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Industria 4.0

Máster Semipresencial.

Presentación

UPC School
En breve publicaremos la información actualizada de la nueva edición de este programa.

La Industria 4.0 es el cuerpo de conocimiento que formaliza a la Cuarta Revolución Industrial, resultado del maridaje entre el mundo físico y digital. La razón de su carácter inevitable se explica por el incremento imparable de una demanda personalizada por parte de los mercados, hecho que está forzando a las empresas a repensar sus sistemas productivos y logísticos.

La segunda revolución industrial se produce en el ámbito físico y analógico, con grandes mejoras en el campo del diseño, nuevos materiales y nuevos productos, y se conoce como OT (Operations Technology). La tercera revolución se produce en el ámbito digital, ha dado lugar al prefijo “cíber” y también se conoce como IT (Information Technologies). Por tanto, la Industria 4.0, es la hibridación de la segunda y la tercera revolución, y se fundamenta en dos pilares, por un lado, los llamados Sistemas Ciberfísicos, y por otro lado la Internet de las cosas. La relación entre las dimensiones “ciber” y física se explica con el círculo virtuoso definido por la simulación y la materialización.

La modelización permite trasladar objetos físicos al mundo digital y mediante técnicas de simulación crear “Digital Twins”, con los que se puede experimentar a alta velocidad y sin riesgos físicos, así como disponer de entornos de formación, entrenamiento y de apoyo a las operaciones mediante realidad aumentada y aprendizaje automático (Machine Learning). Éstos se pueden combinar con elementos de la modelización de procesos permitiendo una cadena de valor digital. Tanto el mundo físico como el mundo simulado son fuentes de generación de grandes volúmenes de datos (Big Data).

La materialización permite convertir objetos del mundo digital a objetos del mundo físico, donde el control de objetos físicos mediante objetos de software se conoce como automatización. Tecnologías como la impresión 3D combinadas con la electrónica embebida permiten la emergencia de una nueva generación de sistemas ciberfísicos conectados, con tecnologías como OPC-UA, haciendo posible las puestas en marcha virtuales (Virtual Commissioning) y nuevas formas ágiles de desarrollar interactuando objetos reales con objetos simulados.

Actualmente, los mundos IT y OT han convivido compartiendo espacios limitados de interacción y siguiendo vidas paralelas. La demanda de sistemas ciberfísicos obliga a derrocar muros levantados desde hace décadas, dando lugar a la llamada “convergencia IT/OT”, siendo uno de los grandes retos que plantea la Industria 4.0. La figura del CDO (Chief Digital Officer), también conocido como el Responsable de la Transformación Digital, es un perfil profesional híbrido emergente en los nuevos organigramas. La transversalidad es uno de los signos actuales y de la Industria 4.0, y la revista Fortune recoge el carácter imparable de la demanda de los perfiles profesionales híbridos (Hybrid Jobs).

El principal objetivo del programa es formar profesionales que sean capaces de entender las dificultades y las complejidades del mundo de la Industria 4.0 de forma transversal. Los participantes obtendrán los conocimientos necesarios para crear Digital Twins aplicando la simulación y para desarrollar prototipos de Sistemas Ciberfísicos para la Industria 4.0, utilizando digital twins existentes de sistemas productivos y robótica colaborativa, impresión 3D, sistemas embebidos y sensores para configurar estructuras multi-agente conectadas en red, más allá de las tradicionales estructuras jerárquicas características de la Industria 3.0.

Actos relacionadosActos relacionados:

Objetivos

  • Entender los problemas de la Industria 4.0 y los procesos de transformación digital.

  • Entender cuando un problema empresarial se puede formalizar como un problema de economía de plataforma y automatización 4.0.

  • Identificar los modelos de aprendizaje automático y las técnicas estadísticas y de Investigación Operativa más adecuadas para un determinado problema.

  • Utilizar el modelado de sistemas y herramientas de validación de estadística.

  • Hacer uso de "digital twins" en procesos industriales, robótica colaborativa o diseños de puestas en marcha virtuales ("virtual commissioning").
  • Saber prototipar y crear mínimos productos viables (MVPs) de Internet de las cosas (IoT) con electrónica embebida e impresión 3D.
  • Entender los principales aspectos de la normativa que afecta un proyecto de Industria 4.0.

¿A quién va dirigido?

  • Profesionales de Operations Technology que quieran aventurarse en el ámbito de la Industria 4.0 e incorporar los conocimientos necesarios de Information Technologies.  

  • Profesionales de Information Technologies que quieran aventurarse en el ámbito de la Industria 4.0 e incorporar los conocimientos necesarios de Operations Technology.

  • Emprendedores interesados al entrar en la Industria 4.0 e incorporar el conocimiento de Information Technologies y Operations Technology para este propósito.

  • Titulados de Ingeniería (informática, telecomunicaciones, industrial, agrónomos, caminos, etc.), física, matemáticas y estadística.

Módulos

Este máster se estructura en los módulos que se indican a continuación. Si no deseas cursar todo el máster puedes matricularte de uno o diversos módulos.

Modelización y Simulación en la Industria 4.0

Posgrado semipresencial. Fecha de inicio: 19/10/2018. Barcelona

Materialización de Modelos en la Industria 4.0

Posgrado semipresencial. Fecha de inicio: 08/03/2019. Barcelona

Contenidos

Asignaturas

Industria 4.0 y Sociedad (on line)
3 ECTS. 18 horas lectivas.

1. Palancas de la Industria 4.0.

2. Ámbitos de la Industria 4.0.

  • Fabricación.
  • Logística, Physical Internet.
  • Obra civil.
  • Medicina.
  • Banca (criptomonedas)
  • Política.
  • Medio ambiente.
  • Agricultura.
  • Sociedad (economía de plataforma).

2. Estadística básica.

  • Introducción a las distribuciones de probabilidad de muestras univariantes. Discretas y continuas. Indicadores de momentos (centrados y no centrados).
  • Distribuciones discretas más comunes: características, uso en modelización e identificación de perfiles: modelado de contajes, modelado del tiempo entre eventos.
  • Muestras y poblaciones: muestreo vs inferencia. Tipos de muestreo. Ejemplos: inferencia sobre la media a partir de una muestra aleatoria sin/con reposición. Concepto del Test de Hipótesis.

4. Introducción al lenguaje R.

Industria 4.0 y Gestión de Datos y Conocimiento
3 ECTS. 30 horas lectivas.

1. Palancas de la Industria 4.0.

2. Tecnologías de gestión de grandes volúmenes de datos, gestión de datos en tiempo real, datos desestructurados, etc.

3. Pre-procesamiento de datos:

  • Fuentes de información y su naturaleza.
  • Matriz de datos.
  • Metodología general de pre-procesamiento.
  • Operaciones de formato de los datos y compatibilidad con el software.
  • Selección de variables, identificación de la población en estudio (feature selection y filtering).
  • Identificación, diagnóstico y tratamiento de los datos faltantes. 
  • Identificación, diagnóstico y tratamiento de outliers.
  • Reducción de la dimensionalidad.
  • Transformaciones en los datos.
  • Creación de indicadores, variables derivades.
  • Diseño de procedimentos de pre-processing.
  • Automatización.

4. Gestión del conocimiento.

  • Naturaleza del conocimiento declarativo.
  • Conocimiento implícito.
  • Modelos formales de representación de conocimiento.
Simulación, Fundamentos y Aplicaciones (on line)
2 ECTS. 12 horas lectivas.

1. DOE.

  • Diseños factoriales.
  • Diseños factoriales fraccionados.
  • Cuadrados latinos.

2. RNG/GVA, introducción a la teoria de la complejidad.

3. Selección y análisis de la muestra (distribuciones de entrada).

4. Introducción a la simulación discreta.

  • Definición y uso de la simulación.
  • Etapas del desarrollo de un sistema.
  • Elementos de un simulador.
  • Motores clásicos de simulación discreta (Event Schedulling, Activity Scanning, Process Interaction).

5. Introducción a la simulación continua a través de la dinámica de sistemas.

6. Introducción a la simulación multiagente.

7. Introducción a los autómatas celulares.

8. Validación, verificación y acreditación.

9. Herramientas específicas de simulación.

10. Selección de la herramienta de codificación (SQMO y otros).

11. Ejemplos de simuladores en Industria 4.0.

Simulación, Modelización Básica y Programación
4 ECTS. 30 horas lectivas.

1. Definición y uso de modelos con Flexim.

2. Ejecución de modelos de simulación a mano.

3. Construcción de un sistema de simulación a mano.

4. Ejemplos de simulación medioambiental/social/económica/etc.

  • Ejecución de modelos NetLogo, uso de modelos de dinámica de sistemas (Insighmarker, etc.)
Introducción a la Modelización (on line)
4 ECTS. 24 horas lectivas.

1. Data Science.

  • Proceso general de Data Science.
  • Mapa DMMCM (Data Mining Methods Conceptual Map) de modelos de minería de datos.
  • Criterios para la selección del método de explotación de datos más adecuado.
  • Post-procedimiento y producción de valor a partir del modelo de minería de datos.

2. Modelización 3D.

  • Fusión 360.

3. Modelización por sistemas de simulación.

  • Specification and Description Languaje (SDL).
  • Redes de Petri/DEVS.
  • Transformación de modelos.
  • Metamodelos/metalenguajes.

4. Aspectos de validación, verificación y acreditación (HLA y otros estándares de integración).

Modelización y Digital Twins
8 ECTS. 60 horas lectivas.

1. Ejercicios de modelización en 3D.

  • Fusión 360.
  • Realidad virtual y aumentada.

2. Modelización general de sistemas.

  • Orientación a Objetos.
  • Polimorfismo, herencia.
  • Implementación con ES6.

3. Integración con UML.

  • Diagramas de estructura.
  • Noción de meta modelo.
  • Diagramas de comportamiento.

4. Análisis y diseño orientado a objetos.

  • Patrones de diseño.

5. Diseño orientado a agentes.

  • Comunicación entre objetos.
  • HTTP REST.

6. Del formalismo al modelo, herramientas de generación de código automático.

  • Trabajando con PragmaDEV Studio, SDL, DEVS y Redes de Petri.

7. Del formalismo al modelo, herramientas de tipo general.

  • Trabajando con Flexim y NetLogo.
  • Validación automática de modelos de simulación.
  • Integración con UML.

8. Herramientas que toma el modelo.

  • Estándar HLA.
  • Ejemplos de modelos ejecutables en SDL.
  • BIM (herramientas como energy+, NECADA).

Arquitecturas y Tecnologías IoT (on line)
4 ECTS. 24 horas lectivas.

1. Introducción al sistema Arduino.

2. Arquitecturas de referencia.

  • Antecedentes y visión histórica.
  • RAMI 4.0
  • IIRA.
Tecnologías IoT, Hands on y MVPs
8 ECTS. 60 horas lectivas.

1. Impresión 3D.

2. Simulación electrónica de placas.

3. Sistemas basados en microcontroladores.

  • Microcontroladores Arduino, sensores.
  • PLC Arduino.
  • Controladores industriales.

4. Sistemas basados en Sistemas Operativos (Linux).

  • Raspberry Pi.

5. Protocolos de comunicaciones. 

  • MQTT.
  • CoaP.
  • Modbus TCP.

6. Web SCADA 4.0.

  • Cloud.
  • Web widgets.
  • Push/Pull GUIs.

7. OPC - UA.

8. Infraestructura energética.

9. Robótica.

10. Políticas públicas.

Estadística y Sistemas Inteligentes, Introducción y Principios (on line)
2 ECTS. 12 horas lectivas.

1. Sistemas inteligentes de soporte a la toma de decisiones.

2. Regresión simple y ANOVA.

3. Introducción a la optimización.

  • Modelos y tipos de problemas de optimización.
  • Resolución práctica de problemas de optimización.

4. Uso básico de lenguajes de optimización.

Estadística, Optimización y Sistemes Inteligentes
4 ECTS. 30 horas lectivas.

1. Estadística.

  • Modelo lineal general para respuesta continua.
  • Modelo lineal generalizado para respuestas binarias y multinominales.

2. Modelos de cola.

  • Sistema de espera y modelos elementales de colas.
  • Equilibrado de redes de colas.

3. Optimización.

  • Modelos de optimización matemática en industria.
  • Uso avanzado de lenguajes de optimización.
  • Estudio de caso: diseño óptimo de la cadena de producción y distribución.
Gestión de Proyectos, Marcos de Referencia para la I4.0 e IoT (on line)
2 ECTS. 12 horas lectivas.

1. Ley de Datos.

2. Seguridad Informática.

3. Internet del Valor (Criptomoneda).

Gestión de Proyectos. Metodologías Agile para Sistemas Ciberfísicos
4 ECTS. 30 horas lectivas.

1. Modelo Based Engineering.

  • PLM.
  • Modelos de negocio.
  • Repositorios de Componentes y 4.0.

2. Filosofías de gestión de proyectos.

  • Scrum, Kambas.
  • Herramientas para gestionar proyectos Agile.
  • Lean Thinking y IoT.

3. Innovación.

  • Desarrollo de MVP.
Proyecto Final
12 ECTS. 20 horas lectivas.

1. Gestión de proyectos.

2. Presentación del proyecto.

3. Sesiones de seguimiento del proyecto.

Dirección y profesorado

Dirección Académica

  • Fonseca i Casas, Pau
    Profesor del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad Politécnica de Cataluña, donde imparte docencia en el área de Simulación, el Tratamiento de Datos y la Investigación Operativa y Estadística. Posee un doctorado en Estadística i Investigació Operativa de la Universitat Politècnica de Catalunya. Es responsable del área de Simulación Ambiental del inLab, liderando proyectos de simulación relacionados principalmente con áreas industriales y ambientales. Es miembro de la Comisión 4.0 de la Industria de Ingenieros de Cataluña.
  • Pi i Palomés, Xavier
    Ingeniero Industrial por la UPC, perito judicial experto en Informática Industrial y TIC, ha sido docente de Ingeniería del Software a la UPC y en la UOC. Es miembro de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña, responsable del Grupo de trabajo de Embedded Systems & IoT de la mencionada comisión, y forma parte del JTF 1 de la ISO/IE "Smart Manufacturing Standards Map".

Profesorado

  • Alfaro Garrido, Licinio
    Profesor en la Escuela Politécnica Superior de Edificación de Barcelona de la UPC. Especialización en DAC de Sostenibilidad. Grado en Ingeniería de la edificación y la asignatura Construcción IV. Profesor en el Máster de Industria 4.0. de la Fundación Politécnica de Cataluña. Profesor en el Máster en Digital Building for 3D Modeling and Construction de la Fundación CIM (computer integrated manufacturing). Arquitecto Técnico. Máster en Arquitectura, Energía y Clima. Doctorando. Jefe del Departamento de Construcción Sostenible del ITeC. CEO Smart Care Technology (IoT & BIM).
  • Badia Sendra, David
    Ingeniero Industrial por la ETSEIB con un postgrado en Operaciones y Gestión de la Cadena de Suministro por la UPC y certificado de competencia en Manufacturing Operations Management por MESA International. Director de la empresa INLEAN Engineering. Vocal del grupo de trabajo de Sistemas Embebidos y IoT de la Comisión EIC de Industria 4.0. Consultor técnico en protocolos de comunicación para la interoperabilidad de procesos industriales y de edificios como OPC UA. Ponente en conferencias de AEFI, MESA y otros eventos industriales.
  • Binefa i Martínez, Jordi
    Ingeniero Superior de Telecomunicaciones por la UPC e Ingeniero Técnico de Telecomunicaciones por la URL. Profesor de Electrónica e Internet de las Cosas del Programa Update de Ingenieros Industriales de Cataluña y de Ciclos Formativos a Jesuitas El Clot. Asesor tecnológico y miembro del grupo impulsor de la red de internet de las cosas The Things Network Cataluña. Miembro del grupo de trabajo Embedded Systems & YATE de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña. Impulsor de software y hardware libre. Desarrollador de sistemas empotrados. Coordinador y fundador de electronics.cat
  • Cerrillo Molina, Benito
    Ingeniero en Informática por la UPC (1991) y PDD en IESE (2008). En la actualidad es CIO en Vichy Catalan Corporation, Vicedecano de Nueva Industrialización del Colegio de Ingenieros en Informática de Cataluña, Presidente de la Asociación Catalana de Informática Industrial y Asesor Externo del InLab FIB de la UPC. Acumula experiencia en compañías finales (RACC y Damm, donde fui CIO también), consultoría (CP Software y SDG), profesor en la UPC y con varias Startups High-Tech realizando proyectos desde la Universidad para compañías líderes en sus sectores: industria, retail y farma.
  • Cortés Martínez, Jordi
    Licenciado en Ciencias y Técnicas Estadísticas por la UPC. Máster en Estadística e Investigación Operativa (MESIO) por la UPC. Actualmente, investigador en el departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UPC. Profesor asociado en los grados de Estadística, Ingeniería Informática y en el MESIO. Consultor estadístico por instituciones médicas como Hospital Germanos Trias y Pujol o IDIAP. Ha trabajado como consultor estadístico en el campo biomédico y del Business Intelligence.
  • Fonseca i Casas, Antoni
    Doctor Arquitecto por la UPC de Barcelona. Especializado en sistema de optimización energética y sostenibilidad. Dispone del diploma acreditativo Profesional y Project Experience de la certificación Leed Internacional. Título Postgrado AECEI programación C ++ y SQL. Diploma de certificación de gestión de Calidad ISO 9001: 2008. Postgrado especialización 'Rehabilitación en la edificación', por la UPM. Formación en Prevención y Riesgos Laborales - Seguridad y salud, por la UPC. Colaborador en varias universidades como investigador y docente.
  • Fonseca i Casas, Pau
    Profesor del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad Politécnica de Cataluña, donde imparte docencia en el área de Simulación, el Tratamiento de Datos y la Investigación Operativa y Estadística. Posee un doctorado en Estadística i Investigació Operativa de la Universitat Politècnica de Catalunya. Es responsable del área de Simulación Ambiental del inLab, liderando proyectos de simulación relacionados principalmente con áreas industriales y ambientales. Es miembro de la Comisión 4.0 de la Industria de Ingenieros de Cataluña.
  • Gibert Oliveras, Karina
    Doctora en Informática por la UPC. Catedrática del Dep. de Estadística e Investigación Operativa (UPC). Experiencia docente en los Grados de Estadística e Ingeniería Informática, Masters en Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Sostenibilidad (UPC) y sus programas de doctorado asociados. Vicedecana de Big Data y Data Science del Colegio Oficial de Ingeniería Informática de Cataluña. Subdirectora del Centro Específico de Investigación IDEAI (UPC).
  • Heredia Cervera, Francisco Javier
    Licenciado en física por la Universidad de Barcelona (1988) y doctor en Ciencias por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) (1995). Actualmente soy profesor asociado del Departamento de Estadística e investigación operativa de la UPC. Mi área de interés es la optimización matemática estocástica con aplicación a los mercados de electricidad y cadena de suministro.
  • Marco Párraga, Daniel
    Ingeniero Electrónico por la UPC y Master in Business Administration por ESADE. Actualmente es director de la estrategia SmartCatalonia de la Generalitat de Catalunya, donde ha desarrollado otras funciones en los últimos 11 años como responsable de los programas de Promoción Industrial TIC de la Secretaría de Telecomunicaciones, Ciberseguridad y Sociedad Digital. Anteriormente desarrolló su carrera profesional en el sector privado desarrollando diversas responsabilidades en el ámbito de la consultoría estratégica del sector de las Tecnologías de la Información y la Comunicación y en proyectos de investigación y desarrollo.
  • Martín Lineros, Eduard
    Ingeniero Superior en Informática e Ingeniero Técnico en informàtica de Sistemas por la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), Cambridge Diploma in Information Technology (UCLES). Ha sido Director de Innovación, Sociedad del Conocimiento y Arquitecturas TIC del Ayuntamiento de Barcelona. Actualmente, es Director de Smart Cities y Estrategia para el Sector Público en España en Sopra Steria, Decano del Ilustre Colegio de Ingeniería Informática de Cataluña (COEINF), Presidente de la Asociación de Profesionales TIC de Cataluña.
  • Montero García, Jordi
    Ingeniero en Informática por la UPC. Responsable de proyectos en el inLab FIB de la UPC, hace investigación en el ámbito de la simulación discreta aplicada a la prognosis de sistemas y a la gestión del día a día. Ha colaborado para diferentes empresas del sector logístico, transporte, farmacéutico y de servicios como: Grupo Damm, Almirall, Siemens, Agbar, TMB, Port de Barcelona, INDRA y AENA.
  • Montero Mercadé, Lídia
    Doctora en Informática por la UPC (1992). Licenciada en Informática por la FIB-UPC (1986). Profesora Titular de Estadística e Investigación Operativa de la UPC desde el 1998. Docente en el Máster de Supply Chain, Transporte and Mobility de la UPC. Consultora Senior a Advanced Logistics Group (SANO). Experiencia de más de 25 años en Simulación y Modelización de Problemas en Redes de Transporte público y privado. Recientemente involucrada en temas de data science aplicada a datos de movilidad y transporte y modelización de demanda de transporte.
  • Peiró Alemany, Josep Maria
    Ingeniero Industrial por la UPC. Especialidad Electricidad y Electrónica de Potencia. Dirección Comercial y Marketing por EADA. Ha trabajado más de 36 años en empresas multinacionales (Squared, Telemecanique, Merlin Gerin, Crouzet y Schneider Electric) de los sectores de protección, distribución eléctrica y automatización de edificios e infraestructuras, control industrial, seguridad en máquinas, sistemas de automatización de procesos industriales y sistemas de instalación de centros de datos. Actualmente es miembro de la Comisión de Energía / Energías Renovables y de los Grupos de Trabajo SmartCities y Embedded Systems and IoT del Col·legi d'Enginyers Industrials de Catalunya y miembro de CMES, Colectivo para el nuevo modelo energético y social.
  • Pérez Vila, José Luis
    Ingeniero en Informática por la FIB, ha trabajado durante más de 15 años en el desarrollo de aplicaciones en Java, J2EE, Struts y Hibernate. Desde hace más de tres años, desarrolla aplicaciones en en torno ASP.NET MVC Razor con C # y participa en proyectos de investigación de la UPC en el ámbito de la Simulación y la industria 4.0. Actualmente, es el responsable del desarrollo web del sistema de simulación NECADA (simulador de eficiencia energética), enmarcado en el cambio cultural y tecnológico de la industria 4.0.
  • Pi i Palomés, Xavier
    Ingeniero Industrial por la UPC, perito judicial experto en Informática Industrial y TIC, ha sido docente de Ingeniería del Software a la UPC y en la UOC. Es miembro de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña, responsable del Grupo de trabajo de Embedded Systems & IoT de la mencionada comisión, y forma parte del JTF 1 de la ISO/IE "Smart Manufacturing Standards Map".
  • Prieto Malé, Albert
    Ingeniero Técnico Mecánico. Posgrado Automatización y Sistemas Mecatrónicos y Posgrado Automatización de Sistemas Mecánicos. Presidente IEEE-UNEDsb 2012-2014. Vicepresidente IEEE-UNEDsb 2010-2012. Presidente Asociación para la Innovación, el desarrollo y el crecimiento profesional (2009-2014). Project Engineer Volpak SAU (I+D Department), Responsable I+D Mecánica Print & Apply (MACSA ID) 2007-2012. Actualmente Fundador y CEO Industrial Shields (Boot & Work Corp. S.L.).
  • Rubies Viera, Jose Luis
    Licenciado en Ciencias Políticas y de la Administración y Diplomado en Gestión y Administración Pública por la UB. Certificado profesionalmente por la Asociación Internacional de Auditoría y Control (ISACA) en dirección de la seguridad TIC (CISM), Auditoría y Control (CISA), Gestión de Riesgos (CRISC) y Gobierno de las empresas TIC (CGEIT). Y por British Standards Institute (BSI) como Lead Auditor de las normas: ISO-27001, ISO-20000, ISO-9001, ISO-22301. Actualmente, es Responsable de Políticas, Normativas y Procedimientos de Seguridad de la Información a la Dirección de Calidad y Seguridad del Ayuntamiento de Barcelona.
  • Sabaté i Domènech, Francesc
    Ingeniero industrial eléctrico por la Universidad Politécnica de Cataluña. Máster en Producción Automatizada y Robótica (PAIR) por la Fundación CIM / UPC. Actualmente es director del máster PAIR al CIM_UPC, donde también asesora en proyectos de automatización y nuevas líneas de formación. Director general de TEDELOC, empresa especializada en proyectos y consultoría de automatización industrial, integración de los mundos OT / IT y gestión de información. Hace más de veinte años que desarrolla y dirige proyectos de automatización y de integración vertical de información de sistemas productivos.
  • Soler Puig, Carles
    Ingeniero de Telecomunicación (UPC) y MBA (ESADE). La mayor parte de su trayectoria profesional la ha desarrollado desempeñando funciones de dirección en empresas de servicios tecnológicos. Actualmente es Director de Casiopea Robotics, consultoría estratégica en robótica colaborativa y de servicios, y Presidente de Fundació educaBOT, un proyecto dedicado a la promoción de la tecnología y la ingeniería a través de competiciones de robótica.

Información general EDICIÓN 2018-19

Próxima edición
Octubre de 2019
Créditos
60 ECTS (362 horas lectivas)
Horario
Viernes  16:00 a 21:00Sábado  09:00 a 14:00
Lugar de realización
Tech Talent Center
C/ de Badajoz, 73-77
Barcelona
mapa y accesos
Contacto
Teléfono: (34) 93 707 31 32
Titulación
Título de máster propio expedido por la Universitat Politècnica de Catalunya. Emitido en virtud del art. 34.1 de la L.O. 4/2007, de 12 de abril, por la cual se modifica la L.O. 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades. Para su obtención es necesario tener una titulación universitaria oficial. De no ser así, el alumno / la alumna obtendrá un certificado de superación expedido por la Fundació Politècnica de Catalunya.

En el caso de disponer de una titulación extranjera consulta aquí.
Campus virtual
Los alumnos de este Máster tendrán acceso al campus virtual My_Tech_Space, una eficaz plataforma de trabajo y comunicación entre alumnos, profesores, dirección y coordinación del curso. My_Tech_Space permite obtener la documentación de cada sesión formativa antes de su inicio, trabajar en equipo, hacer consultas a los profesores, visualizar sus notas...
Bolsa de trabajo
Desde el campus virtual My_Tech_Space los alumnos podrán visualizar ofertas de trabajo de su área de conocimiento y presentar su candidatura en un entorno confidencial. La Bolsa de trabajo de la UPC School of Professional & Executive Development tiene un volumen anual de cientos de ofertas de trabajo, entre contratos laborales y convenios de colaboración en prácticas.
Importe de la matrícula
8.300 €
Ver en el apartado Descuentos, préstamos y ayudas las posibilidades de financiación en condiciones ventajosas.

Existe la posibilidad de realizar una aportación voluntaria de 5€ en el momento de formalizar la matrícula. Esta donación, que forma parte de la Campaña 0,7% de la UPC, se destinará a acciones de cooperación en países en vías de desarrollo.

0.7%

Idioma de impartición
Español
Pago de la matrícula
Opciones de pago de la matrícula:
- En un único pago antes del plazo establecido en la carta de admisión al programa.
- Pago fraccionado en dos plazos:
  • El 60% del importe total deberá pagarse en el plazo indicado en la carta de admisión del programa
  • El 40% restante deberá abonarse, como máximo, al cabo de 90 días a partir de la fecha de inicio del programa

Entidades relacionadas

Socios estratégicos

Colaboradores