Uso de cookies

Utilizamos cookies propias y de terceros para mejorar nuestros servicios.
Si continuas navegando consideramos que aceptas su uso.
Información sobre la política de cookies

continuar
Campus
MY_TECH_SPACE

Entrar
Campus en mantenimiento
Usuario y/o clave incorrectos
No tienes ningún entorno activo
Tu acceso ha sido restringido. Consulta con el departamento de administración
Por problemas técnicos el campus virtual es inaccesible. Estamos trabajando para solucionarlo. Disculpa las molestias.
Inicio   >  Másters y posgrados  >  Formación  >  Posgrado en Modelización y Simulación en la Industria 4.0
Solicita información
Solicita información Solicita información o la admisión
Solicita la admisión
Solicita la admisión
relation
Este posgrado también forma parte del itinerario formativo del máster en Industria 4.0.

Programa

Edición
2ª Edición
Créditos
24 ECTS (174 horas lectivas)
Modalidad
Semipresencial
Idioma de impartición
Español
Precio
4.500 €
Observaciones pago de la matrícula y campaña 0,7%
Inscripción abierta hasta el inicio del curso o hasta el agotamiento de plazas.
Fechas de realización
Fecha de inicio: 18/10/2019
Fecha de fin: 29/02/2020
Horario
Viernes: 16:00 a 21:00
Sábado: 09:00 a 14:00
Lugar de realización
Tech Talent Center
C/ de Badajoz, 73-77
Barcelona
¿Por qué este programa?

La modelización permite trasladar objetos físicos al mundo digital y mediante técnicas de simulación crear “Digital Twins”, con los que se puede experimentar a alta velocidad y sin riesgos físicos, así como disponer de entornos de formación, entrenamiento y de apoyo a las operaciones mediante realidad aumentada y aprendizaje automático (Machine Learning). Éstos se pueden combinar con elementos de la modelización de procesos permitiendo una cadena de valor digital. Tanto el mundo físico como el mundo simulado son fuentes de generación de grandes volúmenes de datos (Big Data).

La Industria 4.0 es el cuerpo de conocimiento que formaliza a la Cuarta Revolución Industrial, resultado del maridaje entre el mundo físico y digital. La razón de su carácter inevitable se explica por el incremento imparable de una demanda personalizada por parte de los mercados, hecho que está forzando a las empresas a repensar sus sistemas productivos y logísticos.

Actualmente, los mundos IT y OT han convivido compartiendo espacios limitados de interacción y siguiendo vidas paralelas. La demanda de sistemas ciberfísicos obliga a derrocar muros levantados desde hace décadas, dando lugar a la llamada “convergencia IT/OT”, siendo uno de los grandes retos que plantea la Industria 4.0. La figura del CDO (Chief Digital Officer), también conocido como el Responsable de la Transformación Digital, es un perfil profesional híbrido emergente en los nuevos organigramas. La transversalidad es uno de los signos actuales y de la Industria 4.0, y la revista Fortune recoge el carácter imparable de la demanda de los perfiles profesionales híbridos (Hybrid Jobs).

El principal objetivo del programa es formar profesionales que sean capaces de entender las dificultades y las complejidades del mundo de la Industria 4.0 de forma transversal des del mundo físico hacia el mundo digital, aplicando la simulación como herramientas básica en el proceso. Los participantes obtendrán los conocimientos necesarios para desarrollar modelos de sistemas ciberfísicos para la Industria 4.0 y Digital Twins.

Objetivos
  • Entender los problemas de la Industria 4.0 y los procesos de transformación digital.
  • Practicar con herramientas de simulación de vanguardia.
  • Crear "Digital Twins" de elementos y procesos industriales.
  • Utilizar sistemas de modelado en 3D.
  • Identificar los modelos de aprendizaje automático y las técnicas estadísticas y de Investigación Operativa más adecuadas para un determinado problema.
  • Hacer el pre-procesamiento de datos e identificar planteamientos de Big Data.
  • Utilizar el modelado de sistemas y herramientas de validación de estadística y saber verificar y validar los modelos propuestos.

¿A quién va dirigido?
  • Profesionales de Operations Technology que quieran reforzar la base de conocimientos IT en el ámbito del procesamiento de datos, modelización y simulación para la Indústria 4.0.
  • Professionals d’Information Technologies que quieran adquirir conocimeintos del mundo OT del modelado de los procesos industriales.
  • Titulados de Ingeniería (informática, telecomunicaciones, industrial, agrónomos, caminos, etc.), física, matemáticas y estadística.

Contenidos formativos

Relación de asignaturas
3 ECTS 18h
Industria 4.0 y Sociedad (on line)
  • Palancas de la Industria 4.0.
  • Ámbitos de la Industria 4.0.
    • Fabricación.
    • Logística, Physical Internet.
    • Obra civil.
    • Medicina.
    • Banca (criptomonedas)
    • Política.
    • Medio ambiente.
    • Agricultura.
    • Sociedad (economía de plataforma).
  • Estadística básica.
    • Introducción a las distribuciones de probabilidad de muestras univariantes. Discretas y continuas. Indicadores de momentos (centrados y no centrados).
    • Distribuciones discretas más comunes: características, uso en modelización e identificación de perfiles: modelado de contajes, modelado del tiempo entre eventos.
    • Muestras y poblaciones: muestreo vs inferencia. Tipos de muestreo. Ejemplos: inferencia sobre la media a partir de una muestra aleatoria sin/con reposición. Concepto del Test de Hipótesis.
  • Introducción al lenguaje R.


3 ECTS 30h
Industria 4.0, Estadística y Gestión de Datos
  • Palancas de la Industria 4.0.
  • Tecnologías de gestión de grandes volúmenes de datos, gestión de datos en tiempo real, datos desestructurados, etc.
  • Pre-procesamiento de datos:
    • Fuentes de información y su naturaleza.
    • Matriz de datos.
    • Metodología general de pre-procesamiento.
    • Operaciones de formato de los datos y compatibilidad con el software.
    • Selección de variables, identificación de la población en estudio (feature selection y filtering).
    • Identificación, diagnóstico y tratamiento de los datos faltantes. 
    • Identificación, diagnóstico y tratamiento de outliers.
    • Reducción de la dimensionalidad.
    • Transformaciones en los datos.
    • Creación de indicadores, variables derivades.
    • Diseño de procedimentos de pre-processing.
    • Automatización.
  • Gestión del conocimiento.
    • Naturaleza del conocimiento declarativo.
    • Conocimiento implícito.
    • Modelos formales de representación de conocimiento.
2 ECTS 12h
Simulación, Fundamentos y Aplicaciones (on line)
  • DOE.
    • Diseños factoriales.
    • Diseños factoriales fraccionados.
    • Cuadrados latinos.
  • RNG/GVA, introducción a la teoria de la complejidad.
  • Selección y análisis de la muestra (distribuciones de entrada).
  • Introducción a la simulación discreta.
    • Definición y uso de la simulación.
    • Etapas del desarrollo de un sistema.
    • Elementos de un simulador.
    • Motores clásicos de simulación discreta (Event Schedulling, Activity Scanning, Process Interaction).
  • Introducción a la simulación continua a través de la dinámica de sistemas.
  • Introducción a la simulación multiagente.
  • Introducción a los autómatas celulares.
  • Validación, verificación y acreditación.
  • Herramientas específicas de simulación.
  • Selección de la herramienta de codificación (SQMO y otros).
  • Ejemplos de simuladores en Industria 4.0.
4 ECTS 30h
Simulación, Modelización Básica y Programación
  • Definición y uso de modelos con Flexim.
  • Ejecución de modelos de simulación a mano.
  • Construcción de un sistema de simulación a mano.
  • Ejemplos de simulación medioambiental/social/económica/etc.
    • Ejecución de modelos NetLogo, uso de modelos de dinámica de sistemas (Insighmarker, etc.)
4 ECTS 24h
Introducción a la Modelización (on line)
  • Data Science.
    • Proceso general de Data Science.Mapa DMMCM (Data Mining Methods Conceptual Map) de modelos de minería de datos.
    • Criterios para la selección del método de explotación de datos más adecuado.
    • Post-procedimiento y producción de valor a partir del modelo de minería de datos.
  • Modelización 3D.
    • Fusión 360.
  • Modelización por sistemas de simulación.
    • Specification and Description Languaje (SDL).
    • Redes de Petri/DEVS.
    • Transformación de modelos.
    • Metamodelos/metalenguajes.
  • Aspectos de validación, verificación y acreditación (HLA y otros estándares de integración).
8 ECTS 60h
Modelización y Digital Twins
  • Ejercicios de modelización en 3D.
    • Fusión 360.
    • Realidad virtual y aumentada.
  • Modelización general de sistemas.
    • Orientación a Objetos.
    • Polimorfismo, herencia.
    • Implementación con ES6.
  • Integración con UML.
    • Diagramas de estructura.
    • Noción de meta modelo.
    • Diagramas de comportamiento.
  • Análisis y diseño orientado a objetos.
    • Patrones de diseño.
  • Diseño orientado a agentes.
    • Comunicación entre objetos.
    • HTTP REST.
  • Del formalismo al modelo, herramientas de generación de código automático.
    • Trabajando con PragmaDEV Studio, SDL, DEVS y Redes de Petri.
  • Del formalismo al modelo, herramientas de tipo general.
    • Trabajando con Flexim y NetLogo.
    • Validación automática de modelos de simulación.
    • Integración con UML.
  • Herramientas que toma el modelo.
    • Estándar HLA.
    • Ejemplos de modelos ejecutables en SDL.
    • BIM (herramientas como energy+, NECADA).

Titulación
Diploma de posgrado expedido por la Universitat Politècnica de Catalunya. Emitido en virtud del art. 34.1 de la L.O. 4/2007, de 12 de abril, por la cual se modifica la L.O. 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades. Para su obtención es necesario tener una titulación universitaria oficial. De no ser así, el estudiante obtendrá un certificado de superación expedido por la Fundació Politècnica de Catalunya.
Oferta modular
Este posgrado forma parte del itinerario formativo del máster en Industria 4.0 .
Este máster se estructura en los módulos que se indican a continuación. Si no deseas cursar todo el máster puedes matricularte de uno o diversos módulos.
Máster:
relation Posgrados:

Metodología de aprendizaje

La metodología docente del programa facilita el aprendizaje del estudiante y la consecución de las competencias necesarias.

Herramientas de aprendizaje
Sesiones magistrales participativas
Se exponen los fundamentos conceptuales de los contenidos a impartir, promoviendo la interacción con los estudiantes para guiarlos en el aprendizaje de los diferentes contenidos y el desarrollo de las competencias establecidas.
Sesiones prácticas en el aula
Se aplican los conocimientos en un entorno real o hipotético, donde se identifican y trabajan aspectos específicos para facilitar su comprensión, con el apoyo de los docentes.
Resolución de ejercicios
Se trabajan las soluciones mediante la ejercitación de rutinas y la aplicación de fórmulas o algoritmos, y se siguen procedimientos de transformación de la información disponible y de interpretación de los resultados.
Estudio de casos
Se presentan situaciones reales o hipotéticas en las que los estudiantes, de forma plenamente participativa y práctica, analizan la situación, plantean las diferentes hipótesis y comparten sus propias conclusiones.
Casos de éxito
Se presentan y comparten conocimientos y experiencias profesionales reales y de alto valor añadido, adquiridos durante una trayectoria destacada en el ejercicio de la profesión.
Aprendizaje basado en problemas (ABP)
Metodología de aprendizaje activo que permite que el estudiante se involucre desde un inicio y adquiera los conocimientos y habilidades a través del planteamiento y la resolución de situaciones o problemas complejos.
Flipped classroom
Se trabajan los contenidos de forma previa a las clases presenciales. En el aula se llevan a cabo sesiones prácticas que permiten entender y aplicar los conceptos sobre casos reales, ampliando los conocimientos con detalles más técnicos y especializados.
Tutorías
Se presta apoyo técnico a los estudiantes en el desarrollo del proyecto final, en función de su especialidad y de la temática del proyecto.
Workshops
Se presta apoyo a los estudiantes en la realización de un trabajo práctico grupal en el que se van incorporando sesiones teóricas que aportan las herramientas y los conocimientos necesarios para obtener un resultado. Se realiza un intercambio de ideas y resultados entre todos los grupos participantes.
Criterios de evaluación
Asistencia
Se requiere como mínimo el 80% de asistencia a las horas lectivas.
Grado de participación
Se evalúa la contribución activa de los estudiantes en las diferentes actividades propuestas por el equipo docente.
Resolución de ejercicios, cuestionarios o exámenes
Pruebas individuales con el objetivo de evaluar el grado de aprendizaje y la adquisición de competencias.
Elaboración de trabajos
Estudios sobre una temática determinada, individual o grupal, en los que se evalúa la calidad y profundidad de los trabajos, entre otros aspectos.
Realización y presentación del proyecto final
Proyectos individuales o grupales en los que se aplican los contenidos impartidos en el programa. El proyecto puede estar basado en casos reales y comprender la identificación de una problemática, el diseño de la solución, su implementación o un plan de negocio. Contará con una presentación y la defensa pública del proyecto.
Prácticas y bolsa de trabajo
Desde el campus virtual My_Tech_Space los estudiantes podrán visualizar ofertas de trabajo de su área de conocimiento y presentar su candidatura en un entorno confidencial. La bolsa de trabajo de la UPC School tiene un volumen anual de cientos de ofertas de trabajo, entre contratos laborales y convenios de colaboración en prácticas.
Campus virtual
Los estudiantes de este posgrado tendrán acceso al campus virtual My_Tech_Space, una eficaz plataforma de trabajo y comunicación entre estudiantes, profesores, dirección y coordinación del curso. My_Tech_Space permite obtener la documentación de cada sesión formativa antes de su inicio, trabajar en equipo, hacer consultas a los profesores, visualizar notas, etc.

Equipo docente

Dirección Académica
  • Fonseca i Casas, Pau
    Doctor en Estadística e Investigación Operativa por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor de la UPC donde imparte docencia en el área de Simulación, el tratamiento de datos, la Investigación Operativa y la Estadística. Es Responsable del área de Simulación Medioambiental del inLab FIB liderando proyectos de simulación vinculados principalmente a áreas industriales y medioambientales. Es miembro de la Comisión 4.0 de la Industria de Ingenieros de Cataluña.
  • Pi i Palomés, Xavier
    Ingeniero Industrial por la UPC, perito judicial experto en Informática Industrial y TIC, ha sido docente de Ingeniería del Software en la Facultad de Informática de Barcelona de la UPC y en la UOC. Es miembro de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña (www.comissioindustria40.cat), responsable del Grupo de trabajo de Embedded Systems & IoT de la mencionada comisión.
Profesorado
  • Cerrillo Molina, Benito
    Ingeniero en Informática por la UPC (1991) y PDD en IESE (2008). En la actualidad es CIO en Vichy Catalan Corporation, Vicedecano de Nueva Industrialización del Colegio de Ingenieros en Informática de Cataluña, Presidente de la Asociación Catalana de Informática Industrial y Asesor Externo del InLab FIB de la UPC. Acumula experiencia en compañías finales (RACC y Damm, donde fui CIO también), consultoría (CP Software y SDG), profesor en la UPC y con varias Startups High-Tech realizando proyectos desde la Universidad para compañías líderes en sus sectores: industria, retail y farma.
  • Cortés Martínez, Jordi
    Ver perfil en futur.upc
    Licenciado en Ciencias y Técnicas Estadísticas por la UPC. Máster en Estadística e Investigación Operativa (MESIO) por la UPC. Actualmente, investigador en el departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UPC. Profesor asociado en los grados de Estadística, Ingeniería Informática y en el MESIO. Consultor estadístico por instituciones médicas como Hospital Germanos Trias y Pujol o IDIAP. Ha trabajado como consultor estadístico en el campo biomédico y del Business Intelligence.
  • Fonseca i Casas, Antoni
    Doctor Arquitecto por la UPC de Barcelona. Especializado en sistema de optimización energética y sostenibilidad. Dispone del diploma acreditativo Profesional y Project Experience de la certificación Leed Internacional. Título Postgrado AECEI programación C ++ y SQL. Diploma de certificación de gestión de Calidad ISO 9001: 2008. Postgrado especialización 'Rehabilitación en la edificación', por la UPM. Formación en Prevención y Riesgos Laborales - Seguridad y salud, por la UPC. Colaborador en varias universidades como investigador y docente.
  • Fonseca i Casas, Pau
    Doctor en Estadística e Investigación Operativa por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor de la UPC donde imparte docencia en el área de Simulación, el tratamiento de datos, la Investigación Operativa y la Estadística. Es Responsable del área de Simulación Medioambiental del inLab FIB liderando proyectos de simulación vinculados principalmente a áreas industriales y medioambientales. Es miembro de la Comisión 4.0 de la Industria de Ingenieros de Cataluña.
  • Gibert Oliveras, Karina
    Ver perfil en futur.upc
    Doctora en Informática por la UPC. Catedrática del Dep. de Estadística e Investigación Operativa (UPC). Experiencia docente en los Grados de Estadística e Ingeniería Informática, Masters en Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Sostenibilidad (UPC) y sus programas de doctorado asociados. Vicedecana de Big Data y Data Science del Colegio Oficial de Ingeniería Informática de Cataluña. Subdirectora del Centro Específico de Investigación IDEAI (UPC).
  • Medina Llinàs, Manel
    Ver perfil en futur.upc
    Catedrático en la Universitat Politècnica de Catalunya desde 1992 y Coordinador científico del capítulo europeo del AntiPhishing Working Group (APWG). Desde 1994 dirige esCERT-UPC, el primer equipo de respuesta a incidentes en España. Ha ejercido como experto en NIS y fue responsable de la unidad de relación con CERTS en ENISA (European Network and Information Security Agency). Igualmente dirigió proyectos científicos de seguridad en el Centro Barcelona Digital. Como miembro de ESRIF (European Security Research & Innovative Forum) y ESRAB (2006-2009) colaboró con la Comisión Europea en programas de investigación en seguridad.
  • Montero García, Jordi
    Ver perfil en futur.upc
    Ingeniero en Informática por la UPC. Responsable de proyectos en el inLab FIB de la UPC, hace investigación en el ámbito de la simulación discreta aplicada a la prognosis de sistemas y a la gestión del día a día. Ha colaborado para diferentes empresas del sector logístico, transporte, farmacéutico y de servicios como: Grupo Damm, Almirall, Siemens, Agbar, TMB, Port de Barcelona, INDRA y AENA.
  • Montero Mercadé, Lídia
    Ver perfil en futur.upc / Ver perfil en Linkedin
    Doctora en Informática por la UPC (1992). Licenciada en Informática por la FIB-UPC (1986). Profesora Titular de Estadística e Investigación Operativa de la UPC desde el 1998. Docente en el Máster de Supply Chain, Transporte and Mobility de la UPC. Consultora Senior a Advanced Logistics Group (SANO). Experiencia de más de 25 años en Simulación y Modelización de Problemas en Redes de Transporte público y privado. Recientemente involucrada en temas de data science aplicada a datos de movilidad y transporte y modelización de demanda de transporte.
  • Muñoz Tapia, Jose Luis
    Ver perfil en futur.upc / Ver perfil en Linkedin
    Doctor ingeniero de Telecomunicación por la UPC y profesor titular del Departamento de Ingeniería Telemática de la UPC. Su labor de investigación está centrada en el ámbito de la seguridad en redes, criptografía y desarrollo de aplicaciones seguras. En este ámbito, es coautor de decenas de artículos en revistas y congresos.
  • Pérez Vila, José Luis
    Ingeniero en Informática por la FIB, ha trabajado durante más de 15 años en el desarrollo de aplicaciones en Java, J2EE, Struts y Hibernate. Desde hace más de tres años, desarrolla aplicaciones en en torno ASP.NET MVC Razor con C # y participa en proyectos de investigación de la UPC en el ámbito de la Simulación y la industria 4.0. Actualmente, es el responsable del desarrollo web del sistema de simulación NECADA (simulador de eficiencia energética), enmarcado en el cambio cultural y tecnológico de la industria 4.0.
  • Pi i Palomés, Xavier
    Ingeniero Industrial por la UPC, perito judicial experto en Informática Industrial y TIC, ha sido docente de Ingeniería del Software en la Facultad de Informática de Barcelona de la UPC y en la UOC. Es miembro de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña (www.comissioindustria40.cat), responsable del Grupo de trabajo de Embedded Systems & IoT de la mencionada comisión.

Entidades colaboradoras

Socios estratégicos
  • Information Technology Service Management Forum
    • Difunde el programa en el entorno profesional y ámbito de especialización.
Socios colaboradores

Salidas profesionales

  • Chief Digitalization Officer.
  • Chief Information Officer (Industrial).
  • Chief Data Officer (Analista / Gestor de datos industriales).
  • Experto en simulación de procesos industriales.
  • Experto en robótica y IoT.

Noticias

Noticias del Blog
Daniel Marco, docente de la UPC School, nuevo director general de Innovación y Economía Digital de la Generalitat de Catalunya
Daniel Marco, docente de la UPC School, nuevo director general de Innovación y Economía Digital de la Generalitat de Catalunya
27-06-2019
Daniel Marco, docente de la UPC School, nuevo director general de Innovación y Economía Digital de la Generalitat de Catalunya
Daniel Marco, docente de la UPC School, nuevo director general de Innovación y Economía Digital de la Generalitat de Catalunya
27-06-2019
Xavier Pi y Pau Fonseca: "Se necesitan profesionales capaces de conmutar del modo IT al modo OT y al revés"
Xavier Pi y Pau Fonseca: "Se necesitan profesionales capaces de conmutar del modo IT al modo OT y al revés"
01-06-2018
La UPC School apuesta por las profesiones de futuro:  blockchain , industria 4.0, inteligencia artificial y transformación digital
La UPC School apuesta por las profesiones de futuro: blockchain , industria 4.0, inteligencia artificial y transformación digital
12-04-2018
La UPC School impulsa un nuevo máster en Industria 4.0
La UPC School impulsa un nuevo máster en Industria 4.0
15-03-2018
Otras noticias
InfoPLC.net: "La convergencia llega al aula"
21-09-2018
Actos relacionados
INDUSTRY: From Needs to Solutions
INDUSTRY: From Needs to Solutions
Del 29-10-2019 31-10-2019

Solicita información o la admisión

Contacto:
(34) 93 707 31 32
Tu solicitud ha sido recibida correctamente en la UPC School.

En breve nos pondremos en contacto contigo.

Gracias por tu interés en nuestros programas formativos.

Por un error en la conexión a la base de datos tu solicitud no se ha podido cursar. Te agradeceríamos que repitas el proceso más tarde o bien que te pongas en contacto con nosotros llamando al (34) 93 112 08 08 o enviándonos un correo electrónico a: webmaster.fpc@fpc.upc.edu
Has superado el tamaño máximo del fichero
  • Si tienes alguna duda sobre el posgrado.
  • Si quieres iniciar los trámites para matricularte.
Cómo iniciar la admisión
Para iniciar el proceso de inscripción a este programa hay que rellenar y enviar el formulario que encontrarás al pie de estas líneas.

A continuación, recibirás un correo electrónico de bienvenida donde se detallarán los tres pasos a seguir para formalizar el proceso de inscripción:

1. Completar y confirmar tus datos personales.

2. Validar tu currículum vitae y adjuntar la documentación adicional requerida, en caso de que sea necesaria para la admisión.

3. Pagar 110€ en concepto de derechos de inscripción al programa. El importe de estos derechos se descontará de la cuantía total de la matrícula y sólo se devolverá en caso de no resultar admitido.

Una vez realizado el pago de derechos y dispongamos de toda la documentación, valoraremos tu candidatura y, si has sido admitido en el curso, te enviaremos la carta de admisión. En este documento obtendrás todos los detalles para formalizar la matrícula del programa.




  política de protección de datos

* Campos obligatorios

Información básica o primera capa sobre protección de datos

Responsable

Fundació Politècnica de Catalunya (en adelante, FPC). + INFORMACIÓN

Finalidad

Contestar a las solicitudes de información del interesado sobre actividades de formación gestionadas o realizadas por la FPC. + INFORMACIÓN

Establecimiento o mantenimiento de relación académica con el interesado. + INFORMACIÓN

Legitimación

Consentimiento del interesado. + INFORMACIÓN

Interés legítimo en el desarrollo de la relación académica. + INFORMACIÓN

Destinatarios

No existen cesiones o comunicaciones.

Derechos

Acceso, rectificación, supresión, limitación, oposición y portabilidad. + INFORMACIÓN

Información adicional

Política de Privacidad de nuestra página Web. + INFORMACIÓN

Cesión de imagen

Aceptación a la cesión, por un periodo de 10 años, las imágenes que la FPC pueda captar en las instalaciones donde se desarrolle su actividad, a fin de difundir y promocionar las actividades de la FPC y por el medio que esta tenga por conveniente.

Servicios de pago

En caso que el interesado formalice la relación con la FPC, el ordenante (interesado) autoriza y da su consentimiento al cargo, por tanto, con renuncia expresa al derecho de devolución sobre el cargo.

Enviar