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Inicio   >  Másters y posgrados  >  Formación  >  Posgrado en Modelización y Simulación en la Industria 4.0
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16-05-2019

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10% de descuento si te matriculas antes del 30 de Junio
Este posgrado también forma parte del itinerario formativo del máster en Industria 4.0.

Programa

Edición
2ª Edición
Créditos
24 ECTS (174 horas lectivas)
Modalidad
Semipresencial
Idioma de impartición
Español
Precio
4.500 €
Observaciones pago de la matrícula y campaña 0,7%
Inscripción abierta hasta el inicio del curso o hasta el agotamiento de plazas.
Fechas de realización
Fecha de inicio: 18/10/2019
Fecha de fin: 28/02/2020
Horario
Viernes: 16:00 a 21:00
Sábado: 09:00 a 14:00
Lugar de realización
Tech Talent Center
C/ de Badajoz, 73-77
Barcelona
¿Por qué este programa?

La modelización permite trasladar objetos físicos al mundo digital y mediante técnicas de simulación crear “Digital Twins”, con los que se puede experimentar a alta velocidad y sin riesgos físicos, así como disponer de entornos de formación, entrenamiento y de apoyo a las operaciones mediante realidad aumentada y aprendizaje automático (Machine Learning). Éstos se pueden combinar con elementos de la modelización de procesos permitiendo una cadena de valor digital. Tanto el mundo físico como el mundo simulado son fuentes de generación de grandes volúmenes de datos (Big Data).

La Industria 4.0 es el cuerpo de conocimiento que formaliza a la Cuarta Revolución Industrial, resultado del maridaje entre el mundo físico y digital. La razón de su carácter inevitable se explica por el incremento imparable de una demanda personalizada por parte de los mercados, hecho que está forzando a las empresas a repensar sus sistemas productivos y logísticos.

Actualmente, los mundos IT y OT han convivido compartiendo espacios limitados de interacción y siguiendo vidas paralelas. La demanda de sistemas ciberfísicos obliga a derrocar muros levantados desde hace décadas, dando lugar a la llamada “convergencia IT/OT”, siendo uno de los grandes retos que plantea la Industria 4.0. La figura del CDO (Chief Digital Officer), también conocido como el Responsable de la Transformación Digital, es un perfil profesional híbrido emergente en los nuevos organigramas. La transversalidad es uno de los signos actuales y de la Industria 4.0, y la revista Fortune recoge el carácter imparable de la demanda de los perfiles profesionales híbridos (Hybrid Jobs).

El principal objetivo del programa es formar profesionales que sean capaces de entender las dificultades y las complejidades del mundo de la Industria 4.0 de forma transversal des del mundo físico hacia el mundo digital, aplicando la simulación como herramientas básica en el proceso. Los participantes obtendrán los conocimientos necesarios para desarrollar modelos de sistemas ciberfísicos para la Industria 4.0 y Digital Twins.

Objetivos
  • Entender los problemas de la Industria 4.0 y los procesos de transformación digital.
  • Practicar con herramientas de simulación de vanguardia.
  • Crear "Digital Twins" de elementos y procesos industriales.
  • Utilizar sistemas de modelado en 3D.
  • Identificar los modelos de aprendizaje automático y las técnicas estadísticas y de Investigación Operativa más adecuadas para un determinado problema.
  • Hacer el pre-procesamiento de datos e identificar planteamientos de Big Data.
  • Utilizar el modelado de sistemas y herramientas de validación de estadística y saber verificar y validar los modelos propuestos.

¿A quién va dirigido?
  • Profesionales de Operations Technology que quieran reforzar la base de conocimientos IT en el ámbito del procesamiento de datos, modelización y simulación para la Indústria 4.0.
  • Professionals d’Information Technologies que quieran adquirir conocimeintos del mundo OT del modelado de los procesos industriales.
  • Titulados de Ingeniería (informática, telecomunicaciones, industrial, agrónomos, caminos, etc.), física, matemáticas y estadística.

Contenidos formativos

Relación de asignaturas
3 ECTS 18h
Industria 4.0 y Sociedad (on line)
  • Palancas de la Industria 4.0.
  • Ámbitos de la Industria 4.0.
    • Fabricación.
    • Logística, Physical Internet.
    • Obra civil.
    • Medicina.
    • Banca (criptomonedas)
    • Política.
    • Medio ambiente.
    • Agricultura.
    • Sociedad (economía de plataforma).
  • Estadística básica.
    • Introducción a las distribuciones de probabilidad de muestras univariantes. Discretas y continuas. Indicadores de momentos (centrados y no centrados).
    • Distribuciones discretas más comunes: características, uso en modelización e identificación de perfiles: modelado de contajes, modelado del tiempo entre eventos.
    • Muestras y poblaciones: muestreo vs inferencia. Tipos de muestreo. Ejemplos: inferencia sobre la media a partir de una muestra aleatoria sin/con reposición. Concepto del Test de Hipótesis.
  • Introducción al lenguaje R.

3 ECTS 30h
Industria 4.0 y Gestión de Datos y Conocimiento
  • Palancas de la Industria 4.0.
  • Tecnologías de gestión de grandes volúmenes de datos, gestión de datos en tiempo real, datos desestructurados, etc.
  • Pre-procesamiento de datos:
    • Fuentes de información y su naturaleza.
    • Matriz de datos.
    • Metodología general de pre-procesamiento.
    • Operaciones de formato de los datos y compatibilidad con el software.
    • Selección de variables, identificación de la población en estudio (feature selection y filtering).
    • Identificación, diagnóstico y tratamiento de los datos faltantes. 
    • Identificación, diagnóstico y tratamiento de outliers.
    • Reducción de la dimensionalidad.
    • Transformaciones en los datos.
    • Creación de indicadores, variables derivades.
    • Diseño de procedimentos de pre-processing.
    • Automatización.
  • Gestión del conocimiento.
    • Naturaleza del conocimiento declarativo.
    • Conocimiento implícito.
    • Modelos formales de representación de conocimiento.
2 ECTS 12h
Simulación, Fundamentos y Aplicaciones (on line)
  • DOE.
    • Diseños factoriales.
    • Diseños factoriales fraccionados.
    • Cuadrados latinos.
  • RNG/GVA, introducción a la teoria de la complejidad.
  • Selección y análisis de la muestra (distribuciones de entrada).
  • Introducción a la simulación discreta.
    • Definición y uso de la simulación.
    • Etapas del desarrollo de un sistema.
    • Elementos de un simulador.
    • Motores clásicos de simulación discreta (Event Schedulling, Activity Scanning, Process Interaction).
  • Introducción a la simulación continua a través de la dinámica de sistemas.
  • Introducción a la simulación multiagente.
  • Introducción a los autómatas celulares.
  • Validación, verificación y acreditación.
  • Herramientas específicas de simulación.
  • Selección de la herramienta de codificación (SQMO y otros).
  • Ejemplos de simuladores en Industria 4.0.
4 ECTS 30h
Simulación, Modelización Básica y Programación
  • Definición y uso de modelos con Flexim.
  • Ejecución de modelos de simulación a mano.
  • Construcción de un sistema de simulación a mano.
  • Ejemplos de simulación medioambiental/social/económica/etc.
    • Ejecución de modelos NetLogo, uso de modelos de dinámica de sistemas (Insighmarker, etc.)
4 ECTS 24h
Introducción a la Modelización (on line)
  • Data Science.
    • Proceso general de Data Science.Mapa DMMCM (Data Mining Methods Conceptual Map) de modelos de minería de datos.
    • Criterios para la selección del método de explotación de datos más adecuado.
    • Post-procedimiento y producción de valor a partir del modelo de minería de datos.
  • Modelización 3D.
    • Fusión 360.
  • Modelización por sistemas de simulación.
    • Specification and Description Languaje (SDL).
    • Redes de Petri/DEVS.
    • Transformación de modelos.
    • Metamodelos/metalenguajes.
  • Aspectos de validación, verificación y acreditación (HLA y otros estándares de integración).
8 ECTS 60h
Modelización y Digital Twins
  • Ejercicios de modelización en 3D.
    • Fusión 360.
    • Realidad virtual y aumentada.
  • Modelización general de sistemas.
    • Orientación a Objetos.
    • Polimorfismo, herencia.
    • Implementación con ES6.
  • Integración con UML.
    • Diagramas de estructura.
    • Noción de meta modelo.
    • Diagramas de comportamiento.
  • Análisis y diseño orientado a objetos.
    • Patrones de diseño.
  • Diseño orientado a agentes.
    • Comunicación entre objetos.
    • HTTP REST.
  • Del formalismo al modelo, herramientas de generación de código automático.
    • Trabajando con PragmaDEV Studio, SDL, DEVS y Redes de Petri.
  • Del formalismo al modelo, herramientas de tipo general.
    • Trabajando con Flexim y NetLogo.
    • Validación automática de modelos de simulación.
    • Integración con UML.
  • Herramientas que toma el modelo.
    • Estándar HLA.
    • Ejemplos de modelos ejecutables en SDL.
    • BIM (herramientas como energy+, NECADA).

La UPC School se reserva el derecho de modificar el contenido del programa, que puede variar para una mayor adaptación a los objetivos del curso.
Titulación
Diploma de posgrado expedido por la Universitat Politècnica de Catalunya. Emitido en virtud del art. 34.1 de la L.O. 4/2007, de 12 de abril, por la cual se modifica la L.O. 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades. Para su obtención es necesario tener una titulación universitaria oficial. De no ser así, el alumno / la alumna obtendrá un certificado de superación expedido por la Fundació Politècnica de Catalunya.
Oferta modular
Este posgrado forma parte del itinerario formativo del máster en Industria 4.0 .
Este máster se estructura en los módulos que se indican a continuación. Si no deseas cursar todo el máster puedes matricularte de uno o diversos módulos.
Máster:
 Posgrados:

Metodología de aprendizaje

La metodología docente del programa facilita el aprendizaje del estudiante y la consecución de las competencias necesarias.

Prácticas y bolsa de trabajo
Desde el campus virtual My_Tech_Space los alumnos podrán visualizar ofertas de trabajo de su área de conocimiento y presentar su candidatura en un entorno confidencial. La bolsa de trabajo de la UPC School tiene un volumen anual de cientos de ofertas de trabajo, entre contratos laborales y convenios de colaboración en prácticas.
Campus virtual
Los alumnos de este posgrado tendrán acceso al campus virtual My_Tech_Space, una eficaz plataforma de trabajo y comunicación entre alumnos, profesores, dirección y coordinación del curso. My_Tech_Space permite obtener la documentación de cada sesión formativa antes de su inicio, trabajar en equipo, hacer consultas a los profesores, visualizar sus notas...

Equipo docente

Entidades colaboradoras

Socios estratégicos
  • Information Technology Service Management Forum
    • Difunde el programa en el entorno profesional y ámbito de especialización.
Socios colaboradores

Noticias

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Cómo iniciar la admisión
Para iniciar el proceso de inscripción a este programa hay que rellenar y enviar el formulario que encontrarás al pie de estas líneas.

A continuación, recibirás un correo electrónico de bienvenida donde se detallarán los tres pasos a seguir para formalizar el proceso de inscripción:

1. Completar y confirmar tus datos personales.

2. Validar tu currículum vitae y adjuntar la documentación adicional requerida, en caso de que sea necesaria para la admisión.

3. Pagar 110€ en concepto de derechos de inscripción al programa. El importe de estos derechos se descontará de la cuantía total de la matrícula y sólo se devolverá en caso de no resultar admitido.

Una vez realizado el pago de derechos y dispongamos de toda la documentación, valoraremos tu candidatura y, si has sido admitido en el curso, te enviaremos la carta de admisión. En este documento obtendrás todos los detalles para formalizar la matrícula del programa.




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Finalidad

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Legitimación

Consentimiento del interesado. + INFORMACIÓN

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