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Open Class

09-06-2022

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Presentación

Edición
3ª Edición
Créditos
60 ECTS (372 horas lectivas)
Modalidad
En línea
Idioma de impartición
Español
Precio
8.300€ 7.055€(15% de descuento si te matriculas antes del 30 de Junio)
Opciones de pago de la matrícula

Opciones de pago de la matrícula:
- En un único pago antes del plazo establecido en la carta de admisión al programa.
- Pago fraccionado en dos plazos:

  • El 60% del importe total deberá pagarse en el plazo indicado en la carta de admisión del programa.
  • El 40% restante deberá abonarse, como máximo, al cabo de 90 días a partir de la fecha de inicio del programa.
- En cuatro plazos, fraccionando el pago con domiciliación:
  • El 40% del importe total deberá pagarse en el plazo indicado en la carta de admisión del programa.
  • El 60% restante se dividirá en 3 pagos domiciliados, que se repartirán equidistantemente entre el inicio y final de las clases lectivas.
  • El estudiante debe disponer y ser titular de una cuenta bancaria con IBAN ESXX
Observaciones campaña 0,7%

Inscripción abierta hasta el inicio del curso o hasta el agotamiento de plazas.
Fechas de realización
Inicio clases: 14/10/2022
Fin clases: 14/07/2023
Fin programa : 07/10/2023
Horario
Viernes: 16:00 a 21:00
Sábado: 09:00 a 14:00
Lugar de realización
En Línea
Vídeo de presentación
¿Por qué este máster?
La Industria 4.0 es el resultado del maridaje entre los mundos físico y digital, consecuencia de la presión del mercado hacia mayores niveles de flexibilidad y resiliencia, lo cual está provocando que muchas empresas tengan que repensar sus sistemas productivos/logísticos y/o modelos de negocio para dar respuesta a una demanda de soluciones cada vez más personalizadas. La cuarta revolución industrial (Industria 4.0) es la hibridación de la segunda y la tercera revolución, y se fundamenta en los denominados sistemas ciberfísicos, posibles gracias a la Internet de las Cosas (IoT), la cual permite tanto la digitalización de activos físicos para su control, como la obtención de grandes volúmenes de datos (big data). La relación entre las dimensiones ciber y física se explica con el círculo virtuoso definido por la modelización y la materialización.

La modelización consiste en trasladar objetos del mundo físico al mundo digital. Con el uso de tecnologías de análisis de datos, estadística, modelado y simulación, se crean los gemelos digitales (digital twins), con los que se puede experimentar a alta velocidad y sin riesgos físicos, así como disponer de entornos de formación, entrenamiento y de apoyo a las operaciones, ayudados con elementos de realidad extendida. Ello permite crear una cadena de valor digital en la que se combinan sistemas virtuales con sistemas físicos dotados de una interfaz digital (campana digital).

La materialización convierte objetos del mundo digital a objetos del mundo físico. El control de objetos físicos mediante objetos de software se conoce como automatización. Tecnologías como la impresión 3D, la electrónica embebida y sensórica, la robótica avanzada y la inteligencia artificial, permiten una nueva generación de sistemas ciberfísicos conectados y nuevas formas ágiles de desarrollo basadas tanto en los sistemas nativos 4.0 (greenfield), como en los 3.0 y anteriores (brownfield), cuya adaptación al 4.0 (retrofitting) es uno de las tareas a afrontar.

Los mundos IT (Informática) y OT (Operaciones) han convivido siguiendo en muchos casos vidas paralelas. La demanda de sistemas ciberfísicos obliga a derribar muros levantados desde hace décadas y hacer efectiva la denominada convergencia IT/OT. La figura del Digital Transformation Manager (DTM), también conocido como responsable de la transformación digital, es un perfil profesional transversal e híbrido emergente en los nuevos organigramas, del cual la revista Fortune recoge el carácter imparable de la demanda de estos hybrid jobs. El software Low-Code (programación gráfica con rápidas curvas de aprendizaje) facilita el acceso al pensamiento computacional, al modelado y a las arquitecturas de referencia, que son la base de la mentalidad (mindset) adecuada para la Industria 4.0. El concepto de MVP (mínimo producto viable) se puede extender a mínimos gemelos digitales viables utilizables por diversos perfiles profesionales de forma transversal.

El principal objetivo del máster en Industria 4.0 es proporcionar una solvencia técnica suficiente en las tecnologías 4.0 mencionadas, junto con un mindset que permita modular un discurso efectivo para un liderazgo interdisciplinar, incluyendo las fases de diagnóstico, preparación, ejecución, puesta en marcha y seguimiento, atendiendo a objetivos no solo de rentabilidad sino de un salto cualitativo individual y colectivo para afrontar los retos del futuro.
Objetivos
  • Entender los retos de la Industria 4.0 y los procesos de transformación digital.
  • Entender cuando un desafío empresarial se puede formalizar como un problema de economía de plataforma y automatización 4.0.
  • Identificar los modelos de aprendizaje automático y las técnicas estadísticas y de investigación operativa más adecuadas para un determinado problema.
  • Utilizar el modelado de sistemas y herramientas de validación de estadística.
  • Hacer uso de digital twins, robótica colaborativa o diseños de puestas en marcha virtuales (virtual commissioning) en procesos industriales.
  • Saber prototipar y crear productos mínimos viables (MVPs) de Internet de las Cosas (IoT) con electrónica embebida e impresión 3D.
  • Entender los principales aspectos de la normativa que afecta a un proyecto de Industria 4.0.
¿A quién va dirigido?
  • Profesionales de Operational Technologies que quieran aventurarse en el ámbito de la Industria 4.0 e incorporar los conocimientos necesarios de Information Technologies.  
  • Profesionales de Information Technologies que quieran aventurarse en el ámbito de la Industria 4.0 e incorporar los conocimientos necesarios de Operational Technologies.
  • Emprendedores interesados por entrar en la Industria 4.0 e incorporar el conocimiento de Information Technologies y Operational Technologies para este propósito.
  • Titulados de ingeniería (informática, telecomunicaciones, industrial, agrónomos, caminos, etc.), física, matemáticas o estadística.

Contenidos formativos

Relación de asignaturas
3 ECTS 35h
Industria 4.0, Estadística y Gestión de Datos
  • Palancas de la Industria 4.0
  • Ámbitos de la Industria 4.0
    • Fabricación.
    • Logística y physical internet.
    • Obra civil.
    • Medicina.
    • Banca (criptomonedas)
    • Política.
    • Medio ambiente.
    • Agricultura.
    • Sociedad (economía de plataforma).
  • Tecnologías de gestión de grandes volúmenes de datos
    • Gestión de datos en tiempo real.
    • Datos desestructurados.
  • Estadística
    • Modelo lineal general para respuesta continua.
    • Modelo lineal generalizado para respuestas binarias y multinominales.
  • Preprocesamiento de datos
    • Fuentes de información y su naturaleza.
    • Matriz de datos.
    • Metodología general de preprocesamiento.
    • Operaciones de formato de los datos y compatibilidad con el software.
    • Selección de variables e identificación de la población en estudio (feature selection y filtering).
    • Identificación, diagnóstico y tratamiento de los datos faltantes. 
    • Identificación, diagnóstico y tratamiento de outliers.
    • Reducción de la dimensionalidad.
    • Transformaciones en los datos.
    • Creación de indicadores y variables derivadas.
    • Diseño de procedimientos de pre-processing.
    • Automatización.
  • Gestión del conocimiento
    • Naturaleza del conocimiento declarativo.
    • Conocimiento implícito.
    • Modelos formales de representación de conocimiento.
  • Data science
    • Proceso general de data science.
    • Mapa Data Mining Methods Conceptual Map (DMMCM) de modelos de minería de datos.
    • Criterios para la selección del método de explotación de datos más adecuado.
3 ECTS 18h
Industria 4.0, Fundamentos
  • Estadística básica
    • Introducción a las distribuciones de probabilidad de muestras univariantes. Discretas y continuas. Indicadores de momentos (centrados y no centrados).
    • Distribuciones discretas más comunes: características, uso en modelización e identificación de perfiles: modelado de contajes y modelado del tiempo entre eventos.
    • Muestras y poblaciones: muestreo vs. inferencia. Tipos de muestreo. Ejemplos: inferencia sobre la media a partir de una muestra aleatoria sin/con reposición. Concepto del test de hipótesis.
  • Lenguaje R
  • Introducción a la programación
    • Concepto de algoritmo.
    • Estructuras algorítmicas fundamentales.
    • Modularidad.
4 ECTS 30h
Simulación, Modelización Básica y Programación
  • Design of Experiments (DOE)
  • Ejemplos de simuladores en la Industria 4.0
  • Definición y uso de modelos con Flexim
    • Construcción de un sistema de simulación a mano
    • Ejemplos de simulación medioambiental, social y económica
2 ECTS 12h
Simulación, Fundamentos y Aplicaciones
  • Random Number Generator (RNG)/ Random Variables Generator (RVG)
    • Introducción a la teoría de la complejidad.
    • Introducción a la simulación discreta.
    • Definición y uso de la simulación.
    • Etapas del desarrollo de un sistema.
    • Elementos de un simulador.
    • Motores clásicos de simulación discreta (event schedulling, activity scanning y process interaction).
  • Introducción a la simulación continua a través de la dinámica de sistemas
  • Introducción a la simulación multiagente
  • Introducción a los autómatas celulares
  • Herramientas específicas de simulación
  • Selección de la herramienta de codificación
    • Systemic Quality Model (SQMO)
    • Otros modelos
  • Ejemplos de simuladores en la Industria 4.0
4 ECTS 24h
Introducción a la Modelización
  • Modelización 3D
    • Fusión 360.
  • Modelización por sistemas de simulación
    • Specification and Description Languaje (SDL).
    • Redes de Petri/DEVS.
    • Transformación de modelos.
    • Metamodelos/metalenguajes.
  • Arquitecturas de software e Industria 4.0
    • Introducción a UML y combinación con SDL.
    • Orientación a objetos.
    • Arquitecturas de software (SOA, client-server, pub-sub).
    • Orientación a agentes y holones.
    • Arquitecturas de la Industria 4.0 (RAMI 4.0, IIRA).
    • Prototipado arquitectónico con low-code (Snap!).
8 ECTS 60h
Modelización, Digital Twins y Ciberseguridad
  • Ejercicios de modelización en 3D
    • Fusión 360.
    • Realidad virtual y aumentada.
  • Modelado con UML, SDL y Snap!
    • SDL4Snap! y MQTT4Snap!
    • Construcción de simuladores y digital twins.
    • Caso práctico.
  • Análisis y diseño orientado a objetos
    • Patrones de diseño.
  • Del formalismo al modelo: herramientas de generación de código automático
    • Trabajando con PragmaDEV Studio, Specification Description Language (SDL), DEVS y Redes de Petri.
    • Trabajando con PragmaDEV.
    • Validación automática de modelos de simulación.
  • Ejecución de modelos de simulación a mano
  • Construcción de un sistema de simulación a mano
  • Ejemplos de simulación medioambiental, social y económica
  • Ciberseguridad (seguridad informática, ley de datos)
  • Criptomonedas (Internet del valor)
  • Validación, verificación y acreditación
4 ECTS 24h
Tecnologías de Materialització 4.0
  • Introducción a la impresión 3D
    • Historia y popularización de la impresión 3D.
    • Del modelo 3D a la impresión. Proceso y herramientas.
  • Programación de software
    • Orientación a objetos.
    • Lenguajes Low-Code basados en bloques.
    • Lenguajes Low-Code basados en flujos.
    • JavaScript (ES6).
    • Mapeo en Python.
8 ECTS 60h
Impresión 3D, Robótica e IoT, Hands on y MVPs
  • Robótica
    • Estado del arte de la robótica avanzada.
    • Robótica colaborativa (Universal Robots).
    • Robot Operating System (ROS). Control con Python.
  • Impresión 3D
    • Estado del arte de la impresión 3D industrial.
    • Microfábrica basada en impresión 3D.
    • Impresión 3D en la ingeniería civil.
  • IoT (Sistemas embedded de escala pequeña y mediana)
    • Microcontroladores ESP32, entornos Arduino, sensores y actuadores.
    • Entornos Low-Code basados en bloques Snap! y Blockly.
    • Programación tradicional para sistemas embedded (C/C++).
    • El protocolo MQTT.
  • IoT (Sistemas embedded de escala sofisticada)
    • Sistemas basados en Linux, entornos Raspberry Pi.
    • Entorno Low-Code basado en flujos Node-RED.
    • El protocolo HTTP (HTTP-REST).
  • IoT (Sistemas en el cloud)
    • Sistemas basados en Linux, entornos de servidores privados virtuales (VPS).
    • Node-RED como gateway universal.
  • De 3.0 a 4.0. Otros protocolos IP para entornos industriales
    • PLCs, sistemas SCADA.
    • Modbus TCP.
    • OPC-UA.
2 ECTS 12h
Optimización y Gestión Big Data
  • Sistemas inteligentes de soporte a la toma de decisiones
  • Regresión simple y Analysis of Variance (ANOVA)
  • Introducción a la optimización
    • Modelos y tipos de problemas de optimización.
    • Resolución práctica de problemas de optimización.
  • Uso básico de lenguajes de optimización
4 ECTS 30h
Inteligencia Artificial y Optimización
  • Modelos basados en redes neuronales
    • Teachable Machine.
    • Tensor Flow.
    • Casos prácticos.
  • Optimización
    • Modelos de optimización matemática en industria.
    • Uso avanzado de lenguajes de optimización.
    • Estudio de caso: diseño óptimo de la cadena de producción y distribución.
2 ECTS 12h
Gestión de Proyectos. Metodologías Ágiles
  • Metodologías Ágiles (Scrum, Kanban)
    • Herramientas de colaboración.
    • Aplicación al Trabajo Final de Máster (TFM).
4 ECTS 30h
Gestión de Proyectos. Masterclass
  • Modelo Based Engineering
    • PLM.
    • Modelos de negocio.
    • Repositorios de componentes 4.0.
  • Filosofías de gestión de proyectos
    • Scrum y Kanban.
    • Herramientas para gestionar proyectos agile.
    • Lean Thinking y IoT.
  • Innovación
    • Desarrollo de Minimum Viable Product (MVP).
12 ECTS 25h
Proyecto Final
  • Definición del proyecto
  • Sesiones de seguimiento del proyecto
  • Presentación final
El máster ofrece una cartera de propuestas/retos procedentes de empresas o instituciones, a los cuales se añaden las propuestas realizadas por los mismos alumnos, ya sea por interés temático, personal o por parte de la empresa/institución donde trabajan. Los proyectos finales de máster pueden realizarse en equipo o de forma individual. Cada alumno tendrá asignado un profesor-tutor experto en la temática principal del proyecto.
La UPC School se reserva el derecho de modificar el contenido del programa, que puede variar para una mayor adaptación a los objetivos del curso.
Titulación
Título de máster propio expedido por la Universitat Politècnica de Catalunya. Emitido en virtud del art. 34.1 de la L.O. 4/2007, de 12 de abril, por la cual se modifica la L.O. 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades. Para su obtención es necesario tener una titulación universitaria oficial. De no ser así, el estudiante obtendrá un certificado de aprovechamiento expedido por la Fundació Politècnica de Catalunya. (Ver datos que constan en el certificado).
Oferta modular
Este máster se estructura en los módulos que se indican a continuación. Si no deseas cursar todo el máster puedes matricularte de uno o diversos módulos.
Máster:
relation Posgrados:

Metodología de aprendizaje

La metodología docente del programa facilita el aprendizaje del estudiante y la consecución de las competencias necesarias.

Las sesiones en línea síncronas se desarrollarán en un horario establecido. Los estudiantes se conectarán en el aula y, con la guía del profesor, desarrollarán un conjunto de trabajos prácticos o complementarán los materiales que se pueden haber facilitado anteriormente en formato de video o de lecturas recomendadas. Algunas sesiones en línea serán asíncronas, dependiendo del contenido.


Herramientas de aprendizaje
Sesiones magistrales participativas
Se exponen los fundamentos conceptuales de los contenidos a impartir, promoviendo la interacción con los estudiantes para guiarlos en el aprendizaje de los diferentes contenidos y el desarrollo de las competencias establecidas.
Sesiones prácticas en el aula
Se aplican los conocimientos en un entorno real o hipotético, donde se identifican y trabajan aspectos específicos para facilitar su comprensión, con el apoyo de los docentes.
Resolución de ejercicios
Se trabajan las soluciones mediante la ejercitación de rutinas y la aplicación de fórmulas o algoritmos, y se siguen procedimientos de transformación de la información disponible y de interpretación de los resultados.
Estudio de casos
Se presentan situaciones reales o hipotéticas en las que los estudiantes, de forma plenamente participativa y práctica, analizan la situación, plantean las diferentes hipótesis y comparten sus propias conclusiones.
Casos de éxito
Se presentan y comparten conocimientos y experiencias profesionales reales y de alto valor añadido, adquiridos durante una trayectoria destacada en el ejercicio de la profesión.
Aprendizaje basado en problemas (ABP)
Metodología de aprendizaje activo que permite que el estudiante se involucre desde un inicio y adquiera los conocimientos y habilidades a través del planteamiento y la resolución de situaciones o problemas complejos.
Flipped classroom
Se trabajan los contenidos de forma previa a las clases presenciales. En el aula se llevan a cabo sesiones prácticas que permiten entender y aplicar los conceptos sobre casos reales, ampliando los conocimientos con detalles más técnicos y especializados.
Tutorías
Se presta apoyo técnico a los estudiantes en el desarrollo del proyecto final, en función de su especialidad y de la temática del proyecto.
Workshops
Se presta apoyo a los estudiantes en la realización de un trabajo práctico grupal en el que se van incorporando sesiones teóricas que aportan las herramientas y los conocimientos necesarios para obtener un resultado. Se realiza un intercambio de ideas y resultados entre todos los grupos participantes.
Criterios de evaluación
Asistencia
Se requiere como mínimo el 80% de asistencia a las horas lectivas.
Grado de participación
Se evalúa la contribución activa de los estudiantes en las diferentes actividades propuestas por el equipo docente.
Resolución de ejercicios, cuestionarios o exámenes
Pruebas individuales con el objetivo de evaluar el grado de aprendizaje y la adquisición de competencias.
Elaboración de trabajos
Estudios sobre una temática determinada, individual o grupal, en los que se evalúa la calidad y profundidad de los trabajos, entre otros aspectos.
Realización y presentación del proyecto final
Proyectos individuales o grupales en los que se aplican los contenidos impartidos en el programa. El proyecto puede estar basado en casos reales y comprender la identificación de una problemática, el diseño de la solución, su implementación o un plan de negocio. Contará con una presentación y la defensa pública del proyecto.
Prácticas y bolsa de trabajo
Desde el campus virtual My_Tech_Space los estudiantes podrán visualizar ofertas de trabajo de su área de conocimiento y presentar su candidatura en un entorno confidencial. La bolsa de trabajo de la UPC School tiene un volumen anual de cientos de ofertas de trabajo, entre contratos laborales y convenios de colaboración en prácticas.
Campus virtual
Los estudiantes de este máster tendrán acceso al campus virtual My_Tech_Space, una eficaz plataforma de trabajo y comunicación entre estudiantes, profesores, dirección y coordinación del curso. My_Tech_Space permite obtener la documentación de cada sesión formativa antes de su inicio, trabajar en equipo, hacer consultas a los profesores, visualizar notas, etc.

Equipo docente

Dirección Académica
  • Fonseca Casas, Pau
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    Doctor en Estadística e Investigación Operativa por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor de la UPC donde imparte docencia en el área de Simulación, el tratamiento de datos, la Investigación Operativa y la Estadística. Es Responsable del área de Simulación Medioambiental del inLab FIB de la UPC liderando proyectos de simulación vinculados principalmente a áreas industriales y medioambientales. Es miembro de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña (www.comissioindustria40.cat).
  • Pi i Palomés, Xavier
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    Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), perito judicial experto en Informática Industrial y TIC, ha sido docente de Ingeniería del Software en la Facultad de Informática de Barcelona (FIB-UPC) y en la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Es miembro de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña (www.comissioindustria40.cat), responsable del Grupo de trabajo de Diagnostic 4.0 (www.diagnostic40.com) de la mencionada comisión.
Profesorado
  • Alfaro Garrido, Licinio José
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    Profesor en la Escuela Politécnica Superior de Edificación de Barcelona de la UPC. Especialización en DAC (Diploma de Ampliación de Competencias) de Sostenibilidad. Grado en Ingeniería de la edificación y la asignatura Construcción IV. Profesor en el Máster de Industria 4.0. de la UPC School. Profesor en el Máster en Digital Building for 3D Modeling and Construction de la Fundación CIM (computer integrated manufacturing). Arquitecto Técnico. Máster en Arquitectura, Energía y Clima. Doctorando. Jefe del Departamento de Construcción Sostenible del ITeC. CEO Smart Care Technology (IoT & BIM).
  • Badia Sendra, David
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    Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Posgrado en Operaciones y Gestión de la Cadena de Suministro por la UPC y certificado de competencia en Manufacturing Operations Management por MESA International. Director de la empresa INLEAN Engineering. Es vocal del grupo de trabajo de Embedded Systems & IoT de la de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña (www.comissioindustria40.cat). Consultor técnico en protocolos de comunicación para la interoperabilidad de procesos industriales y de edificios como OPC UA (Arquitectura Unificada). Ponente en conferencias de
    la Asociación Española de Farmacéuticos de la Industria (AEFI), MESA y otros eventos industriales.
  • Binefa i Martínez, Jordi
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    Ingeniero Superior de Telecomunicaciones por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) e Ingeniero Técnico de Telecomunicaciones por la Universidad Ramon Llull (URL). Profesor de Electrónica e Internet de las Cosas del Programa Update de Ingenieros Industriales de Cataluña y de Ciclos Formativos a Jesuitas El Clot. Asesor tecnológico y miembro del grupo impulsor de la red de internet de las cosas The Things Network Cataluña. Miembro del grupo de trabajo Embedded Systems & IoT de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña (www.comissioindustria40.cat). Impulsor de software y hardware libre. Desarrollador de sistemas empotrados. Coordinador y fundador de electronics.cat.
  • Bonastre Majoral, Yair
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    Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Producción Automatizada y Robótica (PAIR) por el CIM-UPC. AI Engineer a Midokura, Tech Lead Engineer de la solución ESP32-Mesh a y-DRC (Xina) y director del Posgrado en Industrial Internet of Things al CIM-UPC.Experiencia profesional en el mundo del control, supervisión y mantenimiento en el ámbito ferroviario (ALSTOM) y en el mundo de Internet of Things con Machine Learning i el Deep Learning al sector de la Industria, tanto en la parte de visión por computación como por la parte de datos. 
  • Burgos Barrero, David
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    Ingeniero Técnico Industrial. Especialidad en Electrónica Industrial de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Prevención de Riesgos Laborales. Ha trabajado en proyectos de Investigación y desarrollo de Innovación. Es Responsable de Calidad, Medio ambiente e Innovación en Edificación en la Delegación de Vias y Construcciones S.A.
  • Comas Matas, Joaquim
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    Ingeniero Químico por la Universitat de Girona (UdG). Profesor Titular del grupo de investigación Laboratorio de Ingeniería Química y Ambiental de la UdG (LEQUIA, lequia.udg.cat). Actualmente, su principal actividad investigadora se centra en el desarrollo de tecnologías de membranas, soluciones basadas en la naturaleza y herramientas de apoyo a la toma de decisiones para fomentar la implementación de la economía circular en el ciclo urbano del agua (recuperación y reutilización de agua y nutrientes).
  • Cortés Martínez, Jordi
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    Doctor en Estadística por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Licenciado en Ciencias y Técnicas Estadísticas por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Estadística e Investigación Operativa (MESIO) por la UPC. Actualmente, investigador en el departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UPC. Profesor asociado en los grados de Estadística, Ingeniería Informática y en el MESIO. Consultor estadístico por instituciones médicas como el Hospital Germans Trias i Pujol o el Instituto Universitario de Investigación en Atención Primaria (IDIAP). Ha trabajado como consultor estadístico en el campo biomédico y del Business Intelligence.
  • Fonseca Casas, Antoni
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    Doctor Arquitecto por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) de Barcelona. Especializado en sistema de optimización energética y sostenibilidad. Dispone del diploma acreditativo Profesional y Project Experience de la certificación Leed Internacional. Título Postgrado programación C ++ y SQL por la Asociación Española de Centros de Enseñanza de Informática (AECEI). Diploma de certificación de gestión de Calidad ISO 9001: 2008. Posgrado especialización 'Rehabilitación en la edificación', por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Formación en Prevención y Riesgos Laborales - Seguridad y salud, por la UPC. Colaborador en varias universidades como investigador y docente.
  • Fonseca Casas, Pau
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    Doctor en Estadística e Investigación Operativa por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor de la UPC donde imparte docencia en el área de Simulación, el tratamiento de datos, la Investigación Operativa y la Estadística. Es Responsable del área de Simulación Medioambiental del inLab FIB de la UPC liderando proyectos de simulación vinculados principalmente a áreas industriales y medioambientales. Es miembro de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña (www.comissioindustria40.cat).
  • Fontquerni Gorchs, Agustí
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    Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Ingeniero Electrónico por la UPC (ETSETB), Ingeniero Técnico Industriales especialidad en Electrónica Industrial por la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB). Fundador y Chief Technology Officer (CTO) durante 10 años en empresa local fabricante de embedded complejos con exportación a clientes internacionales. Ingeniero con una experiencia de más de 20 años a la Industria en la integración de electrónica avanzada y programación de software en ecosistemas GNU/Linux. Acumulada experiencia de 20 años en docencia universitaria de grados y másteres acreditada por la Agencia para la Calidad del Sistema Universitario de Cataluña (AQU). Asesor tecnológico en el ámbito TIC en el sector público.
  • Galindo Anguera, Magí
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    Ingeniero Técnico Industrial en Electrónica por la Universidad Politécnica de Cataluña. Master level in Rapid Prototyping and Manufacturing, University of Louisville, USA and SME. Director técnico y científico del IAM3DHub (International Advanced Manufacturing 3D Hub). Manager del área de RP y RM del Centro CIM. Adjunto a Dirección y responsable del área de Fabricación Aditiva el Centro Tecnológico Eduard Soler. Coordinador de Investigación e ingeniero principal de la Unidad de Diseño y Desarrollo Industrial del Leitat.
  • Gaudin, Emmanuel
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    Ingeniero de aplicaciones de campo. Ha desarrollado pilas de protocolo en SDL. Inició PragmaDev en el 2001 para desarrollar una herramienta SDL-RT que combine el modelado gráfico y el código. Actualmente Fundador y CEO de PragmaDev.
  • Gibert Oliveras, Karina
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    Doctora en Informática y catedrática de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Directora y co-fundadora del Centro de Investigación Intelligent Fecha Science & Artificial Intelligence (IDEAI-UPC). Hace docencia en Estadística y Ciencia de los datos, Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Sostenibilidad en grados y másteres de la UPC y sus programas de doctorado asociados. También hace formación profesionalizadora en Industria 4.0, transformación digital y eHealth en UPC School entre otros. Vicedecana de igualdad y ética del Colegio Oficial de Ingeniería Informática de Cataluña.
  • Heredia Cervera, Francisco Javier
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    Licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad de Barcelona (UB) y Doctor en Investigación Operativa por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor Titular en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UPC. Su área de interés són los modelos y algoritmos de optimización matemática aplicados a problemas en sistemas energéticos (energias renovables, mercado de electricidad), y cadena de suministro (Indústria 4.0). Ha participado en un total de 17 proyectos de investigación financiados, siete de ellos como investigador principal, en colaboración con diversas empresas del sector energético y de producción industrial.
  • Lloret Garcia, Jose Maria
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    Ingeniero en Automática y Electrónica Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Control de Edificios y Arquitectura Sostenible por la Universidad Ramon Llull (URL). Con más de 20 años de experiencia en software de control, supervisión e IIoT, actualmente desarrolla su tarea profesional a Rockwell Automation. Asesora a las empresas en su camino de automatización y digitalización, así como en la integración de las nuevas tecnologías a la fábrica, para mejorar su productividad.
  • Marco Párraga, Daniel
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    Ingeniero Electrónico por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y Máster in Business Administration por la Escuela Superior de Administración y Dirección de Empresas (ESADE). Actualmente es director general de Innovación y Economía Digital de la Generalitat de Catalunya, donde ha desarrollado otras funciones en los últimos 14 años como responsable de la Estrategia SmartCatalonia, la Agenda Digital de Cataluña y la Promoción del Sector Digital. Anteriormente desarrolló su carrera profesional en el sector privado desarrollando varias responsabilidades en el ámbito de la consultoría estratégica del sector de las TIC y en proyectos de investigación y desarrollo.
  • Martín Lineros, Eduard
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    Ingeniero en Informática e ingeniero técnico en Informática de Sistemas por la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), Cambridge Diploma in Information Technology (UCLES). Ha sido director de Innovación, Sociedad del Conocimiento y Arquitecturas TIC del Ayuntamiento de Barcelona. Actualmente es chief information officer (CIO) y director del programa 5G en la Barcelona Mobile World Capital así como chief executive officer (CEO) de la alianza 5GBarcelona. Decano del Ilustre Colegio de Ingeniería Informática de Cataluña y presidente de la Asociación de Profesionales TIC de Cataluña.
  • Medina Llinàs, Manel
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    Doctor ingeniero de Telecomunicación por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Catedrático del Departamento de Arquitectura de Computadores de la UPC. Dirige el Equipo de Seguridad para la Coordinación de Emergencias en Redes Telemáticas de la UPC (esCERT-UPC), el primer equipo de respuesta a incidentes en España y del nodo de ciberseguridad del Digital Innovation Hub of Catalonia (DIH4CAT). Asesor de ciberseguridad en la Asociación Española para el Fomento de la Seguridad de la Información (ISMS Forum Spain), en CaixaBank, en Digital Catalonia Alliance. Fue coordinador científico del capítulo europeo del Anti-Phishing Working Group (APWG), asesor en Barcelona Digital, y subdirector técnico en la European Network and Information Security Agency (ENISA).
  • Montero García, Jordi
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    Ingeniero en Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Responsable de proyectos en el inLab FIB de la UPC, hace investigación en el ámbito de la simulación discreta aplicada a la prognosis de sistemas y a la gestión del día a día. Ha colaborado para diferentes empresas del sector logístico, transporte, farmacéutico y de servicios como: Grupo Damm, Almirall, Siemens, Agbar, TMB, Port de Barcelona, INDRA y AENA.
  • Montero Mercadé, Lídia
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    Doctora en Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Licenciada en Informática por la FIB-UPC. Profesora Titular de Estadística e Investigación Operativa de la UPC desde el 1998. Docente en el Máster de Supply Chain, Transport and Mobility de la UPC. Consultora Senior a Advanced Logistics Group (SANO). Experiencia de más de 25 años en simulación y modelización de problemas en redes de transporte público y privado. Transporte analytics (data science aplicada a datos de movilidad y transporte) y modelización de demanda de transporte. Colaboradora con el inLab-UPC.
  • Muñoz Tapia, Jose Luis
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    Doctor ingeniero de Telecomunicación por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y profesor titular del Departamento de Ingeniería Telemática de la UPC. Su labor de investigación está centrada en el ámbito de la seguridad en redes, criptografía y desarrollo de aplicaciones seguras. En este ámbito, es coautor de decenas de artículos en revistas y congresos.
  • Peiró i Alemany, Josep Maria
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    Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Especialidad Electricidad y Electrónica de Potencia. Dirección Comercial y Marketing por EADA. Ha trabajado más de 36 años en empresas multinacionales (Squared, Telemecanique, Merlin Gerin, Crouzet y Schneider Electric) de los sectores de protección, distribución eléctrica y automatización de edificios e infraestructuras, control industrial, seguridad en máquinas, sistemas de automatización de procesos industriales y sistemas de instalación de centros de datos. Actualmente es miembro de la Comisión de Energía/Energías Renovables y de los grupos de trabajo SmartCities y Embedded Systems & IoT del Colegio de Ingenieros Industriales de Cataluña y miembro del Colectivo para un nuevo Modelo Energético Social y Sostenible (CMES).
  • Pérez de la Fuente, Carlos
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    Máster en Automática y Robótica por la Universidad Carlos III de Madrid. Ingeniero de Telecomunicaciones especializado en Equipos Electrónicos por la Universidad Ramón Llull de Barcelona. Actualmente, Responsable de Educación e Investigación y miembro del Equipo Técnico de Universal Robots para SEMEA & UK. Formador certificado de Universal Robots. Acumula 15 años de experiencia en investigación e innovación robótica en universidades (UPC, UC3M, UPM), en el Centro de Automática y Robótica (CSIC-UPM), en el Centro Tecnológico de Cataluña EURECAT y en dos centros de neurorehabilitación.
  • Pérez Vila, José Luis
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    Ingeniero en Informática por la Facultad de Informática de Barcelona de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), ha trabajado durante más de 15 años en el desarrollo de aplicaciones en Java, J2EE, Struts y Hibernate. Desde hace más de tres años, desarrolla aplicaciones en entorno ASP.NET MVC Razor con C # y participa en proyectos de investigación de la UPC en el ámbito de la Simulación y la industria 4.0. Actualmente, es el responsable del desarrollo web del sistema de simulación NECADA (simulador de eficiencia energética), enmarcado en el cambio cultural y tecnológico de la industria 4.0.
  • Pi i Palomés, Xavier
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    Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), perito judicial experto en Informática Industrial y TIC, ha sido docente de Ingeniería del Software en la Facultad de Informática de Barcelona (FIB-UPC) y en la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Es miembro de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña (www.comissioindustria40.cat), responsable del Grupo de trabajo de Diagnostic 4.0 (www.diagnostic40.com) de la mencionada comisión.
  • Poch Espallargas, Manel
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    Doctor en ciencias por la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB). Profesor de Ingeniería Química y Director del Laboratorio de Ingeniería Química y Ambiental (LEQUIA) en la Universitat de Girona.
  • Prieto Malé, Albert
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    Ingeniero Técnico Mecánico por la Universidad de Gerona (UdG). Posgrado Automatización y Sistemas Mecatrónicos y Posgrado Automatización de Sistemas Mecánicos. Presidente IEEE-UNEDsb 2012-2014. Vicepresidente IEEE-UNEDsb 2010-2012. Presidente Asociación para la Innovación, el desarrollo y el crecimiento profesional (2009-2014). Project Engineer Volpak SAU (I+D Department), Responsable I+D Mecánica Print & Apply (MACSA ID) 2007-2012. Actualmente Fundador y Chief Executive Officer (CEO) Industrial Shields i Boot & Work Corp. S.L.
  • Pujol Cid, Xavier
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    Doctor en Ingeniería Industrial por la UPT (Universidad Politecnica de Timisoara, Rumanía). Master MBA por el International Institute for Management Development (IMD) de Lausaune, Lean Sensey por el Yamada Institute de Nagoya.
    Fundador y Chief Executive Officer (CEO) de Reibus Reinventing Business. Empresa especializada en la transformación digital de empresas productivas. Formador y asesor de la excelencia de empresas. Acumula una experiencia de 38 años a empresas multinacionales: Philips, United Technologies, Sony, Continental y Volkswagen.
  • Rubies Viera, Jose Luis
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    Licenciado en Ciencias Políticas y de la Administración y Diplomado en Gestión y Administración Pública por la Universidad Barcelona (UB). Certificado profesionalmente por la Asociación Internacional de Auditoría y Control (ISACA) en dirección de la seguridad TIC (CISM), Auditoría y Control (CISA), Gestión de Riesgos (CRISC) y Gobierno de las empresas TIC (CGEIT). Y por British Standards Institute (BSI) como Lead Auditor de las normas: ISO-27001, ISO-20000, ISO-9001, ISO-22301. Actualmente, es Responsable de Políticas, Normativas y Procedimientos de Seguridad de la Información a la Dirección de Calidad y Seguridad del Ayuntamiento de Barcelona.
  • Sabaté i Domènech, Francesc
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    Ingeniero Industrial Eléctrico por la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC). Máster en Producción Automatizada y Robótica (PAIR) por el CIM-UPC. Director del Máster en Producción Automatización y Robótica [PAIR] y del Máster en Transformación Digital en la Industria [MTDI] en la UPC School desarrollado en el CIM-UPC. Director general de TEDELOC, empresa especializada en proyectos y consultoría de automatización, integración de los mundos OT/IT y gestión de información. Lleva más de veinte años desarrollando y dirigiendo proyectos de automatización vertical de información de sistemas productivos.
  • Soler Puig, Carles
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    Ingeniero de Telecomunicación por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y Máster in Business Administration por la Escuela Superior de Administración y Dirección de Empresas (ESADE). La mayor parte de su trayectoria profesional la ha desarrollado desempeñando funciones de dirección en empresas de servicios tecnológicos. Actualmente, es Director de Casiopea Robotics, consultoría estratégica en robótica colaborativa y de servicios, y Presidente de la Fundación educaBOT, un proyecto dedicado a la promoción de la tecnología y la ingeniería a través de competiciones de robótica.
  • Tellez Lara, Ricardo
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    Doctorado en Inteligencia Artificial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Tiene 10 años de experiencia en la construcción de software para robots basados en ROS (incluye humanoides de tamaño humano). Fue profesor en el Máster de Robótica en la Universidad de LaSalle en Barcelona. Es director del Podcast de desarrolladores de ROS y Chief Executive Officer (CEO) de The Construct (www.theconstruct.ai).
  • Vera de la Rocha, Oscar
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    Graduado Superior en Diseño Industrial por la Escuela Universitaria de Diseño e Ingeniería de Barcelona - Elisava, Posgrado en modelado 3D por Elisava. Fundador y director de proyectos del estudio SerraydelaRocha scp, ha estado director de R+D+Y del grupo Vondom Plastiken. Experiencia de veinte años dentro del mundo del diseño, desarrollo de producto e innovación en empresas como Roca, Toyota, Vondom, Estiluz, Metalarte o EScofet.

Entidades colaboradoras

Socios colaboradores

Salidas profesionales

  • Chief Digitalization Officer.
  • Chief Information Officer en el ámbito industrial.
  • Chief Data Officer (Analista/Gestor de datos industriales).
  • Chief Artificial Intelligence Officer en el ámbito industrial.
  • Experto en simulación de procesos industriales.
  • Chief Technology Officer en el ámbito industrial.
  • Chief Product Officer.
  • Chief Operation Officer.
  • Experto en robótica y IoT.

Testimonios y noticias

Testimonios

Elegí este máster por su completa malla curricular; hay otros en el mercado que no abarcan tantos temas como el de la UPC, que además tiene un alto prestigio como universidad. Los docentes, además de ser grandes expertos en su área, están a la cabeza del desarrollo de las nuevas tecnologías, trabajando en los programas y empresas más punteras. El contenido está en permanente actualización y conectado con las necesidades de la industria. He seguido el curso de forma virtual, pero no ha sido un limitante al aprendizaje, ya que el material del campus, las clases grabadas y el acompañamiento de los docentes han sido un apoyo constante. Personalmente, he podido profundizar conocimientos de mi área específica (IT) y comprender mejor al mismo tiempo cómo funcionan los procesos en el área OT, con una visión muy completa del marco industria 4.0.

María José Monge Intel PDE on Xeon server family for analog circuits

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Mi compañía está realizando una fuerte apuesta por la transformación digital. Desde mi posición como jefe de mantenimiento me encargo de impulsar proyectos que contribuyan a consolidar este cambio. Escogí este máster por ajustarse precisamente a esa conexión OT-IT que la industria demanda. La posibilidad de cursarlo en línea fue el click final para decidirme. El contenido del máster recoge las tecnologías disruptivas que dotan a la industria conectada de la excelencia operativa, con el aval de la UPC, referente en el ámbito de la tecnología. La aplicabilidad de los contenidos es directa, ya que en mi empresa estamos implantando la tecnología 3D en la fabricación de repuestos, realidad aumentada y machine learning aplicado al mantenimiento predictivo. Recomendaría sin duda el máster, ya que permite familiarizarse con estas tecnologías y acortar el camino del aprendizaje.

Domingo Alcalá Jefe de mantenimiento en Damm

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1. Completar y confirmar tus datos personales.

2. Validar tu currículum vitae y adjuntar la documentación adicional requerida, en caso de que sea necesaria para la admisión.

3. Pagar 110€ en concepto de derechos de inscripción al programa. El importe de estos derechos se descontará de la cuantía total de la matrícula y sólo se devolverá en caso de no resultar admitido.

Una vez realizado el pago de derechos y dispongamos de toda la documentación, valoraremos tu candidatura y, si has sido admitido en el curso, te enviaremos la carta de admisión. En este documento obtendrás todos los detalles para formalizar la matrícula del programa.




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