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La transformación digital industrial requiere software y tratamiento de datos, con herramientas que puedan ser utilizadas ágilmente, con rápidas curvas de aprendizaje y baja barrera de entrada. Muchos de los ingenieros e ingenieras tienen la programación en el baúl de los recuerdos, junto con el cálculo infinitesimal y el álgebra lineal. La emergencia de las herramientas de programación del tipo low-code hacen posible el empoderamiento personal para poder llevar a cabo la implementación efectiva de la Industria 4.0 al nivel de abstracción correcto, superando el reto de la denominada convergencia entre el mundo informática/operaciones (IT/OT).
Actualmente, los mundos IT y OT han convivido compartiendo espacios limitados de interacción y siguiendo vidas paralelas. La demanda de sistemas ciberfísicos obliga a derribar muros levantados desde hace décadas y trabajar para la efectiva convergencia IT/OT, uno de los grandes retos de la Industria 4.0.
La materialización permite convertir objetos del mundo digital en objetos del mundo físico. El control de objetos físicos mediante objetos de software se conoce como automatización. Tecnologías como la impresión 3D combinada con la electrónica embebida permiten generar sistemas ciberfísicos conectados, con tecnologías como Internet de las Cosas (IoT), en las que todo se puede conectar con todo, desde dispositivos, simuladores, software o procesos, incluyendo a los gemelos digitales.
La figura del Digital Transformation Manager (DTM), también conocido como responsable de la transformación digital, es un perfil profesional transversal e híbrido emergente en los nuevos organigramas. De hecho, la revista Fortune recoge el carácter imparable de la demanda de estos hybrid jobs.
El principal objetivo del posgrado en Materialización de Modelos en la Industria 4.0 es capacitar a los profesionales para entender las complejidades y retos de la Industria 4.0 de forma transversal, especialmente en cuanto a la translación del mundo digital hacia el mundo físico. Los participantes obtendrán los conocimientos necesarios para desarrollar prototipos de sistemas ciberfísicos para la Industria 4.0, utilizando digital twins existentes de sistemas productivos y a través de la robótica colaborativa, la impresión 3D, los sistemas embebidos y los sensores.