J. Maquirriain y J. Ponsa: "Construir una organización data driven no es un reto puramente tecnológico, ha de alinearse con estrategia y cultura"
01-06-2023
Javier Maquirriain , consultor senior en Minsait con expertise en estrategia, gobierno del dato e innovación, y Jordi Ponsa , responsable de Estrategia y Gobierno del Dato en la misma consultora, dirigen la primera edición del posgrado en Estrategia y Gobierno del Dato , la nueva apuesta formativa de la UPC School para el próximo curso 2023-2024. Nos cuentan más detalles de las organizaciones data driven y de las novedades de este posgrado en esta entrevista.
¿Cómo ha impactado la transformación digital en el modelo de gestión de las empresas?
La transformación digital ha puesto de manifiesto el valor que aporta la tecnología a las empresas y administraciones públicas, tanto para simplificar o automatizar procesos como para plantear nuevos modos de trabajar. Una de las principales palancas de la transformación digital es precisamente el dato, por el valor que puede aportar, aunque para ello hay que preparar a las organizaciones adecuadamente para poder extraer todo su valor.
En este sentido, se habla cada vez más de organizaciones data driven . ¿Qué características deben cumplir para ser consideradas así?
En pocas palabras, una organización data driven es aquella que tiene la capacidad de tomar sus decisiones apoyadas en los datos. Esto implica que debe tener los datos disponibles para todos los usuarios, que estos deben ser fiables (calidad), conocidos (explicados claramente), localizables (diccionario de datos) y accesibles (democratización del dato).
¿Aquellas que todavía no estén inmersas en este proceso de transformación, qué estrategia deben seguir para asentar bien su continuidad?
Muchas organizaciones han dado pasos en un uso más intensivo del dato, en la puesta en marcha de plataformas big data , o en el desarrollo de analítica avanzada e IA, pero con diferente grado de éxito. Para garantizar el éxito en un proceso de transformación de este tipo, es necesario empezar por definir una estrategia, en la cual se definan claramente los objetivos que tiene la organización y en la que se establezcan los pasos a dar en todos los ámbitos. No es un reto tecnológico, sino global a la organización, ya que incluye aspectos culturales, organizativos, de negocio, etc.
¿Qué beneficios obtendrán las empresas que opten por un modelo de negocio orientado al dato?
Hay varios beneficios en una organización orientada al dato. El primero es conseguir que todos hablen el mismo lenguaje en lo referente a los datos. Es decir, que no existan discrepancias en el valor de los principales indicadores de la compañía. Por ejemplo, el importe de las ventas de una compañía puede tener diferentes visiones (con impuestos o sin, con comisiones o sin, o con otros parámetros) y todas ellas son válidas, pero deben estar correctamente clasificadas y descritas para que toda la organización hable de lo mismo.
Otro gran beneficio, sin duda el de más potencial, es el poner a disposición de todos los usuarios datos fiables y accesibles para la toma de decisiones. Y cuando hablamos de toma de decisiones no es necesariamente las grandes decisiones de compañía, sino aquellas pequeñas decisiones que muchísimas personas de la organización toman en su día a día, con datos más fiables, de forma más eficiente y, si se trabaja el eje cultural, con mejores técnicas de análisis que nos permiten conocer con más precisión el comportamiento de los clientes o de las ventas.
A raíz de los citados beneficios que la correcta gestión y explotación del dato puedan aportar, se pueden obtener grandes impactos en la operativa de negocio de una compañía. Por ejemplo, los datos nos permiten entender mejor el comportamiento y necesidades de los clientes, favorecer ventas cruzadas, detectar sobrecostes, identificar nuevas oportunidades de mercado
Pero adicionalmente, los enfoques actuales permiten, no solo apoyarse en el dato, sino formar modelos de negocio basados en la información y tratar los datos como un activo más. Actualmente, son innumerables las organizaciones nativas digitales o que basan su modelo de negocio en estos productos de datos.
Se habla mucho de big data o de inteligencia artificial. ¿Son necesarios para crear una organización data driven ?
El big data o la inteligencia artificial se han tomado como objetivos para muchas organizaciones, cuando en realidad son un medio. Es decir, para convertirse en una organización data driven se puede usar las tecnologías big data , si tiene sentido en esa organización (ya que hay otras estrategias que pueden ser tanto o más válidas), o aplicar inteligencia artificial para optimizar procesos o incrementar ventas (por ejemplo), pero debe ir acompañado por una estrategia (qué se quiere conseguir, qué objetivos se persiguen) y de una gestión adecuada de los datos (el gobierno del dato debe habilitar los datos para que sean usados adecuadamente en los procesos analíticos o de inteligencia artificial)
El próximo mes de noviembre pondréis en marcha la primera edición del nuevo posgrado en Estrategia y Gobierno del Dato. ¿Por qué decidís liderar esta apuesta formativa?
El mundo del dato está evolucionando de forma vertiginosa en los últimos años, y hay pocos profesionales cualificados en el mercado para poder atender las necesidades que están apareciendo. Y lo hemos vivido en nuestras propias carnes: nuestra compañía, Minsait, ha multiplicado por tres el número de profesionales dedicados a estas funciones en el último año y medio, y esperamos seguir creciendo por la necesidad que tienen nuestros clientes, de todos los sectores de actividad. No existe mucha formación en este ámbito, por lo que nos decidimos a crear este posgrado para formar a nuevos profesionales y ayudar a cubrir la gran demanda esperada en el mercado.
También es verdad que nos gusta mucho lo que hacemos, y eso nos ha ayudado a dar este paso en el que esperamos transmitir nuestra pasión por este apasionante mundo.
¿Por qué un profesional que esté decidiendo especializarse en esta área en expansión debería elegir este posgrado de la UPC? ¿Qué nuevas skills conseguirá?
Un profesional que conozca este mundo sabe el potencial que tiene. El posgrado pretende dotar a las personas que participen en él de una visión holística del dato: desde lo que es definir una estrategia del dato, a qué tecnologías lo soportan (sin entrar en detalles técnicos), pasando por la cultura del dato, de los procesos de transformación necesarios, el uso y explotación de los datos ( business intelligence o inteligencia artificial). Todo desde una perspectiva funcional, ya que no queremos formar a data scientists , por ejemplo, sino a personas que entiendan el mundo del dato y sepan preparar a las organizaciones para convertirse en data driven .
¿En qué consistirá el proyecto final de posgrado?
Tenemos la suerte de impartir contenido y contar con profesores expertos en ámbitos muy diversos. Es por ello que en el proyecto de final de posgrado buscamos que los alumnos se especialicen en las temáticas que más les hayan interesado o que crean que más impacto puedan tener en su desarrollo laboral. La temática es de libre elección, aunque siempre daremos ayudas y directrices para los que no lo tengan tan claro. En este proyecto se pueden plantear temas transversales como puede ser un plan director de datos en una organización (por ejemplo, de la empresa en la que trabaja un alumno) a proponer temas más concretos como pueden ser la aplicación de ciertas estrategias de explotación de datos, de cambio cultural en una organización, etc.
¿Qué empresas punteras participan en el posgrado y qué valor añadido aportan?
De momento, además de Minsait, que es la primera consultora tecnológica de España, también contaremos con uno de sus máximos responsables de inteligencia artificial de Capgemini, y con las compañías líderes de herramientas de gobierno del dato (Collibra e Informatica) para disponer de una visión de cómo trabajan esas herramientas. Adicionalmente, estamos ultimando la colaboración de conferenciantes expertos que sean referentes en su ámbito de especialización para exponer los mejores casos de éxito y tendencias actuales aplicadas a proyectos reales.
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