Ús de cookies

Fem servir cookies pròpies i de tercers per millorar els nostres serveis.
Si continueu navegant, considerem que n'accepteu l'ús.
Informació sobre la política de cookies

continuar
Campus
MY_TECH_SPACE

Entrar
Campus en manteniment
Usuari i/o clau incorrectes
No tens cap entorn actiu
El teu accés ha estat restringit. Consulta amb el departament d'administració
Inici   >  Màsters i postgraus  >  Formació  >  Postgrau en Modelització i Simulació a la Indústria 4.0
Sessió informativa

12-09-2019

Sol·licita informació
Sol·licita informació Sol·licita informació o l'admissió
Sol·licita l'admissió
Sol·licita l'admissió
relation
Aquest postgrau també forma part de l'itinerari formatiu del màster en Indústria 4.0.

Programa

Edició
2a Edició
Crèdits
24 ECTS (174 hores lectives)
Modalitat
Semipresencial
Idioma d'impartició
Espanyol
Preu
4.500 €
Observacions pagament de la matrícula i campanya 0,7%
Inscripció oberta fins l'inici del curs o fins l'exhauriment de places.
Dates de realització
Data d'inici: 18/10/2019
Data de fi: 29/02/2020
Horari
Divendres: 16:00 a 21:00
Dissabte: 09:00 a 14:00
Lloc de realització
Tech Talent Center
C/ de Badajoz, 73-77
Barcelona
Per què aquest programa?
La modelització permet traslladar objectes físics al món digital i mitjançant tècniques de simulació crear “Digital Twins”, amb els que es pot experimentar a alta velocitat i sense riscos físics, així com disposar d'entorns de formació, entrenament i de suport a les operacions mitjançant realitat augmentada i aprenentatge automàtic (Machine Learning). Aquests es poden combinar amb elements de la modelització de processos permetent una cadena de valor digital. Tant el món físic com el món simulat són fonts de generació de grans volums de dades (Big Data).

La Indústria 4.0 és el cos de coneixement que formalitza a la Quarta Revolució Industrial, resultat del maridatge entre el món físic i digital. La raó del seu caràcter inevitable s’explica per l’increment imparable d’una demanda personalitzada per part dels mercats, fet que està forçant a les empreses a repensar els seus sistemes productius i logístics.

Actualment, els mons IT i OT han conviscut compartint espais limitats d’interacció i seguint vides paral·leles. La demanda de sistemes ciberfísics obliga a enderrocar murs aixecats des de fa dècades, donant lloc a l’anomenada “convergència IT/OT”, sent un dels grans reptes que planteja la Indústria 4.0. La figura del CDO (Chief Digital Officer), també conegut com a Cap de la Transformació Digital, és un perfil professional híbrid emergent als nous organigrames. La transversalitat és un dels signes del temps actual i de la Indústria 4.0, i la revista Fortune recull el caràcter imparable de la demanda dels perfils professionals híbrids (Hybrid Jobs).

El principal objectiu del programa és formar professionals que siguin capaços d’entendre les dificultats i les complexitats del món de la Indústria 4.0 de forma transversal des del món físic cap al món digital, aplicant la simulació com a eina bàsica en el procés. Els participants obtindran els coneixements necessaris per desenvolupar models de sistemes ciberfísics per a la Indústria 4.0 i Digital Twins.

Objectius
  • Entendre els problemes de la Indústria 4.0 i els processos de transformació digital.
  • Practicar amb eines de simulació d'avantguarda.
  • Crear "Digital Twins" d'elements i processos industrials.
  • Utilitzar sistemes de modelat en 3D.
  • Identificar els models d'aprenentatge automàtic i les tècniques estadístiques i d’Investigació Operativa més adequades per a un determinat problema.
  • Saber fer el pre-processament de dades i identificar plantejaments de Big Data.
  • Utilitzar el modelatge de sistemes i eines de validació d'estadística i saber verificar i validar els models proposats.
A qui va dirigit?
  • Professionals d’Operations Technology que vulguin reforçar la base de coneixements IT en l'àmbit del processament de dades, modelització i simulació per a la Indústria 4.0.
  • Professionals d’Information Technologies que vulguin adquirir coneixements del món OT de modelat de processos industrials.
  • Titulats d’enginyeria (informàtica, telecomunicacions, industrial, agrònoms, camins, etc.), física, matemàtiques i estadística.

Continguts formatius

Relació d'assignatures
3 ECTS 18h
Indústria 4.0 i Societat (on line)
  • Palanques de la Indústria 4.0.
  • Àmbits de la Indústria 4.0.
    • Fabricació.
    • Logística, physical Internet.
    • Obra Civil.
    • Medicina.
    • Banca (criptomonedes)
    • Política.
    • Medi Ambient.
    • Agricultura.
    • Societat (economia de plataforma).
  • Estadística bàsica.
    • Introducció a les distribucions de la probabilitat de mostres univariants. Discretes i contínues. Indicadors de moments (centrats i no centrats).
    • Distribucions discretes més comuns: característiques, ús en modelització i identificació de perfils: modelat de comptatges, modelat del temps entre esdeveniments.
    • Mostres i poblacions: mostreig vs inferència. Tipus de mostratge. Exemples: inferència sobre la mitja a partir d'una mostra aleatòria sense/amb reposició. Concepte del Test d'Hipòtesi.
  • Introducció al llenguatge R.
3 ECTS 30h
Indústria 4.0 i Gestió de Dades i Coneixement
  • Palanques de la Indústria 4.0.
  • Tecnologies de gestió de grans volums de dades, gestió de dades en temps real, dades desestructurades, etc.
  • Pre-processament de dades:
    • Fonts d'informació i la seva naturalesa.
    • Matriu de dades.
    • Metodologia general de pre-processament.
    • Operacions de format de les dades i compatibilitat amb el software.
    • Selecció de variables, identificació de la població en estudi (feature selection i filtering).
    • Identificació, diagnòstic i tractament de dades faltants.
    • Identificació, diagnòstic i tractament d'outliers.
    • Reducció de la dimensionalitat.
    • Transformacions en les dades.
    • Creació d'indicadors, variables derivades.
    • Disseny de procediments de pre-processing.
    • Automatització.
  • Gestió del coneixement.
    • Naturalesa del coneixement declaratiu.
    • Coneixement implícit.
    • Models formals de representació de coneixement.
2 ECTS 12h
Simulació, Fonaments i Aplicacions (on line)
  • DOE.
    • Dissenys factorials.
    • Dissenys factorials fraccionats.
    • Quadrats llatins.
  • RNG/GVA, introducció a la teoria de la complexitat.
  • Selecció i anàlisi de la mostra (distribucions d'entrada).
  • Introducció a la simulació discreta.
    • Definició i ús de la simulació.
    • Etapes del desenvolupament d'un sistema.
    • Elements d'un simulador.
    • Motors clàssics de simulació discreta (Event Schedulling, Activity Scanning, Process Interaction).
  • Introducció a la simulació contínua a través de la dinàmica de sistemes.
  • Introducció a la simulació multiagent.
  • Introducció als autòmats cel.lulars.
  • Validació, verificació i acreditació.
  • Eines específiques de simulació.
  • Selecció de l'eina de codificació (SQMO i altres).
  • Exemples de simuladors a Indústria 4.0.
4 ECTS 30h
Simulació, Modelització Bàsica i Programació
  • Definició i ús de models amb Flexim.
  • Execució de models de simulació a mà.
  • Construcció d'un sistema de simulació a mà.
  • Exemples de simulació mediambiental/social/econòmica/etc.
    • Execució de models NetLogo, ús de models de dinàmica de sistemes (Insighmarker, etc.)
4 ECTS 24h
Introducció a la Modelització (on line)
  • Data Science.
    • Procés general de Data Science.
    • Mapa DMMCM (Data Mining Methods Conceptual Map) de models de mineria de dades.
    • Criteris per a la selecció del mètode d'explotació de dades més adequat.
    • Post-procediment i producció de valor a partir del model de mineria de dades.
  • Modelització 3D.
    • Fusió 360.
  • Modelització per sistemes de simulació.
    • Specification and Description Languaje (SDL).
    • Xarxes de Petri/DEVS.
    • Transformació de models.
    • Metamodels/metallenguatges.
  • Aspectes de validació, verificació i acreditació (HLA i altres estàndards d'integració).
8 ECTS 60h
Modelització i Digital Twins
  • Exercicis de modelització en 3D.
    • Fusió 360.
    • Realitat virtual i augmentada.
  • Modelització general de sistemes.
    • Orientació a Objectes.
    • Polimorfisme, herència.
    • Implementació amb ES6.
  • Integració amb UML.
    • Diagrames d'estructura.
    • Noció de meta model.
    • Diagrames de comportament.
  • Anàlisi i disseny orientat a objectes.
    • Patrons de disseny.
  • Disseny orientat a agents.
    • Comunicació entre objectes.
    • HTTP REST.
  • Del formalisme al model, eines de generació de codi automàtic.
    • Treballant amb PragmaDEV Studio, SDL, DEVS i Xarxes de Petri.
  • Del formalisme al model, eines de tipus general.
    • Treballant amb Flexim i NetLogo.
    • Validació automàtica de models de simulació.
    • Integració amb UML.
  • Eines que empren el model.
    • Estàndard HLA.
    • Exemples de models executables en SDL.
    • BIM (eines com energy+, NECADA).
La UPC School es reserva el dret de modificar el contingut del programa, que pot variar per a una major adaptació als objectius del curs.
Titulació
Diploma de postgrau expedit per la Universitat Politècnica de Catalunya. Emès en virtut de l'art. 34.1 de la L.O. 4/2007, de 12 d'abril, per la qual es modifica la L.O. 6/2001, de 21 de desembre, d'Universitats. Per a la seva obtenció és necessari tenir una titulació universitària oficial. De no ser així, l'estudiant obtindrà un certificat de superació del programa expedit per la Fundació Politècnica de Catalunya.
Oferta modular
Aquest postgrau forma part de l'itinerari formatiu del màster en Indústria 4.0 .
Aquest màster s'estructura en els mòduls que s'indiquen a continuació. Si no desitges cursar tot el màster pots matricular-te d'un o diversos mòduls.
Màster:
relation Postgraus:

Metodologia d'aprenentatge

La metodologia docent del programa facilita l'aprenentatge de l'estudiant i l'assoliment de les competències necessàries.

Eines d'aprenentatge
Sessions magistrals participatives
S'exposen els fonaments conceptuals dels continguts a impartir, tot promovent la interacció amb els estudiants per guiar-los en l'aprenentatge dels diferents continguts i el desenvolupament de les competències establertes.
Sessions pràctiques a l'aula
S'apliquen els coneixements en un entorn real o hipotètic, on s'identifiquen i treballen aspectes específics per facilitar la comprensió, amb el suport dels docents.
Resolució d'exercicis
Es treballen les solucions mitjançant l'exercitació de rutines, l'aplicació de fórmules o algoritmes i se segueixen procediments de transformació de la informació disponible i la interpretació dels resultats.
Estudi de casos
Es presenten situacions reals o hipotètiques en les quals els estudiants, de forma plenament participativa i pràctica, analitzen la situació, plantegen les diferents hipòtesis i comparteixen les seves pròpies conclusions.
Casos d'èxit
Es presenten i comparteixen coneixements i experiències professionals reals i d'alt valor afegit, adquirides durant una trajectòria destacada en l'exercici de la professió.
Visites
S'assisteix a centres especialitzats, empreses del sector o espais singulars i rellevants del sector, per tal de conèixer in situ entorns de desenvolupament, de producció o de demostració en l'àmbit del programa.
Aprenentatge basat en problemes (ABP)
Metodologia d'aprenentatge actiu que permet que l'estudiant s'involucri des d'un inici i adquireixi els coneixements i habilitats, a través del plantejament i resolució de problemes o situacions complexes.
Flipped classroom
Es treballen els continguts de forma prèvia a les classes presencials. A l'aula es fan sessions pràctiques que permeten entendre i aplicar els conceptes sobre casos reals i s'amplien els coneixements amb detalls més tècnics i especialitzats.
Business Game
Es promou el pensament del joc i la seva mecànica per resoldre determinats problemes o prendre decisions, amb l'objectiu de motivar als estudiants en el procés d'aprenentatge i disposar d'uns resultats a analitzar.
Tutories
Es dona suport tècnic als estudiants en el desenvolupament del projecte final, en funció de la seva especialitat i de la temàtica del projecte.
Workshops
Es dona suport als estudiants en la realització d'un treball pràctic grupal i en el qual s'hi van incorporant sessions teòriques que aporten les eines i coneixements necessaris per aconseguir un resultat. Es realitza un intercanvi d'idees i resultats entre tots els grups participants.
Criteris d'avaluació
Assistència
Es requereix com a mínim el 80% d'assistència a les hores lectives.
Grau de participació
S'avalua la contribució activa dels estudiants en les diferents activitats proposades per l'equip docent.
Resolució d'exercicis, qüestionaris o exàmens
Proves individuals amb l'objectiu d'avaluar el grau d'aprenentatge i l'adquisició de competències.
Elaboració de treballs
Estudis sobre una temàtica determinada, individual o grupal, on s'avalua la qualitat i la profunditat dels treballs, entre d'altres.
Realització i presentació del projecte final
Projectes individuals o grupals en els quals s'apliquen els continguts impartits en el programa. El projecte pot estar basat en casos reals i comprendre la identificació d'una problemàtica, el disseny de la solució, la seva implementació o un pla de negoci. Comptarà amb una presentació i defensa pública del mateix projecte.
Pràctiques i borsa de treball
Des del campus virtual My_Tech_Space els estudiants podran visualitzar les ofertes de treball del seu àmbit de coneixement i presentar la seva candidatura confidencialment. La borsa de treball de la UPC School té un volum anual de centenars d'ofertes de treball, entre contractes laborals i convenis de col·laboració en pràctiques.
Campus virtual
Els estudiants d'aquest postgrau tindran accés al campus virtual My_Tech_Space, una eficaç plataforma de treball i comunicació entre estudiants, el professorat, la direcció i la coordinació del curs. My_Tech_Space permet obtenir la documentació de cada sessió formativa abans de l'inici, treballar en equip, fer consultes als professors, visualitzar les notes...

Equip docent

Direcció Acadèmica
  • Fonseca i Casas, Pau
    Professor del Departament d'Estadística i Investigació Operativa de la Universitat Politècnica de Catalunya, on imparteix docència en l'àrea de Simulació, el tractament de dades i la Investigació Operativa i l'Estadística. Posseeix un doctorat en Estadística i Investigació Operativa de la Universitat Politècnica de Catalunya. És Cap de l'Àrea de Simulació Mediambiental de l'inLab FIB liderant projectes de simulació principalment vinculats a àrees industrials o mediambientals. És membre de la Comissió 4.0 de la Indústria d'Enginyers de Catalunya.
  • Pi i Palomés, Xavier
    Enginyer Industrial per la UPC, pèrit judicial expert en Informàtica Industrial i TIC, ha estat docent d'Enginyeria del Software a la Facultat d'Informàtica de Barcelona de la UPC i a la UOC. És membre de la Comissió Indústria 4.0 d'Enginyers de Catalunya (www.comissioindustria40.cat), responsable del Grup de treball d'Embedded Systems & IoT de l'esmentada comissió.
Professorat
  • Cerrillo Molina, Benito
    Enginyer en Informàtica per la UPC (1991) i PDD en IESE (2008). En l'actualitat és CIO en Vichy Catalan Corporation, Vicedegà de Nova Industrialització del Col·legi d'Enginyers en Informàtica de Catalunya, President de l'Associació Catalana d'Informàtica Industrial i Assessor Extern del InLab FIB de la UPC. Acumula experiència en companyies finals (RACC i Damm, on vaig ser CIO també), consultoria (CP Programari i SDG), professor en la UPC i amb diverses Startups High-Tech realitzant projectes des de la Universitat per a companyies capdavanteres en els seus sectors: indústria, retail i farma.
  • Cortés Martínez, Jordi
    Llicenciat en Ciències i Tècniques Estadístiques per la UPC. Màster en Estadística i Investigació Operativa (MESIO) per la UPC. Actualment, investigador en el departament d'Estadística i Investigació Operativa de la UPC. Professor associat en els graus d'Estadística, Enginyeria Informàtica i en el MESIO. Consultor estadístic per institucions mèdiques com Hospital Germans Trias i Pujol o IDIAP. Ha treballat com a consultor estadístic en el camp biomèdic i del Business Intelligence.
  • Fonseca i Casas, Antoni
    Doctor Arquitecte per la UPC de Barcelona. Especialitzat en sistema d'optimització energètica i sostenibilitat. Disposa del diploma acreditatiu Professional i Project Experience de la certificació Llegiu Internacional. Títol Postgrau AECEI programació C ++ i SQL. Diploma de certificació de gestió de qualitat ISO 9001: 2008. Postgrau especialització 'Rehabilitació en l'edificació', per la UPM. Formació en Prevenció i Riscos Laborals - Seguretat i salut, per la UPC. Col·laborador en diverses universitats com a investigador i docent.
  • Fonseca i Casas, Pau
    Professor del Departament d'Estadística i Investigació Operativa de la Universitat Politècnica de Catalunya, on imparteix docència en l'àrea de Simulació, el tractament de dades i la Investigació Operativa i l'Estadística. Posseeix un doctorat en Estadística i Investigació Operativa de la Universitat Politècnica de Catalunya. És Cap de l'Àrea de Simulació Mediambiental de l'inLab FIB liderant projectes de simulació principalment vinculats a àrees industrials o mediambientals. És membre de la Comissió 4.0 de la Indústria d'Enginyers de Catalunya.
  • Gibert Oliveras, Karina
    Doctora en Informàtica per la UPC. Catedràtica del Dep. d'Estadística i Investigació Operativa (UPC). Experiència docent en Graus d'Estadística i Enginyeria Informàtica, Màsters en Enginyeria Informàtica, Intel·ligència Artificial, Sostenibilitat (UPC) i programes de doctorat associats. Vicedegana de Big Data i Data Science del Col·legi Oficial d'Enginyeria Informàtica de Catalunya. Subdirectora-Secretària del Centre Específic de Recerca IDEAI (UPC).
  • Montero García, Jordi
    Enginyer en informàtica per la UPC. Cap de projectes en el inLab FIB de la UPC, fa recerca en l'àmbit de la simulació discreta aplicada a la prognosis de sistemes i a la gestió del dia a dia. Ha col·laborat per empreses del sector logístic, transport, farmacèutic i de serveis com: Grup Damm, Almirall, Siemens, Agbar, TMB, Port de Barcelona, INDRA i AENA.
  • Pérez Vila, José Luis
    Enginyer en Informàtica per la FIB, ha treballat durant més de 15 anys en el desenvolupant d'aplicacions en Java, J2EE, Struts i Hibernate. Des de fa més de tres anys, desenvolupa aplicacions en entorn ASP.NET MVC Razor amb C # i participa en projectes de recerca de la UPC en l'àmbit de la Simulació i la indústria 4.0. Actualment, és el responsable del desenvolupament web del sistema de simulació NECADA (simulador d'eficiència energètica), emmarcat en el canvi cultural i tecnològic de la indústria 4.0.
  • Pi i Palomés, Xavier
    Enginyer Industrial per la UPC, pèrit judicial expert en Informàtica Industrial i TIC, ha estat docent d'Enginyeria del Software a la Facultat d'Informàtica de Barcelona de la UPC i a la UOC. És membre de la Comissió Indústria 4.0 d'Enginyers de Catalunya (www.comissioindustria40.cat), responsable del Grup de treball d'Embedded Systems & IoT de l'esmentada comissió.

Entitats col·laboradores

Socis estratègics
  • Information Technology Service Management Forum
    • Difon el programa en l'entorn professional i àmbit d'expertesa.
Socis col·laboradors

Sortides professionals

  • Chief Digitalization Officer.
  • Chief Information Officer (Industrial).
  • Chief Data officer (Analista / Gestor de dades industrials).
  • Expert en simulació de procesos industrials.
  • Expert en robótica i IoT.

Notícies

Notícies del Blog
Daniel Marco, docent de la UPC School, nou director general d'Innovació i Economia Digital de la Generalitat de Catalunya
Daniel Marco, docent de la UPC School, nou director general d'Innovació i Economia Digital de la Generalitat de Catalunya
27-06-2019
Daniel Marco, docent de la UPC School, nou director general d'Innovació i Economia Digital de la Generalitat de Catalunya
Daniel Marco, docent de la UPC School, nou director general d'Innovació i Economia Digital de la Generalitat de Catalunya
27-06-2019
Xavier Pi i Pau Fonseca: "Calen professionals capaços de commutar del mode IT al mode OT i a l'inrevés"
Xavier Pi i Pau Fonseca: "Calen professionals capaços de commutar del mode IT al mode OT i a l'inrevés"
01-06-2018
La UPC School aposta per les professions de futur:  blockchain , indústria 4.0, intel·ligència artificial i transformació digital
La UPC School aposta per les professions de futur: blockchain , indústria 4.0, intel·ligència artificial i transformació digital
12-04-2018
La UPC School impulsa un nou màster en Indústria 4.0
La UPC School impulsa un nou màster en Indústria 4.0
15-03-2018
Altres notícies
InfoPLC.net: "La convergència arriba a l'aula"
21-09-2018
Actes relacionats
INDUSTRY: From Needs to Solutions
INDUSTRY: From Needs to Solutions
Del 29-10-2019 31-10-2019

Sol·licita informació o l'admissió

Contacte:
(34) 93 707 31 32
La teva sol·licitud ha estat rebuda correctament.

En aquests moments, i fins el proper 31 d'Agost, estem en període de vacances i no podem atendre la teva petició. Donarem resposta a la teva sol·licitud tant aviat com sigui possible a la tornada.

Gràcies per endavant per la vostra comprensió i bon estiu.

Per un error en la connexió a la base de dades la teva sol·licitud no s'ha pogut cursar. T'agrairem que repeteixis el procés més tard o bé que et posis en contacte amb nosaltres trucant al (34) 93 112 08 08 o enviant-nos un correu electrònic a: webmaster.fpc@fpc.upc.edu
Has superat el tamany màxim del fitxer
  • Si tens algun dubte sobre el postgrau.
  • Si vols iniciar els tràmits per matricular-te.
Com iniciar l'admissió
Per iniciar el procés d'inscripció a aquest programa cal omplir i enviar el formulari que trobaràs al peu d'aquestes línies.

A continuació, rebràs un correu electrònic de benvinguda on es detallaran els tres passos a seguir per formalitzar el procés d'inscripció:

1. Completar i confirmar les teves dades personals.

2. Validar el teu currículum vitae i adjuntar la documentació addicional requerida, en cas que sigui necessària per a l'admissió.

3. Pagar 110€ en concepte de drets d'inscripció al programa. L'import d'aquests drets es descomptarà de la quantia total de la matrícula i només es retornarà en cas de no resultar admès.

Un cop realitzat el pagament de drets i disposem de tota la documentació, valorarem la teva candidatura i, si has estat admès al curs, t'enviarem la carta d'admissió. En aquest document obtindràs tots els detalls per formalitzar la matrícula al programa.




  política de protecció de dades

Informació bàsica o primera capa sobre protecció de dades

Responsable

Fundació Politècnica de Catalunya (en endavant, FPC). + INFORMACIÓ

Finalitat

Contestar les sol·licituds d’informació de l’interessat sobre activitats de formació gestionades o realitzades per l’FPC . + INFORMACIÓ

Establiment o manteniment de relació acadèmica amb l’interessat. + INFORMACIÓ

Legitimació

Consentiment de l'interessat. + INFORMACIÓ

Interès legítim en el desenvolupament de la relació acadèmica. + INFORMACIÓ

Destinataris

No hi ha cessions o comunicacions.

Drets

Accés, rectificació, supressió, limitació, oposició i portabilitat. + INFORMACIÓ

Informació addicional

Política de privacitat de la nostra pàgina web. + INFORMACIÓ

Cessió imatge

Acceptació a la cessió, per un període de 10 anys, les imatges que l’FPC pugui captar a les instal·lacions on es desenvolupi la seva activitat, a fi de difondre i promocionar les activitats de l’FPC i pel mitjà que tingui per convenient.

Serveis de pagament

En cas que l’interessat formalitzi la relació amb l’FPC, l’ordenant (interessat) autoritza i dóna el seu consentiment al càrrec, per tant, amb renuncia expressa al dret de devolució sobre el càrrec.

Enviar