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lidc		Used by the social networking service, LinkedIn, for tracking the use of embedded services.	1 dia	HTTP
i/jot	Twitter Inc.	Sets a unique ID for the visitor, that allows third party advertisers to target the visitor with relevant advertisement. This pairing service is provided by third party advertisement hubs, which facilitates real-time bidding for advertisers.	Session	Pixel
_fbp [x2]	Meta Platforms, Inc.	Used by Facebook to deliver a series of advertisement products such as real time bidding from third party advertisers.	3 meses	HTTP

Posgrado en

Digital Energy

La Unión Europea se fija un objetivo de eficiencia energética del 32,5% para 2030 y la transformación digital es clave para conseguirlo.

Inicio
06/03/2023
Duración
4 meses
Modalidad
Presencial
Precio
2.500€ 2.250€

Presentación
Contenidos formativos
Metodología de aprendizaje
Equipo docente
Entidades colaboradoras
Salidas profesionales
Testimonios y noticias
Solicita información o la admisión

Programa incluido en la convocatoria de ayudas Employment Help para profesionales en desempleo o con rentas bajas

+ info
¡10% de descuento si te matriculas antes del 15 de Diciembre!

+ info

Este posgrado también forma parte del itinerario formativo del máster en Smart Energy. Energías Renovables y Digitalización.

Presentación

Edición

4ª Edición

Créditos

15 ECTS (108 horas lectivas)

Modalidad

Presencial

Idioma de impartición

Catalán / Español

Precio

2.500€ 2.250€(¡10% de descuento si te matriculas antes del 15 de Diciembre!)

Opciones de pago de la matrícula

Opciones de pago de la matrícula:
- En un único pago antes del plazo establecido en la carta de admisión al programa.
- Pago fraccionado en dos plazos:

El 60% del importe total deberá pagarse en el plazo indicado en la carta de admisión del programa.
El 40% restante deberá abonarse, como máximo, al cabo de 60 días a partir de la fecha de inicio del programa.

Observaciones campaña 0,7%

Inscripción abierta hasta el inicio del curso o hasta el agotamiento de plazas.

Fechas de realización

Fecha de inicio: 06/03/2023
Fecha de fin: 10/07/2023

Horario

Lunes: 18:00 a 21:30
Miércoles: 18:00 a 21:30

Lugar de realización

ETSEIB - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Industrial de Barcelona
Av. Diagonal, 647
Barcelona

Vídeo de presentación

¿Por qué este posgrado?

La incorporación y el desarrollo de las energías renovables y la movilidad eléctrica ha propiciado que la red evolucione hacia las llamadas smart grids o redes eléctricas inteligentes. Estas redes generan un elevado volumen de datos y flujos de información que hace necesaria una nueva gestión inteligente.

En este nuevo contexto, el posgrado en Digital Energy pretende proporcionar las herramientas necesarias para tratar y analizar los datos que permitirán optimizar el funcionamiento del sistema eléctrico.

A lo largo del programa se analizarán sets de datos para obtener modelos de previsión y se utilizarán soluciones de bajo coste para monitorizar consumos domésticos y optimizar su funcionamiento. En paralelo, se estudiarán las tecnologías más innovadoras para el almacenamiento y la representación de los datos de un sistema eléctrico.

Finalmente, también se usarán herramientas para optimizar la operación de las redes eléctricas y se hará una completa introducción a la tecnología blockchain aplicada a los sistemas energéticos.

Objetivos

Dominar las herramientas que permiten optimizar el funcionamiento de las redes inteligentes.
Conocer los principios básicos para integrar recursos energéticos distribuidos.

¿A quién va dirigido?

Profesionales del sector eléctrico, económico o energético.
Graduados en Ingeniería.
Ingenieros e ingenieros técnicos.

Contenidos formativos

Relación de asignaturas

12 ECTS 105h

Digital Energy

Tecnologías de la información y la comunicación

Introducción a las TIC (Virtualización, Linux).
Introducción a la programación (lenguaje C).
Gestión de repositorios (GIT).
Bases de datos.
Diseño de páginas web (HTML y CSS).
Lenguajes de programación: PHP y JavaScript.
Práctica final.

Big Data y Machine Learning

Introducción a Python y visualización de datos para data science.
Introducción a big data y machine learning aplicados al sector eléctrico: campos de aplicación y herramientas de análisis.
Estadística descriptiva para el análisis de datos. Aplicación de técnicas de limpieza y preprocesado de datos.
Modelos de aprendizaje supervisado: regresión. Predicción de demanda y generación eléctrica.
Modelos de aprendizaje supervisado: clasificación. Caso de estudio relacionado con el sector eléctrico.
Modelos de aprendizaje no supervisado: clustering para crear grupos de clientes con datos de contadores eléctricos.

Digitalización de la energía

Introducción a la IoT y a la digitalización de la energía.
Herramientas de bajo coste para aplicaciones IoT orientadas a la energía.
Monitoreo de cargas domésticas.
Almacenamiento y clasificación de datos de consumo doméstico.
Gestión activa de la demanda aplicada a cargas domésticas.
Proyectos IoT aplicados al sector energético.

Herramientas de optimización para sistemas energéticos

Principios básicos de optimización.
Formulaciones matemáticas, deterministas y heurísticas.
OPF: DC, AC, Híbrido AC/DC.

Blockchain en el sector de la energía

Introducción a blockchain.
Aplicación blockchain.

3 ECTS 3h

Práctica del Posgrado en Digital Energy

En la práctica de posgrado, el estudiante realiza un recordatorio del temario trabajado durante el programa y demuestra que ha adquirido los conocimientos necesarios.

Titulación

Diploma de posgrado expedido por la Universitat Politècnica de Catalunya. Emitido en virtud del art. 34.1 de la L.O. 4/2007, de 12 de abril, por la cual se modifica la L.O. 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades. Para su obtención es necesario tener una titulación universitaria oficial. De no ser así, el estudiante obtendrá un certificado de superación expedido por la Fundació Politècnica de Catalunya. (Ver datos que constan en el certificado).

Oferta modular

Este posgrado forma parte del itinerario formativo del máster en Smart Energy. Energías Renovables y Digitalización .
Este máster se estructura en los módulos que se indican a continuación. Si no deseas cursar todo el máster puedes matricularte de uno o diversos módulos.

Máster:

10/10/2022

Smart Energy. Energías Renovables y Digitalización

Presencial. Barcelona

Posgrados:

Metodología de aprendizaje

La metodología docente del programa facilita el aprendizaje del estudiante y la consecución de las competencias necesarias.

Herramientas de aprendizaje

Sesiones magistrales participativas

Se exponen los fundamentos conceptuales de los contenidos a impartir, promoviendo la interacción con los estudiantes para guiarlos en el aprendizaje de los diferentes contenidos y el desarrollo de las competencias establecidas.

Sesiones prácticas en el aula

Se aplican los conocimientos en un entorno real o hipotético, donde se identifican y trabajan aspectos específicos para facilitar su comprensión, con el apoyo de los docentes.

Resolución de ejercicios

Se trabajan las soluciones mediante la ejercitación de rutinas y la aplicación de fórmulas o algoritmos, y se siguen procedimientos de transformación de la información disponible y de interpretación de los resultados.

Aprendizaje basado en problemas (ABP)

Metodología de aprendizaje activo que permite que el estudiante se involucre desde un inicio y adquiera los conocimientos y habilidades a través del planteamiento y la resolución de situaciones o problemas complejos.

Flipped classroom

Se trabajan los contenidos de forma previa a las clases presenciales. En el aula se llevan a cabo sesiones prácticas que permiten entender y aplicar los conceptos sobre casos reales, ampliando los conocimientos con detalles más técnicos y especializados.

Criterios de evaluación

Asistencia

Se requiere como mínimo el 80% de asistencia a las horas lectivas.

Resolución de ejercicios, cuestionarios o exámenes

Pruebas individuales con el objetivo de evaluar el grado de aprendizaje y la adquisición de competencias.

Prácticas y bolsa de trabajo

Desde el campus virtual My_Tech_Space los estudiantes podrán visualizar ofertas de trabajo de su área de conocimiento y presentar su candidatura en un entorno confidencial. La bolsa de trabajo de la UPC School tiene un volumen anual de cientos de ofertas de trabajo, entre contratos laborales y convenios de colaboración en prácticas.

Campus virtual

Los estudiantes de este posgrado tendrán acceso al campus virtual My_Tech_Space, una eficaz plataforma de trabajo y comunicación entre estudiantes, profesores, dirección y coordinación del curso. My_Tech_Space permite obtener la documentación de cada sesión formativa antes de su inicio, trabajar en equipo, hacer consultas a los profesores, visualizar notas, etc.

Equipo docente

Dirección Académica

Aragüés Peñalba, Mònica

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Doctora en Ingeniería Eléctrica por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), con reconocimiento de la European Institute of Technology. Profesora Lectora de la UPC (imparte clases en grados y másters (Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales, Máster Universitario de Ingeniería Industrial, Máster Universitario de Ingeniería de la Energía, Master Energy for Smart Cities, Master in Renewable Energy y Máster en Smart Energy). Coordina el proyecto europeo BD4OPEM H2020 y la Cerio-UPC. Áreas de investigación: integración en red de energía eólica y energía solar, HVDC, microrredes e inteligencia artificial.
Barja Martínez, Sara

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Máster en Ingeniería Industrial con especialidad en Energía por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Ingeniera de proyectos del Centro de Innovación Tecnológica en Convertidores Estáticos y Accionamientos (CITCEA-UPC) en el área de energía y estudiante de doctorado en Ingeniería Eléctrica, centrando su investigación en el mercado de la flexibilidad, desarrollando algoritmos de gestión energética aplicando técnicas de inteligencia artificial y optimización. Co-directora del Máster en Smart Energy.

Profesorado

Accornero, Simone

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Doble máster en Energy for Smart Cities por la KU Leuven y la Universitat Politècnica de Catalunya. Emprendedor de energía inteligente, CEO y cofundador de la start-up de tecnología limpia FlexiDAO. Ha recibido el premio EIT EU 2.018 CHANGE Award. Experiencia en consultoría en gestión de energía, mercados eléctricos al por mayor y locales, sistemas de distribución inteligente y aplicaciones de blockchain para el sector energético.
Aragüés Peñalba, Mònica

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Doctora en Ingeniería Eléctrica por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), con reconocimiento de la European Institute of Technology. Profesora Lectora de la UPC (imparte clases en grados y másters (Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales, Máster Universitario de Ingeniería Industrial, Máster Universitario de Ingeniería de la Energía, Master Energy for Smart Cities, Master in Renewable Energy y Máster en Smart Energy). Coordina el proyecto europeo BD4OPEM H2020 y la Cerio-UPC. Áreas de investigación: integración en red de energía eólica y energía solar, HVDC, microrredes e inteligencia artificial.
Barja Martínez, Sara

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Máster en Ingeniería Industrial con especialidad en Energía por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Ingeniera de proyectos del Centro de Innovación Tecnológica en Convertidores Estáticos y Accionamientos (CITCEA-UPC) en el área de energía y estudiante de doctorado en Ingeniería Eléctrica, centrando su investigación en el mercado de la flexibilidad, desarrollando algoritmos de gestión energética aplicando técnicas de inteligencia artificial y optimización. Co-directora del Máster en Smart Energy.
Bullich Massagué, Eduard

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Doctor en Ingeniería Eléctrica por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Ingeniero Industrial por la UPC. Máster en Ingeniería de la Energía por la UPC. Investigador del Centro de Innovación Tecnológica en Convertidores Estáticos y Accionamientos (CITCEA-UPC).
Catarineu Rabell, Jaume

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Ingeniero Superior en Informática por la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC). Postgrado en dirección empresarial por EADA (MDP). Fundador y CEO de Ubiquat Technologies. Actualmente es vicedecano de Territorio del Colegio Oficial de Ingeniería en Informática de Cataluña (COEINF). Profesor asociado en EADA Business School. Acumula más de 20 años de experiencia en el sector fintech y govtech.
Chillón Antón, Cristian

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Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Ingeniero de proyectos del Centro de Innovación Tecnológica en Convertidores Estáticos y Accionamientos (CITCEA-UPC) especializado en algoritmos de control de convertidores. Ha trabajado desarrollando microrredes, filtros activos, convertidores fotovoltaicos, cargadores de vehículo eléctrico y de sistemas de almacenamiento.
Galceran Arellano, Samuel

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Doctor en Ingeniería Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor agregado de la UPC y fundador del Centro de Innovación Tecnológica en Convertidores Estáticos y Accionamientos (CITCEA-UPC).
Gonzalez Mayans, Albert

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Arquitecto y Arquitecto Técnico por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Jefe de guardia y Técnico a Bomberos de Barcelona. Técnico Superior en Prevención de Riesgos Laborales. Diplomado Cepreven y CFPA Europa. Profesor de cursos de l'Institut de Seguretat Pública de Catalunya (ISPC), colegios profesionales y otras asociaciones especializadas. Ha participado en numerosas conferencias, grupos de trabajo y en la redacción de normativas en el ámbito de prevención de incendios con 12 años de experiencia en el Servicio de Prevención de incendios de Bomberos de la Generalitat de Cataluña.
Heredia Cervera, Francisco Javier

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Licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad de Barcelona (UB) y Doctor en Investigación Operativa por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor Titular en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UPC. Su área de interés són los modelos y algoritmos de optimización matemática aplicados a problemas en sistemas energéticos (energias renovables, mercado de electricidad), y cadena de suministro (Indústria 4.0). Ha participado en un total de 17 proyectos de investigación financiados, siete de ellos como investigador principal, en colaboración con diversas empresas del sector energético y de producción industrial.
Jené Vinuesa, Marc

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Doble Master en Ingeniería de la Energía para la Katholieke Universiteit Leuven (KUL) y por la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC), dentro del programa Energy for Smart Cities (EIT InnoEnergy). Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales por la UPC. Actualmente es parte del equipo del Centro de Innovación Tecnológica en Convertidores Estáticos y Accionamientos (CITCEA-UPC) y trabaja en proyectos de Big Data aplicada a la industria de la energía. Ha sido seleccionado para participar en diferentes programas de emprendimiento como el Red Bull Basement y la Entrepreneurship Journey de InnoEnergy.
Sumper, Andreas

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Doctor en Ingeniería Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Catedrático de la UPC e investigador en el área de transporte, generación y distribución de energía eléctrica, así como en nuevos modelos energéticos para la transición energética del Centro de Innovación Tecnológica en Convertidores Estáticos y Accionamientos (CITCEA-UPC). Responsable del Máster Innoenergy Energy for Smart Cities en la UPC. Director de la Cátedra Endesa Red en Innovación Energética. Autor de más de 200 publicaciones en revistas y conferencias de prestigio, así como autor y editor de varios libros. Digital Energy Evangelist.

Entidades colaboradoras

Socios estratégicos

Schneider Electric España, S.A.U.
- Aporta material de apoyo a la docencia.
- Cede espacios para la realización de las actividades formativas del estudio.
- Aporta docentes y conferenciantes.

Socios colaboradores

Salidas profesionales

Jefe de proyectos en empresas del sector energético.
Consultor de proyectos energéticos.
Gestor de proyectos energéticos.

Testimonios y noticias

Testimonios

Quería especializarme en el extranjero y tras la pandemia, desde Chile, comencé a evaluar las mejores instituciones en rankings mundiales, encontrándome con la UPC. Me sorprendió la variedad de oferta, lo cual me permitió escoger la alternativa que mejor se adaptaba a lo que estaba buscando: este máster en Smart Energy. Elegí este programa porque se ajusta a los enormes desafíos que deberán enfrentar las redes eléctricas, por el cambio en el comportamiento de los consumidores, la movilidad eléctrica, la digitalización y, principalmente, por posibilitar la convivencia de tecnologías actuales y futuras. Quisiera destacar la gran variedad e innovación en los contenidos, yendo desde las energías renovables y su integración en el sistema eléctrico, incluyendo aplicaciones de blockchain en los sistemas eléctricos y herramientas para el monitoreo y análisis de datos mediante técnicas de inteligencia artificial. Agradezco haber sido parte de esta experiencia, seguro impulsará mi futuro para seguir contribuyendo al desarrollo sostenible de los sistemas eléctricos e impactando positivamente en el bienestar de las personas.

Juan José Lazo Espinoza Jefe de Estudios de Protecciones Eléctricas

Después de buscar y evaluar muchos programas, el máster en Smart Energy fue mi elección. Cursarlo me ha permitido aprender otra perspectiva del sector energético europeo, adquiriendo una mirada más tecnológica y sobre todo más amigable con la sociedad y medio ambiente. Actualmente, en Chile existe un creciente desarrollo de energías renovables no convencionales, por lo que poder estudiar este programa en Barcelona ha sido muy atractivo y útil. De los contenidos destacaría especialmente las herramientas de smart grids, las estrategias digitalización de la energía o el uso de machine learning. El máster persigue la optimización de los recursos existentes en las redes eléctricas y la generación de soluciones que ayuden a implementar una matriz energética más limpia y consciente. Lo recomendaría por su clara visión de futuro, su estructura académica, la variedad de contenidos y por el perfil investigativo de sus docentes, una combinación que permite nutrir al alumno de nuevas herramientas y una mirada innovadora.

Max Missene Especialista de Estudios de Protecciones de Transporte de Energía Eléctrica (Chile)

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Mònica Aragüés, codirectora del máster en Smart Energy, finalista de los Premios DonaTIC 2020

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Mònica Aragüés, codirectora del máster en Smart Energy, finalista de los Premios DonaTIC 2020

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1. Completar y confirmar tus datos personales.

2. Validar tu currículum vitae y adjuntar la documentación adicional requerida, en caso de que sea necesaria para la admisión.

3. Pagar 110€ en concepto de derechos de inscripción al programa. El importe de estos derechos se descontará de la cuantía total de la matrícula y sólo se devolverá en caso de no resultar admitido.

Una vez realizado el pago de derechos y dispongamos de toda la documentación, valoraremos tu candidatura y, si has sido admitido en el curso, te enviaremos la carta de admisión. En este documento obtendrás todos los detalles para formalizar la matrícula del programa.

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Finalidad	Establecimiento o mantenimiento de relación académica con el interesado. + INFORMACIÓN
Legitimación	Consentimiento del interesado. + INFORMACIÓN
Legitimación	Interés legítimo en el desarrollo de la relación académica. + INFORMACIÓN
Destinatarios	No existen cesiones o comunicaciones.
Derechos	Acceso, rectificación, supresión, limitación, oposición y portabilidad. + INFORMACIÓN
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Plazo de conservación	Política de Privacidad de nuestra página Web. + INFORMACIÓN
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