UP

Artificial Intelligence with Deep Learning

Postgrau Presencial.

Presentació

UPC School

La intel·ligència artificial (IA) és el motor de la revolució industrial 4.0 basada en l’automatització en el processament de les dades. La disponibilitat de grans volums de dades i recursos computacionals amb costos assequibles ha permès entrenar models basats en xarxes neuronals profundes (deep learning), que fins fa molt poc no eren a l’abast. Diversos sectors industrials ja estan aplicant aquesta programació basada en dades en el seu dia a dia, mentre en paral·lel les administracions públiques també desenvolupen plans estratègics per liderar el sector. Arreu però hi ha el mateix repte: la necessitat de formar professionals capaços d’entendre el potencial i oportunitats d’aquestes eines, així com la seva implementació de forma pràctica i escalable.

A l’abril de 2018, la Comissió Europea estimava que la inversió en intel·ligència artificial a la UE durant l’any 2017 havia estat entre 4.000 i 5.000 milions d’euros, una xifra que preveu que augmenti fins els 20.000 milions d’euros el 2020. Al Regne Unit, s’ha impulsat el pacte AI Sector Deal entre l’administració pública i la indústria per tal de mantenir el país al capdavant d’aquest sector. A França, l’administració pública ha anunciat que injectarà 1.500 milions d’euros per desenvolupar el sector. Als Estats Units, el principal impuls prové dels gegants tecnològics com Google, Facebook, Amazon o Microsoft, que estan expandint els seus centres de desenvolupament i recerca arreu del món . Mentrestant, la Xina està dissenyat un pla nacional que pretén convertir el país en el líder mundial en intel·ligència artificial, amb les expectatives de generar un volum de negoci de 150.000 milions de dòlars el 2030. No és estrany doncs que el portal glassdoor.com hagi escollit el científic de dades com el millor lloc de treball als Estats Units, essent l’expertesa en tècniques d’aprenentatge profund (deep learning) com la més sol·licitada.

El postgrau en Artificial Intelligence with Deep Learning pretén donar resposta a aquesta demanda de professionals a través d’un equip docent amb una àmplia experiència en investigació (publicacions a NIPS, ICLR, CVPR) i formació en aprenentatge profund des de 2016. Els graduats dominaran tant els conceptes teòrics com la seva implementació en plataformes com Tensorflow i PyTorch, per tal de desenvolupar models basats en xarxes neuronals profundes. El postgrau també inclourà sessions on professionals de la indústria explicaran com apliquen aquestes tecnologies en els seus projectes d’innovació.

Actes relacionats Actes relacionats :

Objectius

  • Dissenyar models d’aprenentatge profund, especialment per a processar text, vídeo i àudio.
  • Optimitzar i monitoritzar l’entrenament de xarxes neuronals profundes.
  • Processar grans corpus de dades amb maquinari especialitzat (CPU i GPU).
  • Implementar solucions en entorns de programari especialitzats en aprenentatge profund.
  • Desenvolupar productes basats en intel·ligència artificial.

A qui va dirigit?

  • Titulats del sector de les telecomunicacions, la informàtica, les matemàtiques i la física que vulguin desenvolupar competències en aprenentatge automàtic basat en xarxes neuronals profundes.
  • Professionals que ja treballin en l’àmbit TIC i vulguin reorientar la seva activitat cap a la intel·ligència artificial.
  • Programadors que es vulguin beneficiar de les noves oportunitats que ofereix la intel·ligència artificial.


Els alumnes hauran de portar un ordinador portàtil a determinadas sessions del programa que es concretaran al calendari acadèmic.

Inicia la preinscripció
Sol·licita informació
Enviar
(34) 93 114 68 05

Crèdits:
15 ECTS
(120 hores lectives)

Dates de realització:
Data d'inici:12/02/2019 Data de fi:04/07/2019
Horari:
Dimarts  18:30 a 21:30Dijous  18:30 a 21:30
Lloc de realització:
Tech Talent Center
C/ de Badajoz, 73-77
Barcelona
mapa i accessos

Import de la matrícula:
3.800 €

Idioma d'impartició:
Anglès

Inscripció oberta fins l'inici del curs o fins l'exhauriment de places.

Imprimeix tot el curs