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Sesión informativa

18-06-2019

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Este posgrado también forma parte del itinerario formativo del máster en Smart Energy.

Programa

Créditos
15 ECTS (105 horas lectivas)
Modalidad
Presencial
Idioma de impartición
Catalán / Español
Precio
2.400 €
Observaciones pago de la matrícula y campaña 0,7%
Inscripción abierta hasta el inicio del curso o hasta el agotamiento de plazas.
Fechas de realización
Inicio clases: 02/03/2020
Fin clases: 08/07/2020
Fin programa : 10/09/2020
Horario
Lunes: 18:00 a 21:30
Miércoles: 18:00 a 21:30
Lugar de realización
CITCEA-UPC
Av. Diagonal, 647. Planta 2. Aula Schneider
Barcelona
¿Por qué este programa?
Este posgrado pretende proporcionar las herramientas necesarias para tratar y analizar datos para optimizar el funcionamiento del sistema eléctrico.

Se analizarán sets de datos para obtener modelos de previsión. Se utilizarán soluciones de bajo coste para monitorizar consumos domésticos y optimizar su funcionamiento. Se estudiarán las tecnologías que forman parte de las TICs para el almacenamiento y la representación de los datos. También se utilizarán herramientas para optimizar su operación y, también, se hará una introducción a la tecnología blockchain aplicada a sistemas energéticos.
Objetivos
  • Conocer las herramientas que permiten optimizar el funcionamiento de las redes inteligentes.
  • Conocer los principios básicos para integrar recursos energéticos distribuidos.
¿A quién va dirigido?
  • Ingenieros.
  • Profesionales del sector económico con visión técnica.
  • Profesionales del ámbito técnico.

Contenidos formativos

Relación de asignaturas
12 ECTS 105h
Digital Energy
  • Tecnologías de la Información
    • Introducción a las TICs.
    • Gestión de repositorios.
    • Bases de Datos.
    • Diseño de páginas web.
    • Lenguajes de programación: PHP y Javascript.
    • Práctica final.
  • Big Data y Machine Learning
    • Introducción a big data y machine learning aplicado al sector eléctrico: problemáticas y herramientas de análisis.
    • Introducción a la programación de análisis de datos.
    • Preproceso de datos. Limpieza, regresión y estimación de valores no obtenidos.
    • Modelos de predicción de la demanda eléctrica. Casos de estudio a nivel nacional y consumidor final.
    • Predicción de consumo eléctrico de edificios y pequeños consumidores con machine learning.
    • Predicción de precios de electricidad y desvíos del sistema eléctrico con algoritmos de machine learning.
    • Análisis de datos de contadores eléctricos. Modelos de clustering y clasificación de clientes.
  • Digitalización de la energía
    • Introducción a la IoT y la digitalización de la energía.
    • Herramientas de bajo coste para aplicaciones IoT aplicado a la energía.
    • Monitoreo de cargas domésticas.
    • Almacenamiento y clasificación de datos de consumo domésticos.
    • Gestión activa de la demanda aplicada a cargas domésticas.
    • Proyectos IoT aplicados al sector energético.
  • Herramientas de optimización para sistemas energéticos
    • Principios básicos de optimización.
    • Formulaciones matemáticas, deterministas y heurísticas.
    • OPF: DC, AC, Híbrido AC / DC.
  • Blockchain el sector de la energía
    • Introducción a blockchain.
    • Aplicación blockchain.
3 ECTS
Práctica de Posgrado
Con el proyecto final, el estudiante hace un recordatorio del temario dado a lo largo del posgrado y demuestra que ha adquirido los conocimientos necesarios.
La UPC School se reserva el derecho de modificar el contenido del programa, que puede variar para una mayor adaptación a los objetivos del curso.
Titulación
Diploma de posgrado expedido por la Universitat Politècnica de Catalunya. Emitido en virtud del art. 34.1 de la L.O. 4/2007, de 12 de abril, por la cual se modifica la L.O. 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades. Para su obtención es necesario tener una titulación universitaria oficial. De no ser así, el alumno / la alumna obtendrá un certificado de superación expedido por la Fundació Politècnica de Catalunya.
Oferta modular
Este posgrado forma parte del itinerario formativo del máster en Smart Energy .
Este máster se estructura en los módulos que se indican a continuación. Si no deseas cursar todo el máster puedes matricularte de uno o diversos módulos.
Máster:
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Metodología de aprendizaje

La metodología docente del programa facilita el aprendizaje del estudiante y la consecución de las competencias necesarias.

Herramientas de aprendizaje
Sesiones magistrales participativas
Se exponen los fundamentos conceptuales de los contenidos a impartir, promoviendo la interacción con los estudiantes para guiarlos en el aprendizaje de los diferentes contenidos y el desarrollo de las competencias establecidas.
Sesiones prácticas en el aula
Se aplican los conocimientos en un entorno real o hipotético, donde se identifican y trabajan aspectos específicos para facilitar su comprensión, con el apoyo de los docentes.
Resolución de ejercicios
Se trabajan las soluciones mediante la ejercitación de rutinas y la aplicación de fórmulas o algoritmos, y se siguen procedimientos de transformación de la información disponible y de interpretación de los resultados.
Aprendizaje basado en problemas (ABP)
Metodología de aprendizaje activo que permite que el estudiante se involucre desde un inicio y adquiera los conocimientos y habilidades a través del planteamiento y la resolución de situaciones o problemas complejos.
Flipped classroom
Se trabajan los contenidos de forma previa a las clases presenciales. En el aula se llevan a cabo sesiones prácticas que permiten entender y aplicar los conceptos sobre casos reales, ampliando los conocimientos con detalles más técnicos y especializados.
Criterios de evaluación
Asistencia
Se requiere como mínimo el 80% de asistencia a las horas lectivas.
Resolución de ejercicios, cuestionarios o exámenes
Pruebas individuales con el objetivo de evaluar el grado de aprendizaje y la adquisición de competencias.
Prácticas y bolsa de trabajo
Desde el campus virtual My_Tech_Space los alumnos podrán visualizar ofertas de trabajo de su área de conocimiento y presentar su candidatura en un entorno confidencial. La bolsa de trabajo de la UPC School tiene un volumen anual de cientos de ofertas de trabajo, entre contratos laborales y convenios de colaboración en prácticas.
Campus virtual
Los alumnos de este posgrado tendrán acceso al campus virtual My_Tech_Space, una eficaz plataforma de trabajo y comunicación entre alumnos, profesores, dirección y coordinación del curso. My_Tech_Space permite obtener la documentación de cada sesión formativa antes de su inicio, trabajar en equipo, hacer consultas a los profesores, visualizar sus notas...

Equipo docente

Dirección Académica
  • Aragüés Peñalba, Mònica
    Doctora en Ingeniería Eléctrica por la ETSEIB-UPC, con reconocimiento del EIT (European Institute of Technology) Innoenergy PhD School. Profesora de la UPC (Lectora Serra Hunter). Coordina la Cátedra Endesa Red de Innovación Energética de la UPC. Ha impartido clases en diferentes Másters: Enertrónica, Máster Universitario de Ingeniería Industrial, Máster Universitario de Ingeniería de la Energía, Máster Energy for Smart cities y en el Máster in Renewable Energy. Su actividad incluye la operación y control de parques eólicos, plantas fotovoltaicas, sistemas de transporte HVDC y HVAC y microredes.
  • Munné Collado, Íngrid
    Ver perfil en futur.upc / Ver perfil en Linkedin
    Ingeniera Industrial por la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial de Barcelona-UPC. Ingeniera de proyectos del CITCEA-UPC en el área de energía y estudiante de doctorado en Ingeniería Eléctrica en el desarrollo de mercados eléctricos locales para proporcionar servicios de energía y flexibilidad, centrando su actividad en smart grids y mercados eléctricos. Participa en InnoEnergy en el ámbito de la mejora de la metodología docente en la enseñanza superior, participando en los másters InnoEnergy MSc Energy for Smart Cities y SIN en asignaturas de automatización y gestión activa de la demanda.
Profesorado
  • Aragüés Peñalba, Mònica
    Doctora en Ingeniería Eléctrica por la ETSEIB-UPC, con reconocimiento del EIT (European Institute of Technology) Innoenergy PhD School. Profesora de la UPC (Lectora Serra Hunter). Coordina la Cátedra Endesa Red de Innovación Energética de la UPC. Ha impartido clases en diferentes Másters: Enertrónica, Máster Universitario de Ingeniería Industrial, Máster Universitario de Ingeniería de la Energía, Máster Energy for Smart cities y en el Máster in Renewable Energy. Su actividad incluye la operación y control de parques eólicos, plantas fotovoltaicas, sistemas de transporte HVDC y HVAC y microredes.
  • Chillón Antón, Cristian
    Ingeniero Industrial por la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial de Barcelona. Ingeniero de proyectos del CITCEA-UPC en el área de convertidores especializado en el desarrollo de algoritmos de control para microrredes paralelizar mútliples convertidores en buses AC y DC. Experiencia en proyectos competitivos y europeos de desarrollo de microrredes, filtros activos, convertidores fotovoltaicos y cargadores de vehículo eléctrico. Es profesor en el máster de enertrónica y mecatrónica en la asignatura de solar fotovoltaica y comunicaciones industriales.
  • Galceran Arellano, Samuel
    Doctor en Ingeniería Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya. Profesor agregado de la universidad y subdirector del CITCEA-UPC.
  • Lloret Gallego, Pau
    Ingeniero Industrial por la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial de Barcelona-UPC. Desde 2004 pertenece al CITCEA-UPC, donde actualmente es ingeniero de proyectos en el área de energía. Ha impartido clases en el Máster en Enertrónica desde el inicio del máster, el curso 2010-2011. Centra su actividad en temas de redes eléctricas inteligentes (smart grids), mercados eléctricos, gestión de la demanda y automatización de la red de distribución.
  • Munné Collado, Íngrid
    Ver perfil en futur.upc / Ver perfil en Linkedin
    Ingeniera Industrial por la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial de Barcelona-UPC. Ingeniera de proyectos del CITCEA-UPC en el área de energía y estudiante de doctorado en Ingeniería Eléctrica en el desarrollo de mercados eléctricos locales para proporcionar servicios de energía y flexibilidad, centrando su actividad en smart grids y mercados eléctricos. Participa en InnoEnergy en el ámbito de la mejora de la metodología docente en la enseñanza superior, participando en los másters InnoEnergy MSc Energy for Smart Cities y SIN en asignaturas de automatización y gestión activa de la demanda.
  • Olivella Rosell, Pol
    Ingeniero Industrial por la ETSEIB-UPC. Actualmente es ingeniero senior del CITCEA-UPC en el área de energía y estudiante de doctorado en ingeniería eléctrica. En la tesis doctoral se están desarrollando algoritmos de flexibilidad para la redes de distribución y mercados locales de flexibilidad que se probarán en los pilotos del proyecto europeo INVADE H2020. Actualmente su actividad de investigación incluye mercados de electricidad, redes eléctricas inteligentes, baterías, vehículos eléctricos, y algoritmos de optimización aplicados a la ingeniería eléctrica.
  • Sumper, Andreas
    Doctor en Ingeniería Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya. Profesor lector e investigador en el área de transporte, generación y distribución del CITCEA-UPC. Responsable del grupo de redes eléctricas del Instituto de Investigación en Energía de Cataluña (IREC).

Entidades colaboradoras

Socios colaboradores

Salidas profesionales

  • Jefe de proyectos en empresas del sector energético.
  • Consultor de proyectos energéticos.
  • Gestor de proyectos energéticos.

Solicita información o la admisión

Contacto:
(34) 93 707 31 32
Tu solicitud ha sido recibida correctamente en la UPC School.

En breve nos pondremos en contacto contigo.

Gracias por tu interés en nuestros programas formativos.

Por un error en la conexión a la base de datos tu solicitud no se ha podido cursar. Te agradeceríamos que repitas el proceso más tarde o bien que te pongas en contacto con nosotros llamando al (34) 93 112 08 08 o enviándonos un correo electrónico a: webmaster.fpc@fpc.upc.edu
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  • Si tienes alguna duda sobre el posgrado.
  • Si quieres iniciar los trámites para matricularte.
Cómo iniciar la admisión
Para iniciar el proceso de inscripción a este programa hay que rellenar y enviar el formulario que encontrarás al pie de estas líneas.

A continuación, recibirás un correo electrónico de bienvenida donde se detallarán los tres pasos a seguir para formalizar el proceso de inscripción:

1. Completar y confirmar tus datos personales.

2. Validar tu currículum vitae y adjuntar la documentación adicional requerida, en caso de que sea necesaria para la admisión.

3. Pagar 110€ en concepto de derechos de inscripción al programa. El importe de estos derechos se descontará de la cuantía total de la matrícula y sólo se devolverá en caso de no resultar admitido.

Una vez realizado el pago de derechos y dispongamos de toda la documentación, valoraremos tu candidatura y, si has sido admitido en el curso, te enviaremos la carta de admisión. En este documento obtendrás todos los detalles para formalizar la matrícula del programa.




  política de protección de datos

Información básica o primera capa sobre protección de datos

Responsable

Fundació Politècnica de Catalunya (en adelante, FPC). + INFORMACIÓN

Finalidad

Contestar a las solicitudes de información del interesado sobre actividades de formación gestionadas o realizadas por la FPC. + INFORMACIÓN

Establecimiento o mantenimiento de relación académica con el interesado. + INFORMACIÓN

Legitimación

Consentimiento del interesado. + INFORMACIÓN

Interés legítimo en el desarrollo de la relación académica. + INFORMACIÓN

Destinatarios

No existen cesiones o comunicaciones.

Derechos

Acceso, rectificación, supresión, limitación, oposición y portabilidad. + INFORMACIÓN

Información adicional

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Cesión de imagen

Aceptación a la cesión, por un periodo de 10 años, las imágenes que la FPC pueda captar en las instalaciones donde se desarrolle su actividad, a fin de difundir y promocionar las actividades de la FPC y por el medio que esta tenga por conveniente.

Servicios de pago

En caso que el interesado formalice la relación con la FPC, el ordenante (interesado) autoriza y da su consentimiento al cargo, por tanto, con renuncia expresa al derecho de devolución sobre el cargo.

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