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    Programa incluido en la convocatoria de ayudas Employment Help para profesionales en desempleo o con rentas bajas

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Este posgrado también forma parte del itinerario formativo del máster de formación permanente en Industria 4.0.

Presentación

Edición
3ª Edición
Créditos
24 ECTS (171 horas lectivas)
Modalidad
En línea
Idioma de impartición
Español
Precio
4.500€
Opciones de pago de la matrícula

Opciones de pago de la matrícula:
- En un único pago antes del plazo establecido en la carta de admisión al programa.
- Pago fraccionado en dos plazos:

  • El 60% del importe total deberá pagarse en el plazo indicado en la carta de admisión del programa.
  • El 40% restante deberá abonarse, como máximo, al cabo de 60 días a partir de la fecha de inicio del programa.
Observaciones campaña 0,7%

Inscripción abierta hasta el inicio del curso o hasta el agotamiento de plazas.
Fechas de realización
Fecha de inicio: 08/03/2024
Fecha de fin: 12/07/2024
Horario
Viernes: 16:00 a 21:00
Sábado: 09:00 a 14:00
Lugar de realización
En Línea
Vídeo de presentación
¿Por qué este posgrado?

La transformación digital industrial requiere software y tratamiento de datos, con herramientas que puedan ser utilizadas ágilmente, con rápidas curvas de aprendizaje y baja barrera de entrada. Muchos de los ingenieros e ingenieras tienen la programación en el baúl de los recuerdos, junto con el cálculo infinitesimal y el álgebra lineal. La emergencia de las herramientas de programación del tipo low-code hacen posible el empoderamiento personal para poder llevar a cabo la implementación efectiva de la Industria 4.0 al nivel de abstracción correcto, superando el reto de la denominada convergencia entre el mundo informática/operaciones (IT/OT).

Actualmente, los mundos IT y OT han convivido compartiendo espacios limitados de interacción y siguiendo vidas paralelas. La demanda de sistemas ciberfísicos obliga a derribar muros levantados desde hace décadas y trabajar para la efectiva convergencia IT/OT, uno de los grandes retos de la Industria 4.0.

La materialización permite convertir objetos del mundo digital en objetos del mundo físico. El control de objetos físicos mediante objetos de software se conoce como automatización. Tecnologías como la impresión 3D combinada con la electrónica embebida permiten generar sistemas ciberfísicos conectados, con tecnologías como Internet de las Cosas (IoT), en las que todo se puede conectar con todo, desde dispositivos, simuladores, software o procesos, incluyendo a los gemelos digitales.

La figura del Digital Transformation Manager (DTM), también conocido como responsable de la transformación digital, es un perfil profesional transversal e híbrido emergente en los nuevos organigramas. De hecho, la revista Fortune recoge el carácter imparable de la demanda de estos hybrid jobs.

El principal objetivo del posgrado en Materialización de Modelos en la Industria 4.0 es capacitar a los profesionales para entender las complejidades y retos de la Industria 4.0 de forma transversal, especialmente en cuanto a la translación del mundo digital hacia el mundo físico. Los participantes obtendrán los conocimientos necesarios para desarrollar prototipos de sistemas ciberfísicos para la Industria 4.0, utilizando digital twins existentes de sistemas productivos y a través de la robótica colaborativa, la impresión 3D, los sistemas embebidos y los sensores.

Objetivos
  • Entender los retos de la Industria 4.0 y los procesos de transformación digital.
  • Hacer uso de digital twins en procesos industriales, robótica colaborativa o diseños de puestas en marcha virtuales (virtual commissioning).
  • Saber prototipar y crear productos mínimos viables (MVPs) de Internet de las Cosas (IoT) con electrónica embebida e impresión 3D.
  • Conocer el paradigma de las arquitecturas Industrial Internet Reference Architecture (IIRA) y Reference Architectural Model Industrie (RAMI) 4.0 y de las bases de la convergencia IT/OT.
  • Entender cuando un desafío empresarial se puede formalizar como un problema de economía de plataforma y automatización 4.0.
  • Adquirir conocimiento específico sobre los principales indicadores de la Industria 4.0 para la toma de decisiones en la empresa.
  • Entender los principales aspectos de la normativa que afecta un proyecto de Industria 4.0.
¿A quién va dirigido?
  • Profesionales de Information Technologies que quieran reforzar la base de conocimientos en Operational Technologies (OT) en el ámbito de los procesos industriales y de su prototipaje para la Industria 4.0.
  • Profesionales de Operational Technologies que quieran adquirir conocimientos del mundo Information Technologies (IT) para implementar soluciones para IoT con las vertientes software y hardware.
  • Titulados de ingeniería (informática, telecomunicaciones, industrial, agrónomos, caminos, etc.), física, matemáticas o estadística.

Contenidos formativos

Relación de asignaturas
4 ECTS 24h
Tecnologías de Materialización 4.0
  • Introducción a la impresión 3D
    • Historia y popularización de la impresión 3D.
    • Del modelo 3D a la impresión. Proceso y herramientas.
  • Programación de software
    • Orientación a objetos.
    • Lenguajes Low-Code basados en bloques.
    • Lenguajes Low-Code basados en flujos.
    • JavaScript (ES6).
    • Mapeo en Python.
8 ECTS 60h
Impresión 3D, Robótica e IoT, Hands on y MVPs
  • Robótica
    • Estado del arte de la robótica avanzada.
    • Robótica colaborativa (Universal Robots).
    • Robot Operating System (ROS). Control con Python.
  • Impresión 3D
    • Estado del arte de la impresión 3D industrial.
    • Microfábrica basada en impresión 3D.
    • Impresión 3D en la ingeniería civil.
  • IoT (Sistemas embedded de escala pequeña y mediana)
    • Microcontroladores ESP32, entornos Arduino, sensores y actuadores.
    • Entornos Low-Code basados en bloques Snap! y Blockly.
    • Programación tradicional para sistemas embedded (C/C++).
    • El protocolo MQTT.
  • IoT (Sistemas embedded de escala sofisticada)
    • Sistemas basados en Linux, entornos Raspberry Pi.
    • Entorno Low-Code basado en flujos Node-RED.
    • El protocolo HTTP (HTTP-REST).
  • IoT (Sistemas en el cloud)
    • Sistemas basados en Linux, entornos de servidores privados virtuales (VPS).
    • Node-RED como gateway universal.
  • De 3.0 a 4.0. Otros protocolos IP para entornos industriales
    • PLCs, sistemas SCADA.
    • Modbus TCP.
    • OPC-UA.
2 ECTS 12h
Optimización y Gestión Big Data
  • Sistemas inteligentes de soporte a la toma de decisiones
  • Regresión simple y Analysis of Variance (ANOVA)
  • Introducción a la optimización
    • Modelos y tipos de problemas de optimización.
    • Resolución práctica de problemas de optimización.
  • Uso básico de lenguajes de optimización
4 ECTS 33h
Inteligencia Artificial y Optimización
  • Modelos basados en redes neuronales
    • Teachable Machine.
    • Tensor Flow.
    • Casos prácticos.
  • Optimización
    • Modelos de optimización matemática en industria.
    • Uso avanzado de lenguajes de optimización.
    • Estudio de caso: diseño óptimo de la cadena de producción y distribución.
2 ECTS 12h
Gestión de Proyectos. Metodologías Ágiles
  • Metodologías Ágiles (Scrum, Kanban)
    • Herramientas de colaboración.
    • Aplicación al Trabajo Final de Máster (TFM).
4 ECTS 30h
Gestión de Proyectos. Masterclass
  • Modelo Based Engineering
    • PLM.
    • Modelos de negocio.
    • Repositorios de componentes 4.0.
  • Filosofías de gestión de proyectos
    • Scrum y Kanban.
    • Herramientas para gestionar proyectos agile.
    • Lean Thinking y IoT.
  • Innovación
    • Desarrollo de Minimum Viable Product (MVP).
Titulación
Título de posgrado expedido por la Universitat Politècnica de Catalunya. Emitido en virtud de lo establecido en el art. 7.1 de la Ley Orgánica 2/2023, de 22 de marzo, del Sistema Universitario, y el art. 36 del Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y el procedimiento de aseguramiento de su calidad. Para su obtención es necesario tener una titulación universitaria previa oficial. En caso contrario, el estudiante recibirá un certificado de aprovechamiento de los estudios expedido por la Fundació Politècnica de Catalunya. Los estudios de formación permanente de la Universitat Politècnica de Catalunya se aprueban anualmente por el Consell de Govern de la Universitat. (Ver datos que constan en el certificado).
Oferta modular
Este posgrado forma parte del itinerario formativo del máster de formación permanente en Industria 4.0 .
Este máster de formación permanente se estructura en los módulos que se indican a continuación. Si no deseas cursar todo el máster de formación permanente puedes matricularte de uno o diversos módulos.
Máster de formación permanente:
relation Posgrados:

Metodología de aprendizaje

La metodología docente del programa facilita el aprendizaje del estudiantado y la consecución de las competencias necesarias.



Herramientas de aprendizaje
Sesiones magistrales participativas
Se exponen los fundamentos conceptuales de los contenidos a impartir, promoviendo la interacción con los estudiantes para guiarlos en el aprendizaje de los diferentes contenidos y el desarrollo de las competencias establecidas.
Sesiones prácticas en el aula
Se aplican los conocimientos en un entorno real o hipotético, donde se identifican y trabajan aspectos específicos para facilitar su comprensión, con el apoyo de los docentes.
Resolución de ejercicios
Se trabajan las soluciones mediante la ejercitación de rutinas y la aplicación de fórmulas o algoritmos, y se siguen procedimientos de transformación de la información disponible y de interpretación de los resultados.
Estudio de casos
Se presentan situaciones reales o hipotéticas en las que los estudiantes, de forma plenamente participativa y práctica, analizan la situación, plantean las diferentes hipótesis y comparten sus propias conclusiones.
Casos de éxito
Se presentan y comparten conocimientos y experiencias profesionales reales y de alto valor añadido, adquiridos durante una trayectoria destacada en el ejercicio de la profesión.
Aprendizaje basado en problemas (ABP)
Metodología de aprendizaje activo que permite que el estudiante se involucre desde un inicio y adquiera los conocimientos y habilidades a través del planteamiento y la resolución de situaciones o problemas complejos.
Flipped classroom
Se trabajan los contenidos de forma previa a las clases presenciales. En el aula se llevan a cabo sesiones prácticas que permiten entender y aplicar los conceptos sobre casos reales, ampliando los conocimientos con detalles más técnicos y especializados.
Tutorías
Se presta apoyo técnico a los estudiantes en el desarrollo del proyecto final, en función de su especialidad y de la temática del proyecto.
Workshops
Se presta apoyo a los estudiantes en la realización de un trabajo práctico grupal en el que se van incorporando sesiones teóricas que aportan las herramientas y los conocimientos necesarios para obtener un resultado. Se realiza un intercambio de ideas y resultados entre todos los grupos participantes.
Criterios de evaluación
Asistencia
Se requiere como mínimo el 80% de asistencia a las horas lectivas.
Grado de participación
Se evalúa la contribución activa de los estudiantes en las diferentes actividades propuestas por el equipo docente.
Resolución de ejercicios, cuestionarios o exámenes
Pruebas individuales con el objetivo de evaluar el grado de aprendizaje y la adquisición de competencias.
Elaboración de trabajos
Estudios sobre una temática determinada, individual o grupal, en los que se evalúa la calidad y profundidad de los trabajos, entre otros aspectos.
Prácticas y bolsa de trabajo
Desde el campus virtual My_Tech_Space el estudiantado podrá visualizar ofertas de trabajo de su área de conocimiento y presentar su candidatura en un entorno confidencial. La bolsa de trabajo de la UPC School tiene un volumen anual de cientos de ofertas de trabajo, entre contratos laborales y convenios de colaboración en prácticas.
Campus virtual
El estudiantado de este posgrado tendrá acceso al campus virtual My_Tech_Space, una eficaz plataforma de trabajo y comunicación entre el alumnado, profesores, dirección y coordinación del curso. My_Tech_Space permite obtener la documentación de cada sesión formativa antes de su inicio, trabajar en equipo, hacer consultas a los profesores, visualizar notas, etc.

Equipo docente

Dirección Académica
  • Fonseca Casas, Pau
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    Doctor en Estadística e Investigación Operativa por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor de la UPC donde imparte docencia en el área de Simulación, el tratamiento de datos, la Investigación Operativa y la Estadística. Es Responsable del área de Simulación Medioambiental del inLab FIB de la UPC liderando proyectos de simulación vinculados principalmente a áreas industriales y medioambientales. Es miembro de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña (www.comissioindustria40.cat).
  • Pi i Palomés, Xavier
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    Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), perito judicial experto en Informática Industrial y TIC, ha sido docente de Ingeniería del Software en la Facultad de Informática de Barcelona (FIB-UPC) y en la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Es miembro de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña (www.comissioindustria40.cat), responsable del Grupo de trabajo de Diagnostic 4.0 (www.diagnostic40.com) de la mencionada comisión.
Profesorado
  • Alfaro Garrido, Licinio José
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    Arquitecto por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Arquitecto Técnico por la UPC. Máster en Arquitectura, Energía y Clima por la UPC. Profesor asociado en el departamento de Tecnología a la Arquitectura de la UPC. Docente en el Máster de Industria 4.0. de la UPC School, en el Máster en Digital Building for 3D Modeling and Construction de la Fundación CIM (computer integrated manufacturing) y en el máster en Certificación de Diseño Sostenible y Arquitectura Bioclimática de la Universitat de Barcelona. Actualmente, Jefe del departamento de construcción sostenible del Instituto de Tecnología de la Construcción (ITeC).
  • Badia Sendra, David
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    Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Posgrado en Operaciones y Gestión de la Cadena de Suministro por la UPC y certificado de competencia en Manufacturing Operations Management por MESA International. Director de la empresa INLEAN Engineering. Es vocal del grupo de trabajo de Embedded Systems & IoT de la de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña (www.comissioindustria40.cat). Consultor técnico en protocolos de comunicación para la interoperabilidad de procesos industriales y de edificios como OPC UA (Arquitectura Unificada). Ponente en conferencias de
    la Asociación Española de Farmacéuticos de la Industria (AEFI), MESA y otros eventos industriales.
  • Binefa i Martínez, Jordi
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    Ingeniero Superior de Telecomunicaciones por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) e Ingeniero Técnico de Telecomunicaciones por la Universidad Ramon Llull (URL). Profesor de Electrónica e Internet de las Cosas del Programa Update de Ingenieros Industriales de Cataluña y de Ciclos Formativos a Jesuitas El Clot. Asesor tecnológico y miembro del grupo impulsor de la red de internet de las cosas The Things Network Cataluña. Miembro del grupo de trabajo Embedded Systems & IoT de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña. Impulsor de software y hardware libre. Desarrollador de sistemas empotrados. Coordinador y fundador de electronics.cat.
  • Bonastre Majoral, Yair
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    Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Producción Automatizada y Robótica por el CIM-UPC. Tech Lead AI Engineer a Midokura (Sony Group Company), consultor tecnológico IoT externo a iDRC (China) y director del Posgrado en Industrial Internet of Things a la CIM-UPC. Experiencia profesional en el mundo del control, supervisión y mantenimiento en el ámbito ferroviario (ALSTOM), al mundo del Internet of Things y con la Inteligencia Artificial (Deep Learning) al sector de la Industria, tanto en la parte de la visión por computación como por la parte de datos.
  • Burgos Barrero, David
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    Ingeniero Técnico Industrial. Especialidad en Electrónica Industrial de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Prevención de Riesgos Laborales. Ha trabajado en proyectos de Investigación y desarrollo de Innovación. Es Responsable de Calidad, Medio ambiente e Innovación en Edificación en la Delegación de Vias y Construcciones S.A.
  • Cerrillo Molina, Benito
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    Ingeniero en Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y Programa de Desarrollo Directivo (PDD) por el IESE Business School. En la actualidad es chief information officer (CIO) en Vichy Catalan Corporation, vicedecano de Nueva Industrialización del Colegio de Ingenieros en Informática de Cataluña, presidente de la Asociación Catalana de Informática Industrial y asesor externo del InLab FIB de la UPC. Acumula experiencia en compañías finales (RACC y Damm, donde fue CIO también), consultoría (CP Software y SDG Group), como profesor en la UPC y en diversas startups high-tech, realizando proyectos desde la universidad para compañías líderes en sus sectores: industria, retail y farmacéutico.
  • Fonseca Casas, Antoni
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    Doctor Arquitecto por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) de Barcelona. Especializado en sistema de optimización energética y sostenibilidad. Dispone del diploma acreditativo Profesional y Project Experience de la certificación Leed Internacional. Título Postgrado programación C ++ y SQL por la Asociación Española de Centros de Enseñanza de Informática (AECEI). Diploma de certificación de gestión de Calidad ISO 9001: 2008. Posgrado especialización 'Rehabilitación en la edificación', por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Formación en Prevención y Riesgos Laborales - Seguridad y salud, por la UPC. Colaborador en varias universidades como investigador y docente.
  • Fonseca Casas, Pau
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    Doctor en Estadística e Investigación Operativa por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor de la UPC donde imparte docencia en el área de Simulación, el tratamiento de datos, la Investigación Operativa y la Estadística. Es Responsable del área de Simulación Medioambiental del inLab FIB de la UPC liderando proyectos de simulación vinculados principalmente a áreas industriales y medioambientales. Es miembro de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña (www.comissioindustria40.cat).
  • Fontquerni Gorchs, Agustí
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    Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Ingeniero Electrónico por la UPC (ETSETB), Ingeniero Técnico Industriales especialidad en Electrónica Industrial por la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB). Fundador y Chief Technology Officer (CTO) durante 10 años en empresa local fabricante de embedded complejos con exportación a clientes internacionales. Ingeniero con una experiencia de más de 20 años a la Industria en la integración de electrónica avanzada y programación de software en ecosistemas GNU/Linux. Acumulada experiencia de 20 años en docencia universitaria de grados y másteres acreditada por la Agencia para la Calidad del Sistema Universitario de Cataluña (AQU). Asesor tecnológico en el ámbito TIC en el sector público.
  • Heredia Cervera, Francisco Javier
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    Licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad de Barcelona (UB) y Doctor en Investigación Operativa por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor Titular en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UPC. Su área de interés són los modelos y algoritmos de optimización matemática aplicados a problemas en sistemas energéticos (energias renovables, mercado de electricidad), y cadena de suministro (Indústria 4.0). Ha participado en un total de 17 proyectos de investigación financiados, siete de ellos como investigador principal, en colaboración con diversas empresas del sector energético y de producción industrial.
  • Lloret Garcia, Jose Maria
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    Ingeniero en Automática y Electrónica Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Control de Edificios y Arquitectura Sostenible por la Universidad Ramon Llull (URL). Con más de 20 años de experiencia en software de control, supervisión e IIoT, actualmente desarrolla su tarea profesional a Rockwell Automation. Asesora a las empresas en su camino de automatización y digitalización, así como en la integración de las nuevas tecnologías a la fábrica, para mejorar su productividad.
  • Marco Párraga, Daniel
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    Ingeniero Electrónico por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y Máster in Business Administration por la Escuela Superior de Administración y Dirección de Empresas (ESADE). Actualmente es director general de Innovación y Economía Digital de la Generalitat de Catalunya, donde ha desarrollado otras funciones en los últimos 14 años como responsable de la Estrategia SmartCatalonia, la Agenda Digital de Cataluña y la Promoción del Sector Digital. Anteriormente desarrolló su carrera profesional en el sector privado desarrollando varias responsabilidades en el ámbito de la consultoría estratégica del sector de las TIC y en proyectos de investigación y desarrollo.
  • Martín Lineros, Eduard
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    Ingeniero en Informática e ingeniero técnico en Informática de Sistemas por la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), Cambridge Diploma in Information Technology (UCLES). Ha sido director de Innovación, Sociedad del Conocimiento y Arquitecturas TIC del Ayuntamiento de Barcelona. Actualmente es chief information officer (CIO) y director del programa 5G en la Barcelona Mobile World Capital así como chief executive officer (CEO) de la alianza 5GBarcelona. Decano del Ilustre Colegio de Ingeniería Informática de Cataluña y presidente de la Asociación de Profesionales TIC de Cataluña.
  • Pérez de la Fuente, Carlos
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    Máster en Automática y Robótica por la Universidad Carlos III de Madrid. Ingeniero de Telecomunicaciones especializado en Equipos Electrónicos por la Universidad Ramón Llull de Barcelona. Actualmente, Responsable de Educación e Investigación y miembro del Equipo Técnico de Universal Robots para SEMEA & UK. Formador certificado de Universal Robots. Acumula 15 años de experiencia en investigación e innovación robótica en universidades (UPC, UC3M, UPM), en el Centro de Automática y Robótica (CSIC-UPM), en el Centro Tecnológico de Cataluña EURECAT y en dos centros de neurorehabilitación.
  • Pi i Palomés, Xavier
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    Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), perito judicial experto en Informática Industrial y TIC, ha sido docente de Ingeniería del Software en la Facultad de Informática de Barcelona (FIB-UPC) y en la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Es miembro de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña (www.comissioindustria40.cat), responsable del Grupo de trabajo de Diagnostic 4.0 (www.diagnostic40.com) de la mencionada comisión.
  • Prieto Malé, Albert
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    Ingeniero Técnico Mecánico por la Universidad de Gerona (UdG). Posgrado Automatización y Sistemas Mecatrónicos y Posgrado Automatización de Sistemas Mecánicos. Presidente IEEE-UNEDsb 2012-2014. Vicepresidente IEEE-UNEDsb 2010-2012. Presidente Asociación para la Innovación, el desarrollo y el crecimiento profesional (2009-2014). Project Engineer Volpak SAU (I+D Department), Responsable I+D Mecánica Print & Apply (MACSA ID) 2007-2012. Actualmente Fundador y Chief Executive Officer (CEO) Industrial Shields i Boot & Work Corp. S.L.
  • Pujol Cid, Xavier
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    Doctor en Ingeniería Industrial por la UPT (Universidad Politecnica de Timisoara, Rumanía). Master MBA por el International Institute for Management Development (IMD) de Lausaune, Lean Sensey por el Yamada Institute de Nagoya.
    Fundador y Chief Executive Officer (CEO) de Reibus Reinventing Business. Empresa especializada en la transformación digital de empresas productivas. Formador y asesor de la excelencia de empresas. Acumula una experiencia de 38 años a empresas multinacionales: Philips, United Technologies, Sony, Continental y Volkswagen.
  • Sabaté i Domènech, Francesc
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    Ingeniero Industrial Eléctrico por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Director del Máster en Producción Automatización y Robótica y del Máster en Transformación Digital en la Industria en la UPC School desarrollado en el CIM UPC. Director general de TEDELOC, empresa especializada en proyectos y consultoría de automatización, integración de los mundos OT/IT y gestión de información. Lleva más de veinte años desarrollando y dirigiendo proyectos de automatización vertical de información de sistemas productivos.
  • Soler Puig, Carles
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    Ingeniero de Telecomunicación por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y Máster in Business Administration por la Escuela Superior de Administración y Dirección de Empresas (ESADE). La mayor parte de su trayectoria profesional la ha desarrollado desempeñando funciones de dirección en empresas de servicios tecnológicos. Actualmente, es CEO de EXPAI, startup que ofrece soluciones en IA Explicable, Director de Casiopea Robotics, consultoría estratégica en Industria 4.0, y Presidente de la Fundación educaBOT, un proyecto dedicado a la promoción de la tecnología y la ingeniería a través de competiciones de robótica.

Entidades colaboradoras

Socios colaboradores

Salidas profesionales

  • Chief Artificial Intelligence Officer en el ámbito industrial.
  • Chief Technology Officer en el ámbito industrial.
  • Chief Product Officer.
  • Chief Operation Officer.

Testimonios y noticias

Testimonios

Elegí este máster por su completa malla curricular; hay otros en el mercado que no abarcan tantos temas como el de la UPC, que además tiene un alto prestigio como universidad. Los docentes, además de ser grandes expertos en su área, están a la cabeza del desarrollo de las nuevas tecnologías, trabajando en los programas y empresas más punteras. El contenido está en permanente actualización y conectado con las necesidades de la industria. He seguido el curso de forma virtual, pero no ha sido un limitante al aprendizaje, ya que el material del campus, las clases grabadas y el acompañamiento de los docentes han sido un apoyo constante. Personalmente, he podido profundizar conocimientos de mi área específica (IT) y comprender mejor al mismo tiempo cómo funcionan los procesos en el área OT, con una visión muy completa del marco industria 4.0.

María José Monge Intel PDE on Xeon server family for analog circuits

Testimonios
Mi compañía está realizando una fuerte apuesta por la transformación digital. Desde mi posición como jefe de mantenimiento me encargo de impulsar proyectos que contribuyan a consolidar este cambio. Escogí este máster por ajustarse precisamente a esa conexión OT-IT que la industria demanda. La posibilidad de cursarlo en línea fue el click final para decidirme. El contenido del máster recoge las tecnologías disruptivas que dotan a la industria conectada de la excelencia operativa, con el aval de la UPC, referente en el ámbito de la tecnología. La aplicabilidad de los contenidos es directa, ya que en mi empresa estamos implantando la tecnología 3D en la fabricación de repuestos, realidad aumentada y machine learning aplicado al mantenimiento predictivo. Recomendaría sin duda el máster, ya que permite familiarizarse con estas tecnologías y acortar el camino del aprendizaje.

Domingo Alcalá Jefe de mantenimiento en Damm

Testimonios
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Cómo iniciar la admisión
Para iniciar el proceso de inscripción a este programa hay que rellenar y enviar el formulario que encontrarás al pie de estas líneas.

A continuación, recibirás un correo electrónico de bienvenida donde se detallarán los tres pasos a seguir para formalizar el proceso de inscripción:

1. Completar y confirmar tus datos personales.

2. Validar tu currículum vitae y adjuntar la documentación adicional requerida, en caso de que sea necesaria para la admisión.

3. Pagar 110€ en concepto de derechos de inscripción al programa. El importe de estos derechos se descontará de la cuantía total de la matrícula y sólo se devolverá en caso de no resultar admitido.

Una vez realizado el pago de derechos y dispongamos de toda la documentación, valoraremos tu candidatura y, si has sido admitido en el curso, te enviaremos la carta de admisión. En este documento obtendrás todos los detalles para formalizar la matrícula del programa.




  política de protección de datos

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Información básica o primera capa sobre protección de datos

Responsable

Fundació Politècnica de Catalunya (en adelante, FPC). + INFORMACIÓN

Finalidad

Contestar a las solicitudes de información del interesado sobre actividades de formación gestionadas o realizadas por la FPC. + INFORMACIÓN

Establecimiento o mantenimiento de relación académica con el interesado. + INFORMACIÓN

Enviar información sobre las actividades de la FPC. + INFORMACIÓN

Legitimación

Consentimiento del interesado. + INFORMACIÓN

Interés legítimo en el desarrollo de la relación académica. + INFORMACIÓN

Destinatarios

No existen cesiones o comunicaciones.

Derechos

Acceso, rectificación, supresión, limitación, oposición y portabilidad. + INFORMACIÓN

Datos de contacto del delegado de protección de datos

info.dpo@fpc.upc.edu

Información adicional

Política de Privacidad de nuestra página Web. + INFORMACIÓN

Plazo de conservación

Política de Privacidad de nuestra página Web. + INFORMACIÓN

Servicios de pago

En caso que el interesado formalice la relación con la FPC, el ordenante (interesado) autoriza y da su consentimiento al cargo, por tanto, con renuncia expresa al derecho de devolución sobre el cargo.


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