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Máster en

Industria 4.0

El desarrollo de la industria 4.0 creará más de 29.000 puestos de trabajo en Cataluña en los próximos 10 años.

Inicio
Octubre 2020
Duración
9 meses
Modalidad
En línea
Precio
8.300 €

Programa
Contenidos formativos
Metodología de aprendizaje
Equipo docente
Entidades colaboradoras
Salidas profesionales
Noticias
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Preguntas frecuentes COVID-19 para estudiar en la UPC School

Programa

Edición

3ª Edición

Créditos

60 ECTS (367 horas lectivas)

Modalidad

En línea

Idioma de impartición

Español

Precio

8.300 €
Observaciones pago de la matrícula y campaña 0,7%

Inscripción abierta hasta el inicio del curso o hasta el agotamiento de plazas.

Descuentos, préstamos y ayudas

Fechas de realización

Inicio clases: 16/10/2020
Fin clases: 16/07/2021
Fin programa : 01/10/2021

Horario

Viernes: 16:00 a 21:00
Sábado: 09:00 a 14:00

Lugar de realización

Tech Talent Center
C/ de Badajoz, 73-77
Barcelona

¿Por qué este programa?

La Industria 4.0 es el cuerpo de conocimiento que formaliza a la Cuarta Revolución Industrial, resultado del maridaje entre el mundo físico y digital. La razón de su carácter inevitable se explica por el incremento imparable de una demanda personalizada por parte de los mercados, hecho que está forzando a las empresas a repensar sus sistemas productivos y logísticos.

La segunda revolución industrial se produce en el ámbito físico y analógico, con grandes mejoras en el campo del diseño, nuevos materiales y nuevos productos, y se conoce como Operations Technology (OT). La tercera revolución se produce en el ámbito digital, ha dado lugar al prefijo “cíber” y también se conoce como Information Technologies (IT). Por tanto, la Industria 4.0, es la hibridación de la segunda y la tercera revolución, y se fundamenta en dos pilares, por un lado, los llamados Sistemas ciberfísicos, y por otro lado la Internet de las cosas. La relación entre las dimensiones “ciber” y física se explica con el círculo virtuoso definido por la simulación y la materialización.

La modelización permite trasladar objetos físicos al mundo digital y mediante técnicas de simulación crear Digital Twins, con los que se puede experimentar a alta velocidad y sin riesgos físicos, así como disponer de entornos de formación, entrenamiento y de apoyo a las operaciones mediante realidad aumentada y aprendizaje automático (Machine Learning). Estos se pueden combinar con elementos de la modelización de procesos permitiendo una cadena de valor digital. Tanto el mundo físico como el mundo simulado son fuentes de generación de grandes volúmenes de datos (Big Data).

La materialización permite convertir objetos del mundo digital a objetos del mundo físico, donde el control de objetos físicos mediante objetos de software se conoce como automatización. Tecnologías como la impresión 3D combinadas con la electrónica embebida permiten la emergencia de una nueva generación de sistemas ciberfísicos conectados, con tecnologías como OPC-UA, haciendo posible las puestas en marcha virtuales (Virtual Commissioning) y nuevas formas ágiles de desarrollar interactuando objetos reales con objetos simulados.

Actualmente, los mundos IT y OT han convivido compartiendo espacios limitados de interacción y siguiendo vidas paralelas. La demanda de sistemas ciberfísicos obliga a derrocar muros levantados desde hace décadas, dando lugar a la llamada convergencia IT/OT, siendo uno de los grandes retos que plantea la Industria 4.0. La figura del Chief Digital Officer (CDO), también conocido como el Responsable de la Transformación Digital, es un perfil profesional híbrido emergente en los nuevos organigramas. La transversalidad es uno de los signos actuales y de la Industria 4.0, y la revista Fortune recoge el carácter imparable de la demanda de los perfiles profesionales híbridos (Hybrid Jobs).

El principal objetivo del programa es formar profesionales que sean capaces de entender las dificultades y las complejidades del mundo de la Industria 4.0 de forma transversal. Los participantes obtendrán los conocimientos necesarios para crear Digital Twins aplicando la simulación y para desarrollar prototipos de Sistemas Ciberfísicos para la Industria 4.0, utilizando digital twins existentes de sistemas productivos y robótica colaborativa, impresión 3D, sistemas embebidos y sensores para configurar estructuras multi-agente conectadas en red, más allá de las tradicionales estructuras jerárquicas características de la Industria 3.0.

Objetivos

Entender los problemas de la Industria 4.0 y los procesos de transformación digital.
Entender cuando un problema empresarial se puede formalizar como un problema de economía de plataforma y automatización 4.0.
Identificar los modelos de aprendizaje automático y las técnicas estadísticas y de Investigación Operativa más adecuadas para un determinado problema.
Utilizar el modelado de sistemas y herramientas de validación de estadística.
Hacer uso de digital twins en procesos industriales, robótica colaborativa o diseños de puestas en marcha virtuales (virtual commissioning).
Saber prototipar y crear mínimos productos viables (MVPs) de Internet de las cosas (IoT) con electrónica embebida e impresión 3D.
Entender los principales aspectos de la normativa que afecta un proyecto de Industria 4.0.

¿A quién va dirigido?

Profesionales de Operations Technology que quieran aventurarse en el ámbito de la Industria 4.0 e incorporar los conocimientos necesarios de Information Technologies.
Profesionales de Information Technologies que quieran aventurarse en el ámbito de la Industria 4.0 e incorporar los conocimientos necesarios de Operations Technology.
Emprendedores interesados al entrar en la Industria 4.0 e incorporar el conocimiento de Information Technologies y Operations Technology para este propósito.
Titulados de Ingeniería (informática, telecomunicaciones, industrial, agrónomos, caminos, etc.), física, matemáticas y estadística.

Contenidos formativos

Relación de asignaturas

3 ECTS 18h

Industria 4.0 y Sociedad

Palancas de la Industria 4.0.
Ámbitos de la Industria 4.0.

Fabricación.
Logística, Physical Internet.
Obra civil.
Medicina.
Banca (criptomonedas)
Política.
Medio ambiente.
Agricultura.
Sociedad (economía de plataforma).

Estadística básica.

Introducción a las distribuciones de probabilidad de muestras univariantes. Discretas y continuas. Indicadores de momentos (centrados y no centrados).
Distribuciones discretas más comunes: características, uso en modelización e identificación de perfiles: modelado de contajes, modelado del tiempo entre eventos.
Muestras y poblaciones: muestreo vs. inferencia. Tipos de muestreo. Ejemplos: inferencia sobre la media a partir de una muestra aleatoria sin/con reposición. Concepto del Test de Hipótesis.

Introducción al lenguaje R.

3 ECTS 30h

Industria 4.0, Estadística y Gestión de Datos

Palancas de la Industria 4.0.
Tecnologías de gestión de grandes volúmenes de datos.

Gestión de datos en tiempo real.
Datos desestructurados.

Preprocesamiento de datos.

Fuentes de información y su naturaleza.
Matriz de datos.
Metodología general de preprocesamiento.
Operaciones de formato de los datos y compatibilidad con el software.
Selección de variables, identificación de la población en estudio (feature selection y filtering).
Identificación, diagnóstico y tratamiento de los datos faltantes.
Identificación, diagnóstico y tratamiento de outliers.
Reducción de la dimensionalidad.
Transformaciones en los datos.
Creación de indicadores, variables derivadas.
Diseño de procedimientos de pre-processing.
Automatización.

Gestión del conocimiento.

Naturaleza del conocimiento declarativo.
Conocimiento implícito.
Modelos formales de representación de conocimiento.

2 ECTS 12h

Simulación, Fundamentos y Aplicaciones

Design of Experiments (DOE).

Diseños factoriales.
Diseños factoriales fraccionados.
Cuadrados latinos.

Random Number Generator (RNG)/Random Variables Generator (RVG), introducción a la teoría de la complejidad.
Selección y análisis de la muestra (distribuciones de entrada).
Introducción a la simulación discreta.

Definición y uso de la simulación.
Etapas del desarrollo de un sistema.
Elementos de un simulador.
Motores clásicos de simulación discreta (Event Schedulling, Activity Scanning, Process Interaction).

Introducción a la simulación continua a través de la dinámica de sistemas.
Introducción a la simulación multiagente.
Introducción a los autómatas celulares.
Validación, verificación y acreditación.
Herramientas específicas de simulación.
Selección de la herramienta de codificación (Systemic Quality Model (SQMO) y otros).
Ejemplos de simuladores en Industria 4.0.

4 ECTS 30h

Simulación, Modelización Básica y Programación

Definición y uso de modelos con Flexim.
Ejecución de modelos de simulación a mano.
Construcción de un sistema de simulación a mano.
Ejemplos de simulación medioambiental/social/económica/etc.

Ejecución de modelos NetLogo, uso de modelos de dinámica de sistemas (Insighmarker, etc.)

4 ECTS 24h

Introducción a la Modelización

Data Science.

Proceso general de Data Science.
Mapa Data Mining Methods Conceptual Map (DMMCM) de modelos de minería de datos.
Criterios para la selección del método de explotación de datos más adecuado.
Post-procedimiento y producción de valor a partir del modelo de minería de datos.

Modelización 3D.

Fusión 360.

Modelización por sistemas de simulación.

Specification and Description Languaje (SDL).
Redes de Petri/DEVS.
Transformación de modelos.
Metamodelos/metalenguajes.

Aspectos de validación, verificación y acreditación.

High Level Architecture (HLA).
Otros estándares de integración.

8 ECTS 60h

Modelización y Digital Twins

Ejercicios de modelización en 3D.

Fusión 360.
Realidad virtual y aumentada.

Modelización general de sistemas.

Orientación a Objetos.
Polimorfismo, herencia.
Implementación con ES6.

Integración con Unified Modeling Language (UML).

Diagramas de estructura.
Noción de meta modelo.
Diagramas de comportamiento.

Análisis y diseño orientado a objetos.

Patrones de diseño.

Diseño orientado a agentes.

Comunicación entre objetos.
HTTP REST.

Del formalismo al modelo, herramientas de generación de código automático.

Trabajando con PragmaDEV Studio, Specification Description Language (SDL), DEVS y Redes de Petri.

Del formalismo al modelo, herramientas de tipo general.

Trabajando con Flexim y NetLogo.
Validación automática de modelos de simulación.
Integración con UML.

Herramientas que toma el modelo.

Estándar HLA.
Ejemplos de modelos ejecutables en SDL.
Building Information Modeling (BIM): herramientas como energy+ y NECADA).

4 ECTS 24h

Arquitecturas y Tecnologías IoT

Introducción al sistema Arduino.
Arquitecturas de referencia.

Antecedentes y visión histórica.
Reference Architectural Model Industrie 4.0 (RAMI 4.0).
Industrial Internet Reference Architecture (IIRA).

8 ECTS 60h

Tecnologías IoT, Hands on y MVPs

Impresión 3D.
Simulación electrónica de placas.
Sistemas basados en microcontroladores.

Microcontroladores Arduino, sensores.
PLC Arduino.
Controladores industriales.

Sistemas basados en Sistemas Operativos (Linux).

Raspberry Pi.

Protocolos de comunicaciones.

Message Queuing Telemetry Transport (MQTT).
Constrained Application Protocol (CoaP).
Modbus Transmission Control Protocol (TCP).

Web Supervisory Control And Data Acquisition (SCADA) 4.0.

Cloud.
Web widgets.
Push/Pull GUIs.

Object Process Control - Unified Architecture (OPC - UA).
Infraestructura energética.
Robótica.
Políticas públicas.

2 ECTS 12h

Optimización y Gestión de Gran Volumen de Datos

Sistemas inteligentes de soporte a la toma de decisiones.
Regresión simple y Analysis of Variance (ANOVA).
Introducción a la optimización.

Modelos y tipos de problemas de optimización.
Resolución práctica de problemas de optimización.

Uso básico de lenguajes de optimización.

4 ECTS 30h

Optimización y Sistemas Inteligentes

Estadística.

Modelo lineal general para respuesta continua.
Modelo lineal generalizado para respuestas binarias y multinominales.

Modelos de cola.

Sistema de espera y modelos elementales de colas.
Equilibrado de redes de colas.

Optimización.

Modelos de optimización matemática en industria.
Uso avanzado de lenguajes de optimización.
Estudio de caso: diseño óptimo de la cadena de producción y distribución.

2 ECTS 12h

Gestión de Proyectos, Marcos de Referencia para la I4.0 e IoT

Ley de Datos.
Seguridad Informática.
Internet del Valor (Criptomoneda).

4 ECTS 30h

Gestión de Proyectos. Metodologías Agile para Sistemas Ciberfísicos

Modelo Based Engineering.

PLM.
Modelos de negocio.
Repositorios de Componentes y 4.0.

Filosofías de gestión de proyectos.

Scrum, Kambas.
Herramientas para gestionar proyectos Agile.
Lean Thinking y IoT.

Innovación.

Desarrollo de Minimum Viable Product (MVP).

12 ECTS 25h

Proyecto Final

Gestión de proyectos.
Presentación del proyecto.
Sesiones de seguimiento del proyecto.

La UPC School se reserva el derecho de modificar el contenido del programa, que puede variar para una mayor adaptación a los objetivos del curso.

Titulación

Título de máster propio expedido por la Universitat Politècnica de Catalunya. Emitido en virtud del art. 34.1 de la L.O. 4/2007, de 12 de abril, por la cual se modifica la L.O. 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades. Para su obtención es necesario tener una titulación universitaria oficial. De no ser así, el estudiante obtendrá un certificado de superación expedido por la Fundació Politècnica de Catalunya.

Oferta modular

Este máster se estructura en los módulos que se indican a continuación. Si no deseas cursar todo el máster puedes matricularte de uno o diversos módulos.

Máster:

En Línea

16/10/2020

Industria 4.0

En línea.

Posgrados:

Metodología de aprendizaje

La metodología docente del programa facilita el aprendizaje del estudiante y la consecución de las competencias necesarias.

Herramientas de aprendizaje

Sesiones magistrales participativas

Se exponen los fundamentos conceptuales de los contenidos a impartir, promoviendo la interacción con los estudiantes para guiarlos en el aprendizaje de los diferentes contenidos y el desarrollo de las competencias establecidas.

Sesiones prácticas en el aula

Se aplican los conocimientos en un entorno real o hipotético, donde se identifican y trabajan aspectos específicos para facilitar su comprensión, con el apoyo de los docentes.

Resolución de ejercicios

Se trabajan las soluciones mediante la ejercitación de rutinas y la aplicación de fórmulas o algoritmos, y se siguen procedimientos de transformación de la información disponible y de interpretación de los resultados.

Estudio de casos

Se presentan situaciones reales o hipotéticas en las que los estudiantes, de forma plenamente participativa y práctica, analizan la situación, plantean las diferentes hipótesis y comparten sus propias conclusiones.

Casos de éxito

Se presentan y comparten conocimientos y experiencias profesionales reales y de alto valor añadido, adquiridos durante una trayectoria destacada en el ejercicio de la profesión.

Aprendizaje basado en problemas (ABP)

Metodología de aprendizaje activo que permite que el estudiante se involucre desde un inicio y adquiera los conocimientos y habilidades a través del planteamiento y la resolución de situaciones o problemas complejos.

Flipped classroom

Se trabajan los contenidos de forma previa a las clases presenciales. En el aula se llevan a cabo sesiones prácticas que permiten entender y aplicar los conceptos sobre casos reales, ampliando los conocimientos con detalles más técnicos y especializados.

Tutorías

Se presta apoyo técnico a los estudiantes en el desarrollo del proyecto final, en función de su especialidad y de la temática del proyecto.

Workshops

Se presta apoyo a los estudiantes en la realización de un trabajo práctico grupal en el que se van incorporando sesiones teóricas que aportan las herramientas y los conocimientos necesarios para obtener un resultado. Se realiza un intercambio de ideas y resultados entre todos los grupos participantes.

Criterios de evaluación

Asistencia

Se requiere como mínimo el 80% de asistencia a las horas lectivas.

Grado de participación

Se evalúa la contribución activa de los estudiantes en las diferentes actividades propuestas por el equipo docente.

Resolución de ejercicios, cuestionarios o exámenes

Pruebas individuales con el objetivo de evaluar el grado de aprendizaje y la adquisición de competencias.

Elaboración de trabajos

Estudios sobre una temática determinada, individual o grupal, en los que se evalúa la calidad y profundidad de los trabajos, entre otros aspectos.

Realización y presentación del proyecto final

Proyectos individuales o grupales en los que se aplican los contenidos impartidos en el programa. El proyecto puede estar basado en casos reales y comprender la identificación de una problemática, el diseño de la solución, su implementación o un plan de negocio. Contará con una presentación y la defensa pública del proyecto.

Prácticas y bolsa de trabajo

Desde el campus virtual My_Tech_Space los estudiantes podrán visualizar ofertas de trabajo de su área de conocimiento y presentar su candidatura en un entorno confidencial. La bolsa de trabajo de la UPC School tiene un volumen anual de cientos de ofertas de trabajo, entre contratos laborales y convenios de colaboración en prácticas.

Campus virtual

Los estudiantes de este máster tendrán acceso al campus virtual My_Tech_Space, una eficaz plataforma de trabajo y comunicación entre estudiantes, profesores, dirección y coordinación del curso. My_Tech_Space permite obtener la documentación de cada sesión formativa antes de su inicio, trabajar en equipo, hacer consultas a los profesores, visualizar notas, etc.

Equipo docente

Dirección Académica

Fonseca i Casas, Pau

Doctor en Estadística e Investigación Operativa por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor de la UPC donde imparte docencia en el área de Simulación, el tratamiento de datos, la Investigación Operativa y la Estadística. Es Responsable del área de Simulación Medioambiental del inLab FIB liderando proyectos de simulación vinculados principalmente a áreas industriales y medioambientales. Es miembro de la Comisión 4.0 de la Industria de Ingenieros de Cataluña.
Pi i Palomés, Xavier

Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), perito judicial experto en Informática Industrial y TIC, ha sido docente de Ingeniería del Software en la Facultad de Informática de Barcelona (UPC) y en la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Es miembro de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña (www.comissioindustria40.cat), responsable del Grupo de trabajo de Embedded Systems & IoT de la mencionada comisión.

Profesorado

Alfaro Garrido, Licinio José

Profesor en la Escuela Politécnica Superior de Edificación de Barcelona de la UPC. Especialización en DAC de Sostenibilidad. Grado en Ingeniería de la edificación y la asignatura Construcción IV. Profesor en el Máster de Industria 4.0. de la Fundación Politécnica de Cataluña. Profesor en el Máster en Digital Building for 3D Modeling and Construction de la Fundación CIM (computer integrated manufacturing). Arquitecto Técnico. Máster en Arquitectura, Energía y Clima. Doctorando. Jefe del Departamento de Construcción Sostenible del ITeC. CEO Smart Care Technology (IoT & BIM).
Badia Sendra, David
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Ingeniero Industrial por la ETSEIB con un postgrado en Operaciones y Gestión de la Cadena de Suministro por la UPC y certificado de competencia en Manufacturing Operations Management por MESA International. Director de la empresa INLEAN Engineering. Vocal del grupo de trabajo de Sistemas Embebidos y IoT de la Comisión EIC de Industria 4.0. Consultor técnico en protocolos de comunicación para la interoperabilidad de procesos industriales y de edificios como OPC UA. Ponente en conferencias de AEFI, MESA y otros eventos industriales.
Binefa i Martínez, Jordi
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Ingeniero Superior de Telecomunicaciones por la UPC e Ingeniero Técnico de Telecomunicaciones por la URL. Profesor de Electrónica e Internet de las Cosas del Programa Update de Ingenieros Industriales de Cataluña y de Ciclos Formativos a Jesuitas El Clot. Asesor tecnológico y miembro del grupo impulsor de la red de internet de las cosas The Things Network Cataluña. Miembro del grupo de trabajo Embedded Systems & YATE de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña. Impulsor de software y hardware libre. Desarrollador de sistemas empotrados. Coordinador y fundador de electronics.cat.
Bonastre Majoral, Yair
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Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya. Máster en Producción Automatizada y Robótica (PAIR) por el CIM UPC. Su experiencia profesional se inicia en el mundo del control, supervisión y mantenimiento en el ámbito ferroviario, pero rápidamente entra al mundo de las tecnologías emergentes como son el Internet of Things (IoT) con sus conectividades correspondientes y la aplicabilidad del Machine Learning, el Deep Learning y las Redes Neuronales al sectores de Industria, Retail o Smart City, tanto en la parte de visión por computación como por la parte de datos. Actualmente es CDO a TEDELOC.
Burgos Barrero, David
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Ingeniero Técnico Industrial. Especialidad en Electrónica Industrial de la UPC. Máster en Prevención de Riesgos Laborales. Ha trabajado en proyectos de Investigación y desarrollo de Innovación. Es Responsable de Calidad, Medio ambiente e Innovación en Edificación en la Delegación de Vias y Construcciones S.A.
Cerrillo Molina, Benito

Ingeniero en Informática por la UPC (1991) y PDD en IESE (2008). En la actualidad es CIO en Vichy Catalan Corporation, Vicedecano de Nueva Industrialización del Colegio de Ingenieros en Informática de Cataluña, Presidente de la Asociación Catalana de Informática Industrial y Asesor Externo del InLab FIB de la UPC. Acumula experiencia en compañías finales (RACC y Damm, donde fui CIO también), consultoría (CP Software y SDG), profesor en la UPC y con varias Startups High-Tech realizando proyectos desde la Universidad para compañías líderes en sus sectores: industria, retail y farma.
Cortés Martínez, Jordi
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Licenciado en Ciencias y Técnicas Estadísticas por la UPC. Máster en Estadística e Investigación Operativa (MESIO) por la UPC. Actualmente, investigador en el departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UPC. Profesor asociado en los grados de Estadística, Ingeniería Informática y en el MESIO. Consultor estadístico por instituciones médicas como Hospital Germans Trias i Pujol o IDIAP. Ha trabajado como consultor estadístico en el campo biomédico y del Business Intelligence.
Fonseca i Casas, Antoni

Doctor Arquitecto por la UPC de Barcelona. Especializado en sistema de optimización energética y sostenibilidad. Dispone del diploma acreditativo Profesional y Project Experience de la certificación Leed Internacional. Título Postgrado AECEI programación C ++ y SQL. Diploma de certificación de gestión de Calidad ISO 9001: 2008. Postgrado especialización 'Rehabilitación en la edificación', por la UPM. Formación en Prevención y Riesgos Laborales - Seguridad y salud, por la UPC. Colaborador en varias universidades como investigador y docente.
Fonseca i Casas, Pau

Doctor en Estadística e Investigación Operativa por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor de la UPC donde imparte docencia en el área de Simulación, el tratamiento de datos, la Investigación Operativa y la Estadística. Es Responsable del área de Simulación Medioambiental del inLab FIB liderando proyectos de simulación vinculados principalmente a áreas industriales y medioambientales. Es miembro de la Comisión 4.0 de la Industria de Ingenieros de Cataluña.
Fontquerni Gorchs, Agustí
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Ingeniero Industrial por la UPC (ETSEIB), Ingeniero Electrónico por la UPC (ETSETB), Ingeniero Técnico Industriales especialidad en Electrónica Industrial por la UAB (EUSS). Fundador y CTO durante 10 años en empresa local fabricante de embedded complejas con exportación a clientes internacionales. Ingeniero con una experiencia de más de 20 años a la Industria en la integración de electrónica avanzada y programación de software en ecosistemas GNU/Linux. Acumulada experiencia de 20 años en docencia universitaria de grados y másteres acreditada por la AQU. Asesor tecnológico en el ámbito TIC en el sector público.
Gibert Oliveras, Karina
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Doctora en Informática por la UPC. Catedrática del Dep. de Estadística e Investigación Operativa (UPC). Experiencia docente en los Grados de Estadística e Ingeniería Informática, Masters en Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Sostenibilidad (UPC) y sus programas de doctorado asociados. Vicedecana de Big Data y Data Science del Colegio Oficial de Ingeniería Informática de Cataluña. Subdirectora del Centro Específico de Investigación IDEAI (UPC).
Heredia Cervera, Francisco Javier
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Licenciado en física por la Universidad de Barcelona (1988) y doctor en Ciencias por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) (1995). Actualmente soy profesor asociado del Departamento de Estadística e investigación operativa de la UPC. Mi área de interés es la optimización matemática estocástica con aplicación a los mercados de electricidad y cadena de suministro.
Lloret Garcia, Jose Maria
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Ingeniero en Automática y Electrónica Industrial por la UPC. Máster en Control de Edificios y Arquitectura Sostenible por la URL. Con más de 15 años de experiencia en software de control, supervisión e IoT, actualmente desarrolla su tarea profesional a Rockwell Automation. Asesora a las empresas en su camino de automatización y digitalización, así como en la integración de las nuevas tecnologías a la fábrica, para mejorar su productividad.
Marco Párraga, Daniel

Ingeniero Electrónico por la UPC y Master in Business Administration por ESADE. Actualmente es director de la estrategia SmartCatalonia de la Generalitat de Catalunya, donde ha desarrollado otras funciones en los últimos 11 años como responsable de los programas de Promoción Industrial TIC de la Secretaría de Telecomunicaciones, Ciberseguridad y Sociedad Digital. Anteriormente desarrolló su carrera profesional en el sector privado desarrollando diversas responsabilidades en el ámbito de la consultoría estratégica del sector de las Tecnologías de la Información y la Comunicación y en proyectos de investigación y desarrollo.
Martín Lineros, Eduard
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Ingeniero superior en Informática e ingeniero técnico en Informática de Sistemas por la Universitat Oberta de Catalunya, Cambridge Diploma in Information Technology (UCLES). Ha sido director de Innovación, Sociedad del Conocimiento y Arquitecturas TIC del Ayuntamiento de Barcelona. Actualmente es CIO y director del programa 5G en la Barcelona Mobile World Capital así como CEO de la alianza 5GBarcelona. Decano del Ilustre Colegio de Ingeniería Informática de Cataluña y presidente de la Asociación de Profesionales TIC de Cataluña.
Medina Llinàs, Manel
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Catedrático en la Universitat Politècnica de Catalunya desde 1992 y Coordinador científico del capítulo europeo del AntiPhishing Working Group (APWG). Desde 1994 dirige esCERT-UPC, el primer equipo de respuesta a incidentes en España. Ha ejercido como experto en NIS y fue responsable de la unidad de relación con CERTS en ENISA (European Network and Information Security Agency). Igualmente dirigió proyectos científicos de seguridad en el Centro Barcelona Digital. Como miembro de ESRIF (European Security Research & Innovative Forum) y ESRAB (2006-2009) colaboró con la Comisión Europea en programas de investigación en seguridad.
Montero García, Jordi
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Ingeniero en Informática por la UPC. Responsable de proyectos en el inLab FIB de la UPC, hace investigación en el ámbito de la simulación discreta aplicada a la prognosis de sistemas y a la gestión del día a día. Ha colaborado para diferentes empresas del sector logístico, transporte, farmacéutico y de servicios como: Grupo Damm, Almirall, Siemens, Agbar, TMB, Port de Barcelona, INDRA y AENA.
Montero Mercadé, Lídia
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Doctora en Informática por la UPC (1992). Licenciada en Informática por la FIB-UPC (1986). Profesora Titular de Estadística e Investigación Operativa de la UPC desde el 1998. Docente en el Máster de Supply Chain, Transporte and Mobility de la UPC. Consultora Senior a Advanced Logistics Group (SANO). Experiencia de más de 25 años en Simulación y Modelización de Problemas en Redes de Transporte público y privado. Recientemente involucrada en temas de data science aplicada a datos de movilidad y transporte y modelización de demanda de transporte.
Muñoz Tapia, Jose Luis
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Doctor ingeniero de Telecomunicación por la UPC y profesor titular del Departamento de Ingeniería Telemática de la UPC. Su labor de investigación está centrada en el ámbito de la seguridad en redes, criptografía y desarrollo de aplicaciones seguras. En este ámbito, es coautor de decenas de artículos en revistas y congresos.
Peiró Alemany, Josep Maria
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Ingeniero Industrial por la UPC. Especialidad Electricidad y Electrónica de Potencia. Dirección Comercial y Marketing por EADA. Ha trabajado más de 36 años en empresas multinacionales (Squared, Telemecanique, Merlin Gerin, Crouzet y Schneider Electric) de los sectores de protección, distribución eléctrica y automatización de edificios e infraestructuras, control industrial, seguridad en máquinas, sistemas de automatización de procesos industriales y sistemas de instalación de centros de datos. Actualmente es miembro de la Comisión de Energía / Energías Renovables y de los Grupos de Trabajo SmartCities y Embedded Systems and IoT del Col·legi d'Enginyers Industrials de Catalunya y miembro de CMES, Colectivo para el nuevo modelo energético y social.
Pérez de la Fuente, Carlos
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Máster en Automática y Robótica por la Universidad Carlos III de Madrid. Ingeniero de Telecomunicaciones especializado en Equipos Electrónicos por la Universidad Ramon Llull de Barcelona. Actualmente, miembro del Equipo Técnico de Universal Robots para el Sud de Europa, África y Oriente Medio. Acumula 15 años de experiencia en investigación e innovación robótica en universidades (UPC, UC3M, UPM), en el Centro de Automática y Robótica (CSIC-UPM), en el Centro Tecnológico de Cataluña EURECAT y en dos centros de neurorehabilitación.
Pérez Vila, José Luis

Ingeniero en Informática por la FIB, ha trabajado durante más de 15 años en el desarrollo de aplicaciones en Java, J2EE, Struts y Hibernate. Desde hace más de tres años, desarrolla aplicaciones en en torno ASP.NET MVC Razor con C # y participa en proyectos de investigación de la UPC en el ámbito de la Simulación y la industria 4.0. Actualmente, es el responsable del desarrollo web del sistema de simulación NECADA (simulador de eficiencia energética), enmarcado en el cambio cultural y tecnológico de la industria 4.0.
Pi i Palomés, Xavier

Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), perito judicial experto en Informática Industrial y TIC, ha sido docente de Ingeniería del Software en la Facultad de Informática de Barcelona (UPC) y en la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Es miembro de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña (www.comissioindustria40.cat), responsable del Grupo de trabajo de Embedded Systems & IoT de la mencionada comisión.
Prieto Malé, Albert
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Ingeniero Técnico Mecánico. Posgrado Automatización y Sistemas Mecatrónicos y Posgrado Automatización de Sistemas Mecánicos. Presidente IEEE-UNEDsb 2012-2014. Vicepresidente IEEE-UNEDsb 2010-2012. Presidente Asociación para la Innovación, el desarrollo y el crecimiento profesional (2009-2014). Project Engineer Volpak SAU (I+D Department), Responsable I+D Mecánica Print & Apply (MACSA ID) 2007-2012. Actualmente Fundador y CEO Industrial Shields (Boot & Work Corp. S.L.).
Rubies Viera, Jose Luis

Licenciado en Ciencias Políticas y de la Administración y Diplomado en Gestión y Administración Pública por la UB. Certificado profesionalmente por la Asociación Internacional de Auditoría y Control (ISACA) en dirección de la seguridad TIC (CISM), Auditoría y Control (CISA), Gestión de Riesgos (CRISC) y Gobierno de las empresas TIC (CGEIT). Y por British Standards Institute (BSI) como Lead Auditor de las normas: ISO-27001, ISO-20000, ISO-9001, ISO-22301. Actualmente, es Responsable de Políticas, Normativas y Procedimientos de Seguridad de la Información a la Dirección de Calidad y Seguridad del Ayuntamiento de Barcelona.
Sabaté i Domènech, Francesc

Ingeniero industrial eléctrico por la Universidad Politécnica de Cataluña. Máster en Producción Automatizada y Robótica (PAIR) por la Fundación CIM / UPC. Actualmente es director del máster PAIR al CIM_UPC, donde también asesora en proyectos de automatización y nuevas líneas de formación. Director general de TEDELOC, empresa especializada en proyectos y consultoría de automatización industrial, integración de los mundos OT / IT y gestión de información. Hace más de veinte años que desarrolla y dirige proyectos de automatización y de integración vertical de información de sistemas productivos.
Soler Puig, Carles

Ingeniero de Telecomunicación (UPC) y MBA (ESADE). La mayor parte de su trayectoria profesional la ha desarrollado desempeñando funciones de dirección en empresas de servicios tecnológicos. Actualmente es Director de Casiopea Robotics, consultoría estratégica en robótica colaborativa y de servicios, y Presidente de Fundació educaBOT, un proyecto dedicado a la promoción de la tecnología y la ingeniería a través de competiciones de robótica.
Tellez Lara, Ricardo
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Doctorado en inteligencia artificial por la UPC. Tiene 7 años de experiencia en la construcción de software para robots basados en ROS (incluye humanoides de tamaño humano). Profesor en el Máster de Robótica en la Universidad de LaSalle en Barcelona. Es director del Podcast de desarrolladores de ROS y CEO de The Construct (www.theconstruct.ai).

Entidades colaboradoras

Socios colaboradores

Salidas profesionales

Chief Digitalization Officer.
Chief Information Officer (Industrial).
Chief Data Officer (Analista / Gestor de datos industriales).
Chief Artificial Intelligence Officer (Industrial).
Experto en simulación de procesos industriales.
Chief Technology Officer (Industrial).
Chief Product Officer.
Chief Operation Officer.
Experto en robótica y IoT.

Noticias

Noticias del Blog

Daniel Marco, docente de la UPC School, nuevo director general de Innovación y Economía Digital de la Generalitat de Catalunya

27-06-2019

Daniel Marco, docente de la UPC School, nuevo director general de Innovación y Economía Digital de la Generalitat de Catalunya

27-06-2019

Xavier Pi y Pau Fonseca: "Se necesitan profesionales capaces de conmutar del modo IT al modo OT y al revés"

01-06-2018

Xavier Pi y Pau Fonseca son los directores académicos del nuevo máster en Industria 4.0: Modelización, Materialización y Simulación de la UPC School, un programa pionero que preparará los futuros líderes de la industria 4.0. Profesionales preparados para entender la complejidad de este nuevo escenario y diseñar e implementar las soluciones que revolucionarán la nueva manera de organizar los medios de producción y logísticos. En esta entrevista, nos invitan a conocer este nuevo contexto profesional y cuáles serán las oportunidades laborales que surgirán. En todas partes oímos hablar de transformación digital, smart , escenarios 4.0... Pero, ¿qué implicaciones tendrá todo ello en el mercado laboral? La primera implicación es que una buena parte del mercado laboral sufrirá una profunda transformación en los próximos años. Aquellas profesiones relacionadas con actividades que están sufriendo una fuerte automatización dejarán de ser competitivas y los profesionales afectados deberán reformularse y reinventarse a través de la formación. Esta transformación es transversal y, probablemente, no habrá ningún sector que esté excluido. Lo más probable es que veamos cómo, a partir de los próximos años, la formación continua sea una necesidad que provenga del propio mercado laboral. ¿Cómo afectará la revolución de las TIC en la industria y los sistemas de producción? ¿ Cómo serán estas smart factories ? La progresiva generalización de sistemas de simulación en forma de Digital Twins permitirá el desarrollo de sistemas industriales con una velocidad y agilidad sin precedentes. Esto hará que cada vez más tareas se hagan de modo digital, aplicándose las metodologías de desarrollo y testing inspiradas en el mundo de la informática. Además, se añade que el nivel de conectividad de todo ello dará un salto cualitativo por la lógica de la Internet de las Cosas (IoT). Esto provocará una mayor presencia del software y hardware en todos los ámbitos en general. Disponer de un cierto nivel de background en IT será imprescindible. Apostáis por la convergencia Operation Technologies/Information Technologies como uno de los grandes retos de la industria 4.0. Contadnos qué implica. Totalmente. La convergencia IT/OT se produce en dos dimensiones. Por una parte, está la dimensión tecnológica, en la que actualmente las redes con capacidades de tiempo real, denominadas TSN, están llamadas a tener gran protagonismo al permitir sistemas productivos OT distribuidos e integrables con IT. Por otra parte, está la convergencia en la dimensión humana, que tiene que ver con las personas, sus lenguajes y con las mentalidades. Aunque cada vez habrá más peso en la creación de valor junto aquello digital, siempre llega un momento en que hay que pasar en el mundo físico. Para ello será imprescindible un cierto nivel de background de OT. ¿Qué nuevos perfiles surgirán de esta 4ª revolución industrial? Habláis del CDO (Chief Digital Officer), también conocido como Responsable de la Transformación Digital. Hay que tener profesionales que sean capaces de conmutar del modo IT al modo OT y al revés. Y esto no es una tarea fácil, ya que los esquemas culturales son diferentes desde hace décadas. Las percepciones del riesgo y del tiempo no son las mismas. Si hablamos de desarrollo, en el mundo IT la filosofía es ir muy deprisa y tener una alta tasa de eliminación de errores. En el mundo OT la filosofía es ir paso a paso y no equivocarse, ya que un error puede llevar a un destrozo material o daños personales. Los Chief Digital Officers (CDO) deben tener un conocimiento de las dos mentalidades, independientemente de cual sea su cultura de origen, y ser capaces de identificar cuando toca priorizar un modo u otro. También deben ser capaces de comunicarse y liderar equipos tanto de IT como de OT, porque lo que probablemente se encontrará es que deberá liderar equipos híbridos. ¿ Está el tejido industrial preparado para asumir estos cambios tan profundos? Hay estudios que indican que la industria 4.0 aún no es del todo conocida, aunque hay buenas iniciativas por parte de empresas y organizaciones de nuestro tejido industrial en la dirección correcta. De momento la adopción de la industria 4.0 se hace mayoritariamente por la vía de la compra o contratación de bienes y servicios considerados suficientemente maduros, y son pocas las empresas que hacen pruebas piloto de cara a una transformación profunda de su organización. Esto nos indica que hay bastante trabajo que hacer. ¿Qué cambios culturales y de mentalidad implica la industria 4.0? El más importante es el de la transversalidad, que se añade a la actualización continua de conocimientos que ya hemos comentado, para estar al día de la tecnología. Quien venga de la cultura OT debe actualizarse y, además, incorporar un background mínimo de IT, lo que implica una cierta fluidez en algoritmos, software y comunicaciones. Quien venga de IT debe actualizarse y, además, incorporar un background de OT, de conocer los procesos físicos, operacionales y productivos. Más allá de los lenguajes utilizados por las personas, también hay que incorporar la capacidad de pensar en clave IT o de pensar en clave OT. Hay que conocer las dos mentalidades. ¿Qué riesgos corren las organizaciones que no se adapten? La convergencia IT/OT obligará a mucha gente a aprender otro lenguaje, un hecho que requiere un cierto tiempo. Aquel que lo deje pasar y quiera esperar a hacer el salto a la industria 4.0 de la noche a la mañana puede tener un problema de comprensión, que si se combina con un clima de urgencia, se puede encontrar en un contexto complicado. Hay que tener presente que más allá de los lenguajes están las mentalidades, que habrá también que conocer. Para especializarnos en este nuevo escenario lleno de oportunidades laborales, ¿por qué elegir el máster en Industria 4.0 de la UPC School? El mundo académico también requiere los cambios culturales y de mentalidad que implica la Industria 4.0. Para asegurar que las nuevas generaciones sean bilingües IT/OT hay trabajo que hacer en los planes de estudio, más allá de las dobles titulaciones. En cuanto a la preparación de profesionales en activo, la respuesta son los estudios de posgrado profesionalizadores como el Máster en Industria 4.0 de la UPC School, que tiene por objetivo dotar a nivel profesional de un background dual IT/OT y de gestión que permita liderar proyectos de industria 4.0

La UPC School apuesta por las profesiones de futuro: blockchain , industria 4.0, inteligencia artificial y transformación digital

12-04-2018

La UPC School presenta, entre su oferta de másters y posgrados para el próximo curso académico, nuevos programas formativos para especializarse en los perfiles profesionales más demandados por las empresas. Temáticas como las tecnologías blockchain , la industria 4.0, la transformación digital y la innovación, el big data o la ciberseguridad centran estos programas profesionalizadores, diseñados para cubrir aquellas competencias más buscadas en el mercado laboral. El desarrollador blockchain Las tecnologías blockchain están empezando a madurar y despiertan un gran interés tanto en el ámbito académico como industrial. Startups e iniciativas industriales descubren y proponen nuevos proyectos de innovación basados en la blockchain , haciendo de esta tecnología uno de los principales vehículos de innovación y de oportunidades de negocio del futuro. Según un informe del conocido portal Upwork para freelances, el perfil de Desarrollador Blockchain ha sido el más interesante en términos de demanda y salario en 2017 y se prevé que la demanda continuará creciendo de forma exponencial este año. Por este motivo, la UPC School ha querido impulsar este nuevo máster en Tecnologías Blockchain , con una gran orientación práctica y profesional, que va dirigido a profesionales que quieran entender y desarrollar aplicaciones con tecnologías basadas en la blockchain . Chief Digital Officer, la figura clave en el nuevo escenario 4.0 Entre estos programas, destaca el nuevo máster en Industria 4.0: Modelización, Simulación y Materialización , que preparará profesionales capaces de liderar e implementar las soluciones que revolucionarán la manera de organizar los medios de producción y logísticos ( smart factories ) en el nuevo escenario 4.0 . Este máster creará auténticos Chief Digital Officers (CDO) , una figura también conocida como Jefe de la Transformación Digital, un nuevo perfil profesional híbrido que será muy demandado en los nuevos organigramas empresariales. Medios como la revista Fortune recogen la demanda imparable de estos nuevos perfiles profesionales híbridos (Hybrid Jobs). La llamada convergencia OT/IT (Operations Technology/ Information Technologies) es uno de los grandes retos de la industria 4.0 y la transversalidad de sus profesionales, uno de los signos del tiempo actual. El analista de datos El máster en Big Data Management, Technologies and Analytics llega a su segunda edición para especializar profesionales capaces de capturar y analizar grandes volúmenes de datos y transformarlos en información de valor para la toma de decisiones. El crecimiento exponencial del Big Data y sus múltiples aplicaciones en el terreno de los negocios hacen que el perfil de experto en Big Data o data scientist sea una de las profesiones con más futuro del sector tecnológico. Así lo demuestran datos publicados por Randstad, que asegura que el especialista en Big Data será uno de los profesionales más demandados este año, y de otros como el portal de empleo Indeed.com, que indican que en sólo en dos años los puestos de trabajo relacionados con el Big Data han crecido un 15.000%. El experto en diseño y gestión de la ciberseguridad También se consolida el máster en Cybersecurity Management , que cubre la demanda de expertos en el diseño y gestión de seguridad en la red, un ámbito en pleno crecimiento que prevé la creación de 825.000 puestos de trabajo cualificados durante la próxima década , según la informe de INCIBE (Instituto Nacional de Ciberseguridad). El impulsor de la transformación digital También surgen dos nuevos posgrados para el próximo curso académico. En el área de Tecnologías de la Información y la Comunicación, el nuevo posgrado en Digital Business Transformation: Strategy and Implementation , con el que se aprenderán estrategias y habilidades para diseñar, ejecutar y liderar con éxito la transformación digital en empresas y organizaciones. Responsable de seguridad industrial y ambiental En el área de ingeniería, se crea el posgrado en Ingeniería en Seguridad Industrial y Ambiental , con el que se conocerá a fondo el marco de seguridad industrial y medioambiental y cómo aplicarlo a cada caso concreto, un aspecto esencial para garantizar el buen funcionamiento de cualquier actividad del sector. Expertos en inteligencia artificial La UPC School presenta el próximo mes de febrero el nuevo posgrado en Artificial Intelligence with Deep Learning . La inteligencia artificial (IA) es el motor de la revolución industrial 4.0 basada en la automatización en el procesamiento de los datos. Varios sectores industriales ya están aplicando esta programación basada en datos en su día a día, mientras en paralelo las administraciones públicas también desarrollan planes estratégicos para liderar el sector . En todas partes pero hay el mismo reto: la necesidad de formar profesionales capaces de entender el potencial y oportunidades de estas herramientas, así como su implementación de forma práctica y escalable .

La UPC School impulsa un nuevo máster en Industria 4.0

15-03-2018

La UPC School pondrá en marcha el próximo mes de octubre un nuevo máster en Industria 4.0: Modelización, Simulación y Materialización . El objetivo del programa es formar profesionales que sean capaces de entender la complejidad de los retos de la industria 4.0 y liderar las soluciones que revolucionarán la manera de organizar los medios de producción y logísticos. Este máster creará auténticos Chief Digital Officers (CDO) , una figura también conocida como Jefe de Transformación Digital, un nuevo perfil profesional híbrido que será muy demandado en los nuevos organigramas empresariales. La industrialización 4.0 apuesta por la digitalización de los procesos productivos en las fábricas. Estas smart factories serán fuente de competitividad, ya que permitirán mejorar la capacidad de adaptación constante a la demanda, obtener una mayor flexibilidad y personalización en el servicio al cliente y unos mejores índices de calidad. La industria 4.0 también optimizará recursos y tiempo en el diseño y producción, así como en la explotación y análisis de datos en tiempo real. La llamada convergencia OT/IT (Operations Technology / (Information Technologies) es uno de los grandes retos de la industria 4.0 y la transversalidad de sus profesionales, uno de los signos del tiempo actual. Medios como la revista Fortune recogen la demanda imparable de estos nuevos perfiles profesionales híbridos (Hybrid Jobs). La segunda revolución industrial se producía el ámbito físico y analógico, con grandes mejoras en el campo del diseño y nuevos materiales y productos (Operations Technology). La tercera revolución se producía en el ámbito digital, lo que ha dado lugar al prefijo "cíber" y que también se conoce como Information Technologies. La Industria 4.0 se revela, pues, como la hibridación de la segunda y la tercera revolución, y se fundamenta en dos pilares: los Sistemas Ciberfísicos y el Internet de las Cosas (IoT) . Este máster tratará de profundizar en los elementos de modelización, simulación y materialización de modelos en la industria 4.0. La modelización permite trasladar objetos físicos al mundo digital. Mediante técnicas de simulación se crean los gemelos digitales o "Digital Twins" con el objeto físico, con los que se puede experimentar a alta velocidad y sin riesgos físicos, así como disponer de entornos de formación, entrenamiento y de apoyo a las operaciones mediante realidad aumentada y aprendizaje automático (Machine Learning). Éstos se pueden combinar con elementos de la modelización de procesos permitiendo una cadena de valor digital. Tanto el mundo físico como el mundo simulado, son fuentes de generación de grandes volúmenes de datos (Big Data) .La materialización permite convertir objetos del mundo digital en objetos del mundo físico, donde el control de objetos físicos mediante objetos de software se conoce como automatización. Tecnologías como la impresión 3D combinadas con la electrónica permitirán la emergencia de una nueva generación de sistemas ciberfísicos conectados. El máster se divide en dos posgrados: el primero, Modelización y Simulación en la Industria 4.0, corresponde al viaje desde el mundo físico hacia el mundo digital; y el segundo, Materialización de Modelos en la Industria 4.0, al viaje desde el mundo digital hacia el mundo físico. Los participantes del máster obtendrán los conocimientos necesarios para desarrollar sistemas ciberfísicos para la Industria 4.0, configurando estructuras multi-agente y en red, más allá de las tradicionales estructuras jerárquicas características de la Industria 3.0. Para ello se realizarán implementaciones de prototipos basados ??en simulación, prototipos basados ??en sistemas embedded e integraciones con soluciones existentes. Todo ello enmarcado en las arquitecturas de referencia de la Industria 4.0 y del Internet Industrial de las Cosas RAMI 4.0 y IIRA. El programa se dirige tanto a profesionales de Operations Technology que quieran aventurarse en el ámbito de la industria 4.0 e incorporar los conocimientos necesarios de Information Technologies, como profesionales que ya disponen de estos conocimientos informáticos y quieran adquirir competencias en tecnología de las operaciones. Son también destinatarios aquellos emprendedores interesados ??en descubrir las oportunidades profesionales de la emergente industria 4.0 y todos aquellos titulados en ingeniería, física, matemáticas y estadística que quieran introducirse en este apasionante mundo. El máster cuenta con la dirección académica de Pau Fonseca , profesor del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UPC, doctor en Informática por la misma universidad y jefe del área de Simulación Ambiental del inLab FIB; y de Xavier Pi, ingeniero industrial por la UPC, perito judicial experto en Informática Industrial y TIC y experto en embedded systems . Ambos son miembros de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña. La Industria 4.0 es el cuerpo de conocimiento que fundamenta la Cuarta Revolución Industrial, donde se encuentran los retos y oportunidades profesionales surgidas del maridaje entre el mundo físico y el digital. Un nuevo paradigma que representa sobre todo un cambio de mentalidad en la forma de producir y de organizar entornos de trabajo.

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