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16-05-2019

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10% de descuento si te matriculas antes del 30 de Junio
Este posgrado también forma parte del itinerario formativo del máster en Industria 4.0.

Programa

Edición
2ª Edición
Créditos
24 ECTS (174 horas lectivas)
Modalidad
Semipresencial
Idioma de impartición
Español
Precio
4.500 €
Observaciones pago de la matrícula y campaña 0,7%
Inscripción abierta hasta el inicio del curso o hasta el agotamiento de plazas.
Fechas de realización
Fecha de inicio: 18/10/2019
Fecha de fin: 28/02/2020
Horario
Viernes: 16:00 a 21:00
Sábado: 09:00 a 14:00
Lugar de realización
Tech Talent Center
C/ de Badajoz, 73-77
Barcelona
¿Por qué este programa?

La modelización permite trasladar objetos físicos al mundo digital y mediante técnicas de simulación crear “Digital Twins”, con los que se puede experimentar a alta velocidad y sin riesgos físicos, así como disponer de entornos de formación, entrenamiento y de apoyo a las operaciones mediante realidad aumentada y aprendizaje automático (Machine Learning). Éstos se pueden combinar con elementos de la modelización de procesos permitiendo una cadena de valor digital. Tanto el mundo físico como el mundo simulado son fuentes de generación de grandes volúmenes de datos (Big Data).

La Industria 4.0 es el cuerpo de conocimiento que formaliza a la Cuarta Revolución Industrial, resultado del maridaje entre el mundo físico y digital. La razón de su carácter inevitable se explica por el incremento imparable de una demanda personalizada por parte de los mercados, hecho que está forzando a las empresas a repensar sus sistemas productivos y logísticos.

Actualmente, los mundos IT y OT han convivido compartiendo espacios limitados de interacción y siguiendo vidas paralelas. La demanda de sistemas ciberfísicos obliga a derrocar muros levantados desde hace décadas, dando lugar a la llamada “convergencia IT/OT”, siendo uno de los grandes retos que plantea la Industria 4.0. La figura del CDO (Chief Digital Officer), también conocido como el Responsable de la Transformación Digital, es un perfil profesional híbrido emergente en los nuevos organigramas. La transversalidad es uno de los signos actuales y de la Industria 4.0, y la revista Fortune recoge el carácter imparable de la demanda de los perfiles profesionales híbridos (Hybrid Jobs).

El principal objetivo del programa es formar profesionales que sean capaces de entender las dificultades y las complejidades del mundo de la Industria 4.0 de forma transversal des del mundo físico hacia el mundo digital, aplicando la simulación como herramientas básica en el proceso. Los participantes obtendrán los conocimientos necesarios para desarrollar modelos de sistemas ciberfísicos para la Industria 4.0 y Digital Twins.

Objetivos
  • Entender los problemas de la Industria 4.0 y los procesos de transformación digital.
  • Practicar con herramientas de simulación de vanguardia.
  • Crear "Digital Twins" de elementos y procesos industriales.
  • Utilizar sistemas de modelado en 3D.
  • Identificar los modelos de aprendizaje automático y las técnicas estadísticas y de Investigación Operativa más adecuadas para un determinado problema.
  • Hacer el pre-procesamiento de datos e identificar planteamientos de Big Data.
  • Utilizar el modelado de sistemas y herramientas de validación de estadística y saber verificar y validar los modelos propuestos.

¿A quién va dirigido?
  • Profesionales de Operations Technology que quieran reforzar la base de conocimientos IT en el ámbito del procesamiento de datos, modelización y simulación para la Indústria 4.0.
  • Professionals d’Information Technologies que quieran adquirir conocimeintos del mundo OT del modelado de los procesos industriales.
  • Titulados de Ingeniería (informática, telecomunicaciones, industrial, agrónomos, caminos, etc.), física, matemáticas y estadística.

Contenidos formativos

Relación de asignaturas
3 ECTS 18h
Industria 4.0 y Sociedad (on line)
  • Palancas de la Industria 4.0.
  • Ámbitos de la Industria 4.0.
    • Fabricación.
    • Logística, Physical Internet.
    • Obra civil.
    • Medicina.
    • Banca (criptomonedas)
    • Política.
    • Medio ambiente.
    • Agricultura.
    • Sociedad (economía de plataforma).
  • Estadística básica.
    • Introducción a las distribuciones de probabilidad de muestras univariantes. Discretas y continuas. Indicadores de momentos (centrados y no centrados).
    • Distribuciones discretas más comunes: características, uso en modelización e identificación de perfiles: modelado de contajes, modelado del tiempo entre eventos.
    • Muestras y poblaciones: muestreo vs inferencia. Tipos de muestreo. Ejemplos: inferencia sobre la media a partir de una muestra aleatoria sin/con reposición. Concepto del Test de Hipótesis.
  • Introducción al lenguaje R.

3 ECTS 30h
Industria 4.0 y Gestión de Datos y Conocimiento
  • Palancas de la Industria 4.0.
  • Tecnologías de gestión de grandes volúmenes de datos, gestión de datos en tiempo real, datos desestructurados, etc.
  • Pre-procesamiento de datos:
    • Fuentes de información y su naturaleza.
    • Matriz de datos.
    • Metodología general de pre-procesamiento.
    • Operaciones de formato de los datos y compatibilidad con el software.
    • Selección de variables, identificación de la población en estudio (feature selection y filtering).
    • Identificación, diagnóstico y tratamiento de los datos faltantes. 
    • Identificación, diagnóstico y tratamiento de outliers.
    • Reducción de la dimensionalidad.
    • Transformaciones en los datos.
    • Creación de indicadores, variables derivades.
    • Diseño de procedimentos de pre-processing.
    • Automatización.
  • Gestión del conocimiento.
    • Naturaleza del conocimiento declarativo.
    • Conocimiento implícito.
    • Modelos formales de representación de conocimiento.
2 ECTS 12h
Simulación, Fundamentos y Aplicaciones (on line)
  • DOE.
    • Diseños factoriales.
    • Diseños factoriales fraccionados.
    • Cuadrados latinos.
  • RNG/GVA, introducción a la teoria de la complejidad.
  • Selección y análisis de la muestra (distribuciones de entrada).
  • Introducción a la simulación discreta.
    • Definición y uso de la simulación.
    • Etapas del desarrollo de un sistema.
    • Elementos de un simulador.
    • Motores clásicos de simulación discreta (Event Schedulling, Activity Scanning, Process Interaction).
  • Introducción a la simulación continua a través de la dinámica de sistemas.
  • Introducción a la simulación multiagente.
  • Introducción a los autómatas celulares.
  • Validación, verificación y acreditación.
  • Herramientas específicas de simulación.
  • Selección de la herramienta de codificación (SQMO y otros).
  • Ejemplos de simuladores en Industria 4.0.
4 ECTS 30h
Simulación, Modelización Básica y Programación
  • Definición y uso de modelos con Flexim.
  • Ejecución de modelos de simulación a mano.
  • Construcción de un sistema de simulación a mano.
  • Ejemplos de simulación medioambiental/social/económica/etc.
    • Ejecución de modelos NetLogo, uso de modelos de dinámica de sistemas (Insighmarker, etc.)
4 ECTS 24h
Introducción a la Modelización (on line)
  • Data Science.
    • Proceso general de Data Science.Mapa DMMCM (Data Mining Methods Conceptual Map) de modelos de minería de datos.
    • Criterios para la selección del método de explotación de datos más adecuado.
    • Post-procedimiento y producción de valor a partir del modelo de minería de datos.
  • Modelización 3D.
    • Fusión 360.
  • Modelización por sistemas de simulación.
    • Specification and Description Languaje (SDL).
    • Redes de Petri/DEVS.
    • Transformación de modelos.
    • Metamodelos/metalenguajes.
  • Aspectos de validación, verificación y acreditación (HLA y otros estándares de integración).
8 ECTS 60h
Modelización y Digital Twins
  • Ejercicios de modelización en 3D.
    • Fusión 360.
    • Realidad virtual y aumentada.
  • Modelización general de sistemas.
    • Orientación a Objetos.
    • Polimorfismo, herencia.
    • Implementación con ES6.
  • Integración con UML.
    • Diagramas de estructura.
    • Noción de meta modelo.
    • Diagramas de comportamiento.
  • Análisis y diseño orientado a objetos.
    • Patrones de diseño.
  • Diseño orientado a agentes.
    • Comunicación entre objetos.
    • HTTP REST.
  • Del formalismo al modelo, herramientas de generación de código automático.
    • Trabajando con PragmaDEV Studio, SDL, DEVS y Redes de Petri.
  • Del formalismo al modelo, herramientas de tipo general.
    • Trabajando con Flexim y NetLogo.
    • Validación automática de modelos de simulación.
    • Integración con UML.
  • Herramientas que toma el modelo.
    • Estándar HLA.
    • Ejemplos de modelos ejecutables en SDL.
    • BIM (herramientas como energy+, NECADA).

La UPC School se reserva el derecho de modificar el contenido del programa, que puede variar para una mayor adaptación a los objetivos del curso.
Titulación
Diploma de posgrado expedido por la Universitat Politècnica de Catalunya. Emitido en virtud del art. 34.1 de la L.O. 4/2007, de 12 de abril, por la cual se modifica la L.O. 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades. Para su obtención es necesario tener una titulación universitaria oficial. De no ser así, el alumno / la alumna obtendrá un certificado de superación expedido por la Fundació Politècnica de Catalunya.
Oferta modular
Este posgrado forma parte del itinerario formativo del máster en Industria 4.0 .
Este máster se estructura en los módulos que se indican a continuación. Si no deseas cursar todo el máster puedes matricularte de uno o diversos módulos.
Máster:
 Posgrados:

Metodología de aprendizaje

La metodología docente del programa facilita el aprendizaje del estudiante y la consecución de las competencias necesarias.

Prácticas y bolsa de trabajo
Desde el campus virtual My_Tech_Space los alumnos podrán visualizar ofertas de trabajo de su área de conocimiento y presentar su candidatura en un entorno confidencial. La bolsa de trabajo de la UPC School tiene un volumen anual de cientos de ofertas de trabajo, entre contratos laborales y convenios de colaboración en prácticas.
Campus virtual
Los alumnos de este posgrado tendrán acceso al campus virtual My_Tech_Space, una eficaz plataforma de trabajo y comunicación entre alumnos, profesores, dirección y coordinación del curso. My_Tech_Space permite obtener la documentación de cada sesión formativa antes de su inicio, trabajar en equipo, hacer consultas a los profesores, visualizar sus notas...

Equipo docente

Dirección Académica
  • Fonseca i Casas, Pau
    Profesor del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad Politécnica de Cataluña, donde imparte docencia en el área de Simulación, el Tratamiento de Datos y la Investigación Operativa y Estadística. Posee un doctorado en Estadística i Investigació Operativa de la Universitat Politècnica de Catalunya. Es responsable del área de Simulación Ambiental del inLab, liderando proyectos de simulación relacionados principalmente con áreas industriales y ambientales. Es miembro de la Comisión 4.0 de la Industria de Ingenieros de Cataluña.
  • Pi i Palomés, Xavier
    Ingeniero Industrial por la UPC, perito judicial experto en Informática Industrial y TIC, ha sido docente de Ingeniería del Software a la UPC y en la UOC. Es miembro de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña, responsable del Grupo de trabajo de Embedded Systems & IoT de la mencionada comisión, y forma parte del JTF 1 de la ISO/IE "Smart Manufacturing Standards Map".
Profesorado
  • Cerrillo Molina, Benito
    Ingeniero en Informática por la UPC (1991) y PDD en IESE (2008). En la actualidad es CIO en Vichy Catalan Corporation, Vicedecano de Nueva Industrialización del Colegio de Ingenieros en Informática de Cataluña, Presidente de la Asociación Catalana de Informática Industrial y Asesor Externo del InLab FIB de la UPC. Acumula experiencia en compañías finales (RACC y Damm, donde fui CIO también), consultoría (CP Software y SDG), profesor en la UPC y con varias Startups High-Tech realizando proyectos desde la Universidad para compañías líderes en sus sectores: industria, retail y farma.
  • Cortés Martínez, Jordi
    Licenciado en Ciencias y Técnicas Estadísticas por la UPC. Máster en Estadística e Investigación Operativa (MESIO) por la UPC. Actualmente, investigador en el departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UPC. Profesor asociado en los grados de Estadística, Ingeniería Informática y en el MESIO. Consultor estadístico por instituciones médicas como Hospital Germanos Trias y Pujol o IDIAP. Ha trabajado como consultor estadístico en el campo biomédico y del Business Intelligence.
  • Fonseca i Casas, Antoni
    Doctor Arquitecto por la UPC de Barcelona. Especializado en sistema de optimización energética y sostenibilidad. Dispone del diploma acreditativo Profesional y Project Experience de la certificación Leed Internacional. Título Postgrado AECEI programación C ++ y SQL. Diploma de certificación de gestión de Calidad ISO 9001: 2008. Postgrado especialización 'Rehabilitación en la edificación', por la UPM. Formación en Prevención y Riesgos Laborales - Seguridad y salud, por la UPC. Colaborador en varias universidades como investigador y docente.
  • Fonseca i Casas, Pau
    Profesor del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad Politécnica de Cataluña, donde imparte docencia en el área de Simulación, el Tratamiento de Datos y la Investigación Operativa y Estadística. Posee un doctorado en Estadística i Investigació Operativa de la Universitat Politècnica de Catalunya. Es responsable del área de Simulación Ambiental del inLab, liderando proyectos de simulación relacionados principalmente con áreas industriales y ambientales. Es miembro de la Comisión 4.0 de la Industria de Ingenieros de Cataluña.
  • Gibert Oliveras, Karina
    Doctora en Informática por la UPC. Catedrática del Dep. de Estadística e Investigación Operativa (UPC). Experiencia docente en los Grados de Estadística e Ingeniería Informática, Masters en Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Sostenibilidad (UPC) y sus programas de doctorado asociados. Vicedecana de Big Data y Data Science del Colegio Oficial de Ingeniería Informática de Cataluña. Subdirectora del Centro Específico de Investigación IDEAI (UPC).
  • Montero García, Jordi
    Ingeniero en Informática por la UPC. Responsable de proyectos en el inLab FIB de la UPC, hace investigación en el ámbito de la simulación discreta aplicada a la prognosis de sistemas y a la gestión del día a día. Ha colaborado para diferentes empresas del sector logístico, transporte, farmacéutico y de servicios como: Grupo Damm, Almirall, Siemens, Agbar, TMB, Port de Barcelona, INDRA y AENA.
  • Pérez Vila, José Luis
    Ingeniero en Informática por la FIB, ha trabajado durante más de 15 años en el desarrollo de aplicaciones en Java, J2EE, Struts y Hibernate. Desde hace más de tres años, desarrolla aplicaciones en en torno ASP.NET MVC Razor con C # y participa en proyectos de investigación de la UPC en el ámbito de la Simulación y la industria 4.0. Actualmente, es el responsable del desarrollo web del sistema de simulación NECADA (simulador de eficiencia energética), enmarcado en el cambio cultural y tecnológico de la industria 4.0.
  • Pi i Palomés, Xavier
    Ingeniero Industrial por la UPC, perito judicial experto en Informática Industrial y TIC, ha sido docente de Ingeniería del Software a la UPC y en la UOC. Es miembro de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña, responsable del Grupo de trabajo de Embedded Systems & IoT de la mencionada comisión, y forma parte del JTF 1 de la ISO/IE "Smart Manufacturing Standards Map".

Entidades colaboradoras

Socios estratégicos
  • Information Technology Service Management Forum
    • Difunde el programa en el entorno profesional y ámbito de especialización.
Socios colaboradores

Noticias

Noticias del Blog
Xavier Pi y Pau Fonseca: "Se necesitan profesionales capaces de conmutar del modo IT al modo OT y al revés"
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01-06-2018
Xavier Pi y Pau Fonseca son los directores académicos del nuevo máster en Industria 4.0: Modelización, Materialización y Simulación de la UPC School, un programa pionero que preparará los futuros líderes de la industria 4.0. Profesionales preparados para entender la complejidad de este nuevo escenario y diseñar e implementar las soluciones que revolucionarán la nueva manera de organizar los medios de producción y logísticos. En esta entrevista, nos invitan a conocer este nuevo contexto profesional y cuáles serán las oportunidades laborales que surgirán. En todas partes oímos hablar de transformación digital, smart , escenarios 4.0... Pero, ¿qué implicaciones tendrá todo ello en el mercado laboral? La primera implicación es que una buena parte del mercado laboral sufrirá una profunda transformación en los próximos años. Aquellas profesiones relacionadas con actividades que están sufriendo una fuerte automatización dejarán de ser competitivas y los profesionales afectados deberán reformularse y reinventarse a través de la formación. Esta transformación es transversal y, probablemente, no habrá ningún sector que esté excluido. Lo más probable es que veamos cómo, a partir de los próximos años, la formación continua sea una necesidad que provenga del propio mercado laboral. ¿Cómo afectará la revolución de las TIC en la industria y los sistemas de producción? ¿ Cómo serán estas smart factories ? La progresiva generalización de sistemas de simulación en forma de Digital Twins permitirá el desarrollo de sistemas industriales con una velocidad y agilidad sin precedentes. Esto hará que cada vez más tareas se hagan de modo digital, aplicándose las metodologías de desarrollo y testing inspiradas en el mundo de la informática. Además, se añade que el nivel de conectividad de todo ello dará un salto cualitativo por la lógica de la Internet de las Cosas (IoT). Esto provocará una mayor presencia del software y hardware en todos los ámbitos en general. Disponer de un cierto nivel de background en IT será imprescindible. Apostáis por la convergencia Operation Technologies/Information Technologies como uno de los grandes retos de la industria 4.0. Contadnos qué implica. Totalmente. La convergencia IT/OT se produce en dos dimensiones. Por una parte, está la dimensión tecnológica, en la que actualmente las redes con capacidades de tiempo real, denominadas TSN, están llamadas a tener gran protagonismo al permitir sistemas productivos OT distribuidos e integrables con IT. Por otra parte, está la convergencia en la dimensión humana, que tiene que ver con las personas, sus lenguajes y con las mentalidades. Aunque cada vez habrá más peso en la creación de valor junto aquello digital, siempre llega un momento en que hay que pasar en el mundo físico. Para ello será imprescindible un cierto nivel de background de OT. ¿Qué nuevos perfiles surgirán de esta 4ª revolución industrial? Habláis del CDO (Chief Digital Officer), también conocido como Responsable de la Transformación Digital. Hay que tener profesionales que sean capaces de conmutar del modo IT al modo OT y al revés. Y esto no es una tarea fácil, ya que los esquemas culturales son diferentes desde hace décadas. Las percepciones del riesgo y del tiempo no son las mismas. Si hablamos de desarrollo, en el mundo IT la filosofía es ir muy deprisa y tener una alta tasa de eliminación de errores. En el mundo OT la filosofía es ir paso a paso y no equivocarse, ya que un error puede llevar a un destrozo material o daños personales. Los Chief Digital Officers (CDO) deben tener un conocimiento de las dos mentalidades, independientemente de cual sea su cultura de origen, y ser capaces de identificar cuando toca priorizar un modo u otro. También deben ser capaces de comunicarse y liderar equipos tanto de IT como de OT, porque lo que probablemente se encontrará es que deberá liderar equipos híbridos. ¿ Está el tejido industrial preparado para asumir estos cambios tan profundos? Hay estudios que indican que la industria 4.0 aún no es del todo conocida, aunque hay buenas iniciativas por parte de empresas y organizaciones de nuestro tejido industrial en la dirección correcta. De momento la adopción de la industria 4.0 se hace mayoritariamente por la vía de la compra o contratación de bienes y servicios considerados suficientemente maduros, y son pocas las empresas que hacen pruebas piloto de cara a una transformación profunda de su organización. Esto nos indica que hay bastante trabajo que hacer. ¿Qué cambios culturales y de mentalidad implica la industria 4.0? El más importante es el de la transversalidad, que se añade a la actualización continua de conocimientos que ya hemos comentado, para estar al día de la tecnología. Quien venga de la cultura OT debe actualizarse y, además, incorporar un background mínimo de IT, lo que implica una cierta fluidez en algoritmos, software y comunicaciones. Quien venga de IT debe actualizarse y, además, incorporar un background de OT, de conocer los procesos físicos, operacionales y productivos. Más allá de los lenguajes utilizados por las personas, también hay que incorporar la capacidad de pensar en clave IT o de pensar en clave OT. Hay que conocer las dos mentalidades. ¿Qué riesgos corren las organizaciones que no se adapten? La convergencia IT/OT obligará a mucha gente a aprender otro lenguaje, un hecho que requiere un cierto tiempo. Aquel que lo deje pasar y quiera esperar a hacer el salto a la industria 4.0 de la noche a la mañana puede tener un problema de comprensión, que si se combina con un clima de urgencia, se puede encontrar en un contexto complicado. Hay que tener presente que más allá de los lenguajes están las mentalidades, que habrá también que conocer. Para especializarnos en este nuevo escenario lleno de oportunidades laborales, ¿por qué elegir el máster en Industria 4.0 de la UPC School? El mundo académico también requiere los cambios culturales y de mentalidad que implica la Industria 4.0. Para asegurar que las nuevas generaciones sean bilingües IT/OT hay trabajo que hacer en los planes de estudio, más allá de las dobles titulaciones. En cuanto a la preparación de profesionales en activo, la respuesta son los estudios de posgrado profesionalizadores como el Máster en Industria 4.0 de la UPC School, que tiene por objetivo dotar a nivel profesional de un background dual IT/OT y de gestión que permita liderar proyectos de industria 4.0
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Aquellas profesiones relacionadas con actividades que están sufriendo una fuerte automatización dejarán de ser competitivas y los profesionales afectados deberán reformularse y reinventarse a través de la formación. Esta transformación es transversal y, probablemente, no habrá ningún sector que esté excluido. Lo más probable es que veamos cómo, a partir de los próximos años, la formación continua sea una necesidad que provenga del propio mercado laboral. ¿Cómo afectará la revolución de las TIC en la industria y los sistemas de producción? ¿ Cómo serán estas smart factories ? La progresiva generalización de sistemas de simulación en forma de Digital Twins permitirá el desarrollo de sistemas industriales con una velocidad y agilidad sin precedentes. Esto hará que cada vez más tareas se hagan de modo digital, aplicándose las metodologías de desarrollo y testing inspiradas en el mundo de la informática. Además, se añade que el nivel de conectividad de todo ello dará un salto cualitativo por la lógica de la Internet de las Cosas (IoT). Esto provocará una mayor presencia del software y hardware en todos los ámbitos en general. Disponer de un cierto nivel de background en IT será imprescindible. Apostáis por la convergencia Operation Technologies/Information Technologies como uno de los grandes retos de la industria 4.0. Contadnos qué implica. Totalmente. La convergencia IT/OT se produce en dos dimensiones. Por una parte, está la dimensión tecnológica, en la que actualmente las redes con capacidades de tiempo real, denominadas TSN, están llamadas a tener gran protagonismo al permitir sistemas productivos OT distribuidos e integrables con IT. Por otra parte, está la convergencia en la dimensión humana, que tiene que ver con las personas, sus lenguajes y con las mentalidades. Aunque cada vez habrá más peso en la creación de valor junto aquello digital, siempre llega un momento en que hay que pasar en el mundo físico. Para ello será imprescindible un cierto nivel de background de OT. ¿Qué nuevos perfiles surgirán de esta 4ª revolución industrial? Habláis del CDO (Chief Digital Officer), también conocido como Responsable de la Transformación Digital. Hay que tener profesionales que sean capaces de conmutar del modo IT al modo OT y al revés. Y esto no es una tarea fácil, ya que los esquemas culturales son diferentes desde hace décadas. Las percepciones del riesgo y del tiempo no son las mismas. Si hablamos de desarrollo, en el mundo IT la filosofía es ir muy deprisa y tener una alta tasa de eliminación de errores. En el mundo OT la filosofía es ir paso a paso y no equivocarse, ya que un error puede llevar a un destrozo material o daños personales. Los Chief Digital Officers (CDO) deben tener un conocimiento de las dos mentalidades, independientemente de cual sea su cultura de origen, y ser capaces de identificar cuando toca priorizar un modo u otro. También deben ser capaces de comunicarse y liderar equipos tanto de IT como de OT, porque lo que probablemente se encontrará es que deberá liderar equipos híbridos. ¿ Está el tejido industrial preparado para asumir estos cambios tan profundos? Hay estudios que indican que la industria 4.0 aún no es del todo conocida, aunque hay buenas iniciativas por parte de empresas y organizaciones de nuestro tejido industrial en la dirección correcta. De momento la adopción de la industria 4.0 se hace mayoritariamente por la vía de la compra o contratación de bienes y servicios considerados suficientemente maduros, y son pocas las empresas que hacen pruebas piloto de cara a una transformación profunda de su organización. Esto nos indica que hay bastante trabajo que hacer. ¿Qué cambios culturales y de mentalidad implica la industria 4.0? El más importante es el de la transversalidad, que se añade a la actualización continua de conocimientos que ya hemos comentado, para estar al día de la tecnología. Quien venga de la cultura OT debe actualizarse y, además, incorporar un background mínimo de IT, lo que implica una cierta fluidez en algoritmos, software y comunicaciones. Quien venga de IT debe actualizarse y, además, incorporar un background de OT, de conocer los procesos físicos, operacionales y productivos. Más allá de los lenguajes utilizados por las personas, también hay que incorporar la capacidad de pensar en clave IT o de pensar en clave OT. Hay que conocer las dos mentalidades. ¿Qué riesgos corren las organizaciones que no se adapten? La convergencia IT/OT obligará a mucha gente a aprender otro lenguaje, un hecho que requiere un cierto tiempo. Aquel que lo deje pasar y quiera esperar a hacer el salto a la industria 4.0 de la noche a la mañana puede tener un problema de comprensión, que si se combina con un clima de urgencia, se puede encontrar en un contexto complicado. Hay que tener presente que más allá de los lenguajes están las mentalidades, que habrá también que conocer. Para especializarnos en este nuevo escenario lleno de oportunidades laborales, ¿por qué elegir el máster en Industria 4.0 de la UPC School? El mundo académico también requiere los cambios culturales y de mentalidad que implica la Industria 4.0. Para asegurar que las nuevas generaciones sean bilingües IT/OT hay trabajo que hacer en los planes de estudio, más allá de las dobles titulaciones. En cuanto a la preparación de profesionales en activo, la respuesta son los estudios de posgrado profesionalizadores como el Máster en Industria 4.0 de la UPC School, que tiene por objetivo dotar a nivel profesional de un background dual IT/OT y de gestión que permita liderar proyectos de industria 4.0
La UPC School apuesta por las profesiones de futuro:  blockchain , industria 4.0, inteligencia artificial y transformación digital
La UPC School apuesta por las profesiones de futuro: blockchain , industria 4.0, inteligencia artificial y transformación digital
12-04-2018
La UPC School presenta, entre su oferta de másters y posgrados para el próximo curso académico, nuevos programas formativos para especializarse en los perfiles profesionales más demandados por las empresas. Temáticas como las tecnologías blockchain , la industria 4.0, la transformación digital y la innovación, el big data o la ciberseguridad centran estos programas profesionalizadores, diseñados para cubrir aquellas competencias más buscadas en el mercado laboral. El desarrollador blockchain Las tecnologías blockchain están empezando a madurar y despiertan un gran interés tanto en el ámbito académico como industrial.  Startups e iniciativas industriales descubren y proponen nuevos proyectos de innovación basados en la blockchain , haciendo de esta tecnología uno de los principales vehículos de innovación y de oportunidades de negocio del futuro. Según un informe del conocido portal Upwork para freelances, el perfil de “Desarrollador Blockchain” ha sido el más interesante en términos de demanda y salario en 2017 y se prevé que la demanda continuará creciendo de forma exponencial este año. Por este motivo, la UPC School ha querido impulsar este nuevo máster en Tecnologías Blockchain , con una gran orientación práctica y profesional, que va dirigido a profesionales que quieran entender y desarrollar aplicaciones con tecnologías basadas en la blockchain . Chief Digital Officer, la figura clave en el nuevo escenario 4.0 Entre estos programas, destaca el nuevo máster en Industria 4.0: Modelización, Simulación y Materialización , que preparará profesionales capaces de liderar e implementar las soluciones que revolucionarán la manera de organizar los medios de producción y logísticos ( smart factories ) en el nuevo escenario 4.0 . Este máster creará auténticos Chief Digital Officers (CDO) , una figura también conocida como Jefe de la Transformación Digital, un nuevo perfil profesional híbrido que será muy demandado en los nuevos organigramas empresariales. Medios como la revista Fortune recogen la demanda imparable de estos nuevos perfiles profesionales híbridos (Hybrid Jobs). La llamada convergencia OT/IT (Operations Technology/ Information Technologies) es uno de los grandes retos de la industria 4.0 y la transversalidad de sus profesionales, uno de los signos del tiempo actual. El analista de datos El máster en Big Data Management, Technologies and Analytics llega a su segunda edición para especializar profesionales capaces de capturar y analizar grandes volúmenes de datos y transformarlos en información de valor para la toma de decisiones. El crecimiento exponencial del Big Data y sus múltiples aplicaciones en el terreno de los negocios hacen que el perfil de experto en Big Data o data scientist sea una de las profesiones con más futuro del sector tecnológico. Así lo demuestran datos publicados por Randstad, que asegura que el especialista en Big Data será uno de los profesionales más demandados este año, y de otros como el portal de empleo Indeed.com, que indican que en sólo en dos años los puestos de trabajo relacionados con el Big Data han crecido un 15.000%. El experto en diseño y gestión de la ciberseguridad También se consolida el máster en Cybersecurity Management , que cubre la demanda de expertos en el diseño y gestión de seguridad en la red, un ámbito en pleno crecimiento que prevé la creación de 825.000 puestos de trabajo cualificados durante la próxima década , según la informe de INCIBE (Instituto Nacional de Ciberseguridad). El impulsor de la transformación digital También surgen dos nuevos posgrados para el próximo curso académico. En el área de Tecnologías de la Información y la Comunicación, el nuevo posgrado en Digital Business Transformation: Strategy and Implementation , con el que se aprenderán estrategias y habilidades para diseñar, ejecutar y liderar con éxito la transformación digital en empresas y organizaciones. Responsable de seguridad industrial y ambiental En el área de ingeniería, se crea el posgrado en Ingeniería en Seguridad Industrial y Ambiental , con el que se conocerá a fondo el marco de seguridad industrial y medioambiental y cómo aplicarlo a cada caso concreto, un aspecto esencial para garantizar el buen funcionamiento de cualquier actividad del sector. Expertos en inteligencia artificial La UPC School presenta el próximo mes de febrero el nuevo posgrado en Artificial Intelligence with Deep Learning . La inteligencia artificial (IA) es el motor de la revolución industrial 4.0 basada en la automatización en el procesamiento de los datos. Varios sectores industriales ya están aplicando esta programación basada en datos en su día a día, mientras en paralelo las administraciones públicas también desarrollan planes estratégicos para liderar el sector . En todas partes pero hay el mismo reto: la necesidad de formar profesionales capaces de entender el potencial y oportunidades de estas herramientas, así como su implementación de forma práctica y escalable .  
La UPC School impulsa un nuevo máster en Industria 4.0
La UPC School impulsa un nuevo máster en Industria 4.0
15-03-2018
La UPC School pondrá en marcha el próximo mes de octubre un nuevo máster en Industria 4.0: Modelización, Simulación y Materialización . El objetivo del programa es formar profesionales que sean capaces de entender la complejidad de los retos de la industria 4.0 y liderar las soluciones que revolucionarán la manera de organizar los medios de producción y logísticos. Este máster creará auténticos Chief Digital Officers (CDO) , una figura también conocida como Jefe de Transformación Digital, un nuevo perfil profesional híbrido que será muy demandado en los nuevos organigramas empresariales. La industrialización 4.0 apuesta por la digitalización de los procesos productivos en las fábricas. Estas smart factories serán fuente de competitividad, ya que permitirán mejorar la capacidad de adaptación constante a la demanda, obtener una mayor flexibilidad y personalización en el servicio al cliente y unos mejores índices de calidad. La industria 4.0 también optimizará recursos y tiempo en el diseño y producción, así como en la explotación y análisis de datos en tiempo real. La llamada convergencia OT/IT (Operations Technology / (Information Technologies) es uno de los grandes retos de la industria 4.0 y la transversalidad de sus profesionales, uno de los signos del tiempo actual. Medios como la revista Fortune recogen la demanda imparable de estos nuevos perfiles profesionales híbridos (Hybrid Jobs). La segunda revolución industrial se producía el ámbito físico y analógico, con grandes mejoras en el campo del diseño y nuevos materiales y productos (Operations Technology). La tercera revolución se producía en el ámbito digital, lo que ha dado lugar al prefijo "cíber" y que también se conoce como Information Technologies. La Industria 4.0 se revela, pues, como la hibridación de la segunda y la tercera revolución, y se fundamenta en dos pilares: los Sistemas Ciberfísicos y el Internet de las Cosas (IoT) . Este máster tratará de profundizar en los elementos de modelización, simulación y materialización de modelos en la industria 4.0. La modelización permite trasladar objetos físicos al mundo digital. Mediante técnicas de simulación se crean los gemelos digitales o "Digital Twins" con el objeto físico, con los que se puede experimentar a alta velocidad y sin riesgos físicos, así como disponer de entornos de formación, entrenamiento y de apoyo a las operaciones mediante realidad aumentada y aprendizaje automático (Machine Learning). Éstos se pueden combinar con elementos de la modelización de procesos permitiendo una cadena de valor digital. Tanto el mundo físico como el mundo simulado, son fuentes de generación de grandes volúmenes de datos (Big Data) .La materialización permite convertir objetos del mundo digital en objetos del mundo físico, donde el control de objetos físicos mediante objetos de software se conoce como automatización. Tecnologías como la impresión 3D combinadas con la electrónica permitirán la emergencia de una nueva generación de sistemas ciberfísicos conectados. El máster se divide en dos posgrados: el primero, Modelización y Simulación en la Industria 4.0, corresponde al viaje desde el mundo físico hacia el mundo digital; y el segundo, Materialización de Modelos en la Industria 4.0, al viaje desde el mundo digital hacia el mundo físico. Los participantes del máster obtendrán los conocimientos necesarios para desarrollar sistemas ciberfísicos para la Industria 4.0, configurando estructuras multi-agente y en red, más allá de las tradicionales estructuras jerárquicas características de la Industria 3.0. Para ello se realizarán implementaciones de prototipos basados ??en simulación, prototipos basados ??en sistemas embedded e integraciones con soluciones existentes. Todo ello enmarcado en las arquitecturas de referencia de la Industria 4.0 y del Internet Industrial de las Cosas RAMI 4.0 y IIRA. El programa se dirige tanto a profesionales de Operations Technology que quieran aventurarse en el ámbito de la industria 4.0 e incorporar los conocimientos necesarios de Information Technologies, como profesionales que ya disponen de estos conocimientos informáticos y quieran adquirir competencias en tecnología de las operaciones. Son también destinatarios aquellos emprendedores interesados ??en descubrir las oportunidades profesionales de la emergente industria 4.0 y todos aquellos titulados en ingeniería, física, matemáticas y estadística que quieran introducirse en este apasionante mundo. El máster cuenta con la dirección académica de Pau Fonseca , profesor del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UPC, doctor en Informática por la misma universidad y jefe del área de Simulación Ambiental del inLab FIB; y de Xavier Pi, ingeniero industrial por la UPC, perito judicial experto en Informática Industrial y TIC y experto en embedded systems . Ambos son miembros de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña. La Industria 4.0 es el cuerpo de conocimiento que fundamenta la Cuarta Revolución Industrial, donde se encuentran los retos y oportunidades profesionales surgidas del maridaje entre el mundo físico y el digital. Un nuevo paradigma que representa sobre todo un cambio de mentalidad en la forma de producir y de organizar entornos de trabajo.
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