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Máster en

Industria 4.0

El desarrollo de la industria 4.0 creará más de 29.000 puestos de trabajo en Cataluña en los próximos 10 años.

Duración
9 meses
Modalidad
En línea
Precio
8.300€

Programa
Contenidos formativos
Metodología de aprendizaje
Equipo docente
Entidades colaboradoras
Salidas profesionales
Noticias
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Preguntas frecuentes COVID-19 para estudiar en la UPC School

Programa

Información edición 2020-21

La edición 2020-21 de este máster ya ha empezado. En breve publicaremos la información actualizada de la nueva edición de este programa.

Edición

1ª Edición

Créditos

60 ECTS (367 horas lectivas)

Modalidad

En línea

Idioma de impartición

Español

Precio

8.300€

Opciones de pago de la matrícula

Opciones de pago de la matrícula:
- En un único pago antes del plazo establecido en la carta de admisión al programa.
- Pago fraccionado en dos plazos:

El 60% del importe total deberá pagarse en el plazo indicado en la carta de admisión del programa.
El 40% restante deberá abonarse, como máximo, al cabo de 90 días a partir de la fecha de inicio del programa.

- En cuatro plazos, fraccionando el pago con domiciliación:

El 40% del importe total deberá pagarse en el plazo indicado en la carta de admisión del programa.
El 60% restante se dividirá en 3 pagos domiciliados, que se repartirán equidistantemente entre el inicio y final de las clases lectivas.
El estudiante debe disponer y ser titular de una cuenta bancaria con IBAN ESXX

Observaciones campaña 0,7%

Inscripción abierta hasta el inicio del curso o hasta el agotamiento de plazas.

Descuentos, préstamos y ayudas

Próxima edición

Octubre 2021

Horario

Viernes: 16:00 a 21:00
Sábado: 09:00 a 14:00

Lugar de realización

En Línea

¿Por qué este programa?

La Industria 4.0 es el cuerpo de conocimiento que formaliza la llamada cuarta revolución industrial, resultado del maridaje entre el mundo físico y digital. Este nuevo escenario provoca que las empresas tengan que repensar sus sistemas productivos y logísticos para dar respuesta a un mercado que demanda soluciones cada vez más personalizadas.

La segunda revolución industrial se produce en el ámbito físico y analógico, con grandes mejoras en el campo del diseño, nuevos materiales y nuevos productos. Es lo que se conoce como Operational Technologies (OT). La tercera revolución se produce en el ámbito digital, da lugar al prefijo ciber y toma el nombre de Information Technologies (IT). La Industria 4.0 es, por tanto, la hibridación de la segunda y la tercera revolución. Se fundamenta en dos pilares: por un lado, los sistemas ciberfísicos y, por otro lado, la Internet de las Cosas (IoT). La relación entre las dimensiones ciber y física se explica con el círculo virtuoso definido por la modelización y la materialización.

La modelización permite trasladar objetos físicos al mundo digital. Con el uso de técnicas de simulación, se crean los digital twins, con los que se puede experimentar a alta velocidad y sin riesgos físicos, así como disponer de entornos de formación, entrenamiento y de apoyo a las operaciones mediante realidad aumentada y aprendizaje automático (machine learning). Estos se pueden combinar con elementos de la modelización de procesos, lo que permite crear una cadena de valor digital. Tanto el mundo físico como el mundo simulado son fuentes de generación de grandes volúmenes de datos (big data).

La materialización permite hacer el proceso inverso: convertir objetos del mundo digital a objetos del mundo físico. El control de objetos físicos mediante objetos de software se conoce como automatización. Tecnologías como la impresión 3D combinada con la electrónica empotrada permiten una nueva generación de sistemas ciberfísicos conectados, con tecnologías como OPC-UA, que hacen posible las puestas en marcha virtuales (virtual commissioning) y nuevas formas ágiles de desarrollo donde interactúan objetos reales con objetos simulados.

Actualmente, los mundos IT y OT han convivido compartiendo espacios limitados de interacción y siguiendo vidas paralelas. La demanda de sistemas ciberfísicos obliga a derribar muros levantados desde hace décadas y trabajar para la efectiva convergencia IT/OT, uno de los grandes retos de la Industria 4.0. La figura del Digital Transformation Manager (DTM), también conocido como responsable de la transformación digital, es un perfil profesional transversal e híbrido emergente en los nuevos organigramas. De hecho, la revista Fortune recoge el carácter imparable de la demanda de estos hybrid jobs.

El principal objetivo del máster en Industria 4.0 es capacitar a los profesionales para entender las complejidades y retos de la Industria 4.0 de forma transversal. Los participantes obtendrán los conocimientos necesarios para crear digital twins aplicando la simulación y para desarrollar prototipos de sistemas ciberfísicos, o bien utilizando digital twins existentes de sistemas productivos o a través de la robótica colaborativa, la impresión 3D o los sistemas empotrados y sensores, que permiten configurar estructuras multiagente conectadas en red, más allá de las tradicionales estructuras jerárquicas características de la Industria 3.0.

Objetivos

Entender los retos de la Industria 4.0 y los procesos de transformación digital.
Entender cuando un desafío empresarial se puede formalizar como un problema de economía de plataforma y automatización 4.0.
Identificar los modelos de aprendizaje automático y las técnicas estadísticas y de investigación operativa más adecuadas para un determinado problema.
Utilizar el modelado de sistemas y herramientas de validación de estadística.
Hacer uso de digital twins, robótica colaborativa o diseños de puestas en marcha virtuales (virtual commissioning) en procesos industriales.
Saber prototipar y crear productos mínimos viables (MVPs) de Internet de las Cosas (IoT) con electrónica embebida e impresión 3D.
Entender los principales aspectos de la normativa que afecta a un proyecto de Industria 4.0.

¿A quién va dirigido?

Profesionales de Operational Technologies que quieran aventurarse en el ámbito de la Industria 4.0 e incorporar los conocimientos necesarios de Information Technologies.
Profesionales de Information Technologies que quieran aventurarse en el ámbito de la Industria 4.0 e incorporar los conocimientos necesarios de Operational Technologies.
Emprendedores interesados por entrar en la Industria 4.0 e incorporar el conocimiento de Information Technologies y Operational Technologies para este propósito.
Titulados de ingeniería (informática, telecomunicaciones, industrial, agrónomos, caminos, etc.), física, matemáticas o estadística.

Contenidos formativos

Relación de asignaturas

3 ECTS 18h

Industria 4.0 y Sociedad

Palancas de la Industria 4.0
Ámbitos de la Industria 4.0

Fabricación.
Logística y Physical Internet.
Obra civil.
Medicina.
Banca (criptomonedas)
Política.
Medio ambiente.
Agricultura.
Sociedad (economía de plataforma).

Estadística básica

Introducción a las distribuciones de probabilidad de muestras univariantes. Discretas y continuas. Indicadores de momentos (centrados y no centrados).
Distribuciones discretas más comunes: características, uso en modelización e identificación de perfiles: modelado de contajes y modelado del tiempo entre eventos.
Muestras y poblaciones: muestreo vs. inferencia. Tipos de muestreo. Ejemplos: inferencia sobre la media a partir de una muestra aleatoria sin/con reposición. Concepto del test de hipótesis.

Introducción al lenguaje R

3 ECTS 30h

Industria 4.0, Estadística y Gestión de Datos

Tecnologías de gestión de grandes volúmenes de datos

Gestión de datos en tiempo real.
Datos desestructurados.

Preprocesamiento de datos

Fuentes de información y su naturaleza.
Matriz de datos.
Metodología general de preprocesamiento.
Operaciones de formato de los datos y compatibilidad con el software.
Selección de variables e identificación de la población en estudio (feature selection y filtering).
Identificación, diagnóstico y tratamiento de los datos faltantes.
Identificación, diagnóstico y tratamiento de outliers.
Reducción de la dimensionalidad.
Transformaciones en los datos.
Creación de indicadores y variables derivadas.
Diseño de procedimientos de pre-processing.
Automatización.

Gestión del conocimiento

Naturaleza del conocimiento declarativo.
Conocimiento implícito.
Modelos formales de representación de conocimiento.

2 ECTS 12h

Simulación, Fundamentos y Aplicaciones

Design of Experiments (DOE)

Diseños factoriales.
Diseños factoriales fraccionados.
Cuadrados latinos.

Random Number Generator (RNG)/Random Variables Generator (RVG)

Introducción a la teoría de la complejidad.

Selección y análisis de la muestra

Distribuciones de entrada

Introducción a la simulación discreta

Definición y uso de la simulación.
Etapas del desarrollo de un sistema.
Elementos de un simulador.
Motores clásicos de simulación discreta (Event Schedulling, Activity Scanning y Process Interaction).

Introducción a la simulación continua a través de la dinámica de sistemas
Introducción a la simulación multiagente
Introducción a los autómatas celulares
Validación, verificación y acreditación
Herramientas específicas de simulación
Selección de la herramienta de codificación

Systemic Quality Model (SQMO)
Otros modelos

Ejemplos de simuladores en la Industria 4.0

4 ECTS 30h

Simulación, Modelización Básica y Programación

Definición y uso de modelos con Flexim
Ejecución de modelos de simulación a mano
Construcción de un sistema de simulación a mano
Ejemplos de simulación medioambiental, social y económica

Ejecución de modelos NetLogo.
Uso de modelos de dinámica de sistemas (Insighmarker, etc.)

4 ECTS 24h

Introducción a la Modelización

Data Science.

Proceso general de Data Science.
Mapa Data Mining Methods Conceptual Map (DMMCM) de modelos de minería de datos.
Criterios para la selección del método de explotación de datos más adecuado.
Post procedimiento y producción de valor a partir del modelo de minería de datos.

Modelización 3D

Fusión 360.

Modelización por sistemas de simulación

Specification and Description Languaje (SDL).
Redes de Petri/DEVS.
Transformación de modelos.
Metamodelos/metalenguajes.

Aspectos de validación, verificación y acreditación

High Level Architecture (HLA).
Otros estándares de integración.

8 ECTS 60h

Modelización y Digital Twins

Ejercicios de modelización en 3D

Fusión 360.
Realidad virtual y aumentada.

Modelización general de sistemas

Orientación a objetos.
Polimorfismo y herencia.
Implementación con ES6.

Integración con Unified Modeling Language (UML)

Diagramas de estructura.
Noción de metamodelo.
Diagramas de comportamiento.

Análisis y diseño orientado a objetos

Patrones de diseño.

Diseño orientado a agentes

Comunicación entre objetos.
HTTP REST.

Del formalismo al modelo: herramientas de generación de código automático

Trabajando con PragmaDEV Studio, Specification Description Language (SDL), DEVS y Redes de Petri.

Del formalismo al modelo: herramientas de tipo general

Trabajando con Flexim y NetLogo.
Validación automática de modelos de simulación.
Integración con UML.

Herramientas que toma el modelo

Estándar HLA.
Ejemplos de modelos ejecutables en SDL.
Building Information Modeling (BIM): herramientas como energy+ y NECADA.

4 ECTS 24h

Arquitecturas y Tecnologías IoT

Introducción al sistema Arduino
Arquitecturas de referencia

Antecedentes y visión histórica.
Reference Architectural Model Industrie 4.0 (RAMI 4.0).
Industrial Internet Reference Architecture (IIRA).

8 ECTS 60h

Tecnologías IoT, Hands on y MVPs

Impresión 3D
Simulación electrónica de placas
Sistemas basados en microcontroladores

Microcontroladores Arduino y sensores.
PLC Arduino.
Controladores industriales.

Sistemas basados en sistemas operativos Linux

Raspberry Pi.

Protocolos de comunicaciones

Message Queuing Telemetry Transport (MQTT).
Constrained Application Protocol (CoaP).
Modbus Transmission Control Protocol (TCP).

Web Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) 4.0

Cloud.
Web widgets.
Push/Pull GUIs.

Object Process Control - Unified Architecture (OPC - UA)
Infraestructura energética
Robótica
Políticas públicas

2 ECTS 12h

Optimización y Gestión de Grandes Volúmenes de Datos

Sistemas inteligentes de soporte a la toma de decisiones
Regresión simple y Analysis of Variance (ANOVA)
Introducción a la optimización

Modelos y tipos de problemas de optimización.
Resolución práctica de problemas de optimización.

Uso básico de lenguajes de optimización

4 ECTS 30h

Optimización y Sistemas Inteligentes

Estadística

Modelo lineal general para respuesta continua.
Modelo lineal generalizado para respuestas binarias y multinominales.

Modelos de cola

Sistema de espera y modelos elementales de colas.
Equilibrado de redes de colas.

Optimización

Modelos de optimización matemática en industria.
Uso avanzado de lenguajes de optimización.
Estudio de caso: diseño óptimo de la cadena de producción y distribución.

2 ECTS 12h

Gestión de Proyectos. Marcos de Referencia para la Industria 4.0 e IoT

Ley de datos
Seguridad informática
Internet del valor

Criptomonedas

4 ECTS 30h

Gestión de Proyectos. Metodologías Agile para Sistemas Ciberfísicos

Modelo Based Engineering

PLM.
Modelos de negocio.
Repositorios de componentes 4.0.

Filosofías de gestión de proyectos

Scrum y Kanban.
Herramientas para gestionar proyectos agile.
Lean Thinking y IoT.

Innovación

Desarrollo de Minimum Viable Product (MVP).

12 ECTS 25h

Proyecto Final

Definición del proyecto
Sesiones de seguimiento del proyecto
Presentación final

El máster ofrece una cartera de propuestas/retos procedentes de empresas o instituciones, a los cuales se añaden las propuestas realizadas por los mismos alumnos, ya sea por interés temático, personal o por parte de la empresa/institución donde trabajan. Los proyectos finales de máster pueden realizarse en equipo o de forma individual. Cada alumno tendrá asignado un profesor-tutor experto en la temática principal del proyecto.

Titulación

Título de máster propio expedido por la Universitat Politècnica de Catalunya. Emitido en virtud del art. 34.1 de la L.O. 4/2007, de 12 de abril, por la cual se modifica la L.O. 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades. Para su obtención es necesario tener una titulación universitaria oficial. De no ser así, el estudiante obtendrá un certificado de superación expedido por la Fundació Politècnica de Catalunya.

Oferta modular

Este máster se estructura en los módulos que se indican a continuación. Si no deseas cursar todo el máster puedes matricularte de uno o diversos módulos.

Máster:

En Línea

16/10/2020

Industria 4.0

En línea.

Posgrados:

Metodología de aprendizaje

La metodología docente del programa facilita el aprendizaje del estudiante y la consecución de las competencias necesarias.

Las sesiones en línea síncronas se desarrollarán en un horario establecido. Los estudiantes se conectarán en el aula y, con la guía del profesor, desarrollarán un conjunto de trabajos prácticos o complementarán los materiales que se pueden haber facilitado anteriormente en formato de video o de lecturas recomendadas. Algunas sesiones en línea serán asíncronas, dependiendo del contenido.

Herramientas de aprendizaje

Sesiones magistrales participativas

Se exponen los fundamentos conceptuales de los contenidos a impartir, promoviendo la interacción con los estudiantes para guiarlos en el aprendizaje de los diferentes contenidos y el desarrollo de las competencias establecidas.

Sesiones prácticas en el aula

Se aplican los conocimientos en un entorno real o hipotético, donde se identifican y trabajan aspectos específicos para facilitar su comprensión, con el apoyo de los docentes.

Resolución de ejercicios

Se trabajan las soluciones mediante la ejercitación de rutinas y la aplicación de fórmulas o algoritmos, y se siguen procedimientos de transformación de la información disponible y de interpretación de los resultados.

Estudio de casos

Se presentan situaciones reales o hipotéticas en las que los estudiantes, de forma plenamente participativa y práctica, analizan la situación, plantean las diferentes hipótesis y comparten sus propias conclusiones.

Casos de éxito

Se presentan y comparten conocimientos y experiencias profesionales reales y de alto valor añadido, adquiridos durante una trayectoria destacada en el ejercicio de la profesión.

Aprendizaje basado en problemas (ABP)

Metodología de aprendizaje activo que permite que el estudiante se involucre desde un inicio y adquiera los conocimientos y habilidades a través del planteamiento y la resolución de situaciones o problemas complejos.

Flipped classroom

Se trabajan los contenidos de forma previa a las clases presenciales. En el aula se llevan a cabo sesiones prácticas que permiten entender y aplicar los conceptos sobre casos reales, ampliando los conocimientos con detalles más técnicos y especializados.

Tutorías

Se presta apoyo técnico a los estudiantes en el desarrollo del proyecto final, en función de su especialidad y de la temática del proyecto.

Workshops

Se presta apoyo a los estudiantes en la realización de un trabajo práctico grupal en el que se van incorporando sesiones teóricas que aportan las herramientas y los conocimientos necesarios para obtener un resultado. Se realiza un intercambio de ideas y resultados entre todos los grupos participantes.

Criterios de evaluación

Asistencia

Se requiere como mínimo el 80% de asistencia a las horas lectivas.

Grado de participación

Se evalúa la contribución activa de los estudiantes en las diferentes actividades propuestas por el equipo docente.

Resolución de ejercicios, cuestionarios o exámenes

Pruebas individuales con el objetivo de evaluar el grado de aprendizaje y la adquisición de competencias.

Elaboración de trabajos

Estudios sobre una temática determinada, individual o grupal, en los que se evalúa la calidad y profundidad de los trabajos, entre otros aspectos.

Realización y presentación del proyecto final

Proyectos individuales o grupales en los que se aplican los contenidos impartidos en el programa. El proyecto puede estar basado en casos reales y comprender la identificación de una problemática, el diseño de la solución, su implementación o un plan de negocio. Contará con una presentación y la defensa pública del proyecto.

Prácticas y bolsa de trabajo

Desde el campus virtual My_Tech_Space los estudiantes podrán visualizar ofertas de trabajo de su área de conocimiento y presentar su candidatura en un entorno confidencial. La bolsa de trabajo de la UPC School tiene un volumen anual de cientos de ofertas de trabajo, entre contratos laborales y convenios de colaboración en prácticas.

Campus virtual

Los estudiantes de este máster tendrán acceso al campus virtual My_Tech_Space, una eficaz plataforma de trabajo y comunicación entre estudiantes, profesores, dirección y coordinación del curso. My_Tech_Space permite obtener la documentación de cada sesión formativa antes de su inicio, trabajar en equipo, hacer consultas a los profesores, visualizar notas, etc.

Equipo docente

Dirección Académica

Fonseca i Casas, Pau

Doctor en Estadística e Investigación Operativa por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor de la UPC donde imparte docencia en el área de Simulación, el tratamiento de datos, la Investigación Operativa y la Estadística. Es Responsable del área de Simulación Medioambiental del inLab FIB de la UPC liderando proyectos de simulación vinculados principalmente a áreas industriales y medioambientales. Es miembro de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña (www.comissioindustria40.cat).
Pi i Palomés, Xavier

Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), perito judicial experto en Informática Industrial y TIC, ha sido docente de Ingeniería del Software en la Facultad de Informática de Barcelona (FIB-UPC) y en la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Es miembro de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña (www.comissioindustria40.cat), responsable del Grupo de trabajo de Embedded Systems & IoT de la mencionada comisión.

Profesorado

Alfaro Garrido, Licinio José

Profesor en la Escuela Politécnica Superior de Edificación de Barcelona de la UPC. Especialización en DAC (Diploma de Ampliación de Competencias) de Sostenibilidad. Grado en Ingeniería de la edificación y la asignatura Construcción IV. Profesor en el Máster de Industria 4.0. de la UPC School. Profesor en el Máster en Digital Building for 3D Modeling and Construction de la Fundación CIM (computer integrated manufacturing). Arquitecto Técnico. Máster en Arquitectura, Energía y Clima. Doctorando. Jefe del Departamento de Construcción Sostenible del ITeC. CEO Smart Care Technology (IoT & BIM).
Badia Sendra, David
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Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Posgrado en Operaciones y Gestión de la Cadena de Suministro por la UPC y certificado de competencia en Manufacturing Operations Management por MESA International. Director de la empresa INLEAN Engineering. Es vocal del grupo de trabajo de Embedded Systems & IoT de la de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña (www.comissioindustria40.cat). Consultor técnico en protocolos de comunicación para la interoperabilidad de procesos industriales y de edificios como OPC UA (Arquitectura Unificada). Ponente en conferencias de
la Asociación Española de Farmacéuticos de la Industria (AEFI), MESA y otros eventos industriales.
Binefa i Martínez, Jordi
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Ingeniero Superior de Telecomunicaciones por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) e Ingeniero Técnico de Telecomunicaciones por la Universidad Ramon Llull (URL). Profesor de Electrónica e Internet de las Cosas del Programa Update de Ingenieros Industriales de Cataluña y de Ciclos Formativos a Jesuitas El Clot. Asesor tecnológico y miembro del grupo impulsor de la red de internet de las cosas The Things Network Cataluña. Es miembro del grupo de trabajo Embedded Systems & IoT de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña (www.comissioindustria40.cat). Impulsor de software y hardware libre. Desarrollador de sistemas empotrados. Coordinador y fundador de electronics.cat.
Bonastre Majoral, Yair
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Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Producción Automatizada y Robótica (PAIR) por el CIM-UPC. Experiencia profesional en el mundo del control, supervisión y mantenimiento en el ámbito ferroviario (ALSTOM) y en el mundo de las tecnologías emergentes como son el Internet of Things con la aplicabilidad del Machine Learning, el Deep Learning al sector de la Industria, tanto en la parte de visión por computación como por la parte de datos. Actualmente es Chief Digitalization Officer (CDO) a TEDELOC y desarrollador de la solución ESP32-Mesh a y-DRC (China). También es director del Posgrado en Industrial Internet of Things al CIM-UPC.
Burgos Barrero, David
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Ingeniero Técnico Industrial. Especialidad en Electrónica Industrial de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Prevención de Riesgos Laborales. Ha trabajado en proyectos de Investigación y desarrollo de Innovación. Es Responsable de Calidad, Medio ambiente e Innovación en Edificación en la Delegación de Vias y Construcciones S.A.
Cerrillo Molina, Benito

Ingeniero en Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y Programa de Desarrollo Directivo (PDD) por el IESE Business School. En la actualidad es chief information officer (CIO) en Vichy Catalan Corporation, vicedecano de Nueva Industrialización del Colegio de Ingenieros en Informática de Cataluña, presidente de la Asociación Catalana de Informática Industrial y asesor externo del InLab FIB de la UPC. Acumula experiencia en compañías finales (RACC y Damm, donde fue CIO también), consultoría (CP Software y SDG Group), como profesor en la UPC y en diversas startups high-tech, realizando proyectos desde la universidad para compañías líderes en sus sectores: industria, retail y farmacéutico.
Cortés Martínez, Jordi
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Licenciado en Ciencias y Técnicas Estadísticas por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Estadística e Investigación Operativa (MESIO) por la UPC. Actualmente, investigador en el departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UPC. Profesor asociado en los grados de Estadística, Ingeniería Informática y en el MESIO. Consultor estadístico por instituciones médicas como el Hospital Germans Trias i Pujol o el Instituto Universitario de Investigación en Atención Primaria (IDIAP). Ha trabajado como consultor estadístico en el campo biomédico y del Business Intelligence.
Fonseca i Casas, Antoni
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Doctor Arquitecto por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) de Barcelona. Especializado en sistema de optimización energética y sostenibilidad. Dispone del diploma acreditativo Profesional y Project Experience de la certificación Leed Internacional. Título Postgrado programación C ++ y SQL por la Asociación Española de Centros de Enseñanza de Informática (AECEI). Diploma de certificación de gestión de Calidad ISO 9001: 2008. Posgrado especialización 'Rehabilitación en la edificación', por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Formación en Prevención y Riesgos Laborales - Seguridad y salud, por la UPC. Colaborador en varias universidades como investigador y docente.
Fonseca i Casas, Pau

Doctor en Estadística e Investigación Operativa por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor de la UPC donde imparte docencia en el área de Simulación, el tratamiento de datos, la Investigación Operativa y la Estadística. Es Responsable del área de Simulación Medioambiental del inLab FIB de la UPC liderando proyectos de simulación vinculados principalmente a áreas industriales y medioambientales. Es miembro de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña (www.comissioindustria40.cat).
Fontquerni Gorchs, Agustí
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Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Ingeniero Electrónico por la UPC (ETSETB), Ingeniero Técnico Industriales especialidad en Electrónica Industrial por la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB). Fundador y Chief Technology Officer (CTO) durante 10 años en empresa local fabricante de embedded complejos con exportación a clientes internacionales. Ingeniero con una experiencia de más de 20 años a la Industria en la integración de electrónica avanzada y programación de software en ecosistemas GNU/Linux. Acumulada experiencia de 20 años en docencia universitaria de grados y másteres acreditada por la Agencia para la Calidad del Sistema Universitario de Cataluña (AQU). Asesor tecnológico en el ámbito TIC en el sector público.
Galindo Anguera, Magí

Ingeniero Técnico Industrial en Electrónica por la Universidad Politécnica de Cataluña. Master level in Rapid Prototyping and Manufacturing, University of Louisville, USA and SME. Director técnico y científico del IAM3DHub (International Advanced Manufacturing 3D Hub). Manager del área de RP y RM del Centro CIM. Adjunto a Dirección y responsable del área de Fabricación Aditiva el Centro Tecnológico Eduard Soler. Coordinador de Investigación e ingeniero principal de la Unidad de Diseño y Desarrollo Industrial del Leitat.
Gibert Oliveras, Karina
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Doctora en Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Catedrática del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UPC. Experiencia docente en los Grados de Estadística e Ingeniería Informática, Másters en Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Sostenibilidad de la UPC y sus programas de doctorado asociados. Vicedecana de Big Data y Data Science del Colegio Oficial de Ingeniería Informática de Cataluña. Subdirectora-Secretaria del Centro Específico de Investigación Intelligent Data Science and Artificial Intelligence (IDEAI) de la UPC.
Heredia Cervera, Francisco Javier
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Licenciado en física por la Universidad de Barcelona (UB) y Doctor en Ciencias por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Actualmente es profesor asociado del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UPC. Su área de interés es la optimización matemática estocástica con aplicación a los mercados de electricidad y cadena de suministro.
Lloret Garcia, Jose Maria
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Ingeniero en Automática y Electrónica Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Control de Edificios y Arquitectura Sostenible por la Universidad Ramon Llull (URL). Con más de 15 años de experiencia en software de control, supervisión e IoT, actualmente desarrolla su tarea profesional a Rockwell Automation. Asesora a las empresas en su camino de automatización y digitalización, así como en la integración de las nuevas tecnologías a la fábrica, para mejorar su productividad.
Marco Párraga, Daniel
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Ingeniero Electrónico por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y Máster in Business Administration por la Escuela Superior de Administración y Dirección de Empresas (ESADE). Actualmente es director general de Innovación y Economía Digital de la Generalitat de Catalunya, donde ha desarrollado otras funciones en los últimos 12 años como responsable de la Estrategia SmartCatalonia, la Agenda Digital de Cataluña y la Promoción del Sector Digital. Anteriormente desarrolló su carrera profesional en el sector privado desarrollando varias responsabilidades en el ámbito de la consultoría estratégica del sector de las TIC y en proyectos de investigación y desarrollo.
Martín Lineros, Eduard
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Ingeniero en Informática e ingeniero técnico en Informática de Sistemas por la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), Cambridge Diploma in Information Technology (UCLES). Ha sido director de Innovación, Sociedad del Conocimiento y Arquitecturas TIC del Ayuntamiento de Barcelona. Actualmente es chief information officer (CIO) y director del programa 5G en la Barcelona Mobile World Capital así como chief executive officer (CEO) de la alianza 5GBarcelona. Decano del Ilustre Colegio de Ingeniería Informática de Cataluña y presidente de la Asociación de Profesionales TIC de Cataluña.
Medina Llinàs, Manel
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Catedrático en la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC) y coordinador científico del capítulo europeo del Antiphishing Working Group (APWG). Dirige el Equipo de Seguridad para la Coordinación de Emergencias en Redes Telemáticas de la UPC (esCERT-UPC), el primer equipo de respuesta a incidentes en España. Ha ejercido como experto en la Directiva NIS y fue responsable de la unidad de relación con CERTS a ENISA (European Network and Information Security Agency). También dirigió proyectos científicos de seguridad en el Centro Barcelona Digital. Como miembro de la European Security Research & Innovative Forum (ESRIF) y la European Security Advisory Board (ESRAB) colaboró con la Comisión Europea en programas de investigación en seguridad.
Montero García, Jordi

Ingeniero en Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Responsable de proyectos en el inLab FIB de la UPC, hace investigación en el ámbito de la simulación discreta aplicada a la prognosis de sistemas y a la gestión del día a día. Ha colaborado para diferentes empresas del sector logístico, transporte, farmacéutico y de servicios como: Grupo Damm, Almirall, Siemens, Agbar, TMB, Port de Barcelona, INDRA y AENA.
Montero Mercadé, Lídia
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Doctora en Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Licenciada en Informática por la FIB-UPC. Profesora Titular de Estadística e Investigación Operativa de la UPC desde el 1998. Docente en el Máster de Supply Chain, Transport and Mobility de la UPC. Consultora Senior a Advanced Logistics Group (SANO). Experiencia de más de 25 años en simulación y modelización de problemas en redes de transporte público y privado. Recientemente involucrada en temas de data science aplicada a datos de movilidad y transporte y modelización de demanda de transporte.
Muñoz Tapia, Jose Luis
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Doctor ingeniero de Telecomunicación por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y profesor titular del Departamento de Ingeniería Telemática de la UPC. Su labor de investigación está centrada en el ámbito de la seguridad en redes, criptografía y desarrollo de aplicaciones seguras. En este ámbito, es coautor de decenas de artículos en revistas y congresos.
Peiró Alemany, Josep Maria
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Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Especialidad Electricidad y Electrónica de Potencia. Dirección Comercial y Marketing por EADA. Ha trabajado más de 36 años en empresas multinacionales (Squared, Telemecanique, Merlin Gerin, Crouzet y Schneider Electric) de los sectores de protección, distribución eléctrica y automatización de edificios e infraestructuras, control industrial, seguridad en máquinas, sistemas de automatización de procesos industriales y sistemas de instalación de centros de datos. Actualmente es miembro de la Comisión de Energía/Energías Renovables y de los grupos de trabajo SmartCities y Embedded Systems & IoT del Colegio de Ingenieros Industriales de Cataluña y miembro del Colectivo para un nuevo Modelo Energético Social y Sostenible (CMES).
Pérez de la Fuente, Carlos
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Máster en Automática y Robótica por la Universidad Carlos III de Madrid. Ingeniero de Telecomunicaciones especializado en Equipos Electrónicos por la Universidad Ramon Llull de Barcelona. Actualmente, Responsable de Educación e Investigación y miembro del Equipo Técnico de Universal Robots para el Sud de Europa, África y Oriente Medio. Acumula 15 años de experiencia en investigación e innovación robótica en universidades (UPC, UC3M, UPM), en el Centro de Automática y Robótica (CSIC-UPM), en el Centro Tecnológico de Cataluña EURECAT y en dos centros de neurorehabilitación.
Pérez Vila, José Luis

Ingeniero en Informática por la Facultad de Informática de Barcelona de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), ha trabajado durante más de 15 años en el desarrollo de aplicaciones en Java, J2EE, Struts y Hibernate. Desde hace más de tres años, desarrolla aplicaciones en entorno ASP.NET MVC Razor con C # y participa en proyectos de investigación de la UPC en el ámbito de la Simulación y la industria 4.0. Actualmente, es el responsable del desarrollo web del sistema de simulación NECADA (simulador de eficiencia energética), enmarcado en el cambio cultural y tecnológico de la industria 4.0.
Pi i Palomés, Xavier

Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), perito judicial experto en Informática Industrial y TIC, ha sido docente de Ingeniería del Software en la Facultad de Informática de Barcelona (FIB-UPC) y en la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Es miembro de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña (www.comissioindustria40.cat), responsable del Grupo de trabajo de Embedded Systems & IoT de la mencionada comisión.
Prieto Malé, Albert
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Ingeniero Técnico Mecánico por la Universidad de Gerona (UdG). Posgrado Automatización y Sistemas Mecatrónicos y Posgrado Automatización de Sistemas Mecánicos. Presidente IEEE-UNEDsb 2012-2014. Vicepresidente IEEE-UNEDsb 2010-2012. Presidente Asociación para la Innovación, el desarrollo y el crecimiento profesional (2009-2014). Project Engineer Volpak SAU (I+D Department), Responsable I+D Mecánica Print & Apply (MACSA ID) 2007-2012. Actualmente Fundador y Chief Executive Officer (CEO) Industrial Shields i Boot & Work Corp. S.L.
Pujol Cid, Xavier

Doctor en Ingeniería Industrial por la UPT (Universidad Politecnica de Timisoara, Rumanía). Master MBA por el International Institute for Management Development (IMD) de Lausaune, Lean Sensey por el Yamada Institute de Nagoya.
Fundador y Chief Executive Officer (CEO) de Reibus Reinventing Business. Empresa especializada en la transformación digital de empresas productivas. Formador y asesor del cambio a todo tipo de empresas. Acumula una experiencia de 38 años a empresas multinacionales: Philips, United Technologies, Sony, Continental y Volkswagen. Vicepresidente de Unidades de Negocio y Vicepresidente de transformación de plantas de automoción en Volkswagen.
Rubies Viera, Jose Luis

Licenciado en Ciencias Políticas y de la Administración y Diplomado en Gestión y Administración Pública por la Universidad Barcelona (UB). Certificado profesionalmente por la Asociación Internacional de Auditoría y Control (ISACA) en dirección de la seguridad TIC (CISM), Auditoría y Control (CISA), Gestión de Riesgos (CRISC) y Gobierno de las empresas TIC (CGEIT). Y por British Standards Institute (BSI) como Lead Auditor de las normas: ISO-27001, ISO-20000, ISO-9001, ISO-22301. Actualmente, es Responsable de Políticas, Normativas y Procedimientos de Seguridad de la Información a la Dirección de Calidad y Seguridad del Ayuntamiento de Barcelona.
Sabaté i Domènech, Francesc

Ingeniero industrial eléctrico por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Producción Automatizada y Robótica (PAIR) por el CIM-UPC. Actualmente es director del máster PAIR al CIM-UPC, donde también asesora en proyectos de automatización y nuevas líneas de formación. Director general de TEDELOC, empresa especializada en proyectos y consultoría de automatización industrial, integración de los mundos Operational Technologies (OT)/Information Technologies (IT) y gestión de información. Hace más de veinte años que desarrolla y dirige proyectos de automatización y de integración vertical de información de sistemas productivos.
Soler Puig, Carles
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Ingeniero de Telecomunicación por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y Máster in Business Administration por la Escuela Superior de Administración y Dirección de Empresas (ESADE). La mayor parte de su trayectoria profesional la ha desarrollado desempeñando funciones de dirección en empresas de servicios tecnológicos. Actualmente, es Director de Casiopea Robotics, consultoría estratégica en robótica colaborativa y de servicios, y Presidente de la Fundación educaBOT, un proyecto dedicado a la promoción de la tecnología y la ingeniería a través de competiciones de robótica.
Tellez Lara, Ricardo
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Doctorado en Inteligencia Artificial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Tiene 7 años de experiencia en la construcción de software para robots basados en ROS (incluye humanoides de tamaño humano). Profesor en el Máster de Robótica en la Universidad de LaSalle en Barcelona. Es director del Podcast de desarrolladores de ROS y Chief Executive Officer (CEO) de The Construct (www.theconstruct.ai).

Entidades colaboradoras

Socios colaboradores

Salidas profesionales

Chief Digitalization Officer.
Chief Information Officer en el ámbito industrial.
Chief Data Officer (Analista/Gestor de datos industriales).
Chief Artificial Intelligence Officer en el ámbito industrial.
Experto en simulación de procesos industriales.
Chief Technology Officer en el ámbito industrial.
Chief Product Officer.
Chief Operation Officer.
Experto en robótica y IoT.

Noticias

Noticias del Blog

Daniel Marco, docente de la UPC School, nuevo director general de Innovación y Economía Digital de la Generalitat de Catalunya

27-06-2019

Daniel Marco, docente de la UPC School, nuevo director general de Innovación y Economía Digital de la Generalitat de Catalunya

27-06-2019

Xavier Pi y Pau Fonseca: "Se necesitan profesionales capaces de conmutar del modo IT al modo OT y al revés"

01-06-2018

Xavier Pi y Pau Fonseca son los directores académicos del nuevo máster en Industria 4.0: Modelización, Materialización y Simulación de la UPC School, un programa pionero que preparará los futuros líderes de la industria 4.0. Profesionales preparados para entender la complejidad de este nuevo escenario y diseñar e implementar las soluciones que revolucionarán la nueva manera de organizar los medios de producción y logísticos. En esta entrevista, nos invitan a conocer este nuevo contexto profesional y cuáles serán las oportunidades laborales que surgirán. En todas partes oímos hablar de transformación digital, smart , escenarios 4.0... Pero, ¿qué implicaciones tendrá todo ello en el mercado laboral? La primera implicación es que una buena parte del mercado laboral sufrirá una profunda transformación en los próximos años. Aquellas profesiones relacionadas con actividades que están sufriendo una fuerte automatización dejarán de ser competitivas y los profesionales afectados deberán reformularse y reinventarse a través de la formación. Esta transformación es transversal y, probablemente, no habrá ningún sector que esté excluido. Lo más probable es que veamos cómo, a partir de los próximos años, la formación continua sea una necesidad que provenga del propio mercado laboral. ¿Cómo afectará la revolución de las TIC en la industria y los sistemas de producción? ¿ Cómo serán estas smart factories ? La progresiva generalización de sistemas de simulación en forma de Digital Twins permitirá el desarrollo de sistemas industriales con una velocidad y agilidad sin precedentes. Esto hará que cada vez más tareas se hagan de modo digital, aplicándose las metodologías de desarrollo y testing inspiradas en el mundo de la informática. Además, se añade que el nivel de conectividad de todo ello dará un salto cualitativo por la lógica de la Internet de las Cosas (IoT). Esto provocará una mayor presencia del software y hardware en todos los ámbitos en general. Disponer de un cierto nivel de background en IT será imprescindible. Apostáis por la convergencia Operation Technologies/Information Technologies como uno de los grandes retos de la industria 4.0. Contadnos qué implica. Totalmente. La convergencia IT/OT se produce en dos dimensiones. Por una parte, está la dimensión tecnológica, en la que actualmente las redes con capacidades de tiempo real, denominadas TSN, están llamadas a tener gran protagonismo al permitir sistemas productivos OT distribuidos e integrables con IT. Por otra parte, está la convergencia en la dimensión humana, que tiene que ver con las personas, sus lenguajes y con las mentalidades. Aunque cada vez habrá más peso en la creación de valor junto aquello digital, siempre llega un momento en que hay que pasar en el mundo físico. Para ello será imprescindible un cierto nivel de background de OT. ¿Qué nuevos perfiles surgirán de esta 4ª revolución industrial? Habláis del CDO (Chief Digital Officer), también conocido como Responsable de la Transformación Digital. Hay que tener profesionales que sean capaces de conmutar del modo IT al modo OT y al revés. Y esto no es una tarea fácil, ya que los esquemas culturales son diferentes desde hace décadas. Las percepciones del riesgo y del tiempo no son las mismas. Si hablamos de desarrollo, en el mundo IT la filosofía es ir muy deprisa y tener una alta tasa de eliminación de errores. En el mundo OT la filosofía es ir paso a paso y no equivocarse, ya que un error puede llevar a un destrozo material o daños personales. Los Chief Digital Officers (CDO) deben tener un conocimiento de las dos mentalidades, independientemente de cual sea su cultura de origen, y ser capaces de identificar cuando toca priorizar un modo u otro. También deben ser capaces de comunicarse y liderar equipos tanto de IT como de OT, porque lo que probablemente se encontrará es que deberá liderar equipos híbridos. ¿ Está el tejido industrial preparado para asumir estos cambios tan profundos? Hay estudios que indican que la industria 4.0 aún no es del todo conocida, aunque hay buenas iniciativas por parte de empresas y organizaciones de nuestro tejido industrial en la dirección correcta. De momento la adopción de la industria 4.0 se hace mayoritariamente por la vía de la compra o contratación de bienes y servicios considerados suficientemente maduros, y son pocas las empresas que hacen pruebas piloto de cara a una transformación profunda de su organización. Esto nos indica que hay bastante trabajo que hacer. ¿Qué cambios culturales y de mentalidad implica la industria 4.0? El más importante es el de la transversalidad, que se añade a la actualización continua de conocimientos que ya hemos comentado, para estar al día de la tecnología. Quien venga de la cultura OT debe actualizarse y, además, incorporar un background mínimo de IT, lo que implica una cierta fluidez en algoritmos, software y comunicaciones. Quien venga de IT debe actualizarse y, además, incorporar un background de OT, de conocer los procesos físicos, operacionales y productivos. Más allá de los lenguajes utilizados por las personas, también hay que incorporar la capacidad de pensar en clave IT o de pensar en clave OT. Hay que conocer las dos mentalidades. ¿Qué riesgos corren las organizaciones que no se adapten? La convergencia IT/OT obligará a mucha gente a aprender otro lenguaje, un hecho que requiere un cierto tiempo. Aquel que lo deje pasar y quiera esperar a hacer el salto a la industria 4.0 de la noche a la mañana puede tener un problema de comprensión, que si se combina con un clima de urgencia, se puede encontrar en un contexto complicado. Hay que tener presente que más allá de los lenguajes están las mentalidades, que habrá también que conocer. Para especializarnos en este nuevo escenario lleno de oportunidades laborales, ¿por qué elegir el máster en Industria 4.0 de la UPC School? El mundo académico también requiere los cambios culturales y de mentalidad que implica la Industria 4.0. Para asegurar que las nuevas generaciones sean bilingües IT/OT hay trabajo que hacer en los planes de estudio, más allá de las dobles titulaciones. En cuanto a la preparación de profesionales en activo, la respuesta son los estudios de posgrado profesionalizadores como el Máster en Industria 4.0 de la UPC School, que tiene por objetivo dotar a nivel profesional de un background dual IT/OT y de gestión que permita liderar proyectos de industria 4.0

La UPC School apuesta por las profesiones de futuro: blockchain , industria 4.0, inteligencia artificial y transformación digital

12-04-2018

La UPC School presenta, entre su oferta de másters y posgrados para el próximo curso académico, nuevos programas formativos para especializarse en los perfiles profesionales más demandados por las empresas. Temáticas como las tecnologías blockchain , la industria 4.0, la transformación digital y la innovación, el big data o la ciberseguridad centran estos programas profesionalizadores, diseñados para cubrir aquellas competencias más buscadas en el mercado laboral. El desarrollador blockchain Las tecnologías blockchain están empezando a madurar y despiertan un gran interés tanto en el ámbito académico como industrial. Startups e iniciativas industriales descubren y proponen nuevos proyectos de innovación basados en la blockchain , haciendo de esta tecnología uno de los principales vehículos de innovación y de oportunidades de negocio del futuro. Según un informe del conocido portal Upwork para freelances, el perfil de Desarrollador Blockchain ha sido el más interesante en términos de demanda y salario en 2017 y se prevé que la demanda continuará creciendo de forma exponencial este año. Por este motivo, la UPC School ha querido impulsar este nuevo máster en Tecnologías Blockchain , con una gran orientación práctica y profesional, que va dirigido a profesionales que quieran entender y desarrollar aplicaciones con tecnologías basadas en la blockchain . Chief Digital Officer, la figura clave en el nuevo escenario 4.0 Entre estos programas, destaca el nuevo máster en Industria 4.0: Modelización, Simulación y Materialización , que preparará profesionales capaces de liderar e implementar las soluciones que revolucionarán la manera de organizar los medios de producción y logísticos ( smart factories ) en el nuevo escenario 4.0 . Este máster creará auténticos Chief Digital Officers (CDO) , una figura también conocida como Jefe de la Transformación Digital, un nuevo perfil profesional híbrido que será muy demandado en los nuevos organigramas empresariales. Medios como la revista Fortune recogen la demanda imparable de estos nuevos perfiles profesionales híbridos (Hybrid Jobs). La llamada convergencia OT/IT (Operations Technology/ Information Technologies) es uno de los grandes retos de la industria 4.0 y la transversalidad de sus profesionales, uno de los signos del tiempo actual. El analista de datos El máster en Big Data Management, Technologies and Analytics llega a su segunda edición para especializar profesionales capaces de capturar y analizar grandes volúmenes de datos y transformarlos en información de valor para la toma de decisiones. El crecimiento exponencial del Big Data y sus múltiples aplicaciones en el terreno de los negocios hacen que el perfil de experto en Big Data o data scientist sea una de las profesiones con más futuro del sector tecnológico. Así lo demuestran datos publicados por Randstad, que asegura que el especialista en Big Data será uno de los profesionales más demandados este año, y de otros como el portal de empleo Indeed.com, que indican que en sólo en dos años los puestos de trabajo relacionados con el Big Data han crecido un 15.000%. El experto en diseño y gestión de la ciberseguridad También se consolida el máster en Cybersecurity Management , que cubre la demanda de expertos en el diseño y gestión de seguridad en la red, un ámbito en pleno crecimiento que prevé la creación de 825.000 puestos de trabajo cualificados durante la próxima década , según la informe de INCIBE (Instituto Nacional de Ciberseguridad). El impulsor de la transformación digital También surgen dos nuevos posgrados para el próximo curso académico. En el área de Tecnologías de la Información y la Comunicación, el nuevo posgrado en Digital Business Transformation: Strategy and Implementation , con el que se aprenderán estrategias y habilidades para diseñar, ejecutar y liderar con éxito la transformación digital en empresas y organizaciones. Responsable de seguridad industrial y ambiental En el área de ingeniería, se crea el posgrado en Ingeniería en Seguridad Industrial y Ambiental , con el que se conocerá a fondo el marco de seguridad industrial y medioambiental y cómo aplicarlo a cada caso concreto, un aspecto esencial para garantizar el buen funcionamiento de cualquier actividad del sector. Expertos en inteligencia artificial La UPC School presenta el próximo mes de febrero el nuevo posgrado en Artificial Intelligence with Deep Learning . La inteligencia artificial (IA) es el motor de la revolución industrial 4.0 basada en la automatización en el procesamiento de los datos. Varios sectores industriales ya están aplicando esta programación basada en datos en su día a día, mientras en paralelo las administraciones públicas también desarrollan planes estratégicos para liderar el sector . En todas partes pero hay el mismo reto: la necesidad de formar profesionales capaces de entender el potencial y oportunidades de estas herramientas, así como su implementación de forma práctica y escalable .

La UPC School impulsa un nuevo máster en Industria 4.0

15-03-2018

La UPC School pondrá en marcha el próximo mes de octubre un nuevo máster en Industria 4.0: Modelización, Simulación y Materialización . El objetivo del programa es formar profesionales que sean capaces de entender la complejidad de los retos de la industria 4.0 y liderar las soluciones que revolucionarán la manera de organizar los medios de producción y logísticos. Este máster creará auténticos Chief Digital Officers (CDO) , una figura también conocida como Jefe de Transformación Digital, un nuevo perfil profesional híbrido que será muy demandado en los nuevos organigramas empresariales. La industrialización 4.0 apuesta por la digitalización de los procesos productivos en las fábricas. Estas smart factories serán fuente de competitividad, ya que permitirán mejorar la capacidad de adaptación constante a la demanda, obtener una mayor flexibilidad y personalización en el servicio al cliente y unos mejores índices de calidad. La industria 4.0 también optimizará recursos y tiempo en el diseño y producción, así como en la explotación y análisis de datos en tiempo real. La llamada convergencia OT/IT (Operations Technology / (Information Technologies) es uno de los grandes retos de la industria 4.0 y la transversalidad de sus profesionales, uno de los signos del tiempo actual. Medios como la revista Fortune recogen la demanda imparable de estos nuevos perfiles profesionales híbridos (Hybrid Jobs). La segunda revolución industrial se producía el ámbito físico y analógico, con grandes mejoras en el campo del diseño y nuevos materiales y productos (Operations Technology). La tercera revolución se producía en el ámbito digital, lo que ha dado lugar al prefijo "cíber" y que también se conoce como Information Technologies. La Industria 4.0 se revela, pues, como la hibridación de la segunda y la tercera revolución, y se fundamenta en dos pilares: los Sistemas Ciberfísicos y el Internet de las Cosas (IoT) . Este máster tratará de profundizar en los elementos de modelización, simulación y materialización de modelos en la industria 4.0. La modelización permite trasladar objetos físicos al mundo digital. Mediante técnicas de simulación se crean los gemelos digitales o "Digital Twins" con el objeto físico, con los que se puede experimentar a alta velocidad y sin riesgos físicos, así como disponer de entornos de formación, entrenamiento y de apoyo a las operaciones mediante realidad aumentada y aprendizaje automático (Machine Learning). Éstos se pueden combinar con elementos de la modelización de procesos permitiendo una cadena de valor digital. Tanto el mundo físico como el mundo simulado, son fuentes de generación de grandes volúmenes de datos (Big Data) .La materialización permite convertir objetos del mundo digital en objetos del mundo físico, donde el control de objetos físicos mediante objetos de software se conoce como automatización. Tecnologías como la impresión 3D combinadas con la electrónica permitirán la emergencia de una nueva generación de sistemas ciberfísicos conectados. El máster se divide en dos posgrados: el primero, Modelización y Simulación en la Industria 4.0, corresponde al viaje desde el mundo físico hacia el mundo digital; y el segundo, Materialización de Modelos en la Industria 4.0, al viaje desde el mundo digital hacia el mundo físico. Los participantes del máster obtendrán los conocimientos necesarios para desarrollar sistemas ciberfísicos para la Industria 4.0, configurando estructuras multi-agente y en red, más allá de las tradicionales estructuras jerárquicas características de la Industria 3.0. Para ello se realizarán implementaciones de prototipos basados ??en simulación, prototipos basados ??en sistemas embedded e integraciones con soluciones existentes. Todo ello enmarcado en las arquitecturas de referencia de la Industria 4.0 y del Internet Industrial de las Cosas RAMI 4.0 y IIRA. El programa se dirige tanto a profesionales de Operations Technology que quieran aventurarse en el ámbito de la industria 4.0 e incorporar los conocimientos necesarios de Information Technologies, como profesionales que ya disponen de estos conocimientos informáticos y quieran adquirir competencias en tecnología de las operaciones. Son también destinatarios aquellos emprendedores interesados ??en descubrir las oportunidades profesionales de la emergente industria 4.0 y todos aquellos titulados en ingeniería, física, matemáticas y estadística que quieran introducirse en este apasionante mundo. El máster cuenta con la dirección académica de Pau Fonseca , profesor del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UPC, doctor en Informática por la misma universidad y jefe del área de Simulación Ambiental del inLab FIB; y de Xavier Pi, ingeniero industrial por la UPC, perito judicial experto en Informática Industrial y TIC y experto en embedded systems . Ambos son miembros de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña. La Industria 4.0 es el cuerpo de conocimiento que fundamenta la Cuarta Revolución Industrial, donde se encuentran los retos y oportunidades profesionales surgidas del maridaje entre el mundo físico y el digital. Un nuevo paradigma que representa sobre todo un cambio de mentalidad en la forma de producir y de organizar entornos de trabajo.

Otras noticias

InfoPLC.net: "La convergencia llega al aula"

21-09-2018

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