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Programa

Información edición 2020-21
La edición 2020-21 de este máster ya ha empezado. En breve publicaremos la información actualizada de la nueva edición de este programa.
Edición
1ª Edición
Créditos
60 ECTS (367 horas lectivas)
Modalidad
En línea
Idioma de impartición
Español
Precio
8.300€
Opciones de pago de la matrícula

Opciones de pago de la matrícula:
- En un único pago antes del plazo establecido en la carta de admisión al programa.
- Pago fraccionado en dos plazos:

  • El 60% del importe total deberá pagarse en el plazo indicado en la carta de admisión del programa.
  • El 40% restante deberá abonarse, como máximo, al cabo de 90 días a partir de la fecha de inicio del programa.
- En cuatro plazos, fraccionando el pago con domiciliación:
  • El 40% del importe total deberá pagarse en el plazo indicado en la carta de admisión del programa.
  • El 60% restante se dividirá en 3 pagos domiciliados, que se repartirán equidistantemente entre el inicio y final de las clases lectivas.
  • El estudiante debe disponer y ser titular de una cuenta bancaria con IBAN ESXX
Observaciones campaña 0,7%

Inscripción abierta hasta el inicio del curso o hasta el agotamiento de plazas.
Próxima edición
Octubre 2021
Horario
Viernes: 16:00 a 21:00
Sábado: 09:00 a 14:00
Lugar de realización
En Línea
¿Por qué este programa?
La Industria 4.0 es el cuerpo de conocimiento que formaliza la llamada cuarta revolución industrial, resultado del maridaje entre el mundo físico y digital. Este nuevo escenario provoca que las empresas tengan que repensar sus sistemas productivos y logísticos para dar respuesta a un mercado que demanda soluciones cada vez más personalizadas.

La segunda revolución industrial se produce en el ámbito físico y analógico, con grandes mejoras en el campo del diseño, nuevos materiales y nuevos productos. Es lo que se conoce como Operational Technologies (OT). La tercera revolución se produce en el ámbito digital, da lugar al prefijo ciber y toma el nombre de Information Technologies (IT). La Industria 4.0 es, por tanto, la hibridación de la segunda y la tercera revolución. Se fundamenta en dos pilares: por un lado, los sistemas ciberfísicos y, por otro lado, la Internet de las Cosas (IoT). La relación entre las dimensiones ciber y física se explica con el círculo virtuoso definido por la modelización y la materialización.

La modelización permite trasladar objetos físicos al mundo digital. Con el uso de técnicas de simulación, se crean los digital twins, con los que se puede experimentar a alta velocidad y sin riesgos físicos, así como disponer de entornos de formación, entrenamiento y de apoyo a las operaciones mediante realidad aumentada y aprendizaje automático (machine learning). Estos se pueden combinar con elementos de la modelización de procesos, lo que permite crear una cadena de valor digital. Tanto el mundo físico como el mundo simulado son fuentes de generación de grandes volúmenes de datos (big data).

La materialización permite hacer el proceso inverso: convertir objetos del mundo digital a objetos del mundo físico. El control de objetos físicos mediante objetos de software se conoce como automatización. Tecnologías como la impresión 3D combinada con la electrónica empotrada permiten una nueva generación de sistemas ciberfísicos conectados, con tecnologías como OPC-UA, que hacen posible las puestas en marcha virtuales (virtual commissioning) y nuevas formas ágiles de desarrollo donde interactúan objetos reales con objetos simulados.

Actualmente, los mundos IT y OT han convivido compartiendo espacios limitados de interacción y siguiendo vidas paralelas. La demanda de sistemas ciberfísicos obliga a derribar muros levantados desde hace décadas y trabajar para la efectiva convergencia IT/OT, uno de los grandes retos de la Industria 4.0. La figura del Digital Transformation Manager (DTM), también conocido como responsable de la transformación digital, es un perfil profesional transversal e híbrido emergente en los nuevos organigramas. De hecho, la revista Fortune recoge el carácter imparable de la demanda de estos hybrid jobs.

El principal objetivo del máster en Industria 4.0 es capacitar a los profesionales para entender las complejidades y retos de la Industria 4.0 de forma transversal. Los participantes obtendrán los conocimientos necesarios para crear digital twins aplicando la simulación y para desarrollar prototipos de sistemas ciberfísicos, o bien utilizando digital twins existentes de sistemas productivos o a través de la robótica colaborativa, la impresión 3D o los sistemas empotrados y sensores, que permiten configurar estructuras multiagente conectadas en red, más allá de las tradicionales estructuras jerárquicas características de la Industria 3.0.
Objetivos
  • Entender los retos de la Industria 4.0 y los procesos de transformación digital.
  • Entender cuando un desafío empresarial se puede formalizar como un problema de economía de plataforma y automatización 4.0.
  • Identificar los modelos de aprendizaje automático y las técnicas estadísticas y de investigación operativa más adecuadas para un determinado problema.
  • Utilizar el modelado de sistemas y herramientas de validación de estadística.
  • Hacer uso de digital twins, robótica colaborativa o diseños de puestas en marcha virtuales (virtual commissioning) en procesos industriales.
  • Saber prototipar y crear productos mínimos viables (MVPs) de Internet de las Cosas (IoT) con electrónica embebida e impresión 3D.
  • Entender los principales aspectos de la normativa que afecta a un proyecto de Industria 4.0.
¿A quién va dirigido?
  • Profesionales de Operational Technologies que quieran aventurarse en el ámbito de la Industria 4.0 e incorporar los conocimientos necesarios de Information Technologies.  
  • Profesionales de Information Technologies que quieran aventurarse en el ámbito de la Industria 4.0 e incorporar los conocimientos necesarios de Operational Technologies.
  • Emprendedores interesados por entrar en la Industria 4.0 e incorporar el conocimiento de Information Technologies y Operational Technologies para este propósito.
  • Titulados de ingeniería (informática, telecomunicaciones, industrial, agrónomos, caminos, etc.), física, matemáticas o estadística.

Contenidos formativos

Relación de asignaturas
3 ECTS 18h
Industria 4.0 y Sociedad
  • Palancas de la Industria 4.0
  • Ámbitos de la Industria 4.0
    • Fabricación.
    • Logística y Physical Internet.
    • Obra civil.
    • Medicina.
    • Banca (criptomonedas)
    • Política.
    • Medio ambiente.
    • Agricultura.
    • Sociedad (economía de plataforma).
  • Estadística básica
    • Introducción a las distribuciones de probabilidad de muestras univariantes. Discretas y continuas. Indicadores de momentos (centrados y no centrados).
    • Distribuciones discretas más comunes: características, uso en modelización e identificación de perfiles: modelado de contajes y modelado del tiempo entre eventos.
    • Muestras y poblaciones: muestreo vs. inferencia. Tipos de muestreo. Ejemplos: inferencia sobre la media a partir de una muestra aleatoria sin/con reposición. Concepto del test de hipótesis.
  • Introducción al lenguaje R
3 ECTS 30h
Industria 4.0, Estadística y Gestión de Datos
  • Tecnologías de gestión de grandes volúmenes de datos
    • Gestión de datos en tiempo real.
    • Datos desestructurados.
  • Preprocesamiento de datos
    • Fuentes de información y su naturaleza.
    • Matriz de datos.
    • Metodología general de preprocesamiento.
    • Operaciones de formato de los datos y compatibilidad con el software.
    • Selección de variables e identificación de la población en estudio (feature selection y filtering).
    • Identificación, diagnóstico y tratamiento de los datos faltantes. 
    • Identificación, diagnóstico y tratamiento de outliers.
    • Reducción de la dimensionalidad.
    • Transformaciones en los datos.
    • Creación de indicadores y variables derivadas.
    • Diseño de procedimientos de pre-processing.
    • Automatización.
  • Gestión del conocimiento
    • Naturaleza del conocimiento declarativo.
    • Conocimiento implícito.
    • Modelos formales de representación de conocimiento.
2 ECTS 12h
Simulación, Fundamentos y Aplicaciones
  • Design of Experiments (DOE)
    • Diseños factoriales.
    • Diseños factoriales fraccionados.
    • Cuadrados latinos.
  • Random Number Generator (RNG)/Random Variables Generator (RVG)
    • Introducción a la teoría de la complejidad.
  • Selección y análisis de la muestra
    • Distribuciones de entrada
  • Introducción a la simulación discreta
    • Definición y uso de la simulación.
    • Etapas del desarrollo de un sistema.
    • Elementos de un simulador.
    • Motores clásicos de simulación discreta (Event Schedulling, Activity Scanning y Process Interaction).
  • Introducción a la simulación continua a través de la dinámica de sistemas
  • Introducción a la simulación multiagente
  • Introducción a los autómatas celulares
  • Validación, verificación y acreditación
  • Herramientas específicas de simulación
  • Selección de la herramienta de codificación
    • Systemic Quality Model (SQMO)
    • Otros modelos
  • Ejemplos de simuladores en la Industria 4.0
4 ECTS 30h
Simulación, Modelización Básica y Programación
  • Definición y uso de modelos con Flexim
  • Ejecución de modelos de simulación a mano
  • Construcción de un sistema de simulación a mano
  • Ejemplos de simulación medioambiental, social y económica
    • Ejecución de modelos NetLogo.
    • Uso de modelos de dinámica de sistemas (Insighmarker, etc.)
4 ECTS 24h
Introducción a la Modelización
  • Data Science.
    • Proceso general de Data Science.
    • Mapa Data Mining Methods Conceptual Map (DMMCM) de modelos de minería de datos.
    • Criterios para la selección del método de explotación de datos más adecuado.
    • Post procedimiento y producción de valor a partir del modelo de minería de datos.
  • Modelización 3D
    • Fusión 360.
  • Modelización por sistemas de simulación
    • Specification and Description Languaje (SDL).
    • Redes de Petri/DEVS.
    • Transformación de modelos.
    • Metamodelos/metalenguajes.
  • Aspectos de validación, verificación y acreditación
    • High Level Architecture (HLA).
    • Otros estándares de integración.
8 ECTS 60h
Modelización y Digital Twins
  • Ejercicios de modelización en 3D
    • Fusión 360.
    • Realidad virtual y aumentada.
  • Modelización general de sistemas
    • Orientación a objetos.
    • Polimorfismo y herencia.
    • Implementación con ES6.
  • Integración con Unified Modeling Language (UML)
    • Diagramas de estructura.
    • Noción de metamodelo.
    • Diagramas de comportamiento.
  • Análisis y diseño orientado a objetos
    • Patrones de diseño.
  • Diseño orientado a agentes
    • Comunicación entre objetos.
    • HTTP REST.
  • Del formalismo al modelo: herramientas de generación de código automático
    • Trabajando con PragmaDEV Studio, Specification Description Language (SDL), DEVS y Redes de Petri.
  • Del formalismo al modelo: herramientas de tipo general
    • Trabajando con Flexim y NetLogo.
    • Validación automática de modelos de simulación.
    • Integración con UML.
  • Herramientas que toma el modelo
    • Estándar HLA.
    • Ejemplos de modelos ejecutables en SDL.
    • Building Information Modeling (BIM): herramientas como energy+ y NECADA.
4 ECTS 24h
Arquitecturas y Tecnologías IoT
  • Introducción al sistema Arduino
  • Arquitecturas de referencia
    • Antecedentes y visión histórica.
    • Reference Architectural Model Industrie 4.0 (RAMI 4.0).
    • Industrial Internet Reference Architecture (IIRA).
8 ECTS 60h
Tecnologías IoT, Hands on y MVPs
  • Impresión 3D
  • Simulación electrónica de placas
  • Sistemas basados en microcontroladores
    • Microcontroladores Arduino y sensores.
    • PLC Arduino.
    • Controladores industriales.
  • Sistemas basados en sistemas operativos Linux
    • Raspberry Pi.
  • Protocolos de comunicaciones
    • Message Queuing Telemetry Transport (MQTT).
    • Constrained Application Protocol (CoaP).
    • Modbus Transmission Control Protocol (TCP).
  • Web Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) 4.0
    • Cloud.
    • Web widgets.
    • Push/Pull GUIs.
  • Object Process Control - Unified Architecture (OPC - UA)
  • Infraestructura energética
  • Robótica
  • Políticas públicas
2 ECTS 12h
Optimización y Gestión de Grandes Volúmenes de Datos
  • Sistemas inteligentes de soporte a la toma de decisiones
  • Regresión simple y Analysis of Variance (ANOVA)
  • Introducción a la optimización
    • Modelos y tipos de problemas de optimización.
    • Resolución práctica de problemas de optimización.
  • Uso básico de lenguajes de optimización
4 ECTS 30h
Optimización y Sistemas Inteligentes
  • Estadística
    • Modelo lineal general para respuesta continua.
    • Modelo lineal generalizado para respuestas binarias y multinominales.
  • Modelos de cola
    • Sistema de espera y modelos elementales de colas.
    • Equilibrado de redes de colas.
  • Optimización
    • Modelos de optimización matemática en industria.
    • Uso avanzado de lenguajes de optimización.
    • Estudio de caso: diseño óptimo de la cadena de producción y distribución.
2 ECTS 12h
Gestión de Proyectos. Marcos de Referencia para la Industria 4.0 e IoT
  • Ley de datos
  • Seguridad informática
  • Internet del valor
    • Criptomonedas
4 ECTS 30h
Gestión de Proyectos. Metodologías Agile para Sistemas Ciberfísicos
  • Modelo Based Engineering
    • PLM.
    • Modelos de negocio.
    • Repositorios de componentes 4.0.
  • Filosofías de gestión de proyectos
    • Scrum y Kanban.
    • Herramientas para gestionar proyectos agile.
    • Lean Thinking y IoT.
  • Innovación
    • Desarrollo de Minimum Viable Product (MVP).
12 ECTS 25h
Proyecto Final
  • Definición del proyecto
  • Sesiones de seguimiento del proyecto
  • Presentación final
El máster ofrece una cartera de propuestas/retos procedentes de empresas o instituciones, a los cuales se añaden las propuestas realizadas por los mismos alumnos, ya sea por interés temático, personal o por parte de la empresa/institución donde trabajan. Los proyectos finales de máster pueden realizarse en equipo o de forma individual. Cada alumno tendrá asignado un profesor-tutor experto en la temática principal del proyecto.
Titulación
Título de máster propio expedido por la Universitat Politècnica de Catalunya. Emitido en virtud del art. 34.1 de la L.O. 4/2007, de 12 de abril, por la cual se modifica la L.O. 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades. Para su obtención es necesario tener una titulación universitaria oficial. De no ser así, el estudiante obtendrá un certificado de superación expedido por la Fundació Politècnica de Catalunya.
Oferta modular
Este máster se estructura en los módulos que se indican a continuación. Si no deseas cursar todo el máster puedes matricularte de uno o diversos módulos.
Máster:
relation Posgrados:

Metodología de aprendizaje

La metodología docente del programa facilita el aprendizaje del estudiante y la consecución de las competencias necesarias.

Las sesiones en línea síncronas se desarrollarán en un horario establecido. Los estudiantes se conectarán en el aula y, con la guía del profesor, desarrollarán un conjunto de trabajos prácticos o complementarán los materiales que se pueden haber facilitado anteriormente en formato de video o de lecturas recomendadas. Algunas sesiones en línea serán asíncronas, dependiendo del contenido.

Herramientas de aprendizaje
Sesiones magistrales participativas
Se exponen los fundamentos conceptuales de los contenidos a impartir, promoviendo la interacción con los estudiantes para guiarlos en el aprendizaje de los diferentes contenidos y el desarrollo de las competencias establecidas.
Sesiones prácticas en el aula
Se aplican los conocimientos en un entorno real o hipotético, donde se identifican y trabajan aspectos específicos para facilitar su comprensión, con el apoyo de los docentes.
Resolución de ejercicios
Se trabajan las soluciones mediante la ejercitación de rutinas y la aplicación de fórmulas o algoritmos, y se siguen procedimientos de transformación de la información disponible y de interpretación de los resultados.
Estudio de casos
Se presentan situaciones reales o hipotéticas en las que los estudiantes, de forma plenamente participativa y práctica, analizan la situación, plantean las diferentes hipótesis y comparten sus propias conclusiones.
Casos de éxito
Se presentan y comparten conocimientos y experiencias profesionales reales y de alto valor añadido, adquiridos durante una trayectoria destacada en el ejercicio de la profesión.
Aprendizaje basado en problemas (ABP)
Metodología de aprendizaje activo que permite que el estudiante se involucre desde un inicio y adquiera los conocimientos y habilidades a través del planteamiento y la resolución de situaciones o problemas complejos.
Flipped classroom
Se trabajan los contenidos de forma previa a las clases presenciales. En el aula se llevan a cabo sesiones prácticas que permiten entender y aplicar los conceptos sobre casos reales, ampliando los conocimientos con detalles más técnicos y especializados.
Tutorías
Se presta apoyo técnico a los estudiantes en el desarrollo del proyecto final, en función de su especialidad y de la temática del proyecto.
Workshops
Se presta apoyo a los estudiantes en la realización de un trabajo práctico grupal en el que se van incorporando sesiones teóricas que aportan las herramientas y los conocimientos necesarios para obtener un resultado. Se realiza un intercambio de ideas y resultados entre todos los grupos participantes.
Criterios de evaluación
Asistencia
Se requiere como mínimo el 80% de asistencia a las horas lectivas.
Grado de participación
Se evalúa la contribución activa de los estudiantes en las diferentes actividades propuestas por el equipo docente.
Resolución de ejercicios, cuestionarios o exámenes
Pruebas individuales con el objetivo de evaluar el grado de aprendizaje y la adquisición de competencias.
Elaboración de trabajos
Estudios sobre una temática determinada, individual o grupal, en los que se evalúa la calidad y profundidad de los trabajos, entre otros aspectos.
Realización y presentación del proyecto final
Proyectos individuales o grupales en los que se aplican los contenidos impartidos en el programa. El proyecto puede estar basado en casos reales y comprender la identificación de una problemática, el diseño de la solución, su implementación o un plan de negocio. Contará con una presentación y la defensa pública del proyecto.
Prácticas y bolsa de trabajo
Desde el campus virtual My_Tech_Space los estudiantes podrán visualizar ofertas de trabajo de su área de conocimiento y presentar su candidatura en un entorno confidencial. La bolsa de trabajo de la UPC School tiene un volumen anual de cientos de ofertas de trabajo, entre contratos laborales y convenios de colaboración en prácticas.
Campus virtual
Los estudiantes de este máster tendrán acceso al campus virtual My_Tech_Space, una eficaz plataforma de trabajo y comunicación entre estudiantes, profesores, dirección y coordinación del curso. My_Tech_Space permite obtener la documentación de cada sesión formativa antes de su inicio, trabajar en equipo, hacer consultas a los profesores, visualizar notas, etc.

Equipo docente

Dirección Académica
  • Fonseca i Casas, Pau

    Doctor en Estadística e Investigación Operativa por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor de la UPC donde imparte docencia en el área de Simulación, el tratamiento de datos, la Investigación Operativa y la Estadística. Es Responsable del área de Simulación Medioambiental del inLab FIB de la UPC liderando proyectos de simulación vinculados principalmente a áreas industriales y medioambientales. Es miembro de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña (www.comissioindustria40.cat).
  • Pi i Palomés, Xavier

    Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), perito judicial experto en Informática Industrial y TIC, ha sido docente de Ingeniería del Software en la Facultad de Informática de Barcelona (FIB-UPC) y en la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Es miembro de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña (www.comissioindustria40.cat), responsable del Grupo de trabajo de Embedded Systems & IoT de la mencionada comisión.
Profesorado
  • Alfaro Garrido, Licinio José

    Profesor en la Escuela Politécnica Superior de Edificación de Barcelona de la UPC. Especialización en DAC (Diploma de Ampliación de Competencias) de Sostenibilidad. Grado en Ingeniería de la edificación y la asignatura Construcción IV. Profesor en el Máster de Industria 4.0. de la UPC School. Profesor en el Máster en Digital Building for 3D Modeling and Construction de la Fundación CIM (computer integrated manufacturing). Arquitecto Técnico. Máster en Arquitectura, Energía y Clima. Doctorando. Jefe del Departamento de Construcción Sostenible del ITeC. CEO Smart Care Technology (IoT & BIM).
  • Badia Sendra, David
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    Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Posgrado en Operaciones y Gestión de la Cadena de Suministro por la UPC y certificado de competencia en Manufacturing Operations Management por MESA International. Director de la empresa INLEAN Engineering. Es vocal del grupo de trabajo de Embedded Systems & IoT de la de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña (www.comissioindustria40.cat). Consultor técnico en protocolos de comunicación para la interoperabilidad de procesos industriales y de edificios como OPC UA (Arquitectura Unificada). Ponente en conferencias de
    la Asociación Española de Farmacéuticos de la Industria (AEFI), MESA y otros eventos industriales.
  • Binefa i Martínez, Jordi
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    Ingeniero Superior de Telecomunicaciones por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) e Ingeniero Técnico de Telecomunicaciones por la Universidad Ramon Llull (URL). Profesor de Electrónica e Internet de las Cosas del Programa Update de Ingenieros Industriales de Cataluña y de Ciclos Formativos a Jesuitas El Clot. Asesor tecnológico y miembro del grupo impulsor de la red de internet de las cosas The Things Network Cataluña. Es miembro del grupo de trabajo Embedded Systems & IoT de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña (www.comissioindustria40.cat). Impulsor de software y hardware libre. Desarrollador de sistemas empotrados. Coordinador y fundador de electronics.cat.
  • Bonastre Majoral, Yair
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    Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Producción Automatizada y Robótica (PAIR) por el CIM-UPC. Experiencia profesional en el mundo del control, supervisión y mantenimiento en el ámbito ferroviario (ALSTOM) y en el mundo de las tecnologías emergentes como son el Internet of Things con la aplicabilidad del Machine Learning, el Deep Learning al sector de la Industria, tanto en la parte de visión por computación como por la parte de datos. Actualmente es Chief Digitalization Officer (CDO) a TEDELOC y desarrollador de la solución ESP32-Mesh a y-DRC (China). También es director del Posgrado en Industrial Internet of Things al CIM-UPC.
  • Burgos Barrero, David
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    Ingeniero Técnico Industrial. Especialidad en Electrónica Industrial de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Prevención de Riesgos Laborales. Ha trabajado en proyectos de Investigación y desarrollo de Innovación. Es Responsable de Calidad, Medio ambiente e Innovación en Edificación en la Delegación de Vias y Construcciones S.A.
  • Cerrillo Molina, Benito

    Ingeniero en Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y Programa de Desarrollo Directivo (PDD) por el IESE Business School. En la actualidad es chief information officer (CIO) en Vichy Catalan Corporation, vicedecano de Nueva Industrialización del Colegio de Ingenieros en Informática de Cataluña, presidente de la Asociación Catalana de Informática Industrial y asesor externo del InLab FIB de la UPC. Acumula experiencia en compañías finales (RACC y Damm, donde fue CIO también), consultoría (CP Software y SDG Group), como profesor en la UPC y en diversas startups high-tech, realizando proyectos desde la universidad para compañías líderes en sus sectores: industria, retail y farmacéutico.
  • Cortés Martínez, Jordi
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    Licenciado en Ciencias y Técnicas Estadísticas por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Estadística e Investigación Operativa (MESIO) por la UPC. Actualmente, investigador en el departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UPC. Profesor asociado en los grados de Estadística, Ingeniería Informática y en el MESIO. Consultor estadístico por instituciones médicas como el Hospital Germans Trias i Pujol o el Instituto Universitario de Investigación en Atención Primaria (IDIAP). Ha trabajado como consultor estadístico en el campo biomédico y del Business Intelligence.
  • Fonseca i Casas, Antoni
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    Doctor Arquitecto por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) de Barcelona. Especializado en sistema de optimización energética y sostenibilidad. Dispone del diploma acreditativo Profesional y Project Experience de la certificación Leed Internacional. Título Postgrado programación C ++ y SQL por la Asociación Española de Centros de Enseñanza de Informática (AECEI). Diploma de certificación de gestión de Calidad ISO 9001: 2008. Posgrado especialización 'Rehabilitación en la edificación', por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Formación en Prevención y Riesgos Laborales - Seguridad y salud, por la UPC. Colaborador en varias universidades como investigador y docente.
  • Fonseca i Casas, Pau

    Doctor en Estadística e Investigación Operativa por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor de la UPC donde imparte docencia en el área de Simulación, el tratamiento de datos, la Investigación Operativa y la Estadística. Es Responsable del área de Simulación Medioambiental del inLab FIB de la UPC liderando proyectos de simulación vinculados principalmente a áreas industriales y medioambientales. Es miembro de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña (www.comissioindustria40.cat).
  • Fontquerni Gorchs, Agustí
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    Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Ingeniero Electrónico por la UPC (ETSETB), Ingeniero Técnico Industriales especialidad en Electrónica Industrial por la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB). Fundador y Chief Technology Officer (CTO) durante 10 años en empresa local fabricante de embedded complejos con exportación a clientes internacionales. Ingeniero con una experiencia de más de 20 años a la Industria en la integración de electrónica avanzada y programación de software en ecosistemas GNU/Linux. Acumulada experiencia de 20 años en docencia universitaria de grados y másteres acreditada por la Agencia para la Calidad del Sistema Universitario de Cataluña (AQU). Asesor tecnológico en el ámbito TIC en el sector público.
  • Galindo Anguera, Magí

    Ingeniero Técnico Industrial en Electrónica por la Universidad Politécnica de Cataluña. Master level in Rapid Prototyping and Manufacturing, University of Louisville, USA and SME. Director técnico y científico del IAM3DHub (International Advanced Manufacturing 3D Hub). Manager del área de RP y RM del Centro CIM. Adjunto a Dirección y responsable del área de Fabricación Aditiva el Centro Tecnológico Eduard Soler. Coordinador de Investigación e ingeniero principal de la Unidad de Diseño y Desarrollo Industrial del Leitat.
  • Gibert Oliveras, Karina
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    Doctora en Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Catedrática del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UPC. Experiencia docente en los Grados de Estadística e Ingeniería Informática, Másters en Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Sostenibilidad de la UPC y sus programas de doctorado asociados. Vicedecana de Big Data y Data Science del Colegio Oficial de Ingeniería Informática de Cataluña. Subdirectora-Secretaria del Centro Específico de Investigación Intelligent Data Science and Artificial Intelligence (IDEAI) de la UPC.
  • Heredia Cervera, Francisco Javier
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    Licenciado en física por la Universidad de Barcelona (UB) y Doctor en Ciencias por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Actualmente es profesor asociado del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UPC. Su área de interés es la optimización matemática estocástica con aplicación a los mercados de electricidad y cadena de suministro.
  • Lloret Garcia, Jose Maria
    Ver perfil en Linkedin
    Ingeniero en Automática y Electrónica Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Control de Edificios y Arquitectura Sostenible por la Universidad Ramon Llull (URL). Con más de 15 años de experiencia en software de control, supervisión e IoT, actualmente desarrolla su tarea profesional a Rockwell Automation. Asesora a las empresas en su camino de automatización y digitalización, así como en la integración de las nuevas tecnologías a la fábrica, para mejorar su productividad.
  • Marco Párraga, Daniel
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    Ingeniero Electrónico por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y Máster in Business Administration por la Escuela Superior de Administración y Dirección de Empresas (ESADE). Actualmente es director general de Innovación y Economía Digital de la Generalitat de Catalunya, donde ha desarrollado otras funciones en los últimos 12 años como responsable de la Estrategia SmartCatalonia, la Agenda Digital de Cataluña y la Promoción del Sector Digital. Anteriormente desarrolló su carrera profesional en el sector privado desarrollando varias responsabilidades en el ámbito de la consultoría estratégica del sector de las TIC y en proyectos de investigación y desarrollo.
  • Martín Lineros, Eduard
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    Ingeniero en Informática e ingeniero técnico en Informática de Sistemas por la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), Cambridge Diploma in Information Technology (UCLES). Ha sido director de Innovación, Sociedad del Conocimiento y Arquitecturas TIC del Ayuntamiento de Barcelona. Actualmente es chief information officer (CIO) y director del programa 5G en la Barcelona Mobile World Capital así como chief executive officer (CEO) de la alianza 5GBarcelona. Decano del Ilustre Colegio de Ingeniería Informática de Cataluña y presidente de la Asociación de Profesionales TIC de Cataluña.
  • Medina Llinàs, Manel
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    Catedrático en la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC) y coordinador científico del capítulo europeo del Antiphishing Working Group (APWG). Dirige el Equipo de Seguridad para la Coordinación de Emergencias en Redes Telemáticas de la UPC (esCERT-UPC), el primer equipo de respuesta a incidentes en España. Ha ejercido como experto en la Directiva NIS y fue responsable de la unidad de relación con CERTS a ENISA (European Network and Information Security Agency). También dirigió proyectos científicos de seguridad en el Centro Barcelona Digital. Como miembro de la European Security Research & Innovative Forum (ESRIF) y la European Security Advisory Board (ESRAB) colaboró con la Comisión Europea en programas de investigación en seguridad.
  • Montero García, Jordi

    Ingeniero en Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Responsable de proyectos en el inLab FIB de la UPC, hace investigación en el ámbito de la simulación discreta aplicada a la prognosis de sistemas y a la gestión del día a día. Ha colaborado para diferentes empresas del sector logístico, transporte, farmacéutico y de servicios como: Grupo Damm, Almirall, Siemens, Agbar, TMB, Port de Barcelona, INDRA y AENA.
  • Montero Mercadé, Lídia
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    Doctora en Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Licenciada en Informática por la FIB-UPC. Profesora Titular de Estadística e Investigación Operativa de la UPC desde el 1998. Docente en el Máster de Supply Chain, Transport and Mobility de la UPC. Consultora Senior a Advanced Logistics Group (SANO). Experiencia de más de 25 años en simulación y modelización de problemas en redes de transporte público y privado. Recientemente involucrada en temas de data science aplicada a datos de movilidad y transporte y modelización de demanda de transporte.
  • Muñoz Tapia, Jose Luis
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    Doctor ingeniero de Telecomunicación por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y profesor titular del Departamento de Ingeniería Telemática de la UPC. Su labor de investigación está centrada en el ámbito de la seguridad en redes, criptografía y desarrollo de aplicaciones seguras. En este ámbito, es coautor de decenas de artículos en revistas y congresos.
  • Peiró Alemany, Josep Maria
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    Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Especialidad Electricidad y Electrónica de Potencia. Dirección Comercial y Marketing por EADA. Ha trabajado más de 36 años en empresas multinacionales (Squared, Telemecanique, Merlin Gerin, Crouzet y Schneider Electric) de los sectores de protección, distribución eléctrica y automatización de edificios e infraestructuras, control industrial, seguridad en máquinas, sistemas de automatización de procesos industriales y sistemas de instalación de centros de datos. Actualmente es miembro de la Comisión de Energía/Energías Renovables y de los grupos de trabajo SmartCities y Embedded Systems & IoT del Colegio de Ingenieros Industriales de Cataluña y miembro del Colectivo para un nuevo Modelo Energético Social y Sostenible (CMES).
  • Pérez de la Fuente, Carlos
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    Máster en Automática y Robótica por la Universidad Carlos III de Madrid. Ingeniero de Telecomunicaciones especializado en Equipos Electrónicos por la Universidad Ramon Llull de Barcelona. Actualmente, Responsable de Educación e Investigación y miembro del Equipo Técnico de Universal Robots para el Sud de Europa, África y Oriente Medio. Acumula 15 años de experiencia en investigación e innovación robótica en universidades (UPC, UC3M, UPM), en el Centro de Automática y Robótica (CSIC-UPM), en el Centro Tecnológico de Cataluña EURECAT y en dos centros de neurorehabilitación.
  • Pérez Vila, José Luis

    Ingeniero en Informática por la Facultad de Informática de Barcelona de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), ha trabajado durante más de 15 años en el desarrollo de aplicaciones en Java, J2EE, Struts y Hibernate. Desde hace más de tres años, desarrolla aplicaciones en entorno ASP.NET MVC Razor con C # y participa en proyectos de investigación de la UPC en el ámbito de la Simulación y la industria 4.0. Actualmente, es el responsable del desarrollo web del sistema de simulación NECADA (simulador de eficiencia energética), enmarcado en el cambio cultural y tecnológico de la industria 4.0.
  • Pi i Palomés, Xavier

    Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), perito judicial experto en Informática Industrial y TIC, ha sido docente de Ingeniería del Software en la Facultad de Informática de Barcelona (FIB-UPC) y en la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Es miembro de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña (www.comissioindustria40.cat), responsable del Grupo de trabajo de Embedded Systems & IoT de la mencionada comisión.
  • Prieto Malé, Albert
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    Ingeniero Técnico Mecánico por la Universidad de Gerona (UdG). Posgrado Automatización y Sistemas Mecatrónicos y Posgrado Automatización de Sistemas Mecánicos. Presidente IEEE-UNEDsb 2012-2014. Vicepresidente IEEE-UNEDsb 2010-2012. Presidente Asociación para la Innovación, el desarrollo y el crecimiento profesional (2009-2014). Project Engineer Volpak SAU (I+D Department), Responsable I+D Mecánica Print & Apply (MACSA ID) 2007-2012. Actualmente Fundador y Chief Executive Officer (CEO) Industrial Shields i Boot & Work Corp. S.L.
  • Pujol Cid, Xavier

    Doctor en Ingeniería Industrial por la UPT (Universidad Politecnica de Timisoara, Rumanía). Master MBA por el International Institute for Management Development (IMD) de Lausaune, Lean Sensey por el Yamada Institute de Nagoya.
    Fundador y Chief Executive Officer (CEO) de Reibus Reinventing Business. Empresa especializada en la transformación digital de empresas productivas. Formador y asesor del cambio a todo tipo de empresas. Acumula una experiencia de 38 años a empresas multinacionales: Philips, United Technologies, Sony, Continental y Volkswagen. Vicepresidente de Unidades de Negocio y Vicepresidente de transformación de plantas de automoción en Volkswagen.
  • Rubies Viera, Jose Luis

    Licenciado en Ciencias Políticas y de la Administración y Diplomado en Gestión y Administración Pública por la Universidad Barcelona (UB). Certificado profesionalmente por la Asociación Internacional de Auditoría y Control (ISACA) en dirección de la seguridad TIC (CISM), Auditoría y Control (CISA), Gestión de Riesgos (CRISC) y Gobierno de las empresas TIC (CGEIT). Y por British Standards Institute (BSI) como Lead Auditor de las normas: ISO-27001, ISO-20000, ISO-9001, ISO-22301. Actualmente, es Responsable de Políticas, Normativas y Procedimientos de Seguridad de la Información a la Dirección de Calidad y Seguridad del Ayuntamiento de Barcelona.
  • Sabaté i Domènech, Francesc

    Ingeniero industrial eléctrico por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Producción Automatizada y Robótica (PAIR) por el CIM-UPC. Actualmente es director del máster PAIR al CIM-UPC, donde también asesora en proyectos de automatización y nuevas líneas de formación. Director general de TEDELOC, empresa especializada en proyectos y consultoría de automatización industrial, integración de los mundos Operational Technologies (OT)/Information Technologies (IT) y gestión de información. Hace más de veinte años que desarrolla y dirige proyectos de automatización y de integración vertical de información de sistemas productivos.
  • Soler Puig, Carles
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    Ingeniero de Telecomunicación por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y Máster in Business Administration por la Escuela Superior de Administración y Dirección de Empresas (ESADE). La mayor parte de su trayectoria profesional la ha desarrollado desempeñando funciones de dirección en empresas de servicios tecnológicos. Actualmente, es Director de Casiopea Robotics, consultoría estratégica en robótica colaborativa y de servicios, y Presidente de la Fundación educaBOT, un proyecto dedicado a la promoción de la tecnología y la ingeniería a través de competiciones de robótica.
  • Tellez Lara, Ricardo
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    Doctorado en Inteligencia Artificial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Tiene 7 años de experiencia en la construcción de software para robots basados en ROS (incluye humanoides de tamaño humano). Profesor en el Máster de Robótica en la Universidad de LaSalle en Barcelona. Es director del Podcast de desarrolladores de ROS y Chief Executive Officer (CEO) de The Construct (www.theconstruct.ai).

Entidades colaboradoras

Socios colaboradores

Salidas profesionales

  • Chief Digitalization Officer.
  • Chief Information Officer en el ámbito industrial.
  • Chief Data Officer (Analista/Gestor de datos industriales).
  • Chief Artificial Intelligence Officer en el ámbito industrial.
  • Experto en simulación de procesos industriales.
  • Chief Technology Officer en el ámbito industrial.
  • Chief Product Officer.
  • Chief Operation Officer.
  • Experto en robótica y IoT.

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Una vez realizado el pago de derechos y dispongamos de toda la documentación, valoraremos tu candidatura y, si has sido admitido en el curso, te enviaremos la carta de admisión. En este documento obtendrás todos los detalles para formalizar la matrícula del programa.




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