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Sesión informativa

26-06-2019

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Programa

Edición
2ª Edición
Créditos
60 ECTS (362 horas lectivas)
Modalidad
Semipresencial
Idioma de impartición
Español
Precio
8.300 €
Observaciones pago de la matrícula y campaña 0,7%
Inscripción abierta hasta el inicio del curso o hasta el agotamiento de plazas.
Descuentos, préstamos y ayudas
Fechas de realización
Inicio clases: 18/10/2019
Fin clases: 10/07/2020
Fin programa : 02/10/2020
Horario
Viernes: 16:00 a 21:00
Sábado: 09:00 a 14:00
Lugar de realización
Tech Talent Center
C/ de Badajoz, 73-77
Barcelona
¿Por qué este programa?
La Industria 4.0 es el cuerpo de conocimiento que formaliza a la Cuarta Revolución Industrial, resultado del maridaje entre el mundo físico y digital. La razón de su carácter inevitable se explica por el incremento imparable de una demanda personalizada por parte de los mercados, hecho que está forzando a las empresas a repensar sus sistemas productivos y logísticos.

La segunda revolución industrial se produce en el ámbito físico y analógico, con grandes mejoras en el campo del diseño, nuevos materiales y nuevos productos, y se conoce como OT (Operations Technology). La tercera revolución se produce en el ámbito digital, ha dado lugar al prefijo “cíber” y también se conoce como IT (Information Technologies). Por tanto, la Industria 4.0, es la hibridación de la segunda y la tercera revolución, y se fundamenta en dos pilares, por un lado, los llamados Sistemas Ciberfísicos, y por otro lado la Internet de las cosas. La relación entre las dimensiones “ciber” y física se explica con el círculo virtuoso definido por la simulación y la materialización.

La modelización permite trasladar objetos físicos al mundo digital y mediante técnicas de simulación crear “Digital Twins”, con los que se puede experimentar a alta velocidad y sin riesgos físicos, así como disponer de entornos de formación, entrenamiento y de apoyo a las operaciones mediante realidad aumentada y aprendizaje automático (Machine Learning). Éstos se pueden combinar con elementos de la modelización de procesos permitiendo una cadena de valor digital. Tanto el mundo físico como el mundo simulado son fuentes de generación de grandes volúmenes de datos (Big Data).

La materialización permite convertir objetos del mundo digital a objetos del mundo físico, donde el control de objetos físicos mediante objetos de software se conoce como automatización. Tecnologías como la impresión 3D combinadas con la electrónica embebida permiten la emergencia de una nueva generación de sistemas ciberfísicos conectados, con tecnologías como OPC-UA, haciendo posible las puestas en marcha virtuales (Virtual Commissioning) y nuevas formas ágiles de desarrollar interactuando objetos reales con objetos simulados.

Actualmente, los mundos IT y OT han convivido compartiendo espacios limitados de interacción y siguiendo vidas paralelas. La demanda de sistemas ciberfísicos obliga a derrocar muros levantados desde hace décadas, dando lugar a la llamada “convergencia IT/OT”, siendo uno de los grandes retos que plantea la Industria 4.0. La figura del CDO (Chief Digital Officer), también conocido como el Responsable de la Transformación Digital, es un perfil profesional híbrido emergente en los nuevos organigramas. La transversalidad es uno de los signos actuales y de la Industria 4.0, y la revista Fortune recoge el carácter imparable de la demanda de los perfiles profesionales híbridos (Hybrid Jobs).

El principal objetivo del programa es formar profesionales que sean capaces de entender las dificultades y las complejidades del mundo de la Industria 4.0 de forma transversal. Los participantes obtendrán los conocimientos necesarios para crear Digital Twins aplicando la simulación y para desarrollar prototipos de Sistemas Ciberfísicos para la Industria 4.0, utilizando digital twins existentes de sistemas productivos y robótica colaborativa, impresión 3D, sistemas embebidos y sensores para configurar estructuras multi-agente conectadas en red, más allá de las tradicionales estructuras jerárquicas características de la Industria 3.0.

Objetivos
  • Entender los problemas de la Industria 4.0 y los procesos de transformación digital.
  • Entender cuando un problema empresarial se puede formalizar como un problema de economía de plataforma y automatización 4.0.
  • Identificar los modelos de aprendizaje automático y las técnicas estadísticas y de Investigación Operativa más adecuadas para un determinado problema.
  • Utilizar el modelado de sistemas y herramientas de validación de estadística.
  • Hacer uso de "digital twins" en procesos industriales, robótica colaborativa o diseños de puestas en marcha virtuales ("virtual commissioning").
  • Saber prototipar y crear mínimos productos viables (MVPs) de Internet de las cosas (IoT) con electrónica embebida e impresión 3D.
  • Entender los principales aspectos de la normativa que afecta un proyecto de Industria 4.0.
¿A quién va dirigido?
  • Profesionales de Operations Technology que quieran aventurarse en el ámbito de la Industria 4.0 e incorporar los conocimientos necesarios de Information Technologies.  
  • Profesionales de Information Technologies que quieran aventurarse en el ámbito de la Industria 4.0 e incorporar los conocimientos necesarios de Operations Technology.
  • Emprendedores interesados al entrar en la Industria 4.0 e incorporar el conocimiento de Information Technologies y Operations Technology para este propósito.
  • Titulados de Ingeniería (informática, telecomunicaciones, industrial, agrónomos, caminos, etc.), física, matemáticas y estadística.

Contenidos formativos

Relación de asignaturas
3 ECTS 18h
Industria 4.0 y Sociedad (on line)
  • Palancas de la Industria 4.0.
  • Ámbitos de la Industria 4.0.
    • Fabricación.
    • Logística, Physical Internet.
    • Obra civil.
    • Medicina.
    • Banca (criptomonedas)
    • Política.
    • Medio ambiente.
    • Agricultura.
    • Sociedad (economía de plataforma).
  • Estadística básica.
    • Introducción a las distribuciones de probabilidad de muestras univariantes. Discretas y continuas. Indicadores de momentos (centrados y no centrados).
    • Distribuciones discretas más comunes: características, uso en modelización e identificación de perfiles: modelado de contajes, modelado del tiempo entre eventos.
    • Muestras y poblaciones: muestreo vs inferencia. Tipos de muestreo. Ejemplos: inferencia sobre la media a partir de una muestra aleatoria sin/con reposición. Concepto del Test de Hipótesis.
  • Introducción al lenguaje R.


3 ECTS 30h
Industria 4.0 y Gestión de Datos y Conocimiento
  • Palancas de la Industria 4.0.
  • Tecnologías de gestión de grandes volúmenes de datos, gestión de datos en tiempo real, datos desestructurados, etc.
  • Pre-procesamiento de datos:
    • Fuentes de información y su naturaleza.
    • Matriz de datos.
    • Metodología general de pre-procesamiento.
    • Operaciones de formato de los datos y compatibilidad con el software.
    • Selección de variables, identificación de la población en estudio (feature selection y filtering).
    • Identificación, diagnóstico y tratamiento de los datos faltantes. 
    • Identificación, diagnóstico y tratamiento de outliers.
    • Reducción de la dimensionalidad.
    • Transformaciones en los datos.
    • Creación de indicadores, variables derivades.
    • Diseño de procedimentos de pre-processing.
    • Automatización.
  • Gestión del conocimiento.
    • Naturaleza del conocimiento declarativo.
    • Conocimiento implícito.
    • Modelos formales de representación de conocimiento.
2 ECTS 12h
Simulación, Fundamentos y Aplicaciones (on line)
  • DOE.
    • Diseños factoriales.
    • Diseños factoriales fraccionados.
    • Cuadrados latinos.
  • RNG/GVA, introducción a la teoria de la complejidad.
  • Selección y análisis de la muestra (distribuciones de entrada).
  • Introducción a la simulación discreta.
    • Definición y uso de la simulación.
    • Etapas del desarrollo de un sistema.
    • Elementos de un simulador.
    • Motores clásicos de simulación discreta (Event Schedulling, Activity Scanning, Process Interaction).
  • Introducción a la simulación continua a través de la dinámica de sistemas.
  • Introducción a la simulación multiagente.
  • Introducción a los autómatas celulares.
  • Validación, verificación y acreditación.
  • Herramientas específicas de simulación.
  • Selección de la herramienta de codificación (SQMO y otros).
  • Ejemplos de simuladores en Industria 4.0.
4 ECTS 30h
Simulación, Modelización Básica y Programación
  • Definición y uso de modelos con Flexim.
  • Ejecución de modelos de simulación a mano.
  • Construcción de un sistema de simulación a mano.
  • Ejemplos de simulación medioambiental/social/económica/etc.
    • Ejecución de modelos NetLogo, uso de modelos de dinámica de sistemas (Insighmarker, etc.)
4 ECTS 24h
Introducción a la Modelización (on line)
  • Data Science.
    • Proceso general de Data Science.Mapa DMMCM (Data Mining Methods Conceptual Map) de modelos de minería de datos.
    • Criterios para la selección del método de explotación de datos más adecuado.
    • Post-procedimiento y producción de valor a partir del modelo de minería de datos.
  • Modelización 3D.
    • Fusión 360.
  • Modelización por sistemas de simulación.
    • Specification and Description Languaje (SDL).
    • Redes de Petri/DEVS.
    • Transformación de modelos.
    • Metamodelos/metalenguajes.
  • Aspectos de validación, verificación y acreditación (HLA y otros estándares de integración).
8 ECTS 60h
Modelización y Digital Twins
  • Ejercicios de modelización en 3D.
    • Fusión 360.
    • Realidad virtual y aumentada.
  • Modelización general de sistemas.
    • Orientación a Objetos.
    • Polimorfismo, herencia.
    • Implementación con ES6.
  • Integración con UML.
    • Diagramas de estructura.
    • Noción de meta modelo.
    • Diagramas de comportamiento.
  • Análisis y diseño orientado a objetos.
    • Patrones de diseño.
  • Diseño orientado a agentes.
    • Comunicación entre objetos.
    • HTTP REST.
  • Del formalismo al modelo, herramientas de generación de código automático.
    • Trabajando con PragmaDEV Studio, SDL, DEVS y Redes de Petri.
  • Del formalismo al modelo, herramientas de tipo general.
    • Trabajando con Flexim y NetLogo.
    • Validación automática de modelos de simulación.
    • Integración con UML.
  • Herramientas que toma el modelo.
    • Estándar HLA.
    • Ejemplos de modelos ejecutables en SDL.
    • BIM (herramientas como energy+, NECADA).

4 ECTS 24h
Arquitecturas y Tecnologías IoT (on line)
  • Introducción al sistema Arduino.
  • Arquitecturas de referencia.
    • Antecedentes y visión histórica.
    • RAMI 4.0
    • IIRA.
8 ECTS 60h
Tecnologías IoT, Hands on y MVPs
  • Impresión 3D.
  • Simulación electrónica de placas.
  • Sistemas basados en microcontroladores.
    • Microcontroladores Arduino, sensores.
    • PLC Arduino.
    • Controladores industriales.
  • Sistemas basados en Sistemas Operativos (Linux).
    • Raspberry Pi.
  • Protocolos de comunicaciones. 
    • MQTT.
    • CoaP.
    • Modbus TCP.
  • Web SCADA 4.0.
    • Cloud.
    • Web widgets.
    • Push/Pull GUIs.
  • OPC - UA.
  • Infraestructura energética.
  • Robótica.
  • Políticas públicas.
2 ECTS 12h
Estadística y Sistemas Inteligentes, Introducción y Principios (on line)
  • Sistemas inteligentes de soporte a la toma de decisiones.
  • Regresión simple y ANOVA.
  • Introducción a la optimización.
    • Modelos y tipos de problemas de optimización.
    • Resolución práctica de problemas de optimización.
  • Uso básico de lenguajes de optimización.
4 ECTS 30h
Estadística, Optimización y Sistemes Inteligentes
  • Estadística.
    • Modelo lineal general para respuesta continua.
    • Modelo lineal generalizado para respuestas binarias y multinominales.
  • Modelos de cola.
    • Sistema de espera y modelos elementales de colas.
    • Equilibrado de redes de colas.
  • Optimización.
    • Modelos de optimización matemática en industria.
    • Uso avanzado de lenguajes de optimización.
    • Estudio de caso: diseño óptimo de la cadena de producción y distribución.
2 ECTS 12h
Gestión de Proyectos, Marcos de Referencia para la I4.0 e IoT (on line)
  • Ley de Datos.
  • Seguridad Informática.
  • Internet del Valor (Criptomoneda).
4 ECTS 30h
Gestión de Proyectos. Metodologías Agile para Sistemas Ciberfísicos
  • Modelo Based Engineering.
    • PLM.
    • Modelos de negocio.
    • Repositorios de Componentes y 4.0.
  • Filosofías de gestión de proyectos.
    • Scrum, Kambas.
    • Herramientas para gestionar proyectos Agile.
    • Lean Thinking y IoT.
  • Innovación.
    • Desarrollo de MVP.
12 ECTS 20h
Proyecto Final
  • Gestión de proyectos.
  • Presentación del proyecto.
  • Sesiones de seguimiento del proyecto.
La UPC School se reserva el derecho de modificar el contenido del programa, que puede variar para una mayor adaptación a los objetivos del curso.
Titulación
Título de máster propio expedido por la Universitat Politècnica de Catalunya. Emitido en virtud del art. 34.1 de la L.O. 4/2007, de 12 de abril, por la cual se modifica la L.O. 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades. Para su obtención es necesario tener una titulación universitaria oficial. De no ser así, el estudiante obtendrá un certificado de superación expedido por la Fundació Politècnica de Catalunya.
Oferta modular
Este máster se estructura en los módulos que se indican a continuación. Si no deseas cursar todo el máster puedes matricularte de uno o diversos módulos.
Máster:
relation Posgrados:

Metodología de aprendizaje

La metodología docente del programa facilita el aprendizaje del estudiante y la consecución de las competencias necesarias.

Herramientas de aprendizaje
Sesiones magistrales participativas
Se exponen los fundamentos conceptuales de los contenidos a impartir, promoviendo la interacción con los estudiantes para guiarlos en el aprendizaje de los diferentes contenidos y el desarrollo de las competencias establecidas.
Sesiones prácticas en el aula
Se aplican los conocimientos en un entorno real o hipotético, donde se identifican y trabajan aspectos específicos para facilitar su comprensión, con el apoyo de los docentes.
Resolución de ejercicios
Se trabajan las soluciones mediante la ejercitación de rutinas y la aplicación de fórmulas o algoritmos, y se siguen procedimientos de transformación de la información disponible y de interpretación de los resultados.
Estudio de casos
Se presentan situaciones reales o hipotéticas en las que los estudiantes, de forma plenamente participativa y práctica, analizan la situación, plantean las diferentes hipótesis y comparten sus propias conclusiones.
Casos de éxito
Se presentan y comparten conocimientos y experiencias profesionales reales y de alto valor añadido, adquiridos durante una trayectoria destacada en el ejercicio de la profesión.
Visitas
Se asiste a centros especializados, empresas del sector o espacios singulares y relevantes del sector, a fin de conocer in situ entornos de desarrollo, de producción o de demostración en el ámbito del programa.
Aprendizaje basado en problemas (ABP)
Metodología de aprendizaje activo que permite que el estudiante se involucre desde un inicio y adquiera los conocimientos y habilidades a través del planteamiento y la resolución de situaciones o problemas complejos.
Flipped classroom
Se trabajan los contenidos de forma previa a las clases presenciales. En el aula se llevan a cabo sesiones prácticas que permiten entender y aplicar los conceptos sobre casos reales, ampliando los conocimientos con detalles más técnicos y especializados.
Business game
Se promueve el pensamiento del juego y su mecánica para resolver determinados problemas o tomar decisiones, con el objetivo de motivar a los estudiantes en el proceso de aprendizaje y contar con unos resultados a analizar.
Tutorías
Se presta apoyo técnico a los estudiantes en el desarrollo del proyecto final, en función de su especialidad y de la temática del proyecto.
Workshops
Se presta apoyo a los estudiantes en la realización de un trabajo práctico grupal en el que se van incorporando sesiones teóricas que aportan las herramientas y los conocimientos necesarios para obtener un resultado. Se realiza un intercambio de ideas y resultados entre todos los grupos participantes.
Criterios de evaluación
Asistencia
Se requiere como mínimo el 80% de asistencia a las horas lectivas.
Grado de participación
Se evalúa la contribución activa de los estudiantes en las diferentes actividades propuestas por el equipo docente.
Resolución de ejercicios, cuestionarios o exámenes
Pruebas individuales con el objetivo de evaluar el grado de aprendizaje y la adquisición de competencias.
Elaboración de trabajos
Estudios sobre una temática determinada, individual o grupal, en los que se evalúa la calidad y profundidad de los trabajos, entre otros aspectos.
Realización y presentación del proyecto final
Proyectos individuales o grupales en los que se aplican los contenidos impartidos en el programa. El proyecto puede estar basado en casos reales y comprender la identificación de una problemática, el diseño de la solución, su implementación o un plan de negocio. Contará con una presentación y la defensa pública del proyecto.
Prácticas y bolsa de trabajo
Desde el campus virtual My_Tech_Space los estudiantes podrán visualizar ofertas de trabajo de su área de conocimiento y presentar su candidatura en un entorno confidencial. La bolsa de trabajo de la UPC School tiene un volumen anual de cientos de ofertas de trabajo, entre contratos laborales y convenios de colaboración en prácticas.
Campus virtual
Los estudiantes de este máster tendrán acceso al campus virtual My_Tech_Space, una eficaz plataforma de trabajo y comunicación entre estudiantes, profesores, dirección y coordinación del curso. My_Tech_Space permite obtener la documentación de cada sesión formativa antes de su inicio, trabajar en equipo, hacer consultas a los profesores, visualizar sus notas...

Equipo docente

Dirección Académica
  • Fonseca i Casas, Pau
    Profesor del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad Politécnica de Cataluña, donde imparte docencia en el área de Simulación, el Tratamiento de Datos y la Investigación Operativa y Estadística. Posee un doctorado en Estadística i Investigació Operativa de la Universitat Politècnica de Catalunya. Es responsable del área de Simulación Ambiental del inLab, liderando proyectos de simulación relacionados principalmente con áreas industriales y ambientales. Es miembro de la Comisión 4.0 de la Industria de Ingenieros de Cataluña.
  • Pi i Palomés, Xavier
    Ingeniero Industrial por la UPC, perito judicial experto en Informática Industrial y TIC, ha sido docente de Ingeniería del Software a la UPC y en la UOC. Es miembro de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña, responsable del Grupo de trabajo de Embedded Systems & IoT de la mencionada comisión, y forma parte del JTF 1 de la ISO/IE "Smart Manufacturing Standards Map".
Profesorado
  • Alfaro Garrido, Licinio
    Profesor en la Escuela Politécnica Superior de Edificación de Barcelona de la UPC. Especialización en DAC de Sostenibilidad. Grado en Ingeniería de la edificación y la asignatura Construcción IV. Profesor en el Máster de Industria 4.0. de la Fundación Politécnica de Cataluña. Profesor en el Máster en Digital Building for 3D Modeling and Construction de la Fundación CIM (computer integrated manufacturing). Arquitecto Técnico. Máster en Arquitectura, Energía y Clima. Doctorando. Jefe del Departamento de Construcción Sostenible del ITeC. CEO Smart Care Technology (IoT & BIM).
  • Badia Sendra, David
    Ingeniero Industrial por la ETSEIB con un postgrado en Operaciones y Gestión de la Cadena de Suministro por la UPC y certificado de competencia en Manufacturing Operations Management por MESA International. Director de la empresa INLEAN Engineering. Vocal del grupo de trabajo de Sistemas Embebidos y IoT de la Comisión EIC de Industria 4.0. Consultor técnico en protocolos de comunicación para la interoperabilidad de procesos industriales y de edificios como OPC UA. Ponente en conferencias de AEFI, MESA y otros eventos industriales.
  • Binefa i Martínez, Jordi
    Ingeniero Superior de Telecomunicaciones por la UPC e Ingeniero Técnico de Telecomunicaciones por la URL. Profesor de Electrónica e Internet de las Cosas del Programa Update de Ingenieros Industriales de Cataluña y de Ciclos Formativos a Jesuitas El Clot. Asesor tecnológico y miembro del grupo impulsor de la red de internet de las cosas The Things Network Cataluña. Miembro del grupo de trabajo Embedded Systems & YATE de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña. Impulsor de software y hardware libre. Desarrollador de sistemas empotrados. Coordinador y fundador de electronics.cat.
  • Burgos Barrero, David
    Ingeniero Técnico Industrial. Especialidad en Electrónica Industrial de la UPC. Máster en Prevención de Riesgos Laborales. Ha trabajado en proyectos de Investigación y desarrollo de Innovación. Es Responsable de Calidad, Medio ambiente e Innovación en Edificación en la Delegación de Vias y Construcciones S.A.
  • Cerrillo Molina, Benito
    Ingeniero en Informática por la UPC (1991) y PDD en IESE (2008). En la actualidad es CIO en Vichy Catalan Corporation, Vicedecano de Nueva Industrialización del Colegio de Ingenieros en Informática de Cataluña, Presidente de la Asociación Catalana de Informática Industrial y Asesor Externo del InLab FIB de la UPC. Acumula experiencia en compañías finales (RACC y Damm, donde fui CIO también), consultoría (CP Software y SDG), profesor en la UPC y con varias Startups High-Tech realizando proyectos desde la Universidad para compañías líderes en sus sectores: industria, retail y farma.
  • Codina Sancho, Esteve
    Ingeniero Industrial por la ETSEIB de Barcelona en 1984 (UPC). Doctor Ingeniero Industrial por la UPC en 1994 con premio Extraordinario. Profesor del Departamento de Estadística e Investigación Operativa (DEIO) de la UPC desde 1991, y Titular de Universidad desde 2006. Experto en Investigación Operativa, Programación Matemática, Ciencias de los Transportes, principalmente en temas de planificación y modelización.
  • Cortés Martínez, Jordi
    Licenciado en Ciencias y Técnicas Estadísticas por la UPC. Máster en Estadística e Investigación Operativa (MESIO) por la UPC. Actualmente, investigador en el departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UPC. Profesor asociado en los grados de Estadística, Ingeniería Informática y en el MESIO. Consultor estadístico por instituciones médicas como Hospital Germanos Trias y Pujol o IDIAP. Ha trabajado como consultor estadístico en el campo biomédico y del Business Intelligence.
  • Fonseca i Casas, Antoni
    Doctor Arquitecto por la UPC de Barcelona. Especializado en sistema de optimización energética y sostenibilidad. Dispone del diploma acreditativo Profesional y Project Experience de la certificación Leed Internacional. Título Postgrado AECEI programación C ++ y SQL. Diploma de certificación de gestión de Calidad ISO 9001: 2008. Postgrado especialización 'Rehabilitación en la edificación', por la UPM. Formación en Prevención y Riesgos Laborales - Seguridad y salud, por la UPC. Colaborador en varias universidades como investigador y docente.
  • Fonseca i Casas, Pau
    Profesor del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad Politécnica de Cataluña, donde imparte docencia en el área de Simulación, el Tratamiento de Datos y la Investigación Operativa y Estadística. Posee un doctorado en Estadística i Investigació Operativa de la Universitat Politècnica de Catalunya. Es responsable del área de Simulación Ambiental del inLab, liderando proyectos de simulación relacionados principalmente con áreas industriales y ambientales. Es miembro de la Comisión 4.0 de la Industria de Ingenieros de Cataluña.
  • Fontquerni Gorchs, Agustí
    Ingeniero Industrial por la UPC (ETSEIB), Ingeniero Electrónico por la UPC (ETSETB), Ingeniero Técnico Industriales especialidad en Electrónica Industrial por la UAB (EUSS). Fundador y CTO durante 10 años en empresa local fabricante de embedded complejas con exportación a clientes internacionales. Ingeniero con una experiencia de más de 20 años a la Industria en la integración de electrónica avanzada y programación de software en ecosistemas GNU/Linux. Acumulada experiencia de 20 años en docencia universitaria de grados y másteres acreditada por la AQU. Asesor tecnológico en el ámbito TIC en el sector público.
  • Gibert Oliveras, Karina
    Doctora en Informática por la UPC. Catedrática del Dep. de Estadística e Investigación Operativa (UPC). Experiencia docente en los Grados de Estadística e Ingeniería Informática, Masters en Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Sostenibilidad (UPC) y sus programas de doctorado asociados. Vicedecana de Big Data y Data Science del Colegio Oficial de Ingeniería Informática de Cataluña. Subdirectora del Centro Específico de Investigación IDEAI (UPC).
  • Heredia Cervera, Francisco Javier
    Licenciado en física por la Universidad de Barcelona (1988) y doctor en Ciencias por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) (1995). Actualmente soy profesor asociado del Departamento de Estadística e investigación operativa de la UPC. Mi área de interés es la optimización matemática estocástica con aplicación a los mercados de electricidad y cadena de suministro.
  • Lloret Garcia, Jose Maria
    Ingeniero en Automática y Electrónica Industrial por la UPC. Máster en Control de Edificios y Arquitectura Sostenible por la URL. Con más de 15 años de experiencia en software de control, supervisión e IoT, actualmente desarrolla su tarea profesional a Rockwell Automation. Asesora a las empresas en su camino de automatización y digitalización, así como en la integración de las nuevas tecnologías a la fábrica, para mejorar su productividad.
  • Marco Párraga, Daniel
    Ingeniero Electrónico por la UPC y Master in Business Administration por ESADE. Actualmente es director de la estrategia SmartCatalonia de la Generalitat de Catalunya, donde ha desarrollado otras funciones en los últimos 11 años como responsable de los programas de Promoción Industrial TIC de la Secretaría de Telecomunicaciones, Ciberseguridad y Sociedad Digital. Anteriormente desarrolló su carrera profesional en el sector privado desarrollando diversas responsabilidades en el ámbito de la consultoría estratégica del sector de las Tecnologías de la Información y la Comunicación y en proyectos de investigación y desarrollo.
  • Martín Lineros, Eduard
    Ingeniero Superior en Informática e Ingeniero Técnico en informàtica de Sistemas por la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), Cambridge Diploma in Information Technology (UCLES). Ha sido Director de Innovación, Sociedad del Conocimiento y Arquitecturas TIC del Ayuntamiento de Barcelona. Actualmente, es Director del programa 5G a la Barcelona Mobile World Capital, Decano del Ilustre Colegio de Ingeniería Informática de Cataluña (COEINF), Presidente de la Asociación de Profesionales TIC de Cataluña.
  • Montero García, Jordi
    Ingeniero en Informática por la UPC. Responsable de proyectos en el inLab FIB de la UPC, hace investigación en el ámbito de la simulación discreta aplicada a la prognosis de sistemas y a la gestión del día a día. Ha colaborado para diferentes empresas del sector logístico, transporte, farmacéutico y de servicios como: Grupo Damm, Almirall, Siemens, Agbar, TMB, Port de Barcelona, INDRA y AENA.
  • Montero Mercadé, Lídia
    Doctora en Informática por la UPC (1992). Licenciada en Informática por la FIB-UPC (1986). Profesora Titular de Estadística e Investigación Operativa de la UPC desde el 1998. Docente en el Máster de Supply Chain, Transporte and Mobility de la UPC. Consultora Senior a Advanced Logistics Group (SANO). Experiencia de más de 25 años en Simulación y Modelización de Problemas en Redes de Transporte público y privado. Recientemente involucrada en temas de data science aplicada a datos de movilidad y transporte y modelización de demanda de transporte.
  • Peiró Alemany, Josep Maria
    Ingeniero Industrial por la UPC. Especialidad Electricidad y Electrónica de Potencia. Dirección Comercial y Marketing por EADA. Ha trabajado más de 36 años en empresas multinacionales (Squared, Telemecanique, Merlin Gerin, Crouzet y Schneider Electric) de los sectores de protección, distribución eléctrica y automatización de edificios e infraestructuras, control industrial, seguridad en máquinas, sistemas de automatización de procesos industriales y sistemas de instalación de centros de datos. Actualmente es miembro de la Comisión de Energía / Energías Renovables y de los Grupos de Trabajo SmartCities y Embedded Systems and IoT del Col·legi d'Enginyers Industrials de Catalunya y miembro de CMES, Colectivo para el nuevo modelo energético y social.
  • Pérez Vila, José Luis
    Ingeniero en Informática por la FIB, ha trabajado durante más de 15 años en el desarrollo de aplicaciones en Java, J2EE, Struts y Hibernate. Desde hace más de tres años, desarrolla aplicaciones en en torno ASP.NET MVC Razor con C # y participa en proyectos de investigación de la UPC en el ámbito de la Simulación y la industria 4.0. Actualmente, es el responsable del desarrollo web del sistema de simulación NECADA (simulador de eficiencia energética), enmarcado en el cambio cultural y tecnológico de la industria 4.0.
  • Pi i Palomés, Xavier
    Ingeniero Industrial por la UPC, perito judicial experto en Informática Industrial y TIC, ha sido docente de Ingeniería del Software a la UPC y en la UOC. Es miembro de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña, responsable del Grupo de trabajo de Embedded Systems & IoT de la mencionada comisión, y forma parte del JTF 1 de la ISO/IE "Smart Manufacturing Standards Map".
  • Prieto Malé, Albert
    Ingeniero Técnico Mecánico. Posgrado Automatización y Sistemas Mecatrónicos y Posgrado Automatización de Sistemas Mecánicos. Presidente IEEE-UNEDsb 2012-2014. Vicepresidente IEEE-UNEDsb 2010-2012. Presidente Asociación para la Innovación, el desarrollo y el crecimiento profesional (2009-2014). Project Engineer Volpak SAU (I+D Department), Responsable I+D Mecánica Print & Apply (MACSA ID) 2007-2012. Actualmente Fundador y CEO Industrial Shields (Boot & Work Corp. S.L.).
  • Rubies Viera, Jose Luis
    Licenciado en Ciencias Políticas y de la Administración y Diplomado en Gestión y Administración Pública por la UB. Certificado profesionalmente por la Asociación Internacional de Auditoría y Control (ISACA) en dirección de la seguridad TIC (CISM), Auditoría y Control (CISA), Gestión de Riesgos (CRISC) y Gobierno de las empresas TIC (CGEIT). Y por British Standards Institute (BSI) como Lead Auditor de las normas: ISO-27001, ISO-20000, ISO-9001, ISO-22301. Actualmente, es Responsable de Políticas, Normativas y Procedimientos de Seguridad de la Información a la Dirección de Calidad y Seguridad del Ayuntamiento de Barcelona.
  • Sabaté i Domènech, Francesc
    Ingeniero industrial eléctrico por la Universidad Politécnica de Cataluña. Máster en Producción Automatizada y Robótica (PAIR) por la Fundación CIM / UPC. Actualmente es director del máster PAIR al CIM_UPC, donde también asesora en proyectos de automatización y nuevas líneas de formación. Director general de TEDELOC, empresa especializada en proyectos y consultoría de automatización industrial, integración de los mundos OT / IT y gestión de información. Hace más de veinte años que desarrolla y dirige proyectos de automatización y de integración vertical de información de sistemas productivos.
  • Soler Puig, Carles
    Ingeniero de Telecomunicación (UPC) y MBA (ESADE). La mayor parte de su trayectoria profesional la ha desarrollado desempeñando funciones de dirección en empresas de servicios tecnológicos. Actualmente es Director de Casiopea Robotics, consultoría estratégica en robótica colaborativa y de servicios, y Presidente de Fundació educaBOT, un proyecto dedicado a la promoción de la tecnología y la ingeniería a través de competiciones de robótica.

Entidades colaboradoras

Socios estratégicos
  • Information Technology Service Management Forum
    • Difunde el programa en el entorno profesional y ámbito de especialización.
Socios colaboradores

Salidas profesionales

  • Chief Digitalization Officer.
  • Chief Information Officer (Industrial).
  • Chief Data Officer (Analista / Gestor de datos industriales).
  • Chief Artificial Intelligence Officer (Industrial).
  • Experto en simulación de procesos industriales.
  • Chief Technology Officer (Industrial).
  • Chief Product Officer.
  • Chief Operation Officer.
  • Experto en robótica y IoT.

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3. Pagar 110€ en concepto de derechos de inscripción al programa. El importe de estos derechos se descontará de la cuantía total de la matrícula y sólo se devolverá en caso de no resultar admitido.

Una vez realizado el pago de derechos y dispongamos de toda la documentación, valoraremos tu candidatura y, si has sido admitido en el curso, te enviaremos la carta de admisión. En este documento obtendrás todos los detalles para formalizar la matrícula del programa.




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