Posgrado en

Artificial Intelligence with Deep Learning

La inteligencia artificial (IA) es el núcleo de la revolución industrial 4.0, basada en el procesamiento automático de datos. La disponibilidad de grandes volúmenes de datos y recursos computacionales a costes asequibles ha hecho posible el entrenamiento de redes neuronales profundas (deep learning), una potente herramienta en el aprendizaje automático. Múltiples empresas ya aplican hoy este nuevo paradigma de programación orientado a los datos, mientras que, paralelamente, las Administraciones públicas también desarrollan planes estratégicos para liderar el sector. Sin embargo, el mismo reto se repite en todas partes: la escasez de profesionales capaces de entender el potencial y las oportunidades de estas herramientas, así como su implementación de forma práctica y escalable.

Según el Índice IA 2021 de la Universidad de Stanford, la inversión privada en IA superó los 90 millones de dólares, más del doble de la inversión privada total realizada en 2020. El número de empresas de IA nuevamente financiadas en 2021 fue de 746. Esto ha supuesto un aumento significativo de las ofertas de trabajo que, en Estados Unidos, pasó del 0,3% en 2012 al 0,9% del total de ofertas de trabajo en el 2021. En el Estado español, la cantidad de contratos de trabajo relacionados se duplicó respecto a la media del periodo 2015-2016. Estos perfiles requieren competencias en procesamiento del lenguaje natural, visión por computador y robótica, aplicaciones que recientemente han experimentado grandes avances gracias al aprendizaje profundo. En términos de financiación pública, la financiación de la UE para la investigación y la innovación para IA ha crecido en 1.500 millones de euros entre el 2017 y el 2019, es decir, un aumento del 70% respecto al periodo anterior. En este contexto es comprensible que el portal de análisis del mercado laboral glassdoor.com haya escogido la ingeniería de datos y la ingeniería de aprendizaje automático como los mejores trabajos de los Estados Unidos durante los últimos años, siendo las competencias en aprendizaje profundo las más demandadas.

El posgrado en Artificial Intelligence with Deep Learning tiene como objetivo satisfacer la gran demanda de profesionales gracias a un equipo docente con experiencia y reconocimiento global tanto en la industria como en el ámbito académico. El profesorado del curso desarrolla sistemas basados en redes neuronales profundas para muchos clientes, y también dirige investigaciones innovadoras presentadas en conferencias científicas de primer nivel como la Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), la Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) o la International Conference on Learning Representations (ICLR). Con su apoyo, los estudiantes de nuestro programa adquieren experiencia tanto en implementaciones prácticas basadas en PyTorch, como una base sólida teórica que permite entender sus oportunidades y limitaciones.