InnoEnergy). Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales por la UPC. Actualmente es parte del equipo del Centro de Innovación Tecnológica en Convertidores Estáticos y Accionamientos (CITCEA-UPC) y trabaja en proyectos de Big Data aplicada a la industria de la energía. Ha sido seleccionado para participar en diferentes programas de emprendimiento como el Red Bull Basement y la Entrepreneurship Journey de InnoEnergy.
  • Sumper, Andreas
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    Doctor en Ingeniería Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Catedrático de la UPC e investigador en el área de transporte, generación y distribución de energía eléctrica, así como en nuevos modelos energéticos para la transición energética del  Centro de Innovación Tecnológica en Convertidores Estáticos y Accionamientos (CITCEA-UPC). Responsable del Máster Innoenergy Energy for Smart Cities en la UPC. Director de la Cátedra Endesa Red en Innovación Energética. Autor de más de 200 publicaciones en revistas y conferencias de prestigio, así como autor y editor de varios libros. Digital Energy Evangelist.

Entidades colaboradoras

Socios estratégicos
  • Schneider Electric España, SAU
    • Aporta material de apoyo a la docencia.
    • Cede espacios para la realización de las actividades formativas del estudio.
    • Aporta docentes y conferenciantes.
Socios colaboradores

Salidas profesionales

  • Jefe de proyectos en empresas del sector energético.
  • Consultor de proyectos energéticos.
  • Gestor de proyectos energéticos.

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A continuación, recibirás un correo electrónico de bienvenida donde se detallarán los tres pasos a seguir para formalizar el proceso de inscripción:

1. Completar y confirmar tus datos personales.

2. Validar tu currículum vitae y adjuntar la documentación adicional requerida, en caso de que sea necesaria para la admisión.

3. Pagar 110€ en concepto de derechos de inscripción al programa. El importe de estos derechos se descontará de la cuantía total de la matrícula y sólo se devolverá en caso de no resultar admitido.

Una vez realizado el pago de derechos y dispongamos de toda la documentación, valoraremos tu candidatura y, si has sido admitido en el curso, te enviaremos la carta de admisión. En este documento obtendrás todos los detalles para formalizar la matrícula del programa.




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Fundació Politècnica de Catalunya (en adelante, FPC). + INFORMACIÓN

Finalidad

Contestar a las solicitudes de información del interesado sobre actividades de formación gestionadas o realizadas por la FPC. + INFORMACIÓN

Establecimiento o mantenimiento de relación académica con el interesado. + INFORMACIÓN

Legitimación

Consentimiento del interesado. + INFORMACIÓN

Interés legítimo en el desarrollo de la relación académica. + INFORMACIÓN

Destinatarios

No existen cesiones o comunicaciones.

Derechos

Acceso, rectificación, supresión, limitación, oposición y portabilidad. + INFORMACIÓN

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Aceptación a la cesión, por un periodo de 10 años, las imágenes que la FPC pueda captar en las instalaciones donde se desarrolle su actividad, a fin de difundir y promocionar las actividades de la FPC y por el medio que esta tenga por conveniente.

Servicios de pago

En caso que el interesado formalice la relación con la FPC, el ordenante (interesado) autoriza y da su consentimiento al cargo, por tanto, con renuncia expresa al derecho de devolución sobre el cargo.


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